CN107845022B - 电力市场辅助决策系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种电力市场辅助决策系统，包括：基础信息获取模块、市场预测分析模块、交易模拟推演模块、报价策略评估模块、盈亏平衡分析模块和交易复盘分析模块。优点为：本发明提供的电力市场辅助决策系统，通过收集分析电力市场相关基础信息、市场预测、交易模拟推演、报价策略评估、盈亏平衡分析和交易复盘等功能模块，成为一套独立全面的闭环的交易辅助决策系统，为电力市场交易中售电公司、大用户、发电企业等市场主体提供一种高效、快捷、全面、系统的分析系统，帮助市场主体高效快捷的参与市场交易，提高市场交易效率。

Description

电力市场辅助决策系统

技术领域

本发明属于电力市场交易技术领域，具体涉及一种电力市场辅助决策系统。

背景技术

目前，我国电力交易市场处于一个快速发展阶段，随着电力市场的交易规模的不断扩大，交易规则的不断完善、交易复杂程度的日益提高，市场主体间的竞争日趋激烈，如何辅助参与电力交易的市场主体快速制定合理的报价策略，提高市场交易效率，具有重要意义。现有技术中，还没有有效的解决方案。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种电力市场辅助决策系统，可有效解决上述问题。

本发明采用的技术方案如下：

本发明提供一种电力市场辅助决策系统，包括：

基础信息获取模块，所述基础信息获取模块用于获取电力市场基础信息和电力市场交易信息；

市场预测分析模块，用于根据所述基础信息获取模块获取到的电力市场基础信息和电力市场交易信息，分析影响未来交易的各类市场因素，预测得到动力煤价格和平均成交价；

交易模拟推演模块，用于根据所述基础信息获取模块获取到的电力市场基础信息和电力市场交易信息，以及所述市场预测分析模块预测到的动力煤价格和平均成交价，模拟交易中心撮合过程，得到推演成交价；

所述交易模拟推演模块，具体用于：以所述市场预测分析模块预测到的动力煤价格作为参考，得到动力煤价格初始值；再根据所述动力煤价格初始值和所述市场预测分析模块预测到的平均成交价，得到待分析的初始交易成交价；然后，设置模拟交易规则；根据所述基础信息获取模块，得到市场参与方信息，包括电力用户信息和发电企业信息；读取预设置的报价策略数据库，确定每个市场参与方的报价策略；根据所述报价策略和所述初始交易成交价，确定所述发电企业的申报价和所述电力用户的申报价；再确定发电企业的申报电量和电力用户的申报电量；再根据所述模拟交易规则对所述市场参与方的交易过程进行撮合，模拟市场参与方的报价，进行模拟交易，最终得出不同假设条件下己方的报价方案；再根据己方的报价方案的相关技术指标进行筛选，其中，技术指标包括：申报排位、成交率、成交排位和策略区间，最终得到模拟交易成交价；

报价策略评估模块，用于根据历史成交数据，对所述交易模拟推演模块得到的模拟交易成交价进行风险评估，评估到模拟交易成交价所处的风险区间；

报价策略评估模块具体用于：首先根据报价策略风险偏好将报价区间划分为保守报价区间、稳健报价区间和激进报价区间；再对历史交易结果的历史交易成交价进行分析，以保守报价区间、稳健报价区间和激进报价区间为基础，划分出历次交易中的稳健价段，保守价段与激进价段，再根据移动平均线或时间序列法的预测值，预测出下次交易结果的稳健价格区间、激进价格区间和保守价格区间；然后，判断出交易模拟推演模块得到的推演成交价所属于的价格区间，包括稳健价格区间、激进价格区间或保守价格区间；如果属于稳健价格区间、激进价格区间或保守价格区间，则表明交易模拟推演模块得到的推演成交价可接受；如果低于保守价格区间的下限或高于激进价格区间的上限，则调整所述交易模拟推演模块在进行模拟推演时的己方的报价方案，迭代运行所述交易模拟推演模块和所述报价策略评估模块，最终得到可接受的推演成交价；

盈亏平衡分析模块，用于对经所述报价策略评估模块评估成功后的推演成交价进行盈亏平衡分析，得到盈利空间值；再判断盈利空间值是否大于预设值，如果大于，则表明推演成交价符合要求；如果不大于，则再一次调整所述交易模拟推演模块在进行模拟推演时的己方的报价方案，迭代运行所述交易模拟推演模块、所述报价策略评估模块和所述盈亏平衡分析模块，直到得到符合所述报价策略评估模块和所述盈亏平衡分析模块要求的推演成交价；

交易复盘分析模块，所述交易复盘分析模块用于在交易结果发布后，对交易结果进行评估和分析，对符合所述报价策略评估模块和所述盈亏平衡分析模块要求的推演成交价的准确性进行检验，如果推演成交价和真实成交价的偏差小于设定阈值，代表本次辅助决策运行过程成功；如果推演成交价和真实成交价的偏差大于设定阈值，则进一步对市场预测分析模块、交易模拟推演模块和报价策略评估模块进行综合分析，确定导致预测失误的环节，并对预测失误的环节进行修正调整。

优选的，所述电力市场基础信息包括市场交易计划信息、市场参与方信息、动力煤价历史趋势、中长期电力电量平衡信息；所述电力市场交易信息包括电力市场中不同品种、类型、周期下的交易数据。

优选的，根据报价策略风险偏好将报价区间划分为保守报价区间、稳健报价区间和激进报价区间，具体为：以成交价的百分比或价差方式，对报价区间进行划分。

优选的，所述盈亏平衡分析模块具体用于：

(1)建立坐标系，纵轴代表金额，横轴代表用电量；在坐标系中，根据推演成交价计算得到盈利曲线的斜线斜率；根据基础信息获取模块确定交易电量，由此确定盈利曲线，即：盈利曲线由两部分组成，前一部分为斜线，随着用电量的增加，效益也逐渐增加，当用电量达到交易电量时，效益达到最大；第二部分为水平线，表明超过交易电量后，效益不再增加；

(2)根据基础信息获取模块确定最大负考核值、考核下限和考核上限，由此确定考核金额折线；考核金额折线由三部分组成，低于考核下限时，随着用电量的增加，考核金额逐渐减小，其斜率根据考核规则确定；当用电量达到考核下限时，考核金额减小为0；当用电量在考核下限和考核上限之间时，处于免考核阶段，此时考核金额为0；当用电量大于考核上限时，随着用电量的增加，考核金额逐步升高，其斜率根据考核规则确定；

(3)考核金额折线和盈利曲线围成的封闭区域面积，即为盈利空间；考核金额折线和盈利曲线具有两个交点，交点为盈利平衡点。

本发明提供的电力市场辅助决策系统具有以下优点：

本发明提供的电力市场辅助决策系统，通过收集分析电力市场相关基础信息、市场预测、交易模拟推演、报价策略评估、盈亏平衡分析和交易复盘等功能模块，成为一套独立全面的闭环的交易辅助决策系统，为电力市场交易中售电公司、大用户、发电企业等市场主体提供一种高效、快捷、全面、系统的分析系统，帮助市场主体高效快捷的参与市场交易，提高市场交易效率。

附图说明

图1为本发明提供的电力市场辅助决策系统的整体构架示意图；

图2为本发明提供的电力市场辅助决策系统的整体详细构架示意图；

图3为预测结果展示子模块展示预测结果的示意图；

图4为盈亏平衡分析模块进行盈亏分析的示意图。

具体实施方式

为了使本发明所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

传统的方案中，基于微观经济学、博弈论方法主要是通过建立电力市场数学模型进行求解，对影响市场的各项因素采用相关理论进行研究分析。虽然能解决一些问题，例如研究市场中，可采用博弈论方法分析得出一个策略集，根据发电公司对各自的成本、收益等进行计算得出最优策略。但这些方法一般不涉及电力市场基础信息的展示，报价策略缺乏交易复盘分析等功能，不能多维、完整的为市场主体提供一套实用的辅助决策方法。并且，由于实时电力市场的特殊性与复杂性，基于微观经济学、博弈论的方法主要用来研究电力市场的理论情况或者历史事故分析，对实时电力市场分析存在着一些局限性。电力市场的建设设计应该与它的特点相适应，难以用实证分析方法和常规的微观经济学、博弈论的方法来建模。

本发明提供了一种合理的电力市场辅助决策系统，从市场信息统计分析、交易复盘、市场预测、盈亏平衡分析、交易模拟推演、报价策略评估等几方面的分析市场信息，总结往期决策利弊，分析盈亏平衡，预测下期交易结果。本发明既涉及到微观经济学与博弈论中的建模方法，同时也使用了基于代理的仿真法，通过智能算法来代理发电公司进行竞价策略选择，根据每次出清的结果来研究电力市场的各类问题。同时通过市场基础信息多维统计分析，市场主体总结笔记分析管理等功能丰富了本辅助决策系统，使之成为一套独立全面的交易辅助决策系统，为电力市场交易中售电公司、大用户、发电企业等市场主体提供一种高效、快捷、全面、系统的分析系统，帮助市场主体高效快捷的参与市场交易。

参考图1，电力市场辅助决策系统主要包括基础信息获取模块、市场预测分析模块、交易模拟推演模块、报价策略评估模块、盈亏平衡分析模块和交易复盘分析模块。其中，市场基础信息获取模块，能够使市场主体从多维视角全面地了解市场及交易情况，为市场主体快速掌握市场情况提供窗口与抓手；也为市场预测分析等功能模块提供数据支撑；市场预测分析模块，能够通过电量、电价及相关影响因素的历史数据对下一周期的数据进行预测；交易模拟推演模块，模拟竞价交易中的报价及撮合过程，为用户初步制定交易策略提供支持；报价策略评估模块，通过历史数据对初步制定的交易策略进行评估及筛选，最终确定一定风险概率下的报价策略区间。盈亏平衡分析模块，通过对保本电价、偏差考核边界等参数的计算，能够为市场主体提供电量、电价的盈亏边界值，从而确定盈利空间；交易复盘分析模块，能够对交易模拟推演模块的推演结果，即：预测的交易策略进行验证，如果没有通过验证，则修正市场预测分析模块、交易模拟推演模块和报价策略评估模块，由此形成闭环分析系统。综上，电力市场辅助决策系统是一套完整连贯的市场辅助决策系统，为市场主体提供全面的决策支撑。

下面对各功能模块详细介绍：

(一)基础信息获取模块

基础信息获取模块用于获取电力市场基础信息和电力市场交易信息；所述电力市场基础信息包括市场交易计划信息、市场参与方信息、动力煤价历史趋势、中长期电力电量平衡信息；所述电力市场交易信息包括电力市场中不同品种、类型、周期下的交易数据。在交易辅助决策系统中，基础信息获取模块获取的信息帮助用户快速、全面的掌握电力市场基本情况及交易情况，为辅助决策系统后续环节中的预测分析提供数据支撑。

在具体实现上，基础信息获取模块是通过网络爬虫、数据接口等方式抓取电力市场相关信息。包含的信息为：交易中心的交易公告、注册公示等信息，经信委、发改委的交易计划、主体准入、政策文件等信息，能源局的交易规则等信息，资讯网站的各类电力交易相关信息等。收集的交易信息为各省长协交易、月度交易信息，市场主体报价信息等，市场交易结算信息等。

(二)市场预测分析模块

市场预测分析模块，用于根据所述基础信息获取模块获取到的电力市场基础信息和电力市场交易信息，分析影响未来交易的各类市场因素，预测得到动力煤价格和平均成交价。

具体的，市场预测是基于市场基础信息、历史交易等信息，分析影响未来交易的各类市场因素，诸如动力煤、大用户负荷/电量、供方申报均价、需方申报均价、成交均价等趋势等，为交易模拟和报价决策模块提供依据。

市场预测分析模块在进行市场预测时，可以按照周期的不同，进行长中短期的预测。也可以按照预测的对象的不同(如工业用户，商业用户等)进行不同的预测。包括对用户用电量/负荷、市场价格(供需方报价边际值、均值)、影响市场价格相关因素(动力煤价格、煤炭价格指数等)的预测。在预测方法上，可采用弹性系数法、单耗法、典型日法、时间序列法(移动平均/指数平滑/霍尔特平滑/ARIMA/时间函数回归等)、多元回归分析法、灰色模型预测、神经网络预测、小波预测等方法。

市场预测分析模块主要包括：历史数据维护子模块、回归变量设置子模块、敏感性分析子模块、误差与预测方式设置子模块和预测结果展示子模块。历史数据维护子模块，用于获取与交易价格预测相关的一些因素的历史信息，包括发电原料成本、供需情况、政策规则、其他因素等。回归变量设置子模块，用于对回归变量进行设置，确定自变量与因变量。敏感性分析子模块，用于根据计算的自变量和因变量相关系数来分析每个自变量与因变量相关性，剔除不相干或相关性小的自变量，以优化分析结果。误差与预测方式设置子模块，用于设置误差度量标准和预测技术，误差度量标准包括均方根误差、平方绝对误差、平均绝对百分比绝对误差，预测技术包括标准预测，简单提前预测和加权提前预测。设置完相关因素后，预测结果展示子模块展示预测结果，如图3所示。

(三)交易模拟推演模块

交易模拟推演模块，用于根据所述基础信息获取模块获取到的电力市场基础信息和电力市场交易信息，以及所述市场预测分析模块预测到的动力煤价格和平均成交价，模拟交易中心撮合过程，得到推演成交价；

所述交易模拟推演模块，具体用于：以所述市场预测分析模块预测到的动力煤价格作为参考，得到动力煤价格初始值；再根据所述动力煤价格初始值和所述市场预测分析模块预测到的平均成交价，得到待分析的初始交易成交价；然后，设置模拟交易规则；根据所述基础信息获取模块，得到市场参与方信息，包括电力用户信息和发电企业信息；读取预设置的报价策略数据库，确定每个市场参与方的报价策略；根据所述报价策略和所述初始交易成交价，确定所述发电企业的申报价和所述电力用户的申报价；再确定发电企业的申报电量和电力用户的申报电量；再根据所述模拟交易规则对所述市场参与方的交易过程进行撮合，模拟市场参与方的报价，进行模拟交易，最终得出不同假设条件下己方的报价方案；再根据己方的报价方案的相关技术指标进行筛选，其中，技术指标包括：申报排位、成交率、成交排位和策略区间，最终得到模拟交易成交价。

因此，交易模拟推演是通过软件模拟交易中心撮合过程，在交易开始前根据市场已知信息或预测信息，提前推演交易结果的行为。实现过程为：通过基础信息模块，获取主要参与方信息和历史实际交易信息；由市场预测分析模块获取各类电价预测信息(更重要的是预测的报价区间)，进行模拟交易得出不同交易行为下己方的报价方案。对于交易模拟界面，用户在使用时，需要选择或填写的内容包括所属交易中心(确定交易规则)，申报电量，申报电价，申报电量电价可选申报段数(根据不同交易中心规则略有不同)。当申报信息填写完成后，点击保存计算模拟结果。

(四)报价策略评估模块

报价策略评估模块，用于根据历史成交数据，对所述交易模拟推演模块得到的模拟交易成交价进行风险评估，评估到模拟交易成交价所处的风险区间；

报价策略评估模块具体用于：首先根据报价策略风险偏好将报价区间划分为保守报价区间、稳健报价区间和激进报价区间；具体划分方法可以采用百分比或价差两种方式，例如市场成交价为A，可以将±98％A之间的区域设置为稳健策略区间等。再对历史交易结果的历史交易成交价进行分析，以保守报价区间、稳健报价区间和激进报价区间为基础，划分出历次交易中的稳健价段，保守价段与激进价段，由此获得历史数据后，以这些数据做支撑，再根据移动平均线或时间序列法的预测值，预测出下次交易结果的稳健价格区间、激进价格区间和保守价格区间；然后，判断出交易模拟推演模块得到的推演成交价所属于的价格区间，包括稳健价格区间、激进价格区间或保守价格区间；如果属于稳健价格区间、激进价格区间或保守价格区间，则表明交易模拟推演模块得到的推演成交价可接受；如果低于保守价格区间的下限或高于激进价格区间的上限，则调整所述交易模拟推演模块在进行模拟推演时的己方的报价方案，迭代运行所述交易模拟推演模块和所述报价策略评估模块，最终得到可接受的推演成交价。

实际应用中，报价策略评估模块还具有成交概率评估功能，即：根据历史交易的数据对制定的报价策略进行成交概率评估。其中，成交概率评估，是参考VaR评估方法对报价策略的成交概率进行评估；而策略风险区间评估，是依据历史的策略风险区间分布，评估本次报价策略所处的策略风险区间，选择的参考基准可以是某一次交易的策略风险区间，也可以是多次交易策略风险区间的移动平均值。

(五)盈亏平衡分析模块

盈亏平衡分析模块，用于对经所述报价策略评估模块评估成功后的推演成交价进行盈亏平衡分析，得到盈利空间值；再判断盈利空间值是否大于预设值，如果大于，则表明推演成交价符合要求；如果不大于，则再一次调整所述交易模拟推演模块在进行模拟推演时的己方的报价方案，迭代运行所述交易模拟推演模块、所述报价策略评估模块和所述盈亏平衡分析模块，直到得到符合所述报价策略评估模块和所述盈亏平衡分析模块要求的推演成交价。

具体的，盈亏平衡分析模块用于确定不同成交电量下的保本电价和盈亏平衡点，进而确定盈利空间。售电公司根据所有购售电合同中涉及保底价格的条款、已购电量/价格、计划购电量、预期盈利，计算出竞价交易中盈亏平衡点价格。售电公司、大用户根据预期的成交价格、计划购电量、考核规则，计算出售电公司收益所能覆盖的偏差考核范围；售电公司根据单个用户的购售电合同中涉及保底价格的条款、计划购电量、考核规则，计算出单个客户的用电量的考核边界点。

盈亏平衡分析模块还通过对保本电价和保本电量分析，确定电力交易申报电量、电价的边界。其中保本电价的计算，是通过总成本(营销成本分摊、已购电量、已购电量成交价)、总支出(总售电量、售电电价)等数据，计算出购入剩余电量缺口时的保底电价；保本电量的计算，是考虑在偏差考核的情况下，交易收益与偏差考核费用的盈亏边际电量。其中包括正偏差、负偏差两个收益盈亏边际点。

所述盈亏平衡分析模块具体用于：

(1)参考图4，建立坐标系，纵轴代表金额，横轴代表用电量；在坐标系中，根据推演成交价计算得到盈利曲线的斜线斜率；根据基础信息获取模块确定交易电量，由此确定盈利曲线，即：盈利曲线由两部分组成，前一部分为斜线，随着用电量的增加，效益也逐渐增加，当用电量达到交易电量时，效益达到最大；第二部分为水平线，表明超过交易电量后，效益不再增加；

(2)根据基础信息获取模块确定最大负考核值、考核下限和考核上限，由此确定考核金额折线；考核金额折线由三部分组成，低于考核下限时，随着用电量的增加，考核金额逐渐减小，其斜率根据考核规则确定；当用电量达到考核下限时，考核金额减小为0；当用电量在考核下限和考核上限之间时，处于免考核阶段，此时考核金额为0；当用电量大于考核上限时，随着用电量的增加，考核金额逐步升高，其斜率根据考核规则确定；

(3)考核金额折线和盈利曲线围成的封闭区域面积，即为盈利空间；考核金额折线和盈利曲线具有两个交点，交点为盈利平衡点。

(六)交易复盘分析模块

交易复盘分析模块，所述交易复盘分析模块用于在交易结果发布后，对交易结果进行评估和分析，对符合所述报价策略评估模块和所述盈亏平衡分析模块要求的推演成交价的准确性进行检验，如果推演成交价和真实成交价的偏差小于设定阈值，代表本次辅助决策运行过程成功；如果推演成交价和真实成交价的偏差大于设定阈值，则进一步对市场预测分析模块、交易模拟推演模块和报价策略评估模块进行综合分析，确定导致预测失误的环节，并对预测失误的环节进行修正调整。

在具体实现上，交易复盘分析模块是对于已发布的交易结果进行评估和分析，并验证己方报价、预测及模拟策略的准确性。交易复盘分析模块进行复盘的内容包括以下几个部分：交易总体趋势分析、交易盈利状况评估、交易电量分析、交易电价分析、市场预测验证、模拟策略验证。本环节既是对已完成的电力市场交易的复盘分析，也是市场预测、交易模拟推演效果的验证(通过已经完成的市场交易与交易结果，分析交易前对此次交易的预测)，从而在本系统中形成闭环分析。

具体的，交易复盘分析模块主要用于交易结果发布后，对交易分析、交易方案、报价策略库的验证。根据交易结果、风险偏好，计算出交易方案、报价策略库中各策略所处的策略区间、成交率、成交价格偏差率等,交易盈利状况评估。对于已公布的月度交易结果进行经济性评估。由己方中标电量、电价以及成本等情况进行收益利润测算，以己方在平均申报价、边际电价情况下的收益利润对比测算等。以复盘交易总体趋势为例，首先分析供方参与交易趋势，需方参与交易趋势，成交价/出清价与供需比趋势，成交申报价趋势四个方面复盘交易信息，从复盘结果中，可以看出最近连续几个月，供需双方参与交易与在交易中成交的数量，如果在10月份供方因采暖季的到来，对常规月度交易的热情下降，则反映在图上的情况将是需方参与交易数量骤降，供需比减小，交易价格增加等情形。复盘总体趋势还能确定新政策的其他因素对市场及市场主体心里的影响，例如，电力用户目录电价调整后，如果图形没有大幅变化，则可以认定，用电方电价的调整对交易市场影响较小，反之，图形形状大幅度变化，则可认定，市场受政策影响大。

由此可见，本发明提供的电力市场辅助决策系统，通过收集分析电力市场相关基础信息、市场预测、交易模拟推演、报价策略评估、盈亏平衡分析和交易复盘等功能模块，成为一套独立全面的闭环的交易辅助决策系统，为电力市场交易中售电公司、大用户、发电企业等市场主体提供一种高效、快捷、全面、系统的分析系统，帮助市场主体高效快捷的参与市场交易，提高市场交易效率。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

Claims (1)

1.一种电力市场辅助决策系统，其特征在于，包括：

基础信息获取模块，所述基础信息获取模块用于获取电力市场基础信息和电力市场交易信息；其中，所述电力市场基础信息包括市场交易计划信息、市场参与方信息、动力煤价历史趋势、中长期电力电量平衡信息；所述电力市场交易信息包括电力市场中不同品种、类型、周期下的交易数据；

市场预测分析模块，用于根据所述基础信息获取模块获取到的电力市场基础信息和电力市场交易信息，分析影响未来交易的各类市场因素，预测得到动力煤价格和平均成交价；

交易模拟推演模块，用于根据所述基础信息获取模块获取到的电力市场基础信息和电力市场交易信息，以及所述市场预测分析模块预测到的动力煤价格和平均成交价，模拟交易中心撮合过程，得到推演成交价；

所述交易模拟推演模块，具体用于：以所述市场预测分析模块预测到的动力煤价格作为参考，得到动力煤价格初始值；再根据所述动力煤价格初始值和所述市场预测分析模块预测到的平均成交价，得到待分析的初始交易成交价；然后，设置模拟交易规则；根据所述基础信息获取模块，得到市场参与方信息，包括电力用户信息和发电企业信息；读取预设置的报价策略数据库，确定每个市场参与方的报价策略；根据所述报价策略和所述初始交易成交价，确定所述发电企业的申报价和所述电力用户的申报价；再确定发电企业的申报电量和电力用户的申报电量；再根据所述模拟交易规则对所述市场参与方的交易过程进行撮合，模拟市场参与方的报价，进行模拟交易，最终得出不同假设条件下己方的报价方案；再根据己方的报价方案的相关技术指标进行筛选，其中，技术指标包括：申报排位、成交率、成交排位和策略区间，最终得到模拟交易成交价；

报价策略评估模块，用于根据历史成交数据，对所述交易模拟推演模块得到的模拟交易成交价进行风险评估，评估到模拟交易成交价所处的风险区间；

报价策略评估模块具体用于：首先根据报价策略风险偏好将报价区间划分为保守报价区间、稳健报价区间和激进报价区间；具体为：以成交价的百分比或价差方式，对报价区间进行划分；

报价策略评估模块再对历史交易结果的历史交易成交价进行分析，以保守报价区间、稳健报价区间和激进报价区间为基础，划分出历次交易中的稳健价段，保守价段与激进价段，再根据移动平均线或时间序列法的预测值，预测出下次交易结果的稳健价格区间、激进价格区间和保守价格区间；然后，判断出交易模拟推演模块得到的推演成交价所属于的价格区间，包括稳健价格区间、激进价格区间或保守价格区间；如果属于稳健价格区间、激进价格区间或保守价格区间，则表明交易模拟推演模块得到的推演成交价可接受；如果低于保守价格区间的下限或高于激进价格区间的上限，则调整所述交易模拟推演模块在进行模拟推演时的己方的报价方案，迭代运行所述交易模拟推演模块和所述报价策略评估模块，最终得到可接受的推演成交价；

盈亏平衡分析模块，用于对经所述报价策略评估模块评估成功后的推演成交价进行盈亏平衡分析，得到盈利空间值；具体为：（1）建立坐标系，纵轴代表金额，横轴代表用电量；在坐标系中，根据推演成交价计算得到盈利曲线的斜线斜率；根据基础信息获取模块确定交易电量，由此确定盈利曲线，即：盈利曲线由两部分组成，前一部分为斜线，随着用电量的增加，效益也逐渐增加，当用电量达到交易电量时，效益达到最大；第二部分为水平线，表明超过交易电量后，效益不再增加；

（2）根据基础信息获取模块确定最大负考核值、考核下限和考核上限，由此确定考核金额折线；考核金额折线由三部分组成，低于考核下限时，随着用电量的增加，考核金额逐渐减小，其斜率根据考核规则确定；当用电量达到考核下限时，考核金额减小为0；当用电量在考核下限和考核上限之间时，处于免考核阶段，此时考核金额为0；当用电量大于考核上限时，随着用电量的增加，考核金额逐步升高，其斜率根据考核规则确定；

（3）考核金额折线和盈利曲线围成的封闭区域面积，即为盈利空间；考核金额折线和盈利曲线具有两个交点，交点为盈利平衡点；

然后，盈亏平衡分析模块再判断盈利空间值是否大于预设值，如果大于，则表明推演成交价符合要求；如果不大于，则再一次调整所述交易模拟推演模块在进行模拟推演时的己方的报价方案，迭代运行所述交易模拟推演模块、所述报价策略评估模块和所述盈亏平衡分析模块，直到得到符合所述报价策略评估模块和所述盈亏平衡分析模块要求的推演成交价；

交易复盘分析模块，所述交易复盘分析模块用于在交易结果发布后，对交易结果进行评估和分析，对符合所述报价策略评估模块和所述盈亏平衡分析模块要求的推演成交价的准确性进行检验，如果推演成交价和真实成交价的偏差小于设定阈值，代表本次辅助决策运行过程成功；如果推演成交价和真实成交价的偏差大于设定阈值，则进一步对市场预测分析模块、交易模拟推演模块和报价策略评估模块进行综合分析，确定导致预测失误的环节，并对预测失误的环节进行修正调整；

电力市场辅助决策系统包括基础信息获取模块、市场预测分析模块、交易模拟推演模块、报价策略评估模块、盈亏平衡分析模块和交易复盘分析模块；其中，市场基础信息获取模块，使市场主体从多维视角全面地了解市场及交易情况，为市场主体快速掌握市场情况提供窗口与抓手；也为市场预测分析功能模块提供数据支撑；市场预测分析模块，能够通过电量、电价及相关影响因素的历史数据对下一周期的数据进行预测；交易模拟推演模块，模拟竞价交易中的报价及撮合过程，为用户初步制定交易策略提供支持；报价策略评估模块，通过历史数据对初步制定的交易策略进行评估及筛选，最终确定一定风险概率下的报价策略区间；盈亏平衡分析模块，通过对保本电价、偏差考核边界参数的计算，能够为市场主体提供电量、电价的盈亏边界值，从而确定盈利空间；交易复盘分析模块，能够对交易模拟推演模块的推演结果，即：预测的交易策略进行验证，如果没有通过验证，则修正市场预测分析模块、交易模拟推演模块和报价策略评估模块，由此形成闭环分析系统；综上，电力市场辅助决策系统是一套完整连贯的市场辅助决策系统，为市场主体提供全面的决策支撑；

电力市场辅助决策系统，从市场信息统计分析、交易复盘、市场预测、盈亏平衡分析、交易模拟推演、报价策略评估几方面的分析市场信息，分析盈亏平衡，预测下期交易结果；既涉及到微观经济学与博弈论中的建模方法，同时也使用了基于代理的仿真法，通过智能算法来代理发电公司进行竞价策略选择，根据每次出清的结果来研究电力市场的各类问题；同时通过市场基础信息多维统计分析，市场主体总结笔记分析管理功能丰富了本辅助决策系统，使之成为一套独立全面的交易辅助决策系统，为电力市场交易中售电公司、大用户、发电企业市场主体提供一种高效、快捷、全面、系统的分析系统，帮助市场主体高效快捷的参与市场交易。

一种电力市场辅助决策系统，其特征在于，包括：

基础信息获取模块，所述基础信息获取模块用于获取电力市场基础信息和电力市场交易信息；其中，所述电力市场基础信息包括市场交易计划信息、市场参与方信息、动力煤价历史趋势、中长期电力电量平衡信息；所述电力市场交易信息包括电力市场中不同品种、类型、周期下的交易数据；

市场预测分析模块，用于根据所述基础信息获取模块获取到的电力市场基础信息和电力市场交易信息，分析影响未来交易的各类市场因素，预测得到动力煤价格和平均成交价；

交易模拟推演模块，用于根据所述基础信息获取模块获取到的电力市场基础信息和电力市场交易信息，以及所述市场预测分析模块预测到的动力煤价格和平均成交价，模拟交易中心撮合过程，得到推演成交价；

所述交易模拟推演模块，具体用于：以所述市场预测分析模块预测到的动力煤价格作为参考，得到动力煤价格初始值；再根据所述动力煤价格初始值和所述市场预测分析模块预测到的平均成交价，得到待分析的初始交易成交价；然后，设置模拟交易规则；根据所述基础信息获取模块，得到市场参与方信息，包括电力用户信息和发电企业信息；读取预设置的报价策略数据库，确定每个市场参与方的报价策略；根据所述报价策略和所述初始交易成交价，确定所述发电企业的申报价和所述电力用户的申报价；再确定发电企业的申报电量和电力用户的申报电量；再根据所述模拟交易规则对所述市场参与方的交易过程进行撮合，模拟市场参与方的报价，进行模拟交易，最终得出不同假设条件下己方的报价方案；再根据己方的报价方案的相关技术指标进行筛选，其中，技术指标包括：申报排位、成交率、成交排位和策略区间，最终得到模拟交易成交价；

报价策略评估模块，用于根据历史成交数据，对所述交易模拟推演模块得到的模拟交易成交价进行风险评估，评估到模拟交易成交价所处的风险区间；

报价策略评估模块具体用于：首先根据报价策略风险偏好将报价区间划分为保守报价区间、稳健报价区间和激进报价区间；具体为：以成交价的百分比或价差方式，对报价区间进行划分；

报价策略评估模块再对历史交易结果的历史交易成交价进行分析，以保守报价区间、稳健报价区间和激进报价区间为基础，划分出历次交易中的稳健价段，保守价段与激进价段，再根据移动平均线或时间序列法的预测值，预测出下次交易结果的稳健价格区间、激进价格区间和保守价格区间；然后，判断出交易模拟推演模块得到的推演成交价所属于的价格区间，包括稳健价格区间、激进价格区间或保守价格区间；如果属于稳健价格区间、激进价格区间或保守价格区间，则表明交易模拟推演模块得到的推演成交价可接受；如果低于保守价格区间的下限或高于激进价格区间的上限，则调整所述交易模拟推演模块在进行模拟推演时的己方的报价方案，迭代运行所述交易模拟推演模块和所述报价策略评估模块，最终得到可接受的推演成交价；

盈亏平衡分析模块，用于对经所述报价策略评估模块评估成功后的推演成交价进行盈亏平衡分析，得到盈利空间值；具体为：（1）建立坐标系，纵轴代表金额，横轴代表用电量；在坐标系中，根据推演成交价计算得到盈利曲线的斜线斜率；根据基础信息获取模块确定交易电量，由此确定盈利曲线，即：盈利曲线由两部分组成，前一部分为斜线，随着用电量的增加，效益也逐渐增加，当用电量达到交易电量时，效益达到最大；第二部分为水平线，表明超过交易电量后，效益不再增加；

（2）根据基础信息获取模块确定最大负考核值、考核下限和考核上限，由此确定考核金额折线；考核金额折线由三部分组成，低于考核下限时，随着用电量的增加，考核金额逐渐减小，其斜率根据考核规则确定；当用电量达到考核下限时，考核金额减小为0；当用电量在考核下限和考核上限之间时，处于免考核阶段，此时考核金额为0；当用电量大于考核上限时，随着用电量的增加，考核金额逐步升高，其斜率根据考核规则确定；

（3）考核金额折线和盈利曲线围成的封闭区域面积，即为盈利空间；考核金额折线和盈利曲线具有两个交点，交点为盈利平衡点；

然后，盈亏平衡分析模块再判断盈利空间值是否大于预设值，如果大于，则表明推演成交价符合要求；如果不大于，则再一次调整所述交易模拟推演模块在进行模拟推演时的己方的报价方案，迭代运行所述交易模拟推演模块、所述报价策略评估模块和所述盈亏平衡分析模块，直到得到符合所述报价策略评估模块和所述盈亏平衡分析模块要求的推演成交价；

交易复盘分析模块，所述交易复盘分析模块用于在交易结果发布后，对交易结果进行评估和分析，对符合所述报价策略评估模块和所述盈亏平衡分析模块要求的推演成交价的准确性进行检验，如果推演成交价和真实成交价的偏差小于设定阈值，代表本次辅助决策运行过程成功；如果推演成交价和真实成交价的偏差大于设定阈值，则进一步对市场预测分析模块、交易模拟推演模块和报价策略评估模块进行综合分析，确定导致预测失误的环节，并对预测失误的环节进行修正调整；

电力市场辅助决策系统包括基础信息获取模块、市场预测分析模块、交易模拟推演模块、报价策略评估模块、盈亏平衡分析模块和交易复盘分析模块；其中，市场基础信息获取模块，使市场主体从多维视角全面地了解市场及交易情况，为市场主体快速掌握市场情况提供窗口与抓手；也为市场预测分析功能模块提供数据支撑；市场预测分析模块，能够通过电量、电价及相关影响因素的历史数据对下一周期的数据进行预测；交易模拟推演模块，模拟竞价交易中的报价及撮合过程，为用户初步制定交易策略提供支持；报价策略评估模块，通过历史数据对初步制定的交易策略进行评估及筛选，最终确定一定风险概率下的报价策略区间；盈亏平衡分析模块，通过对保本电价、偏差考核边界参数的计算，能够为市场主体提供电量、电价的盈亏边界值，从而确定盈利空间；交易复盘分析模块，能够对交易模拟推演模块的推演结果，即：预测的交易策略进行验证，如果没有通过验证，则修正市场预测分析模块、交易模拟推演模块和报价策略评估模块，由此形成闭环分析系统；综上，电力市场辅助决策系统是一套完整连贯的市场辅助决策系统，为市场主体提供全面的决策支撑；

电力市场辅助决策系统，从市场信息统计分析、交易复盘、市场预测、盈亏平衡分析、交易模拟推演、报价策略评估几方面的分析市场信息，分析盈亏平衡，预测下期交易结果；既涉及到微观经济学与博弈论中的建模方法，同时也使用了基于代理的仿真法，通过智能算法来代理发电公司进行竞价策略选择，根据每次出清的结果来研究电力市场的各类问题；同时通过市场基础信息多维统计分析，市场主体总结笔记分析管理功能丰富了本辅助决策系统，使之成为一套独立全面的交易辅助决策系统，为电力市场交易中售电公司、大用户、发电企业市场主体提供一种高效、快捷、全面、系统的分析系统，帮助市场主体高效快捷的参与市场交易。

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