CN102194180A - 一种点对点的智能协商报价辅助系统 - Google Patents

Abstract

一种点对点的智能辅助协商报价系统及其方法，系统包括使用者端计算机、数据库、报价信息挖掘模块与客户端报价生成模块；另外，提供一种协商报价方法，步骤如下：(a)客户端设置初始报价与报价范围；(b)报价信息挖掘模块处理历史协商报价数据，获得对手可能报价范围与协商截止时间概率分布；(c)根据(b)的分析结果和相应算法，报价生产模块计算产生报价策略；(d)使用者修正(c)的报价，形成最终报价序列；(e)在协商过程的某一时点，根据(d)的报价策略，提出相应报价。本发明协助交易双方快速确定当前时点的报价，或实现智能自助报价，减少使用者人工报价计算量和复杂度，缩短交易时间，从而提高协商交易过程的效率与效益。

Description

一种点对点的智能协商报价辅助系统

·技术领域

本发明涉及一种点对点的智能协商报价系统及方法，特别是涉及在电子商务环境下，买、卖交易双方通过某种通信网络直接进行产品报价的系统及方法。

·背景技术

市场经济条件下，传统的交易过程为：就某一交易标的物，交易双方通过多轮协商报价，达成共识后则进行所有权交割，反之则失败。由于协商报价过程耗时、耗力，已经成为交易成本的重要组成部分，在市场机遇稍纵即逝的今天，已经无法满足交易双方对交易时间、成本控制的要求，急待通过理论与技术相结合的手段提高报价响应速度从而缩短协商时间，提高交易的成功率与效率。

近年来，随着电子商务的普及，无论是个人消费还是企业间的交易均越来越依赖于因特网实现产品信息搜索与网络结算，但是协商报价的交易过程尚缺少相应的智能辅助决策系统支持。中国国家知识产权局于2003年4月2日公开的公开号为CN 1407492A号专利申请案，名称为“一种点对点价格协商处理的方法和系统”。该专利案揭示：一种点对点价格协商处理方法及系统，用于在因特网上作为交易双方的用户之间进行价格协商处理，提供数据传输、显示和确认系统，能直观的帮助买卖双方进行交易。但是如何通过报价方法提高买卖双方在交易中所获效用成为目前交易过程中需要解决的问题之一。

所以需要提供一种满足协商报价交易过程特点，帮助买卖双方快速、合理分析当前报价情势并确定报价的方法与系统。

·发明内容

本发明内容的主要目的在于提供一种适用于各种商务环境(尤其是电子商务 环境)的智能协商报价系统及方法，根据使用者的条件设置与历史报价数据处理，可快速合理的确定报价。

该系统包括多个使用者端计算机、数据库、报价信息挖掘模块与客户端报价生成模块：

使用者端计算机提供交互界面，以便于使用者设置初始报价和报价范围：初始报价为使用者在首次获得报价机会时的报价，报价范围对买方而言，是指能够接受的最高报价；对卖方而言，则是指能够接受的最低报价。上述信息经交互界面设置后，在协商报价过程中保持不变。

使用者端数据库：存储使用者自身信息，包括可接受价格范围、历史报价信息和可接受的协商交易截止时间；存储交易信息，包括报价时间、价格；存储协商报价对手信息，包括对手的历史报价(时间、价格)。

报价信息挖掘模块：针对对手的历史报价数据，采用数据统计挖掘模型进行分析，推断对手可能的报价范围与交易时间限制。

报价生成模块：根据报价信息挖掘模块的分析结果，确定双方在交易时间限制的关系，从而经计算生成报价策略，并据此生成各个时间点的所报价格。

本发明还提供一种协商报价的方法，其包括如下步骤：(a)设置初始报价与报价范围；(b)使用报价信息挖掘模块处理历史协商报价数据，获得报价对手的可能报价范围与协商截止时间；(c)在报价生成模块中，根据(b)的处理结果和相应算法，自动生成报价策略；(d)使用者修正(c)中所生成的报价，形成最终报价序列；(e)在交易过程的某一时点，根据(d)所生成的报价策略，形成相应报价。

利用本发明，可以协助交易双方快速的确定当前时点的报价，或者实现智能自助式报价，减少使用者自身报价计算量和复杂度，从而提高协商交易过程的 效率与效益。

·附图说明

图1是本发明点对点产品智能协商报价辅助系统的基本结构示意图。

图2是本发明产品智能协商报价系统的报价信息挖掘模块功能结构图。

图3是本发明产品智能协商报价系统的报价策略生成模块功能结构图。

图4是本发明产品智能协商报价系统所生成的报价策略文件的示意图。

·具体实施方式

以下将结合附图进行详细说明。

图1给出本发明一种点对点产品智能协商报价辅助系统的基本结构示意图。本发明所涉及的报价过程为双方轮流报价协商过程且交易双方的效用随协商报价时间的延长递减，如图1所示，使用者安装本发明的功能或者方法形成计算机世界的一个报价客户端1，2，基于某种通信网络(例如：因特网)，使用者通过报价客户端1，2建立直接的协商交易过程。客户端界面亦可及时显示对方的报价序列(含当前报价)；使用者通过界面发出辅助报价请求后，触发报价信息挖掘模块11，21，详细挖掘过程如图2所示：报价信息挖掘模块分析对方历史报价序列获取其可能报价范围与可能协商截止时间的概率分布，并存储至数据库10，20，随后进入报价策略生成模块12，22；详细报价策略生成过程如图3所示：首先，根据自身的协商截止时间和模块11，21的结果判断两者协商截止时间的长短关系，据此选择相应报价策略形式，并计算在对手不同的协商截止时间与协商报价范围时自身期望效用，搜索最大期望效用对应的对手的协商截止时间与协商报价范围，形成最终的报价策略输出至界面，由使用者判断是否 需要经认为修改，如果使用者认为可行则将其放入使用者的最终报价文件(如图4所示，为某买方的报价序列示例)存入数据库，当轮到该使用者进行报价的时刻，则据此进行自动报价；反之，如果使用者认为辅助生成的报价序列不能完全体现自身效用，则经人工修正，形成最终的报价文件存入数据库，当轮到该使用者进行报价的时刻，则据此进行自动报价。

图4为本发明的最终报价文件示意图。上述最终报价文件说明：交易标的物、自身信息、本发明所推断的对手信息、显性给出在每一轮报价过程中的报价。其中，协商标的名称或称产品名称为AAA；经报价信息挖掘得到对方最为可能的报价范围为12.00-15.00元与最为可能的协商截止时间将经历5轮次后到达；表中所示为在第一轮报价11.00元，所获效用为17.00元；第二轮报价12.00元，所获效用为16.00元；第三轮报价为12.00元所获效用为15.50元；第四轮报价为12.00元，所获效用为15.00元；第五轮报价为15.00元，所获效用为13.50元。

本发明通过采用统计学、协商理论构建可计算的理论模型，根据使用者的设置，分析协商交易情势，并给出对应报价策略辅助使用者进行报价决策，提高报价水平，借助计算机强大的计算能力，能在很大程度上节约报价决策的时间，从而缩短协商时间，降低交易成本。

Claims (8)

1.一种点对点智能协商报价辅助系统，根据历史报价数据和使用者的协商条件设置，分析、产生实时报价序列，该系统包含：

使用者界面，用以提供一个使用者接口，负责辅助使用者进行报价条件设置、传送报价、接受与呈现对方报价以及后台报价辅助决策过程展示与分析；

报价信息挖掘模块，基于数据挖掘模型分析对方历史报价数据，获得对方可能的报价范围与协商截止时间概率分布；

报价策略生成模块，根据报价信息挖掘模块所获对方报价相关信息，生产报价策略，从而计算得到报价时间序列；

数据库，存储使用者报价初始化设置、历史协商报价数据、报价信息挖掘中间结果、报价生产中间结果与最终报价序列。

2.如权利要求1所述的点对点智能协商报价辅助系统，其特征在于使用者接口执行于一操作终端上，任意的两个操作终端可以通过某种通信网络实现连接，进行点对点协商报价交易过程。

3.如权利要求1所述的点对点智能协商报价辅助系统，其特征在于使用者通过安装客户端软件，形成操作终端，获取前台操作界面与后台的报价信息挖掘、报价策略生产服务。

4.如权利要求1所述的点对点智能协商报价辅助系统，其特征在于数据库具体包含：(a)报价初始数据子库，存储使用者设置的报价条件数据；(b)历史报价子库，存储双方历史报价数据；(c)对方报价信息子库，存储经分析、挖掘历史报价数据，所获的对方协商报价信息；(d)报价生成子库，存储根据报价策略生产模块分析、计算所得到的报价时间序列；(e)最终报价子库：存储经用户修正或者确认后的报价时间序列。 

5.一种点对点智能协商报价辅助方法，基于某种通信网络，可以分析历史报价信息，根据使用者所设置的报价条件，确定报价策略，经计算获得实时报价序列，该方法包含以下步骤：

接收使用者设置的报价条件数据；

获取历史报价信息，经挖掘得到对方的可能报价范围与协商截止时间概率分布；

根据使用者的报价条件数据和所获对方的可能协商截止时间分布，就双方在协商交易截止时间上的异同，确定使用者的协商报价背景；

以协商报价背景作为协商报价策略为依据，选择适合使用者的协商报价策略形式；

计算使用者的期望效用，确定最大期望效用时所对应的对方可能的报价范围与协商截止时间，据此自动生成报价序列；

自动生成报价序列经使用者修正，形成最终报价序列。

6.如权利要求5所述的点对点智能协商报价辅助方法，其特征在于使用者协商背景的判断，其具体步骤为：

挖掘历史报价信息获取对方可能的协商截止时间及其对应的概率分布；

根据使用者设置的自身协商截止时间，判断：是否对方所有可能的协商截止时间与自身协商截止时间关系为均大于、小于或者不确定；

输出使用者所处的协商背景分别为协商背景1，协商背景2，协商背景3。

7.如权利要求5，6所述的点对点智能协商报价辅助方法与协商背景的判断步骤，还包括选择与协商背景相对应的报价策略：协商背景1对应协商决策函数为Conceder形式；协商背景2对应的协商决策函数为Boulware形式随后采用 Conceder形式；协商背景3对应的协商决策函数为Boulware形式。

8.如权利要求5，7所述的点对点智能协商报价辅助方法，还包括从最大化使用者效用角度，通过计算对手不同协商截止时间与报价范围下的期望效用，推测对方可能的协商截止时间与报价策略。 

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