CN116433277B - 基于新型电力系统的电价传导处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于新型电力系统的电价传导处理方法及系统，根据历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元；将用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装，得到电价传导模型；服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间，电价传导模型则将第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值，和将煤炭价格区间输入报价预测子单元得到第一价格区间；融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间，根据第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表，并显示。

Description

基于新型电力系统的电价传导处理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种基于新型电力系统的电价传导处理方法及系统。

背景技术

我国作为能源大国，电源结构仍以火电为主，因此，煤炭价格对于电价而言，是尤为重要的评判标准，也是电价传导的重要影响因素。

现有技术中，对于电力现货市场用户价格传导机制的研究，大多数学者从宏观经济学上，采用较为主观的统计学理论分析煤炭价格单一维度对电力价格的影响，对电价进行预测。然而，对于电价来讲，煤炭价格只是其中一个较大的影响维度，电价还会受到其他维度的影响，比如电能的供需关系等，导致现有技术中的电价预测结果准确性较低，且无法结合用户需求对预测进行灵活调整。

因此，如何结合多维数据以及用户的预测需求灵活输出较为准确的结果并显示给用户，成为了急需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于新型电力系统的电价传导处理方法及系统，可以结合多维数据以及用户的预测需求灵活输出较为准确的结果并显示给用户。

本发明实施例的第一方面，提供一种基于新型电力系统的电价传导处理方法，所述新型电力系统包括数据库和服务器，所述数据库中至少包括历史用电数据和供电企业数据，服务器通过以下步骤进行电价传导处理显示，包括：

服务器获取新型电力系统的数据库中的历史用电数据和供电企业数据，根据所述历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元；

服务器生成用于对用电量预测子单元、报价预测子单元的输出进行融合计算的融合计算单元，将所述用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装，得到融合后的电价传导模型；

服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间，电价传导模型则将所述第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值，以及将煤炭价格区间输入至报价预测子单元得到每个供电企业的第一价格区间；

融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间，并根据所述第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表，并通过显示设备显示。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述服务器获取新型电力系统的数据库中的历史用电数据和供电企业数据，根据所述历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元，包括：

服务器获取新型电力系统的数据库中，目标用电区域在历史预设时间段内的历史用电数据，基于所述历史用电数据生成与目标用电区域对应的用电量预测子单元；

服务器获取新型电力系统的数据库中，所有历史预设时间段内的供电企业数据的供电企业报价信息、以及煤炭价格信息，根据所述供电企业报价信息、以及煤炭价格信息训练统计得到所有供电企业报价的报价预测子单元。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述服务器获取新型电力系统的数据库中，目标用电区域在历史预设时间段内的历史用电数据，基于所述历史用电数据生成与目标用电区域对应的用电量预测子单元，包括：

服务器对所述的历史用电数据进行分解，得到多个历史时刻以及每个历史时刻所对应的历史用电信息，根据所述历史时刻、历史用电信息进行计算得到相对应的初始历史用电函数；

根据预设的其他关联信息生成相对应的函数偏移系数，所述其他关联信息至少包括GDP基数信息，根据所述函数偏移系数和初始历史用电函数生成相对应的用电量预测子单元。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据预设的其他关联信息生成相对应的函数偏移系数，所述其他关联信息至少包括GDP基数信息，根据所述函数偏移系数和初始历史用电函数生成相对应的用电量预测子单元，包括：

获取目标用电区域的当前GDP基数信息，若所述当前GDP基数信息等于预设GDP基数信息，则生成的函数偏移系数为0；

若所述当前GDP基数信息大于预设GDP基数信息，则生成正向偏移的函数偏移系数；

若所述当前GDP基数信息小于预设GDP基数信息，则生成负向偏移的函数偏移系数。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述服务器获取新型电力系统的数据库中，所有历史预设时间段内的供电企业数据的供电企业报价信息、以及煤炭价格信息，根据所述供电企业报价信息、以及煤炭价格信息训练统计得到所有供电企业报价的报价预测子单元，包括：

服务器获取供电企业数据中每个供电企业在每个历史时刻的供电企业报价信息、煤炭价格信息，根据所述供电企业报价信息、煤炭价格信息进行计算得到相对应的报价计算函数；

根据每个企业所对应的报价计算函数生成相对应的报价预测子模块，统计所有的报价预测子模块生成相对应的报价预测子单元。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述服务器生成用于对用电量预测子单元、报价预测子单元的输出进行融合计算的融合计算单元，将所述用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装，得到融合后的电价传导模型，包括：

分别对用电量预测子单元配置相对应的时间输入接口，以及对报价预测子单元配置相对应的煤炭价格输入接口，所述时间输入接口和煤炭价格输入接口的信息基于交互设备获取；

建立融合计算单元，将所述融合计算单元的输入接口分别与用电量预测子单元和报价预测子单元的输出接口连接，以实现对用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的组装。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间，电价传导模型则将所述第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值，以及将煤炭价格区间输入至报价预测子单元得到每个供电企业的第一价格区间，包括：

用电量预测子单元将第一预测时间输入至相对应的初始历史用电函数内，得到相对应的第一计算数值，根据函数偏移系数对第一计算数值偏移处理后得到相对应的第一用电量值；

将煤炭价格区间的最大值和最小值分别输入至每个供电企业所对应的报价预测子模块内，根据所述报价计算函数进行计算，得到每个供电企业供电价格的最大值和最小值，根据供电企业供电价格的最大值和最小值得到每个企业的第一价格区间。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，通过以下公式计算第一用电量值，

，

其中，为第/>个第一预测时间所对应的第一用电量值，/>为初始历史用电函数，为第/>个第一预测时间，/>为当前GDP基数信息，/>为预设GDP基数信息，/>为GDP预设偏移权重；

通过以下公式计算第一价格区间，

，

其中，为第/>个用电企业的第一价格区间的最大值，/>为报价计算函数，为煤炭价格区间的最大值，/>为第/>个用电企业的第一价格区间的最小值，/>为煤炭价格区间的最小值。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间，并根据所述第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表，并通过显示设备显示，包括：

根据每个供电企业的第一价格区间的最大值和最小值进行均值计算，得到相对应的排序价格，根据所述排序价格对所有的供电企业升序排序得到企业挑选顺序；

按照企业挑选顺序内每个供电企业预先设置的第一发电量统计相加，得到第一统计电量，在所述第一统计电量大于等于第一用电量值时，停止供电企业的挑选；

将最后一个所挑选的供电企业的第一价格区间作为边际出清价格区间，将所述第一用电量值和边际出清价格区间的最大值、最小值分别相乘得到第一电量价格区间报表；

将所述第一电量价格区间报表输出至与交互设备对应的显示终端。

本发明实施例的第二方面，提供一种基于新型电力系统的电价传导处理系统，所述新型电力系统包括数据库和服务器，所述数据库中至少包括历史用电数据和供电企业数据，服务器通过以下模块进行电价传导处理显示，包括：

获取模块，用于使服务器获取新型电力系统的数据库中的历史用电数据和供电企业数据，根据所述历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元；

生成模块，用于使服务器生成用于对用电量预测子单元、报价预测子单元的输出进行融合计算的融合计算单元，将所述用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装，得到融合后的电价传导模型；

输入模块，用于使服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间，电价传导模型则将所述第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值，以及将煤炭价格区间输入至报价预测子单元得到每个供电企业的第一价格区间；

显示模块，用于使融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间，并根据所述第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表，并通过显示设备显示。

本发明实施例的第三方面，提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。

本发明的有益效果如下：

1、本发明通过生成多维度对应的用电量预测子单元和报价预测子单元，然后再结合各维度之间的影响关系对子单元进行融合，得到与用户进行灵活交互的电价传导模型，可以通过电价传导模型与用户之间进行灵活的数据交互，接收用户的预测需求，从而输出与用户需求对应的预测结果。同时，本方案的电价传导模型结合了历史用电数据和供电企业数据等多维数据，较为全面的对电价进行预测，输出较为准确的预测结果。此外，本方案还会通过显示设备实时输出用户的交互结果，以及时展示与用户需求对应的交互结果，同时可以协助用户进行需求的调整，来得到多组预测数据。另外，还需要说明的是，本方案输出的结果不仅是单一的电价结果，还会结合用电量值来对预测的电价进行处理，从而得到边际出清价格区间，然后结合边际出清价格区间输出与用户需求所对应的直观用电结果。

2、本发明综合考虑了供需关系、GDP和煤炭价格等因素，较为全面的对电价进行预测，可以输出较为准确的预测结果。本发明会根据历史预设时间段内历史用电数据生成用电量预测子单元，以使后续依据用户输入的第一预测时间自动确定相应的第一用电量值。本发明会依据目标用电区域在历史预设时间段中多个历史时刻所用使用的历史用电数据，自动生成相对应的初始历史用电函数，并且考虑GDP基数信息，当区域发展较为迅速时，即当前GDP基数信息大于预设GDP基数信息，相应的用电量会有显著的提升，当区域发展较为缓慢时，即当前GDP基数信息小于预设GDP基数信息，通过GDP基数信息生成相应的函数偏移系数进行正向和负向的偏移，对初始历史用电函数的计算结果进行偏移，方便后续依据用户输入的第一预测时间自动生成较为准确的第一用电量值。本发明会依据历史预设时间段内的供电企业数据的供电企业报价信息、以及煤炭价格信息，自动生成相应的报价预测子单元，后续可以依据用户输入煤炭价格区间自动确定相应的供电企业的第一价格区间，本方案会将预测的第一用电量值和第一价格区间与供电企业的发电量进行比对，从而确定边际出清价格区间。

3、本发明会接收用户的预测需求，并通过显示设备实时输出用户的交互结果，以及时展示与用户需求对应的交互结果。本发明会依据用户的不同需求，生成与其需求相匹配的预测结果。若用户有多个不同时间维度的需求则会相应生成多组预测结果，并且用户可以对煤炭价格进行调整，使得预测结果更贴合用户本身的实际情况。

4、本发明不仅会显示对每个供电企业预测的电力价格区间，而且会通过实际的供需关系，供电企业的第一发电量、预测的第一用电量值和第一价格区间确定边际出清价格区间，并显示。并且会结合边际出清价格区间和第一用电量，从而输出并显示与用户需求对应的直观的用电费用结果。

附图说明

图1为本发明所提供的一种基于新型电力系统的电价传导处理方法的流程图；

图2为本发明所提供的一种基于新型电力系统的电价传导处理系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。

应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。

取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

本发明提供一种基于新型电力系统的电价传导处理方法，新型电力系统包括数据库和服务器，所述数据库中至少包括历史用电数据和供电企业数据，服务器通过以下步骤进行电价传导处理显示，如图1所示，包括步骤S1-S4：

S1，服务器获取新型电力系统的数据库中的历史用电数据和供电企业数据，根据所述历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元。

需要说明的是，本发明会考虑电力的供需关系，当需求大于供应时，相应的电力价格较高，当需求小于供应时，相应的电力价格较低，因此，会获取用户的历史用电数据进行训练得到相应的用电量预测子单元。

同时，本发明会考虑每个供电企业对应的供电企业数据，即历史的报价信息以及煤炭价格，可以理解的是，煤炭价格和报价成正比，煤炭价格越高发电成本越高，相应的电力报价越高，煤炭价格越低发电成本越低，相应的电力报价越低，因此，会获取供电企业数据进行训练得到价预测子单元。

其中，历史用电数据为目标区域在历史预设时间段内的用电数据。比如，前年到去年的用电数据，例如，19年到21年的用电数据。供电企业数据为每个供电企业在每个历史时刻的供电企业报价信息、煤炭价格信息，例如，A企业在19年0.7元/千瓦时、煤炭价格600元/吨，A企业在20年1元/千瓦时，煤炭价格650元/吨，A企业在21年1.1元/千瓦时，煤炭价格660元/吨，此处举例仅便于理解，不考虑尖峰、高峰、低谷时间段等因素的影响。

通过上述实施方式，本发明可以依据历史用电数据和供电企业数据得到相应的用电量预测子单元和报价预测子单元，综合考虑了供需关系以及煤炭价格的影响，使得后续预测的第一电量价格区间报表较为准确。

在一些实施例中，步骤S1中的（服务器获取新型电力系统的数据库中的历史用电数据和供电企业数据，根据所述历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元），包括S11-S12：

S11，服务器获取新型电力系统的数据库中，目标用电区域在历史预设时间段内的历史用电数据，基于所述历史用电数据生成与目标用电区域对应的用电量预测子单元。

其中，目标用电区域可以是市、省等区域，在此不做限定。

可以理解的是，本发明会获取新型电力系统的数据库中，目标用电区域在历史预设时间段内的历史用电数据，比如，B区域在19年到21年的用电数据。因此，可以根据年份和相应的历史用电数据生成用电量预测子单元。

在一些实施例中，步骤S11中的（服务器获取新型电力系统的数据库中，目标用电区域在历史预设时间段内的历史用电数据，基于所述历史用电数据生成与目标用电区域对应的用电量预测子单元），包括S111-S112：

S111，服务器对所述的历史用电数据进行分解，得到多个历史时刻以及每个历史时刻所对应的历史用电信息，根据所述历史时刻、历史用电信息进行计算得到相对应的初始历史用电函数。

可以理解的是，服务器会基于历史时刻对历史用电数据进行分解，从而得到多个历史时刻以及每个历史时刻所对应的历史用电信息，例如，19年到21年的用电数据进行分解后，得到19年用电300亿千瓦时，20年用电400亿千瓦时，21年用电500亿千瓦时。

需要说明的是，本方案会选取历史时间段内的多个历史时刻，历史时刻的数量依据用户的需求决定，一般数量有限，因此，以历史时刻为X坐标值，历史用电信息为Y坐标值，确定多个坐标点，通过多个坐标点进行拟合得到相应的初始历史用电函数，该初始历史用电函数经过较多的坐标点。也可以选取历史用电信息的极大值和极小值对应的历史时刻拟合生成相应的初始历史用电函数，在此不做限定，使得初始历史用电函数经过较多坐标点即可，此处为现有技术，在此不做赘述。

S112，根据预设的其他关联信息生成相对应的函数偏移系数，所述其他关联信息至少包括GDP基数信息，根据所述函数偏移系数和初始历史用电函数生成相对应的用电量预测子单元。

需要说明的是，当GDP基数信息较高时，说明此时生产水平较高，企业的生产规模较大，则相应的用电量较大。当GDP基数信息较低时，说明此时生产水平较低，企业的生产规模较小，则相应的用电量较小。

因此，本发明会考虑GDP基数信息生成相应的函数偏移系数对初始历史用电函数计算得到的结果进行偏移处理。从而得到用电预测子单元的计算结果。

在一些实施例中，步骤S112中的（根据预设的其他关联信息生成相对应的函数偏移系数，所述其他关联信息至少包括GDP基数信息，根据所述函数偏移系数和初始历史用电函数生成相对应的用电量预测子单元），包括：

获取目标用电区域的当前GDP基数信息，若所述当前GDP基数信息等于预设GDP基数信息，则生成的函数偏移系数为0。

可以理解的是，当目标用电区域的当前GDP基数信息等于预设GDP基数信息，生成的函数偏移系数为0。此时对初始历史用电函数计算得到的结果不进行偏移处理。

若所述当前GDP基数信息大于预设GDP基数信息，则生成正向偏移的函数偏移系数。

可以理解的是，如果当前GDP基数信息大于预设GDP基数信息，则生成正向偏移的函数偏移系数，后续对初始历史用电函数计算得到的结果进行正向偏移处理。

若所述当前GDP基数信息小于预设GDP基数信息，则生成负向偏移的函数偏移系数。

可以理解的是，如果当前GDP基数信息小于预设GDP基数信息，则生成负向偏移的函数偏移系数。后续对初始历史用电函数计算得到的结果进行负向偏移处理。

S12，服务器获取新型电力系统的数据库中，所有历史预设时间段内的供电企业数据的供电企业报价信息、以及煤炭价格信息，根据所述供电企业报价信息、以及煤炭价格信息训练统计得到所有供电企业报价的报价预测子单元。

可以理解的是，获取新型电力系统的数据库中，所有历史预设时间段内的供电企业数据的供电企业报价信息、以及煤炭价格信息，根据供电企业报价信息和相应的煤炭价格信息进行训练统计得到报价预测子单元。

通过上述实时方式，利用历史预设时间段内的供电企业报价信息和煤炭价格信息进行训练，从而得到相应的报价预测子单元。

在一些实施例中，步骤S12中的（服务器获取新型电力系统的数据库中，所有历史预设时间段内的供电企业数据的供电企业报价信息、以及煤炭价格信息，根据所述供电企业报价信息、以及煤炭价格信息训练统计得到所有供电企业报价的报价预测子单元），包括S121-S122：

S121，服务器获取供电企业数据中每个供电企业在每个历史时刻的供电企业报价信息、煤炭价格信息，根据所述供电企业报价信息、煤炭价格信息进行计算得到相对应的报价计算函数。

可以理解的是，服务器会获取供电企业数据中每个供电企业在每个历史时刻的供电企业报价信息、煤炭价格信息，例如，A企业在19年0.7元/千瓦时、煤炭价格600元/吨，A企业在20年1元/千瓦时，煤炭价格650元/吨，A企业在21年1.1元/千瓦时，煤炭价格660元/吨。

需要说明的是，煤炭价格与供电企业报价信息成正比，煤炭价格越高相应的供电成本越高，导致供电企业报价信息越高，煤炭价格越低相应的供电成本越低，导致供电企业报价信息越低。所以本发明会通过供电企业报价信息、煤炭价格信息，以煤炭价格信息为X坐标值，供电企业报价信息为Y坐标值进行拟合生成直线方程即报价计算函数，根据供电企业报价信息和煤炭价格信息确定多个坐标点，使得直方程通过坐标点的数量最多，也可以通过供电企业报价信息和煤炭价格信息的极大值和极小值确定报价计算函数。

S122，根据每个企业所对应的报价计算函数生成相对应的报价预测子模块，统计所有的报价预测子模块生成相对应的报价预测子单元。

可以理解的是，每个企业都具有对应的报价计算函数，根据报价计算函数生成相应的报价预测子模块，计算逻辑设置在报价预测子模块内。整合所有的报价预测子模块生成相对应的报价预测子单元。

S2，服务器生成用于对用电量预测子单元、报价预测子单元的输出进行融合计算的融合计算单元，将所述用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装，得到融合后的电价传导模型。

可以理解的是，服务器会生成将电量预测子单元和报价预测子单元的输出结果进行融合计算的融合计算单元。

将用电量预测子单元和报价预测子单元的输出作为融合计算单元的输入，因此，将用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元相应的数据传输接口进行对应设置，从而得到融合后的电价传导模型。

在一些实施例中，步骤S2中的（服务器生成用于对用电量预测子单元、报价预测子单元的输出进行融合计算的融合计算单元，将所述用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装，得到融合后的电价传导模型），包括S21-S22：

S21，分别对用电量预测子单元配置相对应的时间输入接口，以及对报价预测子单元配置相对应的煤炭价格输入接口，所述时间输入接口和煤炭价格输入接口的信息基于交互设备获取。

可以理解的是，本发明会对用电量预测子单元配置相对应的时间输入接口，方便后续接收用户输入的第一预测时间，会对报价预测子单元配置相对应的煤炭价格输入接口，方便后续接收用户输入的煤炭价格区间。

S22，建立融合计算单元，将所述融合计算单元的输入接口分别与用电量预测子单元和报价预测子单元的输出接口连接，以实现对用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的组装。

可以理解的是，融合计算单元负责将用电量预测子单元和报价预测子单元后续对应输出的第一用电量值和第一价格区间进行融合处理，因此将融合计算单元的输入接口分别与用电量预测子单元和报价预测子单元的输出接口连接，从而得到相应的电价传导模型。

S3，服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间，电价传导模型则将所述第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值，以及将煤炭价格区间输入至报价预测子单元得到每个供电企业的第一价格区间。

需要说明的是，由于用电量预测子单元和报价预测子单元均由过去历史数据拟合生成了相应的函数，因此当用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间时，则会自动输出对应的第一用电量值和每个供电企业的第一价格区间。

例如，用户输入年份则会自动输出相应的第一用电量值，也可以输出月份从而输出相应的第一用电量值，用户输入煤炭价格，则会自动输出相应的第一价格区间，不同区域对应的煤炭价格不同，因此用户可以依据实际情况进行自动调整输入。

通过上述实施方式，本方案可以与用户之间进行灵活的数据交互，依据用户的预测需求不同生成不同的预测值，使得预测结果更贴合用户的实际情况。

在一些实施例中，步骤S3中的（服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间，电价传导模型则将所述第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值，以及将煤炭价格区间输入至报价预测子单元得到每个供电企业的第一价格区间），包括S31-S32：

S31，用电量预测子单元将第一预测时间输入至相对应的初始历史用电函数内，得到相对应的第一计算数值，根据函数偏移系数对第一计算数值偏移处理后得到相对应的第一用电量值。

可以理解的是，第一预测时间输入至相对应的初始历史用电函数内，可以求解得到相应的第一计算数值，并考虑了当前的GDP基数信息从而生成相应的函数偏移系数，根据函数偏移系数对第一计算数值偏移处理后得到相对应的第一用电量值。

S32，将煤炭价格区间的最大值和最小值分别输入至每个供电企业所对应的报价预测子模块内，根据所述报价计算函数进行计算，得到每个供电企业供电价格的最大值和最小值，根据供电企业供电价格的最大值和最小值得到每个企业的第一价格区间。

可以理解的是，将煤炭价格区间的最大值和最小值分别输入至每个供电企业所对应的报价预测子模块内，则会将煤炭价格区间的最大值和最小值分别代入值报价计算函数进行计算，从而得到每个供电企业供电价格的最大值和最小值，根据供电企业供电价格的最大值和最小值得到每个企业的第一价格区间。

在一些实施例中，步骤S3中的第一用电量值和第一价格区间，可以通过以下公式进行计算，包括：

通过以下公式计算第一用电量值，

，

其中，为第/>个第一预测时间所对应的第一用电量值，/>为初始历史用电函数，为第/>个第一预测时间，/>为当前GDP基数信息，/>为预设GDP基数信息，/>为GDP预设偏移权重。可以理解的是，第一用电量值/>与当前GDP基数信息/>成正比，当前GDP基数信息越高，相应的生产水平较高，相应的企业生产规模较大，则需要消耗的电量较大，电力需求旺盛。反之，当前GDP基数信息越低，相应的生产水平较低，相应的企业生产规模较小，则需要消耗的电量较小，电力需求较弱。

通过以下公式计算第一价格区间，

，

其中，为第/>个用电企业的第一价格区间的最大值，/>为报价计算函数，为煤炭价格区间的最大值，/>为第/>个用电企业的第一价格区间的最小值，/>为煤炭价格区间的最小值，可以理解的是，将煤炭价格区间的最大值和最小值带入至报价计算函数从而得到相应供电企业供电价格的最大值和最小值。

S4，融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间，并根据所述第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表，并通过显示设备显示。

可以理解的是，本发明会获取每个企业的第一发电量以及第一价格区间，基于第一用电量值和第一发电量，考虑了供电和用电之间的需求关系，当需求旺盛时，则电力价格较高，当需求较弱时，电力价格较低，从而确定边际出清价格区间，根据第一用电量值和边际出清价格区间的乘积得到第一电量价格区间报表，并在显示设备上进行显示。

在一些实施例中，步骤S4中的（融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间，并根据所述第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表，并通过显示设备显示），包括S41-S44：

S41，根据每个供电企业的第一价格区间的最大值和最小值进行均值计算，得到相对应的排序价格，根据所述排序价格对所有的供电企业升序排序得到企业挑选顺序。

可以理解的是，每个供电企业的第一价格区间的最大值和最小值进行均值计算，从而得到对应每个供电企业的排序价格，基于排序价格对所有供电企业进行升序排序，得到企业挑选顺序。

S42，按照企业挑选顺序内每个供电企业预先设置的第一发电量统计相加，得到第一统计电量，在所述第一统计电量大于等于第一用电量值时，停止供电企业的挑选。

不难理解的是，排列靠前的价格较低，排列靠后的价格较高，当第一用电量值较大时，则相应的综合电力价格较高，当第一用电量值较小时，则相应的综合电力价格较低。

当第一统计电量大于等于第一用电量值时，停止供电企业的挑选，此时满足用电需求。

S43，将最后一个所挑选的供电企业的第一价格区间作为边际出清价格区间，将所述第一用电量值和边际出清价格区间的最大值、最小值分别相乘得到第一电量价格区间报表。

其中，边际出清电价是指电力市场的一种定价方式，是指在电力交易市场上，最后一个刚好能够满足市场需求的发电机组的出清价格。例如，第一发电企业集中前 3 个发电企业可以满足市场需求，第一个企业报价 1 元，第二个企业报价 2元，第三个企业报价 3元，那么边际出清电价为 3元。第一边际出清电价是与第一发电企业集对应的。

需要说明的是，目标区域的一般为省、市等行政区域，区域的电力定价一般以边际出清电价为基准。

可以理解的是，本发明综合考虑了供需关系和煤炭价格，从而确定与实际用电情况相贴合的边际出清价格区间，根据预测的第一用电量值和边际出清价格区间的乘积，得到第一电量价格区间报表。

S44，将所述第一电量价格区间报表输出至与交互设备对应的显示终端。

可以理解的是，本方案不仅会展示预测的电力价格区域，同时会考虑第一用电量值和第一发电量，确定相应的供需关系，由供需关系确定相应的边际出清价格区域，从而得到对应目标区域实际使用电力的第一电量价格区间报表。使得用户可以更直观的进行查看。

如图2所示，是本发明实施例提供的一种基于新型电力系统的电价传导处理系统的结构示意图，新型电力系统包括数据库和服务器，所述数据库中至少包括历史用电数据和供电企业数据，服务器通过以下模块进行电价传导处理显示，包括：

获取模块，用于使服务器获取新型电力系统的数据库中的历史用电数据和供电企业数据，根据所述历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元；

生成模块，用于使服务器生成用于对用电量预测子单元、报价预测子单元的输出进行融合计算的融合计算单元，将所述用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装，得到融合后的电价传导模型；

输入模块，用于使服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间，电价传导模型则将所述第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值，以及将煤炭价格区间输入至报价预测子单元得到每个供电企业的第一价格区间；

显示模块，用于使融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间，并根据所述第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表，并通过显示设备显示。

本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。

其中，存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在存储介质中。设备的至少一个处理器可以从存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。

在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：Central Processing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：Digital Signal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (3)

1.基于新型电力系统的电价传导处理方法，其特征在于，所述新型电力系统包括数据库和服务器，所述数据库中至少包括历史用电数据和供电企业数据，服务器通过以下步骤进行电价传导处理显示，包括：

服务器获取新型电力系统的数据库中的历史用电数据和供电企业数据，根据所述历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元；

服务器生成用于对用电量预测子单元、报价预测子单元的输出进行融合计算的融合计算单元，将所述用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装，得到融合后的电价传导模型；

服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间，电价传导模型则将所述第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值，以及将煤炭价格区间输入至报价预测子单元得到每个供电企业的第一价格区间；

融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间，并根据所述第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表，并通过显示设备显示;

所述服务器生成用于对用电量预测子单元、报价预测子单元的输出进行融合计算的融合计算单元，将所述用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装，得到融合后的电价传导模型，包括：

分别对用电量预测子单元配置相对应的时间输入接口，以及对报价预测子单元配置相对应的煤炭价格输入接口，所述时间输入接口和煤炭价格输入接口的信息基于交互设备获取；

建立融合计算单元，将所述融合计算单元的输入接口分别与用电量预测子单元和报价预测子单元的输出接口连接，以实现对用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的组装;

所述服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间，电价传导模型则将所述第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值，以及将煤炭价格区间输入至报价预测子单元得到每个供电企业的第一价格区间，包括：

用电量预测子单元将第一预测时间输入至相对应的初始历史用电函数内，得到相对应的第一计算数值，根据函数偏移系数对第一计算数值偏移处理后得到相对应的第一用电量值；

将煤炭价格区间的最大值和最小值分别输入至每个供电企业所对应的报价预测子模块内，根据所述报价计算函数进行计算，得到每个供电企业供电价格的最大值和最小值，根据供电企业供电价格的最大值和最小值得到每个企业的第一价格区间;

所述融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间，并根据所述第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表，并通过显示设备显示，包括：

根据每个供电企业的第一价格区间的最大值和最小值进行均值计算，得到相对应的排序价格，根据所述排序价格对所有的供电企业升序排序得到企业挑选顺序；

按照企业挑选顺序内每个供电企业预先设置的第一发电量统计相加，得到第一统计电量，在所述第一统计电量大于等于第一用电量值时，停止供电企业的挑选；

将最后一个所挑选的供电企业的第一价格区间作为边际出清价格区间，将所述第一用电量值和边际出清价格区间的最大值、最小值分别相乘得到第一电量价格区间报表；

将所述第一电量价格区间报表输出至与交互设备对应的显示终端；

所述服务器获取新型电力系统的数据库中的历史用电数据和供电企业数据，根据所述历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元，包括：

服务器获取新型电力系统的数据库中，目标用电区域在历史预设时间段内的历史用电数据，基于所述历史用电数据生成与目标用电区域对应的用电量预测子单元；

服务器获取新型电力系统的数据库中，所有历史预设时间段内的供电企业数据的供电企业报价信息、以及煤炭价格信息，根据所述供电企业报价信息、以及煤炭价格信息训练统计得到所有供电企业报价的报价预测子单元；

所述服务器获取新型电力系统的数据库中，目标用电区域在历史预设时间段内的历史用电数据，基于所述历史用电数据生成与目标用电区域对应的用电量预测子单元，包括：

服务器对所述的历史用电数据进行分解，得到多个历史时刻以及每个历史时刻所对应的历史用电信息，根据所述历史时刻、历史用电信息进行计算得到相对应的初始历史用电函数；

根据预设的其他关联信息生成相对应的函数偏移系数，所述其他关联信息至少包括GDP基数信息，根据所述函数偏移系数和初始历史用电函数生成相对应的用电量预测子单元；

所述根据预设的其他关联信息生成相对应的函数偏移系数，所述其他关联信息至少包括GDP基数信息，根据所述函数偏移系数和初始历史用电函数生成相对应的用电量预测子单元，包括：

获取目标用电区域的当前GDP基数信息，若所述当前GDP基数信息等于预设GDP基数信息，则生成的函数偏移系数为0；

若所述当前GDP基数信息大于预设GDP基数信息，则生成正向偏移的函数偏移系数；

若所述当前GDP基数信息小于预设GDP基数信息，则生成负向偏移的函数偏移系数；

所述服务器获取新型电力系统的数据库中，所有历史预设时间段内的供电企业数据的供电企业报价信息、以及煤炭价格信息，根据所述供电企业报价信息、以及煤炭价格信息训练统计得到所有供电企业报价的报价预测子单元，包括：

服务器获取供电企业数据中每个供电企业在每个历史时刻的供电企业报价信息、煤炭价格信息，根据所述供电企业报价信息、煤炭价格信息进行计算得到相对应的报价计算函数；

根据每个企业所对应的报价计算函数生成相对应的报价预测子模块，统计所有的报价预测子模块生成相对应的报价预测子单元。

2.根据权利要求1所述的基于新型电力系统的电价传导处理方法，其特征在于，

通过以下公式计算第一用电量值，

，其中，/>为第/>个第一预测时间所对应的第一用电量值，/>为初始历史用电函数，/>为第/>个第一预测时间，/>为当前GDP基数信息，/>为预设GDP基数信息，/>为GDP预设偏移权重；

通过以下公式计算第一价格区间，

，其中，/>为第/>个用电企业的第一价格区间的最大值，/>为报价计算函数，/>为煤炭价格区间的最大值，/>为第/>个用电企业的第一价格区间的最小值，/>为煤炭价格区间的最小值。

3.基于新型电力系统的电价传导处理系统，其特征在于，所述新型电力系统包括数据库和服务器，所述数据库中至少包括历史用电数据和供电企业数据，服务器通过以下模块进行电价传导处理显示，包括：

获取模块，用于使服务器获取新型电力系统的数据库中的历史用电数据和供电企业数据，根据所述历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元；

生成模块，用于使服务器生成用于对用电量预测子单元、报价预测子单元的输出进行融合计算的融合计算单元，将所述用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装，得到融合后的电价传导模型；

输入模块，用于使服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间，电价传导模型则将所述第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值，以及将煤炭价格区间输入至报价预测子单元得到每个供电企业的第一价格区间；

显示模块，用于使融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间，并根据所述第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表，并通过显示设备显示;

所述服务器生成用于对用电量预测子单元、报价预测子单元的输出进行融合计算的融合计算单元，将所述用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的输入和输出基于数据传输接口设置和组装，得到融合后的电价传导模型，包括：

分别对用电量预测子单元配置相对应的时间输入接口，以及对报价预测子单元配置相对应的煤炭价格输入接口，所述时间输入接口和煤炭价格输入接口的信息基于交互设备获取；

建立融合计算单元，将所述融合计算单元的输入接口分别与用电量预测子单元和报价预测子单元的输出接口连接，以实现对用电量预测子单元、报价预测子单元、融合计算单元的组装;

所述服务器若判断用户输入相对应的第一预测时间和煤炭价格区间，电价传导模型则将所述第一预测时间输入至用电量预测子单元得到相对应的第一用电量值，以及将煤炭价格区间输入至报价预测子单元得到每个供电企业的第一价格区间，包括：

用电量预测子单元将第一预测时间输入至相对应的初始历史用电函数内，得到相对应的第一计算数值，根据函数偏移系数对第一计算数值偏移处理后得到相对应的第一用电量值；

将煤炭价格区间的最大值和最小值分别输入至每个供电企业所对应的报价预测子模块内，根据所述报价计算函数进行计算，得到每个供电企业供电价格的最大值和最小值，根据供电企业供电价格的最大值和最小值得到每个企业的第一价格区间;

所述融合计算单元根据第一用电量值、每个企业的第一发电量和第一价格区间确定边际出清价格区间，并根据所述第一用电量值和边际出清价格区间得到相对应的第一电量价格区间报表，并通过显示设备显示，包括：

根据每个供电企业的第一价格区间的最大值和最小值进行均值计算，得到相对应的排序价格，根据所述排序价格对所有的供电企业升序排序得到企业挑选顺序；

按照企业挑选顺序内每个供电企业预先设置的第一发电量统计相加，得到第一统计电量，在所述第一统计电量大于等于第一用电量值时，停止供电企业的挑选；

将最后一个所挑选的供电企业的第一价格区间作为边际出清价格区间，将所述第一用电量值和边际出清价格区间的最大值、最小值分别相乘得到第一电量价格区间报表；

将所述第一电量价格区间报表输出至与交互设备对应的显示终端；

所述服务器获取新型电力系统的数据库中的历史用电数据和供电企业数据，根据所述历史用电数据和供电企业数据分别进行训练得到用电量预测子单元和报价预测子单元，包括：

服务器获取新型电力系统的数据库中，目标用电区域在历史预设时间段内的历史用电数据，基于所述历史用电数据生成与目标用电区域对应的用电量预测子单元；

服务器获取新型电力系统的数据库中，所有历史预设时间段内的供电企业数据的供电企业报价信息、以及煤炭价格信息，根据所述供电企业报价信息、以及煤炭价格信息训练统计得到所有供电企业报价的报价预测子单元；

所述服务器获取新型电力系统的数据库中，目标用电区域在历史预设时间段内的历史用电数据，基于所述历史用电数据生成与目标用电区域对应的用电量预测子单元，包括：

服务器对所述的历史用电数据进行分解，得到多个历史时刻以及每个历史时刻所对应的历史用电信息，根据所述历史时刻、历史用电信息进行计算得到相对应的初始历史用电函数；

根据预设的其他关联信息生成相对应的函数偏移系数，所述其他关联信息至少包括GDP基数信息，根据所述函数偏移系数和初始历史用电函数生成相对应的用电量预测子单元；

所述根据预设的其他关联信息生成相对应的函数偏移系数，所述其他关联信息至少包括GDP基数信息，根据所述函数偏移系数和初始历史用电函数生成相对应的用电量预测子单元，包括：

获取目标用电区域的当前GDP基数信息，若所述当前GDP基数信息等于预设GDP基数信息，则生成的函数偏移系数为0；

若所述当前GDP基数信息大于预设GDP基数信息，则生成正向偏移的函数偏移系数；

若所述当前GDP基数信息小于预设GDP基数信息，则生成负向偏移的函数偏移系数；

所述服务器获取新型电力系统的数据库中，所有历史预设时间段内的供电企业数据的供电企业报价信息、以及煤炭价格信息，根据所述供电企业报价信息、以及煤炭价格信息训练统计得到所有供电企业报价的报价预测子单元，包括：

服务器获取供电企业数据中每个供电企业在每个历史时刻的供电企业报价信息、煤炭价格信息，根据所述供电企业报价信息、煤炭价格信息进行计算得到相对应的报价计算函数；

根据每个企业所对应的报价计算函数生成相对应的报价预测子模块，统计所有的报价预测子模块生成相对应的报价预测子单元。