CN107749856A - 识别非法驾驶的方法和系统 - Google Patents
识别非法驾驶的方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107749856A CN107749856A CN201711054229.3A CN201711054229A CN107749856A CN 107749856 A CN107749856 A CN 107749856A CN 201711054229 A CN201711054229 A CN 201711054229A CN 107749856 A CN107749856 A CN 107749856A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- driver
- identity
- collecting device
- information
- driving
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
- H04L63/0861—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/59—Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
- H04L63/0876—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities based on the identity of the terminal or configuration, e.g. MAC address, hardware or software configuration or device fingerprint
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种识别非法驾驶的方法和系统,属于车辆安全技术领域。方法包括:当机动车辆启动时,该机动车辆中的采集设备采集驾驶员的身份信息,向服务器发送该身份信息;该服务器根据该身份信息,从身份信息和身份标识的对应关系中,获取该驾驶员的身份标识,并根据该驾驶员的身份标识,从数据库中查找该身份标识对应的驾驶资格状态,向该采集设备发送该驾驶资格状态,该驾驶资格状态指示驾驶员具备驾驶资格或不具备驾驶资格;当该驾驶资格状态指示不具备驾驶资格时,该采集设备确定该驾驶员为非法驾驶。通过服务器基于驾驶员的身份信息查找驾驶员的身份标识,根据身份标识识别非法驾驶,从而提高了识别非法驾驶的效率。
Description
技术领域
本发明涉及车辆安全技术领域,特别涉及一种识别非法驾驶的方法和系统。
背景技术
随着机动车辆的大量普及,机动车辆给人们带来便捷的同时也会带来交通事故等安全隐患。据统计,每年因无驾驶资格造成的交通事故数量繁多,无驾驶资格不仅扰乱了交通秩序,还严重威胁了自己和他人的生命财产安全。为了减少交通事故的发生,法律规定驾驶员需具备驾驶资格才能驾驶机动车辆上路。否则即为非法驾驶。因此,如何识别驾驶员是否为非法驾驶,成为本领域技术人员较为关注的问题。
目前,驾驶证是判断驾驶员是否具备驾驶资格的有效法律证件。当检测驾驶员是否具有驾驶资格时,往往需要交通警察在交通道路上拦车,检查驾驶员是否有驾驶证。当该驾驶员有驾驶证时,确定该驾驶员有驾驶资格;当该驾驶员没有驾驶证时,确定该驾驶员没有驾驶资格,即为非法驾驶。
在实现本发明的过程中,发明人发现相关技术至少存在以下问题:
上述方法中需要相关交通警察先拦截车辆,然后进行人工检查,但实际作业时,交通道路上的机动车辆数量庞大,从而导致识别非法驾驶的效率极低。
发明内容
本发明提供了一种识别非法驾驶的方法和系统,可以解决现有技术的识别非法驾驶的效率极低的问题,技术方案如下:
第一方面,提供一种识别非法驾驶的方法,所述方法包括:
当机动车辆启动时,所述机动车辆中的采集设备采集驾驶员的身份信息,向服务器发送所述身份信息,所述身份信息包括所述驾驶员的图像信息、指纹信息和声纹信息的至少一项信息;
所述服务器接收所述身份信息,根据所述身份信息,从身份信息和身份标识的对应关系中,获取所述驾驶员的身份标识;
所述服务器根据所述驾驶员的身份标识,从数据库中查找所述身份标识对应的驾驶资格状态,向所述采集设备发送所述驾驶资格状态,所述驾驶资格状态指示驾驶员具备驾驶资格或不具备驾驶资格,所述数据库包括身份标识与驾驶资格状态的对应关系;
所述采集设备接收所述驾驶资格状态;
当所述驾驶资格状态指示不具备驾驶资格时,所述采集设备确定所述驾驶员为非法驾驶。
可选的,所述机动车辆中的采集设备采集驾驶员的身份信息,包括:
当所述身份信息包括所述驾驶员的图像信息时,所述采集设备对所述驾驶员进行拍摄,得到图像信息,所述图像信息包括所述驾驶员的人脸图像或者特征信息,所述特征信息为从所述人脸图像中提取的;
当所述身份信息包括所述驾驶员的指纹信息时,当检测到所述驾驶员手指触摸所述采集设备时,所述采集设备采集所述驾驶员的指纹信息;
当所述身份信息包括所述驾驶员的声纹信息时,当检测到所述驾驶员的语音信号时,所述采集设备录制所述语音信号,得到所述驾驶员的声纹信息。
可选的,所述数据库中还包括机动车辆的车辆标识和车辆状态的对应关系,所述方法还包括:
所述采集设备获取所述机动车辆的车辆标识,向所述服务器发送所述车辆标识;
所述服务器接收所述车辆标识,根据所述车辆标识,从所述数据库中查找所述车辆标识对应的车辆状态,向所述采集设备发送所述车辆状态,所述车辆状态指示所述机动车辆具备行驶资格或不具备行驶资格;
所述采集设备接收所述车辆状态;
当所述车辆状态指示所述机动车辆不具备行驶资格时,所述采集设备确定所述驾驶员为非法驾驶。
可选的,所述方法还包括:
所述采集设备确定所述驾驶员为非法驾驶时,所述采集设备锁定所述机动车辆的发动机,以使所述机动车辆制动。
可选的,所述方法还包括:
所述服务器根据所述驾驶员的身份标识,查找所述数据库的指定身份标识集合中是否存在所述身份标识;和/或,根据所述机动车辆的车辆标识,查找所述数据的指定车辆标识集合中是否存在所述车辆标识,所述指定身份标识集合包括公安系统指定的至少一个身份标识,所述指定车辆标识集合中包括所述公安系统指定的至少一个车辆标识;
当所述指定身份标识集合中存在所述身份标识,或所述指定车辆标识集合中存在所述车辆标识时,所述服务器获取所述机动车辆的当前位置,向所述公安系统发送报警信息,所述报警信息携带所述当前位置。
第二方面,提供一种识别非法驾驶的系统,所述系统包括采集设备和服务器,
所述采集设备,用于当机动车辆启动时,采集驾驶员的身份信息,向服务器发送所述身份信息,所述身份信息包括所述驾驶员的图像信息、指纹信息和声纹信息的至少一项信息;
所述服务器,用于接收所述身份信息,根据所述身份信息,从身份信息和身份标识的对应关系中,获取所述驾驶员的身份标识;
所述服务器,还用于根据所述驾驶员的身份标识,从数据库中查找所述身份标识对应的驾驶资格状态,向所述采集设备发送所述驾驶资格状态,所述驾驶资格状态指示驾驶员具备驾驶资格或不具备驾驶资格,所述数据库包括身份标识与驾驶资格状态的对应关系;
所述采集设备,还用于接收所述驾驶资格状态;
所述采集设备,还用于当所述驾驶资格状态指示不具备驾驶资格时,确定所述驾驶员为非法驾驶。
可选的,所述采集设备,还用于当所述身份信息包括所述驾驶员的图像信息时,对所述驾驶员进行拍摄,得到图像信息,所述图像信息包括所述驾驶员的人脸图像或者特征信息,所述特征信息为从所述人脸图像中提取的;
所述采集设备,还用于当所述身份信息包括所述驾驶员的指纹信息时,当检测到所述驾驶员手指触摸所述采集设备时,采集所述驾驶员的指纹信息;
所述采集设备,还用于当所述身份信息包括所述驾驶员的声纹信息时,当检测到所述驾驶员的语音信号时,录制所述语音信号,得到所述驾驶员的声纹信息。
可选的,所述采集设备,还用于获取所述机动车辆的车辆标识,向所述服务器发送所述车辆标识;
所述服务器,还用于接收所述车辆标识,根据所述车辆标识,从所述数据库中查找所述车辆标识对应的车辆状态,向所述采集设备发送所述车辆状态,所述车辆状态指示所述机动车辆具备行驶资格或不具备行驶资格;
所述采集设备,还用于接收所述车辆状态;
所述采集设备,还用于当所述车辆状态指示所述机动车辆不具备行驶资格时,确定所述驾驶员为非法驾驶。
可选的,所述采集设备,还用于确定所述驾驶员为非法驾驶时,所述采集设备锁定所述机动车辆的发动机,以使所述机动车辆制动。
可选的,所述服务器,还用于根据所述驾驶员的身份标识,查找所述数据库的指定身份标识集合中是否存在所述身份标识;和/或,根据所述机动车辆的车辆标识,查找所述数据的指定车辆标识集合中是否存在所述车辆标识,所述指定身份标识集合包括公安系统指定的至少一个身份标识,所述指定车辆标识集合中包括所述公安系统指定的至少一个车辆标识;
所述服务器,还用于当所述指定身份标识集合中存在所述身份标识,或所述指定车辆标识集合中存在所述车辆标识时,获取所述机动车辆的当前位置,向所述公安系统发送报警信息,所述报警信息携带所述当前位置。
本发明实施例中,当机动车辆启动时,该机动车辆中的采集设备采集驾驶员的身份信息,向服务器发送该身份信息,该身份信息包括该驾驶员的图像信息、指纹信息和声纹信息的至少一项信息;该服务器根据该身份信息,从身份信息和身份标识的对应关系中,获取该驾驶员的身份标识,并根据该驾驶员的身份标识,从数据库中查找该身份标识对应的驾驶资格状态,向该采集设备发送该驾驶资格状态,该驾驶资格状态指示驾驶员具备驾驶资格或不具备驾驶资格;当该驾驶资格状态指示不具备驾驶资格时,该采集设备确定该驾驶员为非法驾驶。由于通过采集设备将采集的驾驶员的身份信息发送至服务器,使得服务器可以基于该身份信息,查找驾驶员的身份标识,并基于该身份标识进一步识别出该驾驶员是否为非法驾驶,无需通过人工识别,即使交通道路上的机动车辆数量庞大,也可快速识别出每个机动车辆中的驾驶员是否为非法驾驶,从而提高了识别非法驾驶的效率。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种识别非法驾驶的方法流程图;
图2是本发明实施例提供的一种识别非法驾驶的方法流程图;
图3是本发明实施例提供的一种识别非法驾驶的系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
图1是本发明实施例提供一种识别非法驾驶的方法流程图,该方法可以应用在机动车辆中,机动车辆中包括采集设备,采集设备与服务器之间可以通过无线网络进行通信。如图1所示,该方法包括以下步骤。
步骤101:当机动车辆启动时,该机动车辆中的采集设备采集驾驶员的身份信息,向服务器发送该身份信息,该身份信息包括该驾驶员的图像信息、指纹信息和声纹信息的至少一项信息;
步骤102:该服务器接收该身份信息,根据该身份信息,从身份信息和身份标识的对应关系中,获取该驾驶员的身份标识;
步骤103:该服务器根据该驾驶员的身份标识,从数据库中查找该身份标识对应的驾驶资格状态,向该采集设备发送该驾驶资格状态,该驾驶资格状态指示驾驶员具备驾驶资格或不具备驾驶资格,该数据库包括身份标识与驾驶资格状态的对应关系;
步骤104:该采集设备接收该驾驶资格状态;
步骤105:当该驾驶资格状态指示不具备驾驶资格时,该采集设备确定该驾驶员为非法驾驶。
可选的,该机动车辆中的采集设备采集驾驶员的身份信息,包括:
当该身份信息包括该驾驶员的图像信息时,该采集设备对该驾驶员进行拍摄,得到图像信息,该图像信息包括该驾驶员的人脸图像或者特征信息,该特征信息为从该人脸图像中提取的;
当该身份信息包括该驾驶员的指纹信息时,当检测到该驾驶员手指触摸该采集设备时,该采集设备采集该驾驶员的指纹信息;
当该身份信息包括该驾驶员的声纹信息时,当检测到该驾驶员的语音信号时,该采集设备录制该语音信号,得到该驾驶员的声纹信息。
可选的,该数据库中还包括机动车辆的车辆标识和车辆状态的对应关系,该方法还包括:
该采集设备获取该机动车辆的车辆标识,向该服务器发送该车辆标识;
该服务器接收该车辆标识,根据该车辆标识,从该数据库中查找该车辆标识对应的车辆状态,向该采集设备发送该车辆状态,该车辆状态指示该机动车辆具备行驶资格或不具备行驶资格;
该采集设备接收该车辆状态;
当该车辆状态指示该机动车辆不具备行驶资格时,该采集设备确定该驾驶员为非法驾驶。
可选的,该方法还包括:
该采集设备确定该驾驶员为非法驾驶时,该采集设备锁定该机动车辆的发动机,以使该机动车辆制动。
可选的,该方法还包括:
该服务器根据该驾驶员的身份标识,查找该数据库的指定身份标识集合中是否存在该身份标识;和/或,根据该机动车辆的车辆标识,查找该数据的指定车辆标识集合中是否存在该车辆标识,该指定身份标识集合包括公安系统指定的至少一个身份标识,该指定车辆标识集合中包括该公安系统指定的至少一个车辆标识;
当该指定身份标识集合中存在该身份标识,或该指定车辆标识集合中存在该车辆标识时,该服务器获取该机动车辆的当前位置,向该公安系统发送报警信息,该报警信息携带该当前位置。
本发明实施例中,当机动车辆启动时,该机动车辆中的采集设备采集驾驶员的身份信息,向服务器发送该身份信息,该身份信息包括该驾驶员的图像信息、指纹信息和声纹信息的至少一项信息;该服务器根据该身份信息,从身份信息和身份标识的对应关系中,获取该驾驶员的身份标识,并根据该驾驶员的身份标识,从数据库中查找该身份标识对应的驾驶资格状态,向该采集设备发送该驾驶资格状态,该驾驶资格状态指示驾驶员具备驾驶资格或不具备驾驶资格;当该驾驶资格状态指示不具备驾驶资格时,该采集设备确定该驾驶员为非法驾驶。由于通过采集设备将采集的驾驶员的身份信息发送至服务器,使得服务器可以基于该身份信息,查找驾驶员的身份标识,并基于该身份标识进一步识别出该驾驶员是否为非法驾驶,无需通过人工识别,即使交通道路上的机动车辆数量庞大,也可快速识别出每个机动车辆中的驾驶员是否为非法驾驶,从而提高了识别非法驾驶的效率。
图2是本发明实施例提供一种识别非法驾驶的方法流程图,该方法可以应用在机动车辆中,机动车辆中包括采集设备,采集设备与服务器之间可以通过无线网络进行通信。如图2所示,该方法包括以下步骤。
步骤201:当机动车辆启动时,该机动车辆中的采集设备采集驾驶员的身份信息,向服务器发送该身份信息,该身份信息包括该驾驶员的图像信息、指纹信息和声纹信息的至少一项信息。
本发明实施例中,机动车辆中安装有采集设备,该采集设备可以采集驾驶员的身份信息,并将采集的驾驶员的身份信息发送至服务器,以使服务器基于该身份信息识别驾驶员是否为非法驾驶。该身份信息包括该驾驶员的图像信息、指纹信息和声纹信息的至少一项信息,相应的,该采集设备可以为用于采集驾驶员的图像信息的摄像机,或者用于采集驾驶员的指纹信息指纹采集器,或者用于获取驾驶员的声纹信息的录音机。
(一):当该身份信息包括该驾驶员的图像信息时,该采集设备为摄像机。相应的,该机动车辆中的采集设备采集驾驶员的身份信息的步骤可以为:
采集设备对该驾驶员进行拍摄,得到图像信息,该图像信息包括该驾驶员的人脸图像或者特征信息,该特征信息为从该人脸图像中提取的。
其中,当该身份信息包括该驾驶员的图像信息时,采集设备可以将拍摄得到的图像直接发送至服务器,也可以将该图像先进行预处理,将预处理后的图像发送至服务器,因此,采集设备对该驾驶员进行拍摄,得到图像信息的步骤可以为:该采集设备对该驾驶员进行拍摄,得到人脸图像,将该人脸作为该图像信息;或者,该采集设备对该驾驶员进行拍摄,得到人脸图像,从该人脸图像中提取特征信息,将该特征信息作为该图像信息。该特征信息可以为该驾驶员脸部各个器官的位置信息或者形状、大小等信息。采集设备可以通过预设的人脸识别算法,对该人脸图像进行人脸识别,以提取该人脸图像中的特征信息。
其中,该采集设备为摄像机时,该摄像机的安装位置和该摄像机的类型可以根据用户需要设置并更改,本发明实施例对此不做具体限定。例如,该摄像机可以安装在机动车辆内部车顶处,以使该摄像机可以清楚拍摄到驾驶员的脸部。该摄像机的类型可以为TOF(Time of Flight,飞行时间)摄像机,通过该TOF摄像机可以拍摄得到的驾驶员的图像信息为三维的图像信息,更加清晰的展示出该驾驶员的脸部图像,从而可以基于三维的图像信息进行识别,提高了识别的准确性。该预设的人脸识别算法可以根据用户需要设置并更改,本发明实施例对此不做具体限定。例如,该预设的人脸识别算法可以为基于图像特征的方法、基于奇异值特征方法等。
(二):当该身份信息包括该驾驶员的指纹信息时,该采集摄像可以为指纹采集器。相应的,该机动车辆中的采集设备采集驾驶员的身份信息的步骤可以为:
当检测到该驾驶员手指触摸该采集设备时,该采集设备采集该驾驶员的指纹信息。
本发明实施例中,该机动车辆的车载终端可以设有一键启动按钮,当驾驶员需要启动该机动车辆时,驾驶员可以通过手指触发该一键启动按钮,当车载终端检测到该一键启动按钮被触发时,向发动机发送启动指令,从而控制机动车辆启动。其中,当该采集设备为指纹采集器时,该指纹采集器可以集成在机动车辆的一键启动按钮中,驾驶员使用手指触摸一键启动按钮以启动机动车辆时,一键启动按钮中集成的指纹采集器可以采集到驾驶员的指纹信息,从而驾驶员只需操作一次,无需单独的用于指纹采集的操作,便可在启动机动车辆的同时,又能采集到驾驶员的指纹信息,提高了识别非法驾驶的效率。
(三):当该身份信息包括该驾驶员的声纹信息时,该采集设备可以为录音机。相应的,该机动车辆中的采集设备采集驾驶员的身份信息的步骤可以为:
当检测到该驾驶员的语音信号时,该采集设备录制该语音信号,得到该驾驶员的声纹信息。
一般来说,驾驶员启动机动车辆后,即开始驾驶该机动车辆,因此,采集设备需实时检测机动车辆是否启动,当检测到启动时,才采集驾驶员的身份信息。
本发明实施例中,机动车辆的发动机与采集设备之间通过CAN(Controller AreaNetwork,控制器局域网络)总线相连;采集设备可以通过发动机获知机动车辆是否启动。相应的,采集设备检测机动车辆是否启动的步骤可以为:
当发动机接收到启动指令时,发动机通过CAN总线向采集设备发送第一指示消息,第一指示消息用于指示该机动车辆启动。采集设备通过CAN总线接收发动机发送的第一指示消息,根据第一指示消息确定机动车辆启动。
在本发明实施例中,车载终端与采集设备之间通过CAN总线相连;采集设备可以通过车载终端获知机动车辆是否启动。相应的,采集设备检测机动车辆是否启动的步骤可以为:
车载终端检测到该机动车辆中的发动机被开启时,车载终端确定该机动车辆启动,并通过CAN总线向机动车辆中的采集设备发送第二指示消息,该第二指示消息用于指示该机动车辆启动,采集设备接收该二指示消息,确定机动车辆启动。
本发明实施例的一种可能实现方式中,由于该机动车辆开启后,有可能会更换驾驶员,因此,采集设备还需要检测是否更换驾驶员,当检测到更换驾驶员时,采集设备才采集驾驶员的身份信息。
机动车辆的驾驶员座椅中可以安装用于检测驾驶员体重的重力传感器,采集设备可以通过驾驶位上的用户的体重变化确定是否换驾驶员,相应的,采集设备检测是否更换驾驶员的步骤可以为:
当该重力传感器检测到当前时刻驾驶员的体重与前一时刻驾驶员的体重之差大于第一预设阈值时,该重力传感器确定该机动车辆的驾驶员换为其它驾驶员;该重力传感器向采集设备发送第三指示消息,该第三指示消息用于指示该机动车辆的驾驶员换为其他驾驶员,该采集设备接收该第三指示消息,根据第三指示消息,确定更换驾驶员。
其中,该第一预设阈值可以根据用户需要设置并更改,本发明实施实例对此不作具体限定。例如,该第一预设阈值可以为20kg、40kg等。
本发明实施例中,服务器可以基于驾驶员的身份信息,得到驾驶员的身份标识,基于该身份标识进一步识别出该驾驶员是否为非法驾驶。该服务器和采集设备之间可以通过无线网络进行通信,采集设备中事先存储了该服务器的服务器标识,采集设备采集身份信息后,采集设备可以通过无线网络向该服务器标识对应的服务器发送该驾驶员的身份信息。服务器基于该驾驶员的身份信息,通过以下步骤202-203,基于该身份标识进一步识别出该驾驶员是否为非法驾驶。
需要说明的是,该服务器的标识可以根据用户需要设置并更改,本发明实施例对此不做具体限定。例如,该服务器的标识可以为服务器的IP(Internet Protocol,互联网协议)地址。
步骤202:该服务器接收该身份信息,根据该身份信息,从身份信息和身份标识的对应关系中,获取该驾驶员的身份标识。
本发明实施例中,该服务器中事先存储有每个用户的身份信息和身份标识的对应关系,其中,该对应关系中的身份信息包括图像信息时,该图像信息可以为驾驶员的人脸图像,也可以为该驾驶员的特征信息。相应的,服务器根据该身份信息,从身份信息和身份标识的对应关系中,获取驾驶员的身份标识的步骤可以通过以下四种实现方式实现。
对于第一种实现方式,当服务器接收到的图像信息为人脸图像,且服务器存储的对应关系中的图像信息也为人脸图像时,服务器直接根据该人脸图像,从人脸图像和身份标识的对应关系中,获取该驾驶员的身份标识。
对于第二种实现方式,当服务器接收到的图像信息为特征信息,且服务器存储的对应关系中的图像信息也为特征信息时,服务器直接根据该特征信息,从特征信息和身份标识的对应关系中,获取该驾驶员的身份标识。
对于第三种实现方式,当服务器接收到的图像信息为人脸图像,且服务器存储的对应关系中的图像信息为特征信息时,服务器通过预设的人脸识别算法,对接收到的人脸图像进行人脸识别,得到该人脸图像的特征信息;服务器根据该人脸图像的特征信息,从特征信息和身份标识的对应关系中,获取该驾驶员的身份标识。
对于第四种实现方式,当服务器接收到的图像信息为特征信息,且服务器存储的对应关系中的图像信息为人脸图像时,服务器获取该对应关系中的每个人脸图像,通过预设的人脸识别算法,对该对应关系中的每个人脸图像进行人脸识别,得到每个人脸图像的特征信息,根据每个人脸图像的该特征信息,确定特征信息和身份标识的对应关系;服务器根据接收到的特征信息,从特征信息和身份标识的对应关系中,获取驾驶员的身份标识。
其中,该身份标识可以根据用户需要设置并更改,本发明实施例对此不做具体限定。例如,该身份标识可以为驾驶员的身份证号码或者护照号码等。
步骤203:该服务器根据该驾驶员的身份标识,从数据库中查找该身份标识对应的驾驶资格状态,向该采集设备发送该驾驶资格状态,该驾驶资格状态指示驾驶员具备驾驶资格或不具备驾驶资格。
其中,该服务器中事先存储有数据库,该数据库包括身份标识与驾驶资格状态的对应关系。因此,服务器从数据库中查找身份标识对应的驾驶资格状态的步骤可以为:服务器获取数据库中包括的身份标识和驾驶资格状态的对应关系,根据该驾驶员的身份标识,从该身份标识和驾驶资格状态的对应关系中,获取该驾驶员的驾驶资格状态。
本发明实施例中,驾驶员有驾驶资格证时,该驾驶员才具备驾驶资格,驾驶员没有驾驶证时,该驾驶员即为非法驾驶,基于每个驾驶员是否具有驾驶证,确定该驾驶员是否具备驾驶资格,并实现将每个驾驶员的身份标识和驾驶资格状态的对应关系存储在服务器的数据库中,从而可以直接基于服务器数据库中事先存储的对应关系进行识别,从而提高了识别非法驾驶的效率。
在一种可能实现方式中,为了快速确定驾驶员的身份标识,以提高识别驾驶员是否为非法驾驶的效率,该服务器中也可以存储满足指定条件的驾驶员的身份信息和身份标识的对应关系。相应的,数据库中也仅存储满足指定条件的驾驶员的身份标识与驾驶资格状态的对应关系。服务器接收到驾驶员的身份信息时,先从满足指定条件的身份信息和身份标识的对应关系中获取服务器存储的身份信息,查找该身份信息中是否存在接收到的驾驶员的身份信息,当不存在时,服务器直接确定该驾驶员不具备驾驶资格。当存在时,服务器才通过上述步骤202-203进行识别。
其中,该指定条件可以根据用户需要设置并更改,本发明实施例对此不做具体限定。例如,该指定条件可以为:年满18周岁的驾驶员、具备驾驶资格的驾驶员等。
步骤204:该采集设备接收该驾驶资格状态,当该驾驶资格状态指示不具备驾驶资格时,该采集设备确定该驾驶员为非法驾驶。
采集设备接收该服务器发送的驾驶资格状态,当该驾驶资格状态指示驾驶员具备驾驶资格时,采集设备确定该驾驶员是合法驾驶;当该驾驶资格状态指示驾驶员不具备驾驶资格时,采集设备确定该驾驶员为非法驾驶。
本发明实施例的一种可能实现方式中,采集设备每次接收服务器的驾驶资格状态后,采集设备将该身份信息和该驾驶资格状态关联,并在本地存储该驾驶资格状态和该身份信息的对应关系,当下次采集设备获取驾驶员的身份信息时,采集设备先基于本地存储的身份信息进行识别,因此,步骤201中,采集设备向服务器发送身份信息之前,采集设备基于本地存储的身份信息进行识别的过程可以为:该采集设备检测本地是否存储该身份信息的驾驶资格状态;当本地存储该身份信息的驾驶资格状态,且该驾驶资格状态指示驾驶员具备驾驶资格时,该采集设备确定该驾驶员为合法驾驶;当本地不存储该身份信息的驾驶资格状态时,或者当该驾驶资格状态指示驾驶员不具备驾驶资格时,该采集设备再向服务器发送该身份信息,以使服务器通过上述步骤202-203,基于身份信息和身份标识进行识别。
本发明实施例中,由于采集设备可以将每次驾驶资格状态和身份信息的对应关系存储至本地,因此,采集设备可以先基于本地的存储进行识别,再通过服务器进行识别,尤其当驾驶员为经常驾驶该机动车辆的驾驶员,或者该机动车辆的车主时,采集设备可以根据驾驶员的身份信息自行判断出该驾驶员为合法驾驶员,省略了将该身份信息发送至服务器的过程,从而节省了识别非法驾驶的时间,进一步提高了识别非法驾驶的效率。
在一种可能实现方式中,机动车辆也有可能因没有年审、已经处于报废状态或者当前有超期未处理的违法记录等原因而不具备行驶资格,因此,本发明实施例中,该采集设备还可以向服务器发送车辆标识,该服务器可以基于采集设备发送的车辆标识,识别机动车辆是否具备行驶资格,当机动车辆不具备行驶资格时,也可确定该驾驶该机动车辆的驾驶员为非法驾驶,从而进一步提高了识别非法驾驶的实用性。该过程可以为:该采集设备获取该机动车辆的车辆标识,向该服务器发送该车辆标识。该服务器的数据库中还可以包括机动车辆的车辆标识和车辆状态的对应关系,该服务器接收该车辆标识,根据该车辆标识,从该数据库中查找该车辆标识对应的车辆状态,向该采集设备发送该车辆状态,该车辆状态指示该机动车辆具备行驶资格或不具备行驶资格。该采集设备接收该车辆状态;当该车辆状态指示该机动车辆具备行驶资格时,该采集设备确定该驾驶员为合法驾驶。当该车辆状态指示该机动车辆不具备行驶资格时,该采集设备确定该驾驶员为非法驾驶。
步骤205:该采集设备确定该驾驶员为非法驾驶时,该采集设备锁定该机动车辆的发动机,以使该机动车辆制动。
本发明实施例中,当采集设备确定该驾驶员为非法驾驶时,该采集设备可以通过CAN总线向该机动车辆的车载终端发送锁车指令,车载终端接收采集设备发送的锁车指令,锁定发动机,以使该机动车辆制动,从而制止该驾驶员的非法驾驶行为,保证了驾驶安全。或者,该采集设备还可以通过CAN总线直接向该机动车辆的发动机发送锁车指令,发动机接收采集设备发送的锁车指令,锁定发动机,以使该机动车辆制动。
在一种可能实现方式中,该采集设备确定该驾驶员为非法驾驶时,该采集设备可以通过车载终端提示驾驶员,从而使得驾驶员获知机动车辆制动的原因,及时停止该非法驾驶行为。
采集设备通过车载终端提示驾驶员的步骤可以为:采集设备控制车载终端输出第一提示信息,第一提示信息用于提示驾驶员非法驾驶,且第一提示信息可以为语音信息、文字信息、视频信息、图像信息中的至少一项信息。
在一种可能实现方式中,该采集设备确定该驾驶员为非法驾驶时,该采集设备还可以通过用户终端提示车主,从而使得车主制止该驾驶员的非法驾驶行为,从而进一步保证了行车安全。
该采集设备中可以事先存储机动车辆的车主的用户终端标识,当采集设备确定该驾驶员为非法驾驶时,该采集设备通过用户终端提示车主的步骤可以为:该采集设备确定该机动车辆的车主的用户终端标识,根据该用户终端标识,向该车主的用户终端发送第二提示消息,该第二提示消息用于指示该机动车辆被非法驾驶。从而车主可以通过该提示消息获知机动车辆的当前状态;当车主通过用户终端查看到该机动车辆被非法驾驶时,可通过联系该机动车辆中当前的驾驶员,以制止该驾驶员的非法驾驶行为,从而进一步保证了行车安全。
其中,该第二提示消息可以携带该驾驶员的身份信息和机动车辆的当前位置,因此,采集设备向车主的用户终端发送驾驶员的身份信息和机动车辆的当前位置的过程可以为:采集设备在第二提示消息中添加驾驶员的身份信息和机动车辆的当前位置,向车主的用户终端发送第二提示消息。
其中,该车主的用户终端可以为车主的手机终端或者电脑终端等,本发明实施例对此不做具体限定。该用户终端标识可以为手机终端或者电脑终端的IP地址,或者该车主的手机号等。
在一种可能实现方式中,在实际应用场景中,经常存在车主的机动车辆被盗的情况,该车主往往需要告知公安系统,以使公安系统进行备案,然而,车主或公安系统的工作人员一般较难找回被盗的机动车辆;而且,公安系统中目前也存在一些违法犯罪的在逃人员,并且,公安系统的工作人员追捕在逃的违法犯罪人员的难度也较大。因此,本发明实施例中,该服务器还可以根据用户需要,存储指定车辆标识集合和指定身份标识集合,基于驾驶员的身份标识和机动车辆的车辆标识进行进一步的识别,以可以应对上述场景。该过程可以为:该服务器根据该驾驶员的身份标识,查找该数据库的指定身份标识集合中是否存在该身份标识;和/或,该服务器根据该机动车辆的车辆标识,查找该数据的指定车辆标识集合中是否存在该车辆标识。当该指定身份标识集合中存在该身份标识,或该指定车辆标识集合中存在该车辆标识时,该服务器获取该机动车辆的当前位置,向公安系统发送该报警信息,该报警信息携带该机动车辆的当前位置,以使公安系统的工作人员获知该机动车辆的当前位置,并根据该当前位置找到该机动车辆,从而进一步采取相关措施。
其中,服务器获取机动车辆的当前位置的过程可以为:服务器向该采集设备发送获取指令,该获取指令用于获取该机动车辆的当前位置。该采集设备接收该获取指令,从该机动车辆的导航系统中获取该机动车辆的当前位置,向该服务器发送该当前位置。该服务器接收采集设备发送的当前位置。
其中,该指定车辆标识集合和指定身份标识集合可以根据用户需要设置并更改,本发明实施例对此不作具体限定。例如,该指定车辆标识集合可以为公安系统的工作人员在服务器中存储的被盗机动车辆的车辆标识,该指定身份标识集合可以为公安系统的工作人员在服务器中存储的违法犯罪的在逃人员的身份标识。
在一种可能的设计中,该报警信息还可以携带机动车辆的车辆标识、驾驶员的身份信息或者驾驶员的身份标识等,以使公安系统的工作人员根据机动车辆的当前位置,并结合车辆的车辆标识、驾驶员的身份信息或者驾驶员的身份标识等,迅速找到该该机动车辆。
本发明实施例中,当机动车辆启动时,该机动车辆中的采集设备采集驾驶员的身份信息,向服务器发送该身份信息,该身份信息包括该驾驶员的图像信息、指纹信息和声纹信息的至少一项信息;该服务器根据该身份信息,从身份信息和身份标识的对应关系中,获取该驾驶员的身份标识,并根据该驾驶员的身份标识,从数据库中查找该身份标识对应的驾驶资格状态,向该采集设备发送该驾驶资格状态,该驾驶资格状态指示驾驶员具备驾驶资格或不具备驾驶资格;当该驾驶资格状态指示不具备驾驶资格时,该采集设备确定该驾驶员为非法驾驶。由于通过采集设备将采集的驾驶员的身份信息发送至服务器,使得服务器可以基于该身份信息,查找驾驶员的身份标识,并基于该身份标识进一步识别出该驾驶员是否为非法驾驶,无需通过人工识别,即使交通道路上的机动车辆数量庞大,也可快速识别出每个机动车辆中的驾驶员是否为非法驾驶,从而提高了识别非法驾驶的效率。
图3是本发明实施例提供一种识别非法驾驶的系统结构示意图,该系统可以应用在机动车辆中,机动车辆中包括采集设备,采集设备与服务器之间可以通过无线网络进行通信。如图3所示,该系统包括采集设备301和服务器302。
该采集设备301,用于当机动车辆启动时,采集驾驶员的身份信息,向服务器发送该身份信息,该身份信息包括该驾驶员的图像信息、指纹信息和声纹信息的至少一项信息;
该服务器302,用于接收该身份信息,根据该身份信息,从身份信息和身份标识的对应关系中,获取该驾驶员的身份标识;
该服务器302,还用于根据该驾驶员的身份标识,从数据库中查找该身份标识对应的驾驶资格状态,向该采集设备发送该驾驶资格状态,该驾驶资格状态指示驾驶员具备驾驶资格或不具备驾驶资格,该数据库包括身份标识与驾驶资格状态的对应关系;
该采集设备301,还用于接收该驾驶资格状态;
该采集设备301,还用于当该驾驶资格状态指示不具备驾驶资格时,确定该驾驶员为非法驾驶。
可选的,该采集设备301,还用于当该身份信息包括该驾驶员的图像信息时,对该驾驶员进行拍摄,得到图像信息,该图像信息包括该驾驶员的人脸图像或者特征信息,该特征信息为从该人脸图像中提取的;
该采集设备301,还用于当该身份信息包括该驾驶员的指纹信息时,当检测到该驾驶员手指触摸该采集设备时,采集该驾驶员的指纹信息;
该采集设备301,还用于当该身份信息包括该驾驶员的声纹信息时,当检测到该驾驶员的语音信号时,录制该语音信号,得到该驾驶员的声纹信息。
可选的,该采集设备301,还用于获取该机动车辆的车辆标识,向该服务器发送该车辆标识;
该服务器302,还用于接收该车辆标识,根据该车辆标识,从该数据库中查找该车辆标识对应的车辆状态,向该采集设备发送该车辆状态,该车辆状态指示该机动车辆具备行驶资格或不具备行驶资格;
该采集设备301,还用于接收该车辆状态;
该采集设备301,还用于当该车辆状态指示该机动车辆不具备行驶资格时,确定该驾驶员为非法驾驶。
可选的,该采集设备301,还用于确定该驾驶员为非法驾驶时,该采集设备锁定该机动车辆的发动机,以使该机动车辆制动。
可选的,该服务器302,还用于根据该驾驶员的身份标识,查找该数据库的指定身份标识集合中是否存在该身份标识;和/或,根据该机动车辆的车辆标识,查找该数据的指定车辆标识集合中是否存在该车辆标识,该指定身份标识集合包括公安系统指定的至少一个身份标识,该指定车辆标识集合中包括该公安系统指定的至少一个车辆标识;
该服务器302,还用于当该指定身份标识集合中存在该身份标识,或该指定车辆标识集合中存在该车辆标识时,获取该机动车辆的当前位置,向该公安系统发送报警信息,该报警信息携带该当前位置。
本发明实施例中,当机动车辆启动时,该机动车辆中的采集设备采集驾驶员的身份信息,向服务器发送该身份信息,该身份信息包括该驾驶员的图像信息、指纹信息和声纹信息的至少一项信息;该服务器根据该身份信息,从身份信息和身份标识的对应关系中,获取该驾驶员的身份标识,并根据该驾驶员的身份标识,从数据库中查找该身份标识对应的驾驶资格状态,向该采集设备发送该驾驶资格状态,该驾驶资格状态指示驾驶员具备驾驶资格或不具备驾驶资格;当该驾驶资格状态指示不具备驾驶资格时,该采集设备确定该驾驶员为非法驾驶。由于通过采集设备将采集的驾驶员的身份信息发送至服务器,使得服务器可以基于该身份信息,查找驾驶员的身份标识,并基于该身份标识进一步识别出该驾驶员是否为非法驾驶,无需通过人工识别,即使交通道路上的机动车辆数量庞大,也可快速识别出每个机动车辆中的驾驶员是否为非法驾驶,从而提高了识别非法驾驶的效率。
需要说明的是:上述实施例提供的识别非法驾驶的系统在识别非法驾驶时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将系统的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的识别非法驾驶的系统与识别非法驾驶的方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种识别非法驾驶的方法,其特征在于,所述方法包括:
当机动车辆启动时,所述机动车辆中的采集设备采集驾驶员的身份信息,向服务器发送所述身份信息,所述身份信息包括所述驾驶员的图像信息、指纹信息和声纹信息的至少一项信息;
所述服务器接收所述身份信息,根据所述身份信息,从身份信息和身份标识的对应关系中,获取所述驾驶员的身份标识;
所述服务器根据所述驾驶员的身份标识,从数据库中查找所述身份标识对应的驾驶资格状态,向所述采集设备发送所述驾驶资格状态,所述驾驶资格状态指示驾驶员具备驾驶资格或不具备驾驶资格,所述数据库包括身份标识与驾驶资格状态的对应关系;
所述采集设备接收所述驾驶资格状态;
当所述驾驶资格状态指示不具备驾驶资格时,所述采集设备确定所述驾驶员为非法驾驶。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述机动车辆中的采集设备采集驾驶员的身份信息,包括:
当所述身份信息包括所述驾驶员的图像信息时,所述采集设备对所述驾驶员进行拍摄,得到图像信息,所述图像信息包括所述驾驶员的人脸图像或者特征信息,所述特征信息为从所述人脸图像中提取的;
当所述身份信息包括所述驾驶员的指纹信息时,当检测到所述驾驶员手指触摸所述采集设备时,所述采集设备采集所述驾驶员的指纹信息;
当所述身份信息包括所述驾驶员的声纹信息时,当检测到所述驾驶员的语音信号时,所述采集设备录制所述语音信号,得到所述驾驶员的声纹信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据库中还包括机动车辆的车辆标识和车辆状态的对应关系,所述方法还包括:
所述采集设备获取所述机动车辆的车辆标识,向所述服务器发送所述车辆标识;
所述服务器接收所述车辆标识,根据所述车辆标识,从所述数据库中查找所述车辆标识对应的车辆状态,向所述采集设备发送所述车辆状态,所述车辆状态指示所述机动车辆具备行驶资格或不具备行驶资格;
所述采集设备接收所述车辆状态;
当所述车辆状态指示所述机动车辆不具备行驶资格时,所述采集设备确定所述驾驶员为非法驾驶。
4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述采集设备确定所述驾驶员为非法驾驶时,所述采集设备锁定所述机动车辆的发动机,以使所述机动车辆制动。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述服务器根据所述驾驶员的身份标识,查找所述数据库的指定身份标识集合中是否存在所述身份标识;和/或,根据所述机动车辆的车辆标识,查找所述数据的指定车辆标识集合中是否存在所述车辆标识,所述指定身份标识集合包括公安系统指定的至少一个身份标识,所述指定车辆标识集合中包括所述公安系统指定的至少一个车辆标识;
当所述指定身份标识集合中存在所述身份标识,或所述指定车辆标识集合中存在所述车辆标识时,所述服务器获取所述机动车辆的当前位置,向所述公安系统发送报警信息,所述报警信息携带所述当前位置。
6.一种识别非法驾驶的系统,其特征在于,所述系统包括采集设备和服务器,
所述采集设备,用于当机动车辆启动时,采集驾驶员的身份信息,向服务器发送所述身份信息,所述身份信息包括所述驾驶员的图像信息、指纹信息和声纹信息的至少一项信息;
所述服务器,用于接收所述身份信息,根据所述身份信息,从身份信息和身份标识的对应关系中,获取所述驾驶员的身份标识;
所述服务器,还用于根据所述驾驶员的身份标识,从数据库中查找所述身份标识对应的驾驶资格状态,向所述采集设备发送所述驾驶资格状态,所述驾驶资格状态指示驾驶员具备驾驶资格或不具备驾驶资格,所述数据库包括身份标识与驾驶资格状态的对应关系;
所述采集设备,还用于接收所述驾驶资格状态;
所述采集设备,还用于当所述驾驶资格状态指示不具备驾驶资格时,确定所述驾驶员为非法驾驶。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,
所述采集设备,还用于当所述身份信息包括所述驾驶员的图像信息时,对所述驾驶员进行拍摄,得到图像信息,所述图像信息包括所述驾驶员的人脸图像或者特征信息,所述特征信息为从所述人脸图像中提取的;
所述采集设备,还用于当所述身份信息包括所述驾驶员的指纹信息时,当检测到所述驾驶员手指触摸所述采集设备时,采集所述驾驶员的指纹信息;
所述采集设备,还用于当所述身份信息包括所述驾驶员的声纹信息时,当检测到所述驾驶员的语音信号时,录制所述语音信号,得到所述驾驶员的声纹信息。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,
所述采集设备,还用于获取所述机动车辆的车辆标识,向所述服务器发送所述车辆标识;
所述服务器,还用于接收所述车辆标识,根据所述车辆标识,从所述数据库中查找所述车辆标识对应的车辆状态,向所述采集设备发送所述车辆状态,所述车辆状态指示所述机动车辆具备行驶资格或不具备行驶资格;
所述采集设备,还用于接收所述车辆状态;
所述采集设备,还用于当所述车辆状态指示所述机动车辆不具备行驶资格时,确定所述驾驶员为非法驾驶。
9.根据权利要求6或8所述的系统,其特征在于,
所述采集设备,还用于确定所述驾驶员为非法驾驶时,所述采集设备锁定所述机动车辆的发动机,以使所述机动车辆制动。
10.根据权利要求6-9任一所述的系统,其特征在于,
所述服务器,还用于根据所述驾驶员的身份标识,查找所述数据库的指定身份标识集合中是否存在所述身份标识;和/或,根据所述机动车辆的车辆标识,查找所述数据的指定车辆标识集合中是否存在所述车辆标识,所述指定身份标识集合包括公安系统指定的至少一个身份标识,所述指定车辆标识集合中包括所述公安系统指定的至少一个车辆标识;
所述服务器,还用于当所述指定身份标识集合中存在所述身份标识,或所述指定车辆标识集合中存在所述车辆标识时,获取所述机动车辆的当前位置,向所述公安系统发送报警信息,所述报警信息携带所述当前位置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711054229.3A CN107749856A (zh) | 2017-10-31 | 2017-10-31 | 识别非法驾驶的方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711054229.3A CN107749856A (zh) | 2017-10-31 | 2017-10-31 | 识别非法驾驶的方法和系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107749856A true CN107749856A (zh) | 2018-03-02 |
Family
ID=61253815
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711054229.3A Pending CN107749856A (zh) | 2017-10-31 | 2017-10-31 | 识别非法驾驶的方法和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107749856A (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108540579A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-09-14 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 驾驶员身份在线监测方法、装置和存储介质 |
CN109910898A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-06-21 | 深圳龙图腾创新设计有限公司 | 一种车辆管理方法及系统 |
CN110166559A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-23 | 王瞻 | 一种车载监控方法及系统 |
CN110379176A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-10-25 | 公安部交通管理科学研究所 | 基于图像识别的无证驾驶违法行为预警拦截方法 |
CN111368640A (zh) * | 2020-02-10 | 2020-07-03 | 上海应用技术大学 | 基于身份认证的违规驾驶辅助识别方法 |
CN111845756A (zh) * | 2019-04-03 | 2020-10-30 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 车辆控制方法、车机及车辆 |
CN112041201A (zh) * | 2018-04-12 | 2020-12-04 | 瑞伟安知识产权控股有限公司 | 用于控制对车辆特征的访问的方法、系统和介质 |
CN112437033A (zh) * | 2019-08-26 | 2021-03-02 | 广州中广国科测控技术有限公司 | 一种机动车行驶与驾驶员的绑定方法 |
CN114676405A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-06-28 | 北京中交兴路信息科技有限公司 | 驾驶员的身份信息验证方法、系统、电子设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110254655A1 (en) * | 2010-04-16 | 2011-10-20 | Pierre Maalouf | System & Method For Driver Training In A Controlled Driving Environment |
CN103738296A (zh) * | 2013-12-30 | 2014-04-23 | 深圳市广和通实业发展有限公司 | 汽车安全管理系统和方法 |
CN103927521A (zh) * | 2014-04-17 | 2014-07-16 | 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 | 一种基于人脸识别的驾驶员资格确认系统及方法 |
CN205541419U (zh) * | 2016-02-01 | 2016-08-31 | 刘超 | 基于身份识别的营运车辆车载终端及监管系统 |
CN105938654A (zh) * | 2016-02-01 | 2016-09-14 | 刘超 | 基于身份识别的车辆监管系统及监管方法 |
CN105957196A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-09-21 | 乐视控股(北京)有限公司 | 车辆解锁方法及装置 |
CN106599774A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-04-26 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆报警方法及装置 |
-
2017
- 2017-10-31 CN CN201711054229.3A patent/CN107749856A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110254655A1 (en) * | 2010-04-16 | 2011-10-20 | Pierre Maalouf | System & Method For Driver Training In A Controlled Driving Environment |
CN103738296A (zh) * | 2013-12-30 | 2014-04-23 | 深圳市广和通实业发展有限公司 | 汽车安全管理系统和方法 |
CN103927521A (zh) * | 2014-04-17 | 2014-07-16 | 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 | 一种基于人脸识别的驾驶员资格确认系统及方法 |
CN205541419U (zh) * | 2016-02-01 | 2016-08-31 | 刘超 | 基于身份识别的营运车辆车载终端及监管系统 |
CN105938654A (zh) * | 2016-02-01 | 2016-09-14 | 刘超 | 基于身份识别的车辆监管系统及监管方法 |
CN105957196A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-09-21 | 乐视控股(北京)有限公司 | 车辆解锁方法及装置 |
CN106599774A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-04-26 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆报警方法及装置 |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112041201A (zh) * | 2018-04-12 | 2020-12-04 | 瑞伟安知识产权控股有限公司 | 用于控制对车辆特征的访问的方法、系统和介质 |
CN108540579B (zh) * | 2018-05-25 | 2022-08-16 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 驾驶员身份在线监测方法、装置和存储介质 |
CN108540579A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-09-14 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 驾驶员身份在线监测方法、装置和存储介质 |
CN115225678A (zh) * | 2018-05-25 | 2022-10-21 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 驾驶员身份在线监测方法、装置和存储介质 |
CN115225677A (zh) * | 2018-05-25 | 2022-10-21 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 驾驶员身份在线监测方法、装置和存储介质 |
CN109910898A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-06-21 | 深圳龙图腾创新设计有限公司 | 一种车辆管理方法及系统 |
CN111845756A (zh) * | 2019-04-03 | 2020-10-30 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 车辆控制方法、车机及车辆 |
CN110166559A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-23 | 王瞻 | 一种车载监控方法及系统 |
CN112437033A (zh) * | 2019-08-26 | 2021-03-02 | 广州中广国科测控技术有限公司 | 一种机动车行驶与驾驶员的绑定方法 |
CN110379176A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-10-25 | 公安部交通管理科学研究所 | 基于图像识别的无证驾驶违法行为预警拦截方法 |
CN110379176B (zh) * | 2019-08-30 | 2021-09-07 | 公安部交通管理科学研究所 | 基于图像识别的无证驾驶违法行为预警拦截方法 |
CN111368640A (zh) * | 2020-02-10 | 2020-07-03 | 上海应用技术大学 | 基于身份认证的违规驾驶辅助识别方法 |
CN114676405A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-06-28 | 北京中交兴路信息科技有限公司 | 驾驶员的身份信息验证方法、系统、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107749856A (zh) | 识别非法驾驶的方法和系统 | |
CN103738296B (zh) | 汽车安全管理系统和方法 | |
CN105243838B (zh) | 车辆行驶安全监控方法和装置、系统 | |
CN115208925B (zh) | 驾驶员身份在线监测方法、装置和存储介质 | |
CN106251635A (zh) | 一种套牌嫌疑车牌号的识别方法及系统 | |
CN104730494A (zh) | 移动枪声检测 | |
CN105303843B (zh) | 一种安全监控方法及可穿戴设备 | |
CN105459954A (zh) | 一种汽车报警方法及装置 | |
CN108320517A (zh) | 车牌和车辆识别系统及监测服务器 | |
CN104085371A (zh) | 具有指纹与脉搏双重识别功能的机动车发动机控制系统 | |
CN106599774A (zh) | 一种车辆报警方法及装置 | |
CN104097611A (zh) | 基于人脸识别技术多重身份验证的汽车防盗系统 | |
CN106781518A (zh) | 电动车的违规检测方法 | |
CN107729867A (zh) | 识别非法驾驶的方法和系统 | |
JP6655318B2 (ja) | 車両防犯システム | |
CN107444337A (zh) | 具有双重认证的汽车防盗系统 | |
CN109910898A (zh) | 一种车辆管理方法及系统 | |
CN107977421A (zh) | 基于大数据进行套牌车分析的方法及装置 | |
CN105984526A (zh) | 一种自行车防盗系统和控制方法 | |
CN106945629A (zh) | 车辆安防系统及其应用 | |
CN101904161A (zh) | 用手机认证汽车身份的交通运输汽车认证监控系统和方法 | |
CN109360417A (zh) | 一种基于区块链的危险驾驶行为辨识与推送方法及系统 | |
CN107180535A (zh) | 一种基于深度学习的自动声检测的飙车行为自动识别装置及方法 | |
CN203920680U (zh) | 隐蔽式人脸识别监控装置 | |
CN102704764A (zh) | 驾驶室用门锁系统、门锁开启控制方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180302 |