CN107708136A - 一种高铁小区识别方法及装置 - Google Patents
一种高铁小区识别方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107708136A CN107708136A CN201710853254.1A CN201710853254A CN107708136A CN 107708136 A CN107708136 A CN 107708136A CN 201710853254 A CN201710853254 A CN 201710853254A CN 107708136 A CN107708136 A CN 107708136A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cell
- target
- line
- identified
- speed rail
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 230000005859 cell recognition Effects 0.000 title abstract 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 241000239290 Araneae Species 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种高铁小区识别方法及装置。所述方法包括：获取待识别高铁线路的线路信息，以及待识别高铁线路对应的目标城市中所有小区的小区信息，线路信息包括多个线路经纬度，小区信息包括小区属性和小区经纬度；根据多个线路经纬度和小区经纬度计算获得各个小区到待识别高铁线路的最短距离；根据最短距离和小区属性判断目标城市中的小区是否为高铁小区进行识别。所述装置用于执行所述方法。本发明实施例通过根据多个线路经纬度和小区经纬度计算获取各个小区到待识别高铁线路的最短距离，然后根据目标城市中的每一个小区的最短距离和小区属性判断是否为高铁小区，在提高识别效率和准确率的同时节省了劳动力。
Description
技术领域
本发明实施例涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种高铁小区识别方法及装置。
背景技术
随着经济不断发展，高铁越来越像一张复杂的蜘蛛网迅速密布我国疆土，高铁沿线用户日益集中，高中端商务用户往来日益频繁，节假日大量人员迁移，对专网设备容量、安全和质量带来了极大的挑战。维护好高铁场景关联小区列表是完善高铁沿线网络质量的基础，对提升客户端满意度、提升流量经营深度部署具有重要意义。
因此，首要任务就是先识别出现有小区中哪些是高铁的专网小区，即高铁小区，识别出高铁小区后，整理成高铁小区列表便于维护。现有技术中，识别现有小区哪些是高铁小区是通过人工通过网络质量等信息判定，面对高铁线路日益庞大，高铁小区数据日益增多，因此，会存在识别效率和准确率低的问题，且需要耗费大量的劳动力。
因此，如何自动识别高铁小区，提高识别效率和准确率是现如今亟待解决的课题。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种高铁小区识别方法及装置。
第一方面，本发明实施例提供一种高铁小区识别方法，包括：
获取待识别高铁线路的线路信息，以及所述待识别高铁线路对应的目标城市中所有小区的小区信息，所述线路信息包括多个线路经纬度，所述小区信息包括小区属性和小区经纬度；
根据所述多个线路经纬度和所述小区经纬度计算获得各个小区到所述待识别高铁线路的最短距离；
根据所述最短距离和所述小区属性判断所述目标城市中的小区是否为高铁小区进行识别。
第二方面，本发明实施例提供一种高铁小区识别装置，包括：
获取模块，用于获取待识别高铁线路的线路信息，以及所述待识别高铁线路对应的目标城市中所有小区的小区信息，所述线路信息包括多个线路经纬度，所述小区信息包括小区属性和小区经纬度；
计算模块，用于根据所述多个线路经纬度和所述小区经纬度计算获得各个小区到所述待识别高铁线路的最短距离；
识别模块，用于根据所述最短距离和所述小区属性判断所述目标城市中的小区是否为高铁小区进行识别。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的方法步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：
所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的方法步骤。
本发明实施例提供的一种高铁小区识别方法及装置，通过根据多个线路经纬度和小区经纬度计算获取各个小区到待识别高铁线路的最短距离，然后根据目标城市中的每一个小区的最短距离和小区属性判断是否为高铁小区，自动实现是否为高铁小区的判断，在提高识别效率和准确率的同时，节省了劳动力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种高铁小区识别方法流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种高铁小区识别装置结构示意图；
图3为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种高铁小区识别方法流程示意图，如图1所示，所述方法，包括：
步骤101：获取待识别高铁线路的线路信息，以及所述待识别高铁线路对应的目标城市中所有小区的小区信息，所述线路信息包括多个线路经纬度，所述小区信息包括小区属性和小区经纬度；
具体的，在要识别哪些小区属于待识别高铁线路的高铁小区之前，首先要获取待识别高铁线路的线路信息，其中，线路信息包括待识别高铁线路对应的线路经纬度和目标城市中所有小区的小区信息。由于高铁线路很长，所以对应的线路经纬度会有多个，且小区信息包括小区属性和小区经纬度。例如，待识别高铁线路为北京到石家庄，其经过的城市有：北京-保定-石家庄，因此，待识别高铁线路对应的目标城市为北京、保定和石家庄，需要获取的是北京、保定和石家庄的所有小区的小区信息。应当说明的是，在获取目标城市的所有小区时，需要要一次性将所有的目标城市的小区获取到，可以一个城市一个城市的计算。且还可以获取待识别高铁线路的其他线路信息，本发明实施例对比不做具体限定。另外，本发明实施例中的小区可以看成一个点，每个小区对应一个小区经纬度，小区属性包括密集城区和非密集城区，还可以包括其他属性。
步骤102：根据所述多个线路经纬度和所述小区经纬度计算获得各个小区到所述待识别高铁线路的最短距离；
具体的，可以将待识别高铁线路看成是一条曲线，这条曲线对应多个线路经纬度，根据获取到的每个小区的小区经纬度，计算与多个线路经纬度之间的距离，最终得到每个小区到这条曲线的最短距离，因此，每个小区都对应一个最短距离。
步骤103：根据所述最短距离和所述小区属性判断所述目标城市中的小区是否为高铁小区进行识别。
具体的，在计算得到每个小区到待识别高铁线路的最短距离后，根据最短距离和小区属性来一一判断各个小区是不是高铁小区，最终得到识别结果。
本发明实施例通过根据多个线路经纬度和小区经纬度计算获取各个小区到待识别高铁线路的最短距离，然后根据目标城市中的每一个小区的最短距离和小区属性判断是否为高铁小区，从而不需要人工判断，自动实现是否为高铁小区的判断，在提高识别效率和准确率的同时，节省了劳动力。
在上述实施例的基础上，所述小区属性包括密集城区或非密集城区，所述根据所述最短距离和所述小区属性判断所述目标城市中的小区是否为高铁小区进行识别，包括：
若判断获知目标小区的小区属性为所述密集城区且对应的最短距离小于或等于第一预设距离，则所述目标小区为高铁小区；或
若判断获知所述目标小区的小区属性为所述非密集城区且对应的最短距离小于或等于第二预设距离，则所述目标小区为高铁小区。
具体的，在各个小区的小区属性中有一个字段来标识该小区是密集城区还是非密集城区，可以理解的是，密集城区的意思为该小区对应的人口众多、建筑物密集的区域，反之为非密集城区。且小区的属性是预先存储的。根据最短距离和小区属性判断目标城市中的小区是否为高铁小区进行识别，具体为：
从目标城市中所有的小区中选择一个待识别的作为目标小区，获取目标小区的小区属性，以及到待识别高铁线路的最短距离，如果该目标小区的小区属性为密集城区，并且最短距离小于或等于第一预设距离，那么，该目标小区为高铁小区。应当说明的是，从目标城市中获取小区可以是根据预先的小区排序依次获取，也可以随意获取。
假如目标小区的小区属性为非密集城区，并且最短距离小于或等于第二预设距离，也将该目标小区识别为高铁小区，其中，第一预设距离可以为1000米，第二预设距离可以为2000米，一般情况下，第二预设距离大于第一预设距离，也可以根据实际情况进行调整。
本发明实施例通过根据小区属性和最短距离实现小区是否为高铁小区的自动识别，提高了识别的效率。
在上述实施例的基础上，所述方法，还包括：
根据目标小区所在的基站位置、所述多个线路经纬度和目标小区的小区经纬度，判断所述目标小区的朝向，所述朝向为朝外或朝内；
若判断获知所述目标小区的小区属性为所述密集城区，且对应的最短距离小于或等于第一预设距离，则所述目标小区为第一目标高铁小区；或
若判断获知所述目标小区的小区属性为所述非密集城区，且对应的最短距离小于或等于第二预设距离，则所述目标小区为第一目标高铁小区；
若判断获知所述第一目标高铁小区的朝向为朝内，则所述第一目标高铁小区为高铁小区；或
若判断获知所述第一目标高铁小区的朝向为朝外，则所述第一目标高铁小区为疑似高铁小区。
具体的，每个小区都对应一个基站，因此可以获取到目标小区所在基站对应的基站位置，然后根据基站位置、多个线路经纬度和目标小区的小区经纬度，可以判断得出该目标小区的朝向，其中，朝向包括朝外或朝内。应当说明的是，朝外或朝内属于一个性质上的概念，朝向的具体角度可以根据小区的小区属性获得。
如果判断得知目标小区的小区属性为密集城区，且目标小区到待识别高铁线路的最短距离小于或等于第一预设距离，则该目标小区视为第一目标高铁小区。如果判断得知目标小区的小区属性为非密集城区，且目标小区到待识别高铁线路的最短距离小于或等于第二预设距离，则该目标小区也视为第一目标高铁小区。
在将目标小区视为第一目标高铁小区的基础上，对第一目标高铁小区进行进一步判断。如果第一目标高铁小区对应的朝向为朝内，则将该第一目标高铁小区识别为高铁小区；或者，如果第一目标高铁小区对应的朝向为朝外，则将该第一目标高铁小区识别为疑似高铁小区。
本发明实施例先通过最短距离和小区属性识别出目标小区为第一目标高铁小区，然后再根据第一目标高铁小区的朝向进一步识别是否为高铁小区，提高了识别的准确率。
在上述实施例的基础上，所述根据目标小区所在的基站位置、所述多个线路经纬度和目标小区的小区经纬度，判断所述目标小区的朝向，包括：
根据所述目标小区所在的基站位置和所述多个线路经纬度计算获得所述目标小区所在的基站到所述待识别高铁线路的最短距离；
根据所述目标小区的小区经纬度和所述多个线路经纬度计算获得所述目标小区到待识别高铁线路的最短距离；
若所述目标小区所在的基站到所述待识别高铁线路的最短距离大于所述目标小区到所述待识别高铁线路的最短距离，则所述目标小区的朝向为朝外，否则，所述目标小区的朝向为朝内。
具体的，获取目标小区对应的基站位置，例如基站的经纬度信息，然后根据基站的经纬度信息和多个线路经纬度计算该基站到待识别高铁线路的最短距离。根据目标小区的小区经纬度和多个线路经纬度计算得到该目标小区到待识别高铁线路的最短距离。如果目标小区对应的基站到待识别高铁线路的最短距离大于目标小区到待识别高铁线路的最短距离，则目标小区的朝向为朝外，否则，所述目标小区的朝向为朝内。
本发明实施例先通过最短距离和小区属性识别出目标小区为第一目标高铁小区，然后再根据第一目标高铁小区的朝向进一步识别是否为高铁小区，提高了识别的准确率。
在上述实施例的基础上，所述方法，还包括：
根据第三预设距离将所述待识别高铁线路进行分段，获得多个线路段；
若所述目标小区为高铁小区，且对应的朝向为朝内，则根据预设规则获取第四预设距离的延长线；
若所述延长线与所述待识别高铁线路相交，则所述目标小区的覆盖范围为交点所在的线路段，若所述延长线与所述待识别高铁线路不相交，则所述目标小区的覆盖范围为所述目标小区距离所述待识别高铁线路最近的线路段。
具体的，将待识别高铁线路根据第三预设距离进行分段，获得多个线路段，其中，第三预设距离可以为300米，还可可以根据实际情况进行调整。如果判断得知目标小区为高铁小区，并且目标小区对应的朝向为朝内，由于每一个小区的方位角具体度数是已知的，因此，可以根据方位角利用预设规则做该目标小区的延长线，延长线的长度为第四预设距离，第四预设距离为预先设定好的。在做完延长线后，判断该延长线与待识别高铁线路是否相交，如果相交，那么会存在交点，且交点会落在待识别高铁线路上，由于事先已经将待识别高铁线路进行了分段处理，所以，交点落在待识别高铁线路的哪条线路段上，目标小区的覆盖范围就是该线路段。如果该延长线与待识别高铁线路没有相交，那么计算该目标小区到待识别高铁线路距离最近的线路段，该线路段即为目标小区的覆盖范围。
本发明实施例通过判断高铁小区的方位角的延长线是否与待识别高铁线路相交来确定高铁小区的覆盖范围，从而得到更全面的识别数据。
在上述实施例的基础上，所述根据预设规则获取第四预设距离的延长线，包括：
沿所述目标小区的方位角方向，距所述目标小区第五预设距离为起点，距所述起点第四预设距离为终点，所述起点到所述终点的连线为所述延长线。
具体的，以目标小区的坐标为原点，沿着目标小区的方位角方向距离原点第五预设距离为延长线的起点，继续沿着方位角方向延伸，直到距离起点第四预设距离的点为终点，将起点和终点连线，这条线就是延长线。例如，沿着方位角的方向，距目标小区30米的点为起点，然后再距起点4000米的点为终点，从起点到终点的4000米的线为延长线。
本发明实施例通过判断高铁小区的方位角的延长线是否与待识别高铁线路相交来确定高铁小区的覆盖范围，从而得到更全面的识别数据。
在上述各实施例的基础上，所述方法，还包括：
预先获取人工维护的小区数据，将所述识别结果与所述人工维护的小区数据进行对比，筛选出不匹配的小区，并将不匹配的小区输出，以使管理人员进行进一步识别。
应当说明的是，上述方法适用于CDMA、GSM、LTE等多种网络制式。
具体的，先获取人工维护的小区数据，然后将识别结果与人工维护的小区数据进行对比，提取出识别结果中有的，但是人工维护的小区数据中没有的小区，同时，提取出识别结果中没有的，但是人工维护的小区数据中有的小区，这些小区都属于不匹配的小区，将这不匹配的小区输出，用于让管理人员对这些小区进行进一步识别，确保高铁小区数据更加准确。
图2为本发明实施例提供的一种高铁小区识别装置结构示意图，如图2所示，所述装置，包括：获取模块201、计算模块202和识别模块203，其中：
获取模块201用于获取待识别高铁线路的线路信息，以及所述待识别高铁线路对应的目标城市中所有小区的小区信息，所述线路信息包括多个线路经纬度，所述小区信息包括小区属性和小区经纬度；计算模块202用于根据所述多个线路经纬度和所述小区经纬度计算获得各个小区到所述待识别高铁线路的最短距离；识别模块203用于根据所述最短距离和所述小区属性判断所述目标城市中的小区是否为高铁小区进行识别。
具体的，在要识别哪些小区属于待识别高铁线路的高铁小区之前，首先获取模块201要获取待识别高铁线路的线路信息，其中，线路信息包括待识别高铁线路对应的线路经纬度和目标城市中所有小区的小区信息。由于高铁线路很长，所以对应的线路经纬度会有多个，且小区信息包括小区属性和小区经纬度。应当说明的是，还可以获取待识别高铁线路的其他线路信息，本发明实施例对比不做具体限定。另外，本发明实施例中的小区可以看成一个点，每个小区对应一个小区经纬度，小区属性包括密集城区和非密集城区，还可以包括其他属性。可以将待识别高铁线路看成是一条曲线，这条曲线对应多个线路经纬度，计算模块202根据获取到的每个小区的小区经纬度，计算与多个线路经纬度之间的距离，最终得到每个小区到这条曲线的最短距离，因此，每个小区都对应一个最短距离。在计算得到每个小区到待识别高铁线路的最短距离后，识别模块203根据最短距离和小区属性来一一判断各个小区是不是高铁小区，最终得到识别结果。
本发明提供的装置的实施例具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。
本发明实施例通过根据多个线路经纬度和小区经纬度计算获取各个小区到待识别高铁线路的最短距离，然后根据目标城市中的每一个小区的最短距离和小区属性判断是否为高铁小区，自动实现是否为高铁小区的判断，在提高识别效率和准确率的同时，节省了劳动力。
图3为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图，如图3所示，所述电子设备，包括：处理器(processor)301、存储器(memory)302和总线303；其中，
所述处理器301和存储器302通过所述总线303完成相互间的通信；
所述处理器301用于调用所述存储器302中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取待识别高铁线路的线路信息，以及所述待识别高铁线路对应的目标城市中所有小区的小区信息，所述线路信息包括多个线路经纬度，所述小区信息包括小区属性和小区经纬度；根据所述多个线路经纬度和所述小区经纬度计算获得各个小区到所述待识别高铁线路的最短距离；根据所述最短距离和所述小区属性判断所述目标城市中的小区是否为高铁小区进行识别。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取待识别高铁线路的线路信息，以及所述待识别高铁线路对应的目标城市中所有小区的小区信息，所述线路信息包括多个线路经纬度，所述小区信息包括小区属性和小区经纬度；根据所述多个线路经纬度和所述小区经纬度计算获得各个小区到所述待识别高铁线路的最短距离；根据所述最短距离和所述小区属性判断所述目标城市中的小区是否为高铁小区进行识别。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取待识别高铁线路的线路信息，以及所述待识别高铁线路对应的目标城市中所有小区的小区信息，所述线路信息包括多个线路经纬度，所述小区信息包括小区属性和小区经纬度；根据所述多个线路经纬度和所述小区经纬度计算获得各个小区到所述待识别高铁线路的最短距离；根据所述最短距离和所述小区属性判断所述目标城市中的小区是否为高铁小区进行识别。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种高铁小区识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别高铁线路的线路信息，以及所述待识别高铁线路对应的目标城市中所有小区的小区信息，所述线路信息包括多个线路经纬度，所述小区信息包括小区属性和小区经纬度；
根据所述多个线路经纬度和所述小区经纬度计算获得各个小区到所述待识别高铁线路的最短距离；
根据所述最短距离和所述小区属性判断所述目标城市中的小区是否为高铁小区进行识别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述小区属性包括密集城区或非密集城区，所述根据所述最短距离和所述小区属性判断所述目标城市中的小区是否为高铁小区进行识别，包括：
若判断获知目标小区的小区属性为所述密集城区且对应的最短距离小于或等于第一预设距离，则所述目标小区为高铁小区；或
若判断获知所述目标小区的小区属性为所述非密集城区且对应的最短距离小于或等于第二预设距离，则所述目标小区为高铁小区。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
根据目标小区所在的基站位置、所述多个线路经纬度和目标小区的小区经纬度，判断所述目标小区的朝向，所述朝向包括朝外或朝内；
若判断获知所述目标小区的小区属性为所述密集城区，且对应的最短距离小于或等于第一预设距离，则所述目标小区为第一目标高铁小区；或
若判断获知所述目标小区的小区属性为所述非密集城区，且对应的最短距离小于或等于第二预设距离，则所述目标小区为第一目标高铁小区；
若判断获知所述第一目标高铁小区的朝向为朝内，则所述第一目标高铁小区为高铁小区；或
若判断获知所述第一目标高铁小区的朝向为朝外，则所述第一目标高铁小区为疑似高铁小区。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据目标小区所在的基站位置、所述多个线路经纬度和目标小区的小区经纬度，判断所述目标小区的朝向，包括：
根据所述目标小区所在的基站位置和所述多个线路经纬度计算获得所述目标小区所在的基站到所述待识别高铁线路的最短距离；
根据所述目标小区的小区经纬度和所述多个线路经纬度计算获得所述目标小区到待识别高铁线路的最短距离；
若所述目标小区所在的基站到所述待识别高铁线路的最短距离大于所述目标小区到所述待识别高铁线路的最短距离，则所述目标小区的朝向为朝外，否则，所述目标小区的朝向为朝内。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
根据第三预设距离将所述待识别高铁线路进行分段，获得多个线路段；
若所述目标小区为高铁小区，且对应的朝向为朝内，则根据预设规则获取第四预设距离的延长线；
若所述延长线与所述待识别高铁线路相交，则所述目标小区的覆盖范围为交点所在的线路段，若所述延长线与所述待识别高铁线路不相交，则所述目标小区的覆盖范围为所述目标小区距离所述待识别高铁线路最近的线路段。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则获取第四预设距离的延长线，包括：
沿所述目标小区的朝向方向，距所述目标小区第五预设距离为起点，距所述起点第四预设距离为终点，所述起点到所述终点的连线为所述延长线。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
预先获取人工维护的小区数据，将所述识别结果与所述人工维护的小区数据进行对比，筛选出不匹配的小区，并将不匹配的小区输出，以使管理人员进行进一步识别。
8.一种高铁小区识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待识别高铁线路的线路信息，以及所述待识别高铁线路对应的目标城市中所有小区的小区信息，所述线路信息包括多个线路经纬度，所述小区信息包括小区属性和小区经纬度；
计算模块，用于根据所述多个线路经纬度和所述小区经纬度计算获得各个小区到所述待识别高铁线路的最短距离；
识别模块，用于根据所述最短距离和所述小区属性判断所述目标城市中的小区是否为高铁小区进行识别。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，其中，
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710853254.1A CN107708136B (zh) | 2017-09-20 | 2017-09-20 | 一种高铁小区识别方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710853254.1A CN107708136B (zh) | 2017-09-20 | 2017-09-20 | 一种高铁小区识别方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107708136A true CN107708136A (zh) | 2018-02-16 |
| CN107708136B CN107708136B (zh) | 2020-12-15 |
Family
ID=61171663
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710853254.1A Active CN107708136B (zh) | 2017-09-20 | 2017-09-20 | 一种高铁小区识别方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107708136B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110493790A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-11-22 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 高铁小区识别方法及装置 |
| CN110940337A (zh) * | 2019-07-31 | 2020-03-31 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种路径识别方法、装置、设备和存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070129113A1 (en) * | 2005-12-01 | 2007-06-07 | Klicpera Michael E | Cell phone alerting system |
| JP2007282141A (ja) * | 2006-04-12 | 2007-10-25 | Nec Corp | 移動通信システム、基地局装置及びそれらに用いるスケジューリング方法並びにそのプログラム |
| CN101420700A (zh) * | 2007-10-23 | 2009-04-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 基于高速上行分组接入技术的网络覆盖设计方法 |
| CN101568121A (zh) * | 2008-04-24 | 2009-10-28 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种实现小区分区的方法 |
-
2017
- 2017-09-20 CN CN201710853254.1A patent/CN107708136B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070129113A1 (en) * | 2005-12-01 | 2007-06-07 | Klicpera Michael E | Cell phone alerting system |
| JP2007282141A (ja) * | 2006-04-12 | 2007-10-25 | Nec Corp | 移動通信システム、基地局装置及びそれらに用いるスケジューリング方法並びにそのプログラム |
| CN101420700A (zh) * | 2007-10-23 | 2009-04-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 基于高速上行分组接入技术的网络覆盖设计方法 |
| CN101568121A (zh) * | 2008-04-24 | 2009-10-28 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种实现小区分区的方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110493790A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-11-22 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 高铁小区识别方法及装置 |
| CN110940337A (zh) * | 2019-07-31 | 2020-03-31 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种路径识别方法、装置、设备和存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107708136B (zh) | 2020-12-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9510154B2 (en) | Location determination, mapping, and data management through crowdsourcing | |
| CN107466103B (zh) | 一种终端定位方法及网络设备 | |
| CN104853379B (zh) | 一种无线网络质量评估方法及装置 | |
| CN106993299B (zh) | 天线最佳方向角的定位方法及装置 | |
| CN107289925B (zh) | 一种绘制用户轨迹的方法和装置 | |
| JP2016152044A (ja) | 目標位置を確定するための方法及び装置 | |
| CN106658709B (zh) | 定位方法、装置及电子设备、服务器 | |
| CN107872767A (zh) | 一种网约车刷单行为识别方法和识别系统 | |
| CN109547872B (zh) | 一种网络规划方法及装置 | |
| CN109936820B (zh) | 一种用户终端定位方法及装置 | |
| CN107708136B (zh) | 一种高铁小区识别方法及装置 | |
| CN112559663A (zh) | Poi数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
| CN112836991B (zh) | 站点规划方法、装置、终端设备和可读存储介质 | |
| CN104796440B (zh) | 用于发送定位数据的方法和装置 | |
| CN107221183A (zh) | 一种公共交通工具实时报站方法及装置 | |
| CN111428197B (zh) | 数据处理方法、装置及设备 | |
| CN106920287B (zh) | 基于WiFi网络实现的考勤方法和系统以及服务器 | |
| CN114689072B (zh) | 一种定位位置的智能纠偏方法、装置、服务器及介质 | |
| CN114970495A (zh) | 人名消歧方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| KR101804020B1 (ko) | 공간 정보를 사용한 sns 봇 검출 방법 | |
| CN103927869A (zh) | 一种公交信息处理方法及装置 | |
| CN107346457B (zh) | 公交车线路分级方法、规划出行路线的方法以及装置 | |
| CN105868362A (zh) | 一种信息处理方法和电子设备 | |
| JP2017106798A (ja) | 測位プログラム、測位方法及び測位装置 | |
| CN108668285B (zh) | 一种pci规划方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |