CN107697501A - 垃圾回收方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种垃圾回收方法和系统。该方法包括:获取垃圾物品的物理属性信息;所述物理属性信息为表示所述垃圾物品的物理特征的信息;根据所述垃圾物品的物理属性信息,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型,以供用户根据所述垃圾物品所属的垃圾类型对所述垃圾物品进行回收处理。本发明实施例提供的方法,能够将垃圾物品进行有效分类,因而可以进一步进行分类回收处理,提升了垃圾处理和回收效率,减少资源浪费,而且降低了垃圾无害化处理的难度,以及减弱了对环境造成的影响。
Description
技术领域
本发明实施例涉及垃圾回收技术领域,尤其涉及一种垃圾回收方法和系统。
背景技术
随着社会生产力水平的不断提高,城市化进程的不断加快,每天产生的工业垃圾,生活垃圾,建筑垃圾等等日益增多,且种类越来越繁杂。因此,垃圾处理和回收,以及垃圾对人类社会造成的危害,已成为现代社会发展不得不高度重视的事情。
在现代城市,特别是大城市中,人类社会生产的各种固体废物,如城市居民的生活垃圾、建筑垃圾、清扫垃圾与危险垃圾(废旧电池、灯管等各种化学、生物危险品,含放射性废物)等已成为现实生活中非同小可的社会问题。如被称为“白色污染”的一次性快餐盒、塑料袋等废弃物,其降解周期要上百年,焚烧则会产生有毒气体。以人们日常生活中使用最广泛的商品之一,干电池为例来说明。干电池在生产过程中,一般都会加入一种有毒的物质-汞或汞的化合物。科学家发现,汞具有明显的神经毒性,此外对内分泌系统、免疫系统等也有不良影响。我国是干电池的生产和消费大国,据统计一年的产量达150亿只,居世界第一位,消费量为70亿只,因无回收而丢失铜1700吨,锌3.7万吨,锰粉22.6万吨。
目前人们产生垃圾是五花八门,如废旧电池和一次性快餐盒,灯管等各种垃圾混在一起,然后集中,送往指定堆填区掩埋,或是用焚化炉焚化。目前的垃圾处理方式,具有以下问题:垃圾混合收集,增大了无害化处理的难度。
发明内容
本发明实施例提供一种垃圾回收方法和系统,用于解决现有技术中垃圾混合收集的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种垃圾回收方法,包括:
获取垃圾物品的物理属性信息;所述物理属性信息为表示所述垃圾物品的物理特征的信息;
根据所述垃圾物品的物理属性信息,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型,以供用户根据所述垃圾物品所属的垃圾类型对所述垃圾物品进行回收处理。
在第一方面的一种可能的实现方式中,所述获取垃圾物品的物理属性信息,包括:
通过红外线或X射线扫描,获取所述垃圾物品的物理属性信息。
在第一方面的另一种可能的实现方式中,所述确定所述垃圾物品所属的垃圾类型之前,还包括:
预先设定垃圾类型与物理属性信息的对应关系;
所述根据所述垃圾物品的物理属性信息,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型,具体包括:
根据所述垃圾物品的物理属性信息,以及所述对应关系,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型。
在第一方面的另一种可能的实现方式中,所述确定所述垃圾物品所属的垃圾类型之后,还包括:
根据所述垃圾物品所属的垃圾类型,确定与所述垃圾类型匹配的至少两个第一垃圾回收点;
分别计算所述至少两个第一垃圾回收点与所述垃圾物品所处的位置的距离;
将所述距离中的最小距离对应的第一垃圾回收点,作为与所述垃圾类型匹配的第二垃圾回收点。
在第一方面的另一种可能的实现方式中,所述确定所述垃圾物品所属的垃圾类型之后,还包括:
若所述垃圾类型的安全等级低于预设的安全等级阈值,则向用户发出报警信息。
在第一方面的另一种可能的实现方式中,所述确定所述垃圾物品所属的垃圾类型之后,还包括:
存储所述垃圾物品以及所述垃圾物品所属的垃圾类型的对应关系。
在第一方面的另一种可能的实现方式中,所述垃圾类型包括以下类型中的至少一种:重金属类型、塑料类型、玻璃类型、废纸类型、含有毒有害物质类型或电子垃圾类型。
在第一方面的另一种可能的实现方式中,所述物理属性信息包括以下信息中的至少一种或多种的组合:体积、形状、颜色、组成成分、密度、硬度、导热性、导电性、磁性或透明度。
第二方面,本发明实施例提供一种垃圾回收系统,包括:
可穿戴设备和服务器;
其中,所述可穿戴设备,用于获取垃圾物品的物理属性信息,并发送给所述服务器;所述物理属性信息为表示所述垃圾物品的物理特征的信息;
所述服务器,用于根据接收到的所述垃圾物品的物理属性信息,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型,以供用户根据所述垃圾物品所属的垃圾类型对所述垃圾物品进行回收处理。
在第二方面的一种可能的实现方式中,所述可穿戴设备,具体用于通过红外线或X射线扫描,获取所述垃圾物品的物理属性信息。
在第二方面的另一种可能的实现方式中,所述服务器,具体用于:
预先设定垃圾类型与物理属性信息的对应关系;
根据所述垃圾物品的物理属性信息,以及所述对应关系,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型。
在第二方面的另一种可能的实现方式中,还可以包括:电子设备;
所述电子设备,用于:
根据所述垃圾物品所属的垃圾类型,确定与所述垃圾类型匹配的至少两个第一垃圾回收点;
分别计算所述至少两个第一垃圾回收点与所述垃圾物品所处的位置的距离;
将所述距离中的最小距离对应的第一垃圾回收点,作为与所述垃圾类型匹配的第二垃圾回收点。
在第二方面的另一种可能的实现方式中,所述电子设备,还用于:
若所述垃圾类型的安全等级低于预设的安全等级阈值,则向用户发出报警信息。
本发明实施例提供的垃圾回收方法和系统,首先获取垃圾物品的物理属性信息,然后根据所述垃圾物品的物理属性信息,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型,以供用户根据所述垃圾物品所属的垃圾类型对所述垃圾物品进行回收处理,能够将垃圾物品进行有效分类,因而可以进一步进行分类回收处理,提升了垃圾处理和回收效率,减少资源浪费,而且降低了垃圾无害化处理的难度,以及减弱了对环境造成的影响。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本发明提供的垃圾回收方法实施例一的流程示意图;
图2为本发明提供的垃圾回收方法另一实施例的流程示意图;
图3为本发明提供的垃圾回收方法一实施例的应用场景示意图;
图4为本发明提供的垃圾回收系统一实施例的结构图;
图5为本发明提供的可穿戴设备一实施例的结构图;
图6为本发明提供的服务器实施例的结构图;
图7为本发明提供的可穿戴设备另一实施例的结构图。
通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图3为本发明提供的垃圾回收方法一实施例的应用场景示意图。本申请实施例中的垃圾回收方法,可以应用于如图3所示的系统中,可穿戴设备可以向云端服务器传输数据,服务器对数据进行处理,可以返回给电子设备,服务器中可以设置数据库,存储数据。电子设备可以查询服务器中处理后的数据,即本申请实施例中对垃圾物品分类后的垃圾类型。
本申请实施例中的可穿戴设备例如包括智能手表、智能手环等可穿戴电子设备。
本申请实施例中的电子设备例如包括智能手机、平板电脑等电子设备。
图1为本发明提供的垃圾回收方法实施例一的流程示意图。该方法的执行主体为垃圾回收系统。如图1所示,本实施例的方法可以包括:
步骤101、获取垃圾物品的物理属性信息;所述物理属性信息为表示所述垃圾物品的物理特征的信息。
本步骤中,首先对需要分类的垃圾物品,获取该垃圾物品的物理属性信息。用户可以通过一可穿戴设备对需要分类的垃圾物品进行扫描,获取该垃圾物品的物理属性信息。物理属性信息表示该垃圾物品的物理特征,例如,体积、形状、颜色、密度等物理特征。
其中,所述物理属性信息包括以下信息中的至少一种或多种的组合:体积、形状、颜色、组成成分、密度、硬度、导热性、导电性、磁性或透明度。
可选的,步骤101可以通过如下方式实现:
通过红外线或X射线扫描,获取垃圾物品的物理属性信息。
具体的,可以通过发出红外线或X射线,扫描形成的图像,获取垃圾物品的物理属性信息。
需要说明的是,在本发明的其他实施例中,还可以通过其他方式获取垃圾物品的物理属性信息,例如通过金属探测器、各类传感器等。金属探测器可以识别金属。
步骤102、根据所述垃圾物品的物理属性信息,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型,以供用户根据所述垃圾物品所属的垃圾类型对所述垃圾物品进行回收处理。
其中,所述垃圾类型包括以下类型中的至少一种:重金属类型、塑料类型、玻璃类型、废纸类型、含有毒有害物质类型或电子垃圾类型。
用户可以根据确定出的垃圾物品所属的垃圾类型,对垃圾物品进行回收处理,例如,确定出某个垃圾物品所属的垃圾类型为电子垃圾类型,则可以对该垃圾物品放入专门回收电子垃圾的回收站点进行回收处理。特别是含放射性物质,不易降解的白色污染物,由专门垃圾回收点统一处理,能够大大降低对环境的污染。
例如,垃圾类型还可以包括餐厨垃圾类型,包括剩菜剩饭、骨头、菜根菜叶、果皮等食品类废物。一般人们可以自行判断处理。
示例性的,例如获取的垃圾物品的物理属性信息,包括如下信息:组成成分有汞,确定垃圾物品所属的垃圾类型为含有毒有害物质类型。
示例性的,例如获取的垃圾物品的物理属性信息,包括如下信息:密度为1g/cm3,透明度为半透明,组成成分有聚乙烯,确定垃圾物品所属的垃圾类型为塑料类型。
本实施例提供的垃圾回收方法中,首先获取垃圾物品的物理属性信息,然后根据所述垃圾物品的物理属性信息,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型,以供用户根据所述垃圾物品所属的垃圾类型对所述垃圾物品进行回收处理,能够将垃圾物品进行有效分类,因而可以进一步进行分类回收处理,提升了垃圾处理和回收效率,减少资源浪费,而且降低了垃圾无害化处理的难度,以及减弱了对环境造成的影响。
上述实施例的基础上,进一步的,为了便于对垃圾物品进行分类,则在步骤102之前,还可以进行如下操作:
预先设定垃圾类型与物理属性信息的对应关系;
步骤102,具体可以通过如下方式实现:
根据所述垃圾物品的物理属性信息,以及所述对应关系,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型。
具体的,在确定垃圾物品所属的垃圾类型,即将垃圾物品进行分类之前,可以预先设定一些垃圾类型,以及该些垃圾类型与物理属性信息的对应关系。
然后,可以根据垃圾物品的物理属性信息,查找上述对应关系,找到与垃圾物品匹配的物理属性信息,例如垃圾物品的物理属性信息包括:{A、B、C、D},则某个垃圾类型S对应的物理属性信息包含A、B、C、D中至少一项,则可以将该垃圾物品的垃圾类型确定为垃圾类型S。
例如,垃圾类型为重金属类型,对应的物理属性信息包括:密度大于p1,组成成分包括金、银、铜、铁等等。
例如,垃圾类型为含有毒有害物质类型,对应的物理属性信息包括:组成成分包括汞、铀等等。
上述具体实施方式中,可以根据垃圾类型与物理属性信息的对应关系,以及垃圾物品的物理属性信息,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型,以便对该垃圾物品进行回收处理,提升了垃圾处理和回收效率,减少了资源浪费。
图2为本发明提供的垃圾回收方法另一实施例的流程示意图。进一步的,在上述实施例的基础上,如图2所示,步骤102之后还可以进行如下操作:
步骤103、根据所述垃圾物品所属的垃圾类型,确定与所述垃圾类型匹配的至少两个第一垃圾回收点;
步骤104、分别计算所述至少两个第一垃圾回收点与所述垃圾物品所处的位置的距离;
步骤105、将所述距离中的最小距离对应的第一垃圾回收点,作为与所述垃圾类型匹配的第二垃圾回收点。
具体的,根据所述垃圾物品所属的垃圾类型,例如垃圾类型为重金属类型,则确定与所述重金属类型匹配的至少两个第一垃圾回收点。第一垃圾回收点用于回收该重金属类型。
分别计算至少两个第一垃圾回收点与所述垃圾物品所处的位置的距离,例如第一垃圾回收点的个数为两个,垃圾物品所处的位置为T,第一垃圾回收点a的位置为A1,第一垃圾回收点b的位置为B1,则计算位置T与A1的距离L1,以及T与B1的距离L2,将距离L1和距离L2中的最小距离对应的第一垃圾回收点,作为与重金属类型匹配的第二垃圾回收点,上报给用户。
具体来说,在执行本发明实施例的方法步骤之前,可以预先确定垃圾物品所处的位置,预先存储不同的垃圾类型对应的垃圾回收点的位置信息。
可选的,所述确定所述垃圾物品所属的垃圾类型之后,还包括:
若所述垃圾类型的安全等级低于预设的安全等级阈值,则向用户发出报警信息。
具体的,可以提前预设安全等级阈值,以及各个垃圾类型对应的安全等级,例如含有毒有害物质类型对应的安全等级为1级,玻璃类型对应的安全等级为2级,重金属类型对应的安全等级为3级,塑料类型、废纸类型和电子垃圾类型对应的安全等级为4级。安全等级阈值为3级,如果低于3级,则认为是不安全的,则向用户发出报警信息。
示例性的,例如垃圾类型为含有毒有害物质类型,则向用户发出报警信息,例如发出嘟嘟声音,或者,语音提示等等。
用户可以根据报警信息,采取一些保护措施,避免受到伤害。
上述具体实施方式中,可以根据所述垃圾物品所属的垃圾类型,确定与所述垃圾类型匹配的最近的垃圾回收点,对该垃圾物品进行回收处理,提升了垃圾处理和回收效率,减少资源浪费,还可以保护自然环境。
进一步的,在上述实施例的基础上,步骤102之后还可以进行如下操作:
存储所述垃圾物品以及所述垃圾物品所属的垃圾类型的对应关系。
具体的,在根据垃圾物品的物理属性信息,确定该垃圾物品所属的垃圾类型后,对该垃圾物品以及该垃圾物品所属的垃圾类型的对应关系进行存储,为了便于后续查询。
对应关系具体包括:垃圾物品的物理属性信息与该垃圾物品所属的垃圾类型对应关系,例如某垃圾物品的物理属性信息包括:体积a、形状b、组成成分c、密度d和硬度e,垃圾物品所属的垃圾类型为玻璃类型,则可以存储物理属性信息{体积a、形状b、组成成分c、密度d和硬度e}与玻璃类型的对应关系。
可选的,在获取垃圾物品的物理属性信息后,也可以生成该垃圾物品对应的标识信息,例如包括以下信息中至少一项:物理属性信息、时间信息、位置信息、获取该垃圾物品的物理属性信息的可穿戴设备的标识信息等。
进一步的,对应关系也可以包括:垃圾物品对应的标识信息与该垃圾物品所属的垃圾类型的对应关系。
上述具体实施方式中,存储了垃圾物品以及所述垃圾物品所属的垃圾类型的对应关系,能够便于后续查询。
图4为本发明提供的垃圾回收系统一实施例的示意图。如图3、图4所示,本实施例的垃圾回收系统,包括:
可穿戴设备、服务器;
其中,所述可穿戴设备,用于获取垃圾物品的物理属性数据,并发送给所述服务器;所述物理属性信息为表示所述垃圾物品的物理特征的信息;
所述服务器,用于根据接收到的所述垃圾物品的物理属性数据,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型,以供用户根据所述垃圾物品所属的垃圾类型对所述垃圾物品进行回收处理。
可选的,还可以包括:所述电子设备,用于查询垃圾物品所属的垃圾类型。
具体的,可穿戴设备,获取对需要分类的垃圾物品的物理属性信息,并发送给所述服务器。
服务器,根据接收到的所述垃圾物品的物理属性信息,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型,以供用户根据所述垃圾物品所属的垃圾类型对所述垃圾物品进行回收处理。
电子设备可以与可穿戴设备以及服务器通信,查询垃圾物品所属的垃圾类型,从而使得用户可以根据查询到的垃圾类型对垃圾物品进行进一步处理。
图7为本发明提供的可穿戴设备另一实施例的结构图。可选的,所述可穿戴设备,可以包括:
检测组件701,用于获取垃圾物品的物理属性数据;
与所述检测组件连接的发送组件702,用于将所述垃圾物品的物理属性数据发送给所述服务器。
可选的,所述检测组件包括:
红外线或X射线扫描组件。
可选的,所述可穿戴设备,还可以包括:
与所述检测组件701连接的通信组件703,用于与所述服务器和电子设备通信。
可选的,所述可穿戴设备,还可以包括:
与所述检测组件701连接的处理组件704,用于生成所述垃圾物品对应的标识信息;所述标识信息包括所述垃圾物品的物理属性信息、时间信息、位置信息或所述可穿戴设备的标识信息。
进一步的,发送组件发送所述垃圾物品的物理属性信息时,可以包含该垃圾物品对应的标识信息。
电子设备对该垃圾物品的垃圾类型进行查询时,可以发送包含该垃圾物品对应的标识信息的请求消息给服务器。
可选的,所述服务器,还用于:
存储所述垃圾物品以及所述垃圾物品所属的垃圾类型的对应关系。
可选的,所述服务器,具体用于:
预先设定垃圾类型与物理属性信息的对应关系;
根据所述垃圾物品的物理属性信息,以及所述对应关系,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型。
可选的,所述电子设备,还可以用于:
根据所述垃圾物品所属的垃圾类型,确定与所述垃圾类型匹配的至少两个第一垃圾回收点;
分别计算所述至少两个第一垃圾回收点与所述垃圾物品所处的位置的距离;
将所述距离中的最小距离对应的第一垃圾回收点,作为与所述垃圾类型匹配的第二垃圾回收点。
可选的,所述电子设备,还可以用于:
若所述垃圾类型的安全等级低于预设的安全等级阈值,则向用户发出报警信息。
可选的,所述垃圾类型包括以下类型中的至少一种:重金属类型、塑料类型、玻璃类型、废纸类型、含有毒有害物质类型或电子垃圾类型。
可选的,所述物理属性信息包括以下信息中的至少一种或多种的组合:体积、形状、颜色、组成成分、密度、硬度、导热性、导电性、磁性或透明度。
本实施例的系统,可以用于执行上述方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图5为本发明提供的可穿戴设备一实施例的结构图,如图5所示,该可穿戴设备包括:
处理器501、存储器502以及计算机程序,所述计算机程序存储在所述存储器502中,所述处理器501运行所述计算机程序执行上述任一项实施例中的方法。
需要说明的是,该可穿戴设备可以用于执行上述方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,其具体实施过程可以参见前述方法实施例,此处不再赘述。
图6为本发明提供的服务器实施例的结构图,如图6所示,该服务器包括:
处理器601、存储器602以及计算机程序,所述计算机程序存储在所述存储器602中,所述处理器601运行所述计算机程序执行上述任一项实施例中的方法。
需要说明的是,该服务器可以用于执行上述方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,其具体实施过程可以参见前述方法实施例,此处不再赘述。
本发明实施例中还提供一种存储介质,包括:可读存储介质和计算机程序,所述计算机程序存储在所述可读存储介质上,所述计算机程序用于实现上述任一实施例中的垃圾回收方法,其实现原理和技术效果类似,其具体实施过程可以参见前述方法实施例,此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种垃圾回收方法,其特征在于,包括:
获取垃圾物品的物理属性信息;所述物理属性信息为表示所述垃圾物品的物理特征的信息;
根据所述垃圾物品的物理属性信息,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型,以供用户根据所述垃圾物品所属的垃圾类型对所述垃圾物品进行回收处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取垃圾物品的物理属性信息,包括:
通过红外线或X射线扫描,获取所述垃圾物品的物理属性信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述确定所述垃圾物品所属的垃圾类型之前,还包括:
预先设定垃圾类型与物理属性信息的对应关系;
所述根据所述垃圾物品的物理属性信息,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型,具体包括:
根据所述垃圾物品的物理属性信息,以及所述对应关系,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述确定所述垃圾物品所属的垃圾类型之后,还包括:
根据所述垃圾物品所属的垃圾类型,确定与所述垃圾类型匹配的至少两个第一垃圾回收点;
分别计算所述至少两个第一垃圾回收点与所述垃圾物品所处的位置的距离;
将所述距离中的最小距离对应的第一垃圾回收点,作为与所述垃圾类型匹配的第二垃圾回收点。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述确定所述垃圾物品所属的垃圾类型之后,还包括:
若所述垃圾类型的安全等级低于预设的安全等级阈值,则向用户发出报警信息。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述确定所述垃圾物品所属的垃圾类型之后,还包括:
存储所述垃圾物品以及所述垃圾物品所属的垃圾类型的对应关系。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述垃圾类型包括以下类型中的至少一种:重金属类型、塑料类型、玻璃类型、废纸类型、含有毒有害物质类型或电子垃圾类型。
8.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述物理属性信息包括以下信息中的至少一种或多种的组合:体积、形状、颜色、组成成分、密度、硬度、导热性、导电性、磁性或透明度。
9.一种垃圾回收系统,其特征在于,包括:
可穿戴设备和服务器;
其中,所述可穿戴设备,用于获取垃圾物品的物理属性信息,并发送给所述服务器;所述物理属性信息为表示所述垃圾物品的物理特征的信息;
所述服务器,用于根据接收到的所述垃圾物品的物理属性信息,确定所述垃圾物品所属的垃圾类型,以供用户根据所述垃圾物品所属的垃圾类型对所述垃圾物品进行回收处理。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述可穿戴设备,具体用于通过红外线或X射线扫描,获取所述垃圾物品的物理属性信息。
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Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110428352A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-08 | 绵阳德川鸿丰环保科技有限公司 | 可穿戴设备智能分类垃圾的方法及模块化垃圾分类系统 |
CN110458068A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-15 | 秒针信息技术有限公司 | 酒店卫生的管理方法,装置以及系统 |
CN110921146A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-03-27 | 蚌埠学院 | 基于互联网大数据和图像处理技术的生活垃圾分类方法及其系统 |
CN111144259A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-05-12 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种基于hmm模型的社区污染物处理方法和系统 |
CN111241967A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-06-05 | 珠海格力电器股份有限公司 | 垃圾分类方法、系统、终端设备及存储介质 |
CN112570287A (zh) * | 2019-09-27 | 2021-03-30 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种垃圾分类方法和装置 |
CN113780617A (zh) * | 2020-05-21 | 2021-12-10 | 丰田自动车株式会社 | 信息处理方法、信息处理装置以及非临时性存储介质 |
CN116060306A (zh) * | 2023-04-06 | 2023-05-05 | 深圳市中佳环保科技有限公司 | 基于垃圾视觉识别的厨余垃圾分类一体处理机 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101482742A (zh) * | 2008-01-09 | 2009-07-15 | 阿尔伯托·罗贝塔 | 垃圾桶及垃圾收运系统 |
CN103200322A (zh) * | 2013-03-15 | 2013-07-10 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种可分类垃圾的手机及利用该手机分类垃圾的方法 |
CN103552788A (zh) * | 2013-11-07 | 2014-02-05 | 邱泽国 | 集群式垃圾自动识别总成及其自动分类垃圾桶 |
CN104299315A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-01-21 | 云南大学 | 一种新型垃圾分类回收方法 |
CN105564864A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-05-11 | 美的集团股份有限公司 | 垃圾桶、垃圾桶的垃圾分类方法和系统 |
CN105620974A (zh) * | 2015-06-25 | 2016-06-01 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 智能垃圾分类装置、终端和智能垃圾分类系统 |
CN106429084A (zh) * | 2015-08-13 | 2017-02-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 垃圾分类方法和装置 |
CN106934544A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-07-07 | 深圳天珑无线科技有限公司 | 垃圾回收装置、系统及方法 |
-
2017
- 2017-09-25 CN CN201710873337.7A patent/CN107697501B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101482742A (zh) * | 2008-01-09 | 2009-07-15 | 阿尔伯托·罗贝塔 | 垃圾桶及垃圾收运系统 |
CN103200322A (zh) * | 2013-03-15 | 2013-07-10 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种可分类垃圾的手机及利用该手机分类垃圾的方法 |
CN103552788A (zh) * | 2013-11-07 | 2014-02-05 | 邱泽国 | 集群式垃圾自动识别总成及其自动分类垃圾桶 |
CN104299315A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-01-21 | 云南大学 | 一种新型垃圾分类回收方法 |
CN105620974A (zh) * | 2015-06-25 | 2016-06-01 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 智能垃圾分类装置、终端和智能垃圾分类系统 |
CN106429084A (zh) * | 2015-08-13 | 2017-02-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 垃圾分类方法和装置 |
CN105564864A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-05-11 | 美的集团股份有限公司 | 垃圾桶、垃圾桶的垃圾分类方法和系统 |
CN106934544A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-07-07 | 深圳天珑无线科技有限公司 | 垃圾回收装置、系统及方法 |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110458068A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-15 | 秒针信息技术有限公司 | 酒店卫生的管理方法,装置以及系统 |
CN110428352A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-08 | 绵阳德川鸿丰环保科技有限公司 | 可穿戴设备智能分类垃圾的方法及模块化垃圾分类系统 |
CN112570287A (zh) * | 2019-09-27 | 2021-03-30 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种垃圾分类方法和装置 |
CN110921146A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-03-27 | 蚌埠学院 | 基于互联网大数据和图像处理技术的生活垃圾分类方法及其系统 |
CN111144259A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-05-12 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种基于hmm模型的社区污染物处理方法和系统 |
CN111144259B (zh) * | 2019-12-18 | 2022-12-23 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种基于hmm模型的社区污染物处理方法和系统 |
CN111241967A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-06-05 | 珠海格力电器股份有限公司 | 垃圾分类方法、系统、终端设备及存储介质 |
CN111241967B (zh) * | 2020-01-06 | 2023-08-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 垃圾分类方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN113780617A (zh) * | 2020-05-21 | 2021-12-10 | 丰田自动车株式会社 | 信息处理方法、信息处理装置以及非临时性存储介质 |
CN116060306A (zh) * | 2023-04-06 | 2023-05-05 | 深圳市中佳环保科技有限公司 | 基于垃圾视觉识别的厨余垃圾分类一体处理机 |
CN116060306B (zh) * | 2023-04-06 | 2024-01-09 | 深圳创腾环保技术有限公司 | 基于垃圾视觉识别的厨余垃圾分类一体处理机 |
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