CN108639633A - 一种生活垃圾回收方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种生活垃圾回收方法，属于垃圾处理技术领域。该回收方法通过利用图像识别设备获取垃圾的信息条码或者图像信息，当该垃圾上携带有信息条码时，则扫描该信息条码，获取垃圾的必要信息，根据该必要信息直接决定如何分类回收。如果垃圾上没有携带信息条码或者信息条码已经损坏，则获取垃圾的图像信息，并根据图像信息关联图像识别设备的数据库中存储的商品，获取该商品的必要信息，并根据该必要信息决定如何分类，通过上述方法决定垃圾如何分类不易出错，有利于提高垃圾的分类精度，便于培养人们的分类意识，有利于降低后期垃圾回收人员的工作量，且能够避免垃圾分类错误导致的互相污染。

Description

一种生活垃圾回收方法

技术领域

本发明涉及垃圾处理技术领域，尤其涉及一种生活垃圾回收方法。

背景技术

随着人们生活水平的逐步提高和环保意识的逐渐增强，人们对于垃圾的分类处理越来越重视，垃圾分类是指按照一定规定或者标注将垃圾分类储存、分类投放或者分类搬运，从而转化为公共资源的一系列活动，从而提高垃圾的资源价值和经济价值，力争物尽其用，避免能源的浪费，以及降低垃圾回收和处理的工作人员的工作量。

然而，虽然人们的环保意识已经提高了，但是对于垃圾如何分类和回收缺乏必要的知识，严重影响了分类的准确性，例如，对于已经被污染的纸类，到底是属于可回收资源还是不可回收资源，人们的认识各不相同，因此经常出现虽然想要分类，但是不知如何分类的问题。因此，急需提供一种生活垃圾回收方法，以便解决人们不知如何将垃圾正确分类的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种生活垃圾回收方法，该回收方法能够提高垃圾分类的正确率，且智能化高。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种生活垃圾回收方法，包括如下步骤：

S1：利用图像识别设备扫描垃圾，判断垃圾上是否携带有信息条码；

S2：如果垃圾上携带信息条码，则扫描信息条码，直接获取垃圾的必要信息，并根据必要信息分类；

S3：如果垃圾上不携带信息条码或者信息条码损坏，则获取垃圾的图像信息，并根据图像信息关联图像识别设备的数据库中存储的商品，获取该商品的必要信息，根据必要信息分类。

作为优选，所述获取垃圾的图像信息，并根据图像信息关联商品具体包括：

如果所述图像信息为完整图像，则根据完整图像的整体特征关联商品；

如果所述图像信息为不完整图像，则根据不完整图像的局部特征关联多个商品。

作为优选，如果关联的商品的数量为一个，则选择该商品；

如果关联的商品的数量为不少于两个，则选择关联度最高的商品。

作为优选，图像识别设备自动存储图像信息和该图像信息对应的必要信息，并更新数据库。

作为优选，图像识别设备具有无线通讯功能，以便及时更新数据库。

作为优选，如果垃圾上不携带信息条码或者信息条码损坏，且无法根据获取的垃圾图像信息关联图像识别设备的数据库中的商品，则将图像信息上传至互联网，从互网络中关联商品

作为优选，所述信息条码包括二维码、条形码或者镭射码。

作为优选，所需必要信息包括材料信息。

作为优选，所述分类具体包括可回收类、不可回收无害类、不可回收有害类和其他类。

作为优选，如果无法获取图像信息，则直接将其归为其他类。

本发明的有益效果：

本发明提供了一种生活垃圾回收方法，该回收方法通过利用图像识别设备获取垃圾的信息条码或者图像信息，当该垃圾上携带有信息条码时，则扫描该信息条码，获取垃圾的必要信息，根据该必要信息直接决定如何分类回收。如果垃圾上没有携带信息条码或者信息条码已经损坏，则获取垃圾的图像信息，并根据图像信息关联图像识别设备的数据库中存储的商品，获取该商品的必要信息，并根据该必要信息决定如何分类，通过上述方法决定垃圾如何分类不易出错，有利于提高垃圾的分类精度，便于培养人们的分类意识，有利于降低后期垃圾回收人员的工作量，且能够避免垃圾分类错误导致的互相污染。

附图说明

图1是本发明所提供的生活垃圾回收方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。

如图1所示，本发明提供了一种生活垃圾回收方法，该方法具体包括如下步骤，首先利用图像识别设备扫描待分类的垃圾，判断垃圾上是否携带有能够提供垃圾必要信息的信息条码，此处的信息条码可以为二位码、条形码、镭射码或者其他码，只要能够携带垃圾的必要信息即可。如果待回收的垃圾上携带有信息条码，则利用图像识别设备直接扫描该信息条码，然后获取垃圾的必要信息，此处的必要信息包括垃圾各部分的材料信息，例如，当待回收的垃圾为带有包装纸的可乐瓶时，则通过扫描该可乐瓶上的信息条码，能够获得该可乐瓶、包装纸和瓶盖的具体材料。

当然，如果待回收的垃圾上不携带有信息条码，或者信息条码在使用过程中被损坏或者丢失了的话，则利用图像识别设备获取垃圾的图像信息，此处的图像信息指代的是垃圾的图片或者所携带的LOGO，并根据该图像信息搜索图像识别设备的数据库，图像识别设备的数据库内存储着大量商品的图片和相关必要信息，并定期更新。通过将垃圾的图像信息与数据库中的图片相匹配，并根据匹配的关联度关联到相关产品，获取商品的必要信息，根据商品的必要信息决定如何分类。分类具体包括可回收类、不可回收无害类、不可回收有害类和其他类。可回收类垃圾主要包括废纸、塑料、玻璃、金属和布料五大类。不可回收无害类包括厨房垃圾、使用过的纸类和果壳类等。不可回收有害类主要指对人体有害的重金属、有毒的物质或者对环境造成的危害的物质，比如油漆桶、过期药品等。其他类指代的是无法准确分类的垃圾。

由于上述方法既可以识别垃圾的信息条码，又可以识别垃圾的图像信息，可识别途径多且具有顺序性，因此通过上述方法决定垃圾如何分类不易出错，有利于提高垃圾的分类精度，便于培养人们的分类意识，有利于降低后期垃圾回收人员的工作量，且能够避免垃圾分类错误导致的互相污染。

在利用上述图像识别设备获取垃圾的图像信息，如果垃圾的完整性比较好，能够获取到完整的图像，则根据完整图像的整体特征去关联数据库中的图片，确定关联商品。如果垃圾的完整性不好，损毁比较严重，无法获得完整图像，则提取不完整图像的局部特征，根据多个局部特征去关联商品，此时由于外表相似的商品种类较多，很可能会关联到多个商品，此时需要按照关联度的高低排列各商品，选择关联度最高的商品，获取该商品的必要信息。

进一步的，如果某一垃圾的图像信息与数据库中的某一商品取得关联，则图像识别设备自动建立存储该图像信息和其对应的商品的关联信息，并将该关联信息更新至数据库，在其他用户使用该图像识别设备时，能够直接根据该关联信息找到对应的商品，提高关联效率，节约识别所需时间。

进一步的，上述图像识别设备还具有无线通讯功能，利用该无线通讯功能能够将数据库与互联网连通，方便及时更新数据库。除此之外，无线通讯功能还能够保证，在垃圾上不携带信息条码或者信息条码损坏，且无法根据获取的垃圾图像信息关联至数据库中的任何商品时，将图像信息上传至互联网，从互联网中关联商品，获得必要信息。当然，如果图像信息完全不能辨识，则图像识别设备可以放弃识别，直接将该垃圾归为其他类，从而让后续处理人员进行处理。

显然，本发明的上述实施例仅仅是为了清楚说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种生活垃圾回收方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：利用图像识别设备扫描垃圾，判断垃圾上是否携带有信息条码；

S2：如果垃圾上携带信息条码，则扫描信息条码，直接获取垃圾的必要信息，并根据必要信息分类；

S3：如果垃圾上不携带信息条码或者信息条码损坏，则获取垃圾的图像信息，并根据图像信息关联图像识别设备的数据库中存储的商品，获取该商品的必要信息，根据必要信息分类。

2.根据权利要求1所述的生活垃圾回收方法，其特征在于，所述获取垃圾的图像信息，并根据图像信息关联商品具体包括：

如果所述图像信息为完整图像，则根据完整图像的整体特征关联商品；

如果所述图像信息为不完整图像，则根据不完整图像的局部特征关联多个商品。

3.根据权利要求2所述的生活垃圾回收方法，其特征在于，

如果关联的商品的数量为一个，则选择该商品；

如果关联的商品的数量为不少于两个，则选择关联度最高的商品。

4.根据权利要求1所述的生活垃圾回收方法，其特征在于，

图像识别设备自动存储图像信息和该图像信息对应的必要信息，并更新数据库。

5.根据权利要求4所述的生活垃圾回收方法，其特征在于，

图像识别设备具有无线通讯功能，以便及时更新数据库。

6.根据权利要求5所述的生活垃圾回收方法，其特征在于，

如果垃圾上不携带信息条码或者信息条码损坏，且无法根据获取的垃圾图像信息关联图像识别设备的数据库中的商品，则将图像信息上传至互联网，从互网络中关联商品。

7.根据权利要求1所述的生活垃圾回收方法，其特征在于，所述信息条码包括二维码、条形码或者镭射码。

8.根据权利要求1所述的生活垃圾回收方法，其特征在于，所需必要信息包括材料信息。

9.根据权利要求1所述的生活垃圾回收方法，其特征在于，所述分类具体包括可回收类、不可回收无害类、不可回收有害类和其他类。

10.根据权利要求9所述的生活垃圾回收方法，其特征在于，如果无法获取图像信息，则直接将其归为其他类。