CN107679017A - 一种自愈合电缆状态评价方法和装置 - Google Patents

一种自愈合电缆状态评价方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107679017A
CN107679017A CN201710954430.0A CN201710954430A CN107679017A CN 107679017 A CN107679017 A CN 107679017A CN 201710954430 A CN201710954430 A CN 201710954430A CN 107679017 A CN107679017 A CN 107679017A
Authority
CN
China
Prior art keywords
self
healing
healing cable
initial weight
index
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710954430.0A
Other languages
English (en)
Inventor
林木松
郑重
付强
韩元昭
陈天生
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd filed Critical Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority to CN201710954430.0A priority Critical patent/CN107679017A/zh
Publication of CN107679017A publication Critical patent/CN107679017A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Measurement Of Resistance Or Impedance (AREA)

Abstract

本发明公开了一种自愈合电缆状态评价方法和装置，包括：获取自愈合电缆的状态指标，然后构建状态指标的初始权重矩阵B，当初始权重矩阵B满足一致性时，计算初始权重矩阵B最大特征值对应的特征向量并将特征向量作为状态指标的权重向量J，再将权重向量J乘以预置的模糊状态矩阵C得到模糊综合评价结果矢量H，最后根据模糊综合评价结果矢量H和最大隶属原则对自愈合电缆的状态进行评价。解决了现有的层次分析法的评价标度主观性太强从而造成自愈合电缆状态评价不准确的技术问题。

Description

一种自愈合电缆状态评价方法和装置
技术领域
本发明涉及评价技术领域，尤其涉及一种自愈合电缆状态评价方法和装置。
背景技术
评价是指通过计算、观察和咨询等方法对某个对象进行一系列的复合分析研究和评估，从而确定对象的意义、价值或者状态。
自愈合电缆作为一种新型的电缆，既需要它具有自愈合的性能，也需要它与常规电缆一样具有良好的机械、电气性能等，才能使新型电缆应用到生产中，为电网的经济、安全运行保驾护航。因此对自愈合电缆状态的评价显得至关重要。
现有的自愈合电缆状态评价方法是层次分析法，然而这种状态评价方法的评价标度的主观性太强，造成自愈合电缆状态评价不准确。
发明内容
本发明提供了一种自愈合电缆状态评价方法和装置，解决了现有的层次分析法的评价标度主观性太强从而造成自愈合电缆状态评价不准确的技术问题。
本发明提供了一种自愈合电缆状态评价方法，包括：
获取自愈合电缆的状态指标，所述状态指标是表征所述自愈合电缆状态的参数；
构建所述状态指标的初始权重矩阵其中bij的取值是专家评判的，且代表状态指标i相对于状态指标j的相对重要性；
当所述初始权重矩阵B满足一致性时，计算所述初始权重矩阵B最大特征值对应的特征向量并将所述特征向量作为所述状态指标的权重向量J(J1,J2,…Jn)；
将所述权重向量J乘以预置的模糊状态矩阵C得到模糊综合评价结果矢量H(H1,H2,…,Hn)，其中，所述模糊状态矩阵C是根据所述自愈合电缆状态指标的测量数据计算得到的，Hj表示所述自愈合电缆从整体上看对所述状态指标j的隶属程度；
根据所述模糊综合评价结果矢量H和最大隶属原则对所述自愈合电缆的状态进行评价。
优选地，
在根据所述模糊综合评价结果矢量H和最大隶属原则对自愈合电缆的状态进行评价之后，还包括：
根据所述自愈合电缆状态指标的历史测量数据作回归计算，计算出所述自愈合电缆状态指标的未来测量数据；
根据所述未来测量数据计算得到新的模糊状态矩阵C，继续执行所述自愈合电缆的状态评价步骤。
优选地，
所述自愈合电缆状态评价方法还包括：
获取所述自愈合电缆状态指标的常规性能值和自愈合性能值，并将所述常规性能值和所述自愈合性能值的平均值作为所述自愈合电缆状态指标的测量数据，所述常规性能值是在不对自愈合电缆护套试样进行处理的情况下测量的自愈合电缆状态指标值，所述自愈合性能值是在自愈合电缆护套试样上进行划痕，然后放置预置时间后测量的自愈合电缆状态指标值。
优选地，
在构建所述状态指标的初始权重矩阵B之后，还包括：
判断所述初始权重矩阵B的一致性；
若所述初始权重矩阵B不满足一致性，则调整所述初始权重矩阵B中bij的取值，直到所述初始权重矩阵B满足一致性。
优选地，
判断所述初始权重矩阵B的一致性具体包括：
通过计算一致性指标CI，其中λmax为所述初始权重矩阵B的最大特征值，m为所述初始权重矩阵B的阶数；
计算所述一致性指标CI与预置的平均一致性指标RI的比值，若所述比值小于预置临界值，则判断所述初始权重矩阵B满足一致性，不同阶数的所述初始权重矩阵B对应不同的所述平均一致性指标RI。
本发明提供了一种自愈合电缆状态评价装置，包括：
第一获取单元，用于获取自愈合电缆的状态指标，所述状态指标是表征所述自愈合电缆状态的参数；
构建单元，用于构建所述状态指标的初始权重矩阵其中bij的取值是专家评判的，且代表状态指标i相对于状态指标j的相对重要性；
第一计算单元，用于当所述初始权重矩阵B满足一致性时，计算所述初始权重矩阵B最大特征值对应的特征向量并将所述特征向量作为所述状态指标的权重向量J(J1,J2,…Jn)；
第二计算单元，用于将所述权重向量J乘以预置的模糊状态矩阵C得到模糊综合评价结果矢量H(H1,H2,…,Hn)，其中，所述模糊状态矩阵C是根据所述自愈合电缆状态指标的测量数据计算得到的，Hj表示所述自愈合电缆从整体上看对所述状态指标j的隶属程度；
评价单元，用于根据所述模糊综合评价结果矢量H和最大隶属原则对所述自愈合电缆的状态进行评价。
优选地，
所述自愈合电缆状态评价装置还包括：
第三计算单元，用于根据所述自愈合电缆状态指标的历史测量数据作回归计算，计算出所述自愈合电缆状态指标的未来测量数据；
第四计算单元，用于根据所述未来测量数据计算得到新的模糊状态矩阵C。
优选地，
所述自愈合电缆状态评价装置还包括：
第二获取单元，用于获取所述自愈合电缆状态指标的常规性能值和自愈合性能值，并将所述常规性能值和所述自愈合性能值的平均值作为所述自愈合电缆状态指标的测量数据，所述常规性能值是在不对自愈合电缆护套试样进行处理的情况下测量的自愈合电缆状态指标值，所述自愈合性能值是在自愈合电缆护套试样上进行划痕，然后放置预置时间后测量的自愈合电缆状态指标值。
优选地，
所述自愈合电缆状态评价装置还包括：
一致性判断单元，用于判断所述初始权重矩阵B的一致性；
调整单元，用于当所述初始权重矩阵B不满足一致性时，调整所述初始权重矩阵B中bij的取值，直到所述初始权重矩阵B满足一致性。
优选地，
所述一致性判断单元具体包括：
第一计算子单元，用于通过计算一致性指标CI，其中λmax为所述初始权重矩阵B的最大特征值，m为所述初始权重矩阵B的阶数；
第二计算子单元，用于计算所述一致性指标CI与预置的平均一致性指标RI的比值，若所述比值小于预置临界值，则判断所述初始权重矩阵B满足一致性，不同阶数的所述初始权重矩阵B对应不同的所述平均一致性指标RI。
从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：
先获取自愈合电缆的状态指标，然后构建状态指标的初始权重矩阵B，当初始权重矩阵B满足一致性时，计算初始权重矩阵B最大特征值对应的特征向量并将特征向量作为状态指标的权重向量J，再将权重向量J乘以预置的模糊状态矩阵C得到模糊综合评价结果矢量H，最后根据模糊综合评价结果矢量H和最大隶属原则对自愈合电缆的状态进行评价，弥补了现有的层次分析法的评价标度主观性太强的缺陷，使得自愈合电缆状态评价更加准确。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明提供的一种自愈合电缆状态评价方法的第一实施例的流程示意图；
图2为本发明提供的一种自愈合电缆状态评价方法的第二实施例的流程示意图；
图3为本发明提供的一种自愈合电缆状态评价装置的第一实施例的结构示意图；
图4为本发明提供的一种自愈合电缆状态评价装置的第二实施例的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种自愈合电缆状态评价方法和装置，解决了现有的层次分析法的评价标度主观性太强从而造成自愈合电缆状态评价不准确的技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供的一种自愈合电缆状态评价方法的第一实施例的流程示意图。
本发明提供了一种自愈合电缆状态评价方法的第一实施例，包括：
S101，获取自愈合电缆的状态指标，状态指标是表征自愈合电缆状态的参数。
状态指标包括但不限于电气性能指标、机械性能指标、热性能指标、电缆外观、电缆的运行年限和电缆负荷，其中电气性能指标包括但不限于电缆护套的体积电阻率与表面电阻率、介质损耗因数与介电常数、局部放电量和耐电弧性能，机械性能指标包括但不限于拉伸强度和撕裂强度，热性能可以包括比热容。
S102，构建状态指标的初始权重矩阵其中bij的取值是专家评判的，且代表状态指标i相对于状态指标j的相对重要性。
为了保证bij取值的合理性，可以将bij取值为多个专家评判结果的平均值。
例如，假设i(i≥2)专家对bij的取值为bi，则bij的最终取值为
专家对bij取值的评判标准有多种，例如状态指标i和状态指标j的相对重要性标度可以分为以下等级：
需要说明的是，bij的取值与bji的取值是互为倒数的关系，若bij的取值为则bji的取值为3。
S103，当初始权重矩阵B满足一致性时，计算初始权重矩阵B最大特征值对应的特征向量并将特征向量作为状态指标的权重向量J(J1,J2,…Jn)。
S104，将权重向量J乘以预置的模糊状态矩阵C得到模糊综合评价结果矢量H(H1,H2,…,Hn)，其中，模糊状态矩阵C是根据自愈合电缆状态指标的测量数据计算得到的，Hj表示自愈合电缆从整体上看对状态指标j的隶属程度。
S105，根据模糊综合评价结果矢量H和最大隶属原则对自愈合电缆的状态进行评价。
需要说明的是，具体的评价过程属于较成熟的技术，此处不作详述。
请参阅图2，本发明提供的一种自愈合电缆状态评价方法的第二实施例的流程示意图。
本发明提供了一种自愈合电缆状态评价方法的第二实施例，包括：
S201，获取自愈合电缆的状态指标，状态指标是表征自愈合电缆状态的参数。
S202，构建状态指标的初始权重矩阵其中bij的取值是专家评判的，且代表状态指标i相对于状态指标j的相对重要性。
S201、S202分别与本申请第一实施例中S101、S102的内容相同，具体描述可以参见第一实施例S101、S102的内容，在此不再赘述。
S203，判断初始权重矩阵B的一致性。
S204，若初始权重矩阵B不满足一致性，则调整初始权重矩阵B中bij的取值，直到初始权重矩阵B满足一致性。
需要说明的是，若bij取值为多个专家评判结果的平均值，则可以直接调整bij的取值，也可以通过调整某一个或多个专家评判结果间接调整bij的取值。
S205，当初始权重矩阵B满足一致性时，计算初始权重矩阵B最大特征值对应的特征向量并将特征向量作为状态指标的权重向量J(J1,J2,…Jn)。
S206，获取自愈合电缆状态指标的常规性能值和自愈合性能值，并将常规性能值和自愈合性能值的平均值作为自愈合电缆状态指标的测量数据，常规性能值是在不对自愈合电缆护套试样进行处理的情况下测量的自愈合电缆状态指标值，自愈合性能值是在自愈合电缆护套试样上进行划痕，然后放置预置时间后测量的自愈合电缆状态指标值。
自愈合电缆状态指标包括常规性能值和自愈合性能值两部分，对于自愈合性能值的测量，可以取自愈合电缆护套试样，然后用手术刀在试样上划成十字状划痕并放置10小时后，对状态指标进行测量。
S207，将权重向量J乘以预置的模糊状态矩阵C得到模糊综合评价结果矢量H(H1,H2,…,Hn)，其中，模糊状态矩阵C是根据自愈合电缆状态指标的测量数据计算得到的，Hj表示自愈合电缆从整体上看对状态指标j的隶属程度。
S208，根据模糊综合评价结果矢量H和最大隶属原则对自愈合电缆的状态进行评价。
S209，根据自愈合电缆状态指标的历史测量数据作回归计算，计算出自愈合电缆状态指标的未来测量数据。
回归计算是较成熟的技术，此处不作详述。
S210，根据未来测量数据计算得到新的模糊状态矩阵C，继续执行自愈合电缆的状态评价步骤。
可以理解的是，通过未来测量数据计算得到新的模糊状态矩阵C，然后会带至步骤S207中，完成对自愈合电缆未来状态的预测。
与现有的层次分析法相比，本实施例可以对自愈合电缆未来的状态进行预测，而现有的层次分析法做不到，仅能对自愈合电缆当前的状态进行评价。
步骤S203具体包括：
通过计算一致性指标CI，其中λmax为初始权重矩阵B的最大特征值，m为初始权重矩阵B的阶数。
计算一致性指标CI与预置的平均一致性指标RI的比值，若比值小于预置临界值，则判断初始权重矩阵B满足一致性，不同阶数的初始权重矩阵B对应不同的平均一致性指标RI。
其中平均一致性指标RI可以根据下表进行取值，
请参阅图3，本发明提供的一种自愈合电缆状态评价装置的第一实施例的结构示意图。
本发明提供了一种自愈合电缆状态评价装置的第一实施例，包括：
第一获取单元301，用于获取自愈合电缆的状态指标，状态指标是表征自愈合电缆状态的参数。
构建单元302，用于构建状态指标的初始权重矩阵其中bij的取值是专家评判的，且代表状态指标i相对于状态指标j的相对重要性。
第一计算单元303，用于当初始权重矩阵B满足一致性时，计算初始权重矩阵B最大特征值对应的特征向量并将特征向量作为状态指标的权重向量J(J1,J2,…Jn)。
第二计算单元304，用于将权重向量J乘以预置的模糊状态矩阵C得到模糊综合评价结果矢量H(H1,H2,…,Hn)，其中，模糊状态矩阵C是根据自愈合电缆状态指标的测量数据计算得到的，Hj表示自愈合电缆从整体上看对状态指标j的隶属程度。
评价单元305，用于根据模糊综合评价结果矢量H和最大隶属原则对自愈合电缆的状态进行评价。
请参阅图4，本发明提供的一种自愈合电缆状态评价装置的第二实施例的结构示意图。
本发明提供了一种自愈合电缆状态评价装置的第二实施例，包括：
第一获取单元401，用于获取自愈合电缆的状态指标，状态指标是表征自愈合电缆状态的参数；
构建单元402，用于构建状态指标的初始权重矩阵其中bij的取值是专家评判的，且代表状态指标i相对于状态指标j的相对重要性；
一致性判断单元403，用于判断初始权重矩阵B的一致性；
调整单元404，用于当初始权重矩阵B不满足一致性时，调整初始权重矩阵B中bij的取值，直到初始权重矩阵B满足一致性。
第一计算单元405，用于当初始权重矩阵B满足一致性时，计算初始权重矩阵B最大特征值对应的特征向量并将特征向量作为状态指标的权重向量J(J1,J2,…Jn)；
第二获取单元406，用于获取自愈合电缆状态指标的常规性能值和自愈合性能值，并将常规性能值和自愈合性能值的平均值作为自愈合电缆状态指标的测量数据，常规性能值是在不对自愈合电缆护套试样进行处理的情况下测量的自愈合电缆状态指标值，自愈合性能值是在自愈合电缆护套试样上进行划痕，然后放置预置时间后测量的自愈合电缆状态指标值。
第二计算单元407，用于将权重向量J乘以预置的模糊状态矩阵C得到模糊综合评价结果矢量H(H1,H2,…,Hn)，其中，模糊状态矩阵C是根据自愈合电缆状态指标的测量数据计算得到的，Hj表示自愈合电缆从整体上看对状态指标j的隶属程度；
评价单元408，用于根据模糊综合评价结果矢量H和最大隶属原则对自愈合电缆的状态进行评价。
第三计算单元409，用于根据自愈合电缆状态指标的历史测量数据作回归计算，计算出自愈合电缆状态指标的未来测量数据；
第四计算单元410，用于根据未来测量数据计算得到新的模糊状态矩阵C。
一致性判断单元403具体包括：
第一计算子单元4031，用于通过计算一致性指标CI，其中λmax为初始权重矩阵B的最大特征值，m为初始权重矩阵B的阶数；
第二计算子单元4032，用于计算一致性指标CI与预置的平均一致性指标RI的比值，若比值小于预置临界值，则判断初始权重矩阵B满足一致性，不同阶数的初始权重矩阵B对应不同的平均一致性指标RI。
以上，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种自愈合电缆状态评价方法，其特征在于，包括：
获取自愈合电缆的状态指标，所述状态指标是表征所述自愈合电缆状态的参数；
构建所述状态指标的初始权重矩阵其中bij的取值是专家评判的，且代表状态指标i相对于状态指标j的相对重要性；
当所述初始权重矩阵B满足一致性时，计算所述初始权重矩阵B最大特征值对应的特征向量并将所述特征向量作为所述状态指标的权重向量J(J1,J2,…Jn)；
将所述权重向量J乘以预置的模糊状态矩阵C得到模糊综合评价结果矢量H(H1,H2,…,Hn)，其中，所述模糊状态矩阵C是根据所述自愈合电缆状态指标的测量数据计算得到的，Hj表示所述自愈合电缆从整体上看对所述状态指标j的隶属程度；
根据所述模糊综合评价结果矢量H和最大隶属原则对所述自愈合电缆的状态进行评价。
2.根据权利要求1所述的自愈合电缆状态评价方法，其特征在于，在根据所述模糊综合评价结果矢量H和最大隶属原则对自愈合电缆的状态进行评价之后，还包括：
根据所述自愈合电缆状态指标的历史测量数据作回归计算，计算出所述自愈合电缆状态指标的未来测量数据；
根据所述未来测量数据计算得到新的模糊状态矩阵C，继续执行所述自愈合电缆的状态评价步骤。
3.根据权利要求1所述的自愈合电缆状态评价方法，其特征在于，还包括：
获取所述自愈合电缆状态指标的常规性能值和自愈合性能值，并将所述常规性能值和所述自愈合性能值的平均值作为所述自愈合电缆状态指标的测量数据，所述常规性能值是在不对自愈合电缆护套试样进行处理的情况下测量的自愈合电缆状态指标值，所述自愈合性能值是在自愈合电缆护套试样上进行划痕，然后放置预置时间后测量的自愈合电缆状态指标值。
4.根据权利要求1所述的自愈合电缆状态评价方法，其特征在于，在构建所述状态指标的初始权重矩阵B之后，还包括：
判断所述初始权重矩阵B的一致性；
若所述初始权重矩阵B不满足一致性，则调整所述初始权重矩阵B中bij的取值，直到所述初始权重矩阵B满足一致性。
5.根据权利要求4所述的自愈合电缆状态评价方法，其特征在于，判断所述初始权重矩阵B的一致性具体包括：
通过计算一致性指标CI，其中λmax为所述初始权重矩阵B的最大特征值，m为所述初始权重矩阵B的阶数；
计算所述一致性指标CI与预置的平均一致性指标RI的比值，若所述比值小于预置临界值，则判断所述初始权重矩阵B满足一致性，不同阶数的所述初始权重矩阵B对应不同的所述平均一致性指标RI。
6.一种自愈合电缆状态评价装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取自愈合电缆的状态指标，所述状态指标是表征所述自愈合电缆状态的参数；
构建单元，用于构建所述状态指标的初始权重矩阵其中bij的取值是专家评判的，且代表状态指标i相对于状态指标j的相对重要性；
第一计算单元，用于当所述初始权重矩阵B满足一致性时，计算所述初始权重矩阵B最大特征值对应的特征向量并将所述特征向量作为所述状态指标的权重向量J(J1,J2,…Jn)；
第二计算单元，用于将所述权重向量J乘以预置的模糊状态矩阵C得到模糊综合评价结果矢量H(H1,H2,…,Hn)，其中，所述模糊状态矩阵C是根据所述自愈合电缆状态指标的测量数据计算得到的，Hj表示所述自愈合电缆从整体上看对所述状态指标j的隶属程度；
评价单元，用于根据所述模糊综合评价结果矢量H和最大隶属原则对所述自愈合电缆的状态进行评价。
7.根据权利要求6所述的自愈合电缆状态评价装置，其特征在于，还包括：
第三计算单元，用于根据所述自愈合电缆状态指标的历史测量数据作回归计算，计算出所述自愈合电缆状态指标的未来测量数据；
第四计算单元，用于根据所述未来测量数据计算得到新的模糊状态矩阵C。
8.根据权利要求6所述的自愈合电缆状态评价装置，其特征在于，还包括：
第二获取单元，用于获取所述自愈合电缆状态指标的常规性能值和自愈合性能值，并将所述常规性能值和所述自愈合性能值的平均值作为所述自愈合电缆状态指标的测量数据，所述常规性能值是在不对自愈合电缆护套试样进行处理的情况下测量的自愈合电缆状态指标值，所述自愈合性能值是在自愈合电缆护套试样上进行划痕，然后放置预置时间后测量的自愈合电缆状态指标值。
9.根据权利要求6所述的自愈合电缆状态评价装置，其特征在于，还包括：
一致性判断单元，用于判断所述初始权重矩阵B的一致性；
调整单元，用于当所述初始权重矩阵B不满足一致性时，调整所述初始权重矩阵B中bij的取值，直到所述初始权重矩阵B满足一致性。
10.根据权利要求9所述的自愈合电缆状态评价装置，其特征在于，所述一致性判断单元具体包括：
第一计算子单元，用于通过计算一致性指标CI，其中λmax为所述初始权重矩阵B的最大特征值，m为所述初始权重矩阵B的阶数；
第二计算子单元，用于计算所述一致性指标CI与预置的平均一致性指标RI的比值，若所述比值小于预置临界值，则判断所述初始权重矩阵B满足一致性，不同阶数的所述初始权重矩阵B对应不同的所述平均一致性指标RI。
CN201710954430.0A 2017-10-13 2017-10-13 一种自愈合电缆状态评价方法和装置 Pending CN107679017A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710954430.0A CN107679017A (zh) 2017-10-13 2017-10-13 一种自愈合电缆状态评价方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710954430.0A CN107679017A (zh) 2017-10-13 2017-10-13 一种自愈合电缆状态评价方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107679017A true CN107679017A (zh) 2018-02-09

Family

ID=61141475

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710954430.0A Pending CN107679017A (zh) 2017-10-13 2017-10-13 一种自愈合电缆状态评价方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107679017A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108490130A (zh) * 2018-03-23 2018-09-04 广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种电缆绝缘材料自愈合性能的评价方法
CN108680431A (zh) * 2018-03-23 2018-10-19 广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种电缆护套材料自愈合性能的评价方法
CN111463774A (zh) * 2020-03-11 2020-07-28 广东电网有限责任公司 一种基于ahp法的城市配电网自愈能力评估方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101709959A (zh) * 2009-11-27 2010-05-19 湖南大学 一种输电线覆冰厚度的预测方法
CN102393929A (zh) * 2011-11-28 2012-03-28 江苏方天电力技术有限公司 配电网设备状态评估系统的状态检修控制方法
CN103761684A (zh) * 2014-01-20 2014-04-30 广州供电局有限公司 一种输电电缆整体状态的综合评估方法及系统
WO2015161651A1 (zh) * 2014-04-24 2015-10-29 江苏省电力公司常州供电公司 电力电缆接地电流的自适应监测方法
CN105046407A (zh) * 2015-06-25 2015-11-11 国家电网公司 一种电网与用户双向互动服务运营模式的风险评估方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101709959A (zh) * 2009-11-27 2010-05-19 湖南大学 一种输电线覆冰厚度的预测方法
CN102393929A (zh) * 2011-11-28 2012-03-28 江苏方天电力技术有限公司 配电网设备状态评估系统的状态检修控制方法
CN103761684A (zh) * 2014-01-20 2014-04-30 广州供电局有限公司 一种输电电缆整体状态的综合评估方法及系统
WO2015161651A1 (zh) * 2014-04-24 2015-10-29 江苏省电力公司常州供电公司 电力电缆接地电流的自适应监测方法
CN105046407A (zh) * 2015-06-25 2015-11-11 国家电网公司 一种电网与用户双向互动服务运营模式的风险评估方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108490130A (zh) * 2018-03-23 2018-09-04 广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种电缆绝缘材料自愈合性能的评价方法
CN108680431A (zh) * 2018-03-23 2018-10-19 广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种电缆护套材料自愈合性能的评价方法
CN108490130B (zh) * 2018-03-23 2021-05-11 广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种电缆绝缘材料自愈合性能的评价方法
CN111463774A (zh) * 2020-03-11 2020-07-28 广东电网有限责任公司 一种基于ahp法的城市配电网自愈能力评估方法
CN111463774B (zh) * 2020-03-11 2021-07-13 广东电网有限责任公司 一种基于ahp法的城市配电网自愈能力评估方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107563680B (zh) 一种基于ahp和熵权法的配电网可靠性评估方法
CN109659933A (zh) 一种基于深度学习模型的含分布式电源配电网电能质量预测方法
CN105787270B (zh) 一种输电线路多时间尺度负载能力动态预测方法
CN107679017A (zh) 一种自愈合电缆状态评价方法和装置
CN106779277B (zh) 一种配电网网损的分类评估方法及装置
CN103617371A (zh) 一种基于灰色理论的电能质量综合评估方法
CN107742040A (zh) 一种基于topsis和最优组合权重的输电线路综合风险评估方法
CN105203963B (zh) 一种基于开路电压滞回特性的荷电状态的估计方法
CN105007170B (zh) 一种基于fahp-svm理论的wlan网络负载综合评价方法
CN110310031A (zh) 一种配电网多维风险评估方法
CN112149873B (zh) 一种基于深度学习的低压台区线损合理区间预测方法
CN107515839A (zh) 经改进赋权算法处理的电能质量模糊评估法
CN106446571A (zh) 风电场功率预测的误差评价方法
CN110417011A (zh) 一种基于互信息与迭代随机森林的在线动态安全评估方法
CN103050985B (zh) 一种风储系统广域优化配置的方法
CN107832930A (zh) 一种基于改进雷达图的主动配电网运行态势评估方法
CN104376207A (zh) 一种配电网交流输电损耗计算与参数估计方法
CN106295911A (zh) 一种基于层析分析法的电网支路参数评价方法
CN110288196A (zh) 输电线路舞动分级预警方法及系统
CN110175763A (zh) 基于模糊评价模型的客观多属性决策电压质量评价方法
CN109408968A (zh) 用于评价变压器实时状态的健康指数的方法
CN105205251A (zh) 一种变压器电磁设计方案的评估方法
CN111612326A (zh) 一种配变供电可靠性的综合评估方法
CN109711687B (zh) 一种基于改进熵值法的绝缘子状态模糊评估方法
CN109698505B (zh) 大电网静态电压稳定在线防控的调控量化映射计算方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180209

RJ01 Rejection of invention patent application after publication