CN107576346B - 传感器的检测方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

传感器的检测方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种传感器的检测方法、装置及计算机可读存储介质,所述传感器的检测方法通过获取目标传感器的当前工作参数;根据第一预设阈值与所述当前工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常;在所述目标参数异常时,重置所述目标传感器。通过以上方式,本发明在获取到传感器的工作参数时,根据标准的参数阈值即第一预设阈值,对该工作参数进行匹配校验,以判断所述传感器的工作参数是否发生异常,进而判断所述传感器的工作状态是否发生异常。由此实时发现数据采集装置中工作状态异常的某个或多个传感器,增加传感器的采集数据的可靠性,解决了无法及时检测到工作状态异常的传感器的技术问题。

Description

传感器的检测方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及家电领域,尤其涉及一种传感器的检测方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
为了获取全面的目标数据,传统数据采集装置中通常设置有多个传感器,通过多个传感器的相互配合,从而完成样本数据的获取工作。如传统的空气质量检测仪,通过内置的多个传感器,如烟雾传感器、细颗粒物PM2.5传感器或气体化合物TVOC传感器,分别获取空气中的烟雾数据、细颗粒数据或总挥发性有机化合物数据,从而生成当前环境的空气样本数据,以进行当前环境的空气质量检测。但是,装置内的传感器一般会容易受到驱动电流电压、工作电流电压或工作环境等多种干扰因素的影响,会使一个或多个传感器的工作状态异常,从而导致一个或多个传感器的采集数据异常的技术问题。若未及时发现工作状态异常传感器,则会导致数据采集装置采集到的数据可靠性低。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种传感器的检测方法、终端及计算机可读存储介质,旨在解决无法及时检测到工作状态异常的传感器的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种传感器的检测方法,所述传感器的检测方法包括以下步骤:
获取目标传感器的当前工作参数;
根据第一预设阈值与所述当前工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常;
在所述目标参数异常时,重置所述目标传感器。
可选地,所述根据第一预设阈值与所述当前工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常的步骤包括:
根据第一预设阈值,判断所述当前工作参数是否异常;
在所述当前工作参数异常时,获取所述目标传感器预设距离阈值内的其他传感器的关联工作参数;
根据第二预设阈值,判断所述关联工作参数是否异常,其中,
在存在至少一组正常的所述关联工作参数时,判定所述目标参数异常。
可选地,所述根据第二预设阈值,判断所述关联工作参数是否异常的步骤之前,还包括:
判断所述关联工作参数是否包括多组数据;
在所述关联工作参数包括多组数据时,根据所述第二预设阈值,判断是否存在至少一组正常的关联工作参数,其中,
在存在至少一组正常的关联工作参数时,判定所述目标传感器异常。
可选地,所述根据第一预设阈值,判断所述当前工作参数是否异常的步骤之后,还包括:
在判定所述当前工作参数异常时,判断所述当前工作参数是否与预设参数最值匹配;
在所述当前工作参数与所述预设参数最值匹配时,则判定所述目标传感器失效。
可选地,所述根据第一预设阈值与所述当前工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常的步骤之后,还包括:
计算所述第一预设阈值与所述当前工作参数的差值,判断所述差值是否达到第三预设阈值,其中,
在所述差值达到第三预设阈值时,判定所述目标传感器的目标参数异常。
可选地,所述计算所述第一预设阈值与所述当前工作参数的差值,判断所述差值是否达到第三预设阈值的步骤之后,还包括:
在所述差值未达到第三预设阈值时,根据预设时间间隔,获取所述目标传感器目标参数的第二工作参数;
根据所述第一预设阈值与所述第二工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常。
可选地,所述根据第一预设阈值与所述当前工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常的步骤之后,还包括:
在判定所述目标传感器的目标参数未发生异常时,获取所述目标传感器的累计工作时间;
在所述累计工作时间达到第四预设阈值时,重置所述目标传感器。
可选地,所述在所述目标参数异常时,重置所述目标传感器的步骤之后,还包括:
在重置所述目标传感器时,根据预设时间阈值,获取所述目标传感器目标参数的第三工作参数;
根据所述第一预设阈值,判断所述第三工作参数是否异常;
在判定所述第三工作参数异常时,生成异常提醒消息并将其发送至对应终端和/或服务器。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种传感器的检测装置,其特征在于,所述传感器的检测装置包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的传感器的检测程序,其中所述传感器的检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有传感器的检测程序,所述传感器的检测程序被处理器执行时实现上述所述的传感器的检测方法的步骤。
本发明提供一种传感器的检测方法、装置及计算机可读存储介质,所述传感器的检测方法通过获取目标传感器的当前工作参数;根据第一预设阈值与所述当前工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常;在所述目标参数异常时,重置所述目标传感器。通过以上方式,本发明在获取到传感器的工作参数时,根据标准的参数阈值即第一预设阈值,对该工作参数进行匹配校验,以判断所述传感器的工作参数是否发生异常,进而判断所述传感器的工作状态是否发生异常。以避免工作状态发生异常的传感器采集并上传异常采集数据。由此实时发现数据采集装置中工作状态异常的某个或多个传感器,增加传感器的采集数据的可靠性,解决了无法及时检测到工作状态异常的传感器的技术问题。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的传感器的检测装置硬件运行环境的终端结构示意图;
图2为本发明传感器的检测方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明传感器的检测方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明传感器的检测方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例方案的主要思路是:获取目标传感器的当前工作参数;根据第一预设阈值与所述当前工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常;在所述目标参数异常时,重置所述目标传感器,解决了无法及时检测到工作状态异常的传感器的技术问题。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的传感器的检测装置硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例的终端可以是PC,也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。如图1所述,该终端可以包括处理器1001(例如CPU),通信总线1002,用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信;用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard);网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口);存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器,存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的传感器的检测装置硬件运行环境的终端结构并不构成对本发明传感器的检测装置的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
继续参照图1,图1中作为一种计算机存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及传感器的检测程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接云服务器,与云服务器进行数据通信;用户接口1003可以连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的传感器的检测程序,并执行以下操作:
获取目标传感器的当前工作参数;
根据第一预设阈值与所述当前工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常;
在所述目标参数异常时,重置所述目标传感器。
进一步的,处理器1001还可以调用存储器1005中存储的传感器的检测程序,执行以下操作:
根据第一预设阈值,判断所述当前工作参数是否异常;
在所述当前工作参数异常时,获取所述目标传感器预设距离阈值内的其他传感器的关联工作参数;
根据第二预设阈值,判断所述关联工作参数是否异常,其中,
在存在至少一组正常的所述关联工作参数时,判定所述目标参数异常。
进一步的,处理器1001还可以调用存储器1005中存储的传感器的检测程序,执行以下操作:
判断所述关联工作参数是否包括多组数据;
在所述关联工作参数包括多组数据时,根据所述第二预设阈值,判断是否存在至少一组正常的关联工作参数,其中,
在存在至少一组正常的关联工作参数时,判定所述目标传感器异常。
进一步的,处理器1001还可以调用存储器1005中存储的传感器的检测程序,执行以下操作:
在判定所述当前工作参数异常时,判断所述当前工作参数是否与预设参数最值匹配;
在所述当前工作参数与所述预设参数最值匹配时,则判定所述目标传感器失效。
进一步的,处理器1001还可以调用存储器1005中存储的传感器的检测程序,执行以下操作:
计算所述第一预设阈值与所述当前工作参数的差值,判断所述差值是否达到第三预设阈值,其中,
在所述差值达到第三预设阈值时,判定所述目标传感器的目标参数异常。进一步的,处理器1001还可以调用存储器1005中存储的传感器的检测程序,执行以下操作:
在所述差值未达到第三预设阈值时,根据预设时间间隔,获取所述目标传感器目标参数的第二工作参数;
根据所述第一预设阈值与所述第二工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常。
进一步的,处理器1001还可以调用存储器1005中存储的传感器的检测程序,执行以下操作:
在判定所述目标传感器的目标参数未发生异常时,获取所述目标传感器的累计工作时间;
在所述累计工作时间达到第四预设阈值时,重置所述目标传感器。
进一步的,处理器1001还可以调用存储器1005中存储的传感器的检测程序,执行以下操作:
在重置所述目标传感器时,根据预设时间阈值,获取所述目标传感器目标参数的第三工作参数;
根据所述第一预设阈值,判断所述第三工作参数是否异常;
在判定所述第三工作参数异常时,生成异常提醒消息并将其发送至对应终端和/或服务器。
基于上述硬件结构,提出本发明传感器的检测方法实施例。
参照图2,图2为本发明传感器的检测方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中,所述传感器的检测方法包括以下步骤:
步骤S10,获取目标传感器的当前工作参数;
本实施例中,为了解决无法及时检测到工作状态异常的传感器的技术问题,根据获取到的传感器的工作参数与预先设置的标准参数阈值,实时判断所述传感器的工作状态是否异常,由此实时发现数据采集装置中发生异常的某个或多个传感器,增加传感器数据的可靠性。本实施例提供的传感器的检测方法具体可应用于数据采集装置,具体实施例中该方法还可以应用于其他装置中的传感器检测。具体地,本实施例中提供的传感器的检测方法对应的传感器的检测装置可以是数据采集装置如空气质量检测仪内嵌中央协处理器,该协处理器可实时获取目标传感器的工作参数数据,其中,所述工作参数数据可以包括工作电流值、工作电压值或工作频率等其中一种或多种。本实施例中可预先设置需要获取的工作参数名称列表,根据所述名称列表获取对应的当前工作参数,其中,所述当前工作参数可以反映所述传感器的工作状态,如工作电流值低于正常值或高于正常值时,工作电压值低于正常值或高于正常值时,工作频率值低于正常值或高于正常值时,都表示所述传感器的工作状态发生了异常。从而根据所述当前工作参数判断所述传感器的当前工作状态是否发生了异常。
步骤S20,根据第一预设阈值与所述当前工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常;
具体地,在获取到所述目标传感器的当前工作参数时,根据预先设置的第一预设阈值,即所述第一预设阈值为所述目标传感器正常工作的工作参数标准值,所述第一预设阈值可以是单个数据,也可以是数据组。在所述第一预设阈值为数据组时,则当前工作参数包括多个工作参数。根据预先设置的匹配规则,判断所述当前工作参数与所述第一预设阈值是否相等,或者所述当前工作参数与所述第一预设阈值的差值在可允许的误差之内。由此,判断所述目标传感器的当前工作参数是否发生异常,从而判断所述目标传感器的目标参数是否发生异常。
步骤S30,在所述目标参数异常时,重置所述目标传感器。
具体地,在所述当前工作参数与所述第一预设阈值不相等,或者所述当前工作参数与所述第一预设阈值的差值不在允许的误差之内,则判定所述当前工作参数与所述第一预设阈值不匹配。在判定所述当前工作参数与所述第一预设阈值不匹配时,即所述目标传感器的目标参数发生了异常,从而判断所述目标传感器的工作状态异常,也就是说,目标传感器发生异常,发送重置指令至目标传感器,以重置所述目标传感器。
本实施例提供一种传感器的检测方法、装置及计算机可读存储介质,所述传感器的检测方法通过获取目标传感器的当前工作参数;根据第一预设阈值与所述当前工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常;在所述目标参数异常时,重置所述目标传感器。通过以上方式,本发明在获取到传感器的工作参数时,根据标准的参数阈值即第一预设阈值,对该工作参数进行匹配校验,以判断所述传感器的工作参数是否发生异常,进而判断所述传感器的工作状态是否发生异常。以避免工作状态发生异常的传感器采集并上传异常采集数据。由此实时发现数据采集装置中工作状态异常的某个或多个传感器,增加传感器的采集数据的可靠性,解决了无法及时检测到工作状态异常的传感器的技术问题。
参照图3,图3为本发明传感器的检测方法第二实施例的流程示意图。
本实施例中,基于上述图2所示实施例,进一步地,本实施例中,步骤S20具体包括:
步骤S21,根据第一预设阈值,判断所述当前工作参数是否异常;
具体地,根据预先设置的第一预设阈值对所述当前工作参数进行判断,在所述当前工作参数等于所述第一预设阈值,或所述当前工作参数与所述第一预设阈值的差值在可允许的误差内。
步骤S22,在所述当前工作参数异常时,获取所述目标传感器预设距离阈值内的其他传感器的关联工作参数;
具体地,进一步获取本数据采集装置中所述目标传感器相关联的其他传感器数据。其中,所述目标传感器相关联的其他传感器可以是预先设置关联列表,如所述目标传感器为空气质量检测仪中烟雾传感器,将该空气质量检测仪中的PM2.5传感器、TVOC传感器或甲醛传感器中一种或多种添加至关联列表中。还可以将空气质量检测仪中烟雾传感器、PM2.5传感器、TVOC传感器或甲醛传感器加入关联列表,在其中一个传感器为目标传感器时,剩下的为相关联传感器。具体实施例中,可以提供用户根据自身实际情况,自行添加相关联的传感器,根据用户的添加操作,将对应的传感器加入关联列表。更多实施例中,相关联的其他传感器数据可以是本数据采集装置中的传感器数据,也可以是与本数据采集装置通讯连接的其他数据采集装置中的传感器数据。在获取到与所述目标传感器关联的其他传感器时,获取所述其他传感器的关联工作参数通过判断所述关联的其他传感器的关联工作参数是否异常,以排除由于目标传感器的工作环境问题造成的工作参数异常的问题。即通过判断在同一工作环境下的其他传感器的工作参数,是否与所述目标传感器的工作参数同时发生异常。其中,所述目标传感器的预设距离阈值是保证关联的其他传感器与所述目标传感器在同一工作环境中。所述同一工作环境为同一工作电压或同一工作频率下等。
步骤S23,根据第二预设阈值,判断所述关联工作参数是否异常。
具体地,预先设置所述关联的其他传感器的工作参数标准值,即第二预设阈值,根据所述工作参数标准值,判断所述其他传感器的关联工作参数是否异常。在判定所述关联工作参数异常时,即所述当前工作参数与所述关联工作参数均发生异常,因此,判定所述目标传感器与所述其他传感器的工作环境发生异常的可能性更大。此时,可以发送重置指令至所述目标传感器和所述其他传感器,以重置所述目标传感器和所述其传感器。或者,可以发送工作环境异常的提醒指令到指定的终端或者服务器地址。在所述其他传感器的工作参数正常时,即只有目标传感器的工作参数发生异常,则判定所述目标传感器的目标参数发生异常,则所述目标传感器发生异常,所以引起了目标参数的异常。
步骤S24,在存在至少一组正常的所述关联工作参数时,判定所述目标参数异常。
具体地,所述关联工作参数可以为单组数据,也可以为多组数据。只要存在一组工作参数正常的数据,即可表示该传感器的工作环境正常。则判定所述目标传感器的工作参数异常不是由于工作环境引起的异常。而是所述目标传感器发生异常,从而引起了所述目标传感器的工作参数的异常等。其中,一组是同种类型传感器数据的平均值或者中间值等,可根据用户实际情况自行设定。
进一步地,本实施例中,进一步确定所述关联工作参数时多组数据还是单组数据。
步骤S25,判断所述关联工作参数是否包括多组数据;
具体地,在所述其他传感器包括PM2.5传感器、TVOC传感器或甲醛传感器中至少两种时,则所述关联工作参数至少包括两组,即所述关联工作参数包括多组数据,如PM2.5传感器、TVOC传感器或甲醛传感器的电压值,或PM2.5传感器、TVOC传感器或甲醛传感器的电流值等。获取多种所述关联的其他传感器的多组关联工作参数。
步骤S26,在所述关联工作参数包括多组数据时,根据所述第二预设阈值,判断是否存在至少一组正常的关联工作参数;
具体地,在确定所述关联工作参数包括多组数据时,则预先设置所述多组关联工作参数的标准工作参数,即第二预设阈值,将所述第二预设阈值与全部的关联工作参数进行对比,判断全部的关联工作参数的异常情况。在存在一组正常的关联工作参数时,即可表示所述传感器的工作环境未发生异常情况。
步骤S27,在存在至少一组正常的关联工作参数时,判定所述目标传感器异常。
具体地,在存在一组正常的关联工作参数时,即可表示所述传感器的工作环境未发生异常情况。因此,所述目标传感器的工作参数异常是由所述目标传感器异常而引起的异常,即判定所述目标传感器异常。
进一步地,本实施例中,所述传感器的检测方法还包括:
步骤S28,在判定所述当前工作参数异常时,判断所述当前工作参数是否与预设参数最值匹配;
具体地,在判定所述当前工作参数异常时,进一步判断所述异常的当前工作参数是否为失效参数。即所述失效参数可表示所述目标传感器发生了短路等特殊情况。将所述当前工作参数与预设上限或下限阈值进行匹配,即将所述当前工作参数与预设最大工作参数或最小工作参数进行比对。
步骤S29,在所述当前工作参数与所述预设参数最值匹配时,则判定所述目标传感器失效。
具体地,在所述当前工作参数与所述最大工作参数或最小工作参数相匹配,则判定当前工作参数未失效工作参数。即表示所述目标传感器发生了特殊的异常情况。可发送重置指至所述目标传感器,重置所述目标传感器。更多实施例中,还可以发送断电指令至所述目标传感器所在的电路系统,以断开所述目标传感器的工作环境电路,防止其他传感器发生短路等情况。
本实施例中提供一种传感器的检测方法、装置及计算机可读存储介质,本发明在获取到传感器的工作参数时,根据标准的参数阈值即第一预设阈值,对该工作参数进行匹配校验,以判断所述传感器的工作参数是否发生异常,进而判断所述传感器的工作状态是否发生异常。以避免工作状态发生异常的传感器采集并上传异常采集数据。由此实时发现数据采集装置中工作状态异常的某个或多个传感器,增加传感器的采集数据的可靠性,解决了无法及时检测到工作状态异常的传感器的技术问题。
参照图4,图4为本发明传感器的检测方法第三实施例的流程示意图。
本实施例中,基于上述图2所示实施例,步骤S30之后还包括:
步骤40,在判定所述目标传感器的目标参数未发生异常时,获取所述目标传感器的累计工作时间;
具体地,在判定所述目标传感器的工作参数未发生异常时,即所述当前工作参数与所述第一预设阈值匹配。进一步获取所述目标传感器对应的累计工作时间。其中,所述累计工作时间可以是一天内的累计工作时间,也可以是预设时间段内的工作时间,还可以是所述目标传感器的全部工作时间。
步骤50,在所述累计工作时间达到第四预设阈值时,重置所述目标传感器。
具体地,为了延长所述传感器的使用寿命,可以使所述目标传感器在工作一定时间后,停止一段时间。即在判定所述目标传感器的累计工作时间达到上限,即第四预设阈值时,发送重置指至所述目标传感器,重置所述目标传感器。或发送停止指至所述目标传感器,使所述目标传感器停止工作。其中,所述第四预设阈值可以是对单个数据也可以是某个范围值。
本实施例中提供一种传感器的检测方法、装置及计算机可读存储介质,本发明在获取到传感器的工作参数时,根据标准的参数阈值即第一预设阈值,对该工作参数进行匹配校验,以判断所述传感器的工作参数是否发生异常,进而判断所述传感器的工作状态是否发生异常。以避免工作状态发生异常的传感器采集并上传异常采集数据。由此实时发现数据采集装置中工作状态异常的某个或多个传感器,增加传感器的采集数据的可靠性,解决了无法及时检测到工作状态异常的传感器的技术问题。
进一步地,本实施例中,所述传感器的检测方法还包括:
步骤60,计算所述第一预设阈值与所述当前工作参数的差值,判断所述差值是否达到第三预设阈值;
具体地,计算所述目标传感器的标准工作参数即第一预设阈值与所述当前工作参数的差值,其中,在所述标准工作参数为范围值时,则取所述范围值的中间数值。并判断所述标准工作参数与所述当前工作参数的差值是否超过预设阈值范围即第三预设阈值。其中,所述第三预设阈值,是根据传感器数据获取误差设定的数据阈值范围。由此判断所述当前工作参数是否发生可允许误差范围内的异常。
步骤70,在所述差值达到第三预设阈值时,判定所述目标传感器的目标参数异常。
具体地,在所述当前工作参数与所述第一预设阈值的差值超过了预设数的据阈值即第三预设阈值时,即表示所述当前工作参数发生了可允许误差范围外的异常,因此,判定所述目标传感器的目标参数异常,发送重置指令至所述目标传感器,以重置所述目标传感器。
步骤80,在所述差值未达到第三预设阈值时,根据预设时间间隔,获取所述目标传感器目标参数的第二工作参数;
具体地,在所述当前工作参数与所述第一预设阈值的差值未超过预设数的据阈值即第三预设阈值时,即表示所述当前工作参数发生了可允许误差范围内的异常。预设时间间隔之后,重新获取所述目标传感器的目标参数,即第二工作参数。
步骤90,根据所述第一预设阈值与所述第二工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常。
具体地,重新判断所述第一预设阈值与所述第二工作参数是否匹配,若所述第一预设阈值与所述第二工作参数仍然不匹配,即判定所述目标传感器发生异常,发送重置指至所述目标传感器,重置所述目标传感器。
进一步地,本实施例中,所述传感器的检测方法还包括:
步骤100,在重置所述目标传感器时,根据预设时间阈值,获取所述目标传感器目标参数的第三工作参数;
具体地,为了确认重置之后的目标传感器正常工作,在重置所述目标传感器之后,即预设时间阈值可以是传感器启动正常工作后的时间,重新获取所述目标参数的第三工作参数,并判断所述第三工作参数是否异常。
步骤110,根据所述第一预设阈值,判断所述第三工作参数是否异常;
具体地,若所述第三工作参数与所述第一预设阈值不匹配时,即判定所述第三工作参数异常。
步骤120,在判定所述第三工作参数异常时,生成异常提醒消息并将其发送至对应终端和/或服务器。
具体地,若所述第三工作参数与所述第一预设阈值不匹配时,即所述第三工作参数发生异常,则所述目标传感器重置之后还是产生异常的工作参数,可以生成异常提醒消息,并将所述异常提醒消息发送至对应的终端和/或服务器,以提醒用户该目标传感器发生了无法重置解决的异常问题。
本发明还提供一种计算机可读存储介质。
本发明计算机可读存储介质上存储有传感器的检测程序,所述传感器的检测程序被处理器执行时实现如上述智能方法的步骤。
其中,传感器的检测程序被执行时所实现的方法可参照本发明传感器的检测方法的各个实施例,此处不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种传感器的检测方法,其特征在于,所述传感器的检测方法包括以下步骤:
获取目标传感器的当前工作参数;
根据第一预设阈值与所述当前工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常;
在所述目标参数异常时,重置所述目标传感器;
其中,所述根据第一预设阈值与所述当前工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常的步骤包括:
根据第一预设阈值,判断所述当前工作参数是否异常;
在所述当前工作参数异常时,获取所述目标传感器预设距离阈值内的其他传感器的关联工作参数;
根据第二预设阈值,判断所述关联工作参数是否异常,其中,
在存在至少一组正常的所述关联工作参数时,判定所述目标参数异常。
2.如权利要求1所述的传感器的检测方法,其特征在于,所述根据第二预设阈值,判断所述关联工作参数是否异常的步骤之前,还包括:
判断所述关联工作参数是否包括多组数据;
在所述关联工作参数包括多组数据时,根据所述第二预设阈值,判断是否存在至少一组正常的关联工作参数,其中,
在存在至少一组正常的关联工作参数时,判定所述目标传感器异常。
3.如权利要求1所述的传感器的检测方法,其特征在于,所述根据第一预设阈值,判断所述当前工作参数是否异常的步骤之后,还包括:
在判定所述当前工作参数异常时,判断所述当前工作参数是否与预设参数最值匹配;
在所述当前工作参数与所述预设参数最值匹配时,则判定所述目标传感器失效。
4.如权利要求1所述的传感器的检测方法,其特征在于,所述根据第一预设阈值与所述当前工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常的步骤之后,还包括:
计算所述第一预设阈值与所述当前工作参数的差值,判断所述差值是否达到第三预设阈值,其中,
在所述差值达到第三预设阈值时,判定所述目标传感器的目标参数异常。
5.如权利要求4所述的传感器的检测方法,其特征在于,所述计算所述第一预设阈值与所述当前工作参数的差值,判断所述差值是否达到第三预设阈值的步骤之后,还包括:
在所述差值未达到第三预设阈值时,根据预设时间间隔,获取所述目标传感器目标参数的第二工作参数;
根据所述第一预设阈值与所述第二工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常。
6.如权利要求1所述的传感器的检测方法,其特征在于,所述根据第一预设阈值与所述当前工作参数,判断所述目标传感器的目标参数是否异常的步骤之后,还包括:
在判定所述目标传感器的目标参数未发生异常时,获取所述目标传感器的累计工作时间;
在所述累计工作时间达到第四预设阈值时,重置所述目标传感器。
7.如权利要求1-6中任意一项所述的传感器的检测方法,其特征在于,所述在所述目标参数异常时,重置所述目标传感器的步骤之后,还包括:
在重置所述目标传感器时,根据预设时间阈值,获取所述目标传感器目标参数的第三工作参数;
根据所述第一预设阈值,判断所述第三工作参数是否异常;
在判定所述第三工作参数异常时,生成异常提醒消息并将其发送至对应终端和/或服务器。
8.一种传感器的检测装置,其特征在于,所述传感器的检测装置包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的传感器的检测程序,其中所述传感器的检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的传感器的检测方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有传感器的检测程序,所述传感器的检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的传感器的检测方法的步骤。
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