CN107478659A - 应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置及方法 - Google Patents

应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107478659A
CN107478659A CN201710567760.4A CN201710567760A CN107478659A CN 107478659 A CN107478659 A CN 107478659A CN 201710567760 A CN201710567760 A CN 201710567760A CN 107478659 A CN107478659 A CN 107478659A
Authority
CN
China
Prior art keywords
machine vision
mandarin orange
general tea
tea fruit
industrial machine
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710567760.4A
Other languages
English (en)
Inventor
文志江
曾力
吴博瀚
冯方平
吴佳汉
麦健新
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Wen Ding Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Wen Ding Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Wen Ding Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Guangdong Wen Ding Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201710567760.4A priority Critical patent/CN107478659A/zh
Publication of CN107478659A publication Critical patent/CN107478659A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/95Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07CPOSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C5/00Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
    • B07C5/04Sorting according to size
    • B07C5/10Sorting according to size measured by light-responsive means
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/04Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/05Programmable logic controllers, e.g. simulating logic interconnections of signals according to ladder diagrams or function charts

Abstract

本发明所述的应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置及方法,包括机架、设置在机架上的转盘、设置在转盘上呈圆环形且等间隔排布的用于承托已包装好的柑普茶果的若干托架、设置在机架上用于驱动转盘旋转的变频驱动机构、设置在机架上用于对托架上承托的已包装好的柑普茶果进行图像采集的前工业机器视觉摄像装置、后工业机器视觉摄像装置和顶部工业机器视觉摄像装置、设置在机架上用于对工业机器视觉摄像装置采集到的图像进行对比处理的工业机器视觉控制器及设置在机架上用于将工业机器视觉控制器区分出来的大、中、小以及不合格的柑普茶果对应地从托架上推出的四个出料机构,所述工业机器视觉控制器和各出料机构分别与机架上设置的PLC控制器连接。本发明通过采集柑普茶果的三维图像进行对比,检测准确度高,不会出现错检和漏检的问题。

Description

应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置及方法
技术领域
本发明涉及农产品分级与外包装检测技术领域,具体是涉及一种应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置及方法。
背景技术
现有的用于农产品的机器视觉分级装置,都是采用输送带的形式。这些分级装置主要针对果蔬的大规模采后处理,其结构复杂,成本较高,而且果蔬在传送过程中不够平稳,一定程度上影响了分级效果。并且,现有的机器视觉分级装置大多采用平面图像进行表面检测,然而由于柑普茶果的大小和形状外观均为变量,要同时检测尺寸大小和外观质量状况(包括包装完整度、包裹密实度、标贴和折纹整齐度),需检测的指标多样和复杂,技术要求较高,因此现有的采用平面图像进行表面检测的机器视觉分级装置,由于其结构及使用的局限性,还无法满足对柑普茶果进行有效分级的技术要求。
发明内容
本发明的目的在于针对上述存在问题和不足,提供一种结构简单、成本低、使用安全可靠、制造容易、检测效率和准确度都较高的应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置。在此基础上,本发明进一步的目的是提供一种操作简单、分级效果好的应用机器视觉技术的柑普茶果分级方法。
本发明的技术方案是这样实现的:
本发明所述的应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置,其特点是:包括机架、设置在机架上的转盘、设置在转盘上呈圆环形且等间隔排布的用于承托已包装好的柑普茶果的若干托架、设置在机架上用于驱动转盘旋转的变频驱动机构、设置在机架上用于对托架上承托的已包装好的柑普茶果进行图像采集的前工业机器视觉摄像装置、后工业机器视觉摄像装置和顶部工业机器视觉摄像装置、设置在机架上用于对工业机器视觉摄像装置采集到的图像进行对比处理的工业机器视觉控制器及设置在机架上用于将工业机器视觉控制器区分出来的大、中、小以及不合格的柑普茶果对应地从托架上推出的四个出料机构,其中所述工业机器视觉控制器和各出料机构分别与机架上设置的PLC控制器连接。
其中,所述各出料机构均由机架上设置的一个出料气缸和一个光电传感器组成。
所述机架上对应各出料机构的位置处分别设置有一个出料槽。
所述变频驱动机构包括变频器、与变频器连接的马达及与马达的动力输出轴连接的减速箱,所述减速箱的动力输出轴与转盘连接。
所述前工业机器视觉摄像装置、后工业机器视觉摄像装置和顶部工业机器视觉摄像装置均由工业机器视觉摄像头和视觉光源组成。
所述托架由设置在转盘上的支撑柱及设置在支撑柱顶面上的呈圆环形且等间隔排布的三个支撑脚组成,所述三个支撑脚的顶面共同形成有供已包装好的柑普茶果平稳放置的凹位。
本发明所述的应用机器视觉技术的柑普茶果分级方法,其特点是:先通过变频驱动机构驱动转盘匀速转动,且转盘的转速可通过变频驱动机构的变频器进行调节;然后将已包装好的柑普茶果放置到转盘的托架上,当托架带动柑普茶果到达前工业机器视觉摄像装置、后工业机器视觉摄像装置及顶部工业机器视觉摄像装置所在的位置时,触发各工业机器视觉摄像装置动作而进行图像的采集,且采集到的图像传送到工业机器视觉控制器,通过工业机器视觉控制器自动测算出柑普茶果的尺寸大小、包装完整度、包裹密实度以及标贴和折纹整齐度,并将测算获得的结果与工业机器视觉控制器内预先采集的合格柑普茶果的三维图像进行对比,而将包装纸破损、包裹不实、标贴不正、折纹不齐的均视为不合格,同时将柑普茶果分为大、中、小三级,偏大和偏小的也视为不合格;当经过分级检测出来的大、中、小以及不合格的柑普茶果到达与其对应的出料机构时,通过该出料机构的光电传感器获取其位置信号并将信号反馈给PLC控制器,并由PLC控制器控制该出料机构的出料气缸将其自动推出到与其对应的出料槽内。
本发明与现有技术相比,具有以下优点:
1、本发明采用转盘的旋转来带动柑普茶果进行分级检测,由于转盘是一整体,转动起来平稳,柑普茶果放在托架上不会晃动,从而确保了分级检测的可靠性;
2、本发明通过采集柑普茶果的三维图像进行对比,检测准确度高,不会出现错检和漏检的问题,从而有效地解决了现有技术中由于采用平面图像进行表面检测而导致检测不够准确的问题;
3、本发明的结构简单,制造容易,成本低,适用范围广,特别适用于已包装好的柑普茶果的分级检测。
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
附图说明
图1为本发明的俯视结构示意图。
图2为本发明的主视结构示意图。
具体实施方式
如图1-图2所示,本发明所述的应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置,包括机架1、设置在机架1上的转盘2、设置在转盘2上呈圆环形且等间隔排布的用于承托已包装好的柑普茶果的若干托架3、设置在机架1上用于驱动转盘2旋转的变频驱动机构4、设置在机架1上用于对托架3上承托的已包装好的柑普茶果进行图像采集的前工业机器视觉摄像装置5、后工业机器视觉摄像装置6和顶部工业机器视觉摄像装置7、设置在机架1上用于对工业机器视觉摄像装置采集到的图像进行对比处理的工业机器视觉控制器8及设置在机架1上用于将工业机器视觉控制器8区分出来的大、中、小以及不合格的柑普茶果对应地从托架3上推出的四个出料机构9,其中所述工业机器视觉控制器8和各出料机构9分别与机架1上设置的PLC控制器11连接。其中,所述各出料机构9均由机架1上设置的一个出料气缸91和一个光电传感器92组成。所述机架1上对应各出料机构9的位置处分别设置有一个出料槽12。所述变频驱动机构4包括变频器41、与变频器41连接的马达42及与马达42的动力输出轴连接的减速箱43,所述减速箱43的动力输出轴与转盘2连接。所述前工业机器视觉摄像装置5、后工业机器视觉摄像装置6和顶部工业机器视觉摄像装置7均由工业机器视觉摄像头和视觉光源组成。所述托架3由设置在转盘2上的支撑柱31及设置在支撑柱31顶面上的呈圆环形且等间隔排布的三个支撑脚32组成,所述三个支撑脚32的顶面共同形成有供已包装好的柑普茶果平稳放置的凹位。
本发明所述的应用机器视觉技术的柑普茶果分级方法,是先通过变频驱动机构4驱动转盘2匀速转动,且转盘2的转速可通过变频驱动机构4的变频器41进行调节,即当需要调节转盘2至其它转速时,是通过变频器41控制马达42的速度,同时马达42通过减速箱43来驱动转盘2达到所需的速度;然后将已包装好的柑普茶果通过振动下料机构自动放置到转盘2的托架3上,当托架3带动柑普茶果到达前工业机器视觉摄像装置5、后工业机器视觉摄像装置6及顶部工业机器视觉摄像装置7所在的位置时,触发各工业机器视觉摄像装置动作而进行图像的采集,且采集到的图像传送到工业机器视觉控制器8,通过工业机器视觉控制器8自动测算出柑普茶果的尺寸大小、包装完整度、包裹密实度以及标贴和折纹整齐度,并将测算获得的结果与工业机器视觉控制器8内预先采集的合格柑普茶果的三维图像进行对比,而将包装纸破损、包裹不实、标贴不正、折纹不齐的均视为不合格,同时将柑普茶果分为大、中、小三级,偏大和偏小的也视为不合格;当经过分级检测出来的大、中、小以及不合格的柑普茶果到达与其对应的出料机构9时,通过该出料机构9的光电传感器92获取其位置信号并将信号反馈给PLC控制器11,并由PLC控制器11控制该出料机构9的出料气缸91将其自动推出到与其对应的出料槽12内。也就是说,机架1上的四个出料机构9和四个出料槽12是对应大、中、小以及不合格的柑普茶果进行设置的,当大、中、小以及不合格的柑普茶果随转盘2转动到与其对应的出料机构9和出料槽12所在的位置时,而通过与其对应的出料机构9将其推出至与其对应的出料槽12内。
本发明是通过实施例来描述的,但并不对本发明构成限制,参照本发明的描述,所公开的实施例的其他变化,如对于本领域的专业人士是容易想到的,这样的变化应该属于本发明权利要求限定的范围之内。

Claims (7)

1.一种应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置,其特征在于:包括机架(1)、设置在机架(1)上的转盘(2)、设置在转盘(2)上呈圆环形且等间隔排布的用于承托已包装好的柑普茶果的若干托架(3)、设置在机架(1)上用于驱动转盘(2)旋转的变频驱动机构(4)、设置在机架(1)上用于对托架(3)上承托的已包装好的柑普茶果进行图像采集的前工业机器视觉摄像装置(5)、后工业机器视觉摄像装置(6)和顶部工业机器视觉摄像装置(7)、设置在机架(1)上用于对工业机器视觉摄像装置采集到的图像进行对比处理的工业机器视觉控制器(8)及设置在机架(1)上用于将工业机器视觉控制器(8)区分出来的大、中、小以及不合格的柑普茶果对应地从托架(3)上推出的四个出料机构(9),其中所述工业机器视觉控制器(8)和各出料机构(9)分别与机架(1)上设置的PLC控制器(11)连接。
2.根据权利要求1所述的应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置,其特征在于:所述各出料机构(9)均由机架(1)上设置的一个出料气缸(91)和一个光电传感器(92)组成。
3.根据权利要求1所述的应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置,其特征在于:所述机架(1)上对应各出料机构(9)的位置处分别设置有一个出料槽(12)。
4.根据权利要求1所述的应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置,其特征在于:所述变频驱动机构(4)包括变频器(41)、与变频器(41)连接的马达(42)及与马达(42)的动力输出轴连接的减速箱(43),所述减速箱(43)的动力输出轴与转盘(2)连接。
5.根据权利要求1所述的应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置,其特征在于:所述前工业机器视觉摄像装置(5)、后工业机器视觉摄像装置(6)和顶部工业机器视觉摄像装置(7)均由工业机器视觉摄像头和视觉光源组成。
6.根据权利要求1所述的应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置,其特征在于:所述托架(3)由设置在转盘(2)上的支撑柱(31)及设置在支撑柱(31)顶面上的呈圆环形且等间隔排布的三个支撑脚(32)组成,所述三个支撑脚(32)的顶面共同形成有供已包装好的柑普茶果平稳放置的凹位。
7.一种应用机器视觉技术的柑普茶果分级方法,该方法采用如上述任一权利要求所述的分级装置,其特征在于:先通过变频驱动机构(4)驱动转盘(2)匀速转动,且转盘(2)的转速可通过变频驱动机构(4)的变频器(41)进行调节;然后将已包装好的柑普茶果放置到转盘(2)的托架(3)上,当托架(3)带动柑普茶果到达前工业机器视觉摄像装置(5)、后工业机器视觉摄像装置(6)及顶部工业机器视觉摄像装置(7)所在的位置时,触发各工业机器视觉摄像装置动作而进行图像的采集,且采集到的图像传送到工业机器视觉控制器(8),通过工业机器视觉控制器(8)自动测算出柑普茶果的尺寸大小、包装完整度、包裹密实度以及标贴和折纹整齐度,并将测算获得的结果与工业机器视觉控制器(8)内预先采集的合格柑普茶果的三维图像进行对比,而将包装纸破损、包裹不实、标贴不正、折纹不齐的均视为不合格,同时将柑普茶果分为大、中、小三级,偏大和偏小的也视为不合格;当经过分级检测出来的大、中、小以及不合格的柑普茶果到达与其对应的出料机构(9)时,通过该出料机构(9)的光电传感器(92)获取其位置信号并将信号反馈给PLC控制器(11),并由PLC控制器(11)控制该出料机构(9)的出料气缸(91)将其自动推出到与其对应的出料槽(12)内。
CN201710567760.4A 2017-07-12 2017-07-12 应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置及方法 Pending CN107478659A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710567760.4A CN107478659A (zh) 2017-07-12 2017-07-12 应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710567760.4A CN107478659A (zh) 2017-07-12 2017-07-12 应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107478659A true CN107478659A (zh) 2017-12-15

Family

ID=60596626

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710567760.4A Pending CN107478659A (zh) 2017-07-12 2017-07-12 应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107478659A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108160508A (zh) * 2017-12-18 2018-06-15 天津普达软件技术有限公司 基于plc串口通讯的机器视觉检测方法
CN110132858A (zh) * 2019-05-20 2019-08-16 南京林业大学 一种用于检测脐橙内部缺陷无损检测的方法
CN111701874A (zh) * 2020-06-29 2020-09-25 西安工业大学 水果称重分级打包设备
CN112361961A (zh) * 2020-11-23 2021-02-12 湖北三赢兴光电科技股份有限公司 基于摄像头的产品尺寸检测贴标方法及设备
CN114571856A (zh) * 2022-03-31 2022-06-03 广东壮丽彩印股份有限公司 一种印刷品品检用的条码印刷质量评级及分类投递装置
CN115121496A (zh) * 2022-07-18 2022-09-30 成都理工大学 一种蔬果包装用视觉识别筛分装置

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010037417A (ko) * 1999-10-16 2001-05-07 김주환 3차원 반도체 패키지 검사방법 및 검사장치
CN200988035Y (zh) * 2006-07-04 2007-12-12 中国农业大学 一种双通道水果分级跟踪系统
CN101085444A (zh) * 2007-05-24 2007-12-12 广东省农业机械研究所 果蔬在线检测分选中的自动执行机构
CN201186270Y (zh) * 2008-03-22 2009-01-28 宁夏大学 基于机器视觉的多通道果品分级分选系统
US20120116572A1 (en) * 2010-11-09 2012-05-10 Pioneer Hi-Bred International, Inc Methods and systems for sorting ear corn
CN202845342U (zh) * 2012-08-31 2013-04-03 湖南原地现代农业发展有限公司 水果外观品质实时检测分级系统装置
CN202870588U (zh) * 2012-09-29 2013-04-10 常熟理工学院 一种基于机器视觉和plc通信的水果分级控制系统
CN103521457A (zh) * 2013-10-25 2014-01-22 江南大学 基于机器视觉和近红外光谱仪的苹果分级装置
US20160019688A1 (en) * 2014-07-18 2016-01-21 University Of Georgia Research Foundation, Inc. Method and system of estimating produce characteristics
CN205183178U (zh) * 2015-11-17 2016-04-27 湖州上电科电器科学研究有限公司 一种农产品物流分级筛选装置
RU2602482C1 (ru) * 2015-07-29 2016-11-20 Максим Сергеевич Резуев Устройство для сортировки материалов
CN206104388U (zh) * 2016-09-19 2017-04-19 石河子大学 一种大型水果分级装置
CN206997128U (zh) * 2017-07-12 2018-02-13 广东文鼎智能科技有限公司 一种柑普茶果智能检测分级设备

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010037417A (ko) * 1999-10-16 2001-05-07 김주환 3차원 반도체 패키지 검사방법 및 검사장치
CN200988035Y (zh) * 2006-07-04 2007-12-12 中国农业大学 一种双通道水果分级跟踪系统
CN101085444A (zh) * 2007-05-24 2007-12-12 广东省农业机械研究所 果蔬在线检测分选中的自动执行机构
CN201186270Y (zh) * 2008-03-22 2009-01-28 宁夏大学 基于机器视觉的多通道果品分级分选系统
US20120116572A1 (en) * 2010-11-09 2012-05-10 Pioneer Hi-Bred International, Inc Methods and systems for sorting ear corn
CN202845342U (zh) * 2012-08-31 2013-04-03 湖南原地现代农业发展有限公司 水果外观品质实时检测分级系统装置
CN202870588U (zh) * 2012-09-29 2013-04-10 常熟理工学院 一种基于机器视觉和plc通信的水果分级控制系统
CN103521457A (zh) * 2013-10-25 2014-01-22 江南大学 基于机器视觉和近红外光谱仪的苹果分级装置
US20160019688A1 (en) * 2014-07-18 2016-01-21 University Of Georgia Research Foundation, Inc. Method and system of estimating produce characteristics
RU2602482C1 (ru) * 2015-07-29 2016-11-20 Максим Сергеевич Резуев Устройство для сортировки материалов
CN205183178U (zh) * 2015-11-17 2016-04-27 湖州上电科电器科学研究有限公司 一种农产品物流分级筛选装置
CN206104388U (zh) * 2016-09-19 2017-04-19 石河子大学 一种大型水果分级装置
CN206997128U (zh) * 2017-07-12 2018-02-13 广东文鼎智能科技有限公司 一种柑普茶果智能检测分级设备

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108160508A (zh) * 2017-12-18 2018-06-15 天津普达软件技术有限公司 基于plc串口通讯的机器视觉检测方法
CN110132858A (zh) * 2019-05-20 2019-08-16 南京林业大学 一种用于检测脐橙内部缺陷无损检测的方法
CN110132858B (zh) * 2019-05-20 2021-07-23 南京林业大学 一种用于检测脐橙内部缺陷无损检测的方法
CN111701874A (zh) * 2020-06-29 2020-09-25 西安工业大学 水果称重分级打包设备
CN112361961A (zh) * 2020-11-23 2021-02-12 湖北三赢兴光电科技股份有限公司 基于摄像头的产品尺寸检测贴标方法及设备
CN114571856A (zh) * 2022-03-31 2022-06-03 广东壮丽彩印股份有限公司 一种印刷品品检用的条码印刷质量评级及分类投递装置
CN114571856B (zh) * 2022-03-31 2024-04-16 广东壮丽彩印股份有限公司 一种印刷品品检用的条码印刷质量评级及分类投递装置
CN115121496A (zh) * 2022-07-18 2022-09-30 成都理工大学 一种蔬果包装用视觉识别筛分装置
CN115121496B (zh) * 2022-07-18 2023-03-14 成都理工大学 一种蔬果包装用视觉识别筛分装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107478659A (zh) 应用机器视觉技术的柑普茶果分级装置及方法
CN101881598B (zh) 基于机器视觉的玉米果穗性状参数自动检测装置
CN204974510U (zh) 一种食品加工生产线动态品质检测与重量自动分级装置
CN104614375B (zh) 食品多重包装物无损检测系统
CN202080472U (zh) 自动检测包装设备
CN207385972U (zh) 一种全方位外观检测装置
CN105836226B (zh) 一种西林瓶外观与尺寸检测整理入托机
CN102826262A (zh) 自动检测包装设备
CN206734722U (zh) 一种食品自动装盒机
CN206321578U (zh) 机器视觉检测实验平台
CN112772145A (zh) 一种农业果树采摘分拣智能机器人
CN206997128U (zh) 一种柑普茶果智能检测分级设备
CN211330314U (zh) 一种基于计算机视觉技术的食品分级机
CN205966602U (zh) 一种双重传动的多级食品分拣设备
CN205418225U (zh) 一种计数分隔自动装置
CN205518688U (zh) 一种磁瓦外观缺陷自动检测系统
CN211100234U (zh) 一种精密影像采集及分选设备
CN207698562U (zh) 一种物流动态一体化测量扫描系统
CN204078208U (zh) 一种灌装包装机的自动剔除装置
CN208976289U (zh) 一种高效的胶囊全面检测装置
CN206050268U (zh) 一种自动检测装盒分类装置
CN206447156U (zh) 食品生产专用的异物检测装置
CN201653368U (zh) 外观检测装置
CN212568453U (zh) 一种水果成熟度检测装置
CN105797946B (zh) 一种去除菠菜中虫子杂物的装置及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination