CN107464142A - 基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法、用户画像系统 - Google Patents
基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法、用户画像系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107464142A CN107464142A CN201710675243.9A CN201710675243A CN107464142A CN 107464142 A CN107464142 A CN 107464142A CN 201710675243 A CN201710675243 A CN 201710675243A CN 107464142 A CN107464142 A CN 107464142A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- marketing
- behavior label
- representation data
- data storehouse
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法,包括:提供一用户画像数据库;接收来自一用户端的营销反馈结果,提取该营销反馈结果中的营销行为信息,将营销行为信息标签化,包括用户身份标识、营销行为标签、以及营销行为标签得分;再根据用户身份标识将营销行为标签、标签营销行为标签得分和用户画像数据库中已有的对应用户的营销行为标签、标签营销行为标签得分依次作对应项的比对,实时更新用户画像数据库中的信息。本发明能够充分利用营销反馈结果,自我完善用户画像系统,使用户画像系统中的数据信息更加精准。
Description
技术领域
本发明涉及数据信息统计领域,具体而言涉及一种基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法、用户画像系统。
背景技术
用户画像,即用户信息标签化,通过收集与分析用户静态属性、社会属性、行为属性等主要信息的数据之后,抽象出一个用户全貌,用于支撑个性化推荐等大数据应用的基本方式。
用户画像为商户或者企业提供了足够的信息基础,能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等价值信息,实现精准营销。
然而,现有的营销系统并没有充分利用营销反馈结果,营销反馈结果仅仅用于统计跟踪。
发明内容
本发明目的在于提供一种基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法、用户画像系统,充分利用营销反馈结果,自我完善用户画像系统,使用户画像系统中的数据信息更加精准。
本发明的上述目的通过独立权利要求的技术特征实现,从属权利要求以另选或有利的方式发展独立权利要求的技术特征。
为达成上述目的,本发明提及一种基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法,该方法包括:
步骤1、提供一用户画像数据库,用户画像数据库中记录有已有用户的用户身份标识、营销行为标签、营销行为标签得分;
步骤2、接收来自用户端的营销反馈结果,提取该营销反馈结果中的用户身份标识和营销行为信息,将营销行为信息标签化,生成若干个营销行为标签,并且根据预设的算法程序为每个营销行为标签打分,生成对应的营销行为标签得分;
步骤3、将步骤2中提取的用户身份标识和用户画像数据库中已有用户的用户身份标识做比对,如果提取的用户身份标识存在于用户画像数据库中,进入步骤5,如果提取的用户身份标识不存在于用户画像数据库中,进入步骤4;
步骤4、添加前述用户身份标识至用户画像数据库,并针对该用户身份标识新增营销行为标签和营销行为标签得分,进入步骤8;
步骤5、针对前述用户身份标识,将步骤2中提取的营销行为标签与用户画像数据库中该用户身份标识所对应的营销行为标签做比对,如果提取的营销行为标签已经存在于用户画像数据库该用户名下,进入步骤7,如果提取的营销行为标签不存在于用户画像数据库该用户名下,进入步骤6;
步骤6、将前述提取的营销行为标签和营销行为标签得分添加至用户画像数据库中,并且与所属的用户身份标识对应起来,进入步骤8;
步骤7、将步骤2中提取的营销行为标签得分与用户画像数据库中该用户的这一营销行为标签对应的营销行为标签得分做比对,如果提取的营销行为标签得分高于用户画像数据库中该用户的这一营销行为标签对应的营销行为标签得分,将用户画像数据库中对应的营销行为标签得分更新为提取的营销行为标签得分,否则,维持用户画像数据库中该用户的这一营销行为标签的营销行为标签得分不变;
步骤8、结束流程。
进一步的,步骤2中,所述预设的算法程序是指:
用以根据用户已完成的操作项以计算营销行为标签得分的算法程序。
进一步的,所述营销反馈结果具有统一的模版。
进一步的,所述模版包括用户身份标识项、营销行为标签项、用户已完成的操作项。
进一步的,所述用户身份标识包括手机号、身份证号、用户帐号中的任意一种,也可以采用其他身份识别方式,例如人脸、指纹、掌纹、瞳孔等,只需要能够区分并且识别不同用户即可,甚至若同一个用户对应有若干个手机号或者帐号时,既可以合并这些帐号或者手机号的信息,仍然将其看作同一个用户来处理,也可以将不同的手机号或者帐号视为独立的个体,以实现更加精准的营销管理。
用户身份标识的设定根据实际营销管理需求决定。
进一步的,前述方法还包括:
根据用户任一营销行为标签的营销行为标签得分,定义用户在该营销类别下的营销等级,以此来做粗略的用户分级,以实现更加精准的营销行为。
进一步的,前述方法还包括:
当用户画像数据库中任一用户对应的营销行为标签得分为最高值时,统计设定时间范围内从该用户的反馈信息中获得的营销行为标签得分为最高值的次数,并且将统计次数记录在用户画像数据库中。
进一步的,前述方法还包括:
当统计次数达到预设值时,将对应的用户身份标识推送至指定终端,该终端中设置有一营销系统。当统计次数达到预设值时,说明该用户为优质客户,将对应的用户身份标识推送至指定终端,以便于对该客户进行更加精准的营销活动。
本发明还提及一种具有营销反馈结果反哺功能的用户画像系统,该系统包括:
一用户画像数据库,该用户画像数据库中记录有已有用户的用户身份标识、营销行为标签、营销行为标签得分;
用于接收来自用户端的营销反馈结果,提取该营销反馈结果中的用户身份标识和营销行为信息,将营销行为信息标签化,生成若干个营销行为标签,并且根据预设的算法程序为每个营销行为标签打分,生成对应的营销行为标签得分的模块;
用于将提取的用户身份标识和用户画像数据库中已有用户的用户身份标识做比对的模块;
用于添加前述用户身份标识至用户画像数据库,并针对该用户身份标识建立营销标签和营销行为标签得分的模块;
用于针对前述用户身份标识,将提取的营销行为标签和用户画像数据库中对应的营销行为标签做比对的模块;
用于将前述提取的营销行为标签和营销行为标签得分添加至用户画像数据库中,并且与所属的用户身份标识对应起来的模块;
用于将提取的营销行为标签得分与用户画像数据库中对应的营销行为标签得分做比对的模块;
用于在提取的营销行为标签得分高于用户画像数据库中对应的营销行为标签得分时,将用户画像数据库中对应的营销行为标签得分更新为提取的营销行为标签得分的模块。
由以上本发明的技术方案,与现有相比,其显著的有益效果在于,充分利用营销反馈结果,自我完善用户画像系统,使用户画像系统中的数据信息更加精准。
应当理解,前述构思以及在下面更加详细地描述的额外构思的所有组合只要在这样的构思不相互矛盾的情况下都可以被视为本公开的发明主题的一部分。另外,所要求保护的主题的所有组合都被视为本公开的发明主题的一部分。
结合附图从下面的描述中可以更加全面地理解本发明教导的前述和其他方面、实施例和特征。本发明的其他附加方面例如示例性实施方式的特征和/或有益效果将在下面的描述中显见,或通过根据本发明教导的具体实施方式的实践中得知。
附图说明
附图不意在按比例绘制。在附图中,在各个图中示出的每个相同或近似相同的组成部分可以用相同的标号表示。为了清晰起见,在每个图中,并非每个组成部分均被标记。现在,将通过例子并参考附图来描述本发明的各个方面的实施例,其中:
图1是本发明的营销反馈结果进入用户画像系统的方法流程示意图。
图2是本发明的基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法流程示意图。
具体实施方式
为了更了解本发明的技术内容,特举具体实施例并配合所附图式说明如下。
在本公开中参照附图来描述本发明的各方面,附图中示出了许多说明的实施例。本公开的实施例不必定意在包括本发明的所有方面。应当理解,上面介绍的多种构思和实施例,以及下面更加详细地描述的那些构思和实施方式可以以很多方式中任意一种来实施,这是因为本发明所公开的构思和实施例并不限于任何实施方式。另外,本发明公开的一些方面可以单独使用,或者与本发明公开的其他方面的任何适当组合来使用。
目前的营销方式主要有两种,短信营销和电呼营销,下面结合图1先阐述这两种营销方式对应的营销反馈结果进入用户画像系统的方法及过程。
当营销途径为短信营销时,商户或者企业的服务器将附有链接入口的消息发送至用户端,在这之后用户端有可能会做出一项或者多项操作反馈,这一项或者多项操作均被反馈至一营销反馈接口。
该营销反馈接口为安装在服务器中的软件程序,营销反馈接口被设置成接收各种营销反馈信息之后,对信息进行标签化处理,并将标签化处理后的营销反馈信息发送至用户画像系统。
第一个操作项,用户端顺利接收该消息后,短信发送平台生成一用户接收消息的反馈信息,即短信发送状态报告,并发送至营销反馈接口。
与之对应的是,用户端出于若干原因,无法接收该消息,例如手机号错误、手机号停机、用户屏蔽了信息发送源等等,此时短信发送平台也会生成一短信发送失败的反馈信息,并发送至营销反馈接口。
短信发送平台均支持对短信发送和接收状态的反馈。
第二个操作项,用户通过消息中附带的营销内容了解商户推送的服务或者产品后,对推送的服务或者产品感兴趣,点击消息中附有的链接入口进入对应的网页,商户服务器针对该用户生成一浏览反馈信息(用户浏览网页)并发送至营销反馈接口。
第三个操作项,用户在对应的网页中进行了帐号注册,这说明用户对推送的服务或者产品兴趣等级较高,商户服务器针对该用户生成一注册反馈信息(用户注册帐号)并发送至营销反馈接口。
第四个操作项,用户在注册帐号之后,进行了消费,说明针对该用户进行的本次营销是非常成功的,商户服务器针对该用户生成一消费反馈信息(用户实现了消费)并发送至营销反馈接口。
营销反馈接口接收以上可能出现的一个或者多个操作项的反馈信息,将之作为一次营销的反馈结果录入用户画像系统。
以上操作项的内容未必是发生在某一个较短的时间段内,但为了便于统计营销反馈结果,我们设置如下:
以该用户接收到本次营销消息的时间为初始时间,以该用户下一次接收到同样推送内容的营销消息的时间为截止时间,作为一个营销周期,这一营销周期内的用户操作反馈信息均属于本次营销的反馈结果。
电呼营销与短信营销类似,商户或者企业发起电呼营销请求,此后用户做出一项或者多项操作反馈,下面通过一个例子来阐述这一过程。
第一个操作项,电呼系统顺利与用户建立通话,电呼系统生成一顺利建立通话的反馈信息至营销反馈接口。
与之相对的,出于某些因素(例如手机号错误、用户设置了屏蔽、用户不接听电话等等)无法与用户建立通话,电呼系统仍会生成一无法顺利建立通话的反馈信息,并发送至营销反馈接口。
第二个操作项,用户对营销内容感兴趣,并且与营销人员进行了深入沟通。这一操作项可以通过以下两个方式实现信息反馈。
第一种方式,营销人员主观判断用户兴趣,虽然现在的营销电话多设置有通话内容监控功能,但这种方式无疑存在一些不可控因素。
第二种方式,通过通话时长来判定用户是否感兴趣。
若用户接听电话后,快速挂断电话,没有给予营销人员足够的时间用以推送营销内容,说明该用户对此次的营销内容的兴趣一般。
而相对的,若用户接听电话后,对营销内容很感兴趣,他会主动给与营销人员足够的时间用以推送营销内容,甚至与营销人员进行沟通与交流。
因此我们设定如下:
若通话建立后的通话时长小于设定时长,电呼系统生成一用户不感兴趣的反馈信息发送至营销反馈接口,若通话建立后的通话时长大于或等于设定时长,电呼系统则生成一用户感兴趣的反馈信息并且发送至营销反馈接口。
第三个操作项,用户进行了帐号注册,与短信营销类似,若用户进行了帐号注册,提供服务或产品的商户的服务器生成一注册反馈信息并发送至营销反馈接口。
第四个操作项,用户进行了消费,仍与短信营销类似,若用户进行了消费,提供服务或产品的商户的服务器生成一消费反馈信息并发送至营销反馈接口。
同样的,由于以上操作项的内容未必是发生在某一个较短的时间段内,但为了便于统计营销反馈结果,我们设置如下:
以该用户接收到本次营销电呼的时间为初始时间,以该用户下一次接收到同样推送内容的营销电呼的时间为截止时间,这一时间段内的用户操作反馈信息均属于本次营销的反馈结果。
在此基础上,结合图2,本发明提及一种基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法,该方法包括:
步骤1、提供一用户画像数据库,用户画像数据库中记录有已有用户的用户身份标识、营销行为标签、营销行为标签得分。
步骤2、接收来自用户端的营销反馈结果,提取该营销反馈结果中的用户身份标识和营销行为信息,将营销行为信息标签化,生成若干个营销行为标签,并且根据预设的算法程序为每个营销行为标签打分,生成对应的营销行为标签得分。
此处的用户身份标识可以采用手机号、身份证号、用户帐号中的任意一种,还可以结合用户使用的硬件设备,以确保用户身份的真实性。
具体采用哪种方式来识别用户身份,根据实际需要决定。
步骤3、将步骤2中提取的用户身份标识和用户画像数据库中已有用户的用户身份标识做比对,如果提取的用户身份标识存在于用户画像数据库中,进入步骤5,如果提取的用户身份标识不存在于用户画像数据库中,进入步骤4。
步骤4、添加前述用户身份标识至用户画像数据库,并针对该用户身份标识新增营销行为标签和营销行为标签得分,进入步骤8。
步骤5、针对前述用户身份标识,将步骤2中提取的营销行为标签和用户画像数据库中对应的营销行为标签做比对,如果提取的营销行为标签已经存在于用户画像数据库该用户名下,进入步骤7,如果提取的营销行为标签不存在与用户画像数据库该用户名下,进入步骤6。
步骤6、将前述提取的营销行为标签和营销行为标签得分添加至用户画像数据库中,并且与所属的用户身份标识对应起来,进入步骤8。
步骤7、将步骤2中提取的营销行为标签得分与用户画像数据库中与该用户所获得的营销行为标签对应的营销行为标签得分做比对,如果提取的营销行为标签得分高于用户画像数据库中该用户的这一营销行为标签对应的营销行为标签得分,将用户画像数据库中对应的营销行为标签得分更新为提取的营销行为标签得分,否则,维持用户画像数据库中与该用户的这一营销行为标签的营销行为标签得分不变。
步骤8、结束流程。
通过前述方法,用户画像系统接收来自用户端的营销反馈结果,并根据营销反馈结果不断更新用户画像数据库中的用户数据,以确保用户画像数据库中的数据越来越完善、精准。
优选的,步骤2中提及的预设的算法程序是指,根据用户已完成的操作项以计算营销行为标签得分。
下面以短信营销为例,对此种营销行为标签得分的计算方式做一下简单阐述。
例如,在一次营销周期内,假如营销产品为消费金融,用户在收到营销短信后,依次进行了点击、注册和消费,那么营销反馈接口在进行标签入库时,为该用户打上消费金融的标签,且此标签的得分为10分。如果用户在一个营销周期内,只进行了点击和注册,没有消费,那么营销反馈接口在进行标签入库时,将为该用户打上消费金融的标签,且此标签的得分为5分。如果用户在一个营销周期内,都没有注册、消费,那么营销反馈接口在进行标签入库时,降为该用户打上消费金融的标签,但此标签的得分为0分。
应当理解,营销行为标签得分的计算方法不一定是前述例子中计算用户已完成的操作项得分,还可以进一步地考虑反馈时间、消费金额等等,或者采用其他的计算方法,例如,用户顺利接收短信,则为该用户打上消费金融的标签,但此时该标签的得分为1分,用户点击后,该标签得分为2分,而在10个营销周期内,用户都没有注册、消费,此时营销反馈接口才会为该标签打分为0分。
而为了更好的提取营销反馈结果的标签信息,本申请设定如下,反馈至用户画像系统的营销反馈结果具有统一的模版,该模版中包括用户身份标识项、营销行为标签项、用户已完成的操作项,可选的,还包括营销途径项等等。
如此,用户画像系统在接收到营销反馈结果后,能够快速提取需要的信息。
为了进一步的丰富用户画像系统,本申请还根据用户任意营销行为标签的营销行为标签得分,定义用户在该营销类别下的营销等级。
某些优质客户对多数营销消息的反馈都良好,从营销角度来说,这类客户应当得到重点关注,以维持用户的体验度和依赖度。
为此,本申请设定如下:
当用户画像数据库中任一用户对应的营销行为标签得分为最高值时,统计设定时间范围内从该用户的反馈信息中获得的营销行为标签得分为最高值的次数,并且将统计次数记录在用户画像数据库中。
当统计次数达到预设值时,将对应的用户身份标识推送至指定终端,该终端中安装有一营销系统。
此时,该用户被定义为优质客户,也可以称为白名单客户,商户或者企业可以通过其累次消费信息,对其进行进一步的分析。
同样以消费金融为例,商户或者企业可以对该用户进行进一步分析,判断其更倾向于哪种类型的消费金融、所能承受的贷款额度、还款积极性等等,在收获这些信息后,商户或者企业可以提供该用户更为精准的营销内容,或者针对该用户提供特殊的优惠政策以进一步增加其消费积极性。
本发明还提及一种具有营销反馈结果反哺功能的用户画像系统,该用户画像系统基于前述反哺方法,该系统包括:
一用户画像数据库,该用户画像数据库中记录有已有用户的用户身份标识、营销行为标签、营销行为标签得分。
用于接收来自用户端的营销反馈结果,提取该营销反馈结果中的用户身份标识和营销行为信息,将营销行为信息标签化,生成若干个营销行为标签,并且根据预设的算法程序为每个营销行为标签打分,生成对应的营销行为标签得分的模块。
用于将提取的用户身份标识和用户画像数据库中已有用户的用户身份标识做比对的模块。
用于添加前述用户身份标识至用户画像数据库,并针对该用户身份标识新增营销行为标签和营销行为标签得分的模块。
用于针对前述用户身份标识,将提取的营销行为标签和用户画像数据库中对应的营销行为标签做比对的模块。
用于将前述提取的营销行为标签和营销行为标签得分添加至用户画像数据库中,并且与所属的用户身份标识对应起来的模块。
用于将提取的营销行为标签得分与用户画像数据库中对应的营销行为标签得分做比对的模块。
用于在提取的营销行为标签得分高于用户画像数据库中对应用户的营销行为标签得分时,将用户画像数据库中对应的用户的营销行为标签得分更新为提取的营销行为标签得分的模块。
从而,本发明提及一种基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法、用户画像系统,充分利用营销反馈结果,自我完善用户画像系统,使用户画像系统中的数据信息更加精准。
虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然其并非用以限定本发明。本发明所属技术领域中具有通常知识者,在不脱离本发明的精神和范围内,当可作各种的更动与润饰。因此,本发明的保护范围当视权利要求书所界定者为准。
Claims (9)
1.一种基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法,其特征在于,该方法包括:
步骤1、提供一用户画像数据库,用户画像数据库中记录有已有用户的用户身份标识、营销行为标签、营销行为标签得分;
步骤2、接收来自一用户端的营销反馈结果,提取该营销反馈结果中的用户身份标识和营销行为信息,将营销行为信息标签化,生成若干个营销行为标签,并且根据预设的算法程序为每个营销行为标签打分,生成对应的营销行为标签得分;
步骤3、将步骤2中提取的用户身份标识和用户画像数据库中已有用户的用户身份标识做比对,如果提取的用户身份标识存在于用户画像数据库中,进入步骤5,如果提取的用户身份标识不存在于用户画像数据库中,进入步骤4;
步骤4、添加前述用户身份标识至用户画像数据库,并针对该用户身份标识新增营销行为标签和营销行为标签得分,进入步骤8;
步骤5、针对前述用户身份标识,将步骤2中提取的营销行为标签与用户画像数据库中该用户身份标识所对应的营销行为标签做比对,如果提取的营销行为标签已经存在于用户画像数据库该用户名下,进入步骤7,如果提取的营销行为标签不存在于用户画像数据库该用户名下,进入步骤6;
步骤6、将前述提取的营销行为标签和营销行为标签得分添加至用户画像数据库中,并且与所属的用户身份标识对应起来,进入步骤8;
步骤7、将步骤2中提取的营销行为标签得分与用户画像数据库中该用户的这一营销行为标签对应的营销行为标签得分做比对,如果提取的营销行为标签得分高于用户画像数据库中该用户的这一营销行为标签对应的营销行为标签得分,将用户画像数据库中对应的营销行为标签得分更新为提取的营销行为标签得分,否则,维持用户画像数据库中该用户的这一营销行为标签的营销行为标签得分不变;
步骤8、结束流程。
2.根据权利要求1所述的基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法,其特征在于,步骤2中,所述预设的算法程序是指:
用以根据用户已完成的操作项以计算营销行为标签得分的算法程序。
3.根据权利要求1所述的基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法,其特征在于,所述营销反馈结果具有统一的模版。
4.根据权利要求3所述的基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法,其特征在于,所述模版包括用户身份标识项、营销行为标签项、用户已完成的操作项。
5.根据权利要求1所述的基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法,其特征在于,所述用户身份标识包括手机号、身份证号、用户帐号中的任意一种。
6.根据权利要求1所述的基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法,其特征在于,前述方法还包括:
根据用户任一营销行为标签的营销行为标签得分,定义用户在该营销类别下的营销等级。
7.根据权利要求1所述的基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法,其特征在于,前述方法还包括:
当用户画像数据库中任一用户对应的营销行为标签得分为最高值时,统计设定时间范围内从该用户的反馈信息中获得的营销行为标签得分为最高值的次数,并且将统计次数记录在用户画像数据库中。
8.根据权利要求7所述的基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法,其特征在于,前述方法还包括:
当统计次数达到预设值时,将对应的用户身份标识推送至指定终端。
9.一种具有营销反馈结果反哺功能的用户画像系统,其特征在于,该系统包括:
一用户画像数据库,该用户画像数据库中记录有已有用户的用户身份标识、营销行为标签、营销行为标签得分;
用于接收来自一用户端的营销反馈结果,提取该营销反馈结果中的用户身份标识和营销行为信息,将营销行为信息标签化,生成若干个营销行为标签,并且根据预设的算法程序为每个营销行为标签打分,生成对应的营销行为标签得分的模块;
用于将提取的用户身份标识和用户画像数据库中已有用户的用户身份标识做比对的模块;
用于添加前述用户身份标识至用户画像数据库,并针对该用户身份标识建立营销标签和营销行为标签得分的模块;
用于针对前述用户身份标识,将提取的营销行为标签和用户画像数据库中对应的营销行为标签做比对的模块;
用于将前述提取的营销行为标签和营销行为标签得分添加至用户画像数据库中,并且与所属的用户身份标识对应起来的模块;
用于将提取的营销行为标签得分与用户画像数据库中对应的营销行为标签得分做比对的模块;
用于在提取的营销行为标签得分高于用户画像数据库中对应的营销行为标签得分时,将用户画像数据库中对应的营销行为标签得分更新为提取的营销行为标签得分的模块。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710675243.9A CN107464142B (zh) | 2017-08-09 | 2017-08-09 | 基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法、用户画像系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710675243.9A CN107464142B (zh) | 2017-08-09 | 2017-08-09 | 基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法、用户画像系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107464142A true CN107464142A (zh) | 2017-12-12 |
CN107464142B CN107464142B (zh) | 2018-11-09 |
Family
ID=60548836
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710675243.9A Active CN107464142B (zh) | 2017-08-09 | 2017-08-09 | 基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法、用户画像系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107464142B (zh) |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108509806A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-09-07 | 北京东方网润科技有限公司 | 一种具有隐私保护的大数据精准营销系统及设备 |
CN109684364A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-04-26 | 平安普惠企业管理有限公司 | 基于用户画像的问题处理方法、装置、设备和存储介质 |
CN109934638A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-06-25 | 南京金信通信息服务有限公司 | 一种根据用户标签图形化客户画像并预警的方法 |
CN110147821A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-08-20 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 目标用户群体确定方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110431585A (zh) * | 2018-01-22 | 2019-11-08 | 华为技术有限公司 | 一种用户画像的生成方法及装置 |
CN110443632A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-11-12 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 用户画像的用户管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110443633A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-11-12 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 激励数据的匹配方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110544114A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-12-06 | 北京市天元网络技术股份有限公司 | 针对营销喜好的用户群体的识别与评级方法以及装置 |
CN110942337A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-03-31 | 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 | 一种基于互联网大数据的精准旅游营销方法 |
CN111159534A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-05-15 | 泰康保险集团股份有限公司 | 基于用户画像的辅助决策方法及装置、设备和介质 |
CN111223235A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-06-02 | 合肥美的智能科技有限公司 | 无人柜机的商品投放方法、无人柜机及其控制装置 |
CN112115346A (zh) * | 2019-06-21 | 2020-12-22 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 线索数据处理方法及装置 |
CN112416488A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-02-26 | 深圳依时货拉拉科技有限公司 | 一种用户画像实现的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
CN112633976A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-09 | 高晓惠 | 基于大数据和云业务的数据处理方法及云业务服务器 |
CN112734485A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-04-30 | 上海群之脉信息科技有限公司 | 一种用户智能运营系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105741134A (zh) * | 2016-01-26 | 2016-07-06 | 北京百分点信息科技有限公司 | 跨数据源的营销人群在市场营销中应用的方法及装置 |
CN106651424A (zh) * | 2016-09-28 | 2017-05-10 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 基于大数据技术的电力用户画像建立与分析方法 |
CN106815738A (zh) * | 2015-12-01 | 2017-06-09 | 中国电信股份有限公司 | 一种获取用户画像的方法和装置 |
-
2017
- 2017-08-09 CN CN201710675243.9A patent/CN107464142B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106815738A (zh) * | 2015-12-01 | 2017-06-09 | 中国电信股份有限公司 | 一种获取用户画像的方法和装置 |
CN105741134A (zh) * | 2016-01-26 | 2016-07-06 | 北京百分点信息科技有限公司 | 跨数据源的营销人群在市场营销中应用的方法及装置 |
CN106651424A (zh) * | 2016-09-28 | 2017-05-10 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 基于大数据技术的电力用户画像建立与分析方法 |
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110431585A (zh) * | 2018-01-22 | 2019-11-08 | 华为技术有限公司 | 一种用户画像的生成方法及装置 |
CN110431585B (zh) * | 2018-01-22 | 2024-03-15 | 华为技术有限公司 | 一种用户画像的生成方法及装置 |
CN108509806A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-09-07 | 北京东方网润科技有限公司 | 一种具有隐私保护的大数据精准营销系统及设备 |
CN108509806B (zh) * | 2018-04-09 | 2022-03-11 | 北京东方网润科技有限公司 | 一种具有隐私保护的大数据精准营销系统及设备 |
CN109684364A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-04-26 | 平安普惠企业管理有限公司 | 基于用户画像的问题处理方法、装置、设备和存储介质 |
CN109684364B (zh) * | 2018-08-21 | 2024-04-19 | 深圳市与米数字科技有限公司 | 基于用户画像的问题处理方法、装置、设备和存储介质 |
CN109934638A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-06-25 | 南京金信通信息服务有限公司 | 一种根据用户标签图形化客户画像并预警的方法 |
CN110147821A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-08-20 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 目标用户群体确定方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112115346A (zh) * | 2019-06-21 | 2020-12-22 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 线索数据处理方法及装置 |
CN112115346B (zh) * | 2019-06-21 | 2023-08-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 线索数据处理方法及装置 |
CN110443632A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-11-12 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 用户画像的用户管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110443633A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-11-12 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 激励数据的匹配方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110544114A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-12-06 | 北京市天元网络技术股份有限公司 | 针对营销喜好的用户群体的识别与评级方法以及装置 |
CN110942337A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-03-31 | 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 | 一种基于互联网大数据的精准旅游营销方法 |
CN111159534A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-05-15 | 泰康保险集团股份有限公司 | 基于用户画像的辅助决策方法及装置、设备和介质 |
CN111223235A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-06-02 | 合肥美的智能科技有限公司 | 无人柜机的商品投放方法、无人柜机及其控制装置 |
CN112416488A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-02-26 | 深圳依时货拉拉科技有限公司 | 一种用户画像实现的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
CN112416488B (zh) * | 2020-11-03 | 2024-05-14 | 深圳依时货拉拉科技有限公司 | 一种用户画像实现的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
CN112633976A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-09 | 高晓惠 | 基于大数据和云业务的数据处理方法及云业务服务器 |
CN112734485A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-04-30 | 上海群之脉信息科技有限公司 | 一种用户智能运营系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107464142B (zh) | 2018-11-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107464142B (zh) | 基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法、用户画像系统 | |
WO2015055067A1 (en) | Method and apparatus for pushing messages | |
CN107230103A (zh) | 一种精准营销系统 | |
CN113177809A (zh) | 一种基于一物一码用户消费行为自动聚类方法及应用系统 | |
US20230410144A1 (en) | Methods and systems for automatic call routing with no caller intervention using anonymous online user behavior | |
CN105741069A (zh) | 一种基于二维码的物料发放系统及其使用方法 | |
CN116862592B (zh) | 一种基于用户行为的sop私域营销信息自动推送方法 | |
CN111667317A (zh) | 一种业务处理方法、装置及系统 | |
CN107977855B (zh) | 一种管理用户信息的方法及装置 | |
CN112767005A (zh) | 一种基于数据库的会员合理分配权益管理系统 | |
Vladimirovich | Future marketing in B2B segment: Integrating Artificial Intelligence into sales management | |
CN110147286B (zh) | 一种基于消息队列的定制信息发送方法、装置、系统和记录介质 | |
CN108694609B (zh) | 一种广告网盟平台 | |
CN112256943B (zh) | 门店基于自然语言处理结合知识图谱的画像提取方法 | |
JP2016184330A (ja) | アプローチ支援システム、アプローチ支援方法及びアプローチ支援プログラム | |
CN111178977B (zh) | 潜在客户线索显示方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN107977825A (zh) | 一种分发服务事件的方法及装置 | |
CN116934372A (zh) | 一种门店运营客户数据管理方法和系统 | |
CN110414999A (zh) | 一种基于社群系统的服务质量管理系统 | |
CN115757909A (zh) | 构建客户、产品与服务的融合画像的方法、装置及终端 | |
CN108549722A (zh) | 多平台数据发布方法、系统及介质 | |
US20090210508A1 (en) | Methods and systems for providing information associated with a consumer good | |
US20080052155A1 (en) | Method and system of campaign management with code | |
CN114265974A (zh) | 一种客户画像标签推荐系统及方法 | |
CN113344635A (zh) | 一种客户消费行为习惯管理分析方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 210000 Longmian Avenue 568, High-tech Park, Jiangning District, Nanjing City, Jiangsu Province Patentee after: Xiaoshi Technology (Jiangsu) Co.,Ltd. Address before: 210000 Longmian Avenue 568, High-tech Park, Jiangning District, Nanjing City, Jiangsu Province Patentee before: NANJING ZHENSHI INTELLIGENT TECHNOLOGY Co.,Ltd. |