CN107423722B - 一种身份信息分析方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种身份信息分析方法，所述方法包括：预先存储餐馆内各个服务员语音信息以及基准人声信息；接收各个顾客历史就餐时间，基于各个顾客历史就餐时间统计顾客频繁就餐时间段；对餐馆周围环境声音进行实时采集，并对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的餐馆周围环境声音中是否包含顾客声音成分；接收顾客频繁就餐时间段，在当前时间落在顾客频繁就餐时间段且实时采集到的餐馆周围环境声音中包含顾客声音成分时，发出服务准备信号。

Description

一种身份信息分析方法
技术领域
本发明涉及图像检测领域，尤其涉及一种身份信息分析方法。
背景技术
当前，为了招揽更多的顾客前来就餐，每家餐馆都在入口处设置招待台以及招待人员，进行不间断的广告轰炸，广告轰炸的内容包括主打菜品的介绍、餐馆的历史以及各种欢迎用语，希望通过这种模式能够吸引路人选择本店消费，从而创造更多的经济利益。
然而，上述广告发布模式存在一定的弊端。首先，在非就餐时间段和无路人经过的情况下，这种广告轰炸是没有意义的，浪费了大量的人工成本以及电力开销，其次，即使在就餐时间段或有路人经过的情况下，无法根据路人具体类型选择该路人类型青睐的菜品以及欢迎用语，很容易到宣传上的事倍功半。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种身份信息分析方法，通过音频检测机制判断前来的人员是员工还是顾客，通过对当前时间段的分析以确定当前是否为就餐时间段，基于上述分析确定是否启动服务准备模式，在启动之后能够根据基于图像检测确定顾客类型，并根据顾客类型确定餐馆门前广告内容以及选择的对应招待人员，从而满足各类顾客的就餐需求。
根据本发明的一方面，提供了一种身份信息分析方法，所述方法包括：
预先存储餐馆内各个服务员语音信息以及基准人声信息；接收各个顾客历史就餐时间，基于各个顾客历史就餐时间统计顾客频繁就餐时间段；对餐馆周围环境声音进行实时采集，并对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的餐馆周围环境声音中是否包含顾客声音成分；接收顾客频繁就餐时间段，在当前时间落在顾客频繁就餐时间段且实时采集到的餐馆周围环境声音中包含顾客声音成分时，发出服务准备信号；
其中，对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的餐馆周围环境声音中是否包含顾客声音成分包括：将餐馆周围环境声音与基准人声信息进行匹配以确定餐馆周围环境声音中是否存在人声信息成分，并在存在人声信息成分时，将人声信息成分与各个服务员语音信息进行逐一匹配，匹配失败则确定包含顾客声音成分，匹配成功则确定包含服务员声音成分。
更具体地，在所述身份信息分析方法中：将餐馆周围环境声音与基准人声信息进行匹配以确定餐馆周围环境声音中是否存在人声信息成分时，当不存在人声信息成分时，确定不包含顾客声音成分。
更具体地，在所述身份信息分析方法中，还包括：
使用图像采集设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，对餐馆门前场景进行图像数据采集，以获得餐馆门前图像；
使用图像预处理设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，对餐馆门前图像依次进行自适应均衡、边缘增强、小波滤波以及二值化处理以获得二值化图像；
使用特征分析设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，对二值化图像进行人体检测以获得并分割出人体子图像，对人体子图像进行人体特征分析以确定人体子图像对应的人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度；
使用后台处理设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，基于人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度从餐馆的电子菜单中搜索与人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度匹配的多个菜品以作为多个目标菜品，输出多个目标菜品的相关信息；
使用无线发送设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，接收确定的服务员手持服务终端编号，并向具有确定的服务员手持服务终端编号的手持服务终端无线发送前往餐馆门口的服务提示信息；
使用门前显示设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，接收多个目标菜品的相关信息，并实时显示多个目标菜品的相关信息；
使用静态存储设备，用于在每一个顾客启动餐馆就餐时，保存顾客的就餐时间以作为一条顾客历史就餐时间，还保存了餐馆的电子菜单，电子菜单中保存了每一个菜品的相关信息，菜品的相关信息包括所属菜系、图片、原材料、做法、作用以及营养成分；
其中，后台处理设备还基于人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度从餐馆服务员信息中搜索出与人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度匹配的服务员，确定匹配的服务员的姓名以及该服务员手持服务终端编号；所述静态存储设备还用于保持餐馆各个服务员信息，每一个服务员信息包括服务员的爱好、性别、年龄、姓名、面貌图片、个人履历以及手持服务终端编号。
更具体地，在所述身份信息分析方法中，还包括：
使用语音播放设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，并基于人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度播放与人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度对应的餐馆欢迎语音文件。
更具体地，在所述身份信息分析方法中，还包括：使用计时设备，用于实时获取当前时间；
其中，所述就餐时间段统计设备基于各个顾客历史就餐时间统计顾客频繁就餐时间段包括：每接收到一条顾客历史就餐时间，即进行基于各个顾客历史就餐时间统计顾客频繁就餐时间段的顾客频繁就餐时间段更新操作。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的基于图像检测的顾客信息分析平台的结构方框图。
图2为根据本发明实施方案示出的身份信息分析方法的步骤流程图。
附图标记：1语音存储设备；2就餐时间段统计设备；3顾客声音检测设备；4分析判断设备；S101预先存储餐馆内各个服务员语音信息以及基准人声信息；S102接收各个顾客历史就餐时间，基于各个顾客历史就餐时间统计顾客频繁就餐时间段；S103对餐馆周围环境声音进行实时采集，并对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的餐馆周围环境声音中是否包含顾客声音成分；S104接收顾客频繁就餐时间段，在当前时间落在顾客频繁就餐时间段且实时采集到的餐馆周围环境声音中包含顾客声音成分时，发出服务准备信号
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于图像检测的顾客信息分析平台的实施方案进行详细说明。
随着经济的发展和人们生活水平的提高，固定的家常菜已经不能满足人们日益挑剔的饮食需求，为了追求更高的味觉享受，感受更好的就餐环境，更重要的是，为了避免做饭、洗碗对时间的大量占用，越来越多的人选择外出到餐馆就餐。
餐馆之间的竞争非常激烈，很多餐馆入口处都会设置招待人员或引导人员，采用人工方式或机器播放方式进行持续的不间断的广告宣传，从而吸引路过的人们前往就餐。然而，在非就餐时间段或者在没有路人的情况下，这样的持续的不间断的广告宣传是没有意义的，对人工或者电力资源是一种浪费，同时，无论经过的路人是什么样的类型，上述的广告宣传都是一致的，没有变化的，这样无差别的广告方式效果不佳，甚至会导致路人的反感。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于图像检测的顾客信息分析平台，只选择在就餐时间段且前方路人为非员工时才启动招待服务，并在启动后，能够根据前方路人类型选择不同的招待人员和广告内容，从而提高了招揽客人的效率。
图1为根据本发明实施方案示出的基于图像检测的顾客信息分析平台的结构方框图，所述平台包括：
语音存储设备，用于预先存储餐馆内各个服务员语音信息以及基准人声信息；
就餐时间段统计设备，用于接收各个顾客历史就餐时间，基于各个顾客历史就餐时间统计顾客频繁就餐时间段；
顾客声音检测设备，用于对餐馆周围环境声音进行实时采集，并对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的餐馆周围环境声音中是否包含顾客声音成分；
分析判断设备，用于接收顾客频繁就餐时间段，在当前时间落在顾客频繁就餐时间段且实时采集到的餐馆周围环境声音中包含顾客声音成分时，发出服务准备信号；
其中，对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的餐馆周围环境声音中是否包含顾客声音成分包括：将餐馆周围环境声音与基准人声信息进行匹配以确定餐馆周围环境声音中是否存在人声信息成分，并在存在人声信息成分时，将人声信息成分与各个服务员语音信息进行逐一匹配，匹配失败则确定包含顾客声音成分，匹配成功则确定包含服务员声音成分。
接着，继续对本发明的基于图像检测的顾客信息分析平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述基于图像检测的顾客信息分析平台中：将餐馆周围环境声音与基准人声信息进行匹配以确定餐馆周围环境声音中是否存在人声信息成分时，当不存在人声信息成分时，确定不包含顾客声音成分。
在所述基于图像检测的顾客信息分析平台中，还包括：
图像采集设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，对餐馆门前场景进行图像数据采集，以获得餐馆门前图像；图像预处理设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，对餐馆门前图像依次进行自适应均衡、边缘增强、小波滤波以及二值化处理以获得二值化图像；特征分析设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，对二值化图像进行人体检测以获得并分割出人体子图像，对人体子图像进行人体特征分析以确定人体子图像对应的人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度；
后台处理设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，基于人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度从餐馆的电子菜单中搜索与人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度匹配的多个菜品以作为多个目标菜品，输出多个目标菜品的相关信息；
无线发送设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，接收确定的服务员手持服务终端编号，并向具有确定的服务员手持服务终端编号的手持服务终端无线发送前往餐馆门口的服务提示信息；门前显示设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，接收多个目标菜品的相关信息，并实时显示多个目标菜品的相关信息；
静态存储设备，用于在每一个顾客启动餐馆就餐时，保存顾客的就餐时间以作为一条顾客历史就餐时间，还保存了餐馆的电子菜单，电子菜单中保存了每一个菜品的相关信息，菜品的相关信息包括所属菜系、图片、原材料、做法、作用以及营养成分；
其中，后台处理设备还基于人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度从餐馆服务员信息中搜索出与人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度匹配的服务员，确定匹配的服务员的姓名以及该服务员手持服务终端编号；所述静态存储设备还用于保持餐馆各个服务员信息，每一个服务员信息包括服务员的爱好、性别、年龄、姓名、面貌图片、个人履历以及手持服务终端编号。
在所述基于图像检测的顾客信息分析平台中，还包括：语音播放设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，并基于人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度播放与人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度对应的餐馆欢迎语音文件。
在所述基于图像检测的顾客信息分析平台中，还包括：计时设备，用于实时获取当前时间；其中，所述就餐时间段统计设备基于各个顾客历史就餐时间统计顾客频繁就餐时间段包括：每接收到一条顾客历史就餐时间，即进行基于各个顾客历史就餐时间统计顾客频繁就餐时间段的顾客频繁就餐时间段更新操作。
图2为根据本发明实施方案示出的身份信息分析方法的步骤流程图，所述方法包括：
预先存储餐馆内各个服务员语音信息以及基准人声信息；接收各个顾客历史就餐时间，基于各个顾客历史就餐时间统计顾客频繁就餐时间段；对餐馆周围环境声音进行实时采集，并对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的餐馆周围环境声音中是否包含顾客声音成分；接收顾客频繁就餐时间段，在当前时间落在顾客频繁就餐时间段且实时采集到的餐馆周围环境声音中包含顾客声音成分时，发出服务准备信号；
其中，对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的餐馆周围环境声音中是否包含顾客声音成分包括：将餐馆周围环境声音与基准人声信息进行匹配以确定餐馆周围环境声音中是否存在人声信息成分，并在存在人声信息成分时，将人声信息成分与各个服务员语音信息进行逐一匹配，匹配失败则确定包含顾客声音成分，匹配成功则确定包含服务员声音成分。
在所述身份信息分析方法中：将餐馆周围环境声音与基准人声信息进行匹配以确定餐馆周围环境声音中是否存在人声信息成分时，当不存在人声信息成分时，确定不包含顾客声音成分。
在所述身份信息分析方法中，还包括：
使用图像采集设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，对餐馆门前场景进行图像数据采集，以获得餐馆门前图像；
使用图像预处理设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，对餐馆门前图像依次进行自适应均衡、边缘增强、小波滤波以及二值化处理以获得二值化图像；
使用特征分析设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，对二值化图像进行人体检测以获得并分割出人体子图像，对人体子图像进行人体特征分析以确定人体子图像对应的人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度；
使用后台处理设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，基于人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度从餐馆的电子菜单中搜索与人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度匹配的多个菜品以作为多个目标菜品，输出多个目标菜品的相关信息；
使用无线发送设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，接收确定的服务员手持服务终端编号，并向具有确定的服务员手持服务终端编号的手持服务终端无线发送前往餐馆门口的服务提示信息；
使用门前显示设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，接收多个目标菜品的相关信息，并实时显示多个目标菜品的相关信息；
使用静态存储设备，用于在每一个顾客启动餐馆就餐时，保存顾客的就餐时间以作为一条顾客历史就餐时间，还保存了餐馆的电子菜单，电子菜单中保存了每一个菜品的相关信息，菜品的相关信息包括所属菜系、图片、原材料、做法、作用以及营养成分；
其中，后台处理设备还基于人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度从餐馆服务员信息中搜索出与人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度匹配的服务员，确定匹配的服务员的姓名以及该服务员手持服务终端编号；所述静态存储设备还用于保持餐馆各个服务员信息，每一个服务员信息包括服务员的爱好、性别、年龄、姓名、面貌图片、个人履历以及手持服务终端编号。
在所述身份信息分析方法中，还包括：
使用语音播放设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，并基于人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度播放与人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度对应的餐馆欢迎语音文件。
在所述身份信息分析方法中，还包括：使用计时设备，用于实时获取当前时间；
其中，所述就餐时间段统计设备基于各个顾客历史就餐时间统计顾客频繁就餐时间段包括：每接收到一条顾客历史就餐时间，即进行基于各个顾客历史就餐时间统计顾客频繁就餐时间段的顾客频繁就餐时间段更新操作。
另外，无线发送设备可采用频分双工通信接口来实现。频分双工是指上行链路和下行链路的传输分别在不同的频率上进行。
在频分双工模式中，上行链路和下行链路的传输分别在不同的频率上进行。其原理如下图所示。f1和f2分别为正在进行业务传输的某一移动台的发送频率和接收频率。
在第一、二代蜂窝系统中，基本都是采用FDD技术来实现双工传输的。特别是在第一代蜂窝系统中，由于传输的是连续的基带信号，必须用不同的频率来提供双工的上下行链路信道。在第一代蜂窝系统中传输连续信息采用FDD技术时，收发两端都必须有产生不同载波频率的频率合成器，在接收端还必须有一个防止发射信号泄漏到接收机的双工滤波器。另外，为了便于双工器的制作，收发载波频率之间要有一定的频率间隔。在第二代的GSM、IS-136和IS-95等系统中，也采用了FDD技术。在这些系统中，由于信息是以时隙方式进行传输的，收发可以在不同的时隙中进行，移动台或基站的发射信号不会对本接收机产生干扰。所以，尽管采用的FDD技术，也不需要昂贵的双工滤波器。
FDD模式的特点是在分离(上下行频率间隔190MHz)的两个对称频率信道上，系统进行接收和传送，用保护频段来分离接收和传送信道。
采用包交换等技术，可突破二代发展的瓶颈，实现高速数据业务，并可提高频谱利用率，增加系统容量。但FDD必须采用成对的频率，即在每2x5MHz的带宽内提供第三代业务。该方式在支持对称业务时，能充分利用上下行的频谱，但在非对称的分组交换(互联网)工作时，频谱利用率则大大降低(由于低上行负载，造成频谱利用率降低约40％)，在这点上，TDD模式有着FDD无法比拟的优势。
采用本发明的基于图像检测的顾客信息分析平台，针对现有技术中餐馆信息宣传呆板单一的技术问题，通过在餐馆入口前方的处进行音频信息分析和时间段分析，确定是否存在非员工声音以及是否为就餐时间段，以确定是否启动基于图像检测的顾客信息分析机制，对顾客类型进行检测以基于顾客类型进行各项定向的招待服务。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (3)

1.一种身份信息分析方法，所述方法包括：
预先存储餐馆内各个服务员语音信息以及基准人声信息；
接收各个顾客历史就餐时间，基于各个顾客历史就餐时间统计顾客频繁就餐时间段；
对餐馆周围环境声音进行实时采集，并对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的餐馆周围环境声音中是否包含顾客声音成分；
接收顾客频繁就餐时间段，在当前时间落在顾客频繁就餐时间段且实时采集到的餐馆周围环境声音中包含顾客声音成分时，发出服务准备信号；
其中，对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的餐馆周围环境声音中是否包含顾客声音成分包括：将餐馆周围环境声音与基准人声信息进行匹配以确定餐馆周围环境声音中是否存在人声信息成分，并在存在人声信息成分时，将人声信息成分与各个服务员语音信息进行逐一匹配，匹配失败则确定包含顾客声音成分，匹配成功则确定包含服务员声音成分；
将餐馆周围环境声音与基准人声信息进行匹配以确定餐馆周围环境声音中是否存在人声信息成分时，当不存在人声信息成分时，确定不包含顾客声音成分；
其特征在于，还包括：
使用图像采集设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，对餐馆门前场景进行图像数据采集，以获得餐馆门前图像；
使用图像预处理设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，对餐馆门前图像依次进行自适应均衡、边缘增强、小波滤波以及二值化处理以获得二值化图像；
使用特征分析设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，对二值化图像进行人体检测以获得并分割出人体子图像，对人体子图像进行人体特征分析以确定人体子图像对应的人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度；
使用后台处理设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，基于人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度从餐馆的电子菜单中搜索与人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度匹配的多个菜品以作为多个目标菜品，输出多个目标菜品的相关信息；
使用无线发送设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，接收确定的服务员手持服务终端编号，并向具有确定的服务员手持服务终端编号的手持服务终端无线发送前往餐馆门口的服务提示信息；
使用门前显示设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，接收多个目标菜品的相关信息，并实时显示多个目标菜品的相关信息；
使用静态存储设备，用于在每一个顾客启动餐馆就餐时，保存顾客的就餐时间以作为一条顾客历史就餐时间，还保存了餐馆的电子菜单，电子菜单中保存了每一个菜品的相关信息，菜品的相关信息包括所属菜系、图片、原材料、做法、作用以及营养成分；
其中，后台处理设备还基于人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度从餐馆服务员信息中搜索出与人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度匹配的服务员，确定匹配的服务员的姓名以及该服务员手持服务终端编号；
所述静态存储设备还用于保持餐馆各个服务员信息，每一个服务员信息包括服务员的爱好、性别、年龄、姓名、面貌图片、个人履历以及手持服务终端编号。
2.如权利要求1所述的身份信息分析方法，其特征在于，还包括：
使用语音播放设备，用于在接收到服务准备信号时，从省电模式恢复到工作模式，并基于人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度播放与人体目标的性别、年龄以及胖瘦程度对应的餐馆欢迎语音文件。
3.如权利要求2所述的身份信息分析方法，其特征在于，还包括：
使用计时设备，用于实时获取当前时间；
其中，所述就餐时间段统计设备基于各个顾客历史就餐时间统计顾客频繁就餐时间段包括：每接收到一条顾客历史就餐时间，即进行基于各个顾客历史就餐时间统计顾客频繁就餐时间段的顾客频繁就餐时间段更新操作。
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