CN106708817A - 信息搜索方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种信息搜索方法及装置，所述方法包括：接收包括搜索关键词的搜索请求；依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；其中，所述评分结果能够用于表征所述应用内的信息热度；依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种信息搜索方法及装置。
背景技术
目前随着信息技术和电子技术的发展，人们利用电子设备日常生活对电子设备的关系越来越紧密。例如，人们利用智能手机或平板电脑等电子设备购物、查看新闻、利用智能手机收发贺卡、利用智能手机进行办公、进行学习等。当然人们还会利用电子设备进行信息搜索，然而在电子设备的使用过程中，人们通常会发现在电子设备输入搜索的关键词之后，可能没有快速的找到搜索的内容，现有技术中电子设备进行搜索的成本很高，且用户的使用满意度低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例期望提供一种信息搜索方法及装置，以降低信息搜索成本，提高搜索智能性及用户使用满意度。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
本发明实施例第一方面提供一种信息搜索方法，所述方法包括：
接收包括搜索关键词的搜索请求；
依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；其中，所述评分结果能够用于表征所述应用内的信息热度；
依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
本发明实施例第二方面还提供一种信息搜索装置，所述装置包括：
接收单元，用于接收包括搜索关键词的搜索请求；
搜索单元，用于依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
获取单元，用于获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；其中，所述评分结果能够用于表征所述应用内的信息热度；
返回单元，用于依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
本发明实施例第三方面还提供另一种信息搜索方法，所述方法包括：
接收包括搜索关键词的搜索请求；
依据所述搜索关键词，对与所述搜索关键词关联的应用内容进行评分，形成评分结果；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
本发明实施例第四方面提供一种信息搜索装置，所述装置包括：
接收单元，用于接收包括搜索关键词的搜索请求；
评分单元，用于依据所述搜索关键词，获取对与所述搜索关键词关联的应用内容进行评分，形成评分结果；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
返回单元，用于依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
本发明实施例所述信息搜索方法及装置，通过对应用内容的评分，筛选出大多数用户最有可能搜索的应用内容返回给客户端。这样的话就能够降低大多数用户在搜索结果的海量应用内容中一一浏览查看自己想要的应用内容，降低了大部分用户的搜索成本、对于信息搜索整体而言，提高了搜索效率及用户使用满意度。
附图说明
图1为本发明实施例所述的信息搜索方法能够应用的系统结构图之一；
图2为本发明实施例所述的信息搜索方法的流程示意图之一；
图3为本发明实施例所述的信息搜索方法的流程示意图之二；
图4为本发明实施例所述的客户端显示效果图之一；
图5为本发明实施例所述客户端显示效果示意图之二；
图6为本发明实施例所述客户端的显示效果示意图之三；
图7为本发明实施例所述的信息搜索装置的结构示意图之一；
图8为本发明实施例所述的信息搜索装置的结构示意图之二；
图9为本发明实施例所述的信息搜索方法能够应用的系统结构图之二；
图10为本发明实施例所述的应用链接信息结构化的流程示意图。
具体实施方式
在进行信息搜索时，客户端接收到用户输入的搜索关键词之后，搜索结果可能包括大量的信息，用户不得不在这些信息中人工筛选出自己想要的信息，显然这会信息搜索方法的智能性还很低，搜索效率及成本都很高。基于此本申请实施例中在响应搜索请求时，将对应用内容进行评分，这个评分能够表示哪些应用内容为当前热门搜索的应用内容，根据评分选择返回给客户端的应用内容。这样的话，从整体概率上来讲，优先返回到客户端的应用内容有更大的几率是用户采用当前搜索关键词想要搜索的内容，从而从整体上降低搜索成本、提高搜索效率及搜索智能性。
图1所示的为本申请实施例所述信息搜索方法可应用的一个系统架构图。在图1中包括客户端。所述客户端可对应于手机、平板电脑、笔记本或台式电脑以及可穿戴式设备等终端设备。客户端通过互联网与服务器进行网络连接。该网络连接可传输搜索请求及返回应用内容等。所述服务器在具体实现时，可能是一台或多台；多台所述服务器还可以组成服务器平台。
以下结合具体实施例对本申请的技术方案做进一步详细的阐述，但是这些阐述并不作为本申请的保护范围的限定。
方法实施例一：
如图2所示，本实施例提供一种信息搜索方法，所述方法包括：
步骤S110：接收包括搜索关键词的搜索请求；
步骤S120：依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
步骤S130：获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
步骤S140：依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
实施例所述的信息搜索方法，可应用于信息搜索平台或服务器中。所述客户端可对应于手机、平板电脑或电子阅读器等各种终端设备。
应用信息和应用提供服务的应用内容信息，相对于网页信息是更加封闭的信息；在现有的搜索引擎如百度、google以及360好搜等搜索引擎中，通常都不会对应用内的应用内容信息进行搜索。故首先，本实施例所述的信息搜索方法，是一种对应用信息和应用内容信息进行搜索的方法，这样就打破了现在的信息搜索过程中，难以搜索到应用内容问题。
所述应用信息可包括各个应用类型、下载该应用的链接信息、应用的名称、应用安装包的大小等应用属性信息。所述应用类型可包括、音频应用、广播应用、视频应用、购物应用、团购应用、社交应用、旅游应用、购票应用等。所述应用内容信息为所述应用提供服务或实现某些功能的信息。若对应视频应用，则所述应用内容信息可为视频。对应于音频应用，则所述应用内容信息可为音频。对应于团购应用，则所述应用内容信息可包括团购店家信息等。
如视频应用可播放的视频。由于版权等问题，有些视频仅能在特定的应用中进行播放，而有些应用是无法进行播放的。再比如购票应用，可能出现这样的现象：航空公司A的机票仅指定的几个购票应用进行代理发售，其他的购票应用是无法出售航空公司A的机票。
所述应用内容可以包括应用信息和应用内容信息的至少其中之一，在具体的实现过程中，优选为所述应用内容包括应用信息及该应用信息所提供的部分应用内容；或所述应用内容包括应用内容信息及支持所述应用内容信息展现的应用信息。这样的话，就实现了应用信息和应用内容信息的绑定显示，方便用户对应用内容信息的查询和应用内容的下载。这样的话，若用户想看一个视频，可以直接搜索该视频，就知道从搜索结果中获得应用内容信息的资源地址，并知道支持该视频播放的应用信息。若当前电子设备中未安装该应用，可以直接通过点击该应用内容中的应用信息下载并安装该应用信息。
然而随着应用的广泛使用，搜索应用内的应用内容信息是用户越来越大的需求。与此同时，随着应用内容信息的日益丰富，进行应用信息及应用内容信息的搜索时，如何以更大几率想用搜索请求，提供给更多用户其想用的应用内容。在本实施例中将对应用内容进行评分，根据评分结果选择出返回给客户端的应用内容。
在本实施例中所述步骤S130的实现方式至少包括两种：
第一种：在未接收到所述步骤S110中的搜索请求之前，服务侧首先根据可能的搜索关键词对应用内容进行多个信息热度的评分维度进行评分，形成并存储评分结果；在接收到所述搜索请求之后，根据所述搜索请求读取所述评分结果。这样的话评分操作的执行顺序可能优先于所述步骤S110和S120。
第二种：在接收到所述搜索请求之后，进行应用内容搜索之后，对对应于所述搜索关键词的应用内容进行评分形成评分结果，则此时评分结果是在接收到所述搜索请求之后执行的操作。
在本实施例中所述信息热度表征信息被用户所获知或用户想获知所述信息的程度。通常热门搜索，一般为信息热度很高的消息。所述信息热度可以由点击率、播放率以及用户评价等参数来衡量。
在本实施例所述步骤S140可具体根据所述评分结果及选择条件，选择待返回所述客户端的应用内容，并把选择出的应用内容返回给客户端。
所述选择条件可包括事先设置在服务器中的，也可以是从客户端所接收的。
所述选择条件总体上为将信息热度较高的应用内容选择出来；即在步骤S140中是将满足所述选择条件的应用内容，并将选择出的应用内容返回给客户端。
在选择时，可根据评分结果将评分结果与评分阈值进行比较，获得比较结果。在选择时还可对所述评分结果进行排序，形成排序结果；基于排序结果和比例阈值选择应用内容。
所述评分阈值和所述比例阈值等参数都可以由服务器事先设定，也可以由客户端通过所述搜索请求发送或独立于所述搜索请求发送给服务器。
若信息热度与评分值高低呈现正相关的，通常在步骤S140中，选择评分值高于评分阈值或评分值从高到低排序较高的若干个应用内容返回。
若信息热度与评分值高低呈现负相关，通常在步骤S140中选择评分值较低的或评分值从高到低排序较后的应用内容返回给客户端。
此外，所述评分结果还可用于表征所述应用内容与所述搜索关键词的关联度。
若信息热度与评分值高低呈现正相关的，对应的应用内容与搜索关键词的关联性越紧密则评分结果越高，否则评分越低。若信息热度与评分值高低呈现负相关的，对应的应用内容与搜索关键词的关联性越紧密则评分结果越低，否则评分越高。
在本实施例中所述步骤S130中可以从多个评分维度进行所述评分，至少可包括从信息热度的维度和关联性的维度。通常表征所述信息热度的评分维度又可分为多个子维度；表征所述关联性的维度也可以分为多个子维度。
根据大数据的统计，在一段时间内，用户搜索同一个搜索关键词想获得应用内容信息可能是相同，在本实施例中根据这一特点通过评分，依据评分结果选择出大家都在搜索信息优先返回，以满足更多用户的及时搜索需求。譬如，在2015年6月份到7月份这一段时间内，电视剧《花千骨》热播。当在该段时间内接收到以“花千骨”为搜索关键词的搜索请求时，很高概率的是搜索电视剧《花千骨》而非小说《花千骨》或游戏《花千骨》等信息。在本实施例中根据这一现象，若在响应以“花千骨”为搜索关键词的搜索请求时，可以优先选择电视剧《花千骨》返回客户端，并使电视剧《花千骨》在显示搜索结果的显示排序上靠前，这样用户可以在最短的时间内找到电视剧《花千骨》，从而降低了用户检索信息的时间成本和人力成本，提高了电子设备搜索信息的智能性及用户使用满意度。
方法实施例二：
如图2所示，本实施例提供一种信息搜索方法，所述方法包括：
如图2所示，本实施例提供一种信息搜索方法，所述方法包括：
步骤S110：接收包括搜索关键词的搜索请求；
步骤S120：依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
步骤S130：获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
步骤S140：依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
如图3所示，所述步骤S130包括：
步骤S131：统计所述应用内容归属的应用类目的预设参数值；所述预设参数包括能够表征所述信息热度的参数；
步骤S132：依据所述预设参数值及预设函数关系确定所述应用类目的基本评分。
在本实施中所述应用类目可以为所有类目或所有类目中的部分类目。所述类目按照应用内容文件格式区分可包括应用信息本身、视频、音频、图片、新闻、小说等各种类目。譬如所述搜索关键词为“周杰伦”这样的话，可能返回的信息包括周杰伦的歌曲、周杰伦的电影、周杰伦的综艺等。显然歌曲的类目可为音频。电影的类目和综艺为视频。当然在各个大类目下还可分为小类目，譬如视频又可电视剧、电影、综艺、微电影等各种类目。
在图4中为将应用内容返回给客户端之后客户端的一个显示效果图。从图4中可知本次搜索请求的搜索关键词为腾讯视频，根据该搜索关键词，服务器侧返回的应用类目包括应用，返回的信息以卡片的形式展现。在图4显示有应用卡片1和应用卡片2。在应用卡1中包括腾讯视频的下载链接，方便用户下载并安装腾讯视频。同时在应用卡片1中还有腾讯视频能够播放的视频，如图4中显示的《奔跑吧兄弟第2季》及《出彩中国人第2季》等应用内容信息。这样客户端通过展现应用卡片1，就能够告知用户腾讯视频可播放的应用内容信息。在应用卡片2展示的为同样是视频应用信息。这些视频应用信息与腾讯视频这个应用都是属于应用类目的应用内容。应用卡片2是一种关联展示，为用户提供更多的选择，再次提高了搜索的智能性。
当然所述预设参数还可包括表征所述应用内容与所述搜索关键词关联性的维度。所述预设参数值可包括点击率、召回数量、文本相关性等。显然所述点击率及所述召回数量可表征所述信息热度的参数；所述文本关联性可表征所述关联度的参数。
所述点击率为点击量与曝光量的比值关系。所述召回数量为返回的结果的数量。如搜索关键词为“花千骨”返回的搜索结果中包括的视频返回结果数、音频返回结果数、文本返回结果数等。这些返回结果数对应为各个内容类目的召回数量。
所述相关性包括文本相关性，所述文本相关性可体现在：应用信息或应用内容信息包括所述搜索关键词的数量等参考因素。如一条信息可能包括标题、摘要、信息关键词、正文、图片标签、视频标签、类别标签及分类信息等。通常标题包括所述搜索关键词比摘要包括所述搜索关键词的表明文本相关性更大。摘要包括搜索关键词比正文包括所述搜索关键的表明文本关联性大。
在具体获取评分时，通常选择两个或两个以上的预设参数进行统计，这样的话能够从多维度对应用内容进行评分。
在本实施例针对各个应用内容的没有个预设参数值，依照与该预设参数值对应的函数关系进行评分。如点击率大于A，评分赋值为a，若点击率小于A大于B，评分赋值为b。再比如，召回数量为C，评分赋值为c，若召回数量为D，评分赋值为d。再比如应用内容与搜索关键词的文本相关性为E，则评分赋值为e。总之，本实施例可将不同预设参数值及预设函数关系，将不同预设参数值换算成具有统一量纲的评分。通常点击率、召回数量及文本相关性，与所述评分赋值通常都成正比例关系，即所述预设参数值越大，一般情况下所述评分就越高。
本实施例中步骤S132中的评分为基本评分。通过基本评分确定和计算，在步骤S140中就能根据所述基本评分，确定返回客户端的应用内容。由于客户的显示界面的显示面积有限，假设客户端一次仅能显示10条搜索结果，如何能够将用户最想要搜索的信息尽可能靠前显示，或不显示一些用户可能不需要检索的信息，这时可根据所述基本评分来确定。具体如，基本评分低于某一阈值的应用内容，可认为绝大部分人都不会搜索的信息，若将在有限的显示界面进行显示，显然挤占其他常被搜索到的应用内容的显示。此时，就可以不选择该应用类目作为返回给客户端的应用内容。所述应用类目为所述应用类目中的一个或多个。
再以搜索关键词为“花千骨”为例；搜索到应用类目包括视频、音频、小说、新闻、博客以及用户A的社交名。通过基本评分的计算和确定，发现该“花千骨”作为用户A的社交名的基本评分很低。当然相对于视频、音频及小说等，作为社交名的“花千骨”尽是很少数用户的搜索需求，故为了提高大多数用户的搜索需求，在本实施例所述的步骤S140中可基于所述基本评分，选择所述社交名以外的应用内容作为所述应用内容返回给客户端。
图5所示的为以“周杰伦”为搜索关键词，服务器侧返回的应用内容在客户端的一个显示效果图。通过基本评分确定出，音乐类目是周杰伦这个关键词对应的评分最高的搜索结果，故将音乐类目返回给客户端，同时在客户端中在第一显示排序进行显示。此外与“周杰伦”这一搜索关键词相关的可能还包括如图5中所示的游戏类目，也会被返回并显示在客户端中。
总之本实施例在方法实施例一的基础上，提供了一种确定评分的方法，在本实施例中会根据至少一个预设参数值进行评分赋值，将不同的预设参数值通过评分赋值转换成具有统一度量纲的评分，这样方便确定不同应用类目的向客户端的返回。
方法实施例三：
如图2所示，本实施例提供一种信息搜索方法，所述方法包括：
步骤S110：接收包括搜索关键词的搜索请求；
步骤S120：依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
步骤S130：获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
步骤S140：依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
如图3所示，所述步骤S130包括：
步骤S131：统计所述应用内容归属的应用类目的预设参数值；所述预设参数包括能够表征所述信息热度的参数；
步骤S132：依据所述预设参数值及预设函数关系确定所述应用类目的基本评分。
如图3所示，所述步骤S130包括：
步骤S133：依据内容发布策略，确定所述应用类目的权重值；
步骤S134：基于所述权重值及所述基本评分，确定所述应用类目的再次评分。
信息发布平台对其发布的信息，具有偏向性。例如在应用宝发布平台中，最近应用宝平台想更多的退出视频应用和视频的点击量。这时，为了满足这种发布需求，在本实施例中引入了内容发布策略。所述内容发布策略可包括应用类目与权重值的映射关系。通过查询所述映射关系可知道对应应用类目的权重值。将对应应用类目的权重值与该应用类目的基本评分进行计算，确定出再次评分。具体如，重点发布视频类目，则视频类目对应的权重值较大。这样的话其他应用类目与视频类目的基本评分相同的情况下，视频类目的再次评分也会较大，这样的话，视频类目就获得更高的显示几率，在步骤S140中将更大的几率选择视频类目作为响应所述搜索请求的应用内容。
当然在步骤S140中除了根据所述评分结果是否将对应的应用类目返回给客户端，还可包括确定各应用类目在客户端的显示排序。例如视频类目的评分结果比音频类目的评分结果靠前，则确定所述视频类目的显示排序靠前，这样的话，在客户端显示时，在搜索结果中所述视频类目的显示在所述音频类目之前。这样就能够方便用户在最短的时间内快速的从搜索结果中找到自己想要搜索的信息。
方法实施例四：
如图2所示，本实施例提供一种信息搜索方法，所述方法包括：
步骤S110：接收包括搜索关键词的搜索请求；
步骤S120：依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
步骤S130：获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
步骤S140：依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
如图3所示，所述步骤S130包括：
步骤S131：统计所述应用内容归属的应用类目的预设参数值；所述预设参数包括能够表征所述信息热度的参数；
步骤S132：依据所述预设参数值及预设函数关系确定所述应用类目的基本评分。
在前述实施例的基础上，当确定显示一个应用类目时，具体在该应用类目中显示哪些条应用内容了，为了解决该问题，在本实施例中所述步骤S130和步骤S140的如下：
所述步骤S130可包括：统计所述应用类目中各条应用内容的至少一个所述预设参数值；依据所述预设参数值与所述预设函数关系，确定各条所述应用内容的内容评分。
所述步骤S140可包括：基于所述内容评分进行排序形成排序结果；依据所述排序结果确定在所述应用类目中预返回所述客户端的应用内容。
在每一个应用类目下又有多条应用内容，本实施例所述方法在响应所述搜索请求时，显然不能一次性将所述应用内容返回，这会导致用户需要在海量的信息中进行搜索，这样的搜索方式，显然会让服务器等信息服务平台显得很不智能。在本实施例中优先将内容评分高的应用内容返回给所述客户端。在本实施例中所述预设参数值可为前述的点击率、召回数量及文本相关性等参数。所述预设函数可以相同也可以不同，优选为相同。在进行基本评分时，所述预设参数值和预设函数关系的评分对象都是应用类目，而在此处进行内容评分时，评分对象是各条归属于相同或不同应用类目的应用内容。评分方式可相同，由于评分对象不同，获得评分结果也不同。
本实施例中根据所述内容评分进行排序，若从高到低排序，则在步骤S130中可选择排序靠前的N个应用内容返回所述；若从低到高排序，则在步骤S130中可选择排序靠后的N个应用内容返回所述客户端，所述N可为不小于1的整数。
值得注意的是在本申请中所述方法还可包括：
接收所述客户端基于所述搜索请求发送的翻页请求；
基于所述翻页请求及所述内容评分向所述客户端暂未向所述客户端返回的应用内容。
具体如，第一次向所述客户端返回了内容评分最高的N条，则初次接收到所述翻页请求时，向所述客户端发送所述内容评分排序为第N+1位至第N+M位的应用内容。所述M为不小于2的整数。
方法实施例五：
如图2所示，本实施例提供一种信息搜索方法，所述方法包括：
步骤S110：接收包括搜索关键词的搜索请求；
步骤S120：依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
步骤S130：获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
步骤S140：依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
如图3所示，所述步骤S130包括：
步骤S131：统计所述应用内容归属的应用类目的预设参数值；所述预设参数包括能够表征所述信息热度的参数；
步骤S132：依据所述预设参数值及预设函数关系确定所述应用类目的基本评分。
在前述任意一个方法实施例的基础上，若一个应用类目的整体的基本评分或再次评分都很高，但是可能出现的问题是，在该应用类目下每一条所述应用内容的内容评分都较低，这实质上也表明大多数用户搜索该应用类目的可能性较小，为减少对大多数用户的信息干扰，在本实施例中所述步骤S130还包括：若所述应用类目中的所述应用内容的所述内容评分满足非选择策略，则确定不向所述客户端返回所述应用类目的应用内容。
这里的所述非选择策略即该应用类目将不被选择作为返回客户端的应用内容。
当所述评分结果与信息热度呈现正相关性时，若一个应用类目中的每一个应用内容的内容评分都小于所述预设内容评分阈值时，说明该应用类目中的各个应用内容的信息热度都不高，若依然返回该应用类目作为响应所述搜索请求的搜索结果，可能会导致对用户搜索的信息干扰，无法使用户及时搜索到其需要的应用内容。
当所述评分结果与信息热度呈现负相关性时，若一个应用类目中的每一个应用内容的内容评分都大于所述预设内容评分阈值时，同样说明该应用类目中的各个应用内容的信息热度都不高，若依然返回该应用类目作为响应所述搜索请求的搜索结果，可能会导致对用户搜索的信息干扰，无法使用户及时搜索到其需要的应用内容。
在本实施例中所述步骤S140中进一步通过各应用类目下最高内容评分与预设内容评分阈值的比较判断，能够进一步减少对大多数用户进行应用内容搜索的信息干扰，再次提高了搜索的效率和智能性。
方法实施例六：
如图2所示，本实施例提供一种信息搜索方法，所述方法包括：
步骤S110：接收包括搜索关键词的搜索请求；
步骤S120：依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
步骤S130：获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
步骤S140：依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
所述步骤S130还可包括：
统计各条所述应用内容的预设参数值；所述预设参数包括能够表征所述信息热度的参数；
依据所述预设参数值及预设函数关系确定各条所述应用内容的内容评分；
基于所述内容评分，确定是否有所述应用内容满足热度优先策略的应用内容；
若有应用内容满足所述热度优先策略，则确定满足所述热度优先策略的应用内容为待返回所述客户端的应用内容；
其中，满足所述热度优先策略的应用内容用于在所述客户端按指定显示排序进行显示。
在上述实施例的基础上，可能出现这样一种现象，某一条应用内容的信息热度非常高，导致其点击率非常高，这样的话其对应的内容评分也可能高出其他应用内容很多。这可能是大多数用户非常想要搜索的应用内容。为了使用户能够在向客户端返回的搜索结果中，立马发现该条应用内容。在本实施例中基于此现象还提出了基于热度优先策略的应用内容返回。这样的话，当某一应用类目本身的基本评分或再次评分排序靠后，若在该应用类目下有个别内容评分排序突出的应用内容也会被优先被选择返回所述客户端。当然由于某一条应用内容的内容评分非常高，使热门搜索的应用内容。若此时将该条应用内容显示在其所在应用类目中，可能会影响用户查看到该条应用内容的效率，在本实施例中则该条应用内容作为所述满足热度优先策略的应用内容在指定排序中进行显示。这里的指定排序，可为将显示在各个应用类目显示位置之前等。若某一个应用类目中有满足所述热度优先策略的应用类目，则在该条应用内容的应用类目显示位置处，不再重复显示。
方法实施例七：
如图2所示，本实施例提供一种信息搜索方法，所述方法包括：
步骤S110：接收包括搜索关键词的搜索请求；
步骤S120：依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
步骤S130：获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
步骤S140：依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
在具体的实现过程中，有些信息发布者为了提高信息的曝光率和点击率会恶意堆砌关键词，这样会导致用户搜索到不想要的应用信息，为了进一步排除信息干扰，提高搜索智能性和用户使用满意度。在本实施例中，所述预设参数值包括文本相关性值。所述步骤S130可包括：统计所述应用内容中所述搜索关键词的密度；依据所述搜索关键词的密度，调整所述文本相关性值。通常，若搜索关键词的密度过高，则调整后的文本相关性对应的信息热度低于调整前的文本相关性的信息热度。
所述搜索关键词的密度大于某一预设密度阈值时，可以通过扣除处理，降低所述文本相关值，这样的话所述文本相关性值对应的评分赋值也就相对较低了，这样的话就能减少信息发布者通过搜索关键词的堆砌导致客户端反复将该应用内容作为搜索结果显示的现象，再次提高了搜索的智能性，降低了劣质应用内容的信息干扰。
方法实施例八：
如图2所示，本实施例提供一种信息搜索方法，所述方法包括：
步骤S110：接收包括搜索关键词的搜索请求；
步骤S120：依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
步骤S130：获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
步骤S140：依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
所述预设参数值包括点击率；
所述步骤S130包括：
统计第一指定时间内所述应用内容的点击率，
若所述点击率满足预设异常条件，确定所述应用内容为异常内容；
依据异常评分处理策略，调整所述异常内容的评分结果；调整后的所述评分结果表征的信息热度相对于调整前的所述评分结果表征的信息热度低。。
当一个应用内容被选择返回给客户端的内容时，将被客户端显示，从而曝光量将会提升，可是用户点击率确很低时，说明此条应用内容可能是大多数用户都不想搜索的劣质应用内容。若信息热度与评分结果呈现正相关性，若一个应用内容的评分结果很高，在被优先曝光显示的情况下，点击率却很低则该条应用内容可认为是满足所述预设异常条件的异常内容。为了减少异常内容的干扰，在本实施例中通过异常评分处理策略，将体征所述异常内容的评分结果。这里所述异常评分处理策略可以通过给所述异常内容添加一个负分权值、计算评分时乘上一个小于1的正数权值、或直接将所述异常内容的评分置于指定值等方式，来降低所述异常内容的评分。所述整数权值可为0.5等取值。通过评分的降低，显然在步骤S140中根据评分结果选择返回给客户端的应用内容时，选择所述异常内容返回的几率就大大减小了。在本实施例中所述点击率若小于P％可认为该应用内容是异常内容。所述p为整数，如取值可为3、5或6等数值。
当然所信息热度与评分结果呈现负相关性，若一个应用内容的评分结果很低，在被优先曝光显示的情况下，点击率却很低则该条应用内容可认为是满足所述预设异常条件的异常内容。调整所述评分结果的方式有很多，在此就不再一一举例了。
方法实施例九：
如图2所示，本实施例提供一种信息搜索方法，所述方法包括：
步骤S110：接收包括搜索关键词的搜索请求；
步骤S120：依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
步骤S130：获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
步骤S140：依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
所述方法还包括：
获取用户属性特征和/或第二指定时间内的用户行为特征；
所述依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端，包括：
基于所述评分结果并依据所述用户属性特征和/或所述用户行为特征，选择响应所述搜索请求的应用内容返回所述客户端。
在本实施例中还包括获取用户属性和用户行为特征。若用户通过用户账号登录客户端，在该客户端内可能记录了用户的历史搜索记录、还包括了用户属性信息。所述用户属性特征可包括年龄特征、性别特征、职业特征、受教育程度特征、所在地区特征等信息。所述用户行为信息可包括统计用户指定时间内搜索的应用内容，可确定出用户常搜索的应用类目等信息。如用户喜欢搜索游戏类目的应用内容，则对游戏类目的应用内容进行评分赋值时，可以在相应的函数关系中给一个较大的系数值等。例如用户是男生可能会对游戏类目比较兴趣，则在进行再次评分或基本评分时，给游戏类目较大的权重值，这样的则使游戏类目有更大的几率被选择作为返回客户端的应用内容。
总之在本实施例中不仅通过预设参数值的统计和评分结果的形成，满足大多数用户的大致搜索需求，还针对个别用户，通过获取用户属性特征和/或用户行为特征来选择返回给客户端的应用内容，精确定位了用户的搜索意图，从而提高了用户搜索的效率、提高了搜索智能性及用户使用满意度。
方法实施例十：
如图2所示，本实施例提供一种信息搜索方法，所述方法包括：
步骤S110：接收包括搜索关键词的搜索请求；
步骤S120：依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
步骤S130：获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；其中，所述评分结果能够用于表征所述应用内的信息热度；
步骤S140：依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
所述步骤S140可包括：
依据所述评分结果生成辅助标签；
接收所述客户端发送的基于所述辅助标签返回的应用类目选择信息；
基于所述评分结果和所述应用类目选择信息，选择响应所述搜索请求的应用内容返回所述客户端。
为了精确定位获得用户搜索意图，将根据所述评分结果生成辅助标签，所述辅助标签对应的词条可为应用类目。所述辅助标签对应的词条可包括视频、小说、音乐、游戏、评论、购物、团购、社交、博客、微博、微信、邮件当然还可能是其他词条，通过客户端检测用户对这些辅助标签的操作，可确定出用户当前想搜索的应用类目。这样的话，直接向客户端返回对应的应用类目的应用内容即可，通过这样的方式，能够精确获得用户搜索意图，返回其所需要的应用内容，且能减少向客户端返回的数据量，减少数据量交互，降低用户流量。
图6所示的客户端显示辅助标签的一个示意图，在客户端接收到用户输入的搜索关键词“周杰伦”之后，服务器侧通过评分里面向客户端发送辅助标签。在图6中展示的辅助标签包括“歌曲”、“电影”、“综艺”、“新闻”及“图片”等。当用户点击或选择了其中一个辅助标签后，服务器侧将获得该辅助标签对应的内容类目选择信息，则有针对性的仅向客户端返回对应内容的应用内容，减少其他应用类目应用内容的干扰。
设备实施例一：
如图7所示，本实施例提供一种信息搜索装置，所述装置包括：
接收单元110，用于接收包括搜索关键词的搜索请求；
搜索单元120，用于依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
获取单元130，用于获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
返回单元140，用于依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
本实施例所述的信息搜索装置可为对应于搜索服务器、搜索服务平台的或服务机组中结构。所述接收单元110的具体结构可包括通信接口。所述通信接口可为有线或无线的通信接口，所述有线通信接口可包括光缆接口和电缆接口。所述接收单元110从客户端接收所述搜索请求。所述搜索请求中携带了搜索关键字，该搜索关键字可包括客户端基于用户输入确定的搜索关键字。
所述搜索单元120及获取单元130的具体结构可包括各种具有计算功能和/或信息处理的处理器或处理电路。所述处理器可包括中央处理器CPU、微处理器MCU、数字信号处理DSP、可编程阵列PLC及应用处理器AP等处理器。所述处理电路可包括专用集成电路ASIC等。
所述返回单元140可包括上述处理器和处理电路，用于返回所述客户端的应用内容。所述返回单元140还可包括通信接口，该通信接口与所述客户端建立有连接，用于向所述客户端发确定返回的所述应用内容。
本实施例所述的信息搜索装置，首先能够进行应用内容的搜素，打破现有技术中应用隔离导致的信息搜索空白，同时通过获取单元130的评分处理，能够通过数据统计，向大多数用户所持有的客户端返回用户所想要搜索的应用内容，从而减少搜索成本、提高搜索效率及智能性，同时提高用户使用满意度。
设备实施例二：
如图7所示，本实施例提供一种信息搜索装置，所述装置包括：
接收单元110，用于接收包括搜索关键词的搜索请求；
搜索单元120，用于依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
获取单元130，用于获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
返回单元140，用于依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
所述获取单元130，具体用于基于统计所述应用内容对应的应用类目的至少一个预设参数值；依据所述预设参数值及预设函数关系确定所述应用类目的基本评分。
本实施例在前一实施例的基础上，确定了所述获取单元130形成所述评分结果的结构。所述获取单元130将分应用类目进行评分。所述应用类目可包括视频、音频、新闻、图片、评论、博客、微博、游戏等各种应用类目。
在本实施例中所述获取单元130通过应用类目的统计，可由返回单元140根据所述基本评分选择对应的应用类目返回给客户端，或根据基本评分确定返回给客户端的应用类目的先后顺序。这种先后顺序可能体现在客户端显示搜索结果时的显示顺序上。
设备实施例三：
如图7所示，本实施例提供一种信息搜索装置，所述装置包括：
接收单元110，用于接收包括搜索关键词的搜索请求；
搜索单元120，用于依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
获取单元130，用于获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
返回单元140，用于依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
所述获取单元130，具体用于基于统计所述应用内容对应的应用类目的至少一个预设参数值；依据所述预设参数值及预设函数关系确定所述应用类目的基本评分。
所述获取单元130，还用于依据内容发布策略，确定所述应用类目的权重值；基于所述权重值及所述基本评分，确定所述应用类目的再次评分。
在本实施例中根据内容发布策略，内容发布策略能够用于表征内容发布者当前想重点推荐或发布的内容，在本实施例中为了实现重点发布的问题，在进行所述评分时，引入了权重值，在基本评分的基础上进行再次计算，得到所述再次评分。
所述获取单元130的具体结构可包括具有计算功能的计算器或处理器，用于以权重值和基本评分为输入，进行再次评分的计算和输出。
本实施例中所述获取单元130通过再次评分的计算，可以引导用户点击当前想重点发布的内容，提高重点发布内容的被搜索及曝光率等。
设备实施例四：
如图7所示，本实施例提供一种信息搜索装置，所述装置包括：
接收单元110，用于接收包括搜索关键词的搜索请求；
搜索单元120，用于依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
获取单元130，用于获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
返回单元140，用于依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
所述装置，还包括：
确定单元，用于依据所述评分结果确定所述应用类目在客户端的显示排序。
所述确定单元的具体结构可本包括上述具有信息处理功能的处理器或处理电路，在本实施例中还将根据评分结果确定个应用类目的显示排序，通常评分结果越高表征用于企图通过该搜索关键词获得该条应用内容的几率越高，故在本实施中还会确定出对应的应用类目在客户端的显示排序，这样的话，客户端就会预先显示评分高的应用内容，这样就能方便用户在较短的时间内查看到自己真正想好搜索的内容，减少了用户查看的时间和精力。
设备实施例五：
如图7所示，本实施例提供一种信息搜索装置，所述装置包括：
接收单元110，用于接收包括搜索关键词的搜索请求；
搜索单元120，用于依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
获取单元130，用于获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
返回单元140，用于依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
所述获取单元130，还用于统计所述应用类目中各条应用内容的至少一个所述预设参数值；依据所述预设参数值与所述预设函数关系，确定各条所述应用内容的内容评分；
所述返回单元140，还用于基于所述内容评分进行排序形成排序结果；依据所述排序结果确定在所述应用类目中预返回所述客户端的应用内容。
在本实施例中所述获取单元130还将用对每一个应用类目下的各条应用内容进行评分，形成内容评分。根据内容评分确定出在已确定将返回客户端的应用类目下的应用内容。
具体如，本实施例所述信息搜索装置根据基本评分或再次评分，确定出了将返回给客户端的应用类目A，再根据本实施例中所述内容评分，确定出返回应用类目A下的哪些应用内容。且通常在本实施例所述的信息搜索装置中，都会将内容评分最靠前的几项应用内容做优先显示的内容，这样的话就把预将返回的应用类目下内容评分最高的几项应用内容返回给了所述客户端，这样就方便用户快速的搜索到自己想要看到的应用内容。
作为本实施例的进一步改进，所述返回单元140，还用于若所述应用类目中的所述应用内容的所述内容评分满足非选择策略，则确定不向所述客户端返回所述应用类目的应用内容。
当某一应用类目的各个应用内容的内容评分都低于所述预设内容评分阈值时，说明该应用类目下没有热度高的应用内容，这时即便该应用类目的基本评分或再次评分的较高，也不作为返回所述客户端的应用类目，避免导致搜索的信息干扰。
设备实施例六：
如图7所示，本实施例提供一种信息搜索装置，所述装置包括：
接收单元110，用于接收包括搜索关键词的搜索请求；
搜索单元120，用于依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
获取单元130，用于获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
返回单元140，用于依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
所述获取单元130，还用于统计各条所述应用内容的预设参数值；依据所述预设参数值及预设函数关系确定各条所述应用内容的内容评分；
所述返回单元140，还用于基于所述内容评分，确定是否有所述应用内容满足热度优先策略的应用内容；若有应用内容满足所述热度优先策略，则确定满足所述热度优先策略的应用内容为待返回所述客户端的应用内容；
其中，满足所述热度优先策略的应用内容用于在所述客户端按指定显示排序进行显示。
在本实施例中所述获取单元130再进行评分时，还会依据热度优先策略将各个应用类目下某一条评分较为突出，如内容评分大于预定内容评分阀值的应用内容返回给客户端，且不管该应用内容所在的应用类目是否将被反馈给客户端。这样的话，就能避免某个应用类目不被返回，但是在该应用类目下有高热度搜索的应用类目一并不被返回给客户端导致的返回的不是用户想要搜索的应用内容的问题。
在具体的实现过程中若某一条应用内容是为满足所述热度优先条件的应用内容，且确定其在客户端的显示排序位于各个应用类目下各个应用内容之前，这样的话，方便用户在查看搜索结果时，最先看到热度非常高的应用内容。因为这些应用内容被用户搜索的可能性最大，这样的话就能够尽可能小的减少用户搜索的时间和成本。
设备实施例七：
如图7所示，本实施例提供一种信息搜索装置，所述装置包括：
接收单元110，用于接收包括搜索关键词的搜索请求；
搜索单元120，用于依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
获取单元130，用于获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
返回单元140，用于依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
所述预设参数值包括文本相关性值；
所述获取单元130，还用于统计所述应用内容中所述搜索关键词的密度；依据所述搜索关键词的密度，调整所述文本相关性值。
在本实施例中为了防止某些应用内容的发布者，采用搜索关键词堆砌的方法，来增加应用内容的曝光率，在本实施例中所述评分单元还会统计搜索词的密度，通过搜索关键词的密度，调整文本相关性值。文本相关性值调整了，则评分结果也会发生变化。通常所述搜搜关键词的密度大于一定的密度阈值时，认为该应用内容有堆砌搜索关键词的嫌疑，将调整所述文本相关性值，从而使调整后的文本相关性值对应的信息热度低于调整前的文本相关性值对应的信息热度。这样的话，就能减少向客户端返回优先返回劣质应用内容的现象。
设备实施例八：
如图7所示，本实施例提供一种信息搜索装置，所述装置包括：
接收单元110，用于接收包括搜索关键词的搜索请求；
搜索单元120，用于依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
获取单元130，用于获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
返回单元140，用于依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
所述预设参数值包括点击率；
所述获取单元130，还用于统计第一指定时间内所述应用内容的点击率，若所述点击率满足预设异常条件，确定所述应用内容为异常内容；依据异常评分处理策略，调整所述异常内容的评分结果；调整后的所述评分结果表征的信息热度相对于调整前的所述评分结果表征的信息热度低。
在本实施例中所述获取单元130还会统计第一指定时间内的各应用内容的点击率。如一个应用内容的点击率很低，说明可能是不受用户欢迎的劣质应用内容或打开可能什么都没有的有问题的应用内容。这些劣质或有问题的应用内容在本实施例所述的信息搜索装置中都将被视为异常内容对待，通过异常评分处理，降低所述异常内容的评分。这样的话，就减少了异常内容被作为搜索结果返回给客户端，导致的搜索干扰等问题，提高了搜索的智能性和用户使用满意度。
本实施例所述第一指定时间可为当前时间以前的一段时间，如所述第一指定时间的长度为5天，则所述第一指定时间的起始时间从5天前开始到当前时间的这5天。
设备实施例九：
如图7所示，本实施例提供一种信息搜索装置，所述装置包括：
接收单元110，用于接收包括搜索关键词的搜索请求；
搜索单元120，用于依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
获取单元130，用于获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
返回单元140，用于依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
所述装置还包括：
获取单元，用于获取用户属性特征和/或第二指定时间内的用户行为特征；
所述返回单元140，还用于基于所述评分结果并依据所述用户属性特征和/或所述用户行为特征，选择响应所述搜索请求的应用内容返回所述客户端。
在本实施例中所述获取单元可通过查询本地记录来获取用户属性特征和第二指定时间内的用户行为特征；也可以通过从其他电子设备发送的信息中接收所述用户属性特征和第二指定时间内的用户行为特征。通过用户属性特征和第二指定时间内的用户行为特征可以获得发送所述搜索请求的用户可能偏好的应用内容。在本实施例中所述返回单元140还将结合所述用户属性特征和/或所述用户行为特征，来进行选择返回给客户端的应用内容。
所述返回单元140也可以包括计算单元，将所述用户属性特征和所述用户行为特征量化为权重值，将该权重值与所述基本评分或再次评分进行函数计算后，得到最后得分，所述返回单元140可根据所述最后得分筛选出返回给客户端的应用内容。
本实施例所述的信息搜索装置，将结合用户属性特征和/或用户行为特征，确定出该用户最可能根据该搜索关键词最可能想要搜索的应用内容，返回给客户端，显然这样方便用户在最短的时间内最有效率获得想要搜索的应用内容。
设备实施例十：
如图7所示，本实施例提供一种信息搜索装置，所述装置包括：
接收单元110，用于接收包括搜索关键词的搜索请求；
搜索单元120，用于依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
获取单元130，用于获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
返回单元140，用于依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
所述返回单元140，还用于依据所述评分结果生成辅助标签；接收所述客户端发送的基于所述辅助标签返回的应用类目选择信息；基于所述评分结果和所述应用类目选择信息，选择响应所述搜索请求的应用内容返回所述客户端。
在本实施例中所述返回单元140首先返回的是根据评分结果生成的辅助标签，最后根据用户对辅助标签的选择，确定出待返回的应用内容，再可根据所述内容评分选择出该应用类目下待返回的应用内容本身，这样的话，就能很智能的返回给客户端其要搜索的应用内容，减少搜索时间，提高搜索效率。
本申请上述实施例中所述的信息搜索装置的具体结构可，如图8所示，所述装置包括处理器202、存储介质204以及至少一个外部通信接口201；所述处理器202、存储介质204以及外部通信接口201均通过总线202连接。所述处理器202可为微处理器、中央处理器、数字信号处理器、应用处理器或可编程逻辑阵列等具有处理功能的电子元器件。
所述存储介质204上存储有计算机可执行指令；所述处理器202执行所述存储介质204中存储的所述计算机可执行指令可实现上述任意一个所述方法实施例中所述的信息处理方法。所述外部通信接口可为网络通信接口，通过互联网与客户端建立有网络连接，能够进行搜索请求及应用内容的收发等信息传输。
以下结合上述实施例提供一个具体应用示例，
如图9所示，客户端输入搜索关键词。客户端把包含搜索关键词的搜索请求返回给服务器侧。服务器侧根据大数据统计进行用户搜索意图的判断。在服务器侧包括应用搜索模块、视频搜索模块以及新闻搜索模块等。这些搜索模块的划分都是根据应用类目而确定的。所述应用搜索模块主要用于对应用信息的评分。所述视频搜索模块主要用于对视频进行评分，所述新闻搜索模块主要用于对新闻搜索评分。当然在具体实现时，所述服务器侧还可能不具有其他应用类聚对应的搜索模块、如游戏类目搜索模块等。这些搜索模块可都为前述实施例中所述获取单元130的组成结构。
服务器侧的搜索模块，根据搜素关键词进行搜索、评分及排序，并返回每个应用类目下的已排序结果。在具体实现时，各个搜索模块可利用梯度提升决策树(Gradient Boost Decision Tree，简称为GBRT)模型计算每个应用内容的评分。
所述判断用户意图判断可执行如下操作：
1)基于所述搜索关键词，各个应用类目的召回数量得分。
2)基于所述搜索关键词，各个应用类目的点击率得分。
3)基于所述搜索关键词，各个应用类目的文本相关性得分。
将每一个应用类目的上述三条的得分相加，得到基本评分。接下来利用内容发布策略确定出各个应用类目的权重值。基于基本评分和权重值确定出再次得分。
这样的话，就能根据再次评分选择返回的应用类目。当然，对于每一个应用类目，还会计算给应用类目下每一个应用内容的内容评分。进一步根据内容评分确定每一个应用类目下将返回的应用内容。若某个内容类目的结果中的第一条内容的得分低于设定的阈值，则该次搜索结果中不展示此应用类目的应用内容。
若当前用户是通过账号登录客户端的情况下进行信息搜索，如利用QQ号、微信号等账号登录了客户端，则此时可以通过获取用户属性特征和用户行为特征，形成用户画像。根据用户画像调整各个应用类目的评分结果，从而选择出各个用户想搜索的最有可能的应用内容。
在实现时可能出现一种情况，某一个应用类目的整体评分很低，但是在该应用类目下可能会出现某一两条应用内容的内容评分很高，为了避免该内容评分很好的应用内容被过滤掉，在图9中还设置有热点卡片。热点卡片中的应用内容为基于该搜索关键词对应的信息热度特别高的应用内容。因为是热度特别高的应用内容故被用户搜索的几率很高，因此作为热点卡片中的内容返回。
图9返回给客户端的应用类目包括新闻卡片、视频卡片和音乐卡片。这些卡片都对应了相应的应用类目。在热点卡片中的应用内容包括应用内容a，在新闻卡片中的应用内容包括应用1、在视频卡片的应用内容包括应用2、在音乐卡片中的应用内容包括应用3。应用1被安装到终端后将形成新闻客户端、应用2在安装到终端中后形成视频客户端，应用3被安装到终端后将形成音乐客户端。本示例中支持所述信息搜索方法的客户端可为应用宝客户端。
此外，为了防止内容发布至进行关键词堆砌，通过对应用内容的点击率来衡量，如果一条应用内容在3天时间的点击率连续低于5％，则认为此条应用内容有作弊嫌疑，并自动将此内容降分处理，降分幅度可为50％，此策略循环进行。
图10显示的为各个搜索模块提供搜索原始数据的流程图。所述App1、App2至Appn都表示的应用。所述App为Application的缩写，对应的中文为应用。所述1、2……n作为App的侧标用于区分不同的应用。
这些应用将App连接数据提交到服务器侧，服务器侧对这些数据进行App链接数据结构化处理。这样的话，图9中的各个搜索模块在进行搜索时，都是基于结构化数据的搜索，有利于提高搜索速率。此处的所述App链接数据即构成前述的应用内容。所述App链接数据结构化处理的参考属性可包括内容名称、内容别名、内容摘要及内容正文等信息；以下通过表1详细列举一些进行所述App链接数据结构化处理的属性及属性描述。
表1
在本发明实施例中在进行评分时，会涉及到应用内容的多个参数，如点击率、召回数量、相关性及用户评分等参数。下面利用表2详细介绍本申请实施例所述方法进行评分可能运用到的参数。
| 参数编号 | GBRT模型训练和预测的依据的属性 |
| 1 | 待评估应用文档的点击率 |
| 2 | 待评估应用文档的文本相关性 |
| 3 | 召回的应用文档数量(即召回数量) |
| 4 | 待评估内容文档的播放总量 |
| 5 | 待评估内容文档的用户评分 |
| 6 | 应用权重 |
| 7 | 视频权重 |
| 8 | 音乐权重 |
| 9 | 图片权重 |
| 10 | 新闻权重 |
| 11 | 餐饮菜谱权重 |
| 12 | 旅游攻略权重 |
表2
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (22)
1.一种信息搜索方法，其特征在于，所述方法包括：
接收包括搜索关键词的搜索请求；
依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果，包括：
统计所述应用内容归属的应用类目的预设参数值；所述预设参数包括能够表征所述信息热度的参数；
依据所述预设参数值及预设函数关系确定所述应用类目的基本评分。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果，包括：
依据内容发布策略，确定所述应用类目的权重值；
基于所述权重值及所述基本评分，确定所述应用类目的再次评分。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述方法还包括：
依据所述评分结果确定所述应用类目在客户端的显示排序。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果，包括：
统计所述应用类目中各条应用内容的至少一个所述预设参数值；
依据所述预设参数值与所述预设函数关系，确定各条所述应用内容的内容评分；
所述依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用信息和/或应用内容信息返回客户端，包括：
基于所述内容评分进行排序形成排序结果；
依据所述排序结果确定在所述应用类目中预返回所述客户端的应用内容。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端，包括：
若所述应用类目中的所述应用内容的所述内容评分满足非选择策略，则确定不向所述客户端返回所述应用类目的应用内容。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果，包括：
统计各条所述应用内容的预设参数值；所述预设参数包括能够表征所述信息热度的参数；
依据所述预设参数值及预设函数关系确定各条所述应用内容的内容评分；
所述依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端，包括：
基于所述内容评分，确定是否有所述应用内容满足热度优先策略的应用内容；
若有应用内容满足所述热度优先策略，则确定满足所述热度优先策略的应用内容为待返回所述客户端的应用内容；
其中，满足所述热度优先策略的应用内容用于在所述客户端按指定显示排序进行显示。
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，
所述预设参数值包括文本相关性值；
所述获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果，包括：
统计所述应用内容中所述搜索关键词的密度；
依据所述搜索关键词的密度，调整所述文本相关性值。
9.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，
所述预设参数值包括点击率；
所述获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果，包括：
统计第一指定时间内所述应用内容的点击率，
若所述点击率满足预设异常条件，确定所述应用内容为异常内容；
依据异常评分处理策略，调整所述异常内容的评分结果；其中，调整后的所述评分结果表征的信息热度相对于调整前的所述评分结果表征的信息热度低。
10.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，
所述方法还包括：
获取用户属性特征和/或第二指定时间内的用户行为特征；
所述依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端，包括：
基于所述评分结果并依据所述用户属性特征和/或所述用户行为特征，选择响应所述搜索请求的应用内容返回所述客户端。
11.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，
所述依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端，包括：
依据所述评分结果生成辅助标签；
接收所述客户端发送的基于所述辅助标签返回的应用类目选择信息；
基于所述评分结果和所述应用类目选择信息，选择响应所述搜索请求的应用内容返回所述客户端。
12.一种信息搜索装置，其特征在于，所述装置包括：
接收单元，用于接收包括搜索关键词的搜索请求；
搜索单元，用于依据所述搜索关键词，搜索与所述搜索关键词关联的应用内容；其中，所述应用内容包括应用信息和/或应用内容信息；
获取单元，用于获取表征所述应用内容的信息热度的评分结果；
返回单元，用于依据所述评分结果，选择响应所述搜索请求的应用内容并返回客户端。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，
所述获取单元，具体用于统计所述应用内容归属的应用类目的预设参数值；所述预设参数包括能够表征所述信息热度的参数；依据所述预设参数值及预设函数关系确定所述应用类目的基本评分。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，
所述评分单元，还用于依据内容发布策略，确定所述应用类目的权重值；基于所述权重值及所述基本评分，确定所述应用类目的再次评分。
15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，
所述装置，还包括：
确定单元，用于依据所述评分结果确定所述应用类目在客户端的显示排序。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，
所述获取单元，还用于统计所述应用类目中各条应用内容的至少一个所述预设参数值；依据所述预设参数值与所述预设函数关系，确定各条所述应用内容的内容评分；
所述返回单元，还用于基于所述内容评分进行排序形成排序结果；依据所述排序结果确定在所述应用类目中预返回所述客户端的应用内容。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，
所述返回单元，还用于若所述应用类目中的所述应用内容的所述内容评分满足非选择策略，则确定不向所述客户端返回所述应用类目的应用内容。
18.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，
所述获取单元，还用于统计各条所述应用内容的预设参数值；所述预设参数包括能够表征所述信息热度的参数；依据所述预设参数值及预设函数关系确定各条所述应用内容的内容评分；
所述返回单元，还用于基于所述内容评分，确定是否有所述应用内容满足热度优先策略的应用内容；若有应用内容满足所述热度优先策略，则确定满足所述热度优先策略的应用内容为待返回所述客户端的应用内容；
其中，满足所述热度优先策略的应用内容用于在所述客户端按指定显示排序进行显示。
19.根据权利要求12至18任一项所述的装置，其特征在于，
所述预设参数值包括文本相关性值；
所述获取单元，还用于统计所述应用内容中所述搜索关键词的密度；依据所述搜索关键词的密度，调整所述文本相关性值。
20.根据权利要求12至18任一项所述的装置，其特征在于，
所述预设参数值包括点击率；
所述获取单元，还用于统计第一指定时间内所述应用内容的点击率，若所述点击率满足预设异常条件，确定所述应用内容为异常内容；依据异常评分处理策略，调整所述异常内容的评分结果；其中，调整后的所述评分结果表征的信息热度相对于调整前的所述评分结果表征的信息热度低。
21.根据权利要求12至18任一项所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括：
获取单元，用于获取用户属性特征和/或第二指定时间内的用户行为特征；
所述返回单元，还用于基于所述评分结果并依据所述用户属性特征和/或所述用户行为特征，选择响应所述搜索请求的应用内容返回所述客户端。
22.根据权利要求12至18任一项所述的装置，其特征在于，
所述返回单元，还用于依据所述评分结果生成辅助标签；接收所述客户端发送的基于所述辅助标签返回的应用类目选择信息；基于所述评分结果和所述应用类目选择信息，选择响应所述搜索请求的应用内容返回所述客户端。
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