CN109947840A - 告警数据展示方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种告警数据展示方法和装置。其中，该方法包括：获取多条告警数据以及多条告警数据的时间参数、热度参数；根据告警数据的时间参数和热度参数计算告警数据的分值，其中，告警数据的时间参数用于指示当前时间与告警数据的发布时间之间的时间差，告警数据的热度参数用于指示告警数据的受关注程度；根据告警数据的分值对多条告警数据进行排序，得到排序结果；根据排序结果对多条告警数据进行展示。本发明解决了现有技术中无法根据告警数据的重要性进行展示的技术问题。

Description

告警数据展示方法和装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种告警数据展示方法和装置。

背景技术

现有的告警平台在接收到告警数据之后，按照告警数据的发布时间进行展示，或者按照关键词进行展示，告警数据较多时，现有的展示方法无法根据告警数据的重要性进行展示，容易造成告警数据展示混乱的问题，导致用户无法关注到重要的告警数据。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种告警数据展示方法和装置，以至少解决现有技术中无法根据告警数据的重要性进行展示的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种告警数据展示方法，包括：获取多条告警数据以及多条所述告警数据的时间参数、热度参数；根据所述告警数据的时间参数和热度参数计算所述告警数据的分值，其中，所述告警数据的时间参数用于指示当前时间与所述告警数据的发布时间之间的时间差，所述告警数据的热度参数用于指示所述告警数据的受关注程度；根据所述告警数据的分值对多条所述告警数据进行排序，得到排序结果；根据所述排序结果对多条所述告警数据进行展示。

进一步地，在计算所述告警数据的分值之前，所述方法还包括：获取目标用户对所述告警数据的关注参数，根据所述告警数据的时间参数和热度参数计算所述告警数据的分值，包括：根据所述告警数据的时间参数、热度参数、所述目标用户对所述告警数据的关注参数计算所述告警数据的分值。

进一步地，获取目标用户对所述告警数据的关注参数，包括：获取所述告警数据的标签；获取所述目标用户关注的标签；根据所述告警数据的标签和所述目标用户关注的标签计算所述目标用户对所述告警数据的关注参数。

进一步地，根据所述告警数据的时间参数、热度参数、所述目标用户对所述告警数据的关注参数计算所述告警数据的分值，包括：根据以下公式计算所述告警数据的分值：

其中，Score为所述告警数据的分值，H为所述告警数据的热度参数，p为所述目标用户对所述告警数据的关注参数，age为所述告警数据的时间参数，i为重力因子，i的取值为预设数值，b为大于1的自然数。

进一步地，在获取多条告警数据之后，所述方法还包括：提取所述告警数据的关键词，得到所述告警数据的标签；将所述告警数据与所述告警数据的标签关联存储。

进一步地，在根据所述排序结果对多条所述告警数据进行展示之后，所述方法还包括：检测目标告警数据是否被点击；如果检测到所述目标告警数据被点击，提取所述目标告警数据的标签；将提取出的标签设置为目标用户的标签，其中，所述目标用户为点击了所述目标告警数据的用户。

进一步地，如果检测到所述目标告警数据被点击，所述方法还包括：更新所述目标告警数据的热度参数。

根据本发明实施例的一个方面，还提供了一种告警数据展示装置，包括：第一获取单元，用于获取多条告警数据以及多条所述告警数据的时间参数、热度参数；计算单元，用于根据所述告警数据的时间参数和热度参数计算所述告警数据的分值，其中，所述告警数据的时间参数用于指示当前时间与所述告警数据的发布时间之间的时间差，所述告警数据的热度参数用于指示所述告警数据的受关注程度；排序单元，用于根据所述告警数据的分值对多条所述告警数据进行排序，得到排序结果；展示单元，用于根据所述排序结果对多条所述告警数据进行展示。

进一步地，所述装置还包括：第二获取单元，用于在所述计算单元计算所述告警数据的分值之前，获取目标用户对所述告警数据的关注参数，所述计算单元用于：根据所述告警数据的时间参数、热度参数、所述目标用户对所述告警数据的关注参数计算所述告警数据的分值。

进一步地，所述第二获取单元包括：第一获取子单元，用于获取所述告警数据的标签；第二获取子单元，用于获取所述目标用户关注的标签；计算子单元，用于根据所述告警数据的标签和所述目标用户关注的标签计算所述目标用户对所述告警数据的关注参数。

进一步地，所述计算单元根据以下公式计算所述告警数据的分值：

其中，Score为所述告警数据的分值，H为所述告警数据的热度参数，p为所述目标用户对所述告警数据的关注参数，age为所述告警数据的时间参数，i为重力因子，i的取值为预设数值，b为大于1的自然数。

进一步地，所述装置还包括：第一提取单元，用于在所述第一获取单元获取多条告警数据之后，提取所述告警数据的关键词，得到所述告警数据的标签；存储单元，用于将所述告警数据与所述告警数据的标签关联存储。

进一步地，所述装置还包括：检测单元，用于在所述展示单元根据所述排序结果对多条所述告警数据进行展示之后，检测目标告警数据是否被点击；第二提取单元，用于如果检测到所述目标告警数据被点击，提取所述目标告警数据的标签；设置单元，用于将提取出的标签设置为目标用户的标签，其中，所述目标用户为点击了所述目标告警数据的用户。

进一步地，所述装置还包括：更新单元，用于如果所述检测单元检测到所述目标告警数据被点击，更新所述目标告警数据的热度参数。

根据本发明实施例的一个方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述的告警数据展示方法。

根据本发明实施例的一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的告警数据展示方法。

在本发明实施例中，告警数据的时间参数用于指示告警数据的新旧程度，告警数据的热度参数用于指示告警数据的受关注程度，一般来说，越是新的告警数据，越是受关注程度高的告警数据，其价值越大，也就越重要，根据告警数据的新旧程度和受关注程度计算告警数据的分值，分值用于表示告警数据的重要程度，根据分值对告警数据进行排序，即根据告警数据的重要程度对告警数据进行排序并展示，达到了根据告警数据的重要性进行展示的效果，进而解决了现有技术中无法根据告警数据的重要性进行展示的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解构成本发明的一部分本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的告警数据展示方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的系统结构的示意图；

图3是根据本发明实施例的告警数据打标签的流程图；

图4是根据本发明实施例的Feed流算法提取的流程图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的告警数据展示装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种告警数据展示方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种可选的告警数据展示方法的流程图。如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取多条告警数据以及多条告警数据的时间参数、热度参数。

步骤S104，根据告警数据的时间参数和热度参数计算告警数据的分值，其中，告警数据的时间参数用于指示当前时间与告警数据的发布时间之间的时间差，告警数据的热度参数用于指示告警数据的受关注程度。

步骤S106，根据告警数据的分值对多条告警数据进行排序，得到排序结果。

步骤S108，根据排序结果对多条告警数据进行展示。

在本发明实施例中，告警数据的时间参数用于指示告警数据的新旧程度，告警数据的热度参数用于指示告警数据的受关注程度，一般来说，越是新的告警数据，越是受关注程度高的告警数据，其价值越大，也就越重要，根据告警数据的新旧程度和受关注程度计算告警数据的分值，分值用于表示告警数据的重要程度，根据分值对告警数据进行排序，即根据告警数据的重要程度对告警数据进行排序并展示，解决了现有技术中无法根据告警数据的重要性进行展示的问题，达到了根据告警数据的重要性进行展示的效果。

可选地，在计算告警数据的分值之前，获取目标用户对告警数据的关注参数，具体地，获取告警数据的标签；获取目标用户关注的标签；根据告警数据的标签和目标用户关注的标签计算目标用户对告警数据的关注参数。

目标用户关注的标签与告警数据的标签重合得越多，说明目标用户对告警数据越关注。

目标用户对告警数据的关注参数可以有多种计算方法。例如，计算在告警数据的所有标签中，目标用户关注的标签的比例，将计算结果作为目标用户对告警数据的关注参数。

例如，某一条告警数据有三个标签，分别为“服务器”、“磁盘”、“轻微”，而用户关注的标签中有“服务器”、“磁盘”、“严重”，则，用户关注的标签的比例为2/3，即，用户对该报警数据的关注参数是2/3。

关注参数的取值范围是0至1。

可选地，根据告警数据的时间参数和热度参数计算告警数据的分值，包括：根据告警数据的时间参数、热度参数、目标用户对告警数据的关注参数计算告警数据的分值。可以根据以下公式计算告警数据的分值：

其中，Score为告警数据的分值，H为告警数据的热度参数，p为目标用户对告警数据的关注参数，age为告警数据的时间参数，i为重力因子，i的取值为预设数值，b为大于1的自然数。

H为告警数据的热度参数，如果关注某一条告警数据的用户数量是1或者0，则令H＝2；如果关注某一条告警数据的用户数量大于1，则令H＝关注告警数据的用户数量。

关注告警数据的用户数量越多，则H越大，告警数据的热度越高。

在上述公式中，b的取值可以有多个，例如，b可以取2、3、e、5、8、10、20等，b的取值根据需要确定，b用于调节告警数据的热度在分值中所起作用的重要程度，如果希望告警数据的热度在分值中所起作用的重要程度较大，则可以将b设置为比较小的自然数，例如2、3、4、5、e等。如果希望告警数据的热度在分值中所起作用的重要程度较小，则可以将b设置为比较大的自然数，例如10、15、20、25等。

age为告警数据的时间参数，具体地，age为当前时间与告警数据的发布时间之间的时间差。i为重力因子，通过调整i，可以调整告警数据的新旧对分值的影响。一般来说，age的取值为0至2。

根据可以知道一条告警数据热度越高，目标用户越是关注，告警数据越是新，则该告警数据的分值也就越高，在展示的时候也即越靠前，越容易被用户看到。这样，就做到了将重要性高的告警数据靠前展示，以方便用户发现。

如果目标用户没有关注告警数据的任何标签，则p＝0，此时，将p＝0带入公式得到

当b分别取10、e、5、8、20时，分别成为以下公式：

需要注意的是，还可以有其他变形，在此不再一一列举。

通过根据告警数据的时间参数、热度参数、目标用户对告警数据的关注参数计算告警数据的分值，综合考虑了告警数据的新旧程度、热度和目标用户的关注度，并且由于每个目标用户对告警数据的关注程度不同，对于不同的目标用户来说，同一条告警数据的分值不相同，告警数据的排序和展示不相同，达到了个性化向用户展示告警数据的技术效果。

可选地，在获取多条告警数据之后，方法还包括：提取告警数据的关键词，得到告警数据的标签；将告警数据与告警数据的标签关联存储。

告警平台获取到告警数据之后，将告警数据进行分词，提取告警数据的关键词，得到告警数据的标签，将告警数据与其对应的标签关联存储。

可选地，在根据排序结果对多条告警数据进行展示之后，方法还包括：检测目标告警数据是否被点击；如果检测到目标告警数据被点击，提取目标告警数据的标签；将提取出的标签设置为目标用户的标签，其中，目标用户为点击了目标告警数据的用户。可选地，如果检测到目标告警数据被点击，方法还包括：更新目标告警数据的热度参数。

在根据排序结果对多条告警数据进行展示之后，如果目标用户对某一条告警数据进行了点击以查看详情，则说明目标用户对该条告警数据感兴趣，在这种情况下，提取该条告警数据的标签，将提取出的标签设置为目标用户的标签，并且，更新该告警数据的热度，例如，将该告警数据的热度参数加1。

图2是根据本发明实施例的系统结构的示意图，图2中展示了系统包含的模块，箭头的方向是数据的流向。如图2所示，本发明实施例的系统主要包括告警数据库模块和Feed流处理模块。其核心是Feed流算法处理模块。该平台接收告警信息后对告警信息进行打标签的操作，然后存入数据库。当用户登录平台查看告警时，根据Feed流算法拉取告警数据，进行打分，按照分值排序来决定向用户展现告警的方式。数据库除了存储告警数据和相关标签，还存储着用户对于哪些标签感兴趣的信息。

图3是根据本发明实施例的告警数据打标签的流程图。如图3所示，告警数据存入数据库前需要进行打标签。首先使用自然语言处理技术对关键词进行提取。然后把关键词入库，同时存储告警数据与标签的关联关系。

图4是根据本发明实施例的Feed流算法提取的流程图。如图4所示，当用户获取监控告警信息时，首先由feed流算法模块拉取近期(可配置，一般为近一周或一个月，因为太远的告警没有意义)的告警。然后对每条告警数据使用feed流算法进行评分(详细算法见下文)，然后根据分值对告警进行降序排序，分值高的排在前面，然后对告警数据进行展示。

Feed流评分算法：

Score为得分，age为该告警内容发布时间和当前时间的时间差，H为该告警在系统中的热度(即，有多少人关注了该告警)，p为该告警所有标签中，该用户关注的标签的比例。i为重力因子，通过调整i，可以调整告警的新旧对评分的影响，一般取值为0-2。

告警处理的反馈：

当用户查看了某条告警数据的详情时，将该条告警数据的标签设置为用户关注的标签，存储在告警数据库中。同时，对该条告警的热度+1。

现有技术中，告警平台的展现方式不友好，告警数据过多时容易造成混乱的情况，导致用户无法关注到重要的信息。本发明实施例将告警信息打标签，以便于进行评分，使用Feed流技术优化了展现方式，在计算告警数据分值的时候将用户的关注程度考虑在内，使用户更精准地关注需要的信息，引导用户关注重要的告警信息，提升了展示体验。

本发明实施例还提供了一种告警数据展示装置。该告警数据展示装置用于执行告警数据展示方法。

图5是根据本发明实施例的一种可选的告警数据展示装置的示意图，如图5所示，该装置包括：第一获取单元10、计算单元20、排序单元30、展示单元40。

第一获取单元10，用于获取多条告警数据以及多条告警数据的时间参数、热度参数。

计算单元20，用于根据告警数据的时间参数和热度参数计算告警数据的分值，其中，告警数据的时间参数用于指示当前时间与告警数据的发布时间之间的时间差，告警数据的热度参数用于指示告警数据的受关注程度。

排序单元30，用于根据告警数据的分值对多条告警数据进行排序，得到排序结果。

展示单元40，用于根据排序结果对多条告警数据进行展示。

可选地，装置还包括：第二获取单元。第二获取单元，用于在计算单元20计算告警数据的分值之前，获取目标用户对告警数据的关注参数。计算单元用于：根据告警数据的时间参数、热度参数、目标用户对告警数据的关注参数计算告警数据的分值。

可选地，第二获取单元包括：第一获取子单元、第二获取子单元、计算子单元。第一获取子单元，用于获取告警数据的标签。第二获取子单元，用于获取目标用户关注的标签。计算子单元，用于根据告警数据的标签和目标用户关注的标签计算目标用户对告警数据的关注参数。

可选地，计算单元20根据以下公式计算告警数据的分值：

其中，Score为告警数据的分值，H为告警数据的热度参数，p为目标用户对告警数据的关注参数，age为告警数据的时间参数，i为重力因子，i的取值为预设数值，b为大于1的自然数。

可选地，装置还包括：第一提取单元、存储单元。第一提取单元，用于在第一获取单元10获取多条告警数据之后，提取告警数据的关键词，得到告警数据的标签。存储单元，用于将告警数据与告警数据的标签关联存储。

可选地，装置还包括：检测单元、第二提取单元、设置单元。检测单元，用于在展示单元40根据排序结果对多条告警数据进行展示之后，检测目标告警数据是否被点击。第二提取单元，用于如果检测到目标告警数据被点击，提取目标告警数据的标签。设置单元，用于将提取出的标签设置为目标用户的标签，其中，目标用户为点击了目标告警数据的用户。

可选地，装置还包括：更新单元。更新单元，用于如果检测单元检测到目标告警数据被点击，更新目标告警数据的热度参数。

所述告警数据展示装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元10、计算单元20、排序单元30、展示单元40等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来执行告警数据展示方法。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述告警数据展示方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述告警数据展示方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：

获取多条告警数据以及多条告警数据的时间参数、热度参数；根据告警数据的时间参数和热度参数计算告警数据的分值，其中，告警数据的时间参数用于指示当前时间与告警数据的发布时间之间的时间差，告警数据的热度参数用于指示告警数据的受关注程度；根据告警数据的分值对多条告警数据进行排序，得到排序结果；根据排序结果对多条告警数据进行展示。

在计算告警数据的分值之前，获取目标用户对告警数据的关注参数，根据告警数据的时间参数和热度参数计算告警数据的分值，包括：根据告警数据的时间参数、热度参数、目标用户对告警数据的关注参数计算告警数据的分值。

获取告警数据的标签；获取目标用户关注的标签；根据告警数据的标签和目标用户关注的标签计算目标用户对告警数据的关注参数。

根据以下公式计算告警数据的分值：

其中，Score为告警数据的分值，H为告警数据的热度参数，p为目标用户对告警数据的关注参数，age为告警数据的时间参数，i为重力因子，i的取值为预设数值，b为大于1的自然数。

在获取多条告警数据之后，提取告警数据的关键词，得到告警数据的标签；将告警数据与告警数据的标签关联存储。

在根据排序结果对多条告警数据进行展示之后，检测目标告警数据是否被点击；如果检测到目标告警数据被点击，提取目标告警数据的标签；将提取出的标签设置为目标用户的标签，其中，目标用户为点击了目标告警数据的用户。

如果检测到目标告警数据被点击，更新目标告警数据的热度参数。

本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本发明还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

获取多条告警数据以及多条告警数据的时间参数、热度参数；根据告警数据的时间参数和热度参数计算告警数据的分值，其中，告警数据的时间参数用于指示当前时间与告警数据的发布时间之间的时间差，告警数据的热度参数用于指示告警数据的受关注程度；根据告警数据的分值对多条告警数据进行排序，得到排序结果；根据排序结果对多条告警数据进行展示。

在计算告警数据的分值之前，获取目标用户对告警数据的关注参数，根据告警数据的时间参数和热度参数计算告警数据的分值，包括：根据告警数据的时间参数、热度参数、目标用户对告警数据的关注参数计算告警数据的分值。

获取告警数据的标签；获取目标用户关注的标签；根据告警数据的标签和目标用户关注的标签计算目标用户对告警数据的关注参数。

根据以下公式计算告警数据的分值：

其中，Score为告警数据的分值，H为告警数据的热度参数，p为目标用户对告警数据的关注参数，age为告警数据的时间参数，i为重力因子，i的取值为预设数值，b为大于1的自然数。

在获取多条告警数据之后，提取告警数据的关键词，得到告警数据的标签；将告警数据与告警数据的标签关联存储。

在根据排序结果对多条告警数据进行展示之后，检测目标告警数据是否被点击；如果检测到目标告警数据被点击，提取目标告警数据的标签；将提取出的标签设置为目标用户的标签，其中，目标用户为点击了目标告警数据的用户。

如果检测到目标告警数据被点击，更新目标告警数据的热度参数。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种告警数据展示方法，其特征在于，包括：

获取多条告警数据以及多条所述告警数据的时间参数、热度参数；

根据所述告警数据的时间参数和热度参数计算所述告警数据的分值，其中，所述告警数据的时间参数用于指示当前时间与所述告警数据的发布时间之间的时间差，所述告警数据的热度参数用于指示所述告警数据的受关注程度；

根据所述告警数据的分值对多条所述告警数据进行排序，得到排序结果；

根据所述排序结果对多条所述告警数据进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算所述告警数据的分值之前，所述方法还包括：

获取目标用户对所述告警数据的关注参数，

根据所述告警数据的时间参数和热度参数计算所述告警数据的分值，包括：

根据所述告警数据的时间参数、热度参数、所述目标用户对所述告警数据的关注参数计算所述告警数据的分值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取目标用户对所述告警数据的关注参数，包括：

获取所述告警数据的标签；

获取所述目标用户关注的标签；

根据所述告警数据的标签和所述目标用户关注的标签计算所述目标用户对所述告警数据的关注参数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述告警数据的时间参数、热度参数、所述目标用户对所述告警数据的关注参数计算所述告警数据的分值，包括：

根据以下公式计算所述告警数据的分值：

其中，Score为所述告警数据的分值，H为所述告警数据的热度参数，p为所述目标用户对所述告警数据的关注参数，age为所述告警数据的时间参数，i为重力因子，i的取值为预设数值，b为大于1的自然数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取多条告警数据之后，所述方法还包括：

提取所述告警数据的关键词，得到所述告警数据的标签；

将所述告警数据与所述告警数据的标签关联存储。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述排序结果对多条所述告警数据进行展示之后，所述方法还包括：

检测目标告警数据是否被点击；

如果检测到所述目标告警数据被点击，提取所述目标告警数据的标签；

将提取出的标签设置为目标用户的标签，其中，所述目标用户为点击了所述目标告警数据的用户。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，如果检测到所述目标告警数据被点击，

所述方法还包括：

更新所述目标告警数据的热度参数。

8.一种告警数据展示装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取多条告警数据以及多条所述告警数据的时间参数、热度参数；

计算单元，用于根据所述告警数据的时间参数和热度参数计算所述告警数据的分值，其中，所述告警数据的时间参数用于指示当前时间与所述告警数据的发布时间之间的时间差，所述告警数据的热度参数用于指示所述告警数据的受关注程度；

排序单元，用于根据所述告警数据的分值对多条所述告警数据进行排序，得到排序结果；

展示单元，用于根据所述排序结果对多条所述告警数据进行展示。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的告警数据展示方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的告警数据展示方法。