CN108449717A - 一种基于无线传感器的多个体绑定关系的判定方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明请求保护一种基于无线传感器的多个体绑定关系的判定方法和系统，通过对各个业态的实际运营判断，不同业态的多个体数的范围，以及驻店时长的标准值作为参数；以一定的时间窗口检验同批进店和离店的个体；对于同一批个体，本发明中判定，绑定的多个体在室内的位置在一定区域内；通过绑定时间窗口判定和定位判定，综合计算出多个体绑定关系。在部署完成后，不需要使用操作，完全自动运行，在整个统计分析过程中，对于到店用户来说都是透明的，统计分析过程完全客观，数据更真实可信；整套方法优化WIFI进店顾客群体的识别，利于后期对消费者的行为分析及营销服务运营。

Description

一种基于无线传感器的多个体绑定关系的判定方法和系统
技术领域
本发明涉及一种对多个个体绑定行为的判断方法及系统，尤其涉及一种基于无线传感器的多个体绑定关系的判定方法和系统。
背景技术
在店铺通过WiFi信号对客流、进店统计的情况下，例如房地产、汽车等多种特殊业态需对多个消费者一起购物的行为进行识别，以便更精准的做客户分析和判断。本发明利用wifi信号数据进行智能分析计算得到多个体的绑定关系，判断消费者行为。
随着智能生活的到来,移动智能终端的普及带动了位置服务市场的兴起。而在大数据背景下,位置服务又有了新的内涵,泛在测绘的概念应运而生。利用智能设备,每个人都是位置数据提供者,也是位置服务的受众。人们大部分时间都是在室内度过,而且在大型室内场所人方向感差,所W对于室内定位有着天然的需求。泛在测绘强调了用户位畳在时间和空间上的泛在性,因此室内定位是泛在测绘的重要姐成部分。但另一方面,室外的位置服务经过几十年的发展,全球卫星导航定位系统(GNSS)己经能够基本满足应用需求,而室内定位仍然没有得到有效解决
为解决上述产生的问题，本发明涉及的方法除人工统计外无其他系统解决方法，具体提供了一种能够识别进入店铺中的消费者集群的方法和系统。
发明内容
本发明是为解决上述所提到问题而提出的，其目的在于提出一种基于无线传感器的多个体绑定关系的判定方法和系统，用于处理店铺内部用户群识别的技术问题。
本发明的目的并不局限于此，对于未提及的其他目的，本领域技术人员可以通过以下记载明确理解。
本发明首先保护一种基于无线传感器的多个体绑定关系的判定方法，其特征在于：
预先将店铺内部各工作人员的音频信息以及标准人类音频信息进行存储；
采集消费者集群智能终端无线模块发出的数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数，再将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘；
将后台管理服务器中的数据解密后提取各个消费者集群历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者集群历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者集群高频消费时间段和消费类型，所述消费者集群为大于等于2人所识别出的具备绑定关系的个体消费者的集合；
生成反映线下店铺场所消费者特征的指标，再通过WEB页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策。
此外，本发明还请求保护一种基于无线传感器的多个体绑定关系的判定系统，其特征在于，包括：
用户操作装置、wifi无线传感环境装置、存储服务器及后台管理服务器，其中，
用户操作装置用于产生数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数供无线传感环境装置用于采集消费者集群智能终端无线模块发出的数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数，再将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘；
存储服务器用于预先将店铺内部各工作人员的音频信息以及标准人类音频信息进行存储；
后台管理服务器将后台管理服务器中的数据解密后提取各个消费者集群历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者集群历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者集群高频消费时间段和消费类型，所述消费者集群为大于等于2人所识别出的具备绑定关系的个体消费者的集合；生成反映线下店铺场所消费者集群特征的指标，再通过 WEB 页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策。
本发明通过wifi终端识别装置，传回数据，通过进店阈值的划分，以及在进店信号阈值内的强度驻留了一定的时间，判定顾客是否进入店铺内部区域，即顾客设备信号值大于进店阈值且在此信号强度下驻留了足够的时长，则判定此设备标识代表的顾客进入店铺内部，则被计做进店顾客。
通过对各个业态的实际运营判断，不同业态的多个体数的范围，以及驻店时长的标准值作为参数；通过个体驻店时段，以一定的时间窗口检验同批进店和离店的个体；对于同一批个体，本发明中判定，绑定的多个体在室内的位置在一定区域内；通过绑定时间窗口判定和定位判定，综合计算出多个体绑定关系。
采用上述技术方案的整套方法及系统，包括WIFI网络终端识别设备，计算系统，在部署完成后，不需要使用操作，完全自动运行，在整个统计分析过程中，对于到店用户来说都是透明的，统计分析过程完全客观，数据更真实可信；整套方法优化WIFI进店顾客群体的识别，利于后期对消费者的行为分析及营销服务运营。
附图说明
被包括来提供对所公开主题的进一步认识的附图，将被并入此说明书并构成该说明书的一部分。附图也阐明了所公开主题的实现，以及连同详细描述一起用于解释所公开主题的实现原则。没有尝试对所公开主题的基本理解及其多种实践方式展示超过需要的结构细节。
附图1为本发明所涉及的方法的工作流程图；
附图2为本发明所涉及的系统的模块构成图。
具体实施方式
本发明的优点、特征以及达成所述目的的方法通过附图及后续的详细说明将会明确。
参照附图1，本发明首先保护一种基于无线传感器的多个体绑定关系的判定方法，用于处理店铺内部用户群识别的技术问题。
基于无线传感器的多个体绑定关系的判定方法，其特征在于：
预先将店铺内部各工作人员的音频信息以及标准人类音频信息进行存储；
采集消费者集群智能终端无线模块发出的数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数，再将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘；
将后台管理服务器中的数据解密后提取各个消费者集群历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者集群历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者集群高频消费时间段和消费类型，所述消费者集群为大于等于2人所识别出的具备绑定关系的个体消费者的集合；
生成反映线下店铺场所消费者特征的指标，再通过WEB页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策。
其中，优选的，将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
由设置在店铺周边和店铺内部的信号传感器接收消费者设备发出的信号值，当检测到多个消费者设备的信号强度的标准差小于阈值A时，认定多个消费者构成消费者集群，指定最接近该标准差的消费者设备维消费者集群设备。
由设置在店铺周边和店铺内部的信号传感器接收消费者集群设备发出的信号值，对进入店铺周边的消费者集群进行进入店铺内部的判断,在进店信号阈值内的强度驻留了一定的时间，判定消费者集群是否进入店铺内部区域，如果消费者集群设备发出的信号值的强度大于进店阈值B且在此信号强度下停留的时长超过了时长阈值C，则判定此设备标识代表的消费者集群进入店铺内部，被计做进店消费者集群。
同时，由设置在店铺周边和店铺内部的信号传感器接收消费者设备发出的信号值，对走出店铺的消费者集群进行停留时长的判断,建立时间窗口序列，监测同一消费者集群进出该店铺的时间。
优选的，所述消费者集群设备工作时需进行数据包抓包处理，首先搜索设备内部wifi网卡，显示各wifi网卡属性信息，选定特定的wifi网卡，wifi网卡设置监听模式并开始数据包抓取，对数据包进行简单分析和统计，提取数据包内 MAC 地址，结果返回 MAC 值，累积一秒内的数据打包提供给后台管理服务器，若无结束指令则继续进行数据包的抓取操作。
优选的，将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
由店铺和店铺柜台设置的音频传感器对店铺和店铺柜台周围环境音频信息进行实时采集，并对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的店铺和店铺柜台周围环境声音中是否包含消费者集群的音频信息；
获取高频消费时间段，在当前时间落在高频消费时间段且实时采集到的店铺和店铺柜台周围环境音频信息中包含消费者集群的音频信息时，发出standby信号。
优选的，将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
在获取到standby信号时，由设置在店铺门前和店铺柜台的图像传感器对店铺门前场景和店铺柜台场景进行图像数据采集，以获得店铺门前和柜台图像；
在获取到standby信号时，对店铺门前场景和店铺柜台场景采集的图像依次进行边缘增强、降噪以及归一化处理以获得归一图像；
在获取到standby信号时，对归一图像进行消费者集群检测并提取出消费者集群子图像，对消费者集群子图像进行消费者集群特征分析以确定消费者集群子图像对应的消费者集群的性别、年龄以及体型；
在获取到standby信号时，基于消费者集群的性别、年龄以及体型从店铺的电子柜台列表中搜索与消费者群体的性别、年龄以及体型匹配的多个柜台以作为多个候选柜台，输出多个候选柜台的相关信息；
在获取到standby信号时，获取预设的工作人员的服务编号，并向具有确定服务编号的工作人员手持服务终端无线发送前往指定柜台服务的提示信息。
优选的，将后台管理服务器中的数据解密后提取各个消费者集群历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者集群历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者集群高频消费时间段和消费类型，还包括：
后台管理服务器接收到传送来的数据包后，需完成特定格式数据包解析任务，且服务器作为最终消费者集群属性分析结果的汇总，需要搭建一个数据库以完成相关信息的存储。
优选的，生成反映线下店铺场所消费者集群特征的指标，再通过WEB页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策，还包括：
设置网页标题等基础信息，显示消费者集群总人数，消费者集群数据量统计数据包内MAC 数赋值，显示消费量及无线接入点的 MAC 地址，解析数据包获取设备 MAC 地址及抓取时间，在前端以表格形式显示抓取信息，循环显示本时刻抓取的所有设备信息，若为最后一个 MAC 则重新获取数据，设置每 2 秒刷新一次界面，使得数据持续刷新，前端部分代码由 Html 实现，前端界面显示的相关数据由JQuery框架下视图层提供。
参照附图2，本发明还保护一种基于无线传感器的多个体绑定关系的判定系统，其特征在于，包括：
用户操作装置、wifi无线传感环境装置、存储服务器及后台管理服务器，其中，用户操作装置用于产生数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数供无线传感环境装置用于采集消费者集群智能终端无线模块发出的数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数，再将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘；
存储服务器用于预先将店铺内部各工作人员的音频信息以及标准人类音频信息进行存储；
后台管理服务器将后台管理服务器中的数据解密后提取各个消费者集群历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者集群历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者集群高频消费时间段和消费类型，所述消费者集群为大于等于2人所识别出的具备绑定关系的个体消费者的集合；生成反映线下店铺场所消费者集群特征的指标，再通过 WEB 页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策。
优选的，用户操作装置用于产生数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数供无线传感环境装置用于采集消费者智能终端无线模块发出的数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数，再将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
由设置在店铺周边和店铺内部的信号传感器接收消费者设备发出的信号值，当检测到多个消费者设备的信号强度的标准差小于阈值A时，认定多个消费者构成消费者集群，指定最接近该标准差的消费者设备维消费者集群设备；由设置在店铺周边和店铺内部的信号传感器接收消费者集群设备发出的信号值，对进入店铺周边的消费者集群进行进入店铺内部的判断,在进店信号阈值内的强度驻留了一定的时间，判定消费者集群是否进入店铺内部区域，如果消费者集群设备发出的信号值的强度大于进店阈值B且在此信号强度下停留的时长超过了时长阈值C，则判定此设备标识代表的消费者集群进入店铺内部，被计做进店消费者集群；同时，由设置在店铺周边和店铺内部的信号传感器接收消费者设备发出的信号值，对走出店铺的消费者集群进行停留时长的判断,建立时间窗口序列，监测同一消费者集群进出该店铺的时间。
优选的，所述消费者集群设备包括定位抓包模块，需进行数据包抓包处理，首先搜索设备内部wifi网卡，显示各wifi网卡属性信息，选定特定的wifi网卡，wifi网卡设置监听模式并开始数据包抓取，对数据包进行简单分析和统计，提取数据包内 MAC 地址，结果返回 MAC 值，累积一秒内的数据打包提供给后台管理服务器，若无结束指令则继续进行数据包的抓取操作。
优选的，将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
由店铺和店铺柜台设置的音频传感器对店铺和店铺柜台周围环境音频信息进行实时采集，并对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的店铺和店铺柜台周围环境声音中是否包含消费者集群的音频信息；
获取高频消费时间段，在当前时间落在高频消费时间段且实时采集到的店铺和店铺柜台周围环境音频信息中包含消费者集群的音频信息时，发出standby信号。
优选的，将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
在获取到standby信号时，由设置在店铺门前和店铺柜台的图像传感器对店铺门前场景和店铺柜台场景进行图像数据采集，以获得店铺门前和柜台图像；
在获取到standby信号时，对店铺门前场景和店铺柜台场景采集的图像依次进行边缘增强、降噪以及归一化处理以获得归一图像；
在获取到standby信号时，对归一图像进行消费者集群检测并提取出消费者集群子图像，对消费者集群子图像进行消费者特征分析以确定消费者子图像对应的消费者群体的性别、年龄以及体型；
在获取到standby信号时，基于消费者集群的性别、年龄以及体型从店铺的电子柜台列表中搜索与消费者集群的性别、年龄以及体型匹配的多个柜台以作为多个候选柜台，输出多个候选柜台的相关信息；
在获取到standby信号时，获取预设的工作人员的服务编号，并向具有确定服务编号的工作人员手持服务终端无线发送前往指定柜台服务的提示信息。
优选的，后台管理服务器用于将服务器中的数据解密后提取各个消费者集群历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者集群历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者集群高频消费时间段和消费类型，还包括：
后台管理服务器接收到传送来的数据包后，需完成特定格式数据包解析任务，且服务器作为最终消费者集群属性分析结果的汇总，需要搭建一个数据库以完成相关信息的存储。
优选的，生成反映线下店铺场所消费者集群特征的指标，再通过WEB页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策，还包括：
设置网页标题等基础信息，显示消费者集群总人数，消费者集群数据量统计数据包内MAC 数赋值，显示消费量及无线接入点的 MAC 地址，解析数据包获取设备 MAC 地址及抓取时间，在前端以表格形式显示抓取信息，循环显示本时刻抓取的所有设备信息，若为最后一个 MAC 则重新获取数据，设置每 2 秒刷新一次界面，使得数据持续刷新，前端部分代码由 Html 实现，前端界面显示的相关数据由JQuery框架下视图层提供。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种基于无线传感器的多个体绑定关系的判定方法，其特征在于：
预先将店铺内部各工作人员的音频信息以及标准人类音频信息进行存储；
采集消费者集群智能终端无线模块发出的数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数，再将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘；
将后台管理服务器中的数据解密后提取各个消费者集群历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者集群历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者集群高频消费时间段和消费类型，所述消费者集群为大于等于2人所识别出的具备绑定关系的个体消费者的集合；
生成反映线下店铺场所消费者特征的指标，再通过WEB页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策。
2.如权利要求1所述的基于无线传感器的多个体绑定关系的判定方法，其特征在于，将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
由设置在店铺周边和店铺内部的信号传感器接收消费者设备发出的信号值，当检测到多个消费者设备的信号强度的标准差小于阈值A时，认定多个消费者构成消费者集群，指定最接近该标准差的消费者设备维消费者集群设备；由设置在店铺周边和店铺内部的信号传感器接收消费者集群设备发出的信号值，对进入店铺周边的消费者集群进行进入店铺内部的判断,在进店信号阈值内的强度驻留了一定的时间，判定消费者集群是否进入店铺内部区域，如果消费者集群设备发出的信号值的强度大于进店阈值B且在此信号强度下停留的时长超过了时长阈值C，则判定此设备标识代表的消费者集群进入店铺内部，被计做进店消费者集群；同时，由设置在店铺周边和店铺内部的信号传感器接收消费者设备发出的信号值，对走出店铺的消费者集群进行停留时长的判断,建立时间窗口序列，监测同一消费者集群进出该店铺的时间。
3.如权利要求2所述的基于无线传感器的多个体绑定关系的判定方法，其特征在于：
所述消费者集群设备工作时需进行数据包抓包处理，首先搜索设备内部wifi网卡，显示各wifi网卡属性信息，选定特定的wifi网卡，wifi网卡设置监听模式并开始数据包抓取，对数据包进行简单分析和统计，提取数据包内 MAC 地址，结果返回 MAC 值，累积一秒内的数据打包提供给后台管理服务器，若无结束指令则继续进行数据包的抓取操作。
4.如权利要求1所述的基于无线传感器的多个体绑定关系的判定方法，其特征在于，将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
由店铺和店铺柜台设置的音频传感器对店铺和店铺柜台周围环境音频信息进行实时采集，并对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的店铺和店铺柜台周围环境声音中是否包含消费者集群的音频信息；
获取高频消费时间段，在当前时间落在高频消费时间段且实时采集到的店铺和店铺柜台周围环境音频信息中包含消费者集群的音频信息时，发出standby信号。
5.如权利要求1所述的基于无线传感器的多个体绑定关系的判定方法，其特征在于，将后台管理服务器中的数据解密后提取各个消费者集群历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者集群历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者集群高频消费时间段和消费类型，还包括：
后台管理服务器接收到传送来的数据包后，需完成特定格式数据包解析任务，且服务器作为最终消费者集群属性分析结果的汇总，需要搭建一个数据库以完成相关信息的存储。
6.如权利要求1所述的基于无线传感器的多个体绑定关系的判定方法，其特征在于，生成反映线下店铺场所消费者集群特征的指标，再通过WEB页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策，还包括：
设置网页标题等基础信息，显示消费者集群总人数，消费者集群数据量统计数据包内MAC 数赋值，显示消费量及无线接入点的 MAC 地址，解析数据包获取设备 MAC 地址及抓取时间，在前端以表格形式显示抓取信息，循环显示本时刻抓取的所有设备信息，若为最后一个 MAC 则重新获取数据，设置每 2 秒刷新一次界面，使得数据持续刷新，前端部分代码由 Html 实现，前端界面显示的相关数据由JQuery框架下视图层提供。
7.一种基于无线传感器的多个体绑定关系的判定系统，其特征在于，包括：
用户操作装置、wifi无线传感环境装置、存储服务器及后台管理服务器，其中，
用户操作装置用于产生数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数供无线传感环境装置用于采集消费者集群智能终端无线模块发出的数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数，再将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘；
存储服务器用于预先将店铺内部各工作人员的音频信息以及标准人类音频信息进行存储；
后台管理服务器将后台管理服务器中的数据解密后提取各个消费者集群历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者集群历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者集群高频消费时间段和消费类型，所述消费者集群为大于等于2人所识别出的具备绑定关系的个体消费者的集合；生成反映线下店铺场所消费者集群特征的指标，再通过 WEB 页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策。
8.如权利要求7所述的一种基于无线传感器的多个体绑定关系的判定系统，其特征在于：用户操作装置用于产生数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数供无线传感环境装置用于采集消费者智能终端无线模块发出的数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数，再将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
由设置在店铺周边和店铺内部的信号传感器接收消费者设备发出的信号值，当检测到多个消费者设备的信号强度的标准差小于阈值A时，认定多个消费者构成消费者集群，指定最接近该标准差的消费者设备维消费者集群设备；由设置在店铺周边和店铺内部的信号传感器接收消费者集群设备发出的信号值，对进入店铺周边的消费者集群进行进入店铺内部的判断,在进店信号阈值内的强度驻留了一定的时间，判定消费者集群是否进入店铺内部区域，如果消费者集群设备发出的信号值的强度大于进店阈值B且在此信号强度下停留的时长超过了时长阈值C，则判定此设备标识代表的消费者集群进入店铺内部，被计做进店消费者集群；同时，由设置在店铺周边和店铺内部的信号传感器接收消费者设备发出的信号值，对走出店铺的消费者集群进行停留时长的判断,建立时间窗口序列，监测同一消费者集群进出该店铺的时间。
9.如权利要求7所述的一种基于无线传感器的多个体绑定关系的判定系统，其特征在于：
所述消费者集群设备包括定位抓包模块，需进行数据包抓包处理，首先搜索设备内部wifi网卡，显示各wifi网卡属性信息，选定特定的wifi网卡，wifi网卡设置监听模式并开始数据包抓取，对数据包进行简单分析和统计，提取数据包内 MAC 地址，结果返回 MAC 值，累积一秒内的数据打包提供给后台管理服务器，若无结束指令则继续进行数据包的抓取操作。
10.如权利要求7所述的基于无线传感器的多个体绑定关系的判定系统，其特征在于，将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
由店铺和店铺柜台设置的音频传感器对店铺和店铺柜台周围环境音频信息进行实时采集，并对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的店铺和店铺柜台周围环境声音中是否包含消费者集群的音频信息；
获取高频消费时间段，在当前时间落在高频消费时间段且实时采集到的店铺和店铺柜台周围环境音频信息中包含消费者集群的音频信息时，发出standby信号。
11.如权利要求7所述的基于无线传感器的多个体绑定关系的判定系统，其特征在于，后台管理服务器用于将服务器中的数据解密后提取各个消费者集群历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者集群历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者集群高频消费时间段和消费类型，还包括：
后台管理服务器接收到传送来的数据包后，需完成特定格式数据包解析任务，且服务器作为最终消费者集群属性分析结果的汇总，需要搭建一个数据库以完成相关信息的存储。
12.如权利要求7所述的基于无线传感器的多个体绑定关系的判定方法，其特征在于，生成反映线下店铺场所消费者集群特征的指标，再通过WEB页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策，还包括：
设置网页标题等基础信息，显示消费者集群总人数，消费者集群数据量统计数据包内MAC 数赋值，显示消费量及无线接入点的 MAC 地址，解析数据包获取设备 MAC 地址及抓取时间，在前端以表格形式显示抓取信息，循环显示本时刻抓取的所有设备信息，若为最后一个 MAC 则重新获取数据，设置每 2 秒刷新一次界面，使得数据持续刷新，前端部分代码由 Html 实现，前端界面显示的相关数据由JQuery框架下视图层提供。
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