CN103839301A - 基于视频跟踪和人脸识别的智能考勤系统的工作方法 - Google Patents

Abstract

基于视频跟踪和人脸识别的智能考勤系统的工作方法，属于自动考勤签到技术领域，只需一台电脑和一个普通摄像头，即实现了考勤时自动签到，在规定的时间内录像以防止代签、对于迟到者进行补签的考勤签到系统。本系统实现了自动签到功能，即员工不需要手动拍照而是系统进行视频跟踪拍照，使员工无需等待，节省了时间；本系统在签到时可以录像，这样可以随时查看以防止员工作弊；本系统对于迟到者可以补签，这样就有效地区分了迟到和旷工。

Description

基于视频跟踪和人脸识别的智能考勤系统的工作方法

技术领域

本发明涉及一种考勤签到系统，特别是涉及一种基于视频跟踪和人脸识别的智能考勤系统的工作方法。

背景技术

考勤签到是目前公司和企业必不可少的一项工作，最原始的签到方式无疑是人手签到，但是这种方式可以很容易代签，可靠性不强。随后又出现了很多考勤签到方式，例如打卡签到、指纹签到等等，但是这些方式仍然可以代签。在当前的实际应用中，人脸识别签到方式越来越受到企业的青睐，这种方式可以更方便、更直观地识别身份。视频跟踪是一种利用计算机对外界的物体运动进行感知与理解分析的技术，目前已广泛应用于军事制导、安全监控、智能交通和医疗诊断等众多领域。

现有的人脸识别考勤签到系统都是人手动拍照，然后再进行识别对比，这样操作复杂、浪费时间。在员工迟到后不能补签，这样就没办法区分迟到和旷工。而且不能录像，这样就使拿照片代签成为可能。“基于openCV的实验室视频签到系统的设计”【计算机与现代化，2010年第3期，78-80】公开了一种人脸识别签到装置，是一种需要手动签到的考勤装置，不能自动签到，而且不能防止代签，其可靠性得不到保障。

发明内容

为了解决上述问题，构建一种新的考勤签到系统，只需一台电脑和一个普通摄像头，即实现了考勤时自动签到，在规定的时间内录像以防止代签、对于迟到者进行补签的考勤签到系统,本发明提供了一种基于视频跟踪和人脸识别的智能考勤系统的工作方法。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种基于视频跟踪和人脸识别的智能考勤系统的工作方法，该系统包括一台电脑和一个摄像头，电脑和摄像头相连接，系统工作时，摄像头会采集到外部信息，然后通过USB口传到电脑里面，电脑里面装有视频采集模块、音频采集模块、音视频存储模块、视频跟踪模块、人脸识别模块、员工信息处理模块和图片打开模块；在电脑的显示界面上设置登陆界面和考勤界面，登陆界面上有“输入账号”、“密码”、“登陆”、“退出”和“公告栏”按钮；考勤界面有“自动签到”、“手动签到”、“打开图片”、“开始”、“结束”、“退出”、“录像”和“不录像”按钮，当用户点击考勤界面上的“自动签到”或“手动签到”按钮后，软件通过opencv库中的cvCaptureFromCAM函数获取摄像头采集到的视频信息，并通过CopyOf和DrawToHDC函数将此视频信息显示到界面上，该系统的工作方法如下：

1）用户进入系统后首先在登陆界面输入账号、密码和公告栏信息；

2）点击“登陆”按钮，系统判断密码是否正确，若正确则进入考勤界面，错误则重复步骤1），点击“退出”按钮即能退出系统；

3）进入考勤界面后，用户选择自动签到或手动签到后，视频采集模块会通过摄像头采集视频信息，并显示到考勤界面上，同时音频采集模块也会同步地采集到音频信息；

4）用户选择录像或者不录像，点击“开始”即可开始考勤；

5）员工站在指定的考勤区域持续停1～2s，听到系统提示音后离开；

6）如果用户选择的是录像模式，这时音视频存储模块会将采集到的视频和音频信息同时存储成一个视频文件，考勤结束后，用户可打开此视频文件以检查考勤是否真实，这样可以有效地防止作弊，与此同时，所采集到的视频信息会进入视频跟踪模块，视频跟踪模块会即时检测出人脸的视频信息；

7）如果用户选择不录像，此时音视频信息将不会被存储，所采集到的视频信息会进入视频跟踪模块，视频跟踪模块会即时检测出人脸的视频信息；

8）拍摄的人脸图像信息进入人脸识别模块，人脸识别模块会识别出图像的人脸的各种信息；

9）将上述人脸的各种信息送入员工信息处理模块，员工信息处理模块会将这些信息与系统内存储的员工信息对比检测，进而判断识别出该员工身份，员工的信息会事先由用户输入到“.txt”文件中，识别结果会显示到考勤界面上；

10）如果员工信息处理模块没有识别成功，若是自动签到，则转入步骤5），若是手动签到，则转入步骤6），重复进行上述步骤，直到识别出该员工身份，识别出身份后说明该员工已到，进而完成考勤；

11）签到结束后，点击“结束”按钮以结束签到；

12）考勤完成后，点击“退出”按钮以退出考勤系统。

所述视频采集模块能够通过摄像头采集到拍摄的视频信息，并且能够在软件的界面上显示出来；

所述音频采集模块能够采集到音频信息；

所述音视频存储模块能够将视频采集模块采集到的视频和音频采集模块采集到的音频存储成一个“.avi”格式的视频文件，该文件能够用视频播放器打开播放；

所述视频跟踪模块运用Camshift算法实现了对人脸的跟踪，当人脸静止1～2s后，系统会将期间的视频取出一帧存储成图片，以方便下一步进行识别；

所述人脸识别模块运用Adaboost算法对拍摄的图片进行识别，输出为识别出的人脸的各种信息参数；

所述员工信息处理模块通过人脸识别模块识别出的人脸的信息与系统存储的员工的信息进行对比，判断出该人是否为公司员工；

所述图片打开模块可以通过选择文件路径打开“.jpg”、“.jpeg”、“.bmp”格式的图片，并显示在界面上。

上述工作方法中点击“登陆”按钮即可进入考勤界面，点击“退出”按钮即可退出系统；在考勤界面上点击“自动签到”按钮后可选择“录像”或“不录像”，点击“开始”按钮以实现对于未迟到员工的自动签到功能；当点击“手动签到”按钮后再选择“录像”或“不录像”，点击“开始”按钮以实现对于迟到员工的手动签到功能。在登陆界面中带有修改密码功能。在自动签到时如果签到成功，则在界面上显示出员工姓名，并发出响声进行提示；反之，则不会在界面上显示出员工姓名，并发出报警声；手动签到时，如果签到成功，则在界面上显示出员工姓名，并发出响声进行提示；反之则不会在界面上显示出员工姓名，并发出报警声。

本发明的优点在于：

实现了自动签到功能，即员工不需要手动拍照而是系统进行视频跟踪拍照，使员工无需等待，节省了时间；本系统在签到时可以录像，这样可以随时查看以防止员工作弊；本系统对于迟到者可以补签，这样就有效地区分了迟到和旷工。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步说明，但不限于此。

实施例：

本发明实施例如下，一种基于视频跟踪和人脸识别的智能考勤系统的工作方法，该系统包括一台电脑和一个摄像头，电脑和摄像头相连接，系统工作时，摄像头会采集到外部信息，然后通过USB口传到电脑里面，电脑里面装有视频采集模块、音频采集模块、音视频存储模块、视频跟踪模块、人脸识别模块、员工信息处理模块和图片打开模块；在电脑的显示界面上设置登陆界面和考勤界面，登陆界面上有“输入账号”、“密码”、“登陆”、“退出”和“公告栏”按钮；考勤界面有“自动签到”、“手动签到”、“打开图片”、“开始”、“结束”、“退出”、“录像”和“不录像”按钮，当用户点击考勤界面上的“自动签到”或“手动签到”按钮后，软件通过opencv库中的cvCaptureFromCAM函数获取摄像头采集到的视频信息，并通过CopyOf和DrawToHDC函数将此视频信息显示到界面上，该系统的工作方法如下：

1）用户进入系统后首先在登陆界面输入账号、密码和公告栏信息；

2）点击“登陆”按钮，系统判断密码是否正确，若正确则进入考勤界面，错误则重复步骤1），点击“退出”按钮即能退出系统；

3）进入考勤界面后，用户选择自动签到或手动签到后，视频采集模块会通过摄像头采集视频信息，并显示到考勤界面上，同时音频采集模块也会同步地采集到音频信息；

4）用户选择录像或者不录像，点击“开始”即可开始考勤；

5）员工站在指定的考勤区域持续停1～2s，听到系统提示音后离开；

6）如果用户选择的是录像模式，这时音视频存储模块会将采集到的视频和音频信息同时存储成一个视频文件，考勤结束后，用户可打开此视频文件以检查考勤是否真实，这样可以有效地防止作弊，与此同时，所采集到的视频信息会进入视频跟踪模块，视频跟踪模块会即时检测出人脸的视频信息；

7）如果用户选择不录像，此时音视频信息将不会被存储，所采集到的视频信息会进入视频跟踪模块，视频跟踪模块会即时检测出人脸的视频信息；

8）拍摄的人脸图像信息进入人脸识别模块，人脸识别模块会识别出图像的人脸的各种信息；

9）将上述人脸的各种信息送入员工信息处理模块，员工信息处理模块会将这些信息与系统内存储的员工信息对比检测，进而判断识别出该员工身份，员工的信息会事先由用户输入到“.txt”文件中，识别结果会显示到考勤界面上；

10）如果员工信息处理模块没有识别成功，若是自动签到，则转入步骤5），若是手动签到，则转入步骤6），重复进行上述步骤，直到识别出该员工身份，识别出身份后说明该员工已到，进而完成考勤；

11）签到结束后，点击“结束”按钮以结束签到；

12）考勤完成后，点击“退出”按钮以退出考勤系统。

Claims (1)

1.一种基于视频跟踪和人脸识别的智能考勤系统的工作方法，该系统包括一台电脑和一个摄像头，电脑和摄像头相连接，系统工作时，摄像头会采集到外部信息，然后通过USB口传到电脑里面，电脑里面装有视频采集模块、音频采集模块、音视频存储模块、视频跟踪模块、人脸识别模块、员工信息处理模块和图片打开模块；在电脑的显示界面上设置登陆界面和考勤界面，登陆界面上有“输入账号”、“密码”、“登陆”、“退出”和“公告栏”按钮；考勤界面有“自动签到”、“手动签到”、“打开图片”、“开始”、“结束”、“退出”、“录像”和“不录像”按钮，当用户点击考勤界面上的“自动签到”或“手动签到”按钮后，软件通过opencv库中的cvCaptureFromCAM函数获取摄像头采集到的视频信息，并通过CopyOf和DrawToHDC函数将此视频信息显示到界面上，该系统的工作方法如下：

1）用户进入系统后首先在登陆界面输入账号、密码和公告栏信息；

2）点击“登陆”按钮，系统判断密码是否正确，若正确则进入考勤界面，错误则重复步骤1），点击“退出”按钮即能退出系统；

3）进入考勤界面后，用户选择自动签到或手动签到后，视频采集模块会通过摄像头采集视频信息，并显示到考勤界面上，同时音频采集模块也会同步地采集到音频信息；

4）用户选择录像或者不录像，点击“开始”即可开始考勤；

5）员工站在指定的考勤区域持续停1～2s，听到系统提示音后离开；

6）如果用户选择的是录像模式，这时音视频存储模块会将采集到的视频和音频信息同时存储成一个视频文件，考勤结束后，用户可打开此视频文件以检查考勤是否真实，这样可以有效地防止作弊，与此同时，所采集到的视频信息会进入视频跟踪模块，视频跟踪模块会即时检测出人脸的视频信息；

7）如果用户选择不录像，此时音视频信息将不会被存储，所采集到的视频信息会进入视频跟踪模块，视频跟踪模块会即时检测出人脸的视频信息；

8）拍摄的人脸图像信息进入人脸识别模块，人脸识别模块会识别出图像的人脸的各种信息；

9）将上述人脸的各种信息送入员工信息处理模块，员工信息处理模块会将这些信息与系统内存储的员工信息对比检测，进而判断识别出该员工身份，员工的信息会事先由用户输入到“.txt”文件中，识别结果会显示到考勤界面上；

10）如果员工信息处理模块没有识别成功，若是自动签到，则转入步骤5），若是手动签到，则转入步骤6），重复进行上述步骤，直到识别出该员工身份，识别出身份后说明该员工已到，进而完成考勤；

11）签到结束后，点击“结束”按钮以结束签到；

12）考勤完成后，点击“退出”按钮以退出考勤系统。