CN108449716A - 一种基于无线传感器的用户属性分析方法和系统 - Google Patents

一种基于无线传感器的用户属性分析方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明请求保护一种基于无线传感器的用户属性分析方法和系统，采集消费者智能终端无线模块发出的数据包，再将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘；生成反映线下店铺场所消费者特征的指标，再通过WEB页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策。本发明所涉及的整套方法及系统，包括WIFI网络终端识别设备，计算系统，在部署完成后，不需要使用操作，完全自动运行；在整个统计分析过程中，对于到店用户来说都是透明的，统计分析过程完全客观，数据更真实可信；对个体的精确识别，可基于精确识别数据可通过数据挖掘相关分析得到更多的营销经营报告，为店铺运营起到数据支撑的作用。

Description

一种基于无线传感器的用户属性分析方法和系统
技术领域
本发明属于无线通信领域，涉及一种对店铺周边客流及顾客进店判断并采取相应决策的统计分析的方法及系统，尤其涉及一种基于无线传感器的用户属性分析方法和系统。
背景技术
近年来，随着移动互联网的高速发展，人手一部手机已成为常态，本专利利用手机自带的WiFi信号装置作为识别顾客的唯一标识，统计店铺周边的客流以及判定进店顾客，分析客流以及进店数据，以及进一步的顾客行为偏好分析调查。
相比不同技术原理设备，例如摄像头、红外线，基于WIFI信号识别，更精准，且可精确判断个体，更利于店铺的经营分析及消费者偏好分析。
相比同类技术产品，本发明在进店判断上以多参数确定，准确性更强；顾客定位精度更高，数据更符合实际，对今后的店铺经营分析和消费者偏好分析起到至关重要的精准作用。
发明内容
本发明是为解决上述所提到问题而提出的，其目的在于提出一种基于无线传感器的用户属性分析方法和系统，用于处理店铺运行过程中的消费者属性的统计分析问题。
本发明的目的并不局限于此，对于未提及的其他目的，本领域技术人员可以通过以下记载明确理解。
本发明首先保护一种基于无线传感器的用户属性分析方法，其特征在于：
预先将店铺内部各工作人员的音频信息以及标准人类音频信息进行存储；
采集消费者智能终端无线模块发出的数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数，再将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘；
将后台管理服务器中的数据解密后提取各个消费者历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者频繁消费时间段和消费类型；
生成反映线下店铺场所消费者特征的指标，再通过WEB页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策。
本发明还请求保护一种基于无线传感器的用户属性分析系统，其特征在于，包括：
用户操作装置、wifi无线传感环境装置、存储服务器及后台管理服务器，其中，
用户操作装置用于产生数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数供无线传感环境装置用于采集消费者智能终端无线模块发出的数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数，再将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘；
存储服务器用于预先将店铺内部各工作人员的音频信息以及标准人类音频信息进行存储；
后台管理服务器用于将服务器中的数据解密后提取各个消费者历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者频繁消费时间段和消费类型；生成反映线下店铺场所消费者特征的指标，再通过WEB 页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策。
本发明通过wifi识别装置，传回数据，通过客流阈值的划分，判断顾客是否进入店铺周边区域，即顾客设备信号值大于客流阈值，则判定此设备标识代表的顾客进入店铺周边，则被计做客流。本发明通过wifi识别装置，传回数据，通过进店阈值的划分，以及在进店信号阈值内的强度驻留了一定的时间，判定顾客是否进入店铺内部区域，即顾客设备信号值大于进店阈值且在此信号强度下驻留了足够的时长，则判定此设备标识代表的顾客进入店铺内部，则被计做进店顾客。本发明通过对用户唯一标识的判断和统计，对重复入店的顾客进行判定、统计、分析
本发明所涉及的整套方法及系统，包括WIFI网络终端识别设备，计算系统，在部署完成后，不需要使用操作，完全自动运行；在整个统计分析过程中，对于到店用户来说都是透明的，统计分析过程完全客观，数据更真实可信；对个体的精确识别，可基于精确识别数据可通过数据挖掘相关分析得到更多的营销经营报告，为店铺运营起到数据支撑的作用。
附图说明
被包括来提供对所公开主题的进一步认识的附图，将被并入此说明书并构成该说明书的一部分。附图也阐明了所公开主题的实现，以及连同详细描述一起用于解释所公开主题的实现原则。没有尝试对所公开主题的基本理解及其多种实践方式展示超过需要的结构细节。
附图1是本发明所涉及的方法的工作流程图；
附图2是本发明所涉及的系统的模块结构图。
具体实施方式
本发明的优点、特征以及达成所述目的的方法通过附图及后续的详细说明将会明确。
本发明首先保护一种基于无线传感器的用户属性分析方法，其特征在于：
预先将店铺内部各工作人员的音频信息以及标准人类音频信息进行存储；
采集消费者智能终端无线模块发出的数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数，再将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘；
将后台管理服务器中的数据解密后提取各个消费者历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者频繁消费时间段和消费类型；
生成反映线下店铺场所消费者特征的指标，再通过WEB页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策。
优选的，将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
由设置在店铺周边和店铺内部的信号传感器接收消费者设备发出的信号值，判断消费者是否进入店铺周边区域，即消费者设备发出的信号值的强度是否大于客流阈值A，如果大于该阈值，则判定此设备标识代表的消费者进入店铺周边，则被计做客流；同时，对进入店铺周边的消费者进行进入店铺内部的判断,在进店信号阈值内的强度驻留了一定的时间，判定消费者是否进入店铺内部区域，如果消费者设备发出的信号值的强度大于进店阈值B且在此信号强度下停留的时长超过了时长阈值C，则判定此设备标识代表的消费者进入店铺内部，被计做进店消费者。
优选的，所述消费者设备工作时需进行数据包抓包处理，首先搜索设备内部wifi网卡，显示各wifi网卡属性信息，选定特定的wifi网卡，wifi网卡设置监听模式并开始数据包抓取，对数据包进行简单分析和统计，提取数据包内 MAC 地址，结果返回 MAC 值，累积一秒内的数据打包提供给后台管理服务器，若无结束指令则继续进行数据包的抓取操作。
优选的，将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
由店铺和店铺柜台设置的音频传感器对店铺和店铺柜台周围环境音频信息进行实时采集，并对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的店铺和店铺柜台周围环境声音中是否包含消费者的音频信息；
获取频繁消费时间段，在当前时间落在频繁消费时间段且实时采集到的店铺和店铺柜台周围环境音频信息中包含消费者的音频信息时，发出standby信号。
优选的，将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
在获取到standby信号时，由设置在店铺门前和店铺柜台的图像传感器对店铺门前场景和店铺柜台场景进行图像数据采集，以获得店铺门前和柜台图像；
在获取到standby信号时，对店铺门前场景和店铺柜台场景采集的图像依次进行边缘增强、降噪以及归一化处理以获得归一图像；
在获取到standby信号时，对归一图像进行消费者检测并提取出消费者子图像，对消费者子图像进行消费者特征分析以确定消费者子图像对应的消费者群体的性别、年龄以及体型；
在获取到standby信号时，基于消费者群体的性别、年龄以及体型从店铺的电子柜台列表中搜索与消费者群体的性别、年龄以及体型匹配的多个柜台以作为多个候选柜台，输出多个候选柜台的相关信息；
在获取到standby信号时，获取预设的工作人员的服务编号，并向具有确定服务编号的工作人员手持服务终端无线发送前往指定柜台服务的提示信息。
优选的，将后台管理服务器中的数据解密后提取各个消费者历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者频繁消费时间段和消费类型，还包括：
后台管理服务器接收到传送来的数据包后，需完成特定格式数据包解析任务，且服务器作为本课题最终消费者属性分析结果的汇总，需要搭建一个数据库以完成相关信息的存储。
优选的，生成反映线下店铺场所消费者特征的指标，再通过WEB页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策，还包括：
设置网页标题等基础信息，显示消费者总人数，消费者数据量统计数据包内 MAC 数赋值，显示消费量及无线接入点的 MAC 地址，解析数据包获取设备 MAC 地址及抓取时间，在前端以表格形式显示抓取信息，循环显示本时刻抓取的所有设备信息，若为最后一个 MAC则重新获取数据，设置每 2 秒刷新一次界面，使得数据持续刷新，前端部分代码由 Html实现，前端界面显示的相关数据由JQuery框架下视图层提供。
本发明还请求保护一种基于无线传感器的用户属性分析系统，其特征在于，包括：
用户操作装置、wifi无线传感环境装置、存储服务器及后台管理服务器，其中，
用户操作装置用于产生数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数供无线传感环境装置用于采集消费者智能终端无线模块发出的数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数，再将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘；
存储服务器用于预先将店铺内部各工作人员的音频信息以及标准人类音频信息进行存储；
后台管理服务器用于将服务器中的数据解密后提取各个消费者历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者频繁消费时间段和消费类型；生成反映线下店铺场所消费者特征的指标，再通过WEB 页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策。
优选的，用户操作装置用于产生数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数供无线传感环境装置用于采集消费者智能终端无线模块发出的数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数，再将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
由设置在店铺周边和店铺内部的信号传感器接收消费者设备发出的信号值，判断消费者是否进入店铺周边区域，即消费者设备发出的信号值的强度是否大于客流阈值A，如果大于该阈值，则判定此设备标识代表的消费者进入店铺周边，则被计做客流；同时，对进入店铺周边的消费者进行进入店铺内部的判断,在进店信号阈值内的强度驻留了一定的时间，判定消费者是否进入店铺内部区域，如果消费者设备发出的信号值的强度大于进店阈值B且在此信号强度下停留的时长超过了时长阈值C，则判定此设备标识代表的消费者进入店铺内部，被计做进店消费者。
优选的，所述消费者设备包括定位抓包模块，需进行数据包抓包处理，首先搜索设备内部wifi网卡，显示各wifi网卡属性信息，选定特定的wifi网卡，wifi网卡设置监听模式并开始数据包抓取，对数据包进行简单分析和统计，提取数据包内 MAC 地址，结果返回MAC 值，累积一秒内的数据打包提供给后台管理服务器，若无结束指令则继续进行数据包的抓取操作。
优选的，将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
由店铺和店铺柜台设置的音频传感器对店铺和店铺柜台周围环境音频信息进行实时采集，并对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的店铺和店铺柜台周围环境声音中是否包含消费者的音频信息；
获取频繁消费时间段，在当前时间落在频繁消费时间段且实时采集到的店铺和店铺柜台周围环境音频信息中包含消费者的音频信息时，发出standby信号。
优选的，将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
在获取到standby信号时，由设置在店铺门前和店铺柜台的图像传感器对店铺门前场景和店铺柜台场景进行图像数据采集，以获得店铺门前和柜台图像；
在获取到standby信号时，对店铺门前场景和店铺柜台场景采集的图像依次进行边缘增强、降噪以及归一化处理以获得归一图像；
在获取到standby信号时，对归一图像进行消费者检测并提取出消费者子图像，对消费者子图像进行消费者特征分析以确定消费者子图像对应的消费者群体的性别、年龄以及体型；
在获取到standby信号时，基于消费者群体的性别、年龄以及体型从店铺的电子柜台列表中搜索与消费者群体的性别、年龄以及体型匹配的多个柜台以作为多个候选柜台，输出多个候选柜台的相关信息；
在获取到standby信号时，获取预设的工作人员的服务编号，并向具有确定服务编号的工作人员手持服务终端无线发送前往指定柜台服务的提示信息。
优选的，后台管理服务器用于将服务器中的数据解密后提取各个消费者历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者频繁消费时间段和消费类型，还包括：
后台管理服务器接收到传送来的数据包后，需完成特定格式数据包解析任务，且服务器作为本课题最终消费者属性分析结果的汇总，需要搭建一个数据库以完成相关信息的存储。
优选的，生成反映线下店铺场所消费者特征的指标，再通过WEB页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策，还包括：
设置网页标题等基础信息，显示消费者总人数，消费者数据量统计数据包内 MAC 数赋值，显示消费量及无线接入点的 MAC 地址，解析数据包获取设备 MAC 地址及抓取时间，在前端以表格形式显示抓取信息，循环显示本时刻抓取的所有设备信息，若为最后一个 MAC则重新获取数据，设置每 2 秒刷新一次界面，使得数据持续刷新，前端部分代码由 Html实现，前端界面显示的相关数据由JQuery框架下视图层提供。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种基于无线传感器的用户属性分析方法，其特征在于：
预先将店铺内部各工作人员的音频信息以及标准人类音频信息进行存储；
采集消费者智能终端无线模块发出的数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数，再将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘；
将后台管理服务器中的数据解密后提取各个消费者历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者频繁消费时间段和消费类型；
生成反映线下店铺场所消费者特征的指标，再通过WEB页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策。
2.如权利要求1所述的基于无线传感器的用户属性分析方法，其特征在于，将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
由设置在店铺周边和店铺内部的信号传感器接收消费者设备发出的信号值，判断消费者是否进入店铺周边区域，即消费者设备发出的信号值的强度是否大于客流阈值A，如果大于该阈值，则判定此设备标识代表的消费者进入店铺周边，则被计做客流；同时，对进入店铺周边的消费者进行进入店铺内部的判断,在进店信号阈值内的强度驻留了一定的时间，判定消费者是否进入店铺内部区域，如果消费者设备发出的信号值的强度大于进店阈值B且在此信号强度下停留的时长超过了时长阈值C，则判定此设备标识代表的消费者进入店铺内部，被计做进店消费者。
3.如权利要求2所述的基于无线传感器的用户属性分析方法，其特征在于：
所述消费者设备工作时需进行数据包抓包处理，首先搜索设备内部wifi网卡，显示各wifi网卡属性信息，选定特定的wifi网卡，wifi网卡设置监听模式并开始数据包抓取，对数据包进行简单分析和统计，提取数据包内 MAC 地址，结果返回 MAC 值，累积一秒内的数据打包提供给后台管理服务器，若无结束指令则继续进行数据包的抓取操作。
4.如权利要求1所述的基于无线传感器的用户属性分析方法，其特征在于，将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
由店铺和店铺柜台设置的音频传感器对店铺和店铺柜台周围环境音频信息进行实时采集，并对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的店铺和店铺柜台周围环境声音中是否包含消费者的音频信息；
获取频繁消费时间段，在当前时间落在频繁消费时间段且实时采集到的店铺和店铺柜台周围环境音频信息中包含消费者的音频信息时，发出standby信号。
5.如权利要求1所述的基于无线传感器的用户属性分析方法，其特征在于，将后台管理服务器中的数据解密后提取各个消费者历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者频繁消费时间段和消费类型，还包括：
后台管理服务器接收到传送来的数据包后，需完成特定格式数据包解析任务，且服务器作为本课题最终消费者属性分析结果的汇总，需要搭建一个数据库以完成相关信息的存储。
6.如权利要求1所述的基于无线传感器的用户属性分析方法，其特征在于，生成反映线下店铺场所消费者特征的指标，再通过WEB页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策，还包括：
设置网页标题等基础信息，显示消费者总人数，消费者数据量统计数据包内 MAC 数赋值，显示消费量及无线接入点的 MAC 地址，解析数据包获取设备 MAC 地址及抓取时间，在前端以表格形式显示抓取信息，循环显示本时刻抓取的所有设备信息，若为最后一个 MAC则重新获取数据，设置每 2 秒刷新一次界面，使得数据持续刷新，前端部分代码由 Html实现，前端界面显示的相关数据由JQuery框架下视图层提供。
7.一种基于无线传感器的用户属性分析系统，其特征在于，包括：
用户操作装置、wifi无线传感环境装置、存储服务器及后台管理服务器，其中，
用户操作装置用于产生数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数供无线传感环境装置用于采集消费者智能终端无线模块发出的数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数，再将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘；
存储服务器用于预先将店铺内部各工作人员的音频信息以及标准人类音频信息进行存储；
后台管理服务器用于将服务器中的数据解密后提取各个消费者历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者频繁消费时间段和消费类型；生成反映线下店铺场所消费者特征的指标，再通过WEB 页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策。
8.如权利要求7所述的一种基于无线传感器的用户属性分析系统，其特征在于：用户操作装置用于产生数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数供无线传感环境装置用于采集消费者智能终端无线模块发出的数据包，包括智能终端MAC 地址以及时间戳等参数，再将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
由设置在店铺周边和店铺内部的信号传感器接收消费者设备发出的信号值，判断消费者是否进入店铺周边区域，即消费者设备发出的信号值的强度是否大于客流阈值A，如果大于该阈值，则判定此设备标识代表的消费者进入店铺周边，则被计做客流；同时，对进入店铺周边的消费者进行进入店铺内部的判断,在进店信号阈值内的强度驻留了一定的时间，判定消费者是否进入店铺内部区域，如果消费者设备发出的信号值的强度大于进店阈值B且在此信号强度下停留的时长超过了时长阈值C，则判定此设备标识代表的消费者进入店铺内部，被计做进店消费者。
9.如权利要求8所述的一种基于无线传感器的用户属性分析系统，其特征在于：
所述消费者设备包括定位抓包模块，需进行数据包抓包处理，首先搜索设备内部wifi网卡，显示各wifi网卡属性信息，选定特定的wifi网卡，wifi网卡设置监听模式并开始数据包抓取，对数据包进行简单分析和统计，提取数据包内 MAC 地址，结果返回 MAC 值，累积一秒内的数据打包提供给后台管理服务器，若无结束指令则继续进行数据包的抓取操作。
10.如权利要求7所述的基于无线传感器的用户属性分析系统，其特征在于，将采集到的数据进行随机重打包处理后通过加密设置传送至后台管理服务器进行数据分析和挖掘，还包括：
由店铺和店铺柜台设置的音频传感器对店铺和店铺柜台周围环境音频信息进行实时采集，并对实时采集结果进行分析以确定实时采集到的店铺和店铺柜台周围环境声音中是否包含消费者的音频信息；
获取频繁消费时间段，在当前时间落在频繁消费时间段且实时采集到的店铺和店铺柜台周围环境音频信息中包含消费者的音频信息时，发出standby信号。
11.如权利要求7所述的基于无线传感器的用户属性分析系统，其特征在于，后台管理服务器用于将服务器中的数据解密后提取各个消费者历史进入店铺的时间和停留消费选择的柜台种类，基于各个消费者历史进入店铺的时间和选择的柜台种类统计消费者频繁消费时间段和消费类型，还包括：
后台管理服务器接收到传送来的数据包后，需完成特定格式数据包解析任务，且服务器作为本课题最终消费者属性分析结果的汇总，需要搭建一个数据库以完成相关信息的存储。
12.如权利要求7所述的基于无线传感器的用户属性分析方法，其特征在于，生成反映线下店铺场所消费者特征的指标，再通过WEB页面方式呈现给管理者用于店铺内部的决策，还包括：
设置网页标题等基础信息，显示消费者总人数，消费者数据量统计数据包内 MAC 数赋值，显示消费量及无线接入点的 MAC 地址，解析数据包获取设备 MAC 地址及抓取时间，在前端以表格形式显示抓取信息，循环显示本时刻抓取的所有设备信息，若为最后一个 MAC则重新获取数据，设置每 2 秒刷新一次界面，使得数据持续刷新，前端部分代码由 Html实现，前端界面显示的相关数据由JQuery框架下视图层提供。
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