CN107402560B - 布料生产数据校准方法、装置、存储介质和计算机设备 - Google Patents

布料生产数据校准方法、装置、存储介质和计算机设备 Download PDF

Info

Publication number
CN107402560B
CN107402560B CN201710720296.8A CN201710720296A CN107402560B CN 107402560 B CN107402560 B CN 107402560B CN 201710720296 A CN201710720296 A CN 201710720296A CN 107402560 B CN107402560 B CN 107402560B
Authority
CN
China
Prior art keywords
dress
throwing
history
rate
base
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710720296.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107402560A (zh
Inventor
张会明
程鹏
卓汪明
苏检平
林汉坤
何景宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Esquel Textiles Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Esquel Textiles Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Esquel Textiles Co Ltd filed Critical Guangdong Esquel Textiles Co Ltd
Priority to CN201710720296.8A priority Critical patent/CN107402560B/zh
Publication of CN107402560A publication Critical patent/CN107402560A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107402560B publication Critical patent/CN107402560B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)

Abstract

本发明涉及一种布料生产数据校准方法、装置、存储介质和计算机设备,该方法包括:获取待生产布料对应的理论整体损耗率、计划生产量、历史装单数据、短溢装范围和投坯阶段的理论投坯损耗率;根据理论整体损耗率和计划生产量得到投纱阶段的生产投纱量;根据理论投坯损耗率和计划生产量得到投坯阶段的生产投坯量;根据历史装单数据和短溢装范围校准得到装单阶段的实际装单率,以完成对生产数据的校准。如此,实际生产过程中可以根据校准得到的生产投纱量、生产投坯量和实际装单率分别对投纱阶段、投坯阶段和装单阶段进行数据控制,提高生产量和装单量的精确度。

Description

布料生产数据校准方法、装置、存储介质和计算机设备
技术领域
本发明涉及纺织技术领域,特别是涉及一种布料生产数据校准方法、装置、存储介质和计算机设备。
背景技术
布料供应商生产布料的过程中,不可避免地会存在损耗,使得作为成品的布料的产量少于作为原材料投入的纱线的用量。因此,布料需求客户向布料供应商下订单时,一般会给出一个可以接受的短溢装范围,用于表示允许多装单或少装单的数量占总订单量的比值范围。实际的供货数量与订单量的差值占总订单量的比值超出短溢装范围导致出现多余或欠数时,多余的布料变为不能出货的废品,导致成品浪费引起成本增加,欠数的布料就必须补单生产,导致因重复生产引起成本增加。因此,布料供应商需要对布料的生产过程的生产数据进行校准控制。
传统的方式是,根据经验确定的损耗及客户需要的订单量校准当前生产所需要投入的原材料的量。然而,从原材料到产出成品需要经过投纱、投坯和装单等多个阶段,各个阶段可能存在不同的损耗情况,仅根据投入数据和产出数据确定原材料的投入量,存在较大的误差,从而导致生产量的精确度低。
发明内容
基于此,有必要针对传统的生产量精确度低的问题,提供一种提高布料生产量和装单量精确度的布料生产数据校准方法、装置、存储介质和计算机设备。
一种布料生产数据校准方法,包括:
获取待生产布料对应的理论整体损耗率、计划生产量、历史装单数据、短溢装范围和投坯阶段的理论投坯损耗率;
根据所述理论整体损耗率和所述计划生产量得到投纱阶段的生产投纱量;
根据所述理论投坯损耗率和所述计划生产量得到投坯阶段的生产投坯量;
根据所述历史装单数据和所述短溢装范围,校准得到装单阶段的实际装单率,以完成对生产数据的校准。
一种布料生产数据校准装置,包括:
数据获取模块,用于获取待生产布料对应的理论整体损耗率、计划生产量、历史装单数据、短溢装范围和投坯阶段的理论投坯损耗率;
第一校准模块,用于根据所述理论整体损耗率和所述计划生产量得到投纱阶段的生产投纱量;
第二校准模块,用于根据所述理论投坯损耗率和所述计划生产量得到投坯阶段的生产投坯量;
第三校准模块,用于根据所述历史装单数据和所述短溢装范围,校准得到装单阶段的实际装单率,以完成对生产数据的校准。
上述布料生产数据校准方法和装置,通过获取待生产布料对应的多种数据,包括理论整体损耗率、计划生产量、历史装单数据、短溢装范围和投坯阶段的理论投坯损耗率,然后根据理论整体损耗率和计划生产量得到投纱阶段的生产投纱量、根据理论投坯损耗率和计划生产量得到投坯阶段的生产投坯量、根据历史装单数据和短溢装范围校准得到装单阶段的实际装单率,以完成对生产数据的校准,其中,生产投纱量、生产投坯量和实际装单率为校准得到的三种数据。如此,根据获取的数据对投纱阶段、投坯阶段和装单阶段三个阶段进行数据的校准,实际生产过程中可以根据校准得到的生产投纱量、生产投坯量和实际装单率分别对投纱阶段、投坯阶段和装单阶段进行数据控制,多个阶段的数据校准可以加强对生产量和装单量的控制,从而提高生产量和装单量的精确度。
一种存储介质,存储有计算机程序,存储的计算机程序被处理器执行时实现上述布料生产数据校准方法的步骤。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述布料生产数据校准方法的步骤。
由于上述存储介质和计算机设备可实现上述布料生产数据校准方法的步骤,同理,可提高生产量和装单量的精确度。
附图说明
图1为一实施例中布料生产数据校准方法的流程图;
图2为另一实施例中布料生产数据校准方法的流程图;
图3为一实施例中根据理论整体损耗率和计划生产量得到投纱阶段的生产投纱量的步骤的具体流程图;
图4为一实施例中布料生产数据校准装置的结构图。
具体实施方式
参考图1,一实施例中的布料生产数据校准方法,包括步骤S110、步骤S130、步骤S150和步骤S170。
S110:获取待生产布料对应的理论整体损耗率、计划生产量、历史装单数据、短溢装范围和投坯阶段的理论投坯损耗率。
生产布料的过程需要经过投纱阶段、投坯阶段和装单阶段等多个阶段,每一个阶段都对应有一个理想情况下的损耗率;其中,损耗率的计算方法为对应阶段投入的量减去产出的量的差值占投入的量的比值,可以由工作人员根据生产经验确定各个阶段在理想情况下的损耗率。理论整体损耗率指理想情况下生产布料的整个过程经过的所有阶段的损耗率之和。投坯阶段的理论投坯损耗率指理想情况下投坯阶段的损耗率。计划生产量指计划所需要的待生产布料的产出量,即客户需要的订单量。装单是将生产得到的成品装包准备发往客户;历史装单数据指历史装单的过程所对应的数据,比如可以包括总共装单的装单成品量、对应此次装单客户所需要的需求量。短溢装范围指允许多装单或少装单的数量占计划生产量的比值。
S130:根据理论整体损耗率和计划生产量得到投纱阶段的生产投纱量。
生产投纱量指根据理论整体损耗率和计划生产量校准得到的投纱阶段需要投入的纱线的量。一般情况下,投纱阶段是生产布料的第一个阶段,纱线即生产布料所需要的原材料;根据整体生产过程对应的理论整体损耗率和最终生产所需要产出的计划生产量,可计算得出原材料投入的生产投纱量。
S150:根据理论投坯损耗率和计划生产量得到投坯阶段的生产投坯量。
生产投坯量指根据理论投坯损耗率和计划生产量校准得到的投坯阶段的需要投入的坯布的量。投坯阶段是投入半成品的坯布、产出作为成品的布料的阶段,一般情况下,投坯阶段生产得到的量即为整个生产过程最终得到的产出量;根据理论投坯损耗率和计划生产量可计算得到生产投坯量。
S170:根据历史装单数据和短溢装范围,校准得到装单阶段的实际装单率,以完成对生产数据的校准。
每一次装单都对应一个装单率,装单率指装单阶段的装单成品量与对应的需求量的比值;实际装单率指校准得到的此次装单阶段所需要的装单率。生产投纱量、生产投坯量和实际装单率依次为投纱阶段、投坯阶段和装单阶段校准得到的三种数据,可以用于指示实际生产过程中对应阶段需要投入多少、装单多少;获取这三种数据即完成对生产数据的校准。
上述布料生产数据校准方法,通过获取待生产布料对应的多种数据,包括理论整体损耗率、计划生产量、历史装单数据、短溢装范围和投坯阶段的理论投坯损耗率,然后根据理论整体损耗率和计划生产量得到投纱阶段的生产投纱量、根据理论投坯损耗率和计划生产量得到投坯阶段的生产投坯量、根据历史装单数据和短溢装范围校准得到装单阶段的实际装单率,以完成对生产数据的校准,其中,生产投纱量、生产投坯量和实际装单率为校准得到的三种数据。如此,根据获取的数据对投纱阶段、投坯阶段和装单阶段三个阶段进行数据的校准,实际生产过程中可以根据校准得到的生产投纱量、生产投坯量和实际装单率分别对投纱阶段、投坯阶段和装单阶段进行数据控制,多个阶段的数据校准可以加强对生产量和装单量的控制,从而提高生产量和装单量的精确度。
在一实施例中,步骤S170之后还包括步骤:将生产投纱量、生产投坯量和实际装单率作为校准信息并输出。
通过输出校准信息,便于工作人员查看,使用方便;工作人员可根据校准信息控制实际的投纱阶段和投坯阶段的投入量以及装单阶段的装单量,从而提高生产量的精确度。具体地,可以是将校准信息输出至显示器进行显示。若投纱阶段和投坯阶段的投入操作是由设备自动投入,则可将校准信息输出至对应的设备,以控制设备的投入量。
在一实施例中,步骤S110包括:接收待生产布料的类型信息、计划生产量和短溢装范围;查找所述类型信息对应的投坯阶段的理论投坯损耗率及理论整体损耗率。
类型信息指用于标识待布料类型的信息,比如,布料可以根据花型分类,则可以用花型名称作为类型信息。待生产布料的类型信息、计划生产量和短溢装范围可以是由工作人员人工输入。不同类型的布料的生产过程可能不同,从而对应的理论投坯损耗率及理论整体损耗率可能不同,具体可预先存储各个类型信息分别对应的理论投坯损耗率及理论整体损耗率。通过根据类型信息获取对应的理论投坯损耗率及理论整体损耗率,而不是对所有类型的待生产布料采用统一的损耗率,可以提高数据获取的准确性。
步骤S130可以是直接根据理论整体损耗率和计划生产量计算得到生产投纱量。而为了提高校准的准确性,在一实施例中,参考图2,步骤S130包括步骤S131至步骤S137。
S131:获取多次历史生产的纱线投入数据和成品产出数据。
历史生产布料过程中的数据可以存储,比如存储每一次生产的纱线投入数据和成品产出数据。具体地,步骤S131可以是从数据库中查找多次历史生产对应的纱线投入数据和成品产出数据。
S133:根据纱线投入数据和对应的成品产出数据,分别计算得到各次历史生产的历史整体损耗率。
根据每一次历史生产的纱线投入数据和对应的成品产出数据,计算对应该次历史生产的历史整体损耗率。具体地,根据损耗率的计算方法推导得出,历史整体损耗率为计算纱线投入数据减去成品产出数据的差值、再计算差值除以纱线投入数据得到的比值。
S135:根据理论整体损耗率和各个历史整体损耗率得到校准整体损耗率。
S137:根据校准整体损耗率和计划生产量计算得到生产投纱量。
生产投纱量的计算可以根据损耗率的计算方法推导得出。具体地,损耗率的计算方法为对应阶段投入的量减去产出的量的差值占投入的量的比值,则对应地,生产投纱量减去计划生产量得到差值、差值与生产投纱量的比值等于校准整体损耗率;因此,根据校准整体损耗率和计划生产量可计算得到生产投纱量。
通过获取各次历史生产对应的历史整体损耗率并作为参考,根据理论整体损耗率和历史整体损耗率进行校准,得到的校准整体损耗率准确性高,从而根据校准整体损耗率和计划生产量得到的生产投纱量准确性高。
在一实施例中,参考图3,步骤S131包括步骤S1311和步骤S1313。
S1311:获取待生产布料的类型信息。
S1313:查找类型信息对应的多次历史生产的纱线投入数据和成品产出数据。
类型信息对应的历史生产的数据,即为产出布料类型与待生产布料相同的历史生产的数据。通过采用同类型布料的历史生产的纱线投入数据和成品产出数据以计算得到历史整体损耗率,从而校准所用的历史整体损耗率为同类型布料的数据,可提高校准整体损耗率的准确性。
在一实施例中,继续参考图3,步骤S135包括步骤S1351至步骤S1355。
S1351:选取多个历史整体损耗率中比例最高的历史整体损耗率。
具体地,可以分别计算各个数值相同的历史整体损耗率的数量占所有的历史整体损耗率总体数量的比值,作为对应历史整体损耗率的比例。例如,历史整体损耗率为3%的数量有2个,所有历史整体损耗率的总体数量为10,则3%历史整体损耗率的比例为0.2。
S1353:若理论整体损耗率与选取的历史整体损耗率一致,则将理论整体损耗率作为校准整体损耗率。
S1355:若理论整体损耗率与选取的历史整体损耗率不一致,则将选取的历史整体损耗率作为校准整体损耗率。
选取的历史整体损耗率比例最高,表示为在历史生产中出现次数最多的损耗率。通过以比例最高的历史整体损耗率为标准,将理论整体损耗率与比例最高的历史整体损耗率进行比较得到校准整体损耗率,可以提高获取的校准整体损耗率的准确性。
步骤S150可以是直接根据理论投坯损耗率和计划生产量计算得到生产投坯量。而为了提高校准的准确性,在一实施例中,继续参考图2,步骤S150包括步骤S151至步骤S157。
S151:接收投坯测试得到的投坯阶段的实际投入量和实际产出量。
投坯测试指实施投坯阶段的生产测试,实际投入量为投坯测试中投入的坯布的量,实际产出量为投坯测试中产出的成品的量。
S153:根据实际投入量和实际产出量计算得到实际投坯损耗率。
具体地,根据损耗率的计算方法推导得出,实际投坯损耗率为计算实际投入量减去实际产出量的差值、再计算差值除以实际投入量的比值。
S155:根据理论投坯损耗率和实际投坯损耗率得到校准投坯损耗率。
S157:根据校准投坯损耗率和计划生产量计算得到生产投坯量。
生产投坯量的计算可以根据损耗率的计算方法推导得出。具体地,生产投坯量减去计划生产量得到差值、差值与生产投坯量的比值等于校准投坯损耗率;因此,根据校准投坯损耗率和计划生产量可计算得到生产投坯量。
通过采用投坯测试的结果对应得到的实际投坯损耗率并作为参考,根据理论投坯损耗率和实际投坯损耗率进行校准,得到的校准投坯损耗率准确性高,从而根据校准投坯损耗率和计划生产量得到的生产投坯量准确性高。
在一实施例中,步骤S155包括:若理论投坯损耗率与实际投坯损耗率一致,则将理论投坯损耗率作为校准投坯损耗率;若理论投坯损耗率与实际投坯损耗率不一致,则将实际投坯损耗率作为校准投坯损耗率。
通过以实际生产的投坯测试对应的实际投坯损耗率为标准,将理论投坯损耗率与实际投坯损耗率进行比较得到校准投坯损耗率,可以提高获取的校准投坯损耗率的准确性。
在一实施例中,短溢装范围包括最大比例和最小比例,历史装单数据包括历史装单的装单成品量和对应的需求量。其中,最大比例为允许多装单的最大数量占计划生产量的比值,最小比例为允许少装单的最大数量占计划生产量的比值。
继续参考图2,步骤S170包括步骤S171至步骤S177。
S171:根据历史装单的装单成品量和对应的需求量,计算得到对应的历史装单率。
具体地,计算装单成品量与对应的需求量的比值,可得到对应该次历史装单的装单率。
历史装单数据可以包括一次历史装单的装单成品量和需求量,也可以包括多次历史装单的装单成品量和需求量。若历史装单数据包括一次历史装单的装单成品量和对应的需求量,则一次历史装单对应的装单率为最终的历史装单率;若历史装单数据包括多次历史装单的装单成品量和对应的需求量,则计算各次历史装单对应的装单率的平均值,得到最终的历史装单率。
S173:若历史装单率属于短溢装范围,则将历史装单率作为装单阶段的实际装单率。
若历史装单率属于短溢装范围,则根据历史装单率进行装单而可能出现的欠数或多余数量在允许范围内,此时可根据历史装单率进行装单。
S175:若历史装单率小于最小比例,则将最小比例作为装单阶段的实际装单率。
若历史装单率小于最小比例,则根据历史装单率进行装单会出现欠数超出允许范围的情况;此时将最小比例作为实际装单率,使得根据最小比例进行实际装单,避免欠数超出允许范围。
S177:若历史装单率大于最大比例,则将最大比例作为装单阶段的实际装单率。
若历史装单率大于最大比例,则根据历史装单率进行装单会出现多装单数量超出允许范围的情况;此时将最大比例作为实际装单率,使得根据最大比例进行装单,避免多装单数量超出允许范围。
通过将历史装单对应的历史装单率与短溢装范围进行比较,校准得到实际装单率,使得实际装单率在短溢装范围内,从而工作人员根据实际装单率进行装单不会出现欠数超出允许范围和多装单数量超出允许范围的情况,装单量控制精度高。
参考图4,一实施例中的布料生产数据校准装置,包括数据获取模块110、第一校准模块130、第二校准模块150和第三校准模块170。
数据获取模块110用于获取待生产布料对应的理论整体损耗率、计划生产量、历史装单数据、短溢装范围和投坯阶段的理论投坯损耗率。
损耗率的计算方法为对应阶段投入的量减去产出的量的差值占投入的量的比值,可以由工作人员根据生产经验确定各个阶段在理想情况下的损耗率。理论整体损耗率指理想情况下生产布料的整个过程经过的所有阶段的损耗率之和。投坯阶段的理论投坯损耗率指理想情况下投坯阶段的损耗率。计划生产量指计划所需要的待生产布料的产出量,即客户需要的订单量。装单是将生产得到的成品装包准备发往客户;历史装单数据指历史装单的过程所对应的数据,比如可以包括总共装单的装单成品量、对应此次装单客户所需要的需求量。短溢装范围指允许多装单或少装单的数量占计划生产量的比值。
第一校准模块130用于根据所述理论整体损耗率和所述计划生产量得到投纱阶段的生产投纱量。
第二校准模块150用于根据所述理论投坯损耗率和所述计划生产量得到投坯阶段的生产投坯量。
第三校准模块170根据所述历史装单数据和所述短溢装范围,校准得到装单阶段的实际装单率,以完成对生产数据的校准。
上述布料生产数据校准装置,通过数据获取模块110获取待生产布料对应的多种数据,包括理论整体损耗率、计划生产量、历史装单数据、短溢装范围和投坯阶段的理论投坯损耗率,然后第一校准模块130根据理论整体损耗率和计划生产量得到投纱阶段的生产投纱量、第二校准模块150根据理论投坯损耗率和计划生产量得到投坯阶段的生产投坯量、第三校准模块170根据历史装单数据和短溢装范围校准得到装单阶段的实际装单率,以完成对生产数据的校准,其中,生产投纱量、生产投坯量和实际装单率为校准得到的三种数据。如此,根据获取的数据对投纱阶段、投坯阶段和装单阶段三个阶段进行数据的校准,实际生产过程中可以根据校准得到的生产投纱量、生产投坯量和实际装单率分别对投纱阶段、投坯阶段和装单阶段进行数据控制,多个阶段的数据校准可以加强对生产量和装单量的控制,从而提高生产量和装单量的精确度。
在一实施例中,上述布料生产数据校准装置还包括信息输出模块,用于将生产投纱量、生产投坯量和实际装单率作为校准信息并输出。通过输出校准信息,便于工作人员查看,使用方便;工作人员可根据校准信息控制实际的投纱阶段和投坯阶段的投入量以及装单阶段的装单量,从而提高生产量的精确度。具体地,可以是将校准信息输出至显示器进行显示。若投纱阶段和投坯阶段的投入操作是由设备自动投入,则可将校准信息输出至对应的设备,以控制设备的投入量。
在一实施例中,数据获取模块110用于具体接收待生产布料的类型信息、计划生产量和短溢装范围;查找所述类型信息对应的投坯阶段的理论投坯损耗率及理论整体损耗率。
类型信息指用于标识待布料类型的信息。通过根据类型信息获取对应的理论投坯损耗率及理论整体损耗率,而不是对所有类型的待生产布料采用统一的损耗率,可以提高数据获取的准确性。
在一实施例中,第一校准模块130用于:获取多次历史生产的纱线投入数据和成品产出数据;根据纱线投入数据和对应的成品产出数据,分别计算得到各次历史生产的历史整体损耗率;根据理论整体损耗率和各个历史整体损耗率得到校准整体损耗率;根据校准整体损耗率和计划生产量计算得到生产投纱量。
通过获取各次历史生产对应的历史整体损耗率并作为参考,根据理论整体损耗率和历史整体损耗率进行校准,得到的校准整体损耗率准确性高,从而根据校准整体损耗率和计划生产量得到的生产投纱量准确性高。
在一实施例中,第一校准模块130具体用于获取待生产布料的类型信息,查找类型信息对应的多次历史生产的纱线投入数据和成品产出数据。
类型信息对应的历史生产的数据,即为产出布料类型与待生产布料相同的历史生产的数据。通过采用同类型布料的历史生产的纱线投入数据和成品产出数据以计算得到历史整体损耗率,从而校准所用的历史整体损耗率为同类型布料的数据,可提高校准整体损耗率的准确性。
在一实施例中,第一校准模块130根据理论整体损耗率和各个历史整体损耗率得到校准整体损耗率,具体包括:选取多个历史整体损耗率中比例最高的历史整体损耗率;若理论整体损耗率与选取的历史整体损耗率一致,则将理论整体损耗率作为校准整体损耗率;若理论整体损耗率与选取的历史整体损耗率不一致,则将选取的历史整体损耗率作为校准整体损耗率。
选取的历史整体损耗率比例最高,表示为在历史生产中出现次数最多的损耗率。通过以比例最高的历史整体损耗率为标准,将理论整体损耗率与比例最高的历史整体损耗率进行比较得到校准整体损耗率,可以提高获取的校准整体损耗率的准确性。
在一实施例中,第二校准模块150用于接收投坯测试得到的投坯阶段的实际投入量和实际产出量;根据实际投入量和实际产出量计算得到实际投坯损耗率;根据理论投坯损耗率和实际投坯损耗率得到校准投坯损耗率;根据校准投坯损耗率和计划生产量计算得到生产投坯量。
通过采用投坯测试的结果对应得到的实际投坯损耗率并作为参考,根据理论投坯损耗率和实际投坯损耗率进行校准,得到的校准投坯损耗率准确性高,从而根据校准投坯损耗率和计划生产量得到的生产投坯量准确性高。
在一实施例中,第二校准模块150在理论投坯损耗率与实际投坯损耗率一致时,将理论投坯损耗率作为校准投坯损耗率;在理论投坯损耗率与实际投坯损耗率不一致时,则将实际投坯损耗率作为校准投坯损耗率。通过以实际生产的投坯测试对应的实际投坯损耗率为标准,将理论投坯损耗率与实际投坯损耗率进行比较得到校准投坯损耗率,可以提高获取的校准投坯损耗率的准确性。
在一实施例中,短溢装范围包括最大比例和最小比例,历史装单数据包括历史装单的装单成品量和对应的需求量。其中,最大比例为允许多装单的最大数量占计划生产量的比值,最小比例为允许少装单的最大数量占计划生产量的比值。
第三校准模块具体用于根据历史装单的装单成品量和对应的需求量,计算得到对应的历史装单率;若历史装单率属于短溢装范围,则将历史装单率作为装单阶段的实际装单率;若历史装单率小于最小比例,则将最小比例作为装单阶段的实际装单率;若历史装单率大于最大比例,则将最大比例作为装单阶段的实际装单率。
通过将历史装单对应的历史装单率与短溢装范围进行比较,校准得到实际装单率,使得实际装单率在短溢装范围内,从而工作人员根据实际装单率进行装单不会出现欠数超出允许范围和多装单数量超出允许范围的情况,装单量控制精度高。
一种存储介质,存储有计算机程序,存储的计算机程序被处理器执行时实现上述布料生产数据校准方法的步骤。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述布料生产数据校准方法的步骤。
由于上述存储介质和计算机设备可实现上述布料生产数据校准方法的步骤,同理,可提高生产量和装单量的精确度。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种布料生产数据校准方法,其特征在于,包括:
获取待生产布料对应的理论整体损耗率、计划生产量、历史装单数据、短溢装范围和投坯阶段的理论投坯损耗率;所述短溢装范围包括最大比例和最小比例,所述历史装单数据包括历史装单的装单成品量和对应的需求量;
根据所述理论整体损耗率和所述计划生产量得到投纱阶段的生产投纱量;
根据所述理论投坯损耗率和所述计划生产量得到投坯阶段的生产投坯量;
根据所述历史装单的装单成品量和对应的需求量,计算得到对应的历史装单率,若所述历史装单率属于所述短溢装范围,则将所述历史装单率作为装单阶段的实际装单率,若所述历史装单率小于所述最小比例,则将所述最小比例作为装单阶段的实际装单率,若所述历史装单率大于所述最大比例,则将所述最大比例作为装单阶段的实际装单率,以完成对生产数据的校准。
2.根据权利要求1所述的布料生产数据校准方法,其特征在于,所述根据所述理论整体损耗率和所述计划生产量得到投纱阶段的生产投纱量,包括:
获取多次历史生产的纱线投入数据和成品产出数据;
根据所述纱线投入数据和对应的成品产出数据,分别计算得到各次历史生产的历史整体损耗率;
根据所述理论整体损耗率和各个历史整体损耗率得到校准整体损耗率;
根据所述校准整体损耗率和所述计划生产量计算得到所述生产投纱量。
3.根据权利要求2所述的布料生产数据校准方法,其特征在于,所述获取多次历史生产的纱线投入数据和成品产出数据,包括:
获取所述待生产布料的类型信息;
查找所述类型信息对应的多次历史生产的纱线投入数据和成品产出数据。
4.根据权利要求2所述的布料生产数据校准方法,其特征在于,所述根据所述理论整体损耗率和各个历史整体损耗率得到校准整体损耗率,包括:
选取多个历史整体损耗率中比例最高的历史整体损耗率;
若所述理论整体损耗率与选取的历史整体损耗率一致,则将所述理论整体损耗率作为所述校准整体损耗率;
若所述理论整体损耗率与选取的历史整体损耗率不一致,则将选取的历史整体损耗率作为所述校准整体损耗率。
5.根据权利要求1所述的布料生产数据校准方法,其特征在于,所述根据所述理论投坯损耗率和所述计划生产量得到投坯阶段的生产投坯量,包括:
接收投坯测试得到的投坯阶段的实际投入量和实际产出量;
根据所述实际投入量和所述实际产出量计算得到实际投坯损耗率;
根据所述理论投坯损耗率和所述实际投坯损耗率得到校准投坯损耗率;
根据所述校准投坯损耗率和所述计划生产量计算得到所述生产投坯量。
6.根据权利要求5所述的布料生产数据校准方法,其特征在于,所述根据所述理论投坯损耗率和所述实际投坯损耗率得到校准投坯损耗率,包括:
若所述理论投坯损耗率与所述实际投坯损耗率一致,则将所述理论投坯损耗率作为所述校准投坯损耗率;
若所述理论投坯损耗率与所述实际投坯损耗率不一致,则将所述实际投坯损耗率作为所述校准投坯损耗率。
7.一种布料生产数据校准装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取待生产布料对应的理论整体损耗率、计划生产量、历史装单数据、短溢装范围和投坯阶段的理论投坯损耗率;所述短溢装范围包括最大比例和最小比例,所述历史装单数据包括历史装单的装单成品量和对应的需求量;
第一校准模块,用于根据所述理论整体损耗率和所述计划生产量得到投纱阶段的生产投纱量;
第二校准模块,用于根据所述理论投坯损耗率和所述计划生产量得到投坯阶段的生产投坯量;
第三校准模块,用于根据所述历史装单的装单成品量和对应的需求量,计算得到对应的历史装单率,若所述历史装单率属于所述短溢装范围,则将所述历史装单率作为装单阶段的实际装单率;若所述历史装单率小于所述最小比例,则将所述最小比例作为装单阶段的实际装单率;若所述历史装单率大于所述最大比例,则将所述最大比例作为装单阶段的实际装单率,以完成对生产数据的校准。
8.一种存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,存储的计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
CN201710720296.8A 2017-08-21 2017-08-21 布料生产数据校准方法、装置、存储介质和计算机设备 Active CN107402560B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710720296.8A CN107402560B (zh) 2017-08-21 2017-08-21 布料生产数据校准方法、装置、存储介质和计算机设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710720296.8A CN107402560B (zh) 2017-08-21 2017-08-21 布料生产数据校准方法、装置、存储介质和计算机设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107402560A CN107402560A (zh) 2017-11-28
CN107402560B true CN107402560B (zh) 2019-07-09

Family

ID=60397278

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710720296.8A Active CN107402560B (zh) 2017-08-21 2017-08-21 布料生产数据校准方法、装置、存储介质和计算机设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107402560B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI659317B (zh) * 2018-03-12 2019-05-11 財團法人資訊工業策進會 為一生產線決定一控制條件組之裝置及其方法
CN109658025B (zh) * 2018-12-13 2021-02-19 合肥鑫晟光电科技有限公司 损耗率的获取方法和装置
CN110705875B (zh) * 2019-09-30 2022-12-16 广东溢达纺织有限公司 校准色纱重量的方法、确定领袖片重的方法、装置和设备
CN111062595B (zh) * 2019-12-06 2022-05-20 珠海格力电器股份有限公司 代加工产品的验收方法、装置、计算机可读存储介质
CN111782920A (zh) * 2020-06-23 2020-10-16 京东数字科技控股有限公司 一种资源数据过滤方法、装置、电子设备及存储介质
CN112785453A (zh) * 2021-01-29 2021-05-11 广东溢达纺织有限公司 成衣生产方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117556968B (zh) * 2024-01-11 2024-04-09 天津瑞远粉末涂料有限公司 粉末涂料制备方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105223914B (zh) * 2014-06-30 2018-09-07 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 管控机台生产数据的系统及其方法
TWI571810B (zh) * 2014-12-01 2017-02-21 財團法人資訊工業策進會 生產效能管理裝置及其生產效能管理方法
CN204314715U (zh) * 2015-01-15 2015-05-06 无锡北斗星通信息科技有限公司 纺织车间实时数据采集系统
CN104869202B (zh) * 2015-04-03 2018-09-14 深圳市财富之舟科技有限公司 一种产线校准综测方法和产线校准综测装置
CN106056279B (zh) * 2016-05-26 2019-12-10 广东溢达纺织有限公司 领袖生产编排方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN107402560A (zh) 2017-11-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107402560B (zh) 布料生产数据校准方法、装置、存储介质和计算机设备
CN104808168B (zh) 一种基于分段电流技术的电能表快速校验方法
CN108089141B (zh) 一种基于分流器的电流测量装置的误差修正方法及装置
CN101118269B (zh) 电力保护线路用的接线分析装置
CN109342989A (zh) 一种电能表的误差分析方法及装置
CN106229969A (zh) 基于累计统计线损率的电网元件损耗异常判断方法
CN109375151B (zh) 电能表计量误差在线监测技术的监测通道调度方法及装置
CN103217649A (zh) 一种电量显示的方法、装置和移动设备
CN108446231A (zh) 一种基于风险分析的协议一致性测试用例优先排序方法
CN109685275A (zh) 配送团队负载压力预测方法、装置、电子设备及存储介质
CN109345113A (zh) 风电机组性能评估方法及介质
CN108573342A (zh) 电力设备的状态评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN107705055A (zh) 基于工程量清单的电网技改工程储备管理方法
CN107024675B (zh) 适用于流水线检定的电能计量器具不间断质量核查方法
CN107730147A (zh) 排单损耗校准方法、装置、可读存储介质和计算机设备
CN113866698A (zh) 计量装置检定流水线的检测系统、检测方法和服务器
CN107730102A (zh) 纱线投染重量修正方法、装置、存储介质和计算机设备
Pazderin et al. Bad data validation on the basis of a posteriori analysis
CN112540290A (zh) 一种时钟频率校准的测试方法、装置、存储介质和终端
CN104778061B (zh) 一种分布式系统动态参数发布方法
CN101398473B (zh) 一种溯源校正中的量值传递方法
CN109031130A (zh) 一种电量校准方法及装置
CN106546943A (zh) 一种计量误差和变损自测的方法和装置
CN113376564B (zh) 基于数据分析的智能电表计量校正方法、装置及终端
CN107192359A (zh) 一种测重量长仪及其测量方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant