CN107730147A - 排单损耗校准方法、装置、可读存储介质和计算机设备 - Google Patents
排单损耗校准方法、装置、可读存储介质和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107730147A CN107730147A CN201711106826.6A CN201711106826A CN107730147A CN 107730147 A CN107730147 A CN 107730147A CN 201711106826 A CN201711106826 A CN 201711106826A CN 107730147 A CN107730147 A CN 107730147A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- historical data
- loss
- value
- row
- history
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Abstract
本发明涉及一种排单损耗校准方法、装置、可读存储介质和计算机设备。排单损耗校准方法包括:获取订单产品的类型信息和理论损耗;根据类型信息查找历史生产对应的历史数据;根据历史数据和理论损耗获取调损基本值;根据调损基本值校准理论损耗,得到校准后的排单损耗。如此,对理论损耗进行校准得到的校准后的排单损耗准确率高,解决了生产产生多余成品或造成补单的问题。
Description
技术领域
本发明涉及纺织技术领域,特别是涉及一种排单损耗校准方法、装置、可读存储介质和计算机设备。
背景技术
纺织品生产之前,生产厂家通常会先确定客户需要的产品在生产过程中可能产生的排单损耗,综合考虑排单损耗和订单量来计划生产各阶段需要投入的材料投入量,以便生产排单并投入生产。
传统的生产工艺中,大多是根据生产经验确定各个生产阶段固有的损耗以此得到排单损耗。然而,每次实际生产的情况可能不同,产生的实际损耗与预计的排单损耗有所差异,准确率低,易导致生产产生多余成品或造成补单。
发明内容
基于此,有必要针对传统的排单损耗准确率低的问题,提供一种可提高准确率的排单损耗校准方法、装置、可读存储介质和计算机设备。
一种排单损耗校准方法,包括:
获取订单产品的类型信息和理论损耗;
根据所述类型信息查找历史生产对应的历史数据;
根据所述历史数据和所述理论损耗获取调损基本值;
根据所述调损基本值校准所述理论损耗,得到校准后的排单损耗。
一种排单损耗校准装置,包括:
信息获取模块,用于获取订单产品的类型信息和理论损耗;
数据查找模块,用于根据所述类型信息查找历史生产对应的历史数据;
数据计算模块,用于根据所述历史数据和所述理论损耗获取调损基本值;
损耗校准模块,用于根据所述调损基本值校准所述理论损耗,得到校准后的排单损耗。
上述排单损耗校准方法和装置,通过采用调损基本值校准订单产品的理论损耗,校准所用的调损基本值是根据理论损耗和查找的历史数据得到,而查找的历史数据是实际的历史生产对应的生产数据,则调损基本值考虑了历史的实际生产情况,从而对理论损耗进行校准得到的校准后的排单损耗准确率高,解决了生产产生多余成品或造成补单的问题。
一种可读存储介质,存储有计算机程序,存储的计算机程序被处理器执行时实现上述排单损耗校准方法的步骤。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述排单损耗校准方法的步骤。
上述可读存储介质和计算机设备,由于实现了上述排单损耗校准方法的步骤,同理可提高排单损耗的准确率,解决生产产生多余成品或造成补单的问题。
附图说明
图1为一实施例中排单损耗校准方法的流程图;
图2为另一实施例中排单损耗校准方法的流程图;
图3为一实施例中排单损耗校准装置的结构图。
具体实施方式
参考图1,在一个实施例中,提供一种排单损耗校准方法,包括如下步骤:
S110:获取订单产品的类型信息和理论损耗。
订单产品指待排单生产的产品。其中,类型信息是用于表示订单产品类型的标识信息,每一个订单产品对应一个类型信息。理论损耗是根据生产经验确定的生产订单产品预计产生的排单损耗,可以根据类型信息对应获取得到,也可以通过人工输入得到。例如,一般不同类型的订单产品所需要的生产工艺不同;具体地,可以预先存储各个生产工艺的预计损耗,获取到订单产品的类型信息后,确定对应类型信息所包括的生产工艺,从而可根据包括的生产工艺所对应的预计损耗得到理论损耗。
S130:根据类型信息查找历史生产对应的历史数据。
历史数据是记录的历史生产过程中的生产数据。每一次历史生产对应一条历史数据;每一条历史数据可以包括一种或多种生产数据。
S150:根据历史数据和理论损耗获取调损基本值。
历史数据由实际生产得到,基于历史数据和理论损耗得到的调损基本值考虑了实际生产情况。
S170:根据调损基本值校准理论损耗,得到校准后的排单损耗。
采用调损基本值校准理论损耗,可以对理论损耗进行校准得到排单损耗。具体地,调损基本值可以是表示增加损耗或减小损耗的比例,校准理论损耗具体是计算理论损耗在增加或减小比例之后的值得到校准后的排单损耗。
上述排单损耗校准方法,通过采用调损基本值校准订单产品的理论损耗,校准所用的调损基本值是根据理论损耗和查找的历史数据得到,而查找的历史数据是实际的历史生产对应的生产数据,则调损基本值考虑了历史的实际生产情况,从而对理论损耗进行校准得到的校准后的排单损耗准确率高,解决了生产产生多余成品或造成补单的问题。
在一个实施例中,类型信息包括对应订单产品的品名,品名由多个按照预设规则排列的字符构成。其中,字符可以包括数据和英文字母;预设规则是预先约定的排列字符以生成品名的规则。比如,品名可以包括表示布种的字符段、表示后整理方式的字符段、表示颜色的字符段和表示订单数量的字符段,约定各字符段的排列顺序依次是布种、后整理方式、颜色、订单数量。
对应地,步骤S130包括步骤(a1)至步骤(a4)。
步骤(a1):按照排列顺序从品名中选取预设字符数的字符。
其中,预设字符数可以根据实际需要具体设置,可以是小于品名所包括字符的总数,也可以是等于品名所包括字符的总数。
步骤(a2):从记录的各次历史生产对应的历史数据中,查找对应品名与选取的字符匹配的历史数据。
每一次历史生产都会记录所要生产产品的品名,即各条历史数据均对应有各自的品名。查找对应品名与选取的字符匹配的历史数据,即是从所有的历史数据中查找历史数据对应的品名与选取的字符匹配的历史数据;品名与选取的字符匹配,则表示对应历史数据的产品类型与订单产品的类型相近或一致,如此,可查找与订单产品的类型相近或一致的历史生产的历史数据。
具体地,品名与选取的字符匹配,可以是品名中按照步骤(a1)中选取字符的相同规则提取的字符与步骤(a1)中选取的字符一致,也可以是品名所包括的所有字符与选取的字符一致。
步骤(a3):若查找的历史数据的数量小于第一预设数量,则减小选取的字符的数量,并返回步骤(a2)。
选取字符所依据的预设字符数限定匹配条件;预设字符数越大,则选取的字符数量越多、所表示的特征越多,从而限定的匹配条件越多、可满足的历史数据越少;反之,预设字符数越小,限定的匹配条件越少、可满足的历史数据越多。
其中,第一预设数量可以根据实际需要具体设置。若查找的历史数据的数量小于第一预设数量,则表示查找到的历史数据过少,此时通过减小选取的字符的数量并返回步骤(a2),可使查找到的历史数据增多。
步骤(a4):若查找的历史数据的数量大于第二预设数量,则增大选取的字符的数量,并返回步骤(a2);其中,第二预设数量大于第一预设数量。
第二预设数量可以根据实际需要具体设置,满足第二预设数量大于第一预设数量。若查找的历史数据的数量大于第二预设数量,则表示查找到的历史数据过多,此时通过增大选取的字符的数量并返回步骤(a2),可进一步增加限定,使得查找到的历史数据越接近于订单产品的类型,从而基于查找的历史数据得到的调损基本值准确性越高。
例如,选取的字符包括表示布种的字符段和表示后整理方式的字符段,步骤(a2)查找相同布种和后整理方式的历史数据,若查找的历史数据的数量足够多,则在满足相同布种和后整理方式的基础上,继续查找相同颜色和相同订单数量的历史数据。
具体地,若查找的历史数据的数量大于或等于第一预设数量且小于或等于第二预设数量,则执行步骤S150。
通过按照排列顺序选取品种中的字符查找历史数据,查找得到的历史数据的数量足够,且对应的产品类型与订单产品相近,从而可提高调损基本值的准确性。
在一个实施例中,步骤(a2)之后,还包括步骤:若查找的历史数据的数量小于预设值,则在接收到输入的调整基数时,根据调整基数校准理论损耗,得到校准后的排单损耗;若没有接收到调整基数,则不校准。
其中,预设值可以根据实际需要具体设置,预设值小于第一预设数量。调整基数是用于校准理论损耗的值,可以通过接收人工输入的信息得到。查找的历史数据的数量小于预设值,表示查找到的历史数据的数量不足,此时直接接收输入的调整基数,不需要执行步骤S150,如此,为历史数据不足的订单产品提供校准方式。例如,订单产品为新的生产类型,即在此之前没有记录的对应类型的历史数据,此时可通过人工分析理论损耗是否合理,人工设定调整基数对理论损耗进行校准。
在一个实施例中,历史数据包括对应历史生产的历史损耗。参考图2,步骤S150包括步骤S151至步骤S153。
S151:根据存储的筛选参数值筛选历史数据。
S153:根据理论损耗和筛选后的历史数据中的历史损耗计算得到调损基本值。
通过先对历史数据进行筛选,得到的历史数据更适用,从而根据理论损耗和筛选后的历史数据获取的调损基本值准确性更高。
在一个实施例中,筛选参数值包括订单产品的客户名称、码数参考值、装单率参考范围和重量损耗参考值;历史数据还包括对应历史生产的客户名称、码数、装单率和重量损耗。步骤S151包括如下步骤(b1)至步骤(b4)中的至少一项。
步骤(b1):剔除历史数据中对应客户名称与订单产品的客户名称不一致的历史数据。
同一客户所要的产品通常比较相似。通过步骤(b1)根据客户名称筛选,筛选之后留下的历史数据是客户名称与订单产品的客户名称相同的历史数据。
步骤(b2):剔除历史数据中对应码数低于码数参考值的历史数据。
通过步骤(b2)根据码数进行筛选,可将码数过低的历史数据删除。具体地,本实施例中,码数参考值为1000yds(yards码)。
步骤(b3):剔除历史数据中对应装单率超出装单率参考范围的历史数据。
通过步骤(b3)根据装单率进行筛选,可将装单率过大及过小的历史数据删除。具体地,本实施例中,装单率参考范围为70%~130%。
步骤(b4):剔除历史数据中对应重量损耗超过重量损耗参考值的历史数据。
通过步骤(b4)根据重量损耗进行筛选,可将重量损耗过大的历史数据删除。具体地,本实施例中,重量损耗参考值为15%。
本实施例中,步骤S151包括步骤(b1)、步骤(b2)、步骤(b3)和步骤(b4),筛选效果更好。
在一个实施例中,步骤S153包括如下步骤(c1)至步骤(c3)。
步骤(c1):计算筛选后各历史数据对应历史损耗的均值和标准差。
筛选之后历史数据可以有一条或多条,每一条历史数据对应一个历史损耗,步骤(c1)计算筛选之后的历史损耗的均值和标准差。
步骤(c2):根据均值和标准差计算得到参考均值。
均值和标准差是描述数据集中趋势和离散程度的两个测度值。采用均值和标准差计算得到参考均值以表示历史损耗的平均情况。具体地,步骤(c2)可以包括:在均值的基础上加上标准差的50%得到参考均值。
步骤(c3):计算参考均值与理论损耗之差,得到调损基本值。
实际生产过程中可能存在波动,因此历史数据中的历史损耗也是存在波动的。通过采用筛选之后的历史损耗的均值和标准差计算得到参考均值,考虑了生产波动的情况,使得参考均值更准确反映历史损耗的平均情况,从而得到的调损基本值准确性更高。
在一个实施例中,历史数据还可以包括对应历史生产的历史调损值。其中,历史调损值是历史生产所使用的用于校准历史生产对应理论损耗的值。历史生产中,如果有校准对应的理论损耗,则历史数据中对应有历史调损值。对应地,步骤S153之前,还包括历史参考步骤:统计各历史数据中对应有历史调损值的历史数据的数目;若统计的数目大于或等于预设数目,则根据历史调损值获取调损基本值;若统计的数目小于预设数目,则执行步骤S153。具体地,历史参考步骤可以是在步骤S151之前执行,也可以是在步骤S151之后执行。
通过统计对应有历史调损值的历史数据的数目,若数目大于或等于预设数目,则表示历史数据中有较多个具有损耗校准记录的数据,可以具有损耗校准记录的历史数据中的历史调损值为参考得到调损基本值。具体地,可以是将多个历史调损值中占有比例最多的历史调损值作为调损基本值。
在一个实施例中,继续参考图2,步骤S170包括步骤S171和步骤S173。
S171:根据存储的调基参数值和历史数据调整调损基本值。
S173:根据理论损耗和调整后的调损基本值计算得到校准后的排单损耗。
通过先对调损基本值进行调整,得到的调损基本值更适用于订单产品的损耗校准,从而根据理论损耗和调整后的调损基本值计算得到的排单损耗准确性更高。
在一个实施例中,调基参数值包括多余率参考范围、理论码重、预设偏差范围和订单产品的客户名称;历史数据包括对应历史生产的多余率和实际码重。对应地,步骤S171包括以下步骤(d1)至步骤(d3)。
步骤(d1):分别计算各历史数据中实际码重与理论码重的偏差,若对应偏差超出预设偏差范围的历史数据的总数大于第一预设比例,则获取第一调整值并调整调损基本值。
第一预设比例根据实际需要具体设置。具体地,第一调整值可以由人工输入。码重差异对损耗的影响较大。实际码重与理论码重相比,若偏轻,则损耗偏小,可能产生多余成品;若偏重,则损耗偏大,可能会产生欠数补单。因此,通过步骤(d1),分析理论码重与各历史数据的实际码重的偏差以调整调损基本值,可提高调损基本值的准确性。本实施例中,预设偏差范围为2%-4%。
步骤(d2):将各历史数据中的多余率与多余率参考范围比较,若对应多余率超出多余率参考范围的历史数据的总数大于第二预设比例,则获取第二调整值并调整调损基本值。
第二预设比例可以根据实际需要具体设置。具体地,第二调整值可以由人工输入。
步骤(d3):采用订单产品的客户名称所对应的第三调整值调整调损基本值。
不同的客户可允许的溢短装范围不同,从而排单损耗的准确性高低产生多余/欠数的影响不同;其中,溢短装范围指交付的成品超出订单数量或少于订单数量的数值占订单数量的比例。通过根据订单产品的客户名称调整调损基本值,针对性强。
具体地,可预先存储各客户名称与客户类型的所属关系,每一种客户类型对应一个第三调整值,从而可确定对应客户名称的第三调整值。例如,以可接受的溢短装范围对客户进行类型区分,分为A、B、C、D四种类型,各类型对应的第三调整值如下表1所示。
表1
通过步骤(d1)至步骤(d3)从多方方面考虑对调损基本值进行至少一次的调整,调整效果更好。
参考图3,在一个实施例中,提供一种排单损耗校准装置,包括信息获取模块110、数据查找模块130、数据计算模块150和损耗校准模块170。
信息获取模块110用于获取订单产品的类型信息和理论损耗。
数据查找模块130用于根据类型信息查找历史生产对应的历史数据。
数据计算模块150用于根据历史数据和理论损耗获取调损基本值。
损耗校准模块170用于根据调损基本值校准理论损耗,得到校准后的排单损耗。
上述排单损耗校准装置,通过采用调损基本值校准订单产品的理论损耗,校准所用的调损基本值是根据理论损耗和查找的历史数据得到,而查找的历史数据是实际的历史生产对应的生产数据,则调损基本值考虑了历史的实际生产情况,从而对理论损耗进行校准得到的校准后的排单损耗准确率高,解决了生产产生多余成品或造成补单的问题。
在一个实施例中,类型信息包括对应订单产品的品名,品名由多个按照预设规则排列的字符构成。数据查找模块130按照排列顺序从品名中选取预设字符数的字符;从记录的各次历史生产对应的历史数据中,查找对应品名与选取的字符匹配的历史数据;若查找的历史数据的数量小于第一预设数量,则减小选取的字符的数量,并重新从记录的各次历史生产对应的历史数据中,查找对应品名与选取的字符匹配的历史数据;若查找的历史数据的数量大于第二预设数量,则增大选取的字符的数量,并重新从记录的各次历史生产对应的历史数据中,查找对应品名与选取的字符匹配的历史数据;若查找的历史数据的数量大于或等于第一预设数量且小于或等于第二预设数量,则由数据计算模块150执行对应的功能。其中,第二预设数量大于第一预设数量。
通过按照排列顺序选取品种中的字符查找历史数据,查找得到的历史数据的数量足够,且对应的产品类型与订单产品相近,从而可提高调损基本值的准确性。
在一个实施例中,数据查找模块130在从记录的各次历史生产对应的历史数据中查找对应品名与选取的字符匹配的历史数据之后,在查找的历史数据的数量小于预设值时,若接收到输入的调整基数,则根据调整基数校准理论损耗,得到校准后的排单损耗。若没有接收到调整基,则结束,不校准。如此,为历史数据不足的订单产品提供校准方式。
在一个实施例中,历史数据包括对应历史生产的历史损耗。数据计算模块150包括筛选单元(图未示)和计算单元(图未示)。筛选单元根据存储的筛选参数值筛选历史数据。计算单元根据理论损耗和筛选后的历史数据中的历史损耗计算得到调损基本值。通过先对历史数据进行筛选,得到的历史数据更适用,从而根据理论损耗和筛选后的历史数据获取的调损基本值准确性更高。
在一个实施例中,筛选参数值包括订单产品的客户名称、码数参考值、装单率参考范围和重量损耗参考值;历史数据还包括对应历史生产的客户名称、码数、装单率和重量损耗。
对应地,筛选单元剔除历史数据中对应客户名称与订单产品的客户名称不一致的历史数据;和/或筛选单元剔除历史数据中对应码数低于码数参考值的历史数据;和/或筛选单元剔除历史数据中对应装单率超出装单率参考范围的历史数据;和/或筛选单元剔除历史数据中对应重量损耗超过重量损耗参考值的历史数据。本实施例中,筛选单元根据客户名称、码数、装单率和重量损耗进行筛选,筛选效果更好。
在一个实施例中,计算单元计算筛选后各历史数据对应历史损耗的均值和标准差;根据均值和标准差计算得到参考均值;计算参考均值与理论损耗之差,得到调损基本值。通过采用筛选之后的历史损耗的均值和标准差计算得到参考均值,考虑了生产波动的情况,使得参考均值更准确反映历史损耗的平均情况,从而得到的调损基本值准确性更高。
在一个实施例中,历史数据还可以包括对应历史生产的历史调损值。对应地,数据计算模块150还包括历史参考单元(图未示),用于统计各历史数据中对应有历史调损值的历史数据的数目;若统计的数目大于或等于预设数目,则根据历史调损值获取调损基本值;若统计的数目小于预设数目,则由计算单元执行相应的功能。具体地,历史参考单元可以是在筛选单元之前执行,也可以是在筛选单元之后执行。
在一个实施例中,损耗校准模块170包括调整单元(图未示)和校准单元(图未示)。调整单元用于根据存储的调基参数值和历史数据调整调损基本值。校准单元用于根据理论损耗和调整后的调损基本值计算得到校准后的排单损耗。通过先对调损基本值进行调整,得到的调损基本值更适用于订单产品的损耗校准,从而根据理论损耗和调整后的调损基本值计算得到的排单损耗准确性更高。
在一个实施例中,调基参数值包括多余率参考范围、理论码重、预设偏差范围和订单产品的客户名称;历史数据包括对应历史生产的多余率和实际码重。对应地,调整单元分别计算各历史数据中实际码重与理论码重的偏差,若对应偏差超出预设偏差范围的历史数据的总数大于第一预设比例,则获取第一调整值并调整调损基本值;和/或调整单元将各历史数据中的多余率与多余率参考范围比较,若对应多余率超出多余率参考范围的历史数据的总数大于第二预设比例,则获取第二调整值并调整调损基本值;和/或调整单元采用订单产品的客户名称所对应的第三调整值调整调损基本值。本实施例中,调整单元根据第一调整值、第二调整值和第三调整值调整调损基本值,通过多次调整,调整效果更好。
在一个实施例中,提供一种可读存储介质,存储有计算机程序,存储的计算机程序被处理器执行时实现上述排单损耗校准方法的步骤。
在一个实施例中,提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述排单损耗校准方法的步骤。
上述可读存储介质和计算机设备,由于实现了上述排单损耗校准方法的步骤,同理可提高排单损耗的准确率,解决生产产生多余成品或造成补单的问题。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种排单损耗校准方法,其特征在于,包括:
获取订单产品的类型信息和理论损耗;
根据所述类型信息查找历史生产对应的历史数据;
根据所述历史数据和所述理论损耗获取调损基本值;
根据所述调损基本值校准所述理论损耗,得到校准后的排单损耗。
2.根据权利要求1所述的排单损耗校准方法,其特征在于,所述类型信息包括对应所述订单产品的品名,所述品名由多个按照预设规则排列的字符构成;所述根据所述类型信息查找历史生产对应的历史数据,包括:
按照排列顺序从所述品名中选取预设字符数的字符;
从记录的各次历史生产对应的历史数据中,查找对应品名与选取的字符匹配的历史数据;
若查找的历史数据的数量小于第一预设数量,则减小选取的字符的数量,并返回所述从记录的各次历史生产对应的历史数据中,查找对应品名与选取的字符匹配的历史数据的步骤;
若查找的历史数据的数量大于第二预设数量,则增大选取的字符的数量,并返回所述从记录的各次历史生产对应的历史数据中,查找对应品名与选取的字符匹配的历史数据的步骤;其中,所述第二预设数量大于所述第一预设数量。
3.根据权利要求1所述的排单损耗校准方法,其特征在于,所述历史数据包括对应历史生产的历史损耗;所述根据所述历史数据和所述理论损耗获取调损基本值,包括:
根据存储的筛选参数值筛选所述历史数据;
根据所述理论损耗和筛选后的历史数据中的历史损耗计算得到调损基本值。
4.根据权利要求3所述的排单损耗校准方法,其特征在于,所述筛选参数值包括所述订单产品的客户名称、码数参考值、装单率参考范围和重量损耗参考值,所述历史数据还包括对应历史生产的客户名称、码数、装单率和重量损耗;所述根据存储的筛选参数值筛选所述历史数据,包括以下四项中的至少一项:
剔除所述历史数据中对应客户名称与所述订单产品的客户名称不一致的历史数据;
剔除所述历史数据中对应码数低于所述码数参考值的历史数据;
剔除所述历史数据中对应装单率超出所述装单率参考范围的历史数据;
剔除所述历史数据中对应重量损耗超过所述重量损耗参考值的历史数据。
5.根据权利要求3所述的排单损耗校准方法,其特征在于,所述根据所述理论损耗和筛选后的历史数据中的历史损耗计算得到调损基本值,包括:
计算筛选后各历史数据对应历史损耗的均值和标准差;
根据均值和标准差计算得到参考均值;
计算所述参考均值与所述理论损耗之差,得到所述调损基本值。
6.根据权利要求1-5任一项所述的排单损耗校准方法,其特征在于,所述根据所述调损基本值校准所述理论损耗,得到校准后的排单损耗,包括:
根据存储的调基参数值和所述历史数据调整所述调损基本值;
根据所述理论损耗和调整后的调损基本值计算得到校准后的排单损耗。
7.根据权利要求6所述的排单损耗校准方法,其特征在于,所述调基参数值包括多余率参考范围、理论码重、预设偏差范围和所述订单产品的客户名称,所述历史数据包括对应历史生产的多余率和实际码重;所述根据存储的调基参数值和所述历史数据调整所述调损基本值,包括:
分别计算各历史数据中实际码重与所述理论码重的偏差,若对应偏差超出所述预设偏差范围的历史数据的总数大于第一预设比例,则获取第一调整值并调整所述调损基本值;
将各历史数据中的多余率与所述多余率参考范围比较,若对应多余率超出所述多余率参考范围的历史数据的总数大于第二预设比例,则获取第二调整值并调整所述调损基本值;
采用所述订单产品的客户名称所对应的第三调整值调整所述调损基本值。
8.一种排单损耗校准装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取订单产品的类型信息和理论损耗;
数据查找模块,用于根据所述类型信息查找历史生产对应的历史数据;
数据计算模块,用于根据所述历史数据和所述理论损耗获取调损基本值;
损耗校准模块,用于根据所述调损基本值校准所述理论损耗,得到校准后的排单损耗。
9.一种可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,存储的计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711106826.6A CN107730147A (zh) | 2017-11-10 | 2017-11-10 | 排单损耗校准方法、装置、可读存储介质和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711106826.6A CN107730147A (zh) | 2017-11-10 | 2017-11-10 | 排单损耗校准方法、装置、可读存储介质和计算机设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107730147A true CN107730147A (zh) | 2018-02-23 |
Family
ID=61214450
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711106826.6A Pending CN107730147A (zh) | 2017-11-10 | 2017-11-10 | 排单损耗校准方法、装置、可读存储介质和计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107730147A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111062595A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 代加工产品的验收方法、装置、计算机可读存储介质 |
CN114035466A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-02-11 | 肇庆高峰机械科技有限公司 | 一种双工位磁片排列机的控制系统 |
CN117556968A (zh) * | 2024-01-11 | 2024-02-13 | 天津瑞远粉末涂料有限公司 | 粉末涂料制备方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117666518A (zh) * | 2024-01-31 | 2024-03-08 | 山东国泰民安玻璃科技有限公司 | 一种医用玻璃瓶的数智化生产方法、设备及介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103268538A (zh) * | 2013-03-26 | 2013-08-28 | 大连海洋大学 | 面向生产计划变更的多目标约束物料替代方法 |
CN104537503A (zh) * | 2015-01-15 | 2015-04-22 | 深圳市微优微科技有限公司 | 数据处理方法和系统 |
CN106056279A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-10-26 | 广东溢达纺织有限公司 | 领袖生产编排方法及系统 |
CN106934573A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-07-07 | 广东溢达纺织有限公司 | 出货控制方法和系统 |
-
2017
- 2017-11-10 CN CN201711106826.6A patent/CN107730147A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103268538A (zh) * | 2013-03-26 | 2013-08-28 | 大连海洋大学 | 面向生产计划变更的多目标约束物料替代方法 |
CN104537503A (zh) * | 2015-01-15 | 2015-04-22 | 深圳市微优微科技有限公司 | 数据处理方法和系统 |
CN106056279A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-10-26 | 广东溢达纺织有限公司 | 领袖生产编排方法及系统 |
CN106934573A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-07-07 | 广东溢达纺织有限公司 | 出货控制方法和系统 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111062595A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 代加工产品的验收方法、装置、计算机可读存储介质 |
CN114035466A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-02-11 | 肇庆高峰机械科技有限公司 | 一种双工位磁片排列机的控制系统 |
CN117556968A (zh) * | 2024-01-11 | 2024-02-13 | 天津瑞远粉末涂料有限公司 | 粉末涂料制备方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117556968B (zh) * | 2024-01-11 | 2024-04-09 | 天津瑞远粉末涂料有限公司 | 粉末涂料制备方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117666518A (zh) * | 2024-01-31 | 2024-03-08 | 山东国泰民安玻璃科技有限公司 | 一种医用玻璃瓶的数智化生产方法、设备及介质 |
CN117666518B (zh) * | 2024-01-31 | 2024-04-12 | 山东国泰民安玻璃科技有限公司 | 一种医用玻璃瓶的数智化生产方法、设备及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107730147A (zh) | 排单损耗校准方法、装置、可读存储介质和计算机设备 | |
CN107993139A (zh) | 一种基于动态规则库的消费金融反欺诈系统与方法 | |
CN107402560B (zh) | 布料生产数据校准方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
CN103714349B (zh) | 一种基于颜色和纹理特征的图像识别方法 | |
CN106447075B (zh) | 行业用电需求预测方法与系统 | |
Park et al. | Can Trade with the People’s Republic of China be an engine of growth for developing Asia? | |
CN108805338A (zh) | 一种稳定变量确定方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN103577993B (zh) | 颜色选取方法及装置 | |
CN110414608A (zh) | 一种针对于ResNet的按通道剪枝算法 | |
CN104951843A (zh) | 销量预测系统及方法 | |
Brocková et al. | Qualitative Changes in China's Foreign Trade in the Era of" New Normal" | |
CN110059755A (zh) | 一种多特征评价准则融合的地震属性优选方法 | |
Xu et al. | A method for improving consistency of judgment matrix in the AHP | |
US7689952B2 (en) | System and method for determining and visualizing tradeoffs between yield and performance in electrical circuit designs | |
CN104572900B (zh) | 一种作物育种评价的性状特征选择方法 | |
CN107730102A (zh) | 纱线投染重量修正方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
WO2017084424A1 (zh) | 液晶显示屏的色度调节方法和装置 | |
Widarjono | Analysis of rice imports in Indonesia: AIDS approach | |
CN106874286A (zh) | 一种筛选用户特征的方法及装置 | |
CN109242627A (zh) | 店铺分级方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN110210880A (zh) | 数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质 | |
CN109903070A (zh) | 数据挖掘方法、装置以及计算机可读存储介质 | |
Maurer | International trade and economic growth: A survey of empirical studies | |
CN112132390A (zh) | 一种科技成果评价方法及装置 | |
Eshlaghy et al. | A new approach for classification of weighting methods |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180223 |