CN107393118B - 一种纸币的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及纸币识别技术领域，提出一种纸币的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质。所述方法包括：获取目标纸币的红外图像和在指定光照射下的反射图像，所述目标纸币为带有磁性衍射光变油墨区域的纸币，所述指定光为红外光或可见光，所述红外图像为红外透射图像或红外反射图像；若所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值落入预设的阈值范围内，且所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域呈现条纹状，则判定所述目标纸币为正常纸币，否则判定所述目标纸币为异常纸币。本发明利用磁性衍射光变油墨的红外图像的灰度值趋于一致且反射图像的灰度值呈现条纹状的特点对目标纸币进行识别，提高了纸币识别的准确率。
Description
技术领域
本发明涉及纸币识别技术领域，尤其涉及一种纸币的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质。
背景技术
近年来，磁性衍射光变油墨越来越广泛地应用于各类纸币上，比如2015年版的人民币100元上面金色的“100”。磁性衍射光变油墨具有动态变色的特点，在同一光源的不同照射角度下会呈现不同的颜色，是纸币防伪的重要标识之一。然而，目前并没有一种纸币识别方法能够准确识别纸币中的磁性衍射光变油墨，无法将磁性衍射光变油墨的强防伪特性有效应用于纸币识别领域中。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种纸币的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质，能够准确识别纸币中的磁性衍射光变油墨。
本发明实施例的第一方面提供了一种纸币的识别方法，包括：
获取目标纸币的红外图像和在指定光照射下的反射图像，所述目标纸币为带有磁性衍射光变油墨区域的纸币，所述指定光为红外光或可见光，所述红外图像为红外透射图像或红外反射图像；
若所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值落入预设的阈值范围内，且所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域呈现条纹状，则判定所述目标纸币为正常纸币，否则判定所述目标纸币为异常纸币。
本发明实施例的第二方面提供了一种纸币的识别装置，包括：
图像获取模块，用于获取目标纸币的红外图像和在指定光照射下的反射图像，所述目标纸币为带有磁性衍射光变油墨区域的纸币，所述指定光为红外光或可见光，所述红外图像为红外透射图像或红外反射图像；
纸币识别模块，用于若所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值落入预设的阈值范围内，且所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域呈现条纹状，则判定所述目标纸币为正常纸币，否则判定所述目标纸币为异常纸币。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例的第一方面提供的纸币的识别方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例的第一方面提供的纸币的识别方法的步骤。
在本发明实施例中，获取目标纸币的红外图像和在指定光照射下的反射图像，所述目标纸币为带有磁性衍射光变油墨区域的纸币，所述指定光为红外光或可见光，所述红外图像为红外透射图像或红外反射图像；若所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值落入预设的阈值范围内，且所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域呈现条纹状，则判定所述目标纸币为正常纸币，否则判定所述目标纸币为异常纸币。上述过程首先获取目标纸币的红外图像和反射图像，然后利用磁性衍射光变油墨在各种光源照射下所展现出的特点，即红外图像的灰度值趋于一致且反射图像的灰度呈现条纹状对目标纸币进行识别，能够准确识别出纸币中的磁性衍射光变油墨，从而利用光变油墨的强防伪特性完成纸币识别，提高纸币识别的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种纸币的识别方法的第一个实施例的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种纸币的识别方法的第二个实施例的流程图；
图3是本发明实施例提供的一种纸币的识别方法的第三个实施例的流程图；
图4是本发明实施例提供的一种纸币的识别装置的一个实施例的结构图；
图5是本发明实施例提供的一种终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
本发明实施例提供了一种纸币的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质，能够准确识别纸币中的磁性衍射光变油墨。
请参阅图1，本发明实施例中一种纸币的识别方法的第一个实施例包括：
101、获取目标纸币的红外图像和在指定光照射下的反射图像；
所述目标纸币为待识别的纸币，可以是带有磁性衍射光变油墨区域的任意类型、版本的纸币，比如人民币、港币等等。所述红外图像为红外透射图像或红外反射图像，所述指定光为红外光或各种颜色的可见光。
102、判断所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值是否落入预设的阈值范围内，且所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域是否呈现条纹状；
在获取到目标纸币的红外图像和在指定光照射下的反射图像之后，分别判断所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值是否落入预设的阈值范围内，以及所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域是否呈现条纹状。
在判断之前，必须确定所述红外图像和反射图像的磁性衍射光变油墨区域，其中红外图像可以清楚地分辨出磁性衍射光变油墨区域所处的位置，而反射图像则无法直接分辨出磁性衍射光变油墨区域所处的位置，因此必须采取额外的处理步骤来确定所述反射图像中磁性衍射光变油墨区域所处的位置。
可选的，所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域可以通过以下步骤确定：
(1)获取标准纸币中磁性衍射光变油墨区域对应的位置信息，所述标准纸币和所述目标纸币的类型和版本相同；
(2)将所述在指定光照射下的反射图像中与所述位置信息对应的区域确定为所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域。
首先获取标准纸币中磁性衍射光变油墨区域对应的位置信息，所述标准纸币是标准的正常纸币，其与所述目标纸币的类型和版本相同，比如都是2015年版的100元人民币。由于标准纸币中磁性衍射光变油墨区域的位置是已知的，因此可以很容易地获取到该位置信息，可以用坐标值的形式表示该位置信息。在获取到该位置信息之后，即可将所述反射图像中与该位置信息对应的区域直接确定为磁性衍射光变油墨区域所处的区域。
可选的，所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域可以通过以下步骤确定：
(1)对所述红外图像进行二值化处理；
(2)根据二值化处理后的所述红外图像确定磁性衍射光变油墨区域对应的位置信息；
(3)将所述在指定光照射下的反射图像中与所述位置信息对应的区域确定为所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域。
二值化处理后的所述红外图像中磁性衍射光变油墨区域是清晰可辨的，因此可以容易地确定出所述红外图像中磁性衍射光变油墨区域对应的位置信息。而所述反射图像中磁性衍射光变油墨区域所处的位置应当与所述红外图像中磁性衍射光变油墨区域所处的位置相同，因此可以将所述在指定光照射下的反射图像中与所述位置信息对应的区域确定为所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域。
判断所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值是否落入预设的阈值范围内，即判断磁性衍射光变油墨区域的灰度值是否趋于一致。具体的，所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值是否落入预设的阈值范围内可以通过以下步骤判断：
(1)获取所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域中各个像素点的灰度值；
(2)计算所述各个像素点的灰度值的方差；
(3)若所述方差小于预设的第一阈值的像素点的数量在所述各个像素点的总数量中的占比大于预设的第二阈值，则判定所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值落入预设的阈值范围内。
在步骤(1)至(3)中，首先获取所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域中各个像素点的灰度值；然后计算所述各个像素点的灰度值的方差，即每个像素点的灰度值与该区域中所有像素点的平均灰度值之间的偏差程度；最后判断方差小于预设的第一阈值的像素点的数量在所述各个像素点的总数量中的占比是否大于预设的第二阈值，若大于则判定所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值落入预设的阈值范围内。其中，所述第一阈值和第二阈值是根据经验预先设置的数值。
在获取到所述反射图像以及确定该反射图像中磁性衍射光变油墨区域的位置后，就可以判断该磁性衍射光变油墨区域是否呈现条纹状，这里的条纹状主要指衍射光变油墨区域的灰度值呈现明暗相间的条纹状分布。需要特别说明的是，本发明实施例不对上述两个判断步骤之间的执行先后顺序进行限定。
若所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值落入预设的阈值范围内，同时所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域呈现条纹状，则执行步骤103，若上述两个条件之一不成立，或者两个条件都不成立则执行步骤104。
103、判定所述目标纸币为正常纸币；
如果所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值落入预设的阈值范围内，同时所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域呈现条纹状，则说明所述目标纸币的磁性衍射光变油墨区域的特性与正常纸币相同，基于光变油墨区域的强防伪特点，可以判定所述目标纸币为正常纸币。
104、判定所述目标纸币为异常纸币。
如果所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值不是落入预设的阈值范围内，或者所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域不是呈现条纹状，则说明所述目标纸币的磁性衍射光变油墨区域的特性与正常纸币不完全相符，可以判定所述目标纸币为异常纸币。所述异常纸币指非正常的纸币，包括但不限于假币、有污损的真币和错版纸币等等。
在本发明实施例中，获取目标纸币的红外图像和在指定光照射下的反射图像，所述目标纸币为带有磁性衍射光变油墨区域的纸币，所述指定光为红外光或可见光，所述红外图像为红外透射图像或红外反射图像；若所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值落入预设的阈值范围内，且所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域呈现条纹状，则判定所述目标纸币为正常纸币，否则判定所述目标纸币为异常纸币。上述过程首先获取目标纸币的红外图像和反射图像，然后利用磁性衍射光变油墨在各种光源照射下所展现出的特点，即红外图像的灰度值趋于一致且反射图像的灰度呈现条纹状对目标纸币进行识别，能够准确识别出纸币中的磁性衍射光变油墨，从而利用光变油墨的强防伪特性完成纸币识别，提高纸币识别的准确率。
请参阅图2，本发明实施例中一种纸币的识别方法的第二个实施例包括：
201、获取目标纸币的红外图像和在指定光照射下的反射图像；
步骤201与步骤101相同，具体请参照步骤101的相关说明。
202、对所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域进行行投影，得到所述磁性衍射光变油墨区域中各行像素点的累加灰度值；
在获取到所述反射图像之后，对该反射图像的磁性衍射光变油墨区域进行行投影，得到所述磁性衍射光变油墨区域中各行像素点的累加灰度值。所述累加灰度值指每行像素点中所有像素点的灰度值的累加值，能反映该行像素点的灰度值特征。
203、根据各行所述像素点的累加灰度值确定灰度值分布曲线；
在得到光变油墨区域中各行像素点的累加灰度值后，可以根据这些累加灰度值构建灰度值分布曲线，所述灰度值分布曲线的横坐标为各行所述像素点的行位置坐标，所述灰度值分布曲线的纵坐标为各行所述像素点的累加灰度值。通过构建灰度值分布曲线，可以清楚地观察到光变油墨区域中各行像素点之间的灰度值变化趋势。
204、判断所述灰度值分布曲线是否呈现单峰状；
在构建好灰度值分布曲线后，判断所述灰度值分布曲线是否呈现单峰状，单峰状指该分布曲线有且仅有一个峰值。若所述灰度值分布曲线呈现单峰状，则判定所述指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域呈现条纹状，然后执行步骤205。而若所述灰度值分布曲线不是单峰状，则可判定所述指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域不是呈现条纹状，然后直接执行步骤207。
205、判断所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值是否落入预设的阈值范围内；
步骤205判断所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值是否落入预设的阈值范围内所采用的方法与步骤102描述的方法相同，具体可参照步骤102的相关说明。
若所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值落入预设的阈值范围内，则执行步骤206，否则执行步骤207。
206、判定所述目标纸币为正常纸币；
步骤206与步骤103相同，具体请参照步骤103的相关说明。
207、判定所述目标纸币为异常纸币。
步骤207与步骤104相同，具体请参照步骤104的相关说明。
在本发明实施例中，获取目标纸币的红外图像和在指定光照射下的反射图像，所述目标纸币为带有磁性衍射光变油墨区域的纸币，所述指定光为红外光或可见光，所述红外图像为红外透射图像或红外反射图像；对所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域进行行投影，得到所述磁性衍射光变油墨区域中各行像素点的累加灰度值；根据各行所述像素点的累加灰度值确定灰度值分布曲线；判断所述灰度值分布曲线是否呈现单峰状；若所述灰度值分布曲线呈现单峰状，且所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值落入预设的阈值范围内，则判定所述目标纸币为正常纸币，否则判定所述目标纸币为异常纸币。上述过程首先获取目标纸币的红外图像和反射图像，然后利用所述反射图像的磁性衍射光变油墨区域中各行像素点的累加灰度值构建灰度值分布曲线，通过该分布曲线的形状判定磁性衍射光变油墨区域是否呈现条纹状，接着继续判定所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值是否趋于一致，能够准确识别出纸币中的磁性衍射光变油墨，从而利用光变油墨的强防伪特性完成纸币识别，提高纸币识别的准确率。
请参阅图3，本发明实施例中一种纸币的识别方法的第三个实施例包括：
301、获取目标纸币的红外图像和在指定光照射下的反射图像；
步骤301与步骤101相同，具体请参照步骤101的相关说明。
302、对所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域进行行投影，得到所述磁性衍射光变油墨区域中各行像素点的累加灰度值；
步骤302与步骤202相同，具体请参照步骤202的相关说明。
303、将各行所述像素点的累加灰度值分别除以各行所述像素点的像素点个数，得到各行所述像素点的平均灰度值；
在通过行投影得到所述磁性衍射光变油墨区域中各行像素点的累加灰度值之后，将各行所述像素点的累加灰度值分别除以各行所述像素点的像素点个数，得到各行所述像素点的平均灰度值。所述累加灰度值指每行像素点中所有像素点的灰度值的累加值，所述平均灰度值指每行像素点中所有像素点的灰度值的平均值。
某些纸币的磁性衍射光变油墨区域可能是三角形或其它各行像素点的像素点个数相差较大的形状，对于这些形状的区域来说，用累加灰度值反映各行像素点之间的灰度值特征是不准确的，因此可以用平均灰度值替代累加灰度值。
304、根据各行所述像素点的平均灰度值确定灰度值分布曲线；
在得到光变油墨区域中各行像素点的平均灰度值后，可以根据这些平均灰度值构建灰度值分布曲线，所述灰度值分布曲线的横坐标为各行所述像素点的行位置坐标，所述灰度值分布曲线的纵坐标为各行所述像素点的平均灰度值。通过构建灰度值分布曲线，可以清楚地观察到光变油墨区域中各行像素点之间的灰度值变化趋势。
305、判断所述灰度值分布曲线是否呈现单峰状；
在构建好灰度值分布曲线后，判断所述灰度值分布曲线是否呈现单峰状，单峰状指该分布曲线有且仅有一个峰值。
进一步的，所述灰度值分布曲线是否呈现单峰状可以通过以下步骤判断：
(1)对所述灰度值分布曲线进行一阶求导，得到第一分布曲线；
(2)若所述第一分布曲线上有且仅有一个零点，且所述零点之前预设阈值内的曲线段的数值为正数、所述零点之后预设阈值内的曲线段的数值为负数，则判定所述灰度值分布曲线呈现单峰状。
对于上述步骤(1)至(2)，首先对所述灰度值分布曲线进行一阶求导得到第一分布曲线，第一分布曲线的零点代表所述灰度值分布曲线的极值(峰值或谷值)，若该零点前预设阈值内的曲线段的数值为正数，且该零点后预设阈值内的曲线段的数值为负数，则可以判定该零点代表所述灰度值分布曲线的峰值。又由于该零点有且仅有一个，故可以判定所述灰度值分布曲线只有一个峰值，即呈现单峰状。
若所述灰度值分布曲线呈现单峰状，则判定所述指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域呈现条纹状，然后执行步骤306。而若所述灰度值分布曲线不是单峰状，则可判定所述指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域不是呈现条纹状，然后直接执行步骤308。
306、判断所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值是否落入预设的阈值范围内；
步骤306判断所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值是否落入预设的阈值范围内所采用的方法与步骤102描述的方法相同，具体可参照步骤102的相关说明。
若所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值落入预设的阈值范围内，则执行步骤307，否则执行步骤308。
307、判定所述目标纸币为正常纸币；
步骤307与步骤103相同，具体请参照步骤103的相关说明。
308、判定所述目标纸币为异常纸币。
步骤308与步骤104相同，具体请参照步骤104的相关说明。
在本发明实施例中，获取目标纸币的红外图像和在指定光照射下的反射图像，所述目标纸币为带有磁性衍射光变油墨区域的纸币，所述指定光为红外光或可见光，所述红外图像为红外透射图像或红外反射图像；对所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域进行行投影，得到所述磁性衍射光变油墨区域中各行像素点的累加灰度值；将各行所述像素点的累加灰度值分别除以各行所述像素点的像素点个数，得到各行所述像素点的平均灰度值；根据各行所述像素点的平均灰度值确定灰度值分布曲线；判断所述灰度值分布曲线是否呈现单峰状；若所述灰度值分布曲线呈现单峰状，且所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值落入预设的阈值范围内，则判定所述目标纸币为正常纸币，否则判定所述目标纸币为异常纸币。上述过程首先获取目标纸币的红外图像和反射图像，然后利用所述反射图像的磁性衍射光变油墨区域中各行像素点的平均灰度值构建灰度值分布曲线，通过该分布曲线的形状判定磁性衍射光变油墨区域是否呈现条纹状，接着继续判定所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值是否趋于一致，能够准确识别出纸币中的磁性衍射光变油墨，从而利用光变油墨的强防伪特性完成纸币识别，提高纸币识别的准确率。
应理解，上述各个实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
上面主要描述了一种纸币的识别方法，下面将对一种纸币的识别装置进行描述。
请参阅图4，本发明实施例中一种纸币的识别装置的一个实施例包括：
图像获取模块401，用于获取目标纸币的红外图像和在指定光照射下的反射图像，所述目标纸币为带有磁性衍射光变油墨区域的纸币，所述指定光为红外光或可见光，所述红外图像为红外透射图像或红外反射图像；
纸币识别模块402，用于若所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值落入预设的阈值范围内，且所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域呈现条纹状，则判定所述目标纸币为正常纸币，否则判定所述目标纸币为异常纸币。
本发明实施例还提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如图1至图3表示的任意一种纸币的识别方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如图1至图3表示的任意一种纸币的识别方法的步骤。
图5是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图5所示，该实施例的终端设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个纸币的识别方法的实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至104。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块401至402的功能。
所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的执行过程。
所述终端设备5可以是各种类型的手机、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备5的示例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备5还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备，例如所述终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种纸币的识别方法，其特征在于，包括：
获取目标纸币的红外图像和在指定光照射下的反射图像，所述目标纸币为带有磁性衍射光变油墨区域的纸币，所述指定光为红外光或可见光，所述红外图像为红外透射图像或红外反射图像；
若所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值落入预设的阈值范围内，且所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域呈现条纹状，则判定所述目标纸币为正常纸币，否则判定所述目标纸币为异常纸币；
其中，所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域是否呈现条纹状通过以下步骤判断：
对所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域进行行投影，得到所述磁性衍射光变油墨区域中各行像素点的累加灰度值；
根据各行所述像素点的累加灰度值确定灰度值分布曲线，所述灰度值分布曲线的横坐标为各行所述像素点的行位置坐标，所述灰度值分布曲线的纵坐标为各行所述像素点的累加灰度值；
若所述灰度值分布曲线呈现单峰状，则判定所述指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域呈现条纹状；
或者
对所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域进行行投影，得到所述磁性衍射光变油墨区域中各行像素点的累加灰度值；
将各行所述像素点的累加灰度值分别除以各行所述像素点的像素点个数，得到各行所述像素点的平均灰度值；
根据各行所述像素点的平均灰度值确定灰度值分布曲线，所述灰度值分布曲线的横坐标为各行所述像素点的行位置坐标，所述灰度值分布曲线的纵坐标为各行所述像素点的平均灰度值；
若所述灰度值分布曲线呈现单峰状，则判定所述指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域呈现条纹状。
2.如权利要求1所述的纸币的识别方法，其特征在于，所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域通过以下步骤确定：
获取标准纸币中磁性衍射光变油墨区域对应的位置信息，所述标准纸币和所述目标纸币的类型和版本相同；
将所述在指定光照射下的反射图像中与所述位置信息对应的区域确定为所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域。
3.如权利要求1所述的纸币的识别方法，其特征在于，所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域通过以下步骤确定：
对所述红外图像进行二值化处理；
根据二值化处理后的所述红外图像确定磁性衍射光变油墨区域对应的位置信息；
将所述在指定光照射下的反射图像中与所述位置信息对应的区域确定为所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域。
4.如权利要求1所述的纸币的识别方法，其特征在于，所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值是否落入预设的阈值范围内通过以下步骤判断：
获取所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域中各个像素点的灰度值；
计算所述各个像素点的灰度值的方差；
若所述方差小于预设的第一阈值的像素点的数量在所述各个像素点的总数量中的占比大于预设的第二阈值，则判定所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值落入预设的阈值范围内。
5.如权利要求1-4中任一项所述的纸币的识别方法，其特征在于，所述灰度值分布曲线是否呈现单峰状通过以下步骤判断：
对所述灰度值分布曲线进行一阶求导，得到第一分布曲线；
若所述第一分布曲线上有且仅有一个零点，且所述零点之前预设阈值内的曲线段的数值为正数、所述零点之后预设阈值内的曲线段的数值为负数，则判定所述灰度值分布曲线呈现单峰状。
6.一种纸币的识别装置，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于获取目标纸币的红外图像和在指定光照射下的反射图像，所述目标纸币为带有磁性衍射光变油墨区域的纸币，所述指定光为红外光或可见光，所述红外图像为红外透射图像或红外反射图像；
纸币识别模块，用于若所述红外图像的磁性衍射光变油墨区域的灰度值落入预设的阈值范围内，且所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域呈现条纹状，则判定所述目标纸币为正常纸币，否则判定所述目标纸币为异常纸币；
其中，所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域是否呈现条纹状通过以下步骤判断：
对所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域进行行投影，得到所述磁性衍射光变油墨区域中各行像素点的累加灰度值；
根据各行所述像素点的累加灰度值确定灰度值分布曲线，所述灰度值分布曲线的横坐标为各行所述像素点的行位置坐标，所述灰度值分布曲线的纵坐标为各行所述像素点的累加灰度值；
若所述灰度值分布曲线呈现单峰状，则判定所述指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域呈现条纹状；
或者
对所述在指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域进行行投影，得到所述磁性衍射光变油墨区域中各行像素点的累加灰度值；
将各行所述像素点的累加灰度值分别除以各行所述像素点的像素点个数，得到各行所述像素点的平均灰度值；
根据各行所述像素点的平均灰度值确定灰度值分布曲线，所述灰度值分布曲线的横坐标为各行所述像素点的行位置坐标，所述灰度值分布曲线的纵坐标为各行所述像素点的平均灰度值；
若所述灰度值分布曲线呈现单峰状，则判定所述指定光照射下的反射图像的磁性衍射光变油墨区域呈现条纹状。
7.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的纸币的识别方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的纸币的识别方法的步骤。
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