CN109543554A - 票据检测方法、装置、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明适用于票据鉴别技术领域，提供了一种票据检测方法、装置、终端及计算机可读存储介质，所述票据检测方法包括：获取票据上的指定区域对应的区域图像，其中，所述指定区域包括所述票据的打印区域；计算所述区域图像上每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数；基于所述行数判断所述票据是否为异常票据，其中，所述异常票据包括空白票据和手写票据。本发明能够有效检测出待鉴别票据中的异常票据，从而有利于提高票据鉴别仪的识别效率和识别准确度。

Description

票据检测方法、装置、终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明属于票据鉴别技术领域，尤其涉及一种票据检测方法、装置、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

票据，是金融领域常见的一种证件或凭证。例如，汇票、本票、支票、提单、存单、股票、债券等等。票据鉴别仪是针对票据防伪的技术所研发的一种设备。票据鉴别仪具有长短波紫外线、磁性、水印等鉴别功能，不仅能鉴别人民币、美元、欧元等世界各国货币，还能鉴别各种银行汇票，商业承兑票据、银行承兑票据、银行本票、支票凭证、现金转帐支票、存折等。

目前，新型的票据鉴别仪通常具有OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)功能，用以识别票据上的印章、金额等打印要素。

然而，目前票据鉴别仪的OCR功能对于手写票据、空白票据等异常票据的识别率不高，若待识别票据中存在该类异常票据，会对票据鉴别仪的识别效率和识别准确度造成一定影响，故亟需在识别之前对待识别票据是否为异常票据进行有效检测。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种票据检测方法、装置、终端及计算机可读存储介质，能够对待识别票据是否为异常票据进行有效检测，以解决现有技术中票据鉴别仪的识别效率和识别准确度不够高的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种票据检测方法，包括：

获取票据上的指定区域对应的区域图像，其中，所述指定区域包括所述票据的打印区域；

计算所述区域图像上每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数；

基于所述行数判断所述票据是否为异常票据，其中，所述异常票据包括空白票据和手写票据。

本发明实施例的第二方面提供了一种票据检测装置，包括：

图像获取单元，用于获取票据上的指定区域对应的区域图像，其中，所述指定区域包括所述票据的打印区域；

计算单元，用于计算所述区域图像上每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数；

票据判断单元，用于基于所述行数判断所述票据是否为异常票据，其中，所述异常票据包括空白票据和手写票据。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如任一项所述票据检测方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如任一项所述票据检测方法的步骤。

本发明与现有技术相比存在的有益效果是：

本发明通过获取票据上包括打印区域的区域图像，并计算该区域图像上各行像素点灰度值的和值，以及统计该和值满足指定条件的行数，该指定条件可以用于表征票据上打印要素的亮暗程度(即灰度值的行和)，符合该指定条件的行便可能为打印要素所在的行，而该行数可以反映打印要素的高度；由于空白票据无打印要素，手写票据上的手写要素与正常票据的打印要素高度又会存在差异，故基于该行数(即打印要素的高度)便能够判断该票据是否为异常票据。因此，有效检测出待鉴别票据中的异常票据，从而可以将异常票据从待鉴别票据中分拣出来，有利于提高票据鉴别仪的识别效率和识别准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的票据检测方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的票据检测装置的结构示意图；

图3是本发明实施例提供的终端的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

本发明实施例所提供的票据检测方法可以应用于票据鉴别仪或者其它检测终端，在票据鉴别仪进行票据鉴别之前检测票据是否为空白票据或手写票据等异常票据，若检测到为异常票据，可以将其分拣到指定位置进行其它形式的鉴别，从而提高票据鉴别仪的识别效率和识别准确度。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。

参见图1，其示出了本发明实施例提供的票据检测方法的实现流程图，详述如下：

在步骤101中、获取票据上的指定区域对应的区域图像，其中，所述指定区域包括所述票据的打印区域。

在本发明实施例中，对于特定的票据，其通常具有特定的打印区域，也即其打印要素通常存在与其打印区域以内，故可以以票据上的打印区域为感兴趣区域，通过图像传感器获取被检测票据的感兴趣区域对应的区域图像。由于区域图像相对于整体的票据图像大小较小，故基于区域图像进行票据检测，可以提高检测速度。

在本发明实施例中，可以针对不同的票据种类，预先设定与票据种类对应的打印区域。

在步骤102中、计算所述区域图像上每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数。

在本发明实施例中，对于获取到的区域图像，可以计算该区域图像上每行像素点的灰度值的和值，像素点的灰度值反映了该像素点的亮暗程度，每行像素点的灰度值的和值可以反映该行像素点的总体亮暗程度。而行像素点的总体亮暗程度可以反映该行是否存在打印要素，例如，当存在打印要素时，在打印要素对应的像素点为暗像素点的情形下，该行的总体亮暗程度会偏暗；在打印要素对应的像素点为亮像素点的情形下，该行的总体亮暗程度会偏亮。

在本发明实施例中，所述指定条件可以基于正常打印票据样本的打印要素所在行的灰度值的和值分布情况来确定，当计算得到的区域图像上目标行的行像素点的灰度值的和值满足该指定条件时，该目标行则可能为打印要素所在行。

在本发明实施例中，由于上述和值满足指定条件的行可能为打印要素所在性，故可以统计该和值满足指定条件的行数，利用该行数来反映打印要素的高度。对于票据上的特定打印要素而言，其高度通常是保持在特定范围内，故基于该高度(上述的行数)能够进行打印要素是否正常的判定，例如，当票据上无打印要素时，其打印要素的高度为0，故当检测到上述行数为0或小于设定值(例如5)时，可以判定该票据无打印要素，该票据为一空白票据。

可选的，上述步骤102可以基于以下步骤实现：

步骤A，对所述区域图像进行二值化处理，得到二值图像，其中，所述二值图像的背景像素点的灰度值为0。

在实际应用中，不同的图像传感器往往存在着一定的光学差异和不一致性，在本发明实施例中，为了减少上述差异和不一致性，可以将获取的区域图像进行二值化处理，得到二值图像，具体的，可以通过设定阈值，将灰度值大于该阈值的像素点灰度值设为255，将灰度值小于该阈值的像素点灰度值设为0；或者进行反相处理，以将区域图像上的打印要素对应的前景像素点和该票据的背景像素点进行区分。

在本发明实施例中，可以将背景像素点的灰度值处理为0，将与背景像素点亮暗差异较大的像素点视为前景像素点，也即打印要素对应的像素点，将前景像素点处理为255，以增加二者的对比度，有利于提高图像处理速度。

步骤B，对所述二值图像进行水平投影，得到所述区域图像上每一行像素点的灰度值的和值。

在本发明实施例中，通过对二值图像进行水平投影，可以计算该图像上每一行像素点的灰度值的和值。

步骤C，统计所述和值大于第一预设值，且，为连续行的最大行数。

在本发明实施例中，所述第一预设值可以基于正常打印票据样本上的打印要素所在行对应的各个和值的分布来确定，而打印要素所在行通常为连续行，故可以统计上述和值大于第一预设值，且，为连续行的最大行数，该最大行数可以反映被检测票据可能存在的打印要素的高度，从而进一步的基于该高度可以进行打印要素是否正常的判定。

在一个实现方式中，上述对区域图像进行二值化处理之前还可以包括：

对所述区域图像进行灰度直方图拉伸，以进一步体现该区域图像的亮暗对比度。

在另一种实现方式中，还可以基于进行了灰度直方图拉伸处理后得到的图像，计算每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数。

可选的，在所述计算所述区域图像上每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数之前还包括：

提取所述区域图像对应的指定颜色的颜色分量图像，其中，所述指定颜色与所述票据的背景水印颜色相关；

相应的，所述计算所述区域图像上每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数，为：

计算所述颜色分量图像上每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数。

在本发明实施例中，被检测票据上可能存在一定特定颜色的水印线，为了明确将这些水印线对应的像素点判定为背景像素点。可以以水印线的颜色为基准指定一个目标颜色，提取区域图像对应的指定颜色的颜色分量图像，以该颜色分量图像为待检测图像来进行和值的计算以及行数的统计，由于该颜色分量图像以指定颜色或与指定颜色相近的颜色对应的像素点为背景像素点，从而可以增加水印线与打印要素的对比度。

在步骤103中、基于所述行数判断所述票据是否为异常票据，其中，所述异常票据包括空白票据和手写票据。

在本发明实施例中，上述行数一定程度上能够反映票据上可能存在的打印要素的高度，而空白票据无打印要素，手写票据的手写要素与打印要素高度存在差异，故基于该行数，可以判断所述票据是否为空白票据或手写票据等异常票据。

可选的，上述步骤103可以包括：若所述行数在预设范围内，则确定所述票据不为异常票据。

在本发明实施例中，上述预设范围可以基于正常打印票据样本对应的打印要素所在行的行数范围来确定。当被检测图像对应的上述行数在上述预设范围内时，可以确定当前的被检测票据为存在打印要素的正常票据。

可选的，所述若所述行数在预设范围内，则确定所述票据不为异常票据，包括：

若所述行数在预设范围内，且，该行数中各和值中的最大值小于第三预设值，则确定所述票据不为异常票据；

若所述行数在预设范围内，且，该行数中各和值中的最大值不小于所述第三预设值，则确定所述票据的打印要素的打印位置存在偏移。

在实际应用中，由于票据上通常存在表格要素，而表格要素的横线同样会被视为前景像素点，而通常情况下表格要素的横线是比较长的，故其所在行对应的像素点的灰度值的和必然最大(前景像素点为255的前提下，若前景像素点处理为0，则其所在行对应的像素点的灰度值的和必然最小)。由此，若所述行数在预设范围内，并且进一步的该行数对应的行中上述和值的最大值若小于第三预设值，则可以判定检测到的打印要素中未包含横线要素，也即打印要素的打印位置正常，否则，可以判定打印要素打印在了票据的横线上。

需要说明的是，所述第三预设值可以基于正常票据样本的横线要素所在行的行像素的灰度值的和值得到。

可选的，上述步骤103可以包括：

若所述行数不在所述预设范围内，且，所述行数小于第二预设值，则确定所述票据为空白票据。

在本发明实施例中，当上述行数不在上述预设范围内时，表示检测到的打印要素的高度不满足打印要素的判定条件。也即当前被检测的票据存在异常。

在本发明实施例中，所述第二预设值用于判断检测到的打印要素的高度是否为0，为了适应打印倾斜或者票据倾斜的情况，可以将该第二预设值设为一个大于0的较小值，例如5或者10，表示若检测到可能存在打印要素的行数小于5或10时，判定其为空白票据无打印要素。

可选的，上述步骤103可以包括：

若所述行数不在所述预设范围内，且，所述行数不小于所述第二预设值，则确定所述票据为手写票据。

在本发明实施例中，在本发明实施例中，当上述行数不在上述预设范围内时，表示检测到的打印要素的高度不满足打印要素的判定条件。也即当前被检测的票据存在异常。同时，若上述行数不小于第二预设值，表示该票据不为空白票据，于是可以将当前被检测的票据确定为手写票据。

由上可知，本发明通过获取票据上包括打印区域的区域图像，并计算该区域图像上各行像素点灰度值的和值，以及统计该和值满足指定条件的行数，该指定条件可以用于表征票据上打印要素的亮暗程度(即灰度值的行和)，符合该指定条件的行便可能为打印要素所在的行，而该行数可以反映打印要素的高度；由于空白票据无打印要素，手写票据上的手写要素与正常票据的打印要素高度又会存在差异，故基于该行数(即打印要素的高度)便能够判断该票据是否为异常票据。因此，有效检测出待鉴别票据中的异常票据，从而可以将异常票据从待鉴别票据中分拣出来，有利于提高票据鉴别仪的识别效率和识别准确度。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

以下为本发明的装置实施例，对于其中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施例。

图2示出了本发明实施例提供的票据检测装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

如图2所示，票据检测装置2包括：图像获取单元21，计算单元22和票据判断单元23。

图像获取单元21，用于获取票据上的指定区域对应的区域图像，其中，所述指定区域包括所述票据的打印区域；

计算单元22，用于计算所述区域图像上每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数；

票据判断单元23，用于基于所述行数判断所述票据是否为异常票据，其中，所述异常票据包括空白票据和手写票据。

可选的，票据检测装置2还包括：

二值化处理单元，用于对所述区域图像进行二值化处理，得到二值图像，其中，所述二值图像的背景像素点的灰度值为0；

和值计算单元，用于对所述二值图像进行水平投影，得到所述区域图像上每一行像素点的灰度值的和值；

计算单元22具体用于，统计所述和值大于第一预设值，且，为连续行的最大行数。

可选的，票据判断单元23具体用于：若所述行数在预设范围内，则确定所述票据不为异常票据。

可选的，票据判断单元23具体用于：若所述行数不在所述预设范围内，且，所述行数小于第二预设值，则确定所述票据为空白票据。

可选的，票据判断单元23具体用于：若所述行数不在所述预设范围内，且，所述行数不小于所述第二预设值，则确定所述票据为手写票据。

可选的，票据判断单元23具体还用于：

若所述行数在预设范围内，且，该行数中各和值中的最大值小于第三预设值，则确定所述票据不为异常票据；

若所述行数在预设范围内，且，该行数中各和值的最大值不小于所述第三预设值，则确定所述票据的打印要素的打印位置存在偏移。

可选的，票据检测装置2还包括：

分量图像提取单元，用于在计算单元22计算所述区域图像上每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数之前，提取所述区域图像对应的指定颜色的颜色分量图像，其中，所述指定颜色与所述票据的背景水印颜色相关；

相应的，计算单元22具体用于，计算所述颜色分量图像上每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数。

由上可知，本发明通过获取票据上包括打印区域的区域图像，并计算该区域图像上各行像素点灰度值的和值，以及统计该和值满足指定条件的行数，该指定条件可以用于表征票据上打印要素的亮暗程度(即灰度值的行和)，符合该指定条件的行便可能为打印要素所在的行，而该行数可以反映打印要素的高度；由于空白票据无打印要素，手写票据上的手写要素与正常票据的打印要素高度又会存在差异，故基于该行数(即打印要素的高度)便能够判断该票据是否为异常票据。因此，有效检测出待鉴别票据中的异常票据，从而可以将异常票据从待鉴别票据中分拣出来，有利于提高票据鉴别仪的识别效率和识别准确度。

图3是本发明一实施例提供的终端的示意图。如图3所示，该实施例的终端3包括：处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各个票据检测方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤103。或者，所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示单元21至23的功能。

示例性的，所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中，并由所述处理器30执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序32在所述终端3中的执行过程。例如，所述计算机程序32可以被分割成图像获取单元，计算单元和票据判断单元，各单元具体功能如下：

图像获取单元，用于获取票据上的指定区域对应的区域图像，其中，所述指定区域包括所述票据的打印区域；

计算单元，用于计算所述区域图像上每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数；

票据判断单元，用于基于所述行数判断所述票据是否为异常票据，其中，所述异常票据包括空白票据和手写票据。

所述终端3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是终端3的示例，并不构成对终端3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器31可以是所述终端3的内部存储单元，例如终端3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述终端3的外部存储设备，例如所述终端3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器31还可以既包括所述终端3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种票据检测方法，其特征在于，包括：

获取票据上的指定区域对应的区域图像，其中，所述指定区域包括所述票据的打印区域；

计算所述区域图像上每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数；

基于所述行数判断所述票据是否为异常票据，其中，所述异常票据包括空白票据和手写票据。

2.根据权利要求1所述的票据检测方法，其特征在于，所述计算所述区域图像上每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数，包括：

对所述区域图像进行二值化处理，得到二值图像，其中，所述二值图像的背景像素点的灰度值为0；

对所述二值图像进行水平投影，得到所述区域图像上每一行像素点的灰度值的和值；

统计所述和值大于第一预设值，且，为连续行的最大行数。

3.根据权利要求1或2所述的票据检测方法，其特征在于，所述基于所述行数判断所述票据是否为异常票据，包括：

若所述行数在预设范围内，则确定所述票据不为异常票据。

4.根据权利要求3所述的票据检测方法，其特征在于，所述基于所述行数判断所述票据是否为异常票据，还包括：

若所述行数不在所述预设范围内，且，所述行数小于第二预设值，则确定所述票据为空白票据。

5.根据权利要求4所述的票据检测方法，其特征在于，所述基于所述行数判断所述票据是否为异常票据，还包括：

若所述行数不在所述预设范围内，且，所述行数不小于所述第二预设值，则确定所述票据为手写票据。

6.根据权利要求3所述的票据检测方法，其特征在于，所述若所述行数在预设范围内，则确定所述票据不为异常票据，包括：

若所述行数在预设范围内，且，该行数中各和值中的最大值小于第三预设值，则确定所述票据不为异常票据；

若所述行数在预设范围内，且，该行数中各行值中的最大值不小于所述第三预设值，则确定所述票据的打印要素的打印位置存在偏移。

7.根据权利要求1或2所述的票据检测方法，其特征在于，在所述计算所述区域图像上每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数之前还包括：

提取所述区域图像对应的指定颜色的颜色分量图像，其中，所述指定颜色与所述票据的背景水印颜色相关；

相应的，所述计算所述区域图像上每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数，为：

计算所述颜色分量图像上每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数。

8.一种票据检测装置，其特征在于，包括：

图像获取单元，用于获取票据上的指定区域对应的区域图像，其中，所述指定区域包括所述票据的打印区域；

计算单元，用于计算所述区域图像上每一行像素点的灰度值的和值，并统计该和值满足指定条件的行数；

票据判断单元，用于基于所述行数判断所述票据是否为异常票据，其中，所述异常票据包括空白票据和手写票据。

9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述票据检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述票据检测方法的步骤。