CN113077355B - 保险理赔方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种保险理赔方法,包括:获取目标用户的理赔请求;通过改进的余弦相似度算法对证明文件进行检测,若检测出证明文件不存在伪造,进行理赔处理;判断被保险人的出险信息是否满足理赔条件,若满足理赔条件,则将被保险人的出险信息与责任明细表进行责任匹配,并根据匹配结果计算理赔金;将理赔金与最大理赔限额进行比对,并进行赔付。本发明的保险理赔方法通过改进的余弦相似度算法,通过印章签名图像关联系数,以及待检测和已验证的印章签名图像的位置像素值间隔值,并考虑待检测和已验证的印章签名图像在像素位置处的RGB颜色值信息,能有效识别非法骗保的行为,且理赔效率高。
Description
技术领域
本发明涉及金融技术领域,特别是涉及一种保险理赔方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
近年来,随着保险行业的快速发展,衍生出各种种类的保险,各式各样的保险广泛地出现在人们的生活当中。其中,关于保险理赔的相关问题也越来越引起被保险人的重视。保险理赔是指在保险标的发生保险事故而使被保险人财产受到损失或人身生命受到损害时,或保单约定的其它保险事故出险而需要给付保险金时,保险公司根据合同规定履行赔偿或给付责任的行为。
然而,现有的保险理赔方法采用人工审核的方式对客户的理赔申请进行审核,其效率低下,需要消耗较多的人力成本,并且会浪费参保人员的时间,用户体验较差。另一方面,有些用户在申请理赔时,会提供虚假的理赔信息(例如,虚构保险事故、夸大保险事故严重程度等),而各审核人员的专业水平不一,因此可能有部分存在欺诈行为的保险理赔案件无法被识别出来。
因此,实有必要提出一种保险理赔方法、装置、电子设备及存储介质来解决上述问题。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种保险理赔方法、装置、电子设备及存储介质。
为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种保险理赔方法,应用于电子设备,所述方法包括:
获取步骤:获取目标用户的理赔请求,所述理赔请求中携带有理赔信息和保单信息;其中,所述理赔信息包括被保险人的出险信息及所述被保险人的出险信息对应的证明文件;所述保单信息包括受益人银行卡账户、理赔条件、最大理赔限额以及责任明细表;
检测步骤:对所述证明文件进行检测,并根据检测结果判断所述证明文件是否存在伪造情况;若存在伪造,则将所述理赔请求驳回;若不存在伪造,则进行理赔处理;
匹配步骤:判断所述被保险人的出险信息是否满足所述理赔条件,若不满足所述理赔条件,则将所述理赔请求驳回;若满足所述理赔条件,则将所述被保险人的出险信息与所述责任明细表进行责任匹配,并根据匹配结果计算理赔金;
理赔步骤:将所述理赔金与所述最大理赔限额进行比对,若所述理赔金小于或等于所述最大理赔限额,则向所述受益人银行卡账户支付所述理赔金;若所述理赔金大于所述最大理赔限额,将所述理赔金调整至所述最大理赔限额,再向所述受益人银行卡账户支付所述理赔金。
优选的,对所述证明文件进行检测的步骤包括:
采集所述证明文件待检测部分的图像,并对所述图像进行预处理;
将预处理后的所述图像分割成n个子图像,将包括有印章图案和签名的子图像组成验证集;
将所述验证集中的每一子图像进行特征提取,得到所述印章图案的待检测特征数据;
从公安局印章管理信息系统中获取所述印章图案对应的原始印章图案,并对所述原始印章图案进行特征提取,得到验证特征数据;
计算所述待检测特征数据与所述验证特征数据的相似度,若相似度小于预设阈值,则证明所述印章图案是伪造的,若相似度大于或等于所述预设阈值,则证明所述印章图案是真实的;
计算所述待检测特征数据与所述验证特征数据的相似度,具体包括:
对所述待检测特征数据进行向量化处理,得到待检测特征向量集A;
对所述验证特征数据进行向量化处理,得到验证特征向量集B;
根据改进的余弦相似度算法计算所述待检测特征向量集A与所述验证特征向量集B的余弦相似度θ,
、分别代表待检测特征向量集A与所述验证特征向量集B的分量,k为1-n的整数,为印章签名图像关联系数,为待检测和已验证的印章签名图像的位置像素值间隔值,表示待检测印章签名图像像素横坐标,表示已验证印章前面图像横坐标,表示待检测印章签名图像像素纵坐标,表示已验证印章前面图像纵坐标,、分别表示待检测和已验证的印章签名图像在像素位置(i,j)处的RGB颜色值信息。
优选的,所述证明文件待检测部分的图像是通过高光谱成像仪进行采集的。
优选的,对所述图像进行预处理包括去噪处理和平滑处理。
优选的,所述待检测特征数据包括所述印章图案的色彩均度信息、所述印章图案的轮廓尺寸、所述印章图案中的字符、所述印章图案的外圈、所述印章图案与所述签名的位置关系以及所述印章图案的外圈与所述印章图案中的字符的位置信息。
优选的,将所述被保险人的出险信息与所述责任明细表进行责任匹配,并根据匹配结果计算理赔金,具体包括: 从所述被保险人的出险信息中提取出各项费用的账单信息;
从所述责任明细表中提取各项责任明细信息,所述责任明细信息包括赔付金额;
将各项所述费用的账单信息与各项所述责任明细信息分别进行责任匹配,得到各项所述费用的账单信息对应的赔付金额;
将各项所述费用的账单信息对应的赔付金额进行相加得到所述理赔金。
本发明实施例还提供了一种保险理赔装置,所述装置包括:
获取模块:用于获取目标用户的理赔请求,所述理赔请求中携带有理赔信息和保单信息;其中,所述理赔信息包括被保险人的出险信息及所述被保险人的出险信息对应的证明文件;所述保单信息包括受益人银行卡账户、理赔条件、最大理赔限额以及责任明细表;
检测模块:用于对所述证明文件进行检测,并根据检测结果判断所述证明文件是否存在伪造情况;若存在伪造,则将所述理赔请求驳回;若不存在伪造,则进行理赔处理;
匹配模块:用于判断所述被保险人的出险信息是否满足所述理赔条件,若不满足所述理赔条件,则将所述理赔请求驳回;若满足所述理赔条件,则将所述被保险人的出险信息与所述责任明细表进行责任匹配,并根据匹配结果计算理赔金;
理赔模块:用于将所述理赔金与所述最大理赔限额进行比对,若所述理赔金小于或等于所述最大理赔限额,则向所述受益人银行卡账户支付所述理赔金;若所述理赔金大于所述最大理赔限额,将所述理赔金调整至所述最大理赔限额,再向所述受益人银行卡账户支付所述理赔金。
对所述证明文件进行检测的模块包括:
采集所述证明文件待检测部分的图像,并对所述图像进行预处理;
将预处理后的所述图像分割成n个子图像,将包括有印章图案和签名的子图像组成验证集;
将所述验证集中的每一子图像进行特征提取,得到所述印章图案的待检测特征数据;
从公安局印章管理信息系统中获取所述印章图案对应的原始印章图案,并对所述原始印章图案进行特征提取,得到验证特征数据;
计算所述待检测特征数据与所述验证特征数据的相似度,若相似度小于预设阈值,则证明所述印章图案是伪造的,若相似度大于或等于所述预设阈值,则证明所述印章图案是真实的;
计算所述待检测特征数据与所述验证特征数据的相似度,具体包括:
对所述待检测特征数据进行向量化处理,得到待检测特征向量集A;
对所述验证特征数据进行向量化处理,得到验证特征向量集B;
根据改进的余弦相似度算法计算所述待检测特征向量集A与所述验证特征向量集B的余弦相似度θ,
、分别代表待检测特征向量集A与所述验证特征向量集B的分量,k为1-n的整数,为印章签名图像关联系数,为待检测和已验证的印章签名图像的位置像素值间隔值,表示待检测印章签名图像像素横坐标,表示已验证印章前面图像横坐标,表示待检测印章签名图像像素纵坐标,表示已验证印章前面图像纵坐标,、分别表示待检测和已验证的印章签名图像在像素位置(i,j)处的RGB颜色值信息。
本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述的保险理赔方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的保险理赔方法的步骤。
与相关技术相比,本发明的保险理赔方法可以自动检测出所述证明文件是否存在伪造情况,该检测步骤可有效识别保险理赔案件中的骗保行为;通过改进的余弦相似度算法,通过印章签名图像关联系数,以及待检测和已验证的印章签名图像的位置像素值间隔值,并考虑待检测和已验证的印章签名图像在像素位置处的RGB颜色值信息,能有效识别非法骗保的行为,且理赔效率高。另外,本发明的理赔方法的理赔效率高,流程简单,极大节约了理赔审核人员和参保人员的时间,进而节约了人力成本和时间成本,同时优化了参保人员的体验感。
附图说明
图1是本发明的一种保险理赔方法实施例的步骤流程图;
图2是本发明的一种保险理赔装置实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参照图1,示出了本发明的一种保险理赔方法实施例的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
获取步骤S10,获取目标用户的理赔请求,所述理赔请求中携带有理赔信息和保单信息;其中,所述理赔信息包括被保险人的出险信息及所述被保险人的出险信息对应的证明文件;所述保单信息包括受益人银行卡账户、理赔条件、最大理赔限额以及责任明细表。
具体的,所述证明文件为公安局、交通局以及医院等政府机构提供的具有公章和签字的证明材料。本实施中,所述被保险人的出险信息包括被保险人的出险地点和出险时间、被保险人的经济损失或人身损害程度以及被保险人的出险原由等。当然,不限于此,所述被保险人的出险信息的内容可根据不同保险公司理赔所需提供的资料做适应性增加或减少。
检测步骤20,对所述证明文件进行检测,并根据检测结果判断所述证明文件是否存在伪造情况;若存在伪造,则将所述理赔请求驳回;若不存在伪造,则进行理赔处理。
进一步的,对所述证明文件进行检测的步骤包括:
采集所述证明文件待检测部分的图像,并对所述图像进行预处理;
在一些实施例中,所有的证明文件按顺序粘连成一幅PDF图像,或者采用带有页数的分页多幅图像按顺序视作一幅图像。
将预处理后的所述图像分割成n个子图像,将包括有印章图案和签名的子图像组成验证集;
将所述验证集中的每一子图像进行特征提取,得到所述印章图案的待检测特征数据;
从公安局印章管理信息系统中获取所述印章图案对应的原始印章图案,并对所述原始印章图案进行特征提取,得到验证特征数据;
计算所述待检测特征数据与所述验证特征数据的相似度,若相似度小于预设阈值,则证明所述印章图案是伪造的,若相似度大于或等于所述预设阈值,则证明所述印章图案是真实的;
计算所述待检测特征数据与所述验证特征数据的相似度,具体包括:
对所述待检测特征数据进行向量化处理,得到待检测特征向量集A;
对所述验证特征数据进行向量化处理,得到验证特征向量集B;
根据改进的余弦相似度算法计算所述待检测特征向量集A与所述验证特征向量集B的余弦相似度θ,
、分别代表待检测特征向量集A与所述验证特征向量集B的分量,k为1-n的整数,为印章签名图像关联系数,根据经验值进行设置,具体的根据印章图像的颜色,签名字数,纸张质量等信息确定;为待检测和已验证的印章签名图像的位置像素值间隔值,表示待检测印章签名图像像素横坐标,表示已验证印章前面图像横坐标,表示待检测印章签名图像像素纵坐标,表示已验证印章前面图像纵坐标,、分别表示待检测和已验证的印章签名图像在像素位置(i,j)处的RGB颜色值信息或图像块的颜色值均值信息,在一些实施例中,取R、G、B中的一种或多种单通道值。且像素位置(i,j)可以表示每个图像块中心点的位置也可以,也可以表示单独像素点的位置的求和表示
值得一提的是,在本实施例中,对所述图像进行预处理包括去噪处理和平滑处理。所述证明文件待检测部分的图像是通过高光谱成像仪进行采集的。当然,所述证明文件待检测部分的图像还可以通过其他的设备进行采集,不限于所述高光谱成像仪。
需要说明的是,所述待检测特征数据包括所述印章图案的色彩均度信息、所述印章图案的轮廓尺寸、所述印章图案中的字符、所述印章图案的外圈、所述印章图案与所述签名的位置关系以及所述印章图案的外圈与所述印章图案中的字符的位置信息。
匹配步骤S30,判断所述被保险人的出险信息是否满足所述理赔条件,若不满足所述理赔条件,则将所述理赔请求驳回;若满足所述理赔条件,则将所述被保险人的出险信息与所述责任明细表进行责任匹配,并根据匹配结果计算理赔金。
本实施例中,将所述被保险人的出险信息与所述责任明细表进行责任匹配,并根据匹配结果计算理赔金,具体包括: 从所述被保险人的出险信息中提取出各项费用的账单信息;
从所述责任明细表中提取各项责任明细信息,所述责任明细信息包括赔付金额;
将各项所述费用的账单信息与各项所述责任明细信息分别进行责任匹配,得到各项所述费用的账单信息对应的赔付金额;
将各项所述费用的账单信息对应的赔付金额进行相加得到所述理赔金。
理赔步骤S40,将所述理赔金与所述最大理赔限额进行比对,若所述理赔金小于或等于所述最大理赔限额,则向所述受益人银行卡账户支付所述理赔金;若所述理赔金大于所述最大理赔限额,将所述理赔金调整至所述最大理赔限额,再向所述受益人银行卡账户支付所述理赔金。
与相关技术相比,本发明的保险理赔方法可以自动检测出所述证明文件是否存在伪造情况,该检测步骤可有效识别保险理赔案件中的骗保行为。另外,本发明的理赔方法的理赔效率高,流程简单,极大节约了理赔审核人员和参保人员的时间,进而节约了人力成本和时间成本,同时优化了参保人员的体验感。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图2,示出了本发明的一种保险理赔装置实施例的结构框图,具体可以包括如下模块:
获取模块201:用于获取目标用户的理赔请求,所述理赔请求中携带有理赔信息和保单信息;其中,所述理赔信息包括被保险人的出险信息及所述被保险人的出险信息对应的证明文件;所述保单信息包括受益人银行卡账户、理赔条件、最大理赔限额以及责任明细表;
检测模块202:用于对所述证明文件进行检测,并根据检测结果判断所述证明文件是否存在伪造情况;若存在伪造,则将所述理赔请求驳回;若不存在伪造,则进行理赔处理;
匹配模块203:用于判断所述被保险人的出险信息是否满足所述理赔条件,若不满足所述理赔条件,则将所述理赔请求驳回;若满足所述理赔条件,则将所述被保险人的出险信息与所述责任明细表进行责任匹配,并根据匹配结果计算理赔金;
理赔模块204:用于将所述理赔金与所述最大理赔限额进行比对,若所述理赔金小于或等于所述最大理赔限额,则向所述受益人银行卡账户支付所述理赔金;若所述理赔金大于所述最大理赔限额,将所述理赔金调整至所述最大理赔限额,再向所述受益人银行卡账户支付所述理赔金。
对所述证明文件进行检测的模块包括:
采集所述证明文件待检测部分的图像,并对所述图像进行预处理;
将预处理后的所述图像分割成n个子图像,将包括有印章图案和签名的子图像组成验证集;
将所述验证集中的每一子图像进行特征提取,得到所述印章图案的待检测特征数据;
从公安局印章管理信息系统中获取所述印章图案对应的原始印章图案,并对所述原始印章图案进行特征提取,得到验证特征数据;
计算所述待检测特征数据与所述验证特征数据的相似度,若相似度小于预设阈值,则证明所述印章图案是伪造的,若相似度大于或等于所述预设阈值,则证明所述印章图案是真实的;
计算所述待检测特征数据与所述验证特征数据的相似度,具体包括:
对所述待检测特征数据进行向量化处理,得到待检测特征向量集A;
对所述验证特征数据进行向量化处理,得到验证特征向量集B;
根据改进的余弦相似度算法计算所述待检测特征向量集A与所述验证特征向量集B的余弦相似度θ,
、分别代表待检测特征向量集A与所述验证特征向量集B的分量,k为1-n的整数,为印章签名图像关联系数,为待检测和已验证的印章签名图像的位置像素值间隔值,表示待检测印章签名图像像素横坐标,表示已验证印章前面图像横坐标,表示待检测印章签名图像像素纵坐标,表示已验证印章前面图像纵坐标,、分别表示待检测和已验证的印章签名图像在像素位置(i,j)处的RGB颜色值信息。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、电子设备或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种保险理赔方法和一种保险理赔装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (8)
1.一种保险理赔方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:
获取步骤:获取目标用户的理赔请求,所述理赔请求中携带有理赔信息和保单信息;其中,所述理赔信息包括被保险人的出险信息及所述被保险人的出险信息对应的证明文件;所述保单信息包括受益人银行卡账户、理赔条件、最大理赔限额以及责任明细表;
检测步骤:对所述证明文件进行检测,并根据检测结果判断所述证明文件是否存在伪造情况;若存在伪造,则将所述理赔请求驳回;若不存在伪造,则进行理赔处理;
匹配步骤:判断所述被保险人的出险信息是否满足所述理赔条件,若不满足所述理赔条件,则将所述理赔请求驳回;若满足所述理赔条件,则将所述被保险人的出险信息与所述责任明细表进行责任匹配,并根据匹配结果计算理赔金;
理赔步骤:将所述理赔金与所述最大理赔限额进行比对,若所述理赔金小于或等于所述最大理赔限额,则向所述受益人银行卡账户支付所述理赔金;若所述理赔金大于所述最大理赔限额,将所述理赔金调整至所述最大理赔限额,再向所述受益人银行卡账户支付所述理赔金;
对所述证明文件进行检测的步骤包括:
采集所述证明文件待检测部分的图像,并对所述图像进行预处理;
将预处理后的所述图像分割成n个子图像,将包括有印章图案和签名的子图像组成验证集;
将所述验证集中的每一子图像进行特征提取,得到所述印章图案和签名的待检测特征数据;
从公安局印章管理信息系统中获取所述印章图案对应的原始印章图案和签名,并对所述原始印章图案和签名进行特征提取,得到验证特征数据;
计算所述待检测特征数据与所述验证特征数据的相似度,若相似度小于预设阈值,则证明所述印章图案和签名是伪造的,若相似度大于或等于所述预设阈值,则证明所述印章图案和签名是真实的;
计算所述待检测特征数据与所述验证特征数据的相似度,具体包括:
对所述待检测特征数据进行向量化处理,得到待检测特征向量集A;
对所述验证特征数据进行向量化处理,得到验证特征向量集B;
根据改进的余弦相似度算法计算所述待检测特征向量集A与所述验证特征向量集B的余弦相似度θ,
2.根据权利要求1所述的保险理赔方法,其特征在于,所述证明文件待检测部分的图像是通过高光谱成像仪进行采集的。
3.根据权利要求1所述的保险理赔方法,其特征在于,对所述图像进行预处理包括去噪处理和平滑处理。
4.根据权利要求3所述的保险理赔方法,其特征在于,所述待检测特征数据包括所述印章图案的色彩均度信息、所述印章图案的轮廓尺寸、所述印章图案中的字符、所述印章图案的外圈、所述印章图案与所述签名的位置关系以及所述印章图案的外圈与所述印章图案中的字符的位置信息。
5.根据权利要求1所述的保险理赔方法,其特征在于,将所述被保险人的出险信息与所述责任明细表进行责任匹配,并根据匹配结果计算理赔金,具体包括:从所述被保险人的出险信息中提取出各项费用的账单信息;
从所述责任明细表中提取各项责任明细信息,所述责任明细信息包括赔付金额;
将各项所述费用的账单信息与各项所述责任明细信息分别进行责任匹配,得到各项所述费用的账单信息对应的赔付金额;
将各项所述费用的账单信息对应的赔付金额进行相加得到所述理赔金。
6.一种保险理赔装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块:用于获取目标用户的理赔请求,所述理赔请求中携带有理赔信息和保单信息;其中,所述理赔信息包括被保险人的出险信息及所述被保险人的出险信息对应的证明文件;所述保单信息包括受益人银行卡账户、理赔条件、最大理赔限额以及责任明细表;
检测模块:用于对所述证明文件进行检测,并根据检测结果判断所述证明文件是否存在伪造情况;若存在伪造,则将所述理赔请求驳回;若不存在伪造,则进行理赔处理;
匹配模块:用于判断所述被保险人的出险信息是否满足所述理赔条件,若不满足所述理赔条件,则将所述理赔请求驳回;若满足所述理赔条件,则将所述被保险人的出险信息与所述责任明细表进行责任匹配,并根据匹配结果计算理赔金;
理赔模块:用于将所述理赔金与所述最大理赔限额进行比对,若所述理赔金小于或等于所述最大理赔限额,则向所述受益人银行卡账户支付所述理赔金;若所述理赔金大于所述最大理赔限额,将所述理赔金调整至所述最大理赔限额,再向所述受益人银行卡账户支付所述理赔金;
对所述证明文件进行检测的模块包括:
采集所述证明文件待检测部分的图像,并对所述图像进行预处理;
将预处理后的所述图像分割成n个子图像,将包括有印章图案和签名的子图像组成验证集;
将所述验证集中的每一子图像进行特征提取,得到所述印章图案和签名的待检测特征数据;
从公安局印章管理信息系统中获取所述印章图案对应的原始印章图案和签名,并对所述原始印章图案和签名进行特征提取,得到验证特征数据;
计算所述待检测特征数据与所述验证特征数据的相似度,若相似度小于预设阈值,则证明所述印章图案和签名是伪造的,若相似度大于或等于所述预设阈值,则证明所述印章图案和签名是真实的;
计算所述待检测特征数据与所述验证特征数据的相似度,具体包括:
对所述待检测特征数据进行向量化处理,得到待检测特征向量集A;
对所述验证特征数据进行向量化处理,得到验证特征向量集B;
根据改进的余弦相似度算法计算所述待检测特征向量集A与所述验证特征向量集B的余弦相似度θ,
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的保险理赔方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的保险理赔方法的步骤。
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