CN107274543B - 一种纸币的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提出一种纸币的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质。所述方法包括：获取目标纸币的光变镂空安全线区域；将所述光变镂空安全线区域按照预设的规则划分为等间距的两个以上的图像段；分别对所述两个以上的图像段进行列投影，得到所述两个以上的图像段中各个图像段在列方向上的累加灰度值；将各个所述图像段在列方向上的累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，得到匹配结果；若所述匹配结果为匹配成功，则判定所述目标纸币为正常纸币，否则判定所述目标纸币为异常纸币。本发明根据列投影的灰度值特征判断目标纸币的安全线是否与标准纸币相符，提高了纸币识别的准确率。

Description

一种纸币的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质
技术领域
本发明涉及纸币识别技术领域，尤其涉及一种纸币的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质。
背景技术
近年来，光变镂空安全线越来越广泛地应用于各类纸币上，比如2015年版的人民币100元纸币，利用该光变镂空安全线可以很好地判断出纸币的版本与真伪。然而，目前并没有一种纸币识别方法能够有效识别纸币的光变镂空安全线，无法将光变镂空安全线的强防伪特性有效应用于纸币识别领域中。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种纸币的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质，能够有效识别纸币的光变镂空安全线。
本发明实施例的第一方面提供了一种纸币的识别方法，包括：
获取目标纸币的光变镂空安全线区域；
将所述光变镂空安全线区域按照预设的规则划分为等长的两个以上的图像段；
分别对所述两个以上的图像段进行列投影，得到所述两个以上的图像段中各个图像段在列方向上的累加灰度值；
将各个所述图像段在列方向上的累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，得到匹配结果；
若所述匹配结果为匹配成功，则判定所述目标纸币为正常纸币；
若所述匹配结果为匹配失败，则判定所述目标纸币为异常纸币。
本发明实施例的第二方面提供了一种纸币的识别装置，包括：
区域获取模块，用于获取目标纸币的光变镂空安全线区域；
图像段划分模块，用于将所述光变镂空安全线区域按照预设的规则划分为等长的两个以上的图像段；
列投影模块，用于分别对所述两个以上的图像段进行列投影，得到所述两个以上的图像段中各个图像段在列方向上的累加灰度值；
匹配模块，用于将各个所述图像段在列方向上的累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，得到匹配结果；
第一判定模块，用于若所述匹配结果为匹配成功，则判定所述目标纸币为正常纸币；
第二判定模块，用于若所述匹配结果为匹配失败，则判定所述目标纸币为异常纸币。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例的第一方面提供的纸币的识别方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例的第一方面提供的纸币的识别方法的步骤。
在本发明实施例中，获取目标纸币的光变镂空安全线区域；将所述光变镂空安全线区域按照预设的规则划分为等间距的两个以上的图像段；分别对所述两个以上的图像段进行列投影，得到所述两个以上的图像段中各个图像段在列方向上的累加灰度值；将各个所述图像段在列方向上的累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，得到匹配结果；若所述匹配结果为匹配成功，则判定所述目标纸币为正常纸币；若所述匹配结果为匹配失败，则判定所述目标纸币为异常纸币。上述过程利用列投影的方法确定各个所述图像段在列方向上的累加灰度值，然后将这些累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，能够根据列投影的灰度值特征判断目标纸币的光变镂空安全线是否与标准纸币的相符，提高了纸币识别的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种纸币的识别方法的第一个实施例的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种纸币的识别方法的第二个实施例的流程图；
图3是本发明实施例提供的一种纸币的识别装置的一个实施例的结构图；
图4是本发明实施例提供的一种终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
本发明实施例提供了一种纸币的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质，能够有效识别纸币的光变镂空安全线。
请参阅图1，本发明实施例中一种纸币的识别方法的第一个实施例包括：
101、获取目标纸币的光变镂空安全线区域；
所述目标纸币为待验证的纸币，可以是带有光变镂空安全线且在安全线中具有镂空图文的任意类型、版本的纸币，比如人民币、港币等等。获取目标纸币的光变镂空安全线区域，将光变镂空安全线从目标纸币中提取出来，便于后续的纸币识别操作。对于安全线位置固定的纸币来说，可以方便地根据预设的固定坐标值获取所述位置区域。然而，某些纸币的光变镂空安全线的位置并不是固定不变的，比如2015年版的100元人民币，此时无法根据预设的固定坐标值获取所述位置区域。
进一步的，针对光变镂空安全线位置非固定的目标纸币，步骤101可以包括：
(1)对所述目标纸币的指定区域进行列投影，得到所述指定区域内各列像素点的累加灰度值；
(2)将累加灰度值小于预设灰度阈值的列像素点所在的区域确定为所述目标纸币的光变镂空安全线区域。
所述指定区域为所述目标纸币中光变镂空安全线可能所处的一块区域(即安全线的大概位置)，在进行列投影时只需对这部分区域执行，能够减少计算量。由于光变镂空安全线区域的列投影图像的灰度值相对于目标纸币的其它区域要小很多，在通过列投影得到指定区域内各列像素点的累加灰度值之后，可以将累加灰度值小于预设灰度阈值的列像素点所在的区域确定为所述目标纸币的光变镂空安全线区域。所述灰度阈值可以根据经验值设置，比如可以设为20。
102、将所述光变镂空安全线区域按照预设的规则划分为等长的两个以上的图像段；
在获取到光变镂空安全线区域之后，按照预设的规则将该区域划分为等长的两个以上的图像段。划分规则可以是随机划分，可以是预置划分位置或划分图像段数量的划分，也可以是根据光变镂空安全线中的镂空图文的排布规律进行的划分。比如，可以将目标纸币的光变镂空安全线区域水平划分为等长的6个图像段。
103、分别对所述两个以上的图像段进行列投影，得到所述两个以上的图像段中各个图像段在列方向上的累加灰度值；
在划分出所述两个以上的图像段之后，分别对这些图像段进行列投影，得到各个图像段在列方向上的累加灰度值。由于光变镂空安全线中的镂空图文是等间距地重复排布的，而且各个所述图像段的长度都是相同的，因此这些图像段在列方向上的累加灰度值的分布规律应该相同或相近。
104、将各个所述图像段在列方向上的累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，得到匹配结果；
列投影完成后，将各个所述图像段在列方向上的累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，得到匹配结果。所述标准纸币是识别目标纸币的参照标准，其类型、版本和所述目标纸币相同。所述指定图像段为从标准纸币的光变镂空安全线上根据预设的规则截取出的一段图像段，比如随机截取的一段长度与各个所述图像段相同的图像段。将各个所述图像段在列方向上的累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，即分别将各个所述图像段中各列像素点的累加灰度值与所述指定图像段中各列像素点的累加灰度值进行对比，在实际应用中可以根据所述各列像素点的累加灰度值和相应的列坐标值(行方向上的坐标值，表示对应的列编号)构建灰度值曲线后再进行曲线匹配。
进一步的，步骤104可以包括：
(1)将各个所述图像段在列方向上的累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，得到各个所述图像段的列投影匹配度；
(2)若各个所述图像段的列投影匹配度均大于预设的第一阈值，则判定所述匹配结果为匹配成功，否则判定所述匹配结果为匹配失败。
对于上述步骤(1)至(2)，首先将各个所述图像段在列方向上的累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，得到各个所述图像段的列投影匹配度，然后判断各个所述图像段的列投影匹配度是否均大于预设的第一阈值(比如95％)，若各个所述图像段的列投影匹配度均大于所述第一阈值，则确定所述匹配结果为匹配成功，否则确定所述匹配结果为匹配失败。
可选的，上述步骤(2)可以替换为：若各个所述图像段的列投影匹配度的和大于预设的第二阈值，则判定所述匹配结果为匹配成功，否则判定所述匹配结果为匹配失败；或者若各个所述图像段的列投影匹配度的积大于预设的第三阈值，则判定所述匹配结果为匹配成功，否则判定所述匹配结果为匹配失败；这样能消除个别图像段中存在污损点的影响。
比如有5个所述图像段，它们的列投影匹配度分别为A1、A2、A3、A4和A5，若A1+A2+A3+A4+A5或者A1*A2*A3*A4*A5的值大于预设的阈值，则判定所述匹配结果为匹配成功，否则判定所述匹配结果为匹配失败。需要说明的是，上述公式运算的目的在于综合考虑各个图像段的列投影匹配度程度，本领域技术人员应知悉还可以利用别的公式进行运算。
105、判断所述匹配结果是否为匹配成功；
判断所述匹配结果是否为匹配成功，若所述匹配结果为匹配成功，则执行步骤106；若所述匹配结果为匹配失败，则执行步骤107。
106、判定所述目标纸币为正常纸币；
如果匹配结果为匹配成功，则表明目标纸币的光变镂空安全线的列投影灰度值特征与标准纸币相符，可以判定该目标纸币为正常的纸币。
107、判定所述目标纸币为异常纸币。
如果匹配结果为匹配失败，则表明目标纸币的光变镂空安全线的列投影灰度值特征与标准纸币不符，可以判定该目标纸币为异常纸币。所述异常纸币可能是假币，也可能是安全线存在污损的真币。
在本发明实施例中，获取目标纸币的光变镂空安全线区域；将所述光变镂空安全线区域按照预设的规则划分为等间距的两个以上的图像段；分别对所述两个以上的图像段进行列投影，得到所述两个以上的图像段中各个图像段在列方向上的累加灰度值；将各个所述图像段在列方向上的累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，得到匹配结果；若所述匹配结果为匹配成功，则判定所述目标纸币为正常纸币；若所述匹配结果为匹配失败，则判定所述目标纸币为异常纸币。上述过程利用列投影的方法确定各个所述图像段在列方向上的累加灰度值，然后将这些累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，能够根据列投影的灰度值特征判断目标纸币的光变镂空安全线是否与标准纸币的相符，提高了纸币识别的准确率。
请参阅图2，本发明实施例中一种纸币的识别方法的第二个实施例包括：
201、获取目标纸币的光变镂空安全线区域；
步骤201与步骤101相同，具体可参照步骤101的相关说明。
202、将所述光变镂空安全线区域按照预设的规则划分为等长的两个以上的图像段；
步骤202与步骤102相同，具体可参照步骤102的相关说明。
203、分别对所述两个以上的图像段进行列投影，得到所述两个以上的图像段中各个图像段在列方向上的累加灰度值；
步骤203与步骤103相同，具体可参照步骤103的相关说明。
204、判断各个所述图像段在列方向上的累加灰度值与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值是否匹配成功；
可以将各个所述图像段在列方向上的累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，得到各个所述图像段的列投影匹配度，若各个所述图像段的列投影匹配度均大于预设的第一阈值，则为匹配成功，否则为匹配失败。若匹配成功则执行步骤205至207，否则直接执行步骤209。
205、对各个所述图像段进行行投影，并根据行投影的结果确定各个所述图像段中指定镂空图文的起始点位置；
在各个所述图像段的列投影匹配成功之后，对各个所述图像段进行行投影，并根据行投影的结果确定各个所述图像段中指定镂空图文的起始点位置。所述指定镂空图文的起始点位置可以是任意镂空图文的任意部分，比如对于2015年版的100元人民币，可以是镂空图文“￥”的边缘点位置，可以是镂空图文“1”所处的位置，也可以是其它镂空图文的任意部分所处的位置。对各个所述图像段进行行投影可以得到各个所述图像段中各行像素点的累加灰度值，然后再根据镂空图文与安全线其它空白区域之间的灰度值差异就可以找出指定镂空图文所处的起始点位置。
进一步的，步骤205可以包括：
(1)对各个所述图像段进行行投影，分别得到各个所述图像段中各行像素点的累加灰度值；
(2)利用预设宽度的滑动窗口在列方向上分别对各个所述图像段进行检测；
(3)若检测到第一区域包含的各行像素点的累加灰度值的和与第二区域包含的各行像素点的累加灰度值的和之间的差值大于预设的第五阈值，则将当前时刻所述滑动窗口中指定位置对应的行坐标值确定为各个所述图像段中指定镂空图文的起始点位置，所述第一区域和所述第二区域为将所述滑动窗口按预设比例水平划分形成的两个区域。
对于步骤(1)，对各个所述图像段进行行投影，分别得到各个所述图像段中各行像素点的累加灰度值，即每行像素点中所有像素点的灰度值的累加值。
对于步骤(2)，利用预设宽度的滑动窗口在列方向上分别对各个所述图像段进行检测，即沿着各个所述图像段从上往下检测，或者从下往上检测。所述滑动窗口的宽度为根据经验值设置的列方向上的宽度，比如设为6个像素点，即每个时刻能检测6行像素点的累加灰度值。
对于步骤(3)，在所述滑动窗口的滑动过程中，若某时刻检测到第一区域包含的各行像素点的累加灰度值的和与第二区域包含的各行像素点的累加灰度值的和之间的差值大于预设的第五阈值，则将当前时刻所述滑动窗口中指定位置对应的行坐标值(列方向上的坐标值，表示对应的行编号)确定为各个所述图像段中指定镂空图文的起始点位置。所述第一区域和所述第二区域为将所述滑动窗口按预设比例水平划分形成的两个区域，比如对于宽度为6个像素点的滑动窗口，可以平均划分成两个具有3个像素点宽度的区域。所述指定位置可以是当前时刻该滑动窗口内在列方向上的任意位置，优选为所述第一区域和第二区域之间的划分位置。通过滑动窗口的检测，可以找到各个所述图像段中累加灰度值存在突变的位置，这些位置可以认为是镂空图文与空白区域之间的分界处(因为镂空图文与安全线的空白区域之间的灰度值具有较大的差别)，从而确定为指定镂空图文的起始点位置。
206、将各个所述图像段分别与标准纸币的光变镂空安全线的第一图像段进行匹配，得到各个所述图像段的匹配度；
在确定各个图像段中的起始点位置之后，可以根据该起始点位置确定第一图像段，所述第一图像段为标准纸币的光变镂空安全线中与该起始点位置对应的图像段。然后，将各个所述图像段分别与标准纸币的光变镂空安全线的第一图像段进行匹配，得到各个所述图像段的匹配度。
可选的，所述将各个所述图像段分别与标准纸币的光变镂空安全线的第一图像段进行匹配可以包括以下3种方式：
(1)将各个所述图像段的行投影灰度值曲线分别与所述第一图像段的行投影灰度值曲线进行匹配；
方式(1)中所述行投影灰度值曲线指根据行坐标值和对应的累加灰度值构建的灰度值曲线，表示各行像素点对应的累加灰度值的变化趋势。可以将各个所述图像段的行投影灰度值曲线分别和所述第一图像段对应的行投影灰度值曲线作差，根据差值的大小判断所述曲线匹配是否成功。
(2)将各个所述图像段的灰度值分别与所述第一图像段的灰度值进行匹配；
方式(2)将各个所述图像段的灰度值与所述第一图像段的灰度值进行灰度值匹配，即将各个所述图像段中各个像素点的灰度值与所述第一图像段中各个像素点的灰度值进行匹配，得到匹配度。
(3)将二值化后的各个所述图像段的灰度值分别与二值化后的所述第一图像段的灰度值进行匹配。
方式(3)与方式(2)的区别在于：在进行灰度值匹配之前对各个所述图像段和所述第一图像段进行了二值化处理，能够简化匹配过程，减小计算量。
207、判断各个所述图像段的匹配度是否均大于预设的第四阈值；
在得到各个所述图像段的匹配度之后，判断各个所述图像段的匹配度是否均大于预设的第四阈值。若各个所述图像段的匹配度均大于预设的第四阈值，则执行步骤208，否则执行步骤209。
可选的，步骤207还可以判断各个所述图像段的匹配度的和，或者各个所述图像段的匹配度的积是否大于预设阈值，若是则执行步骤208，否则执行步骤209。
208、判定匹配结果为匹配成功，所述目标纸币为正常纸币；
如果匹配结果为匹配成功，则表明目标纸币的光变镂空安全线的列投影灰度值特征和镂空图文特征都与标准纸币相符，可以判定该目标纸币为正常的纸币。
209、判定匹配结果为匹配失败，所述目标纸币为异常纸币。
如果匹配结果为匹配失败，则表明目标纸币的光变镂空安全线的列投影灰度值特征和/或镂空图文特征与标准纸币不符，可以判定该目标纸币为异常纸币。所述异常纸币可能是假币，也可能是安全线存在污损的真币。
在本发明实施例中，获取目标纸币的光变镂空安全线区域；将所述光变镂空安全线区域按照预设的规则划分为等间距的两个以上的图像段；分别对所述两个以上的图像段进行列投影，得到所述两个以上的图像段中各个图像段在列方向上的累加灰度值；判断各个所述图像段在列方向上的累加灰度值与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值是否匹配成功；在各个所述图像段的列投影匹配成功之后，对各个所述图像段进行行投影，并根据行投影的结果确定各个所述图像段中指定镂空图文的起始点位置；将各个所述图像段分别与标准纸币的光变镂空安全线的第一图像段进行匹配，得到各个所述图像段的匹配度，所述第一图像段根据所述起始点位置确定；判断各个所述图像段的匹配度是否均大于预设的第三阈值；若是，则判定匹配结果为匹配成功，所述目标纸币为正常纸币；否则判定匹配结果为匹配失败，所述目标纸币为异常纸币。与本发明的第一个实施例相比，本实施例同时结合列投影的灰度值特征和指定镂空图文的灰度值特征对目标纸币进行双重验证，能够判断目标纸币的光变镂空安全线是否与标准纸币的相符，而且进一步提高了纸币识别的准确率。
应理解，上述各个实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
上面主要描述了一种纸币的识别方法，下面将对一种纸币的识别装置进行详细描述。
请参阅图3，本发明实施例中一种纸币的识别装置的一个实施例包括：
区域获取模块301，用于获取目标纸币的光变镂空安全线区域；
图像段划分模块302，用于将所述光变镂空安全线区域按照预设的规则划分为等长的两个以上的图像段；
列投影模块303，用于分别对所述两个以上的图像段进行列投影，得到所述两个以上的图像段中各个图像段在列方向上的累加灰度值；
匹配模块304，用于将各个所述图像段在列方向上的累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，得到匹配结果；
第一判定模块305，用于若所述匹配结果为匹配成功，则判定所述目标纸币为正常纸币；
第二判定模块306，用于若所述匹配结果为匹配失败，则判定所述目标纸币为异常纸币。
进一步的，所述区域获取模块301可以包括：
列投影单元，用于对所述目标纸币的指定区域进行列投影，得到所述指定区域内各列像素点的累加灰度值；
区域确定单元，用于将累加灰度值小于预设灰度阈值的列像素点所在的区域确定为所述目标纸币的光变镂空安全线区域。
本发明实施例还提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如图1或图2表示的任意一种纸币的识别方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如图1或图2表示的任意一种纸币的识别方法的步骤。
图4是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图4所示，该实施例的终端设备4包括：处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个纸币的识别方法的实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至107。或者，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示模块301至306的功能。
所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序42在所述终端设备4中的执行过程。
所述终端设备4可以是各种类型的手机、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端设备4的示例，并不构成对终端设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备4还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41可以是所述终端设备4的内部存储单元，例如终端设备4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述终端设备4的外部存储设备，例如所述终端设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种纸币的识别方法，其特征在于，包括：
获取目标纸币的光变镂空安全线区域；
将所述光变镂空安全线区域按照预设的规则划分为等长的两个以上的图像段；
分别对所述两个以上的图像段进行列投影，得到所述两个以上的图像段中各个图像段在列方向上的累加灰度值；
将各个所述图像段在列方向上的累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，得到匹配结果；
若所述匹配结果为匹配成功，则判定所述目标纸币为正常纸币；
若所述匹配结果为匹配失败，则判定所述目标纸币为异常纸币。
2.如权利要求1所述的纸币的识别方法，其特征在于，所述获取目标纸币的光变镂空安全线区域包括：
对所述目标纸币的指定区域进行列投影，得到所述指定区域内各列像素点的累加灰度值；
将累加灰度值小于预设灰度阈值的列像素点所在的区域确定为所述目标纸币的光变镂空安全线区域。
3.如权利要求1所述的纸币的识别方法，其特征在于，所述将各个所述图像段在列方向上的累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，得到匹配结果包括：
将各个所述图像段在列方向上的累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，得到各个所述图像段的列投影匹配度；
若各个所述图像段的列投影匹配度均大于预设的第一阈值，则判定所述匹配结果为匹配成功，否则判定所述匹配结果为匹配失败；
或者
若各个所述图像段的列投影匹配度的和大于预设的第二阈值，则判定所述匹配结果为匹配成功，否则判定所述匹配结果为匹配失败；
或者
若各个所述图像段的列投影匹配度的积大于预设的第三阈值，则判定所述匹配结果为匹配成功，否则判定所述匹配结果为匹配失败。
4.如权利要求1所述的纸币的识别方法，其特征在于，在各个所述图像段在列方向上的累加灰度值与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值匹配成功之后，在判定所述匹配结果为匹配成功之前，还包括：
对各个所述图像段进行行投影，并根据行投影的结果确定各个所述图像段中指定镂空图文的起始点位置；
将各个所述图像段分别与标准纸币的光变镂空安全线的第一图像段进行匹配，得到各个所述图像段的匹配度，所述第一图像段根据所述起始点位置确定；
若各个所述图像段的匹配度均大于预设的第四阈值，则判定所述匹配结果为匹配成功，否则判定所述匹配结果为匹配失败。
5.如权利要求4所述的纸币的识别方法，其特征在于，所述对各个所述图像段进行行投影，并根据行投影的结果确定各个所述图像段中指定镂空图文的起始点位置包括：
对各个所述图像段进行行投影，分别得到各个所述图像段中各行像素点的累加灰度值；
利用预设宽度的滑动窗口在列方向上分别对各个所述图像段进行检测；
若检测到第一区域包含的各行像素点的累加灰度值的和与第二区域包含的各行像素点的累加灰度值的和之间的差值大于预设的第五阈值，则将当前时刻所述滑动窗口中指定位置对应的行坐标值确定为各个所述图像段中指定镂空图文的起始点位置，所述第一区域和所述第二区域为将所述滑动窗口按预设比例水平划分形成的两个区域。
6.如权利要求4或5所述的纸币的识别方法，其特征在于，所述将各个所述图像段分别与标准纸币的光变镂空安全线的第一图像段进行匹配包括：
将各个所述图像段的行投影灰度值曲线分别与所述第一图像段的行投影灰度值曲线进行匹配；
或者
将各个所述图像段的灰度值分别与所述第一图像段的灰度值进行匹配；
或者
将二值化后的各个所述图像段的灰度值分别与二值化后的所述第一图像段的灰度值进行匹配。
7.一种纸币的识别装置，包括区域获取模块，所述区域获取模块用于获取目标纸币的光变镂空安全线区域，其特征在于，所述识别装置还包括：
图像段划分模块，用于将所述光变镂空安全线区域按照预设的规则划分为等长的两个以上的图像段；
列投影模块，用于分别对所述两个以上的图像段进行列投影，得到所述两个以上的图像段中各个图像段在列方向上的累加灰度值；
匹配模块，用于将各个所述图像段在列方向上的累加灰度值分别与标准纸币的光变镂空安全线的指定图像段在列方向上的累加灰度值进行匹配，得到匹配结果；
第一判定模块，用于若所述匹配结果为匹配成功，则判定所述目标纸币为正常纸币；
第二判定模块，用于若所述匹配结果为匹配失败，则判定所述目标纸币为异常纸币。
8.如权利要求7所述的纸币的识别装置，其特征在于，所述区域获取模块包括：
列投影单元，用于对所述目标纸币的指定区域进行列投影，得到所述指定区域内各列像素点的累加灰度值；
区域确定单元，用于将累加灰度值小于预设灰度阈值的列像素点所在的区域确定为所述目标纸币的光变镂空安全线区域。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的纸币的识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的纸币的识别方法的步骤。
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