CN104361674A - 纸币识别方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本公开是关于一种纸币识别方法及装置。所述方法包括:终端获取纸币图像;终端对获取的所述纸币图像进行分析处理,获取图像特征信息;终端根据所述图像特征信息与预置图像特征进行比对,获取纸币识别结果。所述装置包括:获取模块、分析模块和比对模块。本公开能够实现假币的准确、及时的识别,保障正常的生活和市场秩序。

Description

纸币识别方法及装置
技术领域
 本公开涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种纸币识别方法及装置。
背景技术
随着人们生活水平的提高,对理财需求也越来越大,银行的业务也随之丰富起来,目前在日常生活中,还是不可避免地存在伪造纸币的现象,并且伪造的手段越来越高明,给人们生活造成很大困扰。
目前对假币的识别通常借助于验钞机进行识别,但伪造纸币的技术不断发展,验钞机的功能更新具有一定的滞后性,尤其对市面上新出现的假币不能进行准确识别,即便通过人进行主动识别,不同的人对纸币真伪的识别能力不同,且假币信息也需要通过媒体等渠道进行广播才能被人们接受到,假币仍不能精确、及时地被识别,进而影响市场秩序和人们正常的生活。
发明内容
为克服相关技术中存在的纸币真伪识别不能精确、及时识别假币的问题,本公开实施例提供一种纸币识别方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种纸币识别方法,包括: 
终端获取纸币图像;
终端对获取的所述纸币图像进行分析处理,获取图像特征信息;
终端根据所述图像特征信息与预置图像特征进行比对,获取纸币识别结果,其中,所述预置图像特征为真币的特征信息。
进一步地,所述终端获取纸币图像,具体包括:
运用具有白光或多光谱图像拍摄功能或者具有紫外光、红外光的照射拍摄功能的终端拍摄或扫描纸币,得到纸币图像。
进一步地,所述终端对获取的所述纸币图像进行分析处理,获取图像特征信息,具体包括:
终端获取所述纸币图像的像素点;
终端计算所述像素点的灰度值,根据所述灰度值提取所述图像特征信息。
进一步地,所述终端对获取的所述纸币图像进行分析处理,获取图像特征信息,具体包括:
终端获取所述纸币图像的纹理和局部灰度值;
终端根据所述纸币图像的纹理和所述局部灰度值检测得到边界;
终端根据所述边界获取图像特征信息。
进一步地,所述图像特征信息包括:固定图案及水印、全息磁性开窗安全线、手工雕刻头像、隐形面额数字、胶印微缩文字、光变油墨面额数字、阴阳互补对印图案、雕刻凹版印刷图案、双色异形横号码和红外光照射下的红外光图案、紫外光照射下的紫外光图案。
进一步地,所述终端根据所述图像特征信息与预置图像特征进行比对,获取纸币识别结果,包括:
终端将所述图像特征信息与阈值图像样本信息中的固定图案及水印、全息磁性开窗安全线、手工雕刻头像、隐形面额数字、胶印微缩文字、光变油墨面额数字、阴阳互补对印图案、雕刻凹版印刷图案、双色异形横号码和红外光照射下的红外图案、紫光照射下的紫光图案进行一一比对;
当终端获取的图像特征信息与预置的所有图像特征信息都比对成功时,获取当前纸币为真币的识别结果;
当任一信息比对不成功时,获取当前纸币为假币的识别结果。
进一步地,所述方法还包括:向用户显示所述纸币识别结果。
第二方面,本公开提供了一种纸币识别装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取纸币图像;
分析模块,用于对获取的所述纸币图像进行分析处理,获取图像特征信息;
比对模块,用于根据所述图像特征信息与预置图像特征预置图像特征进行比对,获取纸币识别结果,其中,所述预置图像特征预置图像特征为真币的特征信息。
进一步地,获取模块具体用于运用具有白光或多光谱图像拍摄功能或者具有紫外光、红外光的单光谱照射拍摄功能的终端拍摄或扫描纸币,得到纸币图像。
进一步地,所述分析模块用于获取所述纸币图像的像素点;计算所述像素点的灰度值,根据所述灰度值提取所述图像特征信息。
进一步地,所述分析模块用于获取所述纸币图像的纹理和局部灰度值;根据所述纸币图像的纹理和所述局部灰度值检测得到边界;根据所述边界获取图像特征信息。
进一步地,所述图像特征信息包括:固定图案及水印、全息磁性开窗安全线、手工雕刻头像、隐形面额数字、胶印微缩文字、光变油墨面额数字、阴阳互补对印图案、雕刻凹版印刷图案、双色异形横号码和红外光照射下的红外光图案、紫外光照射下的紫外光图案。
进一步地,所述分析模块用于将所述图像特征信息与预置图像样本信息中的固定图案及水印、全息磁性开窗安全线、手工雕刻头像、隐形面额数字、胶印微缩文字、光变油墨面额数字、阴阳互补对印图案、雕刻凹版印刷图案、双色异形横号码和红外光照射下的红外图案、紫光照射下的紫光图案进行一一比对;当终端获取的图像特征信息与预置的所有图像特征信息都比对成功时,获取当前纸币为真币的识别结果;当任一信息比对不成功时,获取当前纸币为假币的识别结果。
进一步地,所述装置还包括:
显示模块,用于向用户显示所述纸币识别结果。
本发明的有益效果:
通过终端拍摄图像,将读取的图像信息与预置的图像样本进行比对,实现对纸币进行识别,能够方便快捷的对纸币进行识别,使人们只需要安装一个APP就可以通过智能设备方便的识别出纸币的真假,提高了用户的体验,进一步的保障了正常的生活和市场秩序。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种纸币识别方法的流程图。
图2是根据一具体示例性实施例示出的一种纸币识别方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种纸币识别装置的框图。
图4是根据一具体示例性实施例示出的一种纸币识别装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种纸币识别方法的流程图,应用于终端,其中,所述终端可以为智能手机、平板等智能设备,也可以为有外接摄像及扫描设备的PC等设备,如图1所示,所述包括以下步骤:
步骤101,终端获取纸币图像;
步骤102,终端对获取的所述纸币图像进行分析处理,获取图像特征信息;其中,所述图像特征信息包括:固定图案及水印、全息磁性开窗安全线、手工雕刻头像、隐形面额数字、胶印微缩文字、光变油墨面额数字、阴阳互补对印图案、雕刻凹版印刷图案、双色异形横号码和红外光照射下的红外图案、紫光照射下的紫光图案;其中固定图案可以为人物、花卉等。
步骤103,终端根据所述图像特征信息与预置图像特征预置图像特征进行比对,获取纸币识别结果,其中,所述预置图像特征预置图像特征为真币的特征信息。
本公开实施例中的通过终端拍摄图像,将读取的图像信息与预置的图像样本进行比对,实现对纸币进行识别,能够方便快捷的对纸币进行识别,使人们只需要安装一个APP就可以通过智能设备方便的识别出纸币的真假,提高了用户的体验,进一步的保障了正常的生活和市场秩序。
下面通过具体的实施例来对本公开的技术方案进行说明。
在一个实施例中,将上述公开进行详细说明,如图2所示。具体流程如下:
步骤201,运用具有白光或多光谱图像拍摄功能或者具有紫外光、红外光的单光谱照射拍摄功能的终端拍摄或扫描纸币,得到纸币图像。
其中,所述终端可以带有白光或多光谱图像拍摄功能或者具有紫外光、红外光的单照射拍摄功能相机的智能设备;多光谱照相是指同时使用多个单波长的光源混合成一种混合光源,可得到目标的几张不同光谱照射的照片,其中光谱范围为可见光、紫外光和红外光。
步骤202:终端获取所述纸币图像的像素点。
步骤203:终端计算所述像素点的灰度值,根据所述灰度值提取所述图像的特征信息。
需要说明的是,上述步骤202-203还可以通过以下步骤实现:
步骤A-1:终端获取所述纸币图像的纹理和局部灰度值;
步骤A-2:终端根据所述纸币图像的纹理和所述局部灰度值检测得到边界;
步骤A-3:终端根据所述边界获取图像特征信息。
步骤204:终端将所述图像特征信息与阈值图像样本信息中的固定图案)及水印、全息磁性开窗安全线、手工雕刻头像、隐形面额数字、胶印微缩文字、光变油墨面额数字、阴阳互补对印图案、雕刻凹版印刷图案、双色异形横号码和红外光照射下的红外图案、紫光照射下的紫光图案等进行一一比对,当都比对成功时,执行步骤205;当任一信息比对不成功时,执行步骤206。
步骤205:获取当前纸币为真币的识别结果。
步骤206:获取当前纸币为假币的识别结果。
采用本实施例中的技术方案,通过具有白光或多光谱图像拍摄功能的终端拍摄图像,将读取的图像信息与预置的图像样本进行比对,实现对纸币进行识别,能够方便快捷的对纸币进行识别,使人们只需要安装一个APP就可以通过智能设备方便的识别出纸币的真假,提高了用户的体验,进一步的保障了正常的生活和市场秩序。
图3提供了一种纸币识别装置,参见图3,包括:
获取模块301,用于获取纸币图像;
分析模块302,用于对获取的所述纸币图像进行分析处理,获取图像特征信息;所述图像特征信息包括:固定图案及水印、全息磁性开窗安全线、手工雕刻头像、隐形面额数字、胶印微缩文字、光变油墨面额数字、阴阳互补对印图案、雕刻凹版印刷图案、双色异形横号码和红外光照射下的红外图案、紫光照射下的紫光图案;其中固定图案包括:人物和花卉。
比对模块303,用于根据所述图像特征信息与预置图像特征进行比对,获取纸币识别结果,其中,所述预置图像特征为真币的特征信息。
进一步地,获取模块具体用于运用具有白光或多光谱图像拍摄功能或者具有紫外光、红外光的单光谱照射拍摄功能的终端拍摄或扫描纸币,得到纸币图像。
进一步地,所述分析模块用于获取所述纸币图像的像素点;计算所述像素点的灰度值,根据所述灰度值提取所述图像特征信息。
进一步地,所述分析模块用于获取所述纸币图像的纹理和局部灰度值;根据所述纸币图像的纹理和所述局部灰度值检测得到边界;根据所述边界获取图像特征信息。
进一步地,所述分析模块用于将所述图像特征信息与阈值图像样本信息中的固定图案及水印、全息磁性开窗安全线、手工雕刻头像、隐形面额数字、胶印微缩文字、光变油墨面额数字、阴阳互补对印图案、雕刻凹版印刷图案、双色异形横号码和红外光照射下的红外图案、紫光照射下的紫光图案等进行一一比对;当终端获取的图案特征信息与预置的所有图像特征信息都比对成功时,获取当前纸币为真币的识别结果;当任一信息比对不成功时,获取当前纸币为假币的识别结果。
进一步地,结合图3所示的装置,如图4所示,所述装置还包括:
显示模块401,显示模块,用于向用户显示所述纸币识别结果。
关于上述实施例中的装置,其中各个部分执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例还提供一种用于纸币识别设备。例如,所述设备可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
本公开实施例还提供一种用于纸币识别的应用客户端。例如,应用客户端可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由应用客户端执行时,使得应用客户端能够执行一种纸币识别方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种纸币识别方法,其特征在于,应用于终端侧,包括:
终端获取纸币图像;
终端对获取的所述纸币图像进行分析处理,获取图像特征信息;
终端根据所述图像特征信息与预置图像特征进行差异性比对,获取纸币识别结果,其中,所述预置图像特征为真币的特征信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端获取纸币图像,具体包括:
运用具有白光或多光谱图像拍摄功能或者具有紫外光、红外光的单光谱照射拍摄功能的终端拍摄或扫描纸币,得到纸币图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端对获取的所述纸币图像进行分析处理,获取图像特征信息,具体包括:
终端获取所述纸币图像的像素点;
终端计算所述像素点的灰度值,根据所述灰度值提取所述图像特征信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端对获取的所述纸币图像进行分析处理,获取图像特征信息,具体包括:
终端获取所述纸币图像的纹理和局部灰度值;
终端根据所述纸币图像的纹理和所述局部灰度值检测得到边界;
终端根据所述边界获取图像特征信息。
5.根据权利要求1-4所述的方法,其特征在于,所述图像特征信息包括:固定图案及水印、全息磁性开窗安全线、手工雕刻头像、隐形面额数字、胶印微缩文字、光变油墨面额数字、阴阳互补对印图案、雕刻凹版印刷图案、双色异形横号码和红外光照射下的红外光图案、紫外光照射下的紫外光图案。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述终端根据所述图像特征信息与预置图像特征进行比对,获取纸币识别结果,包括:
终端将所述图像特征信息与预置图像特征信息中的固定图案及水印、全息磁性开窗安全线、手工雕刻头像、隐形面额数字、胶印微缩文字、光变油墨面额数字、阴阳互补对印图案、雕刻凹版印刷图案、双色异形横号码和红外光照射下的红外光图案、紫外光照射下的紫外光图案进行一一比对;
当终端获取的图像特征信息与预置的所有图像特征信息都比对成功时,获取当前纸币为真币的识别结果;
当任一信息比对不成功时,获取当前纸币为假币的识别结果。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
向用户显示所述纸币识别结果。
8.一种纸币识别装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取纸币图像;
分析模块,用于对获取的所述纸币图像进行分析处理,获取图像特征信息;
比对模块,用于根据所述图像特征信息与预置图像特征进行比对,获取纸币识别结果,其中,所述预置图像特征为真币的特征信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,获取模块具体用于运用具有白光或多光谱图像拍摄功能或者具有紫外光、红外光的照射拍摄功能的终端拍摄或扫描纸币,得到纸币图像。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述分析模块用于获取所述纸币图像的像素点;计算所述像素点的灰度值,根据所述灰度值提取所述图像特征信息。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述分析模块用于获取所述纸币图像的纹理和局部灰度值;根据所述纸币图像的纹理和所述局部灰度值检测得到边界;根据所述边界获取图像特征信息。
12.根据权利要求8-11所述的装置,其特征在于,所述图像特征信息包括:固定图案及水印、全息磁性开窗安全线、手工雕刻头像、隐形面额数字、胶印微缩文字、光变油墨面额数字、阴阳互补对印图案、雕刻凹版印刷图案、双色异形横号码和红外光照射下的红外光图案、紫外光照射下的紫外光图案。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述分析模块用于将所述图像特征信息与预置图像样本信息中的固定图案及水印、全息磁性开窗安全线、手工雕刻头像、隐形面额数字、胶印微缩文字、光变油墨面额数字、阴阳互补对印图案、雕刻凹版印刷图案、双色异形横号码和红外光照射下的红外图案、紫光照射下的紫光图案进行一一比对;当终端获取的图像特征信息与预置的所有图像特征信息都比对成功时,获取当前纸币为真币的识别结果;当任一信息比对不成功时,获取当前纸币为假币的识别结果。
14.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
显示模块,用于向用户显示所述纸币识别结果。
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