CN108986296A - 介质安全性验证 - Google Patents

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Abstract

根据嵌入有IR安全性特征的有价介质的IR图像和所述有价介质的可见光图像计算残余红外(IR)图像。将所述IR残余图像的特征提取为用于认证有价介质物品的模板。将所述模板应用到嵌入有IR安全性特征的所呈现有价介质物品，以帮助确定所述所呈现有价介质物品是否为真且适合用于在有价介质存放装置内进行进一步处理。

Description

介质安全性验证
技术领域
本申请涉及介质安全性验证。
背景技术
介质处理装置在将介质文档分离之后处理介质文档以及一堆介质文档，以在介质处置装置内实现个别下游处理。介质处理装置包含多种集成部件。一种类型的介质文档是钞票或通货票据(票据)。
在通过介质处置装置处理票据时，激活并去激活多种传感器以跟踪票据的移动，并指示票据沿着输送路径位于何处。
通常，出于将轨道上存在票据作为信号发射到介质处置装置内的集成控制器的目的，在介质处置部件之前和/或之后激活位于文档轨道的相同或相对侧上的轨道传感器或光电二极管(发射器)和光电晶体管对。
取决于票据沿着路径的位置，可激活其它装置，例如位于沿着路径的指定区域中的介质验证模块(装置)。介质验证模块可包含相机、传感器(红外、紫外(UV)等)和发光二极管(LED)，出于确定票据是否是伪造(假的)或在某一方面不合适(过度受损)的目的，其照射票据的正面以捕获票据的不同特性。
红外安全性特征日益成为集成到钞票中的常见安全性特征。然而，验证所集成的红外安全性特征产生了太多真票据误报。这是因为在用红外光照射票据时所测量的像素强度分布对于红外安全性特征产生低动态范围，且对于存在于票据上的正常磨损(污渍、老化作用等)状况产生较大变化。
因此，当票据包含红外安全性特征与其它污染物的组合时，在介质处置装置内确定票据是否是真的和/或处于交易接受的可接受状况(适合)很成问题。结果，对于具有红外安全性特征与其它污染物的组合的票据来说，常规介质处理装置具有高于所需的拒斥率和低于所需的验收率。
发明内容
在各种实施例中，提供用于在有价介质存放装置内进行介质安全性验证处理的方法和系统。
根据实施例，呈现一种用于进行介质安全性验证处理的方法。具体来说且在一个实施例中，从介质物品的多个可见光图像选择用于介质物品的参考图像。接下来，从介质物品的IR图像和选定的参考图像计算红外(IR)残余图像。接着，将IR残余图像的特征提取为模板。最后，将模板应用到嵌入有IR安全性特征的所呈现介质物品，以帮助确定所呈现介质物品是否可接受用于在有价介质存放装置内进行进一步后续处理。
根据本发明的第一方面，提供一种方法，其包括：(i)从介质物品的多个可见光图像选择用于介质物品的参考图像；(ii)从介质物品的IR图像和选定的参考图像计算红外(IR)残余图像；(iii)将IR残余图像的特征提取为模板；以及(iv)将模板应用到嵌入有IR安全性特征的所呈现介质物品，以帮助确定所呈现介质物品是否可接受用于在有价介质存放装置内进行进一步后续处理。
任选地，(i)可进一步包含将多个可见光图像中的一个计算为来自不同可见光频率的多个图像的组合。
任选地，(ii)可进一步包含迭代IR图像和参考图像的像素坐标，以计算IR残余图像。
任选地，迭代可进一步包含计算每个IR图像中的每个像素坐标值与对应参考图像之间的相对差，以产生特定IR残余图像。
任选地，计算可进一步包含将相对差产生为除以每个像素坐标值的总和的每个像素坐标值之间的差。
任选地，(iii)可进一步包含将特征提取为IR残余图像中存在的像素坐标值的分布。
任选地，(iv)可进一步包含比较所呈现介质物品的所捕获IR图像的像素坐标值与模板中存在的IR残余像素坐标值的分布，以形成用于所呈现介质物品的评分或向量。
任选地，比较可进一步包含确定评分或向量是否处于预定义范围内，以确定所呈现介质物品是否可接受。
任选地，比较可进一步包含将评分或向量提供到与所呈现介质物品相关联的进一步验证处理，以帮助确定所呈现介质物品是否可接受的进一步验证处理。
任选地，所述方法可进一步包含将(i)到(iii)处理为有价介质存放装置针对嵌入有IR安全性特征的介质物品的训练过程。
根据本发明的第二方面，提供一种方法，其包括：获得嵌入有IR安全性特征的通货票据的红外(IR)图像的像素坐标值；比较像素坐标值与通货票据可接受的值分布，其中所述值分布可以是IR通道与可见光通道之间的相对差；基于比较像素坐标值来评分IR图像；以及至少部分地基于评分，确定通货票据是可接受还是不可接受用于在自助服务终端内进行进一步处理。
任选地，比较可进一步包含从针对IR安全性特征的训练导出的模板获得所述值。
任选地，比较可进一步包含将所述值计算为训练IR图像与用于训练通货票据的一个或多个可见光图像之间的相对差。
任选地，评分可进一步包含基于像素坐标值处于值分布内的位置来加权像素坐标值。
任选地，加权可进一步包含基于加权后的像素坐标值产生IR图像的评分。
任选地，确定可进一步包含基于评分超出预定义范围，确定通货票据不可接受。
任选地，确定可进一步包含将IR图像的评分相加到与通货票据相关联的其它评分的向量，以用于确定通货票据是可接受还是不可接受。
任选地，确定可进一步包含将其它评分中的每一个识别为与通货票据相关联的可与IR安全性特征不相关的属性的特定评分。
根据本发明的第三方面，提供一种存放装置，其包括：集成到存放装置中的文档验证模块/装置(DVM)；以及文档验证器，其被配置成：i)在DVM或存放装置的至少一个硬件处理器上执行，以及ii)通过考虑通货票据的红外(IR)属性与通货票据的可见光属性之间的相对差，确定通货票据是否可为真且适合用于在存放装置内进行处理。
任选地，存放装置可集成到以下中的一个中：自助服务终端(SST)、自动柜员机(ATM)、售货亭以及销售点(POS)终端。
从参考附图的以下描述，将明白本发明的这些和其它方面。
附图说明
图1A是描绘根据实例实施例的具有介质验证装置(模块)的自助服务终端(SST)的存放模块的图式。
图1B是描绘根据实例实施例的集成有红外安全性特征的样本通货票据的图式。
图1C是描绘根据实例实施例的来自图1B的通货票据中的红外像素读数的直方图的图式。
图1D是描绘根据实例实施例的票据上包含污染物的集成有安全性特征的样本通货票据的图式。
图1E是描绘根据实例实施例的比较本文中呈现的针对伪造票据和真票据的技术与已知技术的测试的测试结果的表格。
图2是根据实例实施例的用于介质安全性验证处理的方法的图式。
图3是根据实例实施例的用于介质安全性验证处理的另一方法的图式。
图4是根据实例实施例的有价介质存放装置的图式。
具体实施方式
图1A是描绘根据实例实施例的具有介质验证装置(模块)的自助服务终端(SST)的存放模块的图式。应注意，仅示出了有价介质存放装置的与理解出于在集成于存放装置100内的一个或多个成像装置内提供介质跟踪目的而对常规存放装置添加和修改的内容有关的那些部件。
存放装置100适用于自动柜员机(ATM)内，所述ATM可用于处理所存放的钞票和支票(在需要时为混杂地一堆有价介质)。存放模块100具有存取口101(介质或文档入口)，通过所述存取口能存放传入的支票和/或钞票，或能分发传出的支票和/或钞票。这个口101与ATM托板中定位存放装置100的进给孔隙对准，如此为客户提供输入/输出槽缝。输入或输出一堆(摞)一个或多个物品(有价介质)。传入的支票和/或钞票遵循第一输送路径102在图1A中示出的从右到左的基本上水平方向上远离口101。所述支票和/或钞票接着穿过新颖的分离器模块103，且沿着另一路径部分105从分离器103到抗扭斜模块104，所述另一路径部分也基本上水平，且从右到左。现在对所述物品进行抗扭斜和对准，以用于由介质验证模块(包括相机106和MICR读取器107)通过成像相机106(包括如本文中和下文参看图1B到1C和2到4更详细论述的新颖成像装置)和磁墨字符辨识(MICR)读取器107来读取。
接着，将物品基本上垂直地向下游引导到两个轧辊108之间的点。这些轧辊相互配合且彼此反向旋转，以吸入所存放的支票和/或钞票(并迫使那些支票和/或钞票朝向图1A中的右手边)，或在另一操作模式期间，可以相反方式旋转所述辊而将已处理的支票和/或钞票沿图1A中的箭头A所示的方向朝下游引导到支票或钞票箱110。通过轧辊108向右移动的传入支票和/或钞票进入转向器机构120。转向器机构120可使传入的支票和/或钞票朝上(在图1A中)转向到再群集器单元125中，或在图1A中的箭头B的方向上向下游转向到现金箱130中，或向图1A中示出的右手边转向到第三方托管(escrow)140中。可从滚筒选择性地移除来自第三方托管140的介质物品，并在临时存储之后对其进行再次处理。这导致介质物品从第三方托管140朝向图1A的左手边移动，其中介质物品将再次进入转向器机构120。转向器机构120可用以允许所输送的支票(一种类型的有价介质/文档)和/或钞票(另一类型的有价介质/文档)基本上无阻碍地朝向左手边且因此朝向轧辊108或向上朝向再群集器125移动。来自第三方托管的通货票据可被引导到再群集器125，或向下游引导到钞票箱130中。
如本文中所使用，短语“有价介质”指的是有价值的介质，例如货币、优惠券、支票、流通工具、储值票等。
出于接下来关于图1A到1E和2到4进行的论述的目的，“有价介质”被称为货币(通货票据和/或支票)，而“有价介质存放装置”被称为“存放装置”。另外，有价介质在本文可被称为“文档”和/或“介质文档”。因此，术语“票据”、“介质物品”、“钞票”、“通货票据”和“文档”在本文中可互换使用且同义。
图1B是描绘根据实例实施例的集成有红外安全性特征的样本通货票据的图式。
如本文中和下文将更详细地论述，呈现改进型红外安全性介质验证处理技术，其能提供对可接受介质的较低拒斥率，但不会牺牲行业中迄今为止可实现的对伪造票据的伪造检测率。所述技术能考虑到在可接受容限程度内的介质污染物。因此，所述技术能有效地解决上文识别的行业问题，所述问题与对集成有红外安全性特征且包含一定程度的污染物的介质的高拒斥率相关联。
图1A中标记为(a)的通货票据说明当用红光照射票据时针对票据所捕获的图像。标记为(b)的图像中的相同通货票据也是在暴露于红外光之后成像所得。红外图像通道(b)说明集成的红外安全性特征如何致使图像的色板被抹去。从左到右的图像(a)和(b)描绘英格兰银行票据的前侧、欧洲中央银行(€50)票据的前侧和美国($100)票据的后侧。
图1C是描绘根据实例实施例的来自图1B的通货票据中的红外像素读数的直方图的图式。
具体来说，图1C标绘从英格兰银行票据的IR图像获得的红外(IR)光谱的直方图，其示出聚集在一侧极值的分布。这说明具有IR安全性特征的票据的红外光谱的像素强度具有低动态范围，且因此较小熵值将在任何IR光谱分布模型化中带来贬损。
通货票据在流通期间会经受多种污染物。票据可包含从微小痕迹到大量化学残余的任何污染物。这些污染物通常不会致使票据不适于继续流通；然而，具有IR安全性特征的票据展现在极短周期内快速增加的较小动态范围。在从票据的IR图像检查IR光谱时，甚至票据上的可接受化学残余痕迹量可使得难以确定票据是否可接受(适合)用于继续流通，这是因为化学残余的存在会不恰当地变更IR光谱的预期范围。
图1D示出英格兰银行票据的前侧和后侧，且示出在捕获对应IR图像时针对污染物出现的较大变化。常规方法将把此类票据拒斥为不可接受用于继续流通。即使人眼很可能看不到污染物(可能为某一种润滑脂或油)(顶部图像表示无此污染物的IR图像，且底部图像表示用IR光获得的水印区域附近被污染的图像)。
通常，在存在此情况(介质具有IR安全性特征且包含一些污染物)时，所述票据被拒斥，这是因为人们想要误认票据是假的而非真的，否则会有接受伪造票据的风险。在本文中呈现的技术的情况下将不再如此；也就是说，伪造检测率相比常规方法维持不变，但错误拒斥率相比常规方法将大体上得到改进。因此，图1D(底部)行中示出的被污染票据在介质存放装置内将被处理为适合或可接受用于流通的票据，然而在常规方法情况下，所述票据将被错误地拒斥。
也就是说，在常规方法内验证IR图像由于嵌入的IR安全性特征所表示的受限IR动态范围已变得难处理，这继而在票据上甚至存在极小污染物时会使验证很成问题。几乎每个流通的票据都有一些污染物，且很多时候污染物的程度对于票据继续流通来说是可接受的。
图1E是描绘根据实例实施例的比较本文中呈现的针对伪造票据和真票据的技术与已知技术的测试的测试结果的表格。
测试结果示出真票据和其整个验收率明显增加，而伪造票据的验收率未增加。标记为“原始DVM”的列是在本文中呈现的技术之前的常规文档验证模块(DVM)方法。标记为“具有解决方案的DVM”的列反映本文中和下文论述的技术。通过众多测试，本文中的方法以大于99％(99.275％)的平均准确度验收了真票据，而常规方法的平均准确度为96.75％。明显的是，真票据响应与伪造票据响应之间的间隙显著增加。实际上，背面票据定向上的数据的轻微重叠变成常规方法与本文中和下文论述的方法之间的显著分离。
本文中论述的处理被执行为存放装置100的DVM内的固件/软件。所述处理包含如下进行的初始训练。
(1)DVM从相机和传感器106接收多光谱图像。这与基于常规的方法相同，所述图像可与在获得图像时用不同色彩或频率的光照射票据，连同用于基于IR的图像的IR传感器相关联。这包含可见光通道和IR通道。应注意，其它通道也是可能的，且可在不变更本文中论述的方法的情况下添加其它通道。
(2)通过从4个图像选择参考背景来从可见光通道图像配制参考背景图像(IBG)，所述四个图像为(I指示图像且图像的通道由指数记号识别)：I红或I绿或I蓝或(I红+I绿+I蓝)*1/3)。通过相加蓝色、红色和绿色像素并将所述总和乘以1/3来计算出最后图像。IBG被选择为上文四个所提到图像中的一个。
(3)通过IR通道与参考通道之间的相对差如下计算出IR残余图像(标记为IIRres)：
IIRres(i,j)＝(IIR(i,j)--IBG(i,j))/(IIR(i,j)+IBG(i,j))；其中i,j是像素坐标，IR是IR像素值且BG是来自(2)中的选定图像的像素值。
针对样本票据集合重复步骤1到3，例如100个或任何可配置数目个票据。在对所配置数目个票据进行此操作之后，所述过程继续。
(4)根据每个像素在IIRres空间中的接近度提取特征，且针对用于步骤1到3的真票据模型化像素的分布，以配制用于真票据的训练模板(模板(IRres))(模板(IRres)＝训练(IIRres))。
(5)出于确定存放在存放装置100处的票据是否是真的和/或适合用于继续流通的目的，在生产中针对正验证的票据应用所训练的IR残余模板(产生于(4)的模板(IRres))，以确定任何集成的IR安全性特征的真实性(验证(IRres)＝测试(模板(IRres),Is IRres))；其中Is IRres是以相同于上文(3)的方式计算出的新测试票据的IR残余图像。
(6)将IR验证结果与其它用于验证的现有输出组合，以作出关于票据是否有效(真且适合用于继续流通)的最后确定。这被称为融合处理步骤，其融合可被考虑以确定票据是否有效的其它处理输出。
在训练期间执行(1)到(4)，其中针对进行训练的所配置数目个票据反复执行(1)到(3)。在训练结尾处处理(4)(一次)以配制模板。(5)到(6)在模板已知后在生产期间进行。(6)指示(5)处的处理可被添加到现有的基于评分的方法，所述方法出于确定票据是否有效(真且适合用于继续流通)的目的，利用多种验证输出以确定所呈现的票据是否在可接受范围内。因此，(4)到(6)并不束缚于特定验证程序，且可出于减少对具有污染物的具有IR安全性特征的票据的误报(如上文所论述)的目的而添加到现有方法。实际上，如(3)到(4)中所论述的基于残余图像的方法可用于增强其它通道(除了IR)。
因此，通过模型化从IR残余图像推论的相对差而非直接使用原始(不变)IR图像(如行业中现今所进行)，能解决所述行业在验证IR安全性特征时面对的障碍(如(3)到(6)中所说明)。
IR残余图像能提供超出可仅从原始IR图像获得的信息的丰富信息，这是因为IR残余图像中嵌入有双重信息：1)IR残余图像中的正值表示将在IR通道中区分并突显的区域，且2)IR残余图像中的负值强调IR通道中无行为或较不重要的区域。因此，在不同状况的票据当中的IR图像中示出的变化被极大地缓解，这是因为(3)中的IR残余图像计算在为训练过程的部分的每个样本票据处理期间充当自归一化。
上文论述的处理能提供多种益处，例如：1)存放装置的真票据验收率极大地增强，这是由于(3)中的IR残余图像计算包含参考不同通道(来自(2)的选定图像)的隐式归一化；2)相比所述行业中呈现的主要用于检查票据的IR安全性特征的更有效机构提供的检测，对伪造票据的检测变得更全面；3)所述处理可被应用于不同货币，而在票据并不包含IR安全性特征时，所述处理可不存在任何障碍(例如，((3)处的)IR残余图像计算)；以及4)具有大量不同货币和货币面值的实验已确认对实际上适合用于流通的不合适票据误报大体上降低(验收率增加)，同时增强了伪造确定，这是因为模板稳定性被增强为聚焦于票据的IR安全性特征。
现在参考图2到4论述这些和其它实施例。
图2是根据实例实施例的用于介质安全性验证处理的方法200的图式。方法200在处理时向有价介质搬运装置提供关于介质物品是否为真和/适合在交易期间在有价介质处置装置内接受并进一步处理的指示。方法200被实施为可执行指令，所述指令表示被称为“介质安全性验证器”的一个或多个固件/软件模块。指令驻存在非暂时性计算机可读媒体中，且由有价介质存放装置的一个或多个处理器执行。
在实施例中，在有价介质存放装置/分发器内处理介质安全性验证器。在实施例中，介质验证器在集成到有价介质存放装置/分发器中的介质验证模块(装置)或文档验证模块(装置)内处理。在实施例中，有价介质存放装置/分发器是存放装置100。
在实施例中，有价介质存放装置/分发器是集成到自助服务终端(SST)的外围装置。在实施例中，SST是ATM。在实施例中，SST是售货亭。
在实施例中，有价介质存放装置/分发器是集成到由售货员操作的销售点(POS)终端的外围装置。
在实施例中，介质安全性验证器尤其执行上文关于图1A到1E所论述的处理。在实施例中，介质安全性验证器是对用于与具有已知所集成IR安全性特征的有价介质一起使用的现有介质验证过程的增强。
在210处，介质安全性验证器从介质物品的多个可见光图像中选择用于介质物品的参考图像。也就是说，对于每个介质物品，获得所述介质物品的多个不同可见光图像。每个可见光图像表示特定可见光通道(当在红色、蓝色、绿色等预定义可见光通道上捕获介质物品时的介质物品的图像)。
根据实施例，在211处，介质安全性验证器将多个可选参考图像中的至少一个计算为表示不同可见光频率的组合图像。这在上文接着图1E的论述中论述为步骤2，其中将选择为参考图像的图像是红色、蓝色和绿色的组合并乘以1/3(针对将从三个不同可见光通道产生组合图像的三个图像中的每个像素值)。
在220处，介质安全性验证器根据介质物品的IR图像和参考图像计算IR残余图像。也就是说，对于每个介质物品，IR残余图像是所述介质物品的IR图像和所述介质物品的参考图像的组合。
在实施例中，在221处，介质安全性验证器迭代IR图像和可见光图像的像素坐标以计算IR残余图像，使得每个介质物品具有其自身的IR残余图像。
在221的实施例中且在222处，介质安全性验证器计算每个IR图像中的每个像素坐标值与对应参考图像之间的相对差，以产生特定IR残余图像。
在222的实施例中且在223处，介质安全性验证器将相对差产生为除以每个像素坐标值的总和的每个像素坐标值之间的差。
221到223处论述的实施例在上文接着图1E的论述中论述为处理步骤3。
在230处，介质安全性验证器将IR残余图像的特征提取为模板。这在接着图1E的论述中呈现为处理步骤4。
在实施例中，在231处，介质安全性验证器将特征提取为IR残余图像中存在的像素坐标值的分布。
在240处，介质安全性验证器将模板应用到嵌入有IT安全性特征的所呈现介质物品，以帮助确定所呈现介质物品是否可接受用于在有价介质存放装置内进行进一步后续处理。
在实施例中，在241处，介质安全性验证器比较所呈现介质物品的所捕获IR图像的像素坐标值与IR残余图像中存在的IR残余图像的像素值的分布，以形成用于所呈现介质物品的评分或向量。
在241的实施例中且在242处，介质安全性验证器确定评分或向量是否处于预定义范围内，以确定所呈现介质物品是否可接受。
在241的实施例中且在243处，介质安全性验证器将评分或向量提供到与所呈现介质物品相关联的进一步验证处理，以帮助所述进一步验证处理确定所呈现介质物品是否可接受。
根据实施例，在250处，将210到230处的处理处理为有价介质存放装置针对嵌入有IR安全性特征的介质物品的训练过程。也就是说，针对所有介质物品反复执行210到220，在所有介质物品已完成210到220之后处理230。
图3是根据实例实施例的用于介质安全性验证处理的另一方法300的图式。方法300在处理时控制集成到有价介质存放装置/分发器中的介质验证模块(外围装置)的操作。方法200被实施为可执行指令，所述指令表示被称为“票据验证器”的一个或多个固件/软件模块。指令驻存在非暂时性计算机可读媒体中，且由有价介质存放装置的一个或多个处理器执行。
在实施例中，有价介质存放装置/分发器是存放装置100。
在实施例中，有价介质存放装置/分发器是集成到自助服务终端(SST)的外围装置。在实施例中，SST是ATM。在实施例中，SST是售货亭。
在实施例中，有价介质存放装置/分发器是集成到由售货员操作的销售点(POS)终端的外围装置。
在实施例中，票据验证器执行上文关于图1A到1E和2论述的处理的全部或一些组合。
在实施例中，票据验证器被执行为介质验证外围装置或存放装置/分发器的存储器中的固件/软件编程指令。
在实施例中，票据验证器呈现相对于以方法200和图2描述的处理视角的另一且以一些方式增强的处理视角。
在310处，在通货票据呈现为用于在SST处处理时，票据验证器获得嵌入有IR安全性特征的通货票据的图像的像素坐标值。
在320处，票据验证器比较像素坐标值与票据可接受的值分布。所述值分布为IR通道与可见光通道之间的相对差。
根据实施例，在321处，票据验证器从针对IR安全性特征的训练导出的模板获得所述值。
在321的实施例中且在322处，票据验证器将所述值计算为训练IR图像与用于对具有IR安全性特征的多个通货票据训练的一个或多个可见光图像之间的相对差。
在330处，票据验证器基于320处的比较处理评分IR图像。
在实施例中，在331处，票据验证器基于像素坐标值处于值分布内的位置来加权像素坐标值。
在331的实施例中且在332处，票据验证器基于加权后的像素坐标值来产生IR图像的评分。
在340处，票据验证器至少部分地基于330处的评分处理，确定票据是可接受还是不可接受用于以SST进行进一步处理。
在332和340的实施例中，在341处，票据验证器基于评分超出预定义范围，确定通货票据不可接受。也就是说，评分可如此超出范围，使得不必要进行进一步验证处理，且可确定通货票据不可接受用于以SST进行进一步处理。
在340的实施例中且在342处，票据验证器将IR图像的评分相加到与通货票据相关联的其它评分的向量，以确定通货票据是可接受还是不可接受。此处，IR图像的评分是用于确定通货票据是可接受还是不可接受的与通货票据相关联的许多其它评分中的一个。
在342的实施例中且在343处，票据验证器将其它评分中的每一个识别为与通货票据相关联的与嵌入的IR安全性特征不相关的属性的特定评分。
图4是根据实例实施例的有价介质存放装置400的图式。有价介质存放装置400使用多种机械、电力和软件/固件部件(例如IR传感器、照明源、轨道路径、存储器、电路、处理器等)记录并处理IR信号读数，上文参考图1A到1E和图2到3论述其中的一些。
在实施例中，有价介质存放装置400为存放装置100。
在实施例中，有价介质存放装置400集成到SST(ATM或售货亭)或POS终端内。
在实施例中，有价介质存放装置400尤其执行上文在图1A到1E和2到3中所论述的处理的全部或一些组合。
有价介质存放装置400包含DVM 401和文档验证器402。
文档验证器401被配置成且被编程成：i)在存放装置400或DVM401的至少一个硬件处理器上处理，以及ii)通过考虑通货票据的IR属性与通货票据的可见光属性之间的相对差，确定通货票据是否为真，且适合用于在存放装置内进行处理。从与通货票据的IR图像相关联的像素值，和与通货票据的一个或多个可见光图像相关联的像素值获得所述属性。上文以图1A到1E和2到3的论述详细呈现进行此操作的机构。
上文描述是说明性而非限制性的。通过查阅上文描述，所属领域的技术人员将明白许多其它实施例。因此，实施例的范围应参考所附权利要求书连同此类权利要求书有权拥有的等效物的完整范围加以确定。
在实施例的前述描述中，出于简化本公开的目的而将各种特征一起分组到单个实施例中。本公开方法不应理解为反映所主张实施例的特征比各项权利要求中明确表述的特征要多。相反，如以下权利要求书所反映，本发明的主题少于单个所公开实施例的所有特征。因此，以下权利要求书在此并入具体实施方式，其中每项权利要求自身代表单独的示范性实施例。

Claims (12)

1.一种方法(200)，包括：
(i)从介质物品的多个可见光图像选择用于所述介质物品的参考图像(210)；
(ii)根据所述介质物品的红外(IR)图像和所述选定参考图像计算IR残余图像(220)；
(iii)将所述IR残余图像的特征提取为模板(230)；以及
(iv)将所述模板应用到嵌入有IR安全性特征的所呈现介质物品，以帮助确定所述所呈现介质物品是否可接受用于在有价介质存放装置内进行进一步下游处理(240)。
2.根据权利要求1所述的方法，其中(i)进一步包含将所述多个可见光图像中的一个计算为来自不同可见光频率的多个图像的组合(211)。
3.根据权利要求1所述的方法，其中(ii)进一步包含迭代所述IR图像和所述参考图像的像素坐标，以计算所述IR残余图像(221)。
4.根据权利要求3所述的方法，其中迭代进一步包含计算每个IR图像中的每个像素坐标值与对应参考图像之间的相对差，以产生特定IR残余图像(222)。
5.根据权利要求4所述的方法，其中计算进一步包含将所述相对差产生为除以每个像素坐标值的总和的每个像素坐标值之间的差(223)。
6.根据权利要求1所述的方法，其中(iii)进一步包含将所述特征提取为所述IR残余图像中存在的像素坐标值的分布(231)。
7.根据权利要求1所述的方法，其中(iv)进一步包含比较所述所呈现介质物品的所捕获IR图像的像素坐标值与模板中存在的IR残余像素坐标值的分布，以形成所述所呈现介质物品的评分或向量(241)。
8.根据权利要求7所述的方法，其中比较进一步包含确定所述评分或所述向量是否处于预定义范围内，以确定所述所呈现介质物品是否可接受(242)。
9.一种存放装置(400)，包括：
文档验证模块/装置(DVM)(401)，其集成到所述存放装置中；以及
文档验证器(402)，其被配置成：i)在所述DVM或所述存放装置的至少一个硬件处理器上执行，以及ii)通过考虑通货票据的红外(IR)属性与所述通货票据的可见光属性之间的相对差，确定所述通货票据是否为真且适合用于在所述存放装置内的处理。
10.根据权利要求9所述的存放装置，其中所述存放装置集成到以下中的一个中：自助服务终端(SST)、自动柜员机(ATM)、售货亭以及销售点(POS)终端。
11.一种方法,包括权利要求1-8中的任意一个技术特征或者技术特征的任意组合。
12.一种存放装置,包括权利要求9-10中的任意一个技术特征或者技术特征的任意组合。
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