CN109859373A - 基于图像识别的纸币面值计算方法、装置及相关设备 - Google Patents

Abstract

一种基于图像识别的纸币面值计算方法，所述方法包括：通过摄像头对多张纸币进行拍摄，获得纸币视频；对所述纸币视频进行解析，获得每张所述纸币的纸币特征；根据所述纸币特征，对每张所述纸币进行真伪鉴别，获得真钞；根据所述纸币特征，对多张所述真钞进行分类；确定每类中单张所述真钞的面值，以及确定每类所述真钞的数量；根据所有类别的单张所述真钞的面值以及每类所述真钞的数量，计算所有所述真钞的总面值。本发明还提供一种纸币面值计算装置、电子设备及存储介质，本发明不仅能够提高纸币真伪鉴别的精确性，同时，还能够提高真钞面值计算的快速性和准确性。

Description

基于图像识别的纸币面值计算方法、装置及相关设备

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的纸币面值计算方法、装置及相关设备。

背景技术

随着人们经济水平的提高，人们的生活质量也得到了提升。在日常生活中，使用纸币进行物品交换已经成为人们生活的重要方式。在纸币的流通过程中，通常需要对纸币进行计数，同时，还需要对纸币的真伪进行鉴别。而生活节奏的加快使得人们变得浮躁，在加上假币的制作越来越逼真，人们很难用肉眼辨别纸币的真伪，经常会有数错纸币或认错纸币的现象发生，当人们意识到纸币数错或认错时，往往交易已经结束，无法挽回金钱损失。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种基于图像识别的纸币面值计算方法、装置及相关设备，不仅能够提高纸币真伪鉴别的精确性，同时，还能够提高真钞面值计算的快速性和准确性。

本发明的第一方面提供一种基于图像识别的纸币面值计算方法，所述方法包括：

通过摄像头对多张纸币进行拍摄，获得纸币视频；

对所述纸币视频进行解析，获得每张所述纸币的纸币特征；

根据所述纸币特征，对每张所述纸币进行真伪鉴别，获得真钞；

根据所述纸币特征，对多张所述真钞进行分类；

确定每类中单张所述真钞的面值，以及确定每类所述真钞的数量；

根据所有类别的单张所述真钞的面值以及每类所述真钞的数量，计算所有所述真钞的总面值。

在一种可能的实现方式中，所述纸币特征包括纸币的币种、纸币的颜色、纸币的物理属性、纸币的编码、纸币的面值、纸币的水印、纸币的图案以及纸币的3D立体轮廓。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述纸币特征，对多张所述真钞进行分类包括：

将每张所述真钞的纸币特征进行比较，判断是否存在相同的纸币特征；

若存在相同的纸币特征，则将具有相同的纸币特征的真钞确定为一类。

在一种可能的实现方式中，所述确定每类中单张所述真钞的面值包括：

从每类所述真钞的纸币特征中，确定能够区分真钞面值的区别纸币特征；

根据所述区别纸币特征，确定每类中单张所述真钞的面值。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

获取电子设备当前所处的环境信息；

根据所述环境信息，确定信息输出方式；

使用所述信息输出方式，输出所有所述真钞的总面值。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述环境信息，确定信息输出方式包括：

判断所述环境信息中是否包括人物信息；

若所述环境信息中包括人物信息，则确定信息输出方式为短信输出方式；

若所述环境信息中不包括人物信息，则确定信息输出方式为语音输出方式。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

确定多张所述纸币中除了所述真钞之外的剩余假钞；

记录所述剩余假钞的编码信息；

将所述剩余假钞的编码信息发送至云端服务器。

本发明的第二方面提供一种纸币面值计算装置，所述装置包括：

通过摄像头对多张纸币进行拍摄，获得纸币视频；

对所述纸币视频进行解析，获得每张所述纸币的纸币特征；

根据所述纸币特征，对每张所述纸币进行真伪鉴别，获得真钞；

根据所述纸币特征，对多张所述真钞进行分类；

确定每类中单张所述真钞的面值，以及确定每类所述真钞的数量；

根据所有类别的单张所述真钞的面值以及每类所述真钞的数量，计算所有所述真钞的总面值。

本发明的第三方面提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述的基于图像识别的纸币面值计算方法。

本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于图像识别的纸币面值计算方法。

由以上技术方案，本发明中，可以通过摄像头对多张纸币进行拍摄，获得纸币视频，进一步地，对所述纸币视频进行解析，获得每张所述纸币的纸币特征，并根据所述纸币特征，对每张所述纸币进行真伪鉴别，获得真钞，同时，根据所述纸币特征，对多张所述真钞进行分类，确定每类中单张所述真钞的面值，以及确定每类所述真钞的数量，更进一步地，就可以根据所有类别的单张所述真钞的面值以及每类所述真钞的数量，计算所有所述真钞的总面值。可见，本发明中，可以通过摄像头对需要计算面值的多张纸币进行拍摄，获得纸币视频，进一步解析纸币视频，获得纸币特征，并根据纸币特征对该多张纸币进行真伪辨别，同时，根据纸币分类来计算真钞的总面值，整个过程中，不需要人为手动地对多张纸币进行真伪鉴别，电子设备就可以根据纸币特征自动地实现纸币的真伪鉴别，同时，也不需要人为手动的一张张来计算所有真钞的总面值，电子设备即可获得真钞的总面值，从而不仅能够提高纸币真伪鉴别的精确性，同时，还能够提高真钞面值计算的快速性和准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1是本发明公开的一种基于图像识别的纸币面值计算方法的较佳实施例的流程图。

图2是本发明公开的一种纸币面值计算装置的较佳实施例的功能模块图。

图3是本发明实现基于图像识别的纸币面值计算方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

本发明实施例的基于图像识别的纸币面值计算方法应用在电子设备中，也可以应用在电子设备和通过网络与所述电子设备进行连接的服务器所构成的硬件环境中，由服务器和电子设备共同执行。网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网。

所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述电子设备包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)、交互式网络电视(Internet ProtocolTelevision，IPTV)、智能式穿戴式设备、数码相机等。

请参见图1，图1是本发明公开的一种基于图像识别的纸币面值计算方法的较佳实施例的流程图。其中，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

S11、电子设备通过摄像头对多张纸币进行拍摄，获得纸币视频。

本发明实施例中，当纸币的数量太多，或者由于环境的限制，用户不方便一张张数钱的情况下，用户可以将多张纸币叠在一起，然后像洗牌一样，快速翻开一张张纸币，同时，使用摄像头对快速翻开纸币的过程进行拍摄，获得纸币视频。

其中，该摄像头可以为电子设备内置的摄像头，或者，该摄像头也可以为外界设备的摄像头，比如周围的监控设备、摄像机等。

其中，可选的，所述纸币可以为相同币种的纸币，也可以为不同币种的纸币，该币种可以包括但不限于人民币、港币、美元、英镑等，此外，所述纸币的面值可以相同，也可以不同，面值可以包括但不限于1元、5元、10元、20元、50元、100元等。

S12、电子设备对所述纸币视频进行解析，获得每张所述纸币的纸币特征。

其中，每张所述纸币的纸币特征可以包括多个。

其中，所述纸币特征可以包括但不限于纸币的币种、纸币的颜色、纸币的物理属性、纸币的编码、纸币的面值、纸币的水印、纸币的图案以及纸币的3D立体轮廓。

其中，纸币的币种可以包括但不限于人民币、港币、美元、欧元、英镑等，纸币的颜色可以包括但不限于红色、绿色、紫色、蓝色、白色等，纸币的物理属性主要指纸币的长、宽以及厚度，纸币的编码可以由数字和字母组成，主要用于唯一识别纸币的身份，不同的纸币具有不同的编码，纸币的面值可以包括但不限于1元、5元、10元、20元、50元、100元等，纸币的水印主要指在特殊环境(如背光)下，纸币的空白所能呈现的图案，纸币的图案主要指肉眼可以看见的纸币上的各种图案，比如人物、动物、植物以及建筑物等，纸币的3D立体轮廓主要指纸币上出现凹凸位置的立体轮廓，比如100元人民币上，衣领摸上去有凸起，“中国人民银行”等6个字摸上去也会有凹凸的质感。

S13、电子设备根据所述纸币特征，对每张所述纸币进行真伪鉴别，获得真钞。

本发明实施例中，上述获得纸币特征，有些纸币特征可以用来鉴别真伪，比如纸币的颜色、纸币的物理属性、纸币的编码、纸币的水印、纸币的图案以及纸币的3D立体轮廓等。

通常，真钞和假钞在某些纸币特征上是不同的，据此，可以依据纸币特征对每张纸币进行真伪鉴别。比如：假钞的纸币颜色没有真钞的纸币颜色鲜亮，假钞的长/宽与真钞长/宽不一致，假钞的编码不存在，假钞的空白位置不存在水印，假钞的图案很模糊，假钞不存在3D立体轮廓等。

S14、电子设备根据所述纸币特征，对多张所述真钞进行分类。

本发明实施例中，每张钞票包括多个纸币特征，针对不同钞票的多个纸币特征，有些纸币特征相同，有些纸币特征不同。可以将具有相同纸币特征的钞票分为一类，比如：可以将面值相同的纸币分为一类，又比如可以将币种相同的纸币分为一类。

具体的，所述根据所述纸币特征，对多张所述真钞进行分类包括：

将每张所述真钞的纸币特征进行比较，判断是否存在相同的纸币特征；

若存在相同的纸币特征，则将具有相同的纸币特征的真钞确定为一类。

在该可选的实施方式中，可以将每张所述真钞的纸币特征进行比较，判断是否存在相同的纸币特征，如果任何两张真钞存在相同的纸币特征，则将该两张真钞确定为一类，以此类推，可以将多张真钞全部进行分类，也就是说，分类在一起的真钞具有一个或多个相同的纸币特征。

S15、电子设备确定每类中单张所述真钞的面值，以及确定每类所述真钞的数量。

其中，不同面值的所述真钞，有些纸币特征是不同的，比如纸币的颜色，纸币的图案等，可以根据这些纸币特征来确定每类中单张所述真钞的面值。其中，用于识别不同纸币的纸币颜色为纸币的主体颜色，即纸币的大部分所呈现的颜色。

举例来说，针对1元人民币、5元人民币、100元人民币，这些钞票的纸币颜色是不同的，电子设备只需要识别出纸币的颜色，就可以确定该纸币颜色对应的钞票的面值了，或者，可选的，电子设备还可以直接对钞票上的数字进行识别，获得钞票的面值。

其中，在根据纸币特征对多张真钞进行分类时，就可以边分类分计数，以获得每类真钞的数量。

所述确定每类中单张所述真钞的面值包括：

从每类所述真钞的纸币特征中，确定能够区分真钞面值的区别纸币特征；

根据所述区别纸币特征，确定每类中单张所述真钞的面值。

其中，区别纸币特征可以用于区分不同纸币的面值，该区别纸币特征可以包括但不限于纸币颜色特征、纸币图案特征、纸币数字特征等。在确定能够区别于其他真钞面值的区别纸币特征后，就可以根据区别纸币特征，确定每类中单张所述真钞的面值。比如：区别纸币特征为纸币颜色，而不同面值的真钞的纸币颜色是不同的，因此，在确定纸币颜色后，即可确定与该纸币颜色匹配的真钞的面值。

S16、电子设备根据所有类别的单张所述真钞的面值以及每类所述真钞的数量，计算所有所述真钞的总面值。

本发明实施例中，在确定所有类别的真钞的面值以及数量之后，就可以针对每类真钞，将该类真钞的面值以及数量进行相乘，获得该类真钞的面值，在分别计算出所有类别的真钞的面值后，就可以将所有类别真钞的面值进行相加，获得所有真钞的总面值。

作为一种可选的实施方式，所述方法还包括以下步骤：

11)获取电子设备当前所处的环境信息；

12)根据所述环境信息，确定信息输出方式；

13)使用所述信息输出方式，输出所有所述真钞的总面值。

在该可选的实施方式中，在计算出所有真钞的总面值之后，需要将该总面值输出给用户查看，然而，有些环境下，用户是不希望其他用户知道真钞的总面值的，比如：在周围有人的地方，用户是不希望别人知道真钞的总面值的，以防别人觊觎这些真钞而做出偷盗行为。故可以针对不同的环境信息，变更信息的输出方式。

其中，可以通过摄像头对电子设备当前所处的环境进行拍摄，获得环境信息。其中，该环境信息可以包括但不限于电子设备所处环境的天气、地理位置、周围人物、事物、声音等。

作为一种可选的实施方式，步骤12)中，所述根据所述环境信息，确定信息输出方式包括：

判断所述环境信息中是否包括人物信息；

若所述环境信息中包括人物信息，则确定信息输出方式为短信输出方式；

若所述环境信息中不包括人物信息，则确定信息输出方式为语音输出方式。

在该可选的实施方式中，主要为了防止其他用户得知真钞的总面值，故可以针对环境信息，判断所述环境信息中是否包括人物信息；如果判断出所述环境信息中包括人物信息，为了避免其他用户听到声音，则可以采用短信输出方式来输出所有真钞的总面值，这样，只有用户自己才能看到所有真钞的总面值，而其他用户看不到所有真钞的总面值。反之，如果判断出所述环境信息中不包括人物信息，也即周围没有人，此时，可以直接采用语音输出的方式来输出所有真钞的总面值，这样能够在用户眼力不好或者周围环境亮度较低的情况下，用户也能精确地知道所有真钞的总面值。

作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：

21)确定多张所述纸币中除了所述真钞之外的剩余假钞；

22)记录所述剩余假钞的编码信息；

23)将所述剩余假钞的编码信息发送至云端服务器。

在该可选的实施方式中，在获得真钞后，可以将多张所述纸币中除了所述真钞之外的钞票确定为剩余假钞。为了防止假钞流入市场，欺骗用户，可以先记录下剩余假钞的编码信息，同时，将剩余假钞的编码信息发送至云端服务器，云端服务器接收到该剩余假钞的编码信息之后，就可以将剩余假钞的编码信息进行公开，以便用户对携带有同样编码信息的钞票谨慎鉴别，防止上当受骗。

在图1所描述的方法流程中，可以通过摄像头对多张纸币进行拍摄，获得纸币视频，进一步地，对所述纸币视频进行解析，获得每张所述纸币的纸币特征，并根据所述纸币特征，对每张所述纸币进行真伪鉴别，获得真钞，同时，根据所述纸币特征，对多张所述真钞进行分类，确定每类中单张所述真钞的面值，以及确定每类所述真钞的数量，更进一步地，就可以根据所有类别的单张所述真钞的面值以及每类所述真钞的数量，计算所有所述真钞的总面值。可见，本发明中，可以通过摄像头对需要计算面值的多张纸币进行拍摄，获得纸币视频，进一步解析纸币视频，获得纸币特征，并根据纸币特征对该多张纸币进行真伪辨别，同时，根据纸币分类来计算真钞的总面值，整个过程中，不需要人为手动地对多张纸币进行真伪鉴别，电子设备就可以根据纸币特征自动地实现纸币的真伪鉴别，同时，也不需要人为手动的一张张来计算所有真钞的总面值，电子设备即可获得真钞的总面值，从而不仅能够提高纸币真伪鉴别的精确性，同时，还能够提高真钞面值计算的快速性和准确性。

以上所述，仅是本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出改进，但这些均属于本发明的保护范围。

请参见图2，图2是本发明公开的一种纸币面值计算装置的较佳实施例的功能模块图。

在一些实施例中，所述纸币面值计算装置运行于电子设备中。所述纸币面值计算装置可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述纸币面值计算装置中的各个程序段的程序代码可以存储于存储器中，并由至少一个处理器所执行，以执行图1所描述的基于图像识别的纸币面值计算方法中的部分或全部步骤。

本实施例中，所述纸币面值计算装置根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括：拍摄模块201、解析模块202、鉴别模块203、分类模块204、确定模块205及计算模块206。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在一些实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。

拍摄模块201，用于通过摄像头对多张纸币进行拍摄，获得纸币视频；

本发明实施例中，当纸币的数量太多，或者由于环境的限制，用户不方便一张张数钱的情况下，用户可以将多张纸币叠在一起，然后像洗牌一样，快速翻开一张张纸币，同时，使用摄像头对快速翻开纸币的过程进行拍摄，获得纸币视频。

其中，该摄像头可以为电子设备内置的摄像头，或者，该摄像头也可以为外界设备的摄像头，比如周围的监控设备、摄像机等。

其中，可选的，所述纸币可以为相同币种的纸币，也可以为不同币种的纸币，该币种可以包括但不限于人民币、港币、美元、英镑等，此外，所述纸币的面值可以相同，也可以不同，面值可以包括但不限于1元、5元、10元、20元、50元、100元等。

解析模块202，用于对所述纸币视频进行解析，获得每张所述纸币的纸币特征；

其中，每张所述纸币的纸币特征可以包括多个。

其中，所述纸币特征可以包括但不限于纸币的币种、纸币的颜色、纸币的物理属性、纸币的编码、纸币的面值、纸币的水印、纸币的图案以及纸币的3D立体轮廓。

其中，纸币的币种可以包括但不限于人民币、港币、美元、欧元、英镑等，纸币的颜色可以包括但不限于红色、绿色、紫色、蓝色、白色等，纸币的物理属性主要指纸币的长、宽以及厚度，纸币的编码可以由数字和字母组成，主要用于唯一识别纸币的身份，不同的纸币具有不同的编码，纸币的面值可以包括但不限于1元、5元、10元、20元、50元、100元等，纸币的水印主要指在特殊环境(如背光)下，纸币的空白所能呈现的图案，纸币的图案主要指肉眼可以看见的纸币上的各种图案，比如人物、动物、植物以及建筑物等，纸币的3D立体轮廓主要指纸币上出现凹凸位置的立体轮廓，比如100元人民币上，衣领摸上去有凸起，“中国人民银行”等6个字摸上去也会有凹凸的质感。

鉴别模块203，用于根据所述纸币特征，对每张所述纸币进行真伪鉴别，获得真钞；

本发明实施例中，上述获得纸币特征，有些纸币特征可以用来鉴别真伪，比如纸币的颜色、纸币的物理属性、纸币的编码、纸币的水印、纸币的图案以及纸币的3D立体轮廓等。

通常，真钞和假钞在某些纸币特征上是不同的，据此，可以依据纸币特征对每张纸币进行真伪鉴别。比如：假钞的纸币颜色没有真钞的纸币颜色鲜亮，假钞的长/宽与真钞长/宽不一致，假钞的编码不存在，假钞的空白位置不存在水印，假钞的图案很模糊，假钞不存在3D立体轮廓等。

分类模块204，用于根据所述纸币特征，对多张所述真钞进行分类；

本发明实施例中，每张钞票包括多个纸币特征，针对不同钞票的多个纸币特征，有些纸币特征相同，有些纸币特征不同。可以将具有相同纸币特征的钞票分为一类，比如：可以将面值相同的纸币分为一类，又比如可以将币种相同的纸币分为一类。

具体的，所述分类模块204根据所述纸币特征，对多张所述真钞进行分类的方式具体为：

将每张所述真钞的纸币特征进行比较，判断是否存在相同的纸币特征；

若存在相同的纸币特征，则将具有相同的纸币特征的真钞确定为一类。

在该可选的实施方式中，可以将每张所述真钞的纸币特征进行比较，判断是否存在相同的纸币特征，如果任何两张真钞存在相同的纸币特征，则将该两张真钞确定为一类，以此类推，可以将多张真钞全部进行分类，也就是说，分类在一起的真钞具有一个或多个相同的纸币特征。

确定模块205，用于确定每类中单张所述真钞的面值，以及确定每类所述真钞的数量；

其中，不同面值的所述真钞，有些纸币特征是不同的，比如纸币的颜色，纸币的图案等，可以根据这些纸币特征来确定每类中单张所述真钞的面值。其中，用于识别不同纸币的纸币颜色为纸币的主体颜色，即纸币的大部分所呈现的颜色。

举例来说，针对1元人民币、5元人民币、100元人民币，这些钞票的纸币颜色是不同的，电子设备只需要识别出纸币的颜色，就可以确定该纸币颜色对应的钞票的面值了，或者，可选的，电子设备还可以直接对钞票上的数字进行识别，获得钞票的面值。

其中，在根据纸币特征对多张真钞进行分类时，就可以边分类分计数，以获得每类真钞的数量。

具体的，所述确定模块205确定每类中单张所述真钞的面值的方式具体为：

从每类所述真钞的纸币特征中，确定能够区分真钞面值的区别纸币特征；

根据所述区别纸币特征，确定每类中单张所述真钞的面值。

其中，区别纸币特征可以用于区分不同纸币的面值，该区别纸币特征可以包括但不限于纸币颜色特征、纸币图案特征、纸币数字特征等。在确定能够区别于其他真钞面值的区别纸币特征后，就可以根据区别纸币特征，确定每类中单张所述真钞的面值。比如：区别纸币特征为纸币颜色，而不同面值的真钞的纸币颜色是不同的，因此，在确定纸币颜色后，即可确定与该纸币颜色匹配的真钞的面值。

计算模块206，用于根据所有类别的单张所述真钞的面值以及每类所述真钞的数量，计算所有所述真钞的总面值。

本发明实施例中，在确定所有类别的真钞的面值以及数量之后，就可以针对每类真钞，将该类真钞的面值以及数量进行相乘，获得该类真钞的面值，在分别计算出所有类别的真钞的面值后，就可以将所有类别真钞的面值进行相加，获得所有真钞的总面值。

作为一种可选的实施方式，所述纸币面值计算装置还可以包括：

获取模块，用于获取电子设备当前所处的环境信息；

所述确定模块205，还用于根据所述环境信息，确定信息输出方式；

输出模块，用于使用所述信息输出方式，输出所有所述真钞的总面值。

在该可选的实施方式中，在计算出所有真钞的总面值之后，需要将该总面值输出给用户查看，然而，有些环境下，用户是不希望其他用户知道真钞的总面值的，比如：在周围有人的地方，用户是不希望别人知道真钞的总面值的，以防别人觊觎这些真钞而做出偷盗行为。故可以针对不同的环境信息，变更信息的输出方式。

其中，可以通过摄像头对电子设备当前所处的环境进行拍摄，获得环境信息。其中，该环境信息可以包括但不限于电子设备所处环境的天气、地理位置、周围人物、事物、声音等。

作为一种可选的实施方式，所述确定模块205根据所述环境信息，确定信息输出方式包括：

判断所述环境信息中是否包括人物信息；

若所述环境信息中包括人物信息，则确定信息输出方式为短信输出方式；

若所述环境信息中不包括人物信息，则确定信息输出方式为语音输出方式。

在该可选的实施方式中，主要为了防止其他用户得知真钞的总面值，故可以针对环境信息，判断所述环境信息中是否包括人物信息；如果判断出所述环境信息中包括人物信息，为了避免其他用户听到声音，则可以采用短信输出方式来输出所有真钞的总面值，这样，只有用户自己才能看到所有真钞的总面值，而其他用户看不到所有真钞的总面值。反之，如果判断出所述环境信息中不包括人物信息，也即周围没有人，此时，可以直接采用语音输出的方式来输出所有真钞的总面值，这样能够在用户眼力不好或者周围环境亮度较低的情况下，用户也能精确地知道所有真钞的总面值。

作为一种可选的实施方式，所述确定模块205，还用于确定多张所述纸币中除了所述真钞之外的剩余假钞；

所述纸币面值计算装置还可以包括：

记录模块，用于记录所述剩余假钞的编码信息；

发送模块，用于将所述剩余假钞的编码信息发送至云端服务器。

在该可选的实施方式中，在获得真钞后，可以将多张所述纸币中除了所述真钞之外的钞票确定为剩余假钞。为了防止假钞流入市场，欺骗用户，可以先记录下剩余假钞的编码信息，同时，将剩余假钞的编码信息发送至云端服务器，云端服务器接收到该剩余假钞的编码信息之后，就可以将剩余假钞的编码信息进行公开，以便用户对携带有同样编码信息的钞票谨慎鉴别，防止上当受骗。

在图2所描述的纸币面值计算装置中，可以通过摄像头对多张纸币进行拍摄，获得纸币视频，进一步地，对所述纸币视频进行解析，获得每张所述纸币的纸币特征，并根据所述纸币特征，对每张所述纸币进行真伪鉴别，获得真钞，同时，根据所述纸币特征，对多张所述真钞进行分类，确定每类中单张所述真钞的面值，以及确定每类所述真钞的数量，更进一步地，就可以根据所有类别的单张所述真钞的面值以及每类所述真钞的数量，计算所有所述真钞的总面值。可见，本发明中，可以通过摄像头对需要计算面值的多张纸币进行拍摄，获得纸币视频，进一步解析纸币视频，获得纸币特征，并根据纸币特征对该多张纸币进行真伪辨别，同时，根据纸币分类来计算真钞的总面值，整个过程中，不需要人为手动地对多张纸币进行真伪鉴别，电子设备就可以根据纸币特征自动地实现纸币的真伪鉴别，同时，也不需要人为手动的一张张来计算所有真钞的总面值，电子设备即可获得真钞的总面值，从而不仅能够提高纸币真伪鉴别的精确性，同时，还能够提高真钞面值计算的快速性和准确性。

如图3所示，图3是本发明实现基于图像识别的纸币面值计算方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。所述电子设备3包括存储器31、至少一个处理器32、存储在所述存储器31中并可在所述至少一个处理器32上运行的计算机程序33及至少一条通讯总线34。

本领域技术人员可以理解，图3所示的示意图仅仅是所述电子设备3的示例，并不构成对所述电子设备3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备3还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所述电子设备3还包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(InternetProtocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。所述电子设备3所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。

所述至少一个处理器32可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。该处理器32可以是微处理器或者该处理器32也可以是任何常规的处理器等，所述处理器32是所述电子设备3的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备3的各个部分。

所述存储器31可用于存储所述计算机程序33和/或模块/单元，所述处理器32通过运行或执行存储在所述存储器31内的计算机程序和/或模块/单元，以及调用存储在存储器31内的数据，实现所述电子设备3的各种功能。所述存储器31可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备3的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器31可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

结合图1，所述电子设备3中的所述存储器31存储多个指令以实现一种基于图像识别的纸币面值计算方法，所述处理器32可执行所述多个指令从而实现：

通过摄像头对多张纸币进行拍摄，获得纸币视频；

对所述纸币视频进行解析，获得每张所述纸币的纸币特征；

根据所述纸币特征，对每张所述纸币进行真伪鉴别，获得真钞；

根据所述纸币特征，对多张所述真钞进行分类；

确定每类中单张所述真钞的面值，以及确定每类所述真钞的数量；

根据所有类别的单张所述真钞的面值以及每类所述真钞的数量，计算所有所述真钞的总面值。

在一种可选的实施方式中，所述纸币特征包括纸币的币种、纸币的颜色、纸币的物理属性、纸币的编码、纸币的面值、纸币的水印、纸币的图案以及纸币的3D立体轮廓。

在一种可选的实施方式中，所述根据所述纸币特征，对多张所述真钞进行分类包括：

将每张所述真钞的纸币特征进行比较，判断是否存在相同的纸币特征；

若存在相同的纸币特征，则将具有相同的纸币特征的真钞确定为一类。

在一种可选的实施方式中，所述确定每类中单张所述真钞的面值包括：

从每类所述真钞的纸币特征中，确定能够区分真钞面值的区别纸币特征；

根据所述区别纸币特征，确定每类中单张所述真钞的面值。

在一种可选的实施方式中，所述处理器32可执行所述多个指令从而实现：

获取电子设备当前所处的环境信息；

根据所述环境信息，确定信息输出方式；

使用所述信息输出方式，输出所有所述真钞的总面值。

在一种可选的实施方式中，所述根据所述环境信息，确定信息输出方式包括：

判断所述环境信息中是否包括人物信息；

若所述环境信息中包括人物信息，则确定信息输出方式为短信输出方式；

若所述环境信息中不包括人物信息，则确定信息输出方式为语音输出方式。

在一种可选的实施方式中，所述处理器32可执行所述多个指令从而实现：

确定多张所述纸币中除了所述真钞之外的剩余假钞；

记录所述剩余假钞的编码信息；

将所述剩余假钞的编码信息发送至云端服务器。

具体地，所述处理器32对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

在图3所描述的电子设备3中，可以通过摄像头对多张纸币进行拍摄，获得纸币视频，进一步地，对所述纸币视频进行解析，获得每张所述纸币的纸币特征，并根据所述纸币特征，对每张所述纸币进行真伪鉴别，获得真钞，同时，根据所述纸币特征，对多张所述真钞进行分类，确定每类中单张所述真钞的面值，以及确定每类所述真钞的数量，更进一步地，就可以根据所有类别的单张所述真钞的面值以及每类所述真钞的数量，计算所有所述真钞的总面值。可见，本发明中，可以通过摄像头对需要计算面值的多张纸币进行拍摄，获得纸币视频，进一步解析纸币视频，获得纸币特征，并根据纸币特征对该多张纸币进行真伪辨别，同时，根据纸币分类来计算真钞的总面值，整个过程中，不需要人为手动地对多张纸币进行真伪鉴别，电子设备就可以根据纸币特征自动地实现纸币的真伪鉴别，同时，也不需要人为手动的一张张来计算所有真钞的总面值，电子设备即可获得真钞的总面值，从而不仅能够提高纸币真伪鉴别的精确性，同时，还能够提高真钞面值计算的快速性和准确性。

所述电子设备3集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于图像识别的纸币面值计算方法，其特征在于，所述方法包括：

通过摄像头对多张纸币进行拍摄，获得纸币视频；

对所述纸币视频进行解析，获得每张所述纸币的纸币特征；

根据所述纸币特征，对每张所述纸币进行真伪鉴别，获得真钞；

根据所述纸币特征，对多张所述真钞进行分类；

确定每类中单张所述真钞的面值，以及确定每类所述真钞的数量；

根据所有类别的单张所述真钞的面值以及每类所述真钞的数量，计算所有所述真钞的总面值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述纸币特征包括纸币的币种、纸币的颜色、纸币的物理属性、纸币的编码、纸币的面值、纸币的水印、纸币的图案以及纸币的3D立体轮廓。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述纸币特征，对多张所述真钞进行分类包括：

将每张所述真钞的纸币特征进行比较，判断是否存在相同的纸币特征；

若存在相同的纸币特征，则将具有相同的纸币特征的真钞确定为一类。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每类中单张所述真钞的面值包括：

从每类所述真钞的纸币特征中，确定能够区分真钞面值的区别纸币特征；

根据所述区别纸币特征，确定每类中单张所述真钞的面值。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取电子设备当前所处的环境信息；

根据所述环境信息，确定信息输出方式；

使用所述信息输出方式，输出所有所述真钞的总面值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境信息，确定信息输出方式包括：

判断所述环境信息中是否包括人物信息；

若所述环境信息中包括人物信息，则确定信息输出方式为短信输出方式；

若所述环境信息中不包括人物信息，则确定信息输出方式为语音输出方式。

7.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定多张所述纸币中除了所述真钞之外的剩余假钞；

记录所述剩余假钞的编码信息；

将所述剩余假钞的编码信息发送至云端服务器。

8.一种纸币面值计算装置，其特征在于，所述装置包括：

拍摄模块，用于通过摄像头对多张纸币进行拍摄，获得纸币视频；

解析模块，用于对所述纸币视频进行解析，获得每张所述纸币的纸币特征；

鉴别模块，用于根据所述纸币特征，对每张所述纸币进行真伪鉴别，获得真钞；

分类模块，用于根据所述纸币特征，对多张所述真钞进行分类；

确定模块，用于确定每类中单张所述真钞的面值，以及确定每类所述真钞的数量；

计算模块，用于根据所有类别的单张所述真钞的面值以及每类所述真钞的数量，计算所有所述真钞的总面值。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于图像识别的纸币面值计算方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的基于图像识别的纸币面值计算方法。