CN113345174B - 一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供的一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法及装置，可用于金融领域，首先获取所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息；之后解析所述命令报文中的命令信息；最后根据所述命令信息和所述当前钞票配置信息生成预测执行操作，本发明根据柜员通过行内新终端平台使用TCR设备实现现金收付的情况，模拟柜员现金循环机和新终端平台的交互功能，通过该装置识别具体命令，模拟返回TCR设备收到新终端平台不同命令时的正确报文，减少研发过程中对现金循环机设备的硬件依赖。

Description

一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法及装置

技术领域

本申请涉及金融技术领域，具体涉及一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法及装置。

背景技术

为了规范钱箱钞币管理，健全内控机制，强化经营约束，利用现有的系统环境和网络资源，行内使用柜员现金循环机对现金业务进行有效的管理和监控。柜员使用TCR设备关联实物钱箱，实现多券别多币种的收付功能。

在研发过程中，若TCR设备故障或者其他原因导致设备不可用，TCR相关的新终端现金交易因为不能和TCR设备进行正常交互，从而导致交易失败。此外，TCR设备大额存取款场景以及钞币进入回收箱等场景，极其依赖实物现金，若实物现金金额不够或残损度参数不合适，影响研发测试结果。

发明内容

为了解决在研发过程中，若TCR设备故障或者其他原因导致设备不可用，TCR相关的新终端现金交易因为不能和TCR设备进行正常交互，从而导致交易失败。此外，TCR设备大额存取款场景以及钞币进入回收箱等场景，极其依赖实物现金，若实物现金金额不够或残损度参数不合适，影响研发测试结果的问题，本申请提供一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法及装置，根据柜员通过行内新终端平台使用TCR设备实现现金收付的情况，发明一种装置模拟柜员现金循环机和新终端平台的交互功能，通过该装置识别具体命令，模拟返回TCR设备收到新终端平台不同命令时的正确报文，减少研发过程中对现金循环机设备的硬件依赖。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法，包括：

获取所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息；

解析所述命令报文中的命令信息；

根据所述命令信息和所述当前钞票配置信息生成预测执行操作，所述预测执行操作基于所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果生成。

在优选的实施例中，所述根据所述命令信息和所述当前钞票配置信息生成预测执行操作，包括：

将所述命令信息和所述当前钞票配置信息输入值预设的神经网络模型；其中，所述神经网络模型输出所述预测执行操作。

在优选的实施例中，还包括：

建立神经网络模型；

利用所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果训练所述神经网络模型。

在优选的实施例中，所述解析所述命令报文中的命令信息，包括：

识别所述柜员现金循环机的型号信息；

根据所述型号信息匹配对应的解析规则；

利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析。

在优选的实施例中，所述识别所述柜员现金循环机的型号信息，包括：

读取所述命令信息中的首个字节位；

根据所述首个字节位的类型识别所述柜员现金循环机的型号信息。

在优选的实施例中，所述柜员现金循环机的型号信息为一代TCR设备，所述利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析，包括：

从报文头部开始按顺序匹配预设表格中对应的命令字段；所述预设表格包括各命令字段和含义质检的对应关系；

若匹配成功，则输出对应命令字段的含义。

在优选的实施例中，所述柜员现金循环机的型号信息为二代TCR设备，所述利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析，包括：

利用预设解析器解析所述命令信息，得到对应的赋值；

从预设查找表中查找所述赋值对应的含义，其中所述预设查找表包括所述赋值和所述含义的对应关系。

第二方面，本发明提供一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置，包括：

获取模块，获取所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息；

解析模块，解析所述命令报文中的命令信息；

预测模块，根据所述命令信息和所述当前钞票配置信息生成预测执行操作，所述预测执行操作基于所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果生成。

在优选的实施例中，所述预测模块具体用于将所述命令信息和所述当前钞票配置信息输入值预设的神经网络模型；其中，所述神经网络模型输出所述预测执行操作。

在优选的实施例中，还包括：

建立模块，建立神经网络模型；

训练模块，利用所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果训练所述神经网络模型。

在优选的实施例中，所述解析模块，包括：

识别单元，识别所述柜员现金循环机的型号信息；

匹配单元，根据所述型号信息匹配对应的解析规则；

解析单元，利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析。

在优选的实施例中，所述识别单元，包括：

读取单元，读取所述命令信息中的首个字节位；

型号信息识别单元，根据所述首个字节位的类型识别所述柜员现金循环机的型号信息。

在优选的实施例中，所述柜员现金循环机的型号信息为一代TCR设备，所述解析单元，包括：

命令字段匹配单元，从报文头部开始按顺序匹配预设表格中对应的命令字段；所述预设表格包括各命令字段和含义质检的对应关系；

含义输出单元，若匹配成功，则输出对应命令字段的含义。

在优选的实施例中，所述柜员现金循环机的型号信息为二代TCR设备，所述解析单元，包括：

赋值解析单元，利用预设解析器解析所述命令信息，得到对应的赋值；

含义查找单元，从预设查找表中查找所述赋值对应的含义，其中所述预设查找表包括所述赋值和所述含义的对应关系。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法。

由上述技术方案可知，本申请提供的一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法及装置，首先获取所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息；之后解析所述命令报文中的命令信息；最后根据所述命令信息和所述当前钞票配置信息生成预测执行操作，本发明根据柜员通过行内新终端平台使用TCR设备实现现金收付的情况，模拟柜员现金循环机和新终端平台的交互功能，通过该装置识别具体命令，模拟返回TCR设备收到新终端平台不同命令时的正确报文，减少研发过程中对现金循环机设备的硬件依赖。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例中的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法的流程示意图。

图2是本申请实施例中柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置的具体实施例流程示意图。

图3是本申请实施例中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请公开的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法及装置可用于金融技术领域，也可用于除金融技术领域之外的任意领域，本申请公开的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法及装置的应用领域不做限定。

考虑到在研发过程中，若TCR设备故障或者其他原因导致设备不可用，TCR相关的新终端现金交易因为不能和TCR设备进行正常交互，从而导致交易失败。此外，TCR设备大额存取款场景以及钞币进入回收箱等场景，极其依赖实物现金，若实物现金金额不够或残损度参数不合适，影响研发测试结果。

基于上述内容，本申请还提供一种用于实现本申请一个或多个实施例中提供的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置，该柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置可以与终端平台之间通信连接，柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置具体可以通过专用网络访问所述终端平台。

其中，所述柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置可以获取所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息；解析所述命令报文中的命令信息；根据所述命令信息和柜员现金循环机的设备型号生成模拟执行操作结果，所述模拟执行操作结果基于所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果生成。

可以理解的是，所述终端平台可以包括智能手机、平板电子设备、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)等。

上述的交互模拟装置可以具有通信模块(即通信单元)，可以与远程的终端平台进行通信连接，实现与所述终端平台的数据传输。例如，通信单元可以接收所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息

上述交互模拟装置与所述终端平台之间可以使用任何合适的网络协议进行通信，包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然，所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer，表述性状态转移协议)等。

本申请提供的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，根据柜员通过行内新终端平台使用TCR设备实现现金收付的情况，模拟柜员现金循环机和新终端平台的交互功能，通过该装置识别具体命令，模拟返回TCR设备收到新终端平台不同命令时的正确报文，减少研发过程中对现金循环机设备的硬件依赖。

具体通过下述多个实施例及应用实例分别进行说明。

为了解决在研发过程中，若TCR设备故障或者其他原因导致设备不可用，TCR相关的新终端现金交易因为不能和TCR设备进行正常交互，从而导致交易失败。此外，TCR设备大额存取款场景以及钞币进入回收箱等场景，极其依赖实物现金，若实物现金金额不够或残损度参数不合适，影响研发测试结果的问题，本申请提供一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法的实施例，参见图1，所述柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法具体包含有如下内容：

步骤S100：获取所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息。

步骤S200：解析所述命令报文中的命令信息。

步骤S300：根据所述命令信息和柜员现金循环机的设备型号生成模拟执行操作结果，所述模拟执行操作结果基于所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果生成。

从上述描述可知，本申请实施例提供的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法，通过根据所述所处分段以及各分段对应的预留时间长度，将所述多个录制音频数据配置于同一个处理通道的一时长单元进行处理，而所述时长单元的时间长度与所有当前所处分段中的最长预留时间长度相等，根据柜员通过行内新终端平台使用TCR设备实现现金收付的情况，模拟柜员现金循环机和新终端平台的交互功能，通过该装置识别具体命令，模拟返回TCR设备收到新终端平台不同命令时的正确报文，减少研发过程中对现金循环机设备的硬件依赖。

在本发明中，所述预测执行操作基于所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果生成，例如可以基于神经网络生成。

具体的，所述根据所述命令信息和所述当前钞票配置信息生成预测执行操作，包括：

将所述命令信息和所述当前钞票配置信息输入值预设的神经网络模型；其中，所述神经网络模型输出所述预测执行操作。

神经网络模型可以预先生成，也可以在线生成，本发明不做限制，在一个实施例中，本发明的步骤包括神经网络模型的生成过程，即：

还包括：

建立神经网络模型；

利用所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果训练所述神经网络模型。

为了进一步说明解析所述命令报文中的命令信息，在本申请提供的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法的一个实施例中，提供一种所述解析所述命令报文中的命令信息的具体步骤，包括：

识别所述柜员现金循环机的型号信息；

根据所述型号信息匹配对应的解析规则；

利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析。

为了提供所述识别所述柜员现金循环机的型号信息的具体方式，本发明一些实施例中，识别所述柜员现金循环机的型号信息包括：

读取所述命令信息中的首个字节位；

根据所述首个字节位的类型识别所述柜员现金循环机的型号信息。

在一些实施例中，所述柜员现金循环机的型号信息为一代TCR设备，所述利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析，包括：

从报文头部开始按顺序匹配预设表格中对应的命令字段；所述预设表格包括各命令字段和含义质检的对应关系；

若匹配成功，则输出对应命令字段的含义。

在一些实施例中，所述柜员现金循环机的型号信息为二代TCR设备，所述利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析，包括：

利用预设解析器解析所述命令信息，得到对应的赋值；

从预设查找表中查找所述赋值对应的含义，其中所述预设查找表包括所述赋值和所述含义的对应关系。

下面以具体实例来进行说明。

接收操作命令模块主要处理步骤如下。

步骤1)：建立和新终端平台的网络连通性。本发明的模拟装置支持配置网络协议类型、IP地址、端口号等用来模拟TCR设备的网络信息。

步骤2)：读取新终端平台发过来的命令报文。本发明的接收操作命令模块可以抓取新终端平台发过来的操作命令，并可以配置丢弃报文头部和尾部一些无意义的字节。

如新终端平台给二代TCR发命令时，报文前面有一个空格，就可以设置报文头部第一个字节丢弃这个空格。

由于一代TCR设备和二代TCR设备的命令格式不一样，识别操作命令模块需要首先分析识别接收的命令归属哪一种TCR设备，然后再分析识别具体的命令含义。

TCR设备命令可以分为三类：设备管理类、存款操作类、取款操作类。具体命令如下：

1)识别TCR命令属于何种设备的命令：该模块可以先按关键字或者关键字符匹配识别属于一代TCR的命令还是二代TCR的命令。

例如第一个字节如果是字母，是一代TCR设备的命令；第一个字节如果是“{”，则是二代TCR设备的命令。

2)识别命令的具体含义：识别完命令属于什么设备之后，继续识别命令的具体意义。一代TCR设备命令可以从报文头部开始按顺序去匹配上面表格(该发明支持配置新的命令格式和返回)中的一代TCR命令来识别是什么具体命令；如可以匹配到“depositCash”，则是存款命令。

二代TCR设备命令识别可以使用特殊的解析器(可以识别TCP+Json格式的解析器组合)去识别commandID的值，根据不同的值去确定命令含义。例如：

新终端平台发送的命令如下：

(TellerCashRecycle.java：100)＞＞＞＞nove send：{“command ID”：20}

则通过该模块可以识别出commandID的值为20，具体命令含义为：取得设备状态。

二代TCR设备的取款命令还会带有取款信息(币种、券别、张数)，需要识别具体币种、券别和张数，并保存。如收到的命令为{"commandID":6,"info":[{"currency":"CNY","amount":50000,"denomination":[{"value":10000,"count":5}]}]}

则表示需要取人民币券别为100.00的5张，总金额500.00元。

该发明的模拟TCR设备操作模块根据前面步骤识别的具体命令，模拟TCR设备的操作。存取款操作命令支持手工配款和人工智能自动配款。

1)TCR设备管理类命令：可实时配置预期想返回的设备名称、设备状态。

例如当本发明装置收到{"commandID":20}命令后，通过识别命令模块识别出这是二代TCR命令，且commandID的值为20。若我们希望TCR设备返回设备正常状态，则在本发明装置中的实时输入返回报文中各变量的值：resuldID为1，deviceStatus为1，depositStatus为0。

3)TCR存款操作类命令：本发明装置支持在收到存款命令之后，可以实时按币种、券别、张数配置配款信息，以及是否有钞币进入回收箱。

手工配款：

例如收到二代TCR命令中commandID为3，若希望存入人民币100块5张，有2张进入回收箱，50张4张，1张进入回收箱，则在本发明装置中可以实时按照预期结果配置币种、券别、张数、进回收箱张数的信息。

人工智能自动配款：

本发明装置也可以支持人工智能自动配款，考察各网点每台TCR设备每一笔存款的金额和配款信息的历史数据，采用神经网络的方法建模，预测下一笔交易的存款金额，以及详细的配款信息，按照预测结果自动配置存款金额以及详细的配款信息。

3)TCR取款操作类命令：这类命令接收时，因为之前模块以及保存了需要TCR设备吐钞的币种、券别、张数信息，只需要配置实际取款时各券别从正常钞箱出来的张数，以及进入回收箱的张数。如收到的命令内容为：

{"commandID":6,"info":[{"currency":"CNY","amount":50000,"denomination":[{"value":10000,"count":5}]}]}

手工配款：

我们希望TCR设备在吐钞过程中有2张进入回收箱，则可以在本发明装置中实时配置币种为人民币，券别为10000，正常钞箱5张，回收箱2张。

人工智能自动配款：

本发明装置也可以支持人工智能自动配款，考察各网点每台TCR设备每一笔取款的配款信息的历史数据，采用神经网络的方法建模，预测下一笔交易取款的配款信息，按照预测结果自动配置配款信息。

该发明的模拟TCR设备返回报文模块根据前面步骤模拟的操作，以报文格式返回期望设备返回的信息。

不同的命令返回的格式不一样，本发明装置支持配置不同命令返回的报文格式和内容。如二代TCR设备命令返回的格式如下表。

1)设备管理类命令：

本发明的交互模拟装置在收到新终端平台发送的{"commandID":20}命令，在模拟TCR操作模块配置了resuldID为1，deviceStatus为1，depositStatus为0。则模拟返回的报文正文为：

{"commandID":20,"resultID":1,"info":[{"deviceStatus":2,"depositStatus":0}]}

2)存款操作类命令：收到二代TCR命令中commandID为3，在模拟TCR设备操作模块配置人民币100块5张，有2张进入回收箱，50张4张，1张进入回收箱，模拟返回的报文正文如下：

{"commandID":3,"resultID":1,"info":[{"currency":"CNY","amount":45000,"deno mination":[{"value":10000,"count":3},{"value":5000,"count":3}]}],"retract":[{"currenc y":"CNY","amount":25000,"denomination":[{"value":10000,"count":2},{"value":5000,"count":1}]}]}

取款操作类命令：收到二代TCR命令中commandID为6，在模拟TCR设备操作模块配置5张从正常钞箱中出，2张进回收箱，模拟返回的报文正文为：

{"commandID":6,"resultID":1,"info":[{"currency":"CNY","amount":50000,"deno mination":[{"value":10000,"count":5}]}],"retract":[{"currency":"CNY","amount":20000,"denomination":[{"value":10000,"count":2}]}]}

模拟装置再根据报文正文配置正确的报文头部信息，返回给新终端平台。

从软件层面来说，为了解决在研发过程中，若TCR设备故障或者其他原因导致设备不可用，TCR相关的新终端现金交易因为不能和TCR设备进行正常交互，从而导致交易失败。此外，TCR设备大额存取款场景以及钞币进入回收箱等场景，极其依赖实物现金，若实物现金金额不够或残损度参数不合适，影响研发测试结果的问题，本申请提供一种用于执行所述柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法中全部或部分内容的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置的实施例，参见图2，所述柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置具体包含有如下内容：

获取模块10，获取所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息；

解析模块20，解析所述命令报文中的命令信息；

预测模块30，根据所述命令信息和柜员现金循环机的设备型号生成模拟执行操作结果，所述模拟执行操作结果基于所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果生成。

在优选的实施例中，所述预测模块具体用于将所述命令信息和所述当前钞票配置信息输入值预设的神经网络模型；其中，所述神经网络模型输出所述预测执行操作。

在优选的实施例中，还包括：

建立模块，建立神经网络模型；

训练模块，利用所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果训练所述神经网络模型。

在优选的实施例中，所述解析模块，包括：

识别单元，识别所述柜员现金循环机的型号信息；

匹配单元，根据所述型号信息匹配对应的解析规则；

解析单元，利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析。

在优选的实施例中，所述识别单元，包括：

读取单元，读取所述命令信息中的首个字节位；

型号信息识别单元，根据所述首个字节位的类型识别所述柜员现金循环机的型号信息。

在优选的实施例中，所述柜员现金循环机的型号信息为一代TCR设备，所述解析单元，包括：

命令字段匹配单元，从报文头部开始按顺序匹配预设表格中对应的命令字段；所述预设表格包括各命令字段和含义质检的对应关系；

含义输出单元，若匹配成功，则输出对应命令字段的含义。

在优选的实施例中，所述柜员现金循环机的型号信息为二代TCR设备，所述解析单元，包括：

赋值解析单元，利用预设解析器解析所述命令信息，得到对应的赋值；

含义查找单元，从预设查找表中查找所述赋值对应的含义，其中所述预设查找表包括所述赋值和所述含义的对应关系。

由上述技术方案可知，本申请提供的一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置，通过根据所述所处分段以及各分段对应的预留时间长度，将所述多个录制音频数据配置于同一个处理通道的一时长单元进行处理，而所述时长单元的时间长度与所有当前所处分段中的最长预留时间长度相等，进而根据柜员通过行内新终端平台使用TCR设备实现现金收付的情况，模拟柜员现金循环机和新终端平台的交互功能，通过该装置识别具体命令，模拟返回TCR设备收到新终端平台不同命令时的正确报文，减少研发过程中对现金循环机设备的硬件依赖。

从硬件层面来说，为了解决在研发过程中，若TCR设备故障或者其他原因导致设备不可用，TCR相关的新终端现金交易因为不能和TCR设备进行正常交互，从而导致交易失败。此外，TCR设备大额存取款场景以及钞币进入回收箱等场景，极其依赖实物现金，若实物现金金额不够或残损度参数不合适，影响研发测试结果的问题，本申请提供一种用于实现所述柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：

图3为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图3所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图3是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

在一实施例中，柜员现金循环机与终端平台的交互模拟功能可以被集成到中央处理器中。其中，中央处理器可以被配置为进行如下控制：

步骤S100：获取所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息。

步骤S200：解析所述命令报文中的命令信息。

步骤S300：根据所述命令信息和柜员现金循环机的设备型号生成模拟执行操作结果，所述模拟执行操作结果基于所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果生成。

从上述描述可知，本申请实施例提供的电子设备，通过根据所述所处分段以及各分段对应的预留时间长度，将所述多个录制音频数据配置于同一个处理通道的一时长单元进行处理，而所述时长单元的时间长度与所有当前所处分段中的最长预留时间长度相等，根据柜员通过行内新终端平台使用TCR设备实现现金收付的情况，模拟柜员现金循环机和新终端平台的交互功能，通过该装置识别具体命令，模拟返回TCR设备收到新终端平台不同命令时的正确报文，减少研发过程中对现金循环机设备的硬件依赖。

在另一个实施方式中，柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现柜员现金循环机与终端平台的交互模拟功能。

如图3所示，该电子设备9600还可以包括：通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图3中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图3中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图3所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。

其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。

存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为终端平台或客户端的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

步骤S100：获取所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息。

步骤S200：解析所述命令报文中的命令信息。

步骤S300：根据所述命令信息和柜员现金循环机的设备型号生成模拟执行操作结果，所述模拟执行操作结果基于所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果生成。

从上述描述可知，本申请实施例提供的电子设备，通过根据所述所处分段以及各分段对应的预留时间长度，将所述多个录制音频数据配置于同一个处理通道的一时长单元进行处理，而所述时长单元的时间长度与所有当前所处分段中的最长预留时间长度相等，根据柜员通过行内新终端平台使用TCR设备实现现金收付的情况，模拟柜员现金循环机和新终端平台的交互功能，通过该装置识别具体命令，模拟返回TCR设备收到新终端平台不同命令时的正确报文，减少研发过程中对现金循环机设备的硬件依赖。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (16)

1.一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法，其特征在于，包括：

获取所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息；所述命令报文为用于柜员现金循环机与终端平台的交互模拟的命令报文；

解析所述命令报文中的命令信息；所述命令信息包括设备管理类、存款操作类和取款操作类；相应的，所述当前钞票配置信息与所述设备管理类、所述存款操作类和所述取款操作类分别对应；

根据所述命令信息和所述当前钞票配置信息生成预测执行操作，所述预测执行操作基于所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果生成；所述预测执行操作为模拟柜员现金循环机的操作；所述模拟柜员现金循环机的操作包括返回物理钞箱信息；所述物理钞箱信息包括钞箱状态和钞箱类型。

2.根据权利要求1所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法，其特征在于，所述根据所述命令信息和所述当前钞票配置信息生成预测执行操作，包括：

将所述命令信息和所述当前钞票配置信息输入值预设的神经网络模型；其中，所述神经网络模型输出所述预测执行操作。

3.根据权利要求2所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法，其特征在于，还包括：

建立神经网络模型；

利用所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果训练所述神经网络模型。

4.根据权利要求1所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法，其特征在于，所述解析所述命令报文中的命令信息，包括：

识别所述柜员现金循环机的型号信息；

根据所述型号信息匹配对应的解析规则；

利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析。

5.根据权利要求4所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法，其特征在于，所述识别所述柜员现金循环机的型号信息，包括：

读取所述命令信息中的首个字节位；

根据所述首个字节位的类型识别所述柜员现金循环机的型号信息。

6.根据权利要求4所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法，其特征在于，所述柜员现金循环机的型号信息为一代TCR设备，所述利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析，包括：

从报文头部开始按顺序匹配预设表格中对应的命令字段；所述预设表格包括各命令字段和含义质检的对应关系；

若匹配成功，则输出对应命令字段的含义。

7.根据权利要求4所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法，其特征在于，所述柜员现金循环机的型号信息为二代TCR设备，所述利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析，包括：

利用预设解析器解析所述命令信息，得到对应的赋值；

从预设查找表中查找所述赋值对应的含义，其中所述预设查找表包括所述赋值和所述含义的对应关系。

8.一种柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置，其特征在于，包括：

获取模块，获取所述终端平台发送的命令报文和柜员现金循环机对应网点的当前钞票配置信息；所述命令报文为用于柜员现金循环机与终端平台的交互模拟的命令报文；

解析模块，解析所述命令报文中的命令信息；所述命令信息包括设备管理类、存款操作类和取款操作类；相应的，所述当前钞票配置信息与所述设备管理类、所述存款操作类和所述取款操作类分别对应；

预测模块，根据所述命令信息和所述当前钞票配置信息生成预测执行操作，所述预测执行操作基于所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果生成；所述预测执行操作为模拟柜员现金循环机的操作；所述模拟柜员现金循环机的操作包括返回物理钞箱信息；所述物理钞箱信息包括钞箱状态和钞箱类型。

9.根据权利要求8所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置，其特征在于，所述预测模块具体用于将所述命令信息和所述当前钞票配置信息输入值预设的神经网络模型；其中，所述神经网络模型输出所述预测执行操作。

10.根据权利要求9所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置，其特征在于，还包括：

建立模块，建立神经网络模型；

训练模块，利用所述柜员现金循环机接收的历史命令信息与对应的历史执行操作结果训练所述神经网络模型。

11.根据权利要求8所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置，其特征在于，所述解析模块，包括：

识别单元，识别所述柜员现金循环机的型号信息；

匹配单元，根据所述型号信息匹配对应的解析规则；

解析单元，利用匹配得到的解析规则对所述命令信息进行解析。

12.根据权利要求11所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置，其特征在于，所述识别单元，包括：

读取单元，读取所述命令信息中的首个字节位；

型号信息识别单元，根据所述首个字节位的类型识别所述柜员现金循环机的型号信息。

13.根据权利要求11所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置，其特征在于，所述柜员现金循环机的型号信息为一代TCR设备，所述解析单元，包括：

命令字段匹配单元，从报文头部开始按顺序匹配预设表格中对应的命令字段；所述预设表格包括各命令字段和含义质检的对应关系；

含义输出单元，若匹配成功，则输出对应命令字段的含义。

14.根据权利要求11所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟装置，其特征在于，所述柜员现金循环机的型号信息为二代TCR设备，所述解析单元，包括：

赋值解析单元，利用预设解析器解析所述命令信息，得到对应的赋值；

含义查找单元，从预设查找表中查找所述赋值对应的含义，其中所述预设查找表包括所述赋值和所述含义的对应关系。

15.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5任一项所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的柜员现金循环机与终端平台的交互模拟方法。

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