CN112837000A - 一种配钞辅助方法、装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供的一种配钞辅助方法、装置，可用于金融技术领域，其中方法包括：接收客户的取钞请求；所述取钞请求包括取钞金额信息；根据客户的历史客户行为数据生成对应该客户各券别的券别置信度和券别金额支持度；根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息，以辅助TCR设备配钞，本发明提供了智能推荐配钞方案的自助取款装置。在客户进行取款时，智能推荐给柜员取款配钞方案。将客户取款的各个流程自动化联系起来，且由客户取款行为中分析出适当的配钞方案，大大降低柜员取款操作中的时间消耗，提高网点现金业务效率，提升网点客户满意度。且进一步释放网点人力，使柜员不再受高柜现金业务限制，可以支持更多其他功能的营业岗位。

Description

一种配钞辅助方法、装置

技术领域

本申请涉及金融领域，具体涉及一种配钞辅助方法、装置。

背景技术

在互联网金融盛行的时代背景下，因客户的支付方式发生较大转变，现金支付方式所占比例大大减少，现银行各网点对于现金窗口的设置也随之大幅度缩减。大多数网点只设置两个现金业务窗口，甚至是一个。现金业务改革之下，对于柜面现金业务处理效率也有了新的要求。传统现金取款业务模式中，由客户告知柜员所取款项金额总数，柜员根据金额利用计算器，点钞机等不具有统一联动性的工具，逐步处理各个过程，然后从一个实体小箱中取出所需张数钞币，通过柜面下方小窗口递给客户，如图1所示。各环节间没有统一联动性，都需柜员本身逐个去处理，且如遇客户对所取券别面额不满意等情况，还会加大时间消耗，进一步限制了现金业务的效率，增加后续客户需要等待时长，降低客户对于银行的业务处理满意度，具有一定的客户流失隐患风险。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请通过根据客户取款数据进行各维度整合，分析，选取计算模型，推演出下次配款的最佳券别比例系数，进而与TCR通信，驱使设备吐钞，具体的，首先接收客户的取钞请求；所述取钞请求包括取钞金额信息；然后根据客户的历史客户行为数据生成对应该客户各券别的券别置信度和券别金额支持度；最后根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息，以辅助TCR设备配钞，本发明提供了智能推荐配钞方案的自助取款装置。在客户进行取款时，智能推荐给柜员取款配钞方案。本申请将客户取款的各个流程自动化联系起来，且由客户取款行为中分析出适当的配钞方案，大大降低柜员取款操作中的时间消耗，提高网点现金业务效率，提升网点客户满意度。且进一步释放网点人力，使柜员不再受高柜现金业务限制，可以支持更多其他功能的营业岗位。

在一些实施方式中，本申请首先提供一种配钞辅助方法，包括：

接收客户的取钞请求；所述取钞请求包括取钞金额信息；

根据客户的历史客户行为数据生成对应该客户各券别的券别置信度和券别金额支持度；

根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息，以辅助TCR设备配钞。

在优选的实施方式中，还包括：

在所述客户完成取钞之后，将所述客户的当前取钞数据增加到所述历史客户行为数据中，进而更新所述历史客户行为数据。

在优选的实施方式中，所述历史取钞信息包括每次取钞的券别信息和每种券别的数量信息；所述根据客户的历史客户行为数据生成对应该客户各券别的券别置信度和券别金额支持度，包括：

根据每种券别在每次取钞中出现的次数与取钞总次数的比值生成所述置信度；

计算每次取钞中各券别配比金额，并根据各券别配比金额和总金额的比值生成对应每个券别的金额支持度。

在优选的实施方式中，所述配钞信息包括：各券别的配备数量，所述根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息，包括：

根据所述券别置信度和券别金额支持度的乘积生成券别配比系数；

根据各券别的所述券别配比系数以及所述取钞金额信息生成各券别的配备数量。

在优选的实施方式中，还包括：

根据所述客户预留的客户信息以及所述历史客户行为数据生成客户类型；

根据所述客户类型结合客户的每次取钞的日期，生成客户习惯数据；

根据所述客户习惯数据和所述客户类型对所述客户当前的配钞信息进行修正。

在优选的实施方式中，根据所述客户预留的客户信息以及所述历史客户行为数据生成客户类型，包括：

根据所述客户预留的客户信息以及所述历史客户行为数据生成客户画像；

利用客户画像生成所述客户类型。

本申请还提供一种配钞辅助装置，包括：

取钞请求接收模块，接收客户的取钞请求；所述取钞请求包括取钞金额信息；

生成模块，根据客户的历史客户行为数据生成对应该客户各券别的券别置信度和券别金额支持度；

辅助配钞模块，根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息，以辅助TCR设备配钞。

在优选的实施方式中，还包括：

更新模块，在所述客户完成取钞之后，将所述客户的当前取钞数据增加到所述历史客户行为数据中，进而更新所述历史客户行为数据。

在优选的实施方式中，所述历史取钞信息包括每次取钞的券别信息和每种券别的数量信息；所述生成模块，包括：

置信度生成单元，根据每种券别在每次取钞中出现的次数与取钞总次数的比值生成所述置信度；

金额支持度生成单元，计算每次取钞中各券别配比金额，并根据各券别配比金额和总金额的比值生成对应每个券别的金额支持度。

在优选的实施方式中，所述配钞信息包括：各券别的配备数量，所述辅助配钞模块，包括：

券别配比生成单元，根据所述券别置信度和券别金额支持度的乘积生成券别配比系数；

配备数量生成单元，根据各券别的所述券别配比系数以及所述取钞金额信息生成各券别的配备数量。

在优选的实施方式中，还包括：

客户类型生成模块，根据所述客户预留的客户信息以及所述历史客户行为数据生成客户类型；

客户习惯数据生成模块，根据所述客户类型结合客户的每次取钞的日期，生成客户习惯数据；

修正模块，根据所述客户习惯数据和所述客户类型对所述客户当前的配钞信息进行修正。

在优选的实施方式中，客户类型生成模块，包括：

客户画像生成单元，根据所述客户预留的客户信息以及所述历史客户行为数据生成客户画像；

客户类型生成单元，利用客户画像生成所述客户类型。

本申请进一步提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的配钞辅助方法。

本申请进一步提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的配钞辅助方法。

由上述技术方案可知，本申请提供的一种配钞辅助方法、装置，其中方法包括：接收客户的取钞请求；所述取钞请求包括取钞金额信息；根据客户的历史客户行为数据生成对应该客户各券别的券别置信度和券别金额支持度；根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息，以辅助TCR设备配钞，本发明提供了智能推荐配钞方案的自助取款装置。在客户进行取款时，智能推荐给柜员取款配钞方案。将客户取款的各个流程自动化联系起来，且由客户取款行为中分析出适当的配钞方案，大大降低柜员取款操作中的时间消耗，提高网点现金业务效率，提升网点客户满意度。且进一步释放网点人力，使柜员不再受高柜现金业务限制，可以支持更多其他功能的营业岗位。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例中原始取款业务结构图。

图2是本申请实施例中优化后取款业务结构图。

图3是本申请实施例中取款交易系统智能配钞流程图。

图4是本申请实施例中一种配钞辅助方法的流程示意图。

图5是本申请实施例中一种配钞辅助装置的结构示意图。

图6是本申请实施例中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请公开的一种配钞辅助方法、装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本申请公开的一种配钞辅助方法、装置的应用领域不做限定。

在现有技术中，因客户的支付方式发生较大转变，现金支付方式所占比例大大减少，现银行各网点对于现金窗口的设置也随之大幅度缩减。大多数网点只设置两个现金业务窗口，甚至是一个。现金业务改革之下，对于柜面现金业务处理效率也有了新的要求。传统现金取款业务模式中，由客户告知柜员所取款项金额总数，柜员根据金额利用计算器，点钞机等不具有统一联动性的工具，逐步处理各个过程，然后从一个实体小箱中取出所需张数钞币，通过柜面下方小窗口递给客户，如图1所示。各环节间没有统一联动性，都需柜员本身逐个去处理，且如遇客户对所取券别面额不满意等情况，还会加大时间消耗，进一步限制了现金业务的效率，增加后续客户需要等待时长，降低客户对于银行的业务处理满意度，具有一定的客户流失隐患风险。

基于上述内容，本申请还提供一种用于实现本申请一个或多个实施例中提供的配钞辅助装置，该配钞辅助装置可以与TCR自助设备之间通信连接，配钞辅助装置具体可以向TCR自助设备下达配钞指令自动配钞。

其中，所述配钞辅助装置可以结合TCR自助机具设备，通过对客户取款相关维度数据进行分析，选择合适数据模型，计算出各类客户取款配钞比例系数。从而在客户进行下次取款时，智能推荐给柜员取款配钞方案。将客户取款的各个流程自动化联系起来，且由客户取款行为中分析出适当的配钞方案，系统根据该配钞方案驱使TCR设备自动吐钞，不再经过柜员中间传递，流程如附图2。大大降低柜员取款操作中的时间消耗，从而提高网点现金业务的效率，提升网点客户满意度。

可以理解的是，所述配钞辅助装置可以包括智能手机、平板电子设备、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)，位于柜台的非便携式计算机、位于柜台的服务器或者位于云端的服务器等，也即本发明仅需要配钞辅助装置具备一定的处理能力即可。

上述的配钞辅助装置可以具有通信模块，可以与TCR设备或者远程的后台服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。例如，通信单元可以将配钞辅助装置根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息发送至TCR设备，以辅助TCR设备进行配钞。通信模块还可以接收后台服务器返回的客户资料，进而形成客户画像等。可以理解，本发明中的后台服务器，可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。

上述配钞辅助装置与TCR设备和/或后台服务器之间可以使用任何合适的网络协议进行通信，包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然，所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer，表述性状态转移协议)等。

本申请提供的一种配钞辅助方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，通过根据客户取款数据进行各维度整合，分析，选取计算模型，推演出下次配款的最佳券别比例系数，进而与TCR通信，驱使设备吐钞，具体的，首先接收客户的取钞请求；所述取钞请求包括取钞金额信息；然后根据客户的历史客户行为数据生成对应该客户各券别的券别置信度和券别金额支持度；最后根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息，以辅助TCR设备配钞，本发明提供了智能推荐配钞方案的自助取款装置。在客户进行取款时，智能推荐给柜员取款配钞方案。本申请将客户取款的各个流程自动化联系起来，且由客户取款行为中分析出适当的配钞方案，大大降低柜员取款操作中的时间消耗，提高网点现金业务效率，提升网点客户满意度。且进一步释放网点人力，使柜员不再受高柜现金业务限制，可以支持更多其他功能的营业岗位。

具体通过下述多个实施例及应用实例分别进行说明。

在配钞辅助的场景中，现金取款业务模式中，由客户告知柜员所取款项金额总数，柜员根据金额利用计算器，点钞机等不具有统一联动性的工具，逐步处理各个过程，然后从一个实体小箱中取出所需张数钞币，通过柜面下方小窗口递给客户，如图1所示。各环节间没有统一联动性，都需柜员本身逐个去处理，且如遇客户对所取券别面额不满意等情况，还会加大时间消耗，进一步限制了现金业务的效率，增加后续客户需要等待时长，降低客户对于银行的业务处理满意度，具有一定的客户流失隐患风险。为了解决这一问题，第一方面，本申请提供一种配钞辅助方法，参见图4，所述配钞辅助方法包括：

步骤100：接收客户的取钞请求；所述取钞请求包括取钞金额信息；

可以理解的是，取钞请求可以通过客户输入的方式获取，例如客户通过柜台向所述配钞辅助装置输入取钞请求，一般而言，为了客户方便，取钞请求可以通过语音识别的方式，基于客户“口述”获得的语音信息，通过语义转化形成取钞请求。例如，一超市商户到银行柜台口述要求取2000元零钱，则通过语义转换将该超市商户的语音“取2000元零钱”。

在一次取款业务流程闭环后，新终端交易系统会上传客户行为数据。客户行为数据主要包括以下信息(因客户在网点取款外币时是根据线上预约兑换，自助取款的模式，不能通过去网点柜面取款流程直接取出。故此处默认取款交易都为人民币交易)：

“账户”储存取款方的卡号或账号等；“账号类型”为账号的基本属性；“交易”为客户在网点取款时，柜员会根据不同的取款业务种类，在系统输入不同的业务代码即交易代码，来办理取钞；“券别”与“张数”成对存在，每一券别对应一取款张数。券别有100元，50元，20元，10元，5元，1元，5角，1角。

步骤101：根据客户的历史客户行为数据生成对应该客户各券别的券别置信度和券别金额支持度。

步骤102：根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息，以辅助TCR设备配钞。

具体的，得出最终配比准系数的数据表后，若相较存量数据，配比有改变，则将最新配比返回给新终端系统。新终端系统根据最新配比，更新本地库的配比系数。

如图3所示，为新终端在客户做取款交易时系统智能配钞流程图：

柜员在交易系统中录入需要取款的金额，账户，账户类型。

系统根据账户与交易在本地库中查找，是否存在配比系数记录。若不存在，则根据同账户类型与交易在本地库中查找，是否存在配比系数记录。若不存在，则根据同交易，不同账户在本地库中查找，取其中任意一条配比系数记录。若不存在，则按照最大券别优先配比，来进行券别配比计算。

根据各配比系数进行运算，计算各券别需配钞张数。

用总需取款金额通过系数计算各券别需配齐金额。若金额小于当前券别面值，则该券别所配张数清0。否则根据需配齐金额，计算所需张数。若所得张数非整数，则进行四舍五入原则得出整数张数。

若最后张数与各券别之乘积与总的待配款金额有差异，则进行券别回溯配比：差异金额若是小于最大券别，则最大券别对应张数增1。若小于，则与次大券别进行比较。得到新的差异金额依次与券别进行比较，直至配齐为止。

配齐后，系统整合各券别需要配款张数。在取款交易中展现，画面焦点在“确定”按钮。柜员回车，或点击确认。则系统通过Socket通信协议连接TCR设备。TCR设备返回系统“确认连接”信号。系统发送出钞指令给TCR设备，并将配款方案转换为JSON报文，发送给TCR设备。

TCR设备收到配钞指令，解析报文，得到各券别需出钞张数。驱动内部点钞装置，进行点钞出钞。客户可在出钞口拿走钞币。当客户拿走钞币时，TCR返回给系统完成信号。当前取钞交易完成。系统将当前配钞各券别张数，以及相关账户信息发送给服务器，进行数据整合。

从上述描述可知，本申请提供的一种配钞辅助方法，其中方法包括：接收客户的取钞请求；所述取钞请求包括取钞金额信息；根据客户的历史客户行为数据生成对应该客户各券别的券别置信度和券别金额支持度；根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息，以辅助TCR设备配钞，本发明提供了智能推荐配钞方案的自助取款装置。在客户进行取款时，智能推荐给柜员取款配钞方案。将客户取款的各个流程自动化联系起来，且由客户取款行为中分析出适当的配钞方案，大大降低柜员取款操作中的时间消耗，提高网点现金业务效率，提升网点客户满意度。且进一步释放网点人力，使柜员不再受高柜现金业务限制，可以支持更多其他功能的营业岗位。

为了进一步提高取钞信息的准确性，在本申请提供一种配钞辅助方法的一个实施例中，提供一种配钞辅助方法的优选方式，参见图2，还包括：

步骤200：在所述客户完成取钞之后，将所述客户的当前取钞数据增加到所述历史客户行为数据中，进而更新所述历史客户行为数据。

最终配比准系数的数据表后，若相较存量数据，配比有改变，则将最新配比返回给新终端系统。新终端系统根据最新配比，更新本地库的配比系数。

为了进一步提高对本申请的步骤S101进行详细说明，在本申请提供一种配钞辅助方法的一个实施例中，提供了一种优选方式，所述历史取钞信息包括每次取钞的券别信息和每种券别的数量信息；所述根据客户的历史客户行为数据生成对应该客户各券别的券别置信度和券别金额支持度，包括：

根据每种券别在每次取钞中出现的次数与取钞总次数的比值生成所述置信度；

计算每次取钞中各券别配比金额，并根据各券别配比金额和总金额的比值生成对应每个券别的金额支持度。

具体而言，后台服务器或者配钞辅助装置可以对接收的数据进行整合。

例如，后台服务器收到数据后，对数据进行存储与整合。数据存储主要以NOSQL数据库存放。区别于传统数据库，NOSQL数据库可以随意增加表字段值，使用该存储方式可为以后进行券别或账户不同属性维护的拓展提供支持：

数据分析主要从“账务”与“交易”维度对数据进行整合。

对数据进行排序，遵循“交易”维度不变优先原则，整理某账户对于该交易取款各券别张数数据。其中账户类型为账户的基本属性，不作为单一维度。但需与账户统一整合，方便推荐配比算法在没有已存在的配比系数时，取同账户类型数据计算。一般网点常用的取款交易数在5～15之前，则整合数据表数量与交易数量相等。

然后计算各账户关于某交易的券别配比相关基础数据，选择合适的数据分析模型，计算配比。

计算券别在某交易中对于某账户的使用置信度：

使用置信度＝券别出现次数/该交易次数

如图中100券别对于张三的2028取款交易来说其支持度为100％；10则为50％。

计算券别在某交易中对于某账户的金额支持度，单条记录为：

金额支持度＝券别配比金额/总体金额

当数据有多条时，则取其金额支持度的平均值。

如此对于每个账户与其对应的交易可得到下面数据：

账户	账户类型	交易	100元使用置信度	100元金额支持度	...各券别
						张三	活期	2028	100％	70％	...
张三	活期	1337	5％	13％	...
						...	...	...	...	...	...

使用置信度影响释义为某券别是否在交易中需要配出。金额支持度影响释义为某券别在交易中所需要配得的总金额是多少。则得各券别对于某交易配比的约占比数：

约占比数＝使用置信度*金额支持度。

得到各券别约占比数后，需要根据各券别的约占比数进行百分化调整，使其转换为百分比形式的准占比系数。

根据此公式，可得每个账户与其对应交易的各券别配比准系数：

账户	账户类型	交易	100元	50元	20元	10元	5元	...
									张三	活期	2028	70％	21％	7％	2％	0	...
...	...	...	...	...	...	...	...	...

为了进一步说明如何生成配钞信息，所述配钞信息包括：各券别的配备数量，所述根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息，包括：

根据所述券别置信度和券别金额支持度的乘积生成券别配比系数；

根据各券别的所述券别配比系数以及所述取钞金额信息生成各券别的配备数量。

具体的，可以利用上述的每种券别的配比系数和配备数量，生成对应的配钞方案，例如100元券别20张，10元券别10张等。

为了进一步提高配钞辅助生成的配钞信息的准确性，可以结合预留在银行数据库中的客户资料进行修正和校验，该实施例中，上述步骤还包括：

根据所述客户预留的客户信息以及所述历史客户行为数据生成客户类型；

根据所述客户类型结合客户的每次取钞的日期，生成客户习惯数据；

根据所述客户习惯数据和所述客户类型对所述客户当前的配钞信息进行修正。

举例而言，可以利用客户预留的客户信息和历史客户行为数据生成客户画像；然后利用客户画像生成所述客户类型。

例如：从某账户相关基础数据，账户在银行存取汇款行为，取款历史明细，可得以下基础数据

如从上图客户数据分析可得：

该客户每月大约取1-2次款。第一次取款约在上旬10号发工资后，且券别都为整百，金额为5000。第二次取款约在下旬20号左右，且取款金额为本月所发工资金额减去6000左右(其中5000位上次取款金额，1000为每月固定存款)。且券别固定会有60张50。

这样在4月上旬10号左右的取款操作中，根据历史取款数据分析，受20号左右取款数据的影响会有50元券别存在。但由历史具体数据分析，可知这里都为整百券别，自动校正配款方案，剔除50元券别配比。在20号左右取款操作中，亦可自动校正，将取款中的50元券别稳定在60张。从而更加符合客户取款期望。

根据所述客户预留的客户信息以及所述历史客户行为数据生成客户类型，包括：

根据所述客户预留的客户信息以及所述历史客户行为数据生成客户画像；

利用客户画像生成所述客户类型。

例如，从上述表格可得：

(1)、该用户每月有固定工资收入，且工资数量不定。在2月时工资较其他月份低很多。(2月一般为过年休假时节)

(2)、该用户工作单位大概率为装修公司。故结合(1)可得该用户大概率为装修工地工人。工资为该用户的唯一经济来源。

(3)、该用户每月会固定存款1000元。

(4)、该用户每月需取款大量现金，且在工资到账后立即会固定取出5000元。

(5)、在20号左右该用户固定将其余金额一次性取出，并且其中固定有60张50元。

(6)、理财观念保守，不使用互联网支付方式。该用户大概率年纪较大。

从上述描述可知，本申请实施例提供的一种配钞辅助方法，其中方法包括：接收客户的取钞请求；所述取钞请求包括取钞金额信息；根据客户的历史客户行为数据生成对应该客户各券别的券别置信度和券别金额支持度；根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息，以辅助TCR设备配钞，本发明提供了智能推荐配钞方案的自助取款装置。在客户进行取款时，智能推荐给柜员取款配钞方案。将客户取款的各个流程自动化联系起来，且由客户取款行为中分析出适当的配钞方案，大大降低柜员取款操作中的时间消耗，提高网点现金业务效率，提升网点客户满意度。且进一步释放网点人力，使柜员不再受高柜现金业务限制，可以支持更多其他功能的营业岗位。

第二方面，本申请提供一种用于执行所述配钞辅助方法中全部或部分内容的流量控制装置的实施例，参见图5，本申请还提供一种配钞辅助装置，包括：

取钞请求接收模块1，接收客户的取钞请求；所述取钞请求包括取钞金额信息；

生成模块2，根据客户的历史客户行为数据生成对应该客户各券别的券别置信度和券别金额支持度；

辅助配钞模块3，根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息，以辅助TCR设备配钞。

从上述描述可知，本申请实施例提供的一种配钞辅助装置，本发明提供了智能推荐配钞方案的自助取款装置，在客户进行取款时，智能推荐给柜员取款配钞方案。将客户取款的各个流程自动化联系起来，且由客户取款行为中分析出适当的配钞方案，大大降低柜员取款操作中的时间消耗，提高网点现金业务效率，提升网点客户满意度。且进一步释放网点人力，使柜员不再受高柜现金业务限制，可以支持更多其他功能的营业岗位。

在优选的实施方式中，还包括：

更新模块，在所述客户完成取钞之后，将所述客户的当前取钞数据增加到所述历史客户行为数据中，进而更新所述历史客户行为数据。

在优选的实施方式中，所述历史取钞信息包括每次取钞的券别信息和每种券别的数量信息；所述生成模块，包括：

置信度生成单元，根据每种券别在每次取钞中出现的次数与取钞总次数的比值生成所述置信度；

金额支持度生成单元，计算每次取钞中各券别配比金额，并根据各券别配比金额和总金额的比值生成对应每个券别的金额支持度。

在优选的实施方式中，所述配钞信息包括：各券别的配备数量，所述辅助配钞模块，包括：

券别配比生成单元，根据所述券别置信度和券别金额支持度的乘积生成券别配比系数；

配备数量生成单元，根据各券别的所述券别配比系数以及所述取钞金额信息生成各券别的配备数量。

在优选的实施方式中，还包括：

客户类型生成模块，根据所述客户预留的客户信息以及所述历史客户行为数据生成客户类型；

客户习惯数据生成模块，根据所述客户类型结合客户的每次取钞的日期，生成客户习惯数据；

修正模块，根据所述客户习惯数据和所述客户类型对所述客户当前的配钞信息进行修正。

在优选的实施方式中，客户类型生成模块，包括：

客户画像生成单元，根据所述客户预留的客户信息以及所述历史客户行为数据生成客户画像；

客户类型生成单元，利用客户画像生成所述客户类型。

本申请进一步提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的配钞辅助方法。

从硬件层面来说，本申请提供一种用于实现所述配钞辅助方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：

图6为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图6所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图6是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

在一实施例中，配钞辅助功能可以被集成到中央处理器中。其中，中央处理器可以被配置为进行如下控制：

步骤100：接收客户的取钞请求；所述取钞请求包括取钞金额信息；

可以理解的是，取钞请求可以通过客户输入的方式获取，例如客户通过柜台向所述配钞辅助装置输入取钞请求，一般而言，为了客户方便，取钞请求可以通过语音识别的方式，基于客户“口述”获得的语音信息，通过语义转化形成取钞请求。例如，一超市商户到银行柜台口述要求取2000元零钱，则通过语义转换将该超市商户的语音“取2000元零钱”。

在一次取款业务流程闭环后，新终端交易系统会上传客户行为数据。客户行为数据主要包括以下信息(因客户在网点取款外币时是根据线上预约兑换，自助取款的模式，不能通过去网点柜面取款流程直接取出。故此处默认取款交易都为人民币交易)：

“账户”储存取款方的卡号或账号等；“账号类型”为账号的基本属性；“交易”为客户在网点取款时，柜员会根据不同的取款业务种类，在系统输入不同的业务代码即交易代码，来办理取钞；“券别”与“张数”成对存在，每一券别对应一取款张数。券别有100元，50元，20元，10元，5元，1元，5角，1角。

步骤101：根据客户的历史客户行为数据生成对应该客户各券别的券别置信度和券别金额支持度。

步骤102：根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息，以辅助TCR设备配钞。

具体的，得出最终配比准系数的数据表后，若相较存量数据，配比有改变，则将最新配比返回给新终端系统。新终端系统根据最新配比，更新本地库的配比系数。

从上述描述可知，本申请实施例提供的一种电子设备，在客户进行取款时，智能推荐给柜员取款配钞方案。将客户取款的各个流程自动化联系起来，且由客户取款行为中分析出适当的配钞方案，大大降低柜员取款操作中的时间消耗，提高网点现金业务效率，提升网点客户满意度。且进一步释放网点人力，使柜员不再受高柜现金业务限制，可以支持更多其他功能的营业岗位。

在另一个实施方式中，用于配钞辅助的装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将配钞辅助的装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现配钞辅助。

如图6所示，该电子设备9600还可以包括：通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图6中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图6中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图6所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。

其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。

存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。

基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的配钞辅助方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器的配钞辅助方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

步骤100：接收客户的取钞请求；所述取钞请求包括取钞金额信息；

可以理解的是，取钞请求可以通过客户输入的方式获取，例如客户通过柜台向所述配钞辅助装置输入取钞请求，一般而言，为了客户方便，取钞请求可以通过语音识别的方式，基于客户“口述”获得的语音信息，通过语义转化形成取钞请求。例如，一超市商户到银行柜台口述要求取2000元零钱，则通过语义转换将该超市商户的语音“取2000元零钱”。

在一次取款业务流程闭环后，新终端交易系统会上传客户行为数据。客户行为数据主要包括以下信息(因客户在网点取款外币时是根据线上预约兑换，自助取款的模式，不能通过去网点柜面取款流程直接取出。故此处默认取款交易都为人民币交易)：

“账户”储存取款方的卡号或账号等；“账号类型”为账号的基本属性；“交易”为客户在网点取款时，柜员会根据不同的取款业务种类，在系统输入不同的业务代码即交易代码，来办理取钞；“券别”与“张数”成对存在，每一券别对应一取款张数。券别有100元，50元，20元，10元，5元，1元，5角，1角。

步骤101：根据客户的历史客户行为数据生成对应该客户各券别的券别置信度和券别金额支持度。

步骤102：根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息，以辅助TCR设备配钞。

具体的，得出最终配比准系数的数据表后，若相较存量数据，配比有改变，则将最新配比返回给新终端系统。新终端系统根据最新配比，更新本地库的配比系数。

从上述描述可知，本申请实施例提供的一种计算机可读介质，在客户进行取款时，智能推荐给柜员取款配钞方案。将客户取款的各个流程自动化联系起来，且由客户取款行为中分析出适当的配钞方案，大大降低柜员取款操作中的时间消耗，提高网点现金业务效率，提升网点客户满意度。且进一步释放网点人力，使柜员不再受高柜现金业务限制，可以支持更多其他功能的营业岗位。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (14)

1.一种配钞辅助方法，其特征在于，包括：

接收客户的取钞请求；所述取钞请求包括取钞金额信息；

根据客户的历史客户行为数据生成对应该客户各券别的券别置信度和券别金额支持度；

根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息，以辅助TCR设备配钞。

2.根据权利要求1所述的配钞辅助方法，其特征在于，还包括：

在所述客户完成取钞之后，将所述客户的当前取钞数据增加到所述历史客户行为数据中，进而更新所述历史客户行为数据。

3.根据权利要求1所述的配钞辅助方法，其特征在于，所述历史取钞信息包括每次取钞的券别信息和每种券别的数量信息；所述根据客户的历史客户行为数据生成对应该客户各券别的券别置信度和券别金额支持度，包括：

根据每种券别在每次取钞中出现的次数与取钞总次数的比值生成所述置信度；

计算每次取钞中各券别配比金额，并根据各券别配比金额和总金额的比值生成对应每个券别的金额支持度。

4.根据权利要求1所述的配钞辅助方法，其特征在于，所述配钞信息包括：各券别的配备数量，所述根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息，包括：

根据所述券别置信度和券别金额支持度的乘积生成券别配比系数；

根据各券别的所述券别配比系数以及所述取钞金额信息生成各券别的配备数量。

5.根据权利要求1所述的配钞辅助方法，其特征在于，还包括：

根据所述客户预留的客户信息以及所述历史客户行为数据生成客户类型；

根据所述客户类型结合客户的每次取钞的日期，生成客户习惯数据；

根据所述客户习惯数据和所述客户类型对所述客户当前的配钞信息进行修正。

6.根据权利要求1所述的配钞辅助方法，其特征在于，根据所述客户预留的客户信息以及所述历史客户行为数据生成客户类型，包括：

根据所述客户预留的客户信息以及所述历史客户行为数据生成客户画像；

利用客户画像生成所述客户类型。

7.一种配钞辅助装置，其特征在于，包括：

取钞请求接收模块，接收客户的取钞请求；所述取钞请求包括取钞金额信息；

生成模块，根据客户的历史客户行为数据生成对应该客户各券别的券别置信度和券别金额支持度；

辅助配钞模块，根据所述券别置信度和券别金额支持度生成配钞信息，以辅助TCR设备配钞。

8.根据权利要求7所述的配钞辅助装置，其特征在于，还包括：

更新模块，在所述客户完成取钞之后，将所述客户的当前取钞数据增加到所述历史客户行为数据中，进而更新所述历史客户行为数据。

9.根据权利要求7所述的配钞辅助装置，其特征在于，所述历史取钞信息包括每次取钞的券别信息和每种券别的数量信息；所述生成模块，包括：

置信度生成单元，根据每种券别在每次取钞中出现的次数与取钞总次数的比值生成所述置信度；

金额支持度生成单元，计算每次取钞中各券别配比金额，并根据各券别配比金额和总金额的比值生成对应每个券别的金额支持度。

10.根据权利要求7所述的配钞辅助装置，其特征在于，所述配钞信息包括：各券别的配备数量，所述辅助配钞模块，包括：

券别配比生成单元，根据所述券别置信度和券别金额支持度的乘积生成券别配比系数；

配备数量生成单元，根据各券别的所述券别配比系数以及所述取钞金额信息生成各券别的配备数量。

11.根据权利要求7所述的配钞辅助装置，其特征在于，还包括：

客户类型生成模块，根据所述客户预留的客户信息以及所述历史客户行为数据生成客户类型；

客户习惯数据生成模块，根据所述客户类型结合客户的每次取钞的日期，生成客户习惯数据；

修正模块，根据所述客户习惯数据和所述客户类型对所述客户当前的配钞信息进行修正。

12.根据权利要求7所述的配钞辅助装置，其特征在于，客户类型生成模块，包括：

客户画像生成单元，根据所述客户预留的客户信息以及所述历史客户行为数据生成客户画像；

客户类型生成单元，利用客户画像生成所述客户类型。

13.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述配钞辅助方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述配钞辅助方法的步骤。

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