CN108062820B - 一种纸币检测方法、纸币检测装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种纸币检测方法、纸币检测装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，所述纸币检测方法包括：获取待检测纸币的红外反射图、所述待检测纸币的红外透射图、所述待检测纸币的绿光反射图和所述待检测纸币正面的绿光透射图；随后利用绿光反射图对阴阳对印图案进行定位，并根据定位结果，检测所述红外反射图、红外透射图、绿光反射图及绿光透射图的相应的阴阳对印区域是否满足预设的图像特征条件，当所述红外反射图、红外透射图、绿光反射图及绿光透射图的阴阳对印区域中有不满足预设的图像特征条件的区域时，则确定所述待检测纸币为异常纸币。本发明方案提高了对纸币的检测效率。

Description

一种纸币检测方法、纸币检测装置及电子设备

技术领域

本发明属于纸币识别技术领域，尤其涉及一种纸币检测方法、纸币检测装 置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

纸币是由国家或地区发型并强制使用的价值符号，然而，不法分子为了牟 利，制造出了伪造或者变造的纸币(统称为异常纸币)在市面上进行使用及流 通，这些异常纸币破坏了社会信用原则，干扰了货币流通的正常秩序。如果异 常纸币泛滥，还会造成国家经济不稳定，甚至酿成经济社社会危机。因而为了 维护社会的金融秩序，防止异常纸币在市场上流通，各国纸币防伪特征在不断 改进，纸币的鉴伪技术也在不断提高。

目前，在对纸币进行识别时，通常所采取的识别方法是对整张纸币进行识 别，但实际上纸币的防伪特征并不会遍布整张纸币，因而，对整张纸币进行识 别工作时，不仅识别的工作量大，而且识别的速度也不高。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种纸币检测方法、纸币检测装置、电子设备及 计算机可读存储介质，旨在提高对纸币的检测效率。

本发明的第一方面提供了一种纸币检测方法，所述纸币检测方法包括：

获取待检测纸币的红外反射图、所述待检测纸币的红外透射图、所述待检 测纸币的绿光反射图和所述待检测纸币的绿光透射图；

根据所述待检测纸币正面或反面的绿光反射图，对所述待检测纸币中的阴 阳对印图案进行定位；

根据定位结果，在所述红外反射图中确定所述阴阳对印图案所在的第一阴 阳对印区域，在所述绿光透射图中确定所述阴阳对印图案所在的第二阴阳对印 区域，在所述红外透射图中确定所述阴阳对印图案所在的第三阴阳对印区域， 在反面或正面的所述绿光反射图中确定所述阴阳对印图案所在的第四阴阳对印 区域；

检测所述第一阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的红外反射图像特征 条件，并检测所述第二阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的绿光透射图像 特征条件，并检测所述第三阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的红外透射 图像特征条件，并检测所述第四阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的绿光 反射图像特征条件；

若所述第一阴阳对印区域的图像特征不满足所述红外反射图像特征条件， 和/或，所述第二阴阳对印区域的图像特征不满足所述绿光透射图像特征条件， 和或，所述第三阴阳对印区域的图像特征不满足所述红外透射图像特征条件， 和/或，所述第四阴阳对印区域的图像特征不满足所述绿光反射图像特征条件， 则确定所述待检测纸币为异常纸币。

本发明的第二方面提供了一种纸币检测装置，所述纸币检测装置包括：

红外反射图获取单元，用于获取待检测纸币的红外反射图；

红外透射图获取单元，用于获取所述待检测纸币的红外透射图；

绿光反射图获取单元，用于获取所述待检测纸币的绿光反射图；

绿光透射图获取单元，用于获取所述待检测纸币的绿光透射图；

定位单元，用于根据所述待检测纸币正面或反面的绿光反射图，对所述待 检测纸币中的阴阳对印图案进行定位；

区域确定单元，用于在所述红外反射图中确定所述阴阳对印图案所在的第 一阴阳对印区域，在所述绿光透射图中确定所述阴阳对印图案所在的第二阴阳 对印区域，在所述红外透射图中确定所述阴阳对印图案所在的第三阴阳对印区 域，在反面或正面的所述绿光反射图中确定所述阴阳对印图案所在的第四阴阳 对印区域；

第一检测单元，用于检测所述第一阴阳对印区域的图像特征是否满足预设 的红外反射图像特征条件；

第二检测单元，用于检测所述第二阴阳对印区域的图像特征是否满足预设 的绿光透射图像特征条件；

第三检测单元，用于检测所述第三阴阳对印区域的图像特征是否满足预设 的红外透射图像特征条件；

第四检测单元，用于检测所述第四阴阳对印区域的图像特征是否满足预设 的绿光反射图像特征条件；

第一确定单元，用于当所述第一阴阳对印区域的图像特征不满足所述红外 反射图像特征条件，和/或，所述第二阴阳对印区域的图像特征不满足所述绿光 透射图像特征条件，和或，所述第三阴阳对印区域的图像特征不满足所述红外 透射图像特征条件，和/或，所述第四阴阳对印区域的图像特征不满足所述绿光 反射图像特征条件时，确定所述待检测纸币为异常纸币。

本发明的第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理 器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理 器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述方法的步骤。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储 介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所 述方法的步骤。

由上可见，本发明中，首先获取待检测纸币的红外反射图、所述待检测纸 币的红外透射图、所述待检测纸币的绿光反射图和所述待检测纸币的绿光透射 图，然后根据所述待检测纸币正面或反面的绿光反射图，对所述待检测纸币中 的阴阳对印图案进行定位，并根据定位结果，在所述红外反射图中确定所述阴 阳对印图案所在的第一阴阳对印区域，在所述绿光透射图中确定所述阴阳对印 图案所在的第二阴阳对印区域，在所述红外透射图中确定所述阴阳对印图案所 在的第三阴阳对印区域，在反面或正面的所述绿光反射图中确定所述阴阳对印 图案所在的第四阴阳对印区域，随后检测所述第一阴阳对印区域的图像特征是 否满足预设的红外反射图像特征条件，并检测所述第二阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的绿光透射图像特征条件，并检测所述第三阴阳对印区域的图 像特征是否满足预设的红外透射图像特征条件，并检测所述第四阴阳对印区域 的图像特征是否满足预设的绿光反射图像特征条件，若所述第一阴阳对印区域 的图像特征不满足所述红外反射图像特征条件，和/或，所述第二阴阳对印区域 的图像特征不满足所述绿光透射图像特征条件，和或，所述第三阴阳对印区域 的图像特征不满足所述红外透射图像特征条件，和/或，所述第四阴阳对印区域 的图像特征不满足所述绿光反射图像特征条件，则确定所述待检测纸币为异常 纸币。本发明通过检测纸币的阴阳对印区域实现对纸币的检测，利用阴阳对印 区域在不同光照下的特性快速识别异常纸币，提高了对纸币的检测效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技 术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅 仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳 动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的纸币检测方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例提供的纸币检测方法步骤S102的具体实现流程示意 图；

图3是本发明实施例提供的纸币检测方法步骤S102的另一具体实现流程示 意图；

图4是本发明实施例提供的纸币检测方法中第二阴阳对印区域的示意图；

图5是本发明实施例提供的另一纸币检测方法的实现流程示意图；

图6是本发明实施例提供的纸币检测方法步骤S507的具体实现流程示意 图；

图7是本发明实施例提供的纸币检测方法中，8连通链码的各个数字所表 示的方向的示意图；

图8是本发明实施例提供的纸币检测方法步骤S508的具体实现流程示意 图；

图9是本发明实施例提供的纸币检测装置的结构框图；

图10是本发明实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术 之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当 清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中， 省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节 妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

图1示出了本发明实施例一提供的纸币检测方法的实现流程，详述如下：

在步骤S101中，获取待检测纸币的红外反射图、上述待检测纸币的红外 透射图、上述待检测纸币的绿光反射图和上述待检测纸币的绿光透射图；

在本发明实施例中，首先获取待检测纸币的红外反射图、红外透射图、绿 光反射图及绿光透射图，可选地，上述图片可以是待检测纸币的正面的图片， 也可以是待检测纸币的反面的图片，此处不作限定。上述待检测纸币特指由中 国人民银行发行并在中国境内流通的人民币，待检测纸币的正面指的是待检测 纸币中印有头像、国徽、行名及面额的一面。

在步骤S102中，根据上述待检测纸币正面或反面的绿光反射图，对上述 待检测纸币中的阴阳对印图案进行定位；

在本发明实施例中，由于阴阳对印图案在绿光下可见，因而可以分别根据 上述待检测纸币正面的绿光反射图及待检测纸币反面的绿光反射图，分别定位 得到待检测纸币每一面的阴阳对印图案的位置。

在步骤S103中，根据定位结果，在上述红外反射图中确定上述阴阳对印 图案所在的第一阴阳对印区域，在上述绿光透射图中确定上述阴阳对印图案所 在的第二阴阳对印区域，在上述红外透射图中确定上述阴阳对印图案所在的第 三阴阳对印区域，在反面或正面的上述绿光反射图中确定上述阴阳对印图案所 在的第四阴阳对印区域；

在本发明实施例中，由于已经在步骤S102中根据上述待检测纸币正面的 绿光反射图及待检测纸币反面的绿光反射图分别定位得到了待检测纸币每一面 的阴阳对印图案的位置，因而基于该位置，可以分别在上述红外反射图中确定 上述阴阳对印图案所在的第一阴阳对印区域，在上述绿光透射图中确定上述阴 阳对印图案所在的第二阴阳对印区域，在上述红外透射图中确定上述阴阳对印 图案所在的第三阴阳对印区域。进一步地，还可以在反面或正面的上述绿光反 射图中确定上述阴阳对印图案所在的第四阴阳对印区域，具体地，根据反面绿 光反射图中阴阳对印区域所处的位置，可以在正面绿光反射图中确定得到一第 四阴阳对印区域，该阴阳对印区域实际上位另一面(即反面)的防伪特征图案 应该在的位置；相应地，根据正面绿光反射图中阴阳对印区域所处的位置，可 以在反面面绿光反射图中也确定得到一第四阴阳对印区域，该阴阳对印区域实 际上位另一面(即正面)的防伪特征图案应该在的位置。

在步骤S104中，检测上述第一阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的 红外反射图像特征条件，并检测上述第二阴阳对印区域的图像特征是否满足预 设的绿光透射图像特征条件，并检测上述第三阴阳对印区域的图像特征是否满 足预设的红外透射图像特征条件，并检测上述第四阴阳对印区域的图像特征是 否满足预设的绿光反射图像特征条件；

在本发明实施例中，上述阴阳对印图案包括1999年发行的纸币版本及2005 年发行的纸币版本中，人像水印旁边的古钱图案及2015年发行的纸币版本中， 纸币正面左下角的100图案，其中，针对99版及05版的纸币，上述阴阳对印 图案在纸币的正面显现为半边古钱图案，在纸币的反面显现为另一半边古钱图 案，正面的半边古钱图案与反面的半边古钱图案通过透视互补成一个方孔铜钱 图案，该放空铜钱图案的中间部分是一个正方形，外圆部分对接完整。通常来 说，异常纸币的正面的半边古钱与反面的半边古钱无法做到互补，经常会出现 中间部分出现重叠或者缝隙的现象，因而，在步骤S104之前，可以先初步检测上述待检测纸币的正面阴阳对印图案与反面阴阳对印图案是否能互补为一个无 缝隙无重叠的完整阴阳对印图案，当待检测纸币的正面阴阳对印图案与反面阴 阳对印图案能够互补为一个无缝隙无重叠的完整阴阳对印图案时，再执行步骤 S104，否则可以直接将上述待检测纸币确定为异常纸币，不再需要经过后续检 测。而针对15版的纸币，上述阴阳对印图案在纸币的正面呈现空缺的100图案， 在纸币的反面呈现于纸币正面空缺的100相互补的100图案，因而，在步骤S104 之前，可以先检测上述待检测纸币的正面阴阳对印图案与反面阴阳对印图案是 否能互补为一个无缝隙无重叠的完整100图案，当待检测纸币的正面阴阳对印 图案与反面阴阳对印图案能够互补为一个无缝隙无重叠的完整100图案时，再 执行步骤S104，否则可以直接将上述待检测纸币确定为异常纸币，不再需要经 过后续检测。可选地，由于呈现古钱图案的阴阳对印图案只出现在1999年发行 的版本及2005年发行的版本中，呈现100图案的阴阳对印图案只出现在2015 年发行的版本中，因而在步骤S104之前，还可以获取并检测上述待检测纸币的 版本，根据待检测纸币的版本进行相应的检测。具体地，由于在红外照射下纸 币的正面的阴阳对印图案不可见，并且在绿光照射下纸币的正面的阴阳对印图 案暗于纸币的反面的阴阳对印图案，因而可以根据这些图像特征条件对阴阳对 印图案进行检测。

在步骤S105中，若上述第一阴阳对印区域的图像特征不满足上述红外反 射图像特征条件，和/或，上述第二阴阳对印区域的图像特征不满足上述绿光透 射图像特征条件，和或，上述第三阴阳对印区域的图像特征不满足上述红外透 射图像特征条件，和/或，上述第四阴阳对印区域的图像特征不满足上述绿光反 射图像特征条件，则确定上述待检测纸币为异常纸币。

在本发明实施例中，通过步骤S104的检测，若上述第一阴阳对印区域的 图像特征不满足上述红外反射图像特征条件，和/或，上述第二阴阳对印区域的 图像特征不满足上述绿光透射图像特征条件，和或，上述第三阴阳对印区域的 图像特征不满足上述红外透射图像特征条件，和/或，上述第四阴阳对印区域的 图像特征不满足上述绿光反射图像特征条件，则确定上述待检测纸币为异常纸 币，即只要任一项图像特征不满足预设的图像特征条件，则意味着上述待检测 纸币的阴阳对印图案这一防伪特征未能通过检测，可以确定上述待检测纸币为 异常纸币，即待检测纸币为伪造或者变造的纸币。

具体地，图2示出了上述步骤S102中，上述检测第一阴阳对印区域的图 像特征是否满足预设的红外反射图像特征条件这一操作的具体实现流程，详述 如下：

在步骤S201中，提取上述第一阴阳对印区域的第一纹理特征值；

在步骤S202中，根据上述第一纹理特征值确定上述第一阴阳对印区域中 是否显现有阴阳对印图案；

在步骤S203中，若上述第一阴阳对印区域中显现有阴阳对印图案，则确 定上述第一阴阳对印区域的图像特征不满足上述红外反射图像特征条件。

在本发明实施例中，由于在红外照射下纸币的正面的阴阳对印图案不可见， 因而，在步骤S101中所获得的红外反射图中，阴阳对印图案在上述第一阴阳对 印区域中实际上是不可见的，因而，在这种情况下，上述第一阴阳对印区域实 际应为空白，是不显现的。为了实现对上述第一阴阳区域是否显现阴阳对印图 案的检测，可以提取出上述第一阴阳对印区域的第一纹理特征值，根据上述第 一纹理特征值确定上述第一阴阳对印区域中是否显现有阴阳对印图案，例如， 可以检测上述第一阴阳区域中各个像素点的灰度值，并计算得到第一平均灰度 值。由于在不显现阴阳对印图案时，其灰度值将稳定在一个预设的第一平均灰 度值范围内，因而，当上述第一平均灰度值超出预设的第一平均灰度值范围时，可以认为该第一阴阳对印区域实际显现了阴阳对印图案，这显然不符合正常纸 币的特性，此时可以确定上述第一阴阳对印区域的图像特征不满足上述红外反 射图像特征条件，即上述待检测纸币为异常纸币。当然，也可以通过其他纹理 特征值进行检测，例如还可以包括第一阴阳对印区域的对比度、一致性和熵。 当上述第一阴阳对印区域的第一纹理特征值包括对比度、一致性和熵中任一一 项时，需要预先获取该第一阴阳对印区域的灰度共生矩阵，根据上述灰度共生 矩阵计算得到第一阴阳对印区域的对比度、一致性和熵，并与预设的第一对比 度、第一一致性和第一熵进行比较，以判断上述第一阴阳对印区域中是否显现有阴阳对印图案。

实际上，由于阴阳对印区域在红外透射光下也不可见，因而，可以基于与 上述步骤S201至步骤S203相类似的操作，判断上述第三阴阳对印区域的图像 特征是否满足预设的红外透射图像特征条件，即判断第三阴阳对印区域中是否 显现有阴阳对印图案，具体表现为：

提取所述第三阴阳对印区域的第三纹理特征值；

根据所述第三纹理特征值确定所述第三阴阳对印区域中是否显现有阴阳对 印图案；

若所述第三阴阳对印区域中显现有阴阳对印图案，则确定所述第三阴阳对 印区域的图像特征不满足所述红外透射图像特征条件。

其中，上述第三纹理特征值可以包括灰度分布、对比度、一致性和熵。当 上述第三纹理特征值包括灰度分布时，可以检测上述第三阴阳区域中各个像素 点的灰度值，并计算得到第三平均灰度值。由于在不显现阴阳对印图案时，其 灰度值将稳定在一个预设的第三平均灰度值范围内，因而，当上述第三平均灰 度值超出预设的第三平均灰度值范围时，可以认为该第三阴阳对印区域实际显 现了阴阳对印图案，这显然也不符合正常纸币的特性，此时可以确定上述第一 阴阳对印区域的图像特征不满足上述红外透射图像特征条件，即上述待检测纸 币为异常纸币。

具体地，图3示出了上述步骤S102中，上述检测第二阴阳对印区域的图 像特征是否满足预设的绿光透射图像特征条件这一操作的具体实现流程图，详 述如下：

在步骤S301中，根据预设的模板将上述第二阴阳对印区域划分为第三图 案区域及第四图案区域；

在本发明实施例中，参见图4，可以根据预设的模板将上述第二阴阳区域 划分为第三图案区域及第四图案区域，由于在绿光透射下，纸币的正面的阴阳 对印图案及纸币的反面的阴阳对印图案均可见，因而，在根据上述预设的模板 进行了划分后，上述第三图案区域所包含的阴阳对印图案实际为纸币正面的阴 阳对印图案，上述第四图案区域所包含的阴阳对印图案实际为纸币反面的阴阳 对印图案。

在步骤S302中，根据上述第三图案区域各像素点的灰度，计算得到上述 第三图案区域的第三图案纹理特征值；

在步骤S303中，根据上述第四图案区域各像素点的灰度，计算得到上述 第四图案区域的第四图案纹理特征值；

在本发明实施例中，纹理特征值包括但不限于如下一种以上：灰度分布、 对比度、一致性和熵。当纹理特征值为灰度分布时，可以分别根据第三图案区 域各像素点的灰度及第四图案区域各像素点的灰度，计算得到第三图案区域的 第三图案平均灰度值及第四图案区域的第四图案平均灰度值。当纹理特征值为 对比度、一致性和熵时，可以预先根据各像素点的灰度，获取得到该第三图案 区域的第三灰度共生矩阵及第四图案区域的第四灰度共生矩阵，根据上述第三 灰度共生矩阵计算得到第三图案区域的对比度、一致性和熵，根据上述第四灰 度共生矩阵计算得到第四图案区域的对比度、一致性和熵，并分别根据纹理特 征值的类别进行比较，以判断上述第三图案纹理特征至与上述第四图案纹理特 征值的差值是否在预设的纹理特征差值范围内。

在步骤S304中，若上述第三图案纹理特征至与上述第四图案纹理特征值 的差值不在预设的纹理特征差值范围内，则确定上述第二阴阳对印区域的图像 特征不满足上述绿光透射图像特征条件。

在本发明实施例中，以纹理特征值为平均灰度值为例，由于在绿光照射下， 正常纸币的正面的阴阳对印图案暗于正常纸币的反面的阴阳对印图案，因而， 正常纸币的第三图案平均灰度值应该小于第四图案平均灰度值，因而，通过第 三图案平均灰度值及第四图案平均灰度值之间的大小关系，可以确定纸币是否 异常：当上述第三图案平均灰度值不小于上述第四图案平均灰度值时，即确定 上述第二阴阳对印区域的图像特征不满足上述绿光透射图像特征条件。

可选地，所述检测所述第四阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的绿光 反射图像特征条件，包括：

提取所述第四阴阳对印区域中预设区域的第四纹理特征值；

检测所述第四纹理特征值是否在预设的第四纹理特征值范围内；

若所述第四纹理特征值不在所述第四纹理特征值范围内，则确定所述第四 阴阳对印区域的图像特征不满足所述红外透射图像特征条件。

其中，所述第四阴阳对印区域中预设区域，具体为：若所述第四阴阳对印 区域为正面的绿光反射图的第四阴阳对印区域，则上述预设区域为反面的阴阳 对印图案应该在的区域；若所述第四阴阳对印区域为反面的绿光反射图的第四 阴阳对印区域，则上述预设区域为正面的阴阳对印图案应该在的区域。上述第 四纹理特征值可以包括灰度分布、对比度、一致性和熵。当上述第四纹理特征 值包括灰度分布时，可以检测上述第四阴阳区域的预设区域中各个像素点的灰 度值，并计算得到第四平均灰度值。当上述第四平均灰度值超出预设的第四平 均灰度值范围时，可以确定上述第四阴阳对印区域的图像特征不满足上述绿光 反射图像特征条件，即上述待检测纸币为异常纸币。

由上可见，在本发明实施例中，利用在红外照射下正常纸币的正面的阴阳 对印图案不可见，并且在绿光照射下正常纸币的正面的阴阳对印图案暗于反面 的阴阳对印图案的特性，可以快速识别异常纸币，提高了对纸币的检测效率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后， 各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施 过程构成任何限定。

实施例二

在实施例一的基础上，图5示出了本发明实施例二提供的另一纸币检测方 法的实现流程，详述如下：

在步骤S501中，获取待检测纸币的红外反射图、上述待检测纸币的红外 透射图、上述待检测纸币的绿光反射图和上述待检测纸币的绿光透射图；

在步骤S502中，根据上述待检测纸币正面或反面的绿光反射图，对上述 待检测纸币中的阴阳对印图案进行定位；

在步骤S503中，根据定位结果，在上述红外反射图中确定上述阴阳对印 图案所在的第一阴阳对印区域，在上述绿光透射图中确定上述阴阳对印图案所 在的第二阴阳对印区域，在上述红外透射图中确定上述阴阳对印图案所在的第 三阴阳对印区域，在反面或正面的上述绿光反射图中确定上述阴阳对印图案所 在的第四阴阳对印区域；

在步骤S504中，检测上述第一阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的 红外反射图像特征条件，若是，则执行步骤S505，若否，则执行步骤S5014；

在步骤S505中，检测上述第二阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的 绿光透射图像特征条件，若是，则执行步骤S506，若否，则执行步骤S5014；

在步骤S506中，检测上述第三阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的 红外透射图像特征条件，若是，则执行步骤S507，若否，则执行步骤S5014；

在步骤S507中，检测上述第四阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的 绿光反射图像特征条件，若是，则执行步骤S508，若否，则执行步骤S5014；

在本发明实施例中，上述步骤S501、S502、S503分别与上述步骤S101、 S102及S103相同及相似，上述步骤S504、S505、S506、S506与上述步骤S104 相似，此处不作赘述。可选地，上述步骤S504至步骤S507的执行顺序不固定。 即只有在上述第一阴阳对印区域的图像特征满足上述红外反射图像特征条件， 且上述第二阴阳对印区域的图像特征满足预设的绿光透射图像特征条件，且上 述第三阴阳对印区域的图像特征满足上述红外透射图像特征条件，且上述第四 阴阳对印区域的图像特征满足上述绿光反射图像特征条件时，才能够执行步骤 S508。

在步骤S508中，获取上述待检测纸币的可见光正面阴阳对印图及可见光 反面阴阳对印图；

在本发明实施例中，上述可见光正面阴阳对印图中包含有待检测纸币的正 面的阴阳对印图案，上述可见光反面阴阳对印图中包含有待检测纸币的反面的 阴阳对印图案；可以通过可见光从待检测纸币的正面照射上述待检测纸币纸币， 以获得上述待检测纸币的可见光正面反射图，再在可见光正面反射图中对阴阳 对印图案进行定位，对定位得到的正面阴阳对印区域进行切割，以获得上述可 见光正面阴阳对印图。相应地，可以通过可见光从待检测纸币的反面照射上述 待检测纸币，以获得上述待检测纸币的可见光反面反射图，再在可见光反面反 射图中对阴阳对印图案进行定位，对定位得到的反面阴阳对印区域进行切割， 以获得上述可见光反面阴阳对印图。当然，也可以通过其他方式获得上述待检测纸币的可见光正面阴阳对印图及可见光反面阴阳对印图，此处不作限定。

在步骤S509中，分别对上述可见光正面阴阳对印图及上述可见光反面阴 阳对印图进行二值化处理，得到二值化正面图及二值化反面图；

在步骤S5010中，根据上述二值化正面图，获得正面阴阳对印图案的轮廓， 并根据上述二值化反面图，获得反面阴阳对印图案的轮廓；

在本发明实施例中，由于噪声及图案的轮廓(即边缘)均属于高频分量， 为了减少噪声的影响，可以先对可见光正面阴阳对印图及可见光反面阴阳对印 图进行去噪处理；而在去噪后，还可以进一步对可见光正面阴阳对印图及可见 光反面阴阳对印图进行图像锐化，具体可采用高通滤波的方法去除掉无用的低 频分量，以最大程度的保留高频分量，即图案的轮廓。随后，在对可见光正面 阴阳对印图及上述可见光反面阴阳对印图进行二值化处理时，可以针对可见光 正面阴阳对印图及可见光反面阴阳对印图分别设置对应的二值化阈值，此处不 作限定。在得到二值化正面图及二值化反面图后，可以分别对二值化正面图及 二值化反面图进行边缘提取，以提取出正面阴阳对印图案的轮廓及反面阴阳对 印图案的轮廓。

在步骤S5011中，基于正面阴阳对印图案的轮廓的位置及上述反面阴阳对 印图案的轮廓的位置，将上述正面阴阳对印图案的轮廓及上述反面阴阳对印图 案的轮廓拼接为待检测阴阳对印图案的轮廓；

在本发明实施例中，可以将正面阴阳对印图案的轮廓拼接到反面阴阳对印 图案的轮廓上，获得反面完整的阴阳对印图案；或者反面阴阳对印图案的轮廓 拼接到正面阴阳对印图案的轮廓上，获得正面完整的阴阳对印图案。需要注意 的是，在拼接过程中，要基于正面阴阳对印图案的轮廓的位置及反面阴阳对印 图案的轮廓的位置进行拼接，以免发生将实际上存在缝隙或存在重叠的阴阳对 印图案因为位置没有把握准确而导致拼接后形成无缝隙无重叠的阴阳对印图 案。可选地，可选定一翻转轴将某一面的阴阳对印图案的轮廓进行翻转后直接 叠加，以避免拼接时改变二者之间的相对位置。

在步骤S5012中，检测上述待检测阴阳对印图案的轮廓与预设的参考轮廓 是否匹配，若是，则执行步骤S5013，若否，则执行步骤S5014；

在本发明实施例中，可通过将待检测阴阳对印图案的轮廓与预设的参考轮 廓进行匹配，以确定待检测阴阳对印图案的轮廓是否正常，其中，上述预设的 参考轮廓为用户所设定的正常纸币的阴阳对印图案的轮廓；

在步骤S5013中，初步确定上述待检测纸币为正常纸币；

在步骤S5014中，确定上述待检测纸币为异常纸币。

在本发明实施例中，一旦步骤S504至步骤S507中有任一步骤检测出图像 特征不满足预设的图像特征条件，或者步骤S5012中检测出阴阳对印图案的轮 廓不匹配预设的参考轮廓，则可以确定上述待检测纸币为异常纸币。

具体地，图6示出了上述步骤S5012的具体实现流程，详述如下：

在步骤S601中，确定链码的第一编码方向；

在本发明实施例中，链码是用曲线起始点的坐标和边界点方向代 码来描述曲线或边界的方法，它将线状地物或区域边界，由起点和一 系列在基本方向上的单位矢量，给出每个后续点相对其前继点的方向 编码表示，其中，图7示出了链码编码方法为8连通链码时，各个编 码的数字所表示的方向。由于胶印对印图像形成了一闭合轮廓，因此， 在检测上述待检测阴阳对印图案的轮廓与预设的参考轮廓是否匹配 时，可以先确定链码的第一编码方向，即确定是逆时针开始进行链码 编码还是顺时针进行链码编码。

在步骤S602中，基于上述第一编码方向，根据预设的链码编码方法，对 上述待检测阴阳对印图案的轮廓进行编码，获得待检测轮廓链码数据；

在步骤S603中，基于上述第一编码方向，根据上述链码编码方法，对上 述参考轮廓进行编码，获得参考轮廓链码数据；

在本发明实施例中，分别在待检测阴阳对印图案的轮廓中及相应的参考轮 廓中选定任意一点作为起始点，根据上述第一编码方向及预设的链码编码方法 进行编码，以得到待检测轮廓链码数据及参考轮廓链码数据。也即是说，根据 上述待检测轮廓链码数据及上述链码编码方法，可以逆推得到上述待检测阴阳 对印图案的轮廓；同样的，根据上述参考轮廓链码数据及上述链码编码方法， 可以逆推得到上述参考轮廓。可以认为，上述待检测轮廓链码数据表达了上述 阴阳对印图案的轮廓，上述参考轮廓链码数据表达了上述参考轮廓。

步骤S604中，分别统计各数字在上述待检测轮廓链码数据中出现的次数， 并分别基于各数字在上述待检测轮廓链码数据中出现的次数计算得到各数字的 第一次数特征值；

在步骤S605中，分别统计各数字在上述参考轮廓链码数据中出现的次数， 并分别基于各数字在上述参考轮廓链码数据中出现的次数计算得到各数字的第 二次数特征值；

在步骤S606中，若针对任一数字，上述数字对应的第一次数特征值与上 述数字对应的第二次数特征值之间的特征差值超出预设的特征误差范围，则确 定上述待检测阴阳对印图案的轮廓与上述参考轮廓匹配失败。

在本发明实施例中，分别计算各数字在上述待检测轮廓链码数据中出现的 第一次数，并且分别计算各数字在上述参考轮廓链码数据中出现的第二次数， 例如，计算数字0(在8连通链码中代表向右移动)在待检测轮廓链码数据中 出现的第一次数，并计算数字0在参考轮廓链码数据中出现的第二次数，由于 当待检测阴阳对印图案的轮廓与上述参考轮廓匹配时，二者是基本一致的，也 即是说，待检测阴阳对印图案的轮廓中像素点的走向与参考轮廓中像素点的走 向也应该保持一致，相对应地，各数字的出现次数也应该保持基本一致。即上 述数字0在待检测轮廓链码数据中出现的第一次数与数字0在参考轮廓链码数 据中出现的第二次数应该基本一致，但也允许有小的误差；进一步地，上述第 一次数特征值，可以是各数字在上述待检测轮廓链码数据中出现的第一次数的 方差、标准差、立方数等，此处不作限定；相对应的，上述第二次数特征值， 可以是各数字在上述待参考轮廓链码数据中出现的第二次数的方差、标准差、 立方数等，其具体与第一次数特征值的类别相匹配。当然，也允许第一次数特 征值及第二数字特征值之间存在小的误差；若数字0所对应的第一次数特征值 与数字0所对应的第二次数特征值的特征差值超出预设的特征误差范围，则可 以确定上述阴阳对印图案的轮廓中像素点的走向与上述参考轮廓中像素点的走向不一致，即二者匹配失败。针对8连通链码中的任一数字(即从0到7共八 个数字中的任一数字)，当上述数字对应的第一次数特征值与上述数字对应的 第二次数特征值之间的特征差值超出预设的特征误差范围时，可以确定上述阴 阳对印图案的轮廓与上述参考轮廓匹配失败。

可选地，还可以分别计算各数字在上述待检测轮廓链码数据中出现的次数 占上述待检测轮廓链码数据所有数字的数量的比例作为第一比例，并分别计算 各数字在上述参考轮廓链码数据中出现的次数占上述参考轮廓链码数据所有数 字的数量的比例作为第二比例，若针对任一数字，上述数字对应的第一比例与 上述数字对应的第二比例之间的比例差值超出预设的比例误差范围，则确定上 述待检测阴阳对印图案的轮廓与上述参考轮廓匹配失败。例如，假定上述待检 测轮廓链码数据为11107775544433，则数字4在上述待检测轮廓链码数据中出 现的个数为3，上述待检测轮廓链码数据中所有数字的数量为14，则数字4在 上述待检测轮廓链码数据中的第一比例为21.4％；又假定上述参考轮廓链码数据为77755543331110，则数字4在上述参考轮廓链码数据中出现的个数为1， 上述参考轮廓链码数据中所有数字的数量为14，则数字4在上述正面链码数据 中的第二比例为7.1％，数字4的第一比例与第二比例的比例差值达到14.3％， 又假定上述预设的比例误差范围为0至5％，那么显然14.3％并不在0至5％的 范围内，可以确定上述待检测阴阳对印图案的轮廓与上述参考轮廓匹配失败。

具体地，图8示出了上述步骤S5012的另一具体实现流程，详述如下：

在步骤S801中，以不等分的分段方式将上述待检测阴阳对印图案的轮廓 划分为两段以上的待检测轮廓段，并以上述分段方式将上述参考轮廓划分为两 段以上的参考轮廓段，其中，上述待检测轮廓段与上述参考轮廓段一一对应；

在步骤S802中，针对任一对相对应的待检测轮廓段及参考轮廓段，确定 链码的第二编码方向；

在步骤S803中，基于上述第二编码方向，根据预设的链码编码方法，对 上述待检测轮廓段进行编码，获得待检测轮廓段链码数据；

在步骤S804中，基于上述第二编码方向，根据上述链码编码方法，对上 述参考轮廓段进行编码，获得参考轮廓段链码数据；

在步骤S805中，分别统计各数字在上述待检测轮廓段链码数据中出现的 次数，并分别基于各数字在上述待检测轮廓段链码数据中出现的次数计算得到 各数字的第三次数特征值；

在步骤S806中，分别统计各数字在上述参考轮廓段链码数据中出现的次 数，并分别基于各数字在上述参考轮廓段链码数据中出现的次数计算得到各数 字的第四次数特征值；

在步骤S807中，若针对任一数字，上述数字对应的第三次数特征值与上 述数字对应的第四次数特征值之间的特征差值超出预设的轮廓段特征误差范 围，则确定上述待检测阴阳对印图案的轮廓与上述参考轮廓匹配失败。

在本发明实施例中，上述步骤S801至S807的具体实现流程与上述步骤 S601至S606的具体实现流程相类似，不同的是，其对待检测阴阳对印图案的 轮廓进行了分割，得到若干个待检测轮廓段，具体地，其分段的方式为不等分 分段，当然，也可以采用等分分段，此处不作限定；相应地，还将对参考轮廓 在相同的位置进行同样的分割，以得到与各个待检测轮廓段相对应的参考轮廓 段，随后针对每一对相对应的待检测轮廓段及参考轮廓段，都采用链码进行匹 配，匹配过程可参见上述步骤S602至步骤S606，此处不作赘述。一旦有一段 待检测轮廓段无法与对应的参考轮廓段相匹配，则确定上述待检测阴阳对印图 案的图像特征不满足预设的图像特征条件。通过上述分段进行轮廓匹配的方式， 使得对轮廓的局部检测更加敏感，检测结果将更加精准。

由上可见，在本发明实施例中，可以利用在红外照射下正常纸币的阴阳对 印图案不可见的特性，及在绿光照射下正常纸币的正面的阴阳对印图案暗于反 面的阴阳对印图案的特性，快速识别出异常纸币；随后，根据正反面阴阳对印 图案拼接后的轮廓是否正常，再对纸币进行进一步地检测，一方面能够提高了 对纸币的检测效率，另一方面也提高了对纸币的检测准确率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后， 各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施 过程构成任何限定。

实施例三

图900示出了本发明实施例三提供的纸币检测装置的具体结构框图，为了 便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。该应用纸币检测装置900包 括：

红外反射图获取单元901，用于获取待检测纸币的红外反射图；

红外透射图获取单元902，用于获取上述待检测纸币的红外透射图；

绿光反射图获取单元903，用于获取上述待检测纸币的绿光反射图；

绿光透射图获取单元904，用于获取上述待检测纸币的绿光透射图；

定位单元905，用于根据上述待检测纸币正面或反面的绿光反射图，对上 述待检测纸币中的阴阳对印图案进行定位；

区域确定单元906，用于在上述红外反射图中确定上述阴阳对印图案所在 的第一阴阳对印区域，在上述绿光透射图中确定上述阴阳对印图案所在的第二 阴阳对印区域，在上述红外透射图中确定上述阴阳对印图案所在的第三阴阳对 印区域，在反面或正面的上述绿光反射图中确定上述阴阳对印图案所在的第四 阴阳对印区域；

第一检测单元907，用于检测上述第一阴阳对印区域的图像特征是否满足 预设的红外反射图像特征条件；

第二检测单元908，用于检测上述第二阴阳对印区域的图像特征是否满足 预设的绿光透射图像特征条件；

第三检测单元909，用于检测上述第三阴阳对印区域的图像特征是否满足 预设的红外透射图像特征条件；

第四检测单元910，用于检测上述第四阴阳对印区域的图像特征是否满足 预设的绿光反射图像特征条件；

第一确定单元911，用于当上述第一阴阳对印区域的图像特征不满足上述 红外反射图像特征条件，和/或，上述第二阴阳对印区域的图像特征不满足上述 绿光透射图像特征条件，和或，上述第三阴阳对印区域的图像特征不满足上述 红外透射图像特征条件，和/或，上述第四阴阳对印区域的图像特征不满足上述 绿光反射图像特征条件时，确定上述待检测纸币为异常纸币。

可选地，上述纸币检测装置900还包括：

可见光图像获取单元，用于当上述第一阴阳对印区域的图像特征满足上述 红外反射图像特征条件，且上述第二阴阳对印区域的图像特征满足上述绿光透 射图像特征条件，且上述第三阴阳对印区域的图像特征满足上述红外透射图像 特征条件，且上述第四阴阳对印区域的图像特征满足上述绿光反射图像特征条 件时，获取上述待检测纸币的可见光正面阴阳对印图及可见光反面阴阳对印图；

二值化处理单元，用于分别对上述可见光正面阴阳对印图及上述可见光反 面阴阳对印图进行二值化处理，得到二值化正面图及二值化反面图；

正面轮廓获取单元，用于根据上述二值化正面图，获得正面阴阳对印图案 的轮廓；

反面轮廓获取单元，用于根据上述二值化反面图，获得反面阴阳对印图案 的轮廓；

轮廓拼接单元，用于基于正面阴阳对印图案的轮廓的位置及上述反面阴阳 对印图案的轮廓的位置，将上述正面阴阳对印图案的轮廓及上述反面阴阳对印 图案的轮廓拼接为待检测阴阳对印图案的轮廓；

轮廓匹配单元，用于将上述待检测阴阳对印图案的轮廓与预设的参考轮廓 进行匹配；

第二确定单元，用于当上述待检测阴阳对印图案的轮廓与上述参考轮廓匹 配失败时，则确定上述待检测纸币为异常纸币。

可选地，上述轮廓匹配单元包括：

第一编码方向确定子单元，用于确定链码的第一编码方向；

第一编码子单元，用于基于上述第一编码方向，根据预设的链码编码方法， 对上述待检测阴阳对印图案的轮廓进行编码，获得待检测轮廓链码数据；

第二编码子单元，用于基于上述第一编码方向，根据上述链码编码方法， 对上述参考轮廓进行编码，获得参考轮廓链码数据；

第一计算子单元，用于分别统计各数字在上述待检测轮廓链码数据中出现 的次数，并分别基于各数字在上述待检测轮廓链码数据中出现的次数计算得到 各数字的第一次数特征值；

第二计算子单元，用于分别统计各数字在上述参考轮廓链码数据中出现的 次数，并分别基于各数字在上述参考轮廓链码数据中出现的次数计算得到各数 字的第二次数特征值；

轮廓匹配第一确定子单元，用于当针对任一数字，上述数字对应的第一次 数特征值与上述数字对应的第二次数特征值之间的特征差值超出预设的特征误 差范围时，确定上述待检测阴阳对印图案的轮廓与上述参考轮廓匹配失败；

可选地，上述轮廓匹配单元包括：

分割子单元，用于以不等分的分段方式将上述待检测阴阳对印图案的轮廓 划分为两段以上的待检测轮廓段，并以上述分段方式将上述参考轮廓划分为两 段以上的参考轮廓段，其中，上述待检测轮廓段与上述参考轮廓段一一对应；

第二编码方向确定子单元，用于针对任一对相对应的待检测轮廓段及参考 轮廓段，确定链码的第二编码方向；

第三编码子单元，用于基于上述第二编码方向，根据预设的链码编码方法， 对上述待检测轮廓段进行编码，获得待检测轮廓段链码数据；

第四编码子单元，用于基于上述第二编码方向，根据上述链码编码方法， 对上述参考轮廓段进行编码，获得参考轮廓段链码数据；

第三计算子单元，用于分别统计各数字在上述待检测轮廓段链码数据中出 现的次数，并分别基于各数字在上述待检测轮廓段链码数据中出现的次数计算 得到各数字的第三次数特征值；

第四计算子单元，用于分别统计各数字在上述参考轮廓段链码数据中出现 的次数，并分别基于各数字在上述参考轮廓段链码数据中出现的次数计算得到 各数字的第四次数特征值；

轮廓匹配第二确定子单元，用于若针对任一数字，上述数字对应的第三次 数特征值与上述数字对应的第四次数特征值之间的特征差值超出预设的轮廓段 特征误差范围，则确定上述待检测阴阳对印图案的轮廓与上述参考轮廓匹配失 败。

可选地，上述第一检测单元907包括：

第一纹理特征提取子单元，用于提取上述第一阴阳对印区域的第一纹理特 征值；

红外反射图像特征检测子单元，用于根据上述第一纹理特征值确定上述第 一阴阳对印区域中是否显现有阴阳对印图案；

红外反射图像特征确定子单元，用于若上述第一阴阳对印区域中显现有阴 阳对印图案，则确定上述第一阴阳对印区域的图像特征不满足上述红外反射图 像特征条件。

可选地，上述第二检测单元908包括：

划分子单元，用于根据预设的模板将上述第二阴阳对印区域划分为第三图 案区域及第四图案区域；

第三图案平均灰度值计算子单元，用于根据上述第三图案区域各像素点的 灰度，计算得到上述第三图案区域的第三图案纹理特征值；

第四图案平均灰度值计算子单元，用于根据上述第四图案区域各像素点的 灰度，计算得到上述第四图案区域的第四图案纹理特征值；

绿光透射图像特征检测子单元，用于当上述第三图案纹理特征至与上述第 四图案纹理特征值的差值不在预设的纹理特征差值范围内时，确定上述第二阴 阳对印区域的图像特征不满足上述绿光透射图像特征条件。

由上可见，在本发明实施例中，纸币检测装置可以利用在红外照射下正常 纸币的阴阳对印图案不可见的特性，及在绿光照射下正常纸币的正面的阴阳对 印图案暗于反面的阴阳对印图案的特性，快速识别出异常纸币；随后，根据正 反面阴阳对印图案拼接后的轮廓是否正常，再对纸币进行进一步地检测，一方 面能够提高了对纸币的检测效率，另一方面也提高了对纸币的检测准确率。

实施例四

图10是本发明实施例三提供的电子设备的示意图。如图10所示，该实施 例的电子设备10包括：处理器100、存储器101以及存储在上述存储器101中 并可在上述处理器100上运行的计算机程序102，例如纸币检测程序。上述处 理器100执行上述计算机程序102时实现上述各个应用程序管理方法实施例中 的步骤，例如图1所示的步骤S101至S105。或者，上述处理器100执行上述 计算机程序102时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图9所示单元 91至911的功能。

示例性的，上述计算机程序102可以被分割成一个或多个单元，上述一个 或者多个单元被存储在上述存储器101中，并由上述处理器100执行，以完成 本发明。上述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指 令段，该指令段用于描述上述计算机程序102在上述电子设备10中的执行过程。 例如，上述计算机程序102可以被分割成红外反射图获取单元，绿光透射图获 取单元，第一检测单元，第二检测单元，第一确定单元。各单元具体功能如下：

红外反射图获取单元，用于获取待检测纸币的红外反射图；

红外透射图获取单元，用于获取上述待检测纸币的红外透射图；

绿光反射图获取单元，用于获取上述待检测纸币的绿光反射图；

绿光透射图获取单元，用于获取上述待检测纸币的绿光透射图；

定位单元，用于根据上述待检测纸币正面或反面的绿光反射图，对上述待 检测纸币中的阴阳对印图案进行定位；

区域确定单元，用于在上述红外反射图中确定上述阴阳对印图案所在的第 一阴阳对印区域，在上述绿光透射图中确定上述阴阳对印图案所在的第二阴阳 对印区域，在上述红外透射图中确定上述阴阳对印图案所在的第三阴阳对印区 域，在反面或正面的上述绿光反射图中确定上述阴阳对印图案所在的第四阴阳 对印区域；

第一检测单元，用于检测上述第一阴阳对印区域的图像特征是否满足预设 的红外反射图像特征条件；

第二检测单元，用于检测上述第二阴阳对印区域的图像特征是否满足预设 的绿光透射图像特征条件；

第三检测单元，用于检测上述第三阴阳对印区域的图像特征是否满足预设 的红外透射图像特征条件；

第四检测单元，用于检测上述第四阴阳对印区域的图像特征是否满足预设 的绿光反射图像特征条件；

第一确定单元，用于当上述第一阴阳对印区域的图像特征不满足上述红外 反射图像特征条件，和/或，上述第二阴阳对印区域的图像特征不满足上述绿光 透射图像特征条件，和或，上述第三阴阳对印区域的图像特征不满足上述红外 透射图像特征条件，和/或，上述第四阴阳对印区域的图像特征不满足上述绿光 反射图像特征条件时，确定上述待检测纸币为异常纸币。

上述电子设备10可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等 计算设备。上述电子设备可包括，但不仅限于，处理器100、存储器101。本领 域技术人员可以理解，图10仅仅是电子设备10的示例，并不构成对电子设备 10的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同 的部件，例如上述电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器100可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可 以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用 集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或 者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理 器也可以是任何常规的处理器等。

上述存储器101可以是上述电子设备10的内部存储单元，例如电子设备 10的硬盘或内存。上述存储器101也可以是上述电子设备10的外部存储设备， 例如上述电子设备10上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card, SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步 地，上述存储器101还可以既包括上述电子设备10的内部存储单元也包括外部 存储设备。上述存储器101用于存储上述计算机程序以及上述电子设备所需的 其他程序和数据。上述存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输 出的数据。

由上可见，在本发明实施例中，电子设备可以利用在红外照射下正常纸币 的阴阳对印图案不可见的特性，及在绿光照射下正常纸币的正面的阴阳对印图 案暗于反面的阴阳对印图案的特性，快速识别出异常纸币；随后，根据正反面 阴阳对印图案拼接后的轮廓是否正常，再对纸币进行进一步地检测，一方面能 够提高了对纸币的检测效率，另一方面也提高了对纸币的检测准确率。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上 述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上 述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不 同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功 能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在， 也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬 件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模 块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上 述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程， 在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详 述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示 例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来 实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用 和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现 所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法， 可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示 意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现 时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一 个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间 的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或 通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为 单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者 也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部 单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中， 也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元 中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的 形式实现。

上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品 销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解， 本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指 令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中， 该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中， 上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、 对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括： 能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、 磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机 存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软 件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法 管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根 据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照 前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其 依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特 征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发 明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种纸币检测方法，其特征在于，所述纸币检测方法包括：

获取待检测纸币的红外反射图、所述待检测纸币的红外透射图、所述待检测纸币的绿光反射图和所述待检测纸币的绿光透射图；

根据所述待检测纸币正面或反面的绿光反射图，对所述待检测纸币中的阴阳对印图案进行定位；

根据定位结果，在所述红外反射图中确定所述阴阳对印图案所在的第一阴阳对印区域，在所述绿光透射图中确定所述阴阳对印图案所在的第二阴阳对印区域，在所述红外透射图中确定所述阴阳对印图案所在的第三阴阳对印区域，在反面或正面的所述绿光反射图中确定所述阴阳对印图案所在的第四阴阳对印区域；

检测所述第一阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的红外反射图像特征条件，并检测所述第二阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的绿光透射图像特征条件，并检测所述第三阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的红外透射图像特征条件，并检测所述第四阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的绿光反射图像特征条件；

若所述第一阴阳对印区域的图像特征不满足所述红外反射图像特征条件，和/或，所述第二阴阳对印区域的图像特征不满足所述绿光透射图像特征条件，和/或，所述第三阴阳对印区域的图像特征不满足所述红外透射图像特征条件，和/或，所述第四阴阳对印区域的图像特征不满足所述绿光反射图像特征条件，则确定所述待检测纸币为异常纸币。

2.如权利要求1所述的纸币检测方法，其特征在于，所述检测第一阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的红外反射图像特征条件，并检测第二阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的绿光透射图像特征条件，并检测所述第三阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的红外透射图像特征条件，并检测所述第四阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的绿光反射图像特征条件，之后还包括：

若所述第一阴阳对印区域的图像特征满足所述红外反射图像特征条件，且所述第二阴阳对印区域的图像特征满足所述绿光透射图像特征条件，且所述第三阴阳对印区域的图像特征满足所述红外透射图像特征条件，且所述第四阴阳对印区域的图像特征满足所述绿光反射图像特征条件，则获取所述待检测纸币的可见光正面阴阳对印图及可见光反面阴阳对印图；

分别对所述可见光正面阴阳对印图及所述可见光反面阴阳对印图进行二值化处理，得到二值化正面图及二值化反面图；

根据所述二值化正面图，获得正面阴阳对印图案的轮廓；

根据所述二值化反面图，获得反面阴阳对印图案的轮廓；

基于所述正面阴阳对印图案的轮廓的位置及所述反面阴阳对印图案的轮廓的位置，将所述正面阴阳对印图案的轮廓及所述反面阴阳对印图案的轮廓拼接为待检测阴阳对印图案的轮廓；

将所述待检测阴阳对印图案的轮廓与预设的参考轮廓进行匹配；

若所述待检测阴阳对印图案的轮廓与所述参考轮廓匹配失败，则确定所述待检测纸币为异常纸币。

3.如权利要求2所述的纸币检测方法，其特征在于，所述将所述待检测阴阳对印图案的轮廓与预设的参考轮廓进行匹配，包括：

确定链码的第一编码方向；

基于所述第一编码方向，根据预设的链码编码方法，对所述待检测阴阳对印图案的轮廓进行编码，获得待检测轮廓链码数据；

基于所述第一编码方向，根据所述链码编码方法，对所述参考轮廓进行编码，获得参考轮廓链码数据；

分别统计各数字在所述待检测轮廓链码数据中出现的次数，并分别基于各数字在所述待检测轮廓链码数据中出现的次数计算得到各数字的第一次数特征值；

分别统计各数字在所述参考轮廓链码数据中出现的次数，并分别基于各数字在所述参考轮廓链码数据中出现的次数计算得到各数字的第二次数特征值；

若针对任一数字，所述数字对应的第一次数特征值与所述数字对应的第二次数特征值之间的特征差值超出预设的特征误差范围，则确定所述待检测阴阳对印图案的轮廓与所述参考轮廓匹配失败。

4.如权利要求2所述的纸币检测方法，其特征在于，所述将所述待检测阴阳对印图案的轮廓与预设的参考轮廓进行匹配，包括：

以不等分的分段方式将所述待检测阴阳对印图案的轮廓划分为两段以上的待检测轮廓段，并以所述分段方式将所述参考轮廓划分为两段以上的参考轮廓段，其中，所述待检测轮廓段与所述参考轮廓段一一对应；

针对任一对相对应的待检测轮廓段及参考轮廓段，确定链码的第二编码方向；

基于所述第二编码方向，根据预设的链码编码方法，对所述待检测轮廓段进行编码，获得待检测轮廓段链码数据；

基于所述第二编码方向，根据所述链码编码方法，对所述参考轮廓段进行编码，获得参考轮廓段链码数据；

分别统计各数字在所述待检测轮廓段链码数据中出现的次数，并分别基于各数字在所述待检测轮廓段链码数据中出现的次数计算得到各数字的第三次数特征值；

分别统计各数字在所述参考轮廓段链码数据中出现的次数，并分别基于各数字在所述参考轮廓段链码数据中出现的次数计算得到各数字的第四次数特征值；

若针对任一数字，所述数字对应的第三次数特征值与所述数字对应的第四次数特征值之间的特征差值超出预设的轮廓段特征误差范围，则确定所述待检测阴阳对印图案的轮廓与所述参考轮廓匹配失败。

5.如权利要求1至4任一项所述的纸币检测方法，其特征在于，所述检测所述第一阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的红外反射图像特征条件，包括：

提取所述第一阴阳对印区域的第一纹理特征值；

根据所述第一纹理特征值确定所述第一阴阳对印区域中是否显现有阴阳对印图案；

若所述第一阴阳对印区域中显现有阴阳对印图案，则确定所述第一阴阳对印区域的图像特征不满足所述红外反射图像特征条件。

6.如权利要求1至4任一项所述的纸币检测方法，其特征在于，所述检测所述第二阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的绿光透射图像特征条件，包括：

根据预设的模板将所述第二阴阳对印区域划分为第三图案区域及第四图案区域；

根据所述第三图案区域各像素点的灰度，计算得到所述第三图案区域的第三图案纹理特征值；

根据所述第四图案区域各像素点的灰度，计算得到所述第四图案区域的第四图案纹理特征值；

若所述第三图案纹理特征值与所述第四图案纹理特征值的差值不在预设的纹理特征差值范围内，则确定所述第二阴阳对印区域的图像特征不满足所述绿光透射图像特征条件。

7.如权利要求1至4任一项所述的纸币检测方法，其特征在于，所述检测所述第三阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的红外透射图像特征条件，包括：

提取所述第三阴阳对印区域的第三纹理特征值；

根据所述第三纹理特征值确定所述第三阴阳对印区域中是否显现有阴阳对印图案；

若所述第三阴阳对印区域中显现有阴阳对印图案，则确定所述第三阴阳对印区域的图像特征不满足所述红外透射图像特征条件。

8.一种纸币检测装置，其特征在于，所述纸币检测装置包括：

红外反射图获取单元，用于获取待检测纸币的红外反射图；

红外透射图获取单元，用于获取所述待检测纸币的红外透射图；

绿光反射图获取单元，用于获取所述待检测纸币的绿光反射图；

绿光透射图获取单元，用于获取所述待检测纸币的绿光透射图；

定位单元，用于根据所述待检测纸币正面或反面的绿光反射图，对所述待检测纸币中的阴阳对印图案进行定位；

区域确定单元，用于在所述红外反射图中确定所述阴阳对印图案所在的第一阴阳对印区域，在所述绿光透射图中确定所述阴阳对印图案所在的第二阴阳对印区域，在所述红外透射图中确定所述阴阳对印图案所在的第三阴阳对印区域，在反面或正面的所述绿光反射图中确定所述阴阳对印图案所在的第四阴阳对印区域；

第一检测单元，用于检测所述第一阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的红外反射图像特征条件；

第二检测单元，用于检测所述第二阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的绿光透射图像特征条件；

第三检测单元，用于检测所述第三阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的红外透射图像特征条件；

第四检测单元，用于检测所述第四阴阳对印区域的图像特征是否满足预设的绿光反射图像特征条件；

第一确定单元，用于当所述第一阴阳对印区域的图像特征不满足所述红外反射图像特征条件，和/或，所述第二阴阳对印区域的图像特征不满足所述绿光透射图像特征条件，和/或，所述第三阴阳对印区域的图像特征不满足所述红外透射图像特征条件，和/或，所述第四阴阳对印区域的图像特征不满足所述绿光反射图像特征条件时，确定所述待检测纸币为异常纸币。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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