CN107492187B - 一种拼接钞的识别方法、装置、终端设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及纸币识别技术领域,提出一种拼接钞的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质。所述拼接钞的识别方法包括:获取带有荧光标识的待识别纸币的荧光图像;将所述荧光图像中荧光标识所处的位置区域确定为目标区域;根据所述目标区域的灰度特征判断所述荧光标识是否出现错位;若所述荧光标识出现错位,则判定所述待识别纸币为拼接钞。对于带有荧光标识的纸币来说,其拼接钞的拼接线一般会将荧光标识割裂,而且拼接钞的左右两部分进行拼接时会存在一定程度的错位,进而造成荧光标识左右两部分之间的错位。本发明通过灰度特征判断待识别纸币的荧光标识是否出现错位,若所述荧光标识出现错位则判定该待识别纸币为拼接钞,识别准确率高。
Description
技术领域
本发明涉及纸币识别技术领域,尤其涉及一种拼接钞的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质。
背景技术
拼接钞是指将部分真币与部分假币巧妙粘合形成的问题纸币,仿真度很高,甚至能够骗过一般的验钞机。正因为此,拼接钞已经成为不法分子制作假币的重要手段,拼接钞问题日渐突出。然而,目前针对拼接钞的自动识别方法效果不佳,识别准确率低。因此,如何找到一种识别准确率高的拼接钞识别方法成为技术人员急需考虑的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种拼接钞的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质,能够准确识别出拼接钞。
本发明实施例的第一方面提供了一种拼接钞的识别方法,包括:
获取带有荧光标识的待识别纸币的荧光图像;
将所述荧光图像中荧光标识所处的位置区域确定为目标区域;
根据所述目标区域的灰度特征判断所述荧光标识是否出现错位;
若所述荧光标识出现错位,则判定所述待识别纸币为拼接钞。
本发明实施例的第二方面提供了一种拼接钞的识别装置,包括:
荧光图像获取模块,用于获取带有荧光标识的待识别纸币的荧光图像;
目标区域确定模块,用于将所述荧光图像中荧光标识所处的位置区域确定为目标区域;
错位判断模块,用于根据所述目标区域的灰度特征判断所述荧光标识是否出现错位;
判定模块,用于若所述荧光标识出现错位,则判定所述待识别纸币为拼接钞。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例的第一方面提供的拼接钞的识别方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例的第一方面提供的拼接钞的识别方法的步骤。
在本发明实施例中,获取带有荧光标识的待识别纸币的荧光图像;将所述荧光图像中荧光标识所处的位置区域确定为目标区域;根据所述目标区域的灰度特征判断所述荧光标识是否出现错位;若所述荧光标识出现错位,则判定所述待识别纸币为拼接钞。对于带有荧光标识的纸币(比如2005年版的100元人民币)来说,其拼接钞的拼接线一般会将荧光标识(比如2005年版100元人民币的荧光100图案)割裂,而且拼接钞的左右两部分进行拼接时会存在一定程度的错位,进而造成荧光标识左右两部分之间的错位。本发明通过灰度特征判断待识别纸币的荧光标识是否出现错位,若所述荧光标识出现错位则判定该待识别纸币为拼接钞,识别准确率高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种拼接钞的识别方法的第一个实施例的流程图;
图2是本发明实施例提供的一种拼接钞的识别方法的第二个实施例的流程图;
图3是本发明实施例提供的一种拼接钞的识别方法的第三个实施例的流程图;
图4是本发明实施例提供的一种拼接钞的识别装置的一个实施例的结构图;
图5是本发明实施例提供的一种终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
本发明实施例提供了一种拼接钞的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质,能够准确识别出拼接钞。
请参阅图1,本发明实施例中一种拼接钞的识别方法的第一个实施例包括:
101、获取带有荧光标识的待识别纸币的荧光图像;
在步骤101中,获取带有荧光标识的待识别纸币的荧光图像。所述待识别纸币可以是带有荧光标识的任何类型、任何版本的纸币,比如2005年版的100元人民币,其荧光标识即为位于该纸币中上部的荧光100图案。所述荧光图像可以是各种类型的荧光图像,比如紫外荧光图像或红外荧光图像等。
102、将所述荧光图像中荧光标识所处的位置区域确定为目标区域;
在获取到荧光图像后,将所述荧光图像中荧光标识所处的位置区域确定为目标区域。确定所述目标区域的方法有很多,对于荧光标识位置固定的纸币来说,可以根据经验值直接确定荧光标识所处的位置区域(目标区域);而对于荧光标识位置非固定的纸币来说,则可以通过以下步骤确定所述目标区域:
(1)对所述荧光图像的指定区域进行行投影,得到所述指定区域内各行像素点的累加灰度值,所述指定区域为根据经验值从所述荧光图像中截取出的包含所述荧光标识的部分区域;
(2)对所述指定区域进行列投影,得到所述指定区域内各列像素点的累加灰度值;
(3)获取所述各行像素点中累加灰度值大于预设的第一阈值的目标像素行;
(4)获取所述各列像素点中累加灰度值大于预设的第二阈值的目标像素列;
(5)将所述目标像素行和所述目标像素列所围成的矩形区域确定为所述目标区域。
对于上述步骤(1)和(2),所述指定区域为根据经验值从所述荧光图像中截取出的包含所述荧光标识的部分区域。即使所述荧光标识的位置不是固定的,其位置变动的幅度也不会太大,因此根据经验值可以知道荧光标识位置的变动范围,进而可以确定所述荧光标识在所述荧光图像中的大概所处区域,将该区域作为指定区域进行行投影和列投影,得到所述指定区域内各行像素点的累加灰度值和各列像素点的累加灰度值。进一步的,在进行行投影和列投影之前,还可以先对所述指定区域进行二值化处理,以去除噪声点的影响。
对于上述步骤(3)至(5),获取所述各行像素点和所述各列像素点中累加灰度值大于预设阈值的目标像素行和目标像素列,将所述目标像素行和所述目标像素列所围成的矩形区域确定为所述目标区域。即获取所述指定区域中最亮的(累加灰度值最大)区域,假设目标像素行有M行,目标像素列有N列,则所述目标区域即为所述指定区域中亮度最大的M*N像素点的矩形区域。由于荧光标识区域的亮度值远远大于背景区域,因此利用上述方法能够准确地找出指定区域中荧光标识所处的位置区域(目标区域)。
103、根据所述目标区域的灰度特征判断所述荧光标识是否出现错位;
在确定所述目标区域之后,根据所述目标区域的灰度特征判断所述荧光标识是否出现错位。由于荧光标识和背景的灰度值相差很大,因此错位和未错位的荧光标识之间的区域灰度值特征会存在较大差别,根据该灰度值特征差别可以很方便地判断所述荧光标识是否出现了错位。如果所述荧光标识出现错位,则执行步骤104;否则执行步骤105。
104、判定所述待识别纸币为拼接钞;
若所述荧光标识出现错位,则可以判定所述待识别纸币为拼接钞。
105、判定所述待识别纸币为非拼接钞。
若所述荧光标识未出现错位,则可以判定所述待识别纸币为非拼接钞。
在本发明实施例中,获取带有荧光标识的待识别纸币的荧光图像;将所述荧光图像中荧光标识所处的位置区域确定为目标区域;根据所述目标区域的灰度特征判断所述荧光标识是否出现错位;若所述荧光标识出现错位,则判定所述待识别纸币为拼接钞。对于带有荧光标识的纸币来说,其拼接钞的拼接线一般会将荧光标识割裂,而且拼接钞的左右两部分进行拼接时会存在一定程度的错位,进而造成荧光标识左右两部分之间的错位。本发明通过灰度特征判断待识别纸币的荧光标识是否出现错位,若所述荧光标识出现错位则判定该待识别纸币为拼接钞,识别准确率高。
请参阅图2,本发明实施例中一种拼接钞的识别方法的第二个实施例包括:
201、获取带有荧光标识的待识别纸币的荧光图像;
步骤201与步骤101相同,具体请参阅步骤101的相关说明。
202、将所述荧光图像中荧光标识所处的位置区域确定为目标区域;
步骤202与步骤102相同,具体请参阅步骤102的相关说明。
203、对所述目标区域进行行投影,得到所述目标区域内各行像素点的累加灰度值;
在确定所述目标区域之后,对所述目标区域进行行投影,得到所述目标区域内各行像素点的累加灰度值。
204、根据各行所述像素点的累加灰度值确定第一灰度值分布曲线;
在得到各行像素点的累加灰度值之后,根据各行所述像素点的累加灰度值确定第一灰度值分布曲线。所述第一灰度值分布曲线的横坐标为各行所述像素点的行位置坐标,所述第一灰度值分布曲线的纵坐标为各行所述像素点的累加灰度值。
205、计算所述第一灰度值分布曲线与标准行灰度值分布曲线之间的第一距离;
所述标准行灰度值分布曲线为标准纸币的荧光标识区域内各行像素点的累加灰度值分布曲线,所述标准纸币为版本、类型均与所述待识别纸币相同的非拼接真币。将所述第一灰度值分布曲线与标准行灰度值分布曲线作差,计算得到所述第一灰度值分布曲线与标准行灰度值分布曲线之间相差的距离。
206、判断所述第一距离是否大于预设的第五阈值;
在计算得到所述第一距离之后,判断其是否大于预设的阈值。对于左右拼接的拼接纸币来说,其荧光标识在水平方向上会出现错位,进而导致其首尾两端部分像素行的累加灰度值偏小,即对应的第一灰度值分布曲线与标准行灰度值分布曲线之间存在一定的差别。若所述第一距离大于预设的第五阈值,则表示该差别超过一定的限度,可以断定所述目标区域存在错位,即执行步骤207;若所述第一距离小于或等于所述第五阈值,则表示该差别未达到限度,可以断定所述目标区域不存在错位,即执行步骤208。
上述步骤可以准确识别存在水平方向错位的拼接钞,即左右拼接的拼接钞。但实际上还存在上下拼接的拼接钞,即垂直方向错位的拼接钞,此时可以通过以下步骤(1)至(4)进行识别。
进一步的,若所述第一距离小于或等于所述第五阈值,在执行步骤208之前,还可以包括:
(1)对所述目标区域进行列投影,得到所述目标区域内各列像素点的累加灰度值;
(2)根据各列所述像素点的累加灰度值确定第二灰度值分布曲线,所述第二灰度值分布曲线的横坐标为各列所述像素点的列位置坐标,所述第二灰度值分布曲线的纵坐标为各列所述像素点的累加灰度值;
(3)计算所述第二灰度值分布曲线与标准列灰度值分布曲线之间的第二距离,所述标准列灰度值分布曲线为所述标准纸币的荧光标识区域内各列像素点的累加灰度值分布曲线;
(4)判断所述第二距离是否大于预设的第六阈值。
上述步骤(1)至(4)分别与步骤203至206对应,区别在于进行的是列投影,得到的是各列像素点的累加灰度值分布曲线。对于上下拼接的拼接纸币来说,其荧光标识在垂直方向上会出现错位,进而导致其首尾两端部分像素列的累加灰度值偏小,即对应的第二灰度值分布曲线与标准列灰度值分布曲线之间存在一定的差别。若所述第二距离大于预设的第六阈值,则表示该差别超过一定的限度,可以断定所述目标区域存在错位,即执行步骤207;若所述第二距离小于或等于所述第六阈值,则表示该差别未达到限度,可以断定所述目标区域不存在错位,即执行步骤208。
207、判定所述荧光标识出现错位,所述待识别纸币为拼接钞;
208、判定所述荧光标识未出现错位,所述待识别纸币为非拼接钞。
在本发明实施例中,获取带有荧光标识的待识别纸币的荧光图像;将所述荧光图像中荧光标识所处的位置区域确定为目标区域;对所述目标区域进行行投影,得到所述目标区域内各行像素点的累加灰度值;根据各行所述像素点的累加灰度值确定第一灰度值分布曲线;计算所述第一灰度值分布曲线与标准行灰度值分布曲线之间的第一距离;判断所述第一距离是否大于预设的第五阈值;若所述第一距离大于预设的第五阈值,则判定所述荧光标识出现错位,所述待识别纸币为拼接钞;若所述第一距离小于或等于所述第五阈值,则判定所述荧光标识未出现错位,所述待识别纸币为非拼接钞。对于带有荧光标识的纸币来说,其拼接钞的拼接线一般会将荧光标识割裂,而且拼接钞的左右两部分进行拼接时会存在一定程度的错位,进而造成荧光标识左右两部分之间的错位。本发明实施例通过行投影的方法判断待识别纸币的荧光标识是否出现错位,若所述荧光标识出现错位则判定该待识别纸币为拼接钞,识别准确率高。
请参阅图3,本发明实施例中一种拼接钞的识别方法的第三个实施例包括:
301、获取带有荧光标识的待识别纸币的荧光图像;
步骤301与步骤101相同,具体请参阅步骤101的相关说明。
302、将所述荧光图像中荧光标识所处的位置区域确定为目标区域;
步骤302与步骤102相同,具体请参阅步骤102的相关说明。
303、统计所述目标区域的边缘区域中荧光点的数量;
所述荧光点为灰度值大于预设的第三阈值(比如200)的像素点,所述边缘区域为所述目标区域的边缘上具有预设宽度(比如2~10个像素的宽度)的回形格区域。在确定目标区域后,统计其边缘区域中荧光点的数量。如果所述目标区域没有出现错位,则该目标区域的边缘区域所包含的像素点都为荧光点;如果所述目标区域出现了错位,则该目标区域的边缘区域所包含的像素点会包含部分荧光点和部分非荧光点(背景图案)。因此,如果所述目标区域出现了错位,则统计到的荧光点数量会较少。
304、判断所述荧光点的数量是否小于预设的第四阈值;
在统计所述目标区域的边缘区域中荧光点的数量之后,判断所述荧光点的数量是否小于预设的第四阈值。根据步骤303的分析可知,如果所述目标区域出现了错位,则统计到的荧光点数量会较少,即可以根据荧光点的数量判断所述目标区域是否出现错位。若所述荧光点的数量小于预设的第四阈值,则执行步骤305;若所述荧光点的数量大于或等于所述第四阈值,则执行步骤306。
305、判定所述荧光标识出现错位,所述待识别纸币为拼接钞;
若所述荧光点的数量小于预设的第四阈值,可以判定所述荧光标识出现错位,进而判定所述待识别纸币为拼接钞。
306、判定所述荧光标识未出现错位,所述待识别纸币为非拼接钞。
若所述荧光点的数量大于或等于所述第四阈值,可以判定所述荧光标识未出现错位,进而判定所述待识别纸币为非拼接钞。
进一步的,还可以通过以下方法判断所述目标区域是否出现错位:
(1)根据预设的角点检测算法统计所述目标区域中的角点数量;
(2)若所述目标区域中的角点数量大于预设的第七阈值,则判定所述荧光标识出现错位;
(3)若所述目标区域中的角点数量小于或等于所述第七阈值,则判定所述荧光标识未出现错位。
对于上述步骤(1),角点是二维图像亮度变化剧烈的点或图像边缘曲线上曲率极大值的点。所述预设的角点检测算法可以是基于灰度图像的角点检测算法、基于二值图像的角点检测算法或者基于轮廓曲线的角点检测算法。通过角点检测算法可以统计出所述目标区域中的角点数量,作为判断所述目标区域是否出现错位的依据。
对于上述步骤(2)和(3),在统计到所述目标区域的角点数量之后,若所述目标区域中的角点数量大于预设的第七阈值,则判定所述荧光标识出现错位;若所述目标区域中的角点数量小于或等于所述第七阈值,则判定所述荧光标识未出现错位。比如,对于没有出现错位的矩形目标区域来说,其角点数量为4个,而对于出现错位的矩形目标区域来说,其角点数量可能为8个。
在本发明实施例中,获取带有荧光标识的待识别纸币的荧光图像;将所述荧光图像中荧光标识所处的位置区域确定为目标区域;统计所述目标区域的边缘区域中荧光点的数量;判断所述荧光点的数量是否小于预设的第四阈值;若所述荧光点的数量小于预设的第四阈值,则判定所述荧光标识出现错位,所述待识别纸币为拼接钞;否则判定所述荧光标识未出现错位,所述待识别纸币为非拼接钞。对于带有荧光标识的纸币来说,其拼接钞的拼接线一般会将荧光标识割裂,而且拼接钞的左右两部分进行拼接时会存在一定程度的错位,进而造成荧光标识左右两部分之间的错位。本发明实施例通过统计所述目标区域的边缘区域中荧光点的数量判断待识别纸币的荧光标识是否出现错位,若所述荧光标识出现错位则判定该待识别纸币为拼接钞,识别准确率高。
应理解,上述各个实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
上面主要描述了一种拼接钞的识别方法,下面将对一种拼接钞的识别装置进行描述。
请参阅图4,本发明实施例中一种拼接钞的识别装置的一个实施例包括:
荧光图像获取模块401,用于获取带有荧光标识的待识别纸币的荧光图像;
目标区域确定模块402,用于将所述荧光图像中荧光标识所处的位置区域确定为目标区域;
错位判断模块403,用于根据所述目标区域的灰度特征判断所述荧光标识是否出现错位;
判定模块404,用于若所述荧光标识出现错位,则判定所述待识别纸币为拼接钞。
进一步的,所述错位判断模块403可以包括;
荧光点统计单元,用于统计所述目标区域的边缘区域中荧光点的数量,所述荧光点为灰度值大于预设的第三阈值的像素点,所述边缘区域为所述目标区域的边缘上具有预设宽度的回形格区域;
第一错位判定单元,用于若所述荧光点的数量小于预设的第四阈值,则判定所述荧光标识出现错位;
第二错位判定单元,用于若所述荧光点的数量大于或等于所述第四阈值,则判定所述荧光标识未出现错位。
本发明实施例还提供一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如图1至图3表示的任意一种拼接钞的识别方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如图1至图3表示的任意一种拼接钞的识别方法的步骤。
图5是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图5所示,该实施例的终端设备5包括:处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个拼接钞的识别方法的实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至105。或者,所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图4所示模块401至404的功能。
所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中,并由所述处理器50执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的执行过程。
所述终端设备5可以是各种类型的手机、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解,图5仅仅是终端设备5的示例,并不构成对终端设备5的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备5还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元,例如终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备,例如所述终端设备5上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种拼接钞的识别方法,其特征在于,包括:
获取带有荧光标识的待识别纸币的荧光图像;
将所述荧光图像中荧光标识所处的位置区域确定为目标区域;
根据所述目标区域的灰度特征判断所述荧光标识是否出现错位;
若所述荧光标识出现错位,则判定所述待识别纸币为拼接钞;
其中,所述根据所述目标区域的灰度特征判断所述荧光标识是否出现错位包括:
对所述目标区域进行行投影,得到所述目标区域内各行像素点的累加灰度值;
根据各行所述像素点的累加灰度值确定第一灰度值分布曲线,所述第一灰度值分布曲线的横坐标为各行所述像素点的行位置坐标,所述第一灰度值分布曲线的纵坐标为各行所述像素点的累加灰度值;
计算所述第一灰度值分布曲线与标准行灰度值分布曲线之间的第一距离,所述标准行灰度值分布曲线为标准纸币的荧光标识区域内各行像素点的累加灰度值分布曲线,所述标准纸币为版本、类型均与所述待识别纸币相同的非拼接真币;
若所述第一距离大于预设的第五阈值,则判定所述荧光标识出现错位;
若所述第一距离小于或等于所述第五阈值,则判定所述荧光标识未出现错位;
或者
根据预设的角点检测算法统计所述目标区域中的角点数量;
若所述目标区域中的角点数量大于预设的第七阈值,则判定所述荧光标识出现错位;
若所述目标区域中的角点数量小于或等于所述第七阈值,则判定所述荧光标识未出现错位。
2.如权利要求1所述的拼接钞的识别方法,其特征在于,若所述第一距离小于或等于所述第五阈值,在判定所述荧光标识未出现错位之前,还包括:
对所述目标区域进行列投影,得到所述目标区域内各列像素点的累加灰度值;
根据各列所述像素点的累加灰度值确定第二灰度值分布曲线,所述第二灰度值分布曲线的横坐标为各列所述像素点的列位置坐标,所述第二灰度值分布曲线的纵坐标为各列所述像素点的累加灰度值;
计算所述第二灰度值分布曲线与标准列灰度值分布曲线之间的第二距离,所述标准列灰度值分布曲线为所述标准纸币的荧光标识区域内各列像素点的累加灰度值分布曲线;
若所述第二距离大于预设的第六阈值,则判定所述荧光标识出现错位;
若所述第二距离小于或等于所述第六阈值,则判定所述荧光标识未出现错位。
3.如权利要求1或2所述的拼接钞的识别方法,其特征在于,所述目标区域通过以下步骤确定:
对所述荧光图像的指定区域进行行投影,得到所述指定区域内各行像素点的累加灰度值,所述指定区域为根据经验值从所述荧光图像中截取出的包含所述荧光标识的部分区域;
对所述指定区域进行列投影,得到所述指定区域内各列像素点的累加灰度值;
获取所述各行像素点中累加灰度值大于预设的第一阈值的目标像素行;
获取所述各列像素点中累加灰度值大于预设的第二阈值的目标像素列;
将所述目标像素行和所述目标像素列所围成的矩形区域确定为所述目标区域。
4.一种拼接钞的识别装置,其特征在于,包括:
荧光图像获取模块,用于获取带有荧光标识的待识别纸币的荧光图像;
目标区域确定模块,用于将所述荧光图像中荧光标识所处的位置区域确定为目标区域;
错位判断模块,用于根据所述目标区域的灰度特征判断所述荧光标识是否出现错位;
判定模块,用于若所述荧光标识出现错位,则判定所述待识别纸币为拼接钞;
其中,所述错位判断模块具体用于:
对所述目标区域进行行投影,得到所述目标区域内各行像素点的累加灰度值;
根据各行所述像素点的累加灰度值确定第一灰度值分布曲线,所述第一灰度值分布曲线的横坐标为各行所述像素点的行位置坐标,所述第一灰度值分布曲线的纵坐标为各行所述像素点的累加灰度值;
计算所述第一灰度值分布曲线与标准行灰度值分布曲线之间的第一距离,所述标准行灰度值分布曲线为标准纸币的荧光标识区域内各行像素点的累加灰度值分布曲线,所述标准纸币为版本、类型均与所述待识别纸币相同的非拼接真币;
若所述第一距离大于预设的第五阈值,则判定所述荧光标识出现错位;
若所述第一距离小于或等于所述第五阈值,则判定所述荧光标识未出现错位;
或者
根据预设的角点检测算法统计所述目标区域中的角点数量;
若所述目标区域中的角点数量大于预设的第七阈值,则判定所述荧光标识出现错位;
若所述目标区域中的角点数量小于或等于所述第七阈值,则判定所述荧光标识未出现错位。
5.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3中任一项所述的拼接钞的识别方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的拼接钞的识别方法的步骤。
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