CN105184957B - 一种纸币鉴伪方法和系统 - Google Patents

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CN105184957B CN201510628922.1A CN201510628922A CN105184957B CN 105184957 B CN105184957 B CN 105184957B CN 201510628922 A CN201510628922 A CN 201510628922A CN 105184957 B CN105184957 B CN 105184957B
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Abstract

本发明公开了一种纸币鉴伪方法和系统,该方法通过获取纸币的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图;将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案;将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配;根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪。本发明能有效的对纸币的胶印对印图案进行鉴伪,有利于胶印对印图案的真伪预防。

Description

一种纸币鉴伪方法和系统
技术领域
本发明涉及纸币识别领域,尤其涉及一种纸币鉴伪方法和系统。
背景技术
2015版本100元人民币钞票正面左下方和背面右下方均有面额数字“100”字样的局部图像,透光观察正面和背面图像组成一个完成的面额数字“100”。在绿光透射光下面额数字“100”清晰可见。使用绿光透射环境下的图像对胶印对印图案进行识别此图案的完整性和真伪鉴别。
发明内容
本发明提供了一种纸币鉴伪方法和系统,该方法和系统能准确的鉴别出胶印对印图案的真伪。
为实现上述设计,本发明采用以下技术方案:
一方面采用了一种纸币鉴伪方法,包括:
获取纸币的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图;
将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案;
将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配;
根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪。
其中,所述获取纸币的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图,包括:
获取纸币的可见光正面图、可见光反面图和绿光透射图;
根据版本信息及面向信息分别定位所述可见光正面图的可见光正面胶印对印图案区域、可见光反面图的可见光反面胶印对印图案区域和绿光透射图的绿光透射胶印对印图案区域;
使用中值滤波对所述可见光正面胶印对印图案区域、所述可见光反面胶印对印图案区域和所述绿光透射胶印对印图案区域进行滤波;
使用灰度值的列和、行和准确定位滤波后的可见光正面胶印对印图案区域的可见光正面胶印对印图案、滤波后的可见光反面胶印对印区域的可见光反面胶印对印图案和滤波后的绿光透射胶印对印区域的绿光透射胶印对印图案,得到可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图;
使用局部区域自适应阈值对所述可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图进行二值化,得到二值化后的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图。
其中,所述使用局部区域自适应阈值对所述可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图进行二值化,具体为:
将可见光正面胶印对印图案子图分为10×10非重叠的窗口,每个窗口的直方图近似为两个高斯分布的叠加;对于每一个双峰窗口,在双峰混合分布的估计参数(μ1,μ2,δ1,δ2)的基础上计算出一个阈值,双峰窗口计算出的这些阈值以内插值替换的方式赋给相应的单峰值的窗口阈值;每一个窗口根据对应的窗口阈值对该窗口进行二值化;所述对可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图二值化的过程与对可见光正面胶印对印图案子图二值化过程相同;
其中,μ1表示第一个峰值时的横坐标的值,δ1表示第一个峰值对应的高斯函数的标准差,μ2表示第二个峰值时的横坐标的值,δ2表示第二个峰值对应的高斯函数的标准差。
其中,所述将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案,包括:
将所述可见光正面胶印对印图案子图进行翻转,将翻转后的可见光正面胶印对印图案子图与反面胶印对印图案子图进行拼接,获得反面完整的胶印对印图案;或
所述可见光反面胶印对印图案子图进行翻转,将翻转后的可见光反面胶印对印图案子图与正面胶印对印图案子图进行拼接,获得正面完整的胶印对印图案。
其中,所述可见光正面胶印对印图案子图和可见光反面胶印对印图案子图的图像采集高度是150DPI分辨率、图像采集宽度是200DPI分辨率,所述绿光透射胶印对印图案子图的图像采集高度和图像采集宽度为100DPI;
所述将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案之后,所述将所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配之前,还包括:
将所述完整的胶印对印图案的高度缩小至原高度的2/3,宽度缩小至原宽度的1/2。
其中,所述将所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配,具体为:
设绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案为L(M×N个像素),完整的胶印对印图案为S(W×H个像素),将所述L从所述S的下方开始向S平移,L与S的重叠区域设为Si,j,i,j为所述区域的左上角点在S中的坐标,i和j的范围为1≤i≤W-M,1≤j≤H-N,比较Si,j与L的相似性,完成所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的匹配过程;
其中,M表示所述绿光透射胶印对印图案的宽度,N表示所述绿光透射胶印对印图案的高度,W表示所述完整的胶印对印图案的宽度,H表示所述完整的胶印对印图案的高度,绿光透射胶印对印图案和完整的胶印对印图案的相似性的计算公式为:
其中,m表示L与S的重叠区域的宽度取值范围,n表示L与S的重叠区域的高度取值范围。
其中,所述根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪,包括:若所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的相似度大于等于0.9,鉴别出胶印对印图案为真;否则,鉴别出胶印对印图案为假。
其中,根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪,包括:
确认所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的相似度大于等于0.9,使用模板匹配法比较所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板的相似度,若所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板的相似度大于等于0.9,鉴别出胶印对印图案为真;否则,鉴别出胶印对印图案为假。
另一方面采用一种纸币鉴伪系统,包括:
第一获取模块,获取纸币的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图;
拼接模块,将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案;
匹配模块,将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配;
鉴别模块,根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪。
其中,所述获取模块包括:
第二获取模块,获取纸币的可见光正面图、可见光反面图和绿光透射图;
第一定位模块,根据版本信息及面向信息分别定位所述可见光正面图的可见光正面胶印对印图案区域、可见光反面图的可见光反面胶印对印图案区域和绿光透射图的绿光透射胶印对印图案区域;
滤波模块,使用中值滤波对所述可见光正面胶印对印图案区域、所述可见光反面胶印对印图案区域和所述绿光透射胶印对印图案区域进行滤波;
第二定位模块,使用灰度值的列和和行和准确定位滤波后的可见光正面胶印对印图案区域的可见光正面胶印对印图案、滤波后的可见光反面胶印对印区域的可见光反面胶印对印图案和滤波后的绿光透射胶印对印区域的绿光透射胶印对印图案,得到可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图;及
二值化模块,使用局部区域自适应阈值对所述可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图进行二值化,得到二值化后的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图;
所述拼接模块包括:
第一拼接模块,所述可见光正面胶印对印图案子图进行翻转,将翻转后的可见光正面胶印对印图案子图与反面胶印对印图案子图进行拼接,获得反面完整的胶印对印图案;及
第二拼接模块,所述可见光反面胶印对印图案子图进行翻转,将翻转后的可见光反面胶印对印图案子图与正面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的拼接胶印对印图案;
所述可见光正面胶印对印图案子图和可见光反面胶印对印图案子图的图像采集高度是150DPI分辨率、图像采集宽度是200DPI分辨率,所述绿光透射胶印对印图案子图的图像采集高度和图像采集宽度为100DPI;所述将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案之后,所述将所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配之前,还包括:
将所述完整的胶印对印图案的高度缩小至原高度的2/3,宽度缩小至原宽度的1/2;
所述匹配模块具体为:
设绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案为L(M×N个像素),完整的胶印对印图案为S(W×H个像素),将所述L从所述S的下方开始向S平移,L与S重叠的区域设为Si,j,i,j为所述区域的左上角点在S中的坐标,i和j的范围为1≤i≤W-M,1≤j≤H-N,比较Si,j与L的相似性,完成所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的匹配过程;
其中,M表示所述绿光透射胶印对印图案的宽度,N表示所述绿光透射胶印对印图案的高度,W表示所述完整的胶印对印图案的宽度,H表示所述完整的胶印对印图案的高度,绿光透射胶印对印图案和完整的胶印对印图案的相似性的计算公式为:
其中,m表示L与S的重叠区域的宽度取值范围,n表示L与S的重叠区域的高度取值范围;
所述鉴别模块包括:若所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的相似度大于等于0.9,鉴别出胶印对印图案为真;否则,鉴别出胶印对印图案为假;
所述鉴别模块包括:确认所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的相似度大于等于0.9,使用模板匹配法比较所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板的相似度,若所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板的相似度大于等于0.9,鉴别出胶印对印图案为真;否则,鉴别出胶印对印图案为假。
本发明的有益效果为:本发明通过获取纸币的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图;将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案;将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配;根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪。本发明利用图像拼接技术将可见光正面胶印对印图案子图和可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,得到完整的胶印对印图案,并将所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配,能有效的对纸币的胶印对印图案进行鉴伪,有利于胶印对印图案的真伪预防。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1是本发明具体实施方式中提供的一种纸币鉴伪方法的第一实施例的方法流程图。
图2是本发明具体实施方式中提供的一种纸币鉴伪方法的第二实施例的方法流程图。
图3是本发明具体实施方式中提供的一种纸币鉴伪方法的第三实施例的方法流程图。
图4是本发明具体实施方式中提供的一种纸币鉴伪方法的第四实施例的方法流程图。
图5是本发明具体实施方式中提供的一种纸币鉴伪方法的第五实施例的方法流程图。
图6是本发明具体实施方式中提供的一种纸币鉴伪方法的第六实施例的方法流程图。
图7是本发明具体实施方式中提供的一种纸币鉴伪系统的结构方框图。
图8是本发明具体实施方式中提供的一种纸币鉴伪系统的另一个结构方框图。
具体实施方式
为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚,下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,其是本发明具体实施方式中提供的一种纸币鉴伪方法的第一实施例的方法流程图。如图所示,该纸币鉴伪方法,包括:
步骤S101,获取纸币的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图。
具体的,2015版本100元人民币钞票正面左下方和背面右下方均有面额数字“100”字样的局部图像,透光观察正面和背面图像组成一个完成的“100”字样;而在绿光透射光下是一个完整的“100”字样。
本实施例中,可见光正面胶印对印图案子图为2015版本100元人民币钞票正面左下方仅包含“100”字样的局部图像的矩形区域,可见光反面胶印对印图案子图为2015版本100元人民币钞票背面右下方仅包含“100”字样的局部图像的矩形区域,绿光透射胶印对印图案子图为仅包含一个完成的“100”字样的图像的矩形区域。
步骤S102,将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案。
具体的,将可见光正面胶印对印图案子图拼接到可见光反面胶印对印图案子图上,获得反面完整的胶印对印图案;或者将可见光反面胶印对印图案子图拼接到可见光正面胶印对印图案子图上,获得正面完整的胶印对印图案。
步骤S103,将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配。
具体的,采用匹配算法将所述正面完整的胶印对印图案/反面完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配,常用的匹配算法有:归一化互相关匹配算法、图像矩匹配算法、模板匹配算法等。
步骤S104,根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪。
本实施例中,当需要匹配的两个图案的相似度大于等于0.9时,则判断胶印对印图案为真;否则胶印对印图案为假。
综上所述,本实施例通过获取纸币的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图;将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案;将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配;根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪。本发明利用图像拼接技术将可见光正面胶印对印图案子图和可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,得到完整的胶印对印图案,并将所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配,能有效的对纸币的胶印对印图案进行鉴伪,有利于胶印对印图案的真伪预防。
请参考图2,其是本发明具体实施方式中提供的一种纸币鉴伪方法的第二实施例的方法流程图。如图所示,该纸币鉴伪方法,包括:
步骤S201,获取纸币的可见光正面图、可见光反面图和绿光透射图。
具体的,通过可见光图像传感器获取纸币的可见光正面图、可见光反面图,通过绿光图像传感器获取纸币的绿光透射图。
步骤S202,根据版本信息及面向信息分别定位所述可见光正面图的可见光正面胶印对印图案区域、可见光反面图的可见光反面胶印对印图案区域和绿光透射图的绿光透射胶印对印图案区域。
本实施例中,根据纸币安全线灰度投影值特征识别纸币的版本,根据冠字号的位置识别纸币的面向,由纸币的版本和纸币的面向来定位可见光正面胶印对印图案区域、可见光反面图的可见光反面胶印对印图案区域和绿光透射图的绿光透射胶印对印图案区域;可见光正面胶印对印图案区域是可见光正面图中左下方胶印对印图案局部图像的位置,可见光反面图的可见光反面胶印对印图案区域是可见光反面图可见光反面图中右下方胶印对印图案局部图像的位置,绿光透射图的绿光透射胶印对印图案区域是绿光透射图中完整的胶印对印图案的位置。本领域的技术人员应当知道,可以根据其他的方法来识别纸币的版本和纸币的面向,在此不做赘述。
步骤S203,使用中值滤波对所述可见光正面胶印对印图案区域、所述可见光反面胶印对印图案区域和所述绿光透射胶印对印图案区域进行滤波。
具体的,所述可见光正面胶印对印图案区域、所述可见光反面胶印对印图案区域和所述绿光透射胶印对印图案区域可能存在折痕等背景噪声,采用中值滤波可以很好的消除这些背景噪声,且运算简单。中值滤波:采用一个滑动窗口,将窗口中各点灰度值的中值来替代窗口中心点的灰度值;其中,中值是指将窗口中各点灰度值按大小排序后,处于中间的灰度值的数值。中值滤波的滑动窗口的形状可以选取方形、圆形、十字形;优选地,中值滤波的滑动窗口的形状为正方形。中值滤波的滑动窗口的大小根据折痕的大小等特点进行选取,可以选择2像素,3像素,4像素等,优选地,中值滤波的滑动窗口的大小为3×3像素。
步骤S204,使用灰度值的列和、行和准确定位滤波后的可见光正面胶印对印图案区域的可见光正面胶印对印图案、滤波后的可见光反面胶印对印区域的可见光反面胶印对印图案和滤波后的绿光透射胶印对印区域的绿光透射胶印对印图案,得到可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图。
具体的,图案区域的灰度值与背景区域的灰度值的差异很大,图像越亮,灰度值越大,图像越暗,灰度值越小;滤波后的可见光正面胶印对印图案区域、滤波后的可见光反面胶印对印区域和滤波后的绿光透射胶印对印区域中,图案区域的灰度暗,灰度值小,背景区域的灰度亮,灰度值大,根据图案区域中每一列的灰度值的和与每一行的灰度值的和可以准确定位滤波后的可见光正面胶印对印图案区域的可见光正面胶印对印图案、滤波后的可见光反面胶印对印区域的可见光反面胶印对印图案和滤波后的绿光透射胶印对印区域的绿光透射胶印对印图案,从而得到可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图。
本实施例中,灰度值的列和、行和分别是指滤波后的图像中每一列的灰度值的和与图像中每一行的灰度值的和;可见光正面胶印对印图案子图指滤波后的可见光正面胶印对印图案区域中仅包含可见光正面胶印对印图案的矩形区域,可见光反面胶印对印图案子图指滤波后的可见光反面胶印对印区域中仅包含可见光反面胶印对印图案的矩形区域,绿光透射胶印对印图案子图指滤波后的绿光透射胶印对印区域中仅包含绿光透射胶印对印图案的矩形区域。
步骤S205,使用局部区域自适应阈值对所述可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图进行二值化,得到二值化后的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图。
本实施例中,所述使用局部区域自适应阈值对所述可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图进行二值化,具体为:将可见光正面胶印对印图案子图分为10×10非重叠的窗口,每个窗口的直方图近似为两个高斯分布的叠加;对于每一个双峰窗口,在双峰混合分布的估计参数(μ1,μ2,δ1,δ2)的基础上计算出一个阈值,双峰窗口计算出的这些阈值以内插值替换的方式赋给相应的单峰值的窗口阈值;每一个窗口根据对应的窗口阈值对该窗口进行二值化;所述对可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图二值化的过程与对可见光正面胶印对印图案子图二值化过程相同;其中,μ1表示第一个峰值时的横坐标的值,δ1表示第一个峰值对应的高斯函数的标准差,μ2表示第二个峰值时的横坐标的值,δ2表示第二个峰值对应的高斯函数的标准差。
窗口的阈值被平滑化,单个像素的阈值由窗口阈值的一个双线性插值所决定。所述可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图经过局部区域自适应阈值二值化,得到二值化后的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图。
步骤S206,将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案。
本实施例中,所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图均为灰度图,将子图中有图案的点的灰度值设为0,没有图案的点的灰度值设为1;将两个子图的相应位置的灰度值进行与运算,得到最后的灰度值子图,由最后的灰度值子图构成完整的胶印对印图案子图;从而完成了所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图的拼接,获得完整的胶印对印图案。
步骤S207,将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配。
步骤S208,根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪。
综上所述,本发明实施例根据版本信息及面向信息可以迅速定位所述可见光正面图的可见光正面胶印对印图案区域、可见光反面图的可见光反面胶印对印图案区域和绿光透射图的绿光透射胶印对印图案区域;使用中值滤波过滤掉背景噪声;使用灰度值的列和、行和能准确定位胶印对印图案的位置,获得相应的子图,简化了二值化的运算过程;使用局部区域自适应阈值对子图进行二值化,使子图变成简单的黑白灰度图,进一步简化处理过程,提高处理效率;将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配,能快速有效的对纸币的胶印对印图案进行鉴伪,有利于胶印对印图案的真伪预防。
请参考图3,其是本发明具体实施方式中提供的一种纸币鉴伪方法的第三实施例的方法流程图。如图所示,该纸币鉴伪方法,包括:
步骤S301,获取纸币的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图。
步骤S302,将所述可见光正面胶印对印图案子图进行翻转,将翻转后的可见光正面胶印对印图案子图与可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得反面完整的胶印对印图案。
具体的,根据可见光正面胶印对印图案子图中可见光正面胶印对印图案和可见光反面胶印对印图案子图中可见光反面胶印对印图案的特点对可见光正面胶印对印图案子图进行翻转,使得翻转后能将可见光正面胶印对印图案子图与可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,拼接成具有反面完整的胶印对印图案的子图,从反面完整的胶印对印图案的子图中获得反面完整的胶印对印图案。其中,翻转的角度为0-360度,优选为90度、180度。
步骤S303,将所述反面完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配。
步骤S304,根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪。
综上所述,本发明实施例将所述可见光正面胶印对印图案子图进行翻转,将翻转后的可见光正面胶印对印图案子图与反面胶印对印图案子图进行拼接,获得反面完整的胶印对印图案;将反面完整的胶印对印图案与反面绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配,能有效的对纸币的胶印对印图案进行鉴伪,有利于胶印对印图案的真伪预防。
请参考图4,其是本发明具体实施方式中提供的一种纸币鉴伪方法的第四实施例的方法流程图。如图所示,该纸币鉴伪方法,包括:
步骤S401,获取纸币的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图。
步骤S402,所述可见光反面胶印对印图案子图进行翻转,将翻转后的可见光反面胶印对印图案子图与正面胶印对印图案子图进行拼接,获得正面完整的胶印对印图案。
具体的,根据可见光反面胶印对印图案子图中可见光反面胶印对印图案和可见光正面胶印对印图案子图中可见光正面胶印对印图案的特点对可见光正面胶印对印图案子图进行翻转,使得翻转后能将可见光反面胶印对印图案子图与可见光正面胶印对印图案子图进行拼接,拼接成具有正面完整的胶印对印图案的子图,从正面完整的胶印对印图案的子图中获得正面完整的胶印对印图案。其中,翻转的角度为0-360度,优选为90度、180度。
步骤S403,将所述正面完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配。
步骤S404,根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪。
综上所述,本发明实施例将所述可见光反面胶印对印图案子图进行翻转,将翻转后的可见光反面胶印对印图案子图与正面胶印对印图案子图进行拼接,获得正面完整的胶印对印图案;将正面完整的胶印对印图案与正面绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配,能有效的对纸币的胶印对印图案进行鉴伪,有利于胶印对印图案的真伪预防。
请参考图5,其是本发明具体实施方式中提供的一种纸币鉴伪方法的第五实施例的方法流程图。如图所示,该纸币鉴伪方法,包括:
步骤S501,获取纸币的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图。
步骤S502,将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案。
步骤S503,将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配。
本实施例中,采用模板匹配法将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配,具体为:设绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案为L(M×N个像素),完整的胶印对印图案为S(W×H个像素),将所述L从所述S的下方开始向S平移,L与S的重叠区域设为Si,j,i,j为所述区域的左上角点在S中的坐标,i和j的范围为1≤i≤W-M,1≤j≤H-N,比较Si,j与L的相似性,完成所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的匹配过程;其中,M表示所述绿光透射胶印对印图案的宽度,N表示所述绿光透射胶印对印图案的高度,W表示所述完整的胶印对印图案的宽度,H表示所述完整的胶印对印图案的高度。绿光透射胶印对印图案和完整的胶印对印图案的相似性的计算公式为:
其中,m表示L与S的重叠区域的宽度取值范围,n表示L与S的重叠区域的高度取值范围。
本领域的技术人员应当知道,还可以采用其他的图像匹配算法,如归一化互相关匹配算法、图像矩匹配算法等对所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配,在此不做赘述。
步骤S504,若所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的相似度大于等于0.9,鉴别出胶印对印图案为真;否则,鉴别出胶印对印图案为假。
本实施例中,若模板匹配算法中得到的绿光透射胶印对印图案和完整的胶印对印图案的相似性的值R(i,j)大于等于0.9,鉴别出胶印对印图案为真;否则,鉴别出胶印对印图案为假。
综上所述,本实施例采用模板匹配法将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配,通过匹配结果鉴别出胶印对印图案的真假,能有效的对纸币的胶印对印图案进行鉴伪,有利于胶印对印图案的真伪预防。
请参考图6,其是本发明具体实施方式中提供的一种纸币鉴伪方法的第六实施例的方法流程图。如图所示,该纸币鉴伪方法,包括:
步骤S601,获取纸币的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图。
步骤S602,将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案。
步骤S603,将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配。
步骤S604,确认所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的相似度大于等于0.9,使用模板匹配法比较所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板的相似度,若所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板的相似度大于等于0.9,鉴别出胶印对印图案为真;否则,鉴别出胶印对印图案为假。
具体的,在采用模板匹配法将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配,确认所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的相似度大于等于0.9之后,还包括:使用模板匹配法比较所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板的相似度,若所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板的相似度大于等于0.9,鉴别出胶印对印图案为真;否则,鉴别出胶印对印图案为假。
本实施例中,使用模板匹配法比较所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板的相似度,具体为:设绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案为L(M×N个像素),胶印对印图案模板为T(X×Y个像素),将所述T从所述L的下方开始向L平移,T与L的重叠区域设为Lr,q,r,q为所述区域的左上角点在L中的坐标,r和q的范围为1≤r≤M-X,1≤q≤N-Y,比较Lr,q与T的相似性,完成所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的匹配过程;其中,M表示所述绿光透射胶印对印图案的宽度,N表示所述绿光透射胶印对印图案的高度,X表示所述胶印对印图案模板的宽度,Y表示所述胶印对印图案模板的高度。绿光透射胶印对印图案和胶印对印图案模板的相似性的计算公式为:
其中,x表示L与T的重叠区域的宽度取值范围,y表示L与T的重叠区域的高度取值范围。
本实施例中,根据绿光透射胶印对印图案和胶印对印图案模板的相似性的值K(x,y)来判断胶印对印图案的完整性和真伪,若K(x,y)大于等于0.9,鉴别出胶印对印图案完整且为真;否则,鉴别出胶印对印图案为假。
综上所述,本实施例在采用模板匹配法将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配,确认所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的相似度大于等于0.9之后,再使用模板匹配法比较所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板的相似度,根据K(x,y)的值来判断绿光透射胶印对印图案的完整性和真伪,两次采用模板匹配算法对完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案、绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板进行匹配,计算相似度,能准确的判断胶印对印图案的完整性及胶印对印图案的真伪。
以下为本方案一种纸币鉴伪系统的实施例,由于一种纸币鉴伪系统的实施例基于一种纸币鉴伪方法的实施例实现,在一种纸币鉴伪系统的实施例中未尽的描述,请参考一种纸币鉴伪方法的实施例。
请参考图7,其是本发明具体实施方式中提供的一种纸币鉴伪系统的结构方框图。如图所示,该纸币鉴伪系统,包括:
第一获取模块710,获取纸币的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图。
拼接模块720,将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案。
匹配模块730,将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配。
鉴别模块740,根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪。
综上所述,上述各单元协同工作,通过第一获取模块710获取纸币的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图;拼接模块720将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案;匹配模块730将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配;鉴别模块740根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪。本发明利用图像拼接技术将可见光正面胶印对印图案子图和可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,得到完整的胶印对印图案,并将所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配,能有效的对纸币的胶印对印图案进行鉴伪,有利于胶印对印图案的真伪预防。
请参考图8,其是本发明具体实施方式中提供的一种纸币鉴伪系统的另一个结构方框图。如图所示,该纸币鉴伪系统,包括:第一获取模块710、拼接模块720、匹配模块730和鉴别模块740。下面对各个模块进行详细描述。
第一获取模块710,获取纸币的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图。
具体的,第一获取模块710包括:第二获取模块711、第一定位模块712、滤波模块713、第二定位模块714、二值化模块715。
第二获取模块711,获取纸币的可见光正面图、可见光反面图和绿光透射图。
第一定位模块712,根据版本信息及面向信息分别定位所述可见光正面图的可见光正面胶印对印图案区域、可见光反面图的可见光反面胶印对印图案区域和绿光透射图的绿光透射胶印对印图案区域。
滤波模块713,使用中值滤波对所述可见光正面胶印对印图案区域、所述可见光反面胶印对印图案区域和所述绿光透射胶印对印图案区域进行滤波。
第二定位模块714,使用灰度值的列和、行和准确定位滤波后的可见光正面胶印对印图案区域的可见光正面胶印对印图案、滤波后的可见光反面胶印对印区域的可见光反面胶印对印图案和滤波后的绿光透射胶印对印区域的绿光透射胶印对印图案,得到可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图。
二值化模块715,使用局部区域自适应阈值对所述可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图进行二值化,得到二值化后的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图。
拼接模块720,将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案。
具体的,拼接模块720由第一拼接模块721和第二拼接模块722组成。
第一拼接模块721,所述可见光正面胶印对印图案子图进行翻转,将翻转后的可见光正面胶印对印图案子图与反面胶印对印图案子图进行拼接,获得反面完整的胶印对印图案。
第二拼接模块722,所述可见光反面胶印对印图案子图进行翻转,将翻转后的可见光反面胶印对印图案子图与正面胶印对印图案子图进行拼接,获得正面完整的胶印对印图案。
匹配模块730,将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配。
所述匹配模块具体为:
设绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案为L(M×N个像素),完整的胶印对印图案为S(W×H个像素),将所述L从所述S的下方开始向S平移,L与S重叠的区域设为Si,j,i,j为所述区域的左上角点在S中的坐标,i和j的范围为1≤i≤W-M,1≤j≤H-N,比较Si,j与L的相似性,完成所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的匹配过程;
其中,M表示所述绿光透射胶印对印图案的宽度,N表示所述绿光透射胶印对印图案的高度,W表示所述完整的胶印对印图案的宽度,H表示所述完整的胶印对印图案的高度,绿光透射胶印对印图案和完整的胶印对印图案的相似性的计算公式为:
其中,m表示L与S的重叠区域的宽度取值范围,n表示L与S的重叠区域的高度取值范围。
鉴别模块740,根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪。
所述鉴别模块740包括:若所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的相似度大于等于0.9,鉴别出胶印对印图案为真;否则,鉴别出胶印对印图案为假。
所述鉴别模块740包括:确认所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的相似度大于等于0.9,使用模板匹配法比较所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板的相似度,若所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板的相似度大于等于0.9,鉴别出胶印对印图案为真;否则,鉴别出胶印对印图案为假。
其中,所述可见光正面胶印对印图案子图和可见光反面胶印对印图案子图的图像采集高度是150DPI分辨率、图像采集宽度是200DPI分辨率,所述绿光透射胶印对印图案子图的图像采集高度和图像采集宽度为100DPI;所述将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案之后,所述将所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配之前,还包括:将所述完整的胶印对印图案的高度缩小至原高度的2/3,宽度缩小至原宽度的1/2。
综上所述,上述各单元协同工作,通过第一定位模块712迅速定位所述可见光正面图的可见光正面胶印对印图案区域、可见光反面图的可见光反面胶印对印图案区域和绿光透射图的绿光透射胶印对印图案区域;通过滤波模块713滤掉图案区域的背景噪声;通过第二定位模块714准确定位胶印对印图案的位置;通过二值化模块715使子图变成简单的黑白灰度图,提高处理效率;通过拼接模块720获得完整的胶印图案;再使用模板匹配法对完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案、绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板进行匹配,计算相似度;能准确的判断胶印对印图案的完整性及胶印对印图案的真伪。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理,而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释,本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式,这些方式都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种纸币鉴伪方法,其特征在于,包括:
获取纸币的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图;
将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案;
将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配;
根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取纸币的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图,包括:
获取纸币的可见光正面图、可见光反面图和绿光透射图;
根据版本信息及面向信息分别定位所述可见光正面图的可见光正面胶印对印图案区域、可见光反面图的可见光反面胶印对印图案区域和绿光透射图的绿光透射胶印对印图案区域;
使用中值滤波对所述可见光正面胶印对印图案区域、所述可见光反面胶印对印图案区域和所述绿光透射胶印对印图案区域进行滤波;
使用灰度值的列和、行和准确定位滤波后的可见光正面胶印对印图案区域的可见光正面胶印对印图案、滤波后的可见光反面胶印对印区域的可见光反面胶印对印图案和滤波后的绿光透射胶印对印区域的绿光透射胶印对印图案,得到可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图;
使用局部区域自适应阈值对所述可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图进行二值化,得到二值化后的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述使用局部区域自适应阈值对所述可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图进行二值化,具体为:
将可见光正面胶印对印图案子图分为10×10非重叠的窗口,每个窗口的直方图近似为两个高斯分布的叠加;对于每一个双峰窗口,在双峰混合分布的估计参数的基础上计算出一个阈值,其中,双峰混合分布的估计参数表示为μ1、μ2、δ1以及δ2,双峰窗口计算出的这些阈值以内插值替换的方式赋给相应的单峰值的窗口阈值;每一个窗口根据对应的窗口阈值对该窗口进行二值化;所述对可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图二值化的过程与对可见光正面胶印对印图案子图二值化过程相同;
其中,μ1表示第一个峰值时的横坐标的值,δ1表示第一个峰值对应的高斯函数的标准差,μ2表示第二个峰值时的横坐标的值,δ2表示第二个峰值对应的高斯函数的标准差。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案,包括:
将所述可见光正面胶印对印图案子图进行翻转,将翻转后的可见光正面胶印对印图案子图与反面胶印对印图案子图进行拼接,获得反面完整的胶印对印图案;或
所述可见光反面胶印对印图案子图进行翻转,将翻转后的可见光反面胶印对印图案子图与正面胶印对印图案子图进行拼接,获得正面完整的胶印对印图案。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述可见光正面胶印对印图案子图和可见光反面胶印对印图案子图的图像采集高度是150DPI分辨率、图像采集宽度是200DPI分辨率,所述绿光透射胶印对印图案子图的图像采集高度和图像采集宽度为100DPI;
所述将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案之后,所述将所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配之前,还包括:
将所述完整的胶印对印图案的高度缩小至原高度的2/3,宽度缩小至原宽度的1/2。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配,具体为:
设绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案为L,其中,L由M×N个像素构成,完整的胶印对印图案为S,其中,S由W×H个像素构成,将所述L从所述S的下方开始向S平移,L与S的重叠区域设为Si,i,i,j为所述区域的左上角点在S中的坐标,i和j的范围为1≤i≤W-M,1≤j≤H-N,比较Si,j与L的相似性,完成所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的匹配过程;
其中,M表示所述绿光透射胶印对印图案的宽度,N表示所述绿光透射胶印对印图案的高度,W表示所述完整的胶印对印图案的宽度,H表示所述完整的胶印对印图案的高度,绿光透射胶印对印图案和完整的胶印对印图案的相似性的计算公式为:
其中,m表示L与S的重叠区域的宽度取值范围,n表示L与S的重叠区域的高度取值范围。
7.根据权利要求1或6所述的方法,其特征在于,所述根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪,包括:若所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的相似度大于等于0.9,鉴别出胶印对印图案为真;否则,鉴别出胶印对印图案为假。
8.根据权利要求1或6所述的方法,其特征在于,根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪,包括:
确认所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的相似度大于等于0.9,使用模板匹配法比较所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板的相似度,若所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板的相似度大于等于0.9,鉴别出胶印对印图案为真;否则,鉴别出胶印对印图案为假。
9.一种纸币鉴伪系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,获取纸币的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图;
拼接模块,将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案;
匹配模块,将所述完整的胶印对印图案与所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配;
鉴别模块,根据匹配结果,鉴别胶印对印图案的真伪。
10.根据权利要求9所述系统,其特征在于,所述获取模块包括:
第二获取模块,获取纸币的可见光正面图、可见光反面图和绿光透射图;
第一定位模块,根据版本信息及面向信息分别定位所述可见光正面图的可见光正面胶印对印图案区域、可见光反面图的可见光反面胶印对印图案区域和绿光透射图的绿光透射胶印对印图案区域;
滤波模块,使用中值滤波对所述可见光正面胶印对印图案区域、所述可见光反面胶印对印图案区域和所述绿光透射胶印对印图案区域进行滤波;
第二定位模块,使用灰度值的列和、行和准确定位滤波后的可见光正面胶印对印图案区域的可见光正面胶印对印图案、滤波后的可见光反面胶印对印区域的可见光反面胶印对印图案和滤波后的绿光透射胶印对印区域的绿光透射胶印对印图案,得到可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图;及
二值化模块,使用局部区域自适应阈值对所述可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图进行二值化,得到二值化后的可见光正面胶印对印图案子图、可见光反面胶印对印图案子图和绿光透射胶印对印图案子图;
所述拼接模块包括:
第一拼接模块,所述可见光正面胶印对印图案子图进行翻转,将翻转后的可见光正面胶印对印图案子图与反面胶印对印图案子图进行拼接,获得反面完整的胶印对印图案;及
第二拼接模块,所述可见光反面胶印对印图案子图进行翻转,将翻转后的可见光反面胶印对印图案子图与正面胶印对印图案子图进行拼接,获得正面完整的胶印对印图案;
所述可见光正面胶印对印图案子图和可见光反面胶印对印图案子图的图像采集高度是150DPI分辨率、图像采集宽度是200DPI分辨率,所述绿光透射胶印对印图案子图的图像采集高度和图像采集宽度为100DPI;
所述将所述可见光正面胶印对印图案子图和所述可见光反面胶印对印图案子图进行拼接,获得完整的胶印对印图案之后,所述将所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案进行匹配之前,还包括:
将所述完整的胶印对印图案的高度缩小至原高度的2/3,宽度缩小至原宽度的1/2;
所述匹配模块具体为:
设绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案为L,其中,L由M×N个像素构成,完整的胶印对印图案为S,其中,S由W×H个像素构成,将所述L从所述S的下方开始向S平移,L与S重叠的区域设为Si,j,i,j为所述区域的左上角点在S中的坐标,i和j的范围为1≤i≤W-M,1≤j≤H-N,比较Si,j与L的相似性,完成所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的匹配过程;
其中,M表示所述绿光透射胶印对印图案的宽度,N表示所述绿光透射胶印对印图案的高度,W表示所述完整的胶印对印图案的宽度,H表示所述完整的胶印对印图案的高度,绿光透射胶印对印图案和完整的胶印对印图案的相似性的计算公式为:
其中,m表示L与S的重叠区域的宽度取值范围,n表示L与S的重叠区域的高度取值范围;
所述鉴别模块包括:若所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的相似度大于等于0.9,鉴别出胶印对印图案为真;否则,鉴别出胶印对印图案为假;或
所述鉴别模块包括:确认所述完整的胶印对印图案与绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案的相似度大于等于0.9,使用模板匹配法比较所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板的相似度,若所述绿光透射胶印对印图案子图的绿光透射胶印对印图案与胶印对印图案模板的相似度大于等于0.9,鉴别出胶印对印图案为真;否则,鉴别出胶印对印图案为假。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106920320A (zh) * 2015-12-28 2017-07-04 浙江维融电子科技股份有限公司 一种2015年版人民币胶印对印图案的鉴别装置及其鉴别方法
CN106504408B (zh) * 2016-11-02 2019-04-12 深圳怡化电脑股份有限公司 一种识别人民币的方法及装置
CN108074323B (zh) * 2016-11-15 2021-01-01 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币面向的识别方法及其装置
CN106599923B (zh) * 2016-12-16 2020-01-24 广州广电运通金融电子股份有限公司 一种对印防伪特征的检测方法及装置
CN106652169A (zh) * 2016-12-28 2017-05-10 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币鉴伪的方法及装置
CN108460775A (zh) * 2017-02-17 2018-08-28 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币真伪识别方法及装置
CN106683259B (zh) * 2017-03-06 2019-04-26 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币的鉴别方法及装置
CN107085882A (zh) * 2017-06-02 2017-08-22 深圳怡化电脑股份有限公司 一种确定假钞的方法及装置
CN107527422B (zh) * 2017-07-03 2019-06-11 深圳怡化电脑股份有限公司 一种胶印对印检测方法、装置、终端设备及可读存储介质
CN107346576A (zh) * 2017-07-06 2017-11-14 重庆哈迪斯科技有限公司 一种手机验钞方法
CN107492187B (zh) * 2017-07-14 2019-08-27 深圳怡化电脑股份有限公司 一种拼接钞的识别方法、装置、终端设备和存储介质
CN108062820B (zh) * 2017-11-29 2019-10-15 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币检测方法、纸币检测装置及电子设备
CN108171868B (zh) * 2017-12-26 2019-12-10 深圳怡化电脑股份有限公司 一种港币分类方法以及装置

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5998090B2 (ja) * 2013-03-25 2016-09-28 日立オムロンターミナルソリューションズ株式会社 画像照合装置、画像照合方法、画像照合プログラム
CN103903326B (zh) * 2014-03-03 2016-07-06 广州科珥光电科技有限公司 多光谱伪钞检测系统及其检测方法
CN104361672B (zh) * 2014-10-14 2017-03-15 深圳怡化电脑股份有限公司 一种对纸币折角进行检测的方法
CN105096446B (zh) * 2015-07-20 2017-12-05 深圳怡化电脑股份有限公司 一种折角钞光变油墨鉴伪识别的方法及系统

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