CN109409158B - 一种基于二维码边缘粗糙度的防伪方法 - Google Patents
一种基于二维码边缘粗糙度的防伪方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109409158B CN109409158B CN201811150617.6A CN201811150617A CN109409158B CN 109409158 B CN109409158 B CN 109409158B CN 201811150617 A CN201811150617 A CN 201811150617A CN 109409158 B CN109409158 B CN 109409158B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dimensional code
- edge roughness
- edge
- detected
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
- G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
- G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
- G06K7/1404—Methods for optical code recognition
- G06K7/1408—Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
- G06K7/1417—2D bar codes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
- G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
- G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
- G06K7/1404—Methods for optical code recognition
- G06K7/1439—Methods for optical code recognition including a method step for retrieval of the optical code
- G06K7/1443—Methods for optical code recognition including a method step for retrieval of the optical code locating of the code in an image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
- G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
- G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
- G06K7/1404—Methods for optical code recognition
- G06K7/1439—Methods for optical code recognition including a method step for retrieval of the optical code
- G06K7/1452—Methods for optical code recognition including a method step for retrieval of the optical code detecting bar code edges
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/018—Certifying business or products
- G06Q30/0185—Product, service or business identity fraud
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于二维码边缘粗糙度的防伪方法,该方法包括以下步骤:1)获取二维码的样本图像;2)提取二维码的样本图像的边缘粗糙度特征;3)获取防伪待测二维码图像;4)提取待测二维码图像的边缘粗糙度特征;5)进行特征对比识别,确定待测二维码的真伪相似度;通过计算样本二维码的边缘粗糙度特征和待测二维码的边缘粗糙度特征的欧式距离,通过距离值的大小得到其真伪相似度。本发明利用图案边缘所具有的独一无二的粗糙度特性,通过特征对比来实现物品的真伪鉴别。本发明鉴别方法简单易行,无需特别制作防伪标识,且具备较高的真伪鉴别能力。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术,尤其涉及一种基于二维码边缘粗糙度的防伪方法。
背景技术
图像承载了电子信息的表达与传送,是数字信息与社会生活的接口与桥梁之一。随着打印技术的迅速发展,打印机使用逐渐普及,与之相伴针对图像进行仿造、伪造现象也越来越多,如包装伪造、标签伪造、证件伪造或对受保护文档非法复制(盗版)等。这些违法犯罪活动对经济、安全等领域均产生恶劣影响,因此防伪技术至关重要,保障物品的安全性与真实性变得刻不容缓。无论是打击产品假冒伪劣,还是检验海关、金融领域验证证件、票据的真伪等,都需要行之有的防伪技术。
对于现有的防伪技术,常用的方法有直观法、手摸法、质感法、透视法以及仪器检测法等多种,但是这些方法要么可靠性不高,要么操作不方便。随着智能手机快速发展,数字图像的获取越来越容易,利用数字图像技术进行图案真伪鉴别已经是一种既快捷又方便,并且具有一定可靠性的防伪方法,同时也是目前产品防伪技术的一个发展趋势。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷,提供一种基于二维码边缘粗糙度的防伪方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种基于二维码边缘粗糙度的防伪方法,包括以下步骤:
步骤1)获取二维码的样本图像;
步骤2)提取二维码的样本图像的边缘粗糙度特征;具体如下:
2.1)对二维码的样本图像进行二维码定位,并对其校正;
二维码定位利用QT二维码的三个角的定位点,通过对二维码区域进行平滑滤波,二值化,寻找轮廓,筛选轮廓中有两个子轮廓的特征,同时计算所有轮廓的面积,将面积最接近的3个轮廓作为定位轮廓,并求取其对应的3个定位角点。同时判断3个角点所处的位置,判断3个角点围成的三角形的最大的角就是二维码左上角的点,然后根据这个角的两个边的角度差确定另外两个角点的左下和右上位置,最后通过这三个角点采用平行四边形方式计算出第四个点,利用这个四个点进行二维码透视校正。
2.2)对校正后的二维码图像提取边缘区域;
通过对校正后的二维码提取轮廓,依据轮廓图在对应的二维码上提取一段水平或垂直边缘图;
由于二维码图案是矩形,因此可将轮廓分为两种即水平轮廓和垂直轮廓,同时根据二维码的尺寸得到黑块(DarkModule)的大小,依据划分后的水平轮廓或垂直轮廓内外各取半个黑块(DarkModule)的宽度形成一个小区域,该区域对应二维码图案的水平和垂直边缘图。
2.3)提取边缘粗糙度特征;
通过对提取的边缘区域进行直方图投影,水平边缘图进行垂直投影,垂直边缘图进行水平投影,投影后的直方图可以直观反映出边缘的凹凸性,因此将该直方图作为粗糙度特征向量。
步骤3)获取防伪待测二维码图像;
步骤4)提取待测二维码图像的边缘粗糙度特征;其具体步骤流程与步骤2)相同;
步骤5)进行特征对比识别,确定待测二维码的真伪相似度。
通过计算样本二维码的边缘粗糙度特征和待测二维码的边缘粗糙度特征的欧式距离,通过距离值的大小得到其真伪相似度,具体如下:
首先将样本二维码图案的边缘粗糙度特征向量和待测二维码图案的边缘粗糙度特征向量进行归一化处理,然后计算它们之间的欧式距离,欧式距离公式如下:
其中,xi(i=1,2,3,…,n)为归一化处理后的样本二维码图案的边缘粗糙度特征向量,yi(i=1,2,3,…,n)为归一化处理后的待测二维码图案的边缘粗糙度特征向量;
最终的相似度值计算公式由下式表示:
计算得到的相似度值可以写成百分比形式直接表达待测物品与原始物品的相似程度,即保真度,也可以通过阈值对比直接给出其真伪的判断结果。
按上述方案,所述二维码为油墨印刷图案。
本发明产生的有益效果是:利用图案边缘粗糙度特征对比算法进行物品真伪鉴别;本发明利用图案边缘所具有的独一无二的粗糙度特性,通过特征对比来实现物品的真伪鉴别。本发明鉴别方法简单易行,无需特别制作,且具备较高的真伪鉴别能力。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是本发明实施例的流程图;
图2是本发明实施例的距离特征和角度特征示意图;
图3是本发明实施例的匹配效果图;
图4是本发明实施例的边缘粗糙度特征向量对比示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,本发明提供的一种基于图案边缘粗糙度的防伪方法,包括以下步骤:
步骤1:获取物品包装上的二维码图案和待检测的物品包装上的二维码图案;
步骤2:提取上述二幅二维码图案的边缘粗糙度特征;
步骤2.1:进行图像中二维码图案进行定位,并对其校正;
参见图2,二维码定位利用QT二维码的三个角的定位点,通过对二维码区域进行平滑滤波,二值化,寻找轮廓,筛选轮廓中有两个子轮廓的特征,同时计算所有轮廓的面积,将面积最接近的3个轮廓作为定位轮廓,并求取其对应的3个定位角点。同时判断3个角点处于什么位置,判断三个角点围成的三角形的最大的角就是二维码左上角的点。然后根据这个角的两个边的角度差确定另外两个角点的左下和右上位置,最后通过这三个角点采用平行四边形方式计算出第四个点,利用这个四个点进行二维码透视校正。
步骤2.2:对校正后的二维码图案提取边缘区域;
通过对校正后的二维码提取轮廓,由于二维码图案是矩形,因此可将轮廓分为两种即水平轮廓和垂直轮廓,同时根据二维码的尺寸得到黑块(DarkModule)的大小,依据划分后的水平轮廓或垂直轮廓内外各取半个黑块(DarkModule)的宽度形成一个小区域,该区域对应二维码图案的水平和垂直边缘图,如图3。
步骤2.3:计算边缘粗糙度特征向量;
如图4,通过对提取的边缘区域进行直方图投影,水平边缘图进行垂直投影,垂直边缘图进行水平投影,投影后的直方图可以直观反映出边缘的凹凸性,因此将该直方图作为粗糙度特征向量。
步骤3:进行特征向量对比,确定待测物品的真伪。
首先将样本二维码图案的边缘粗糙度特征向量和待测二维码图案的边缘粗糙度特征向量进行归一化处理,然后计算它们之间的欧式距离,欧式距离公式如下:
最终的相似度值计算公式可有下式表示:
计算得到的相似度值可以写成百分比形式直接表达待测物品与原始物品的相似程度,即保真度,也可以通过阈值对比直接给出其真伪的判断结果。
应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (5)
1.一种基于二维码边缘粗糙度的防伪方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1)获取二维码的样本图像;
步骤2)提取二维码的样本图像的边缘粗糙度特征;具体如下:
2.1)对二维码的样本图像进行二维码定位,并对其校正;
2.2)对校正后的二维码图像提取边缘区域;
2.3)提取边缘粗糙度特征;
通过对提取的边缘区域进行直方图投影,水平边缘图进行垂直投影,垂直边缘图进行水平投影,投影后的直方图能直观反映出边缘的凹凸性,将该直方图作为粗糙度特征向量;
步骤3)获取防伪待测二维码图像;
步骤4)提取待测二维码图像的边缘粗糙度特征;
步骤5)进行特征对比识别,确定待测二维码的真伪相似度;
通过计算样本二维码的边缘粗糙度特征和待测二维码的边缘粗糙度特征的欧式距离,通过距离值的大小得到其真伪相似度。
2.根据权利要求1所述的基于二维码边缘粗糙度的防伪方法,其特征在于,所述步骤2.1)中二维码定位并校正具体如下:二维码定位利用QT二维码的三个角的定位点,通过对二维码区域进行平滑滤波,二值化,寻找轮廓,筛选轮廓中有两个子轮廓的特征,同时计算所有轮廓的面积,将面积最接近的3个轮廓作为定位轮廓,并求取其对应的3个定位角点;同时判断3个角点所处的位置,判断三个角点围成的三角形的最大的角就是二维码左上角的点,然后根据这个角的两个边的角度差确定另外两个角点的左下和右上位置,最后通过这三个角点采用平行四边形方式计算出第四个点,利用这个四个点进行二维码透视校正。
3.根据权利要求1所述的基于二维码边缘粗糙度的防伪方法,其特征在于,所述步骤2.2)中提取一段水平或垂直边缘图,具体如下:
由于二维码图案是矩形,因此将轮廓分为两种即水平轮廓和垂直轮廓,同时根据二维码的尺寸得到黑块的大小,依据划分后的水平轮廓或垂直轮廓内外各取半个黑块的宽度形成一个小区域,该区域对应二维码图案的水平和垂直边缘图。
5.根据权利要求1所述的基于二维码边缘粗糙度的防伪方法,其特征在于,所述二维码为油墨印刷二维码图案。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811150617.6A CN109409158B (zh) | 2018-09-29 | 2018-09-29 | 一种基于二维码边缘粗糙度的防伪方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811150617.6A CN109409158B (zh) | 2018-09-29 | 2018-09-29 | 一种基于二维码边缘粗糙度的防伪方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109409158A CN109409158A (zh) | 2019-03-01 |
CN109409158B true CN109409158B (zh) | 2021-08-31 |
Family
ID=65466593
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811150617.6A Active CN109409158B (zh) | 2018-09-29 | 2018-09-29 | 一种基于二维码边缘粗糙度的防伪方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109409158B (zh) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109993877B (zh) * | 2019-03-07 | 2021-11-02 | 北京航天泰坦科技股份有限公司 | 基于位置信息的防伪发票识别方法 |
CN110866579A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-03-06 | 拍拍看(海南)人工智能有限公司 | 码缘锯齿防伪方法及产品 |
CN111461102A (zh) * | 2020-04-22 | 2020-07-28 | 艾科芯(深圳)智能科技有限公司 | 防伪识别方法、装置、设备终端和可读存储介质 |
CN111523605B (zh) * | 2020-04-28 | 2023-04-07 | 新疆维吾尔自治区烟草公司 | 一种图像识别方法、装置、电子设备及介质 |
CN115931059B (zh) * | 2023-03-10 | 2023-05-12 | 广州市鑫浪信息科技有限公司 | 数据录入用防伪标签识别系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1384467A (zh) * | 2002-06-07 | 2002-12-11 | 清华大学 | 微观图像特征提取及识别的方法 |
CN101894260A (zh) * | 2010-06-04 | 2010-11-24 | 北京化工大学 | 基于匹配特征点随机生成特征线的伪造印章识别方法 |
CN105224903A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-01-06 | 郝迎喜 | 一种二维码的防伪方法和二维码的读取装置 |
CN108596308A (zh) * | 2013-10-10 | 2018-09-28 | 石立公 | 一种使用随机标记的防伪技术 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7447362B2 (en) * | 2004-11-08 | 2008-11-04 | Dspv, Ltd. | System and method of enabling a cellular/wireless device with imaging capabilities to decode printed alphanumeric characters |
-
2018
- 2018-09-29 CN CN201811150617.6A patent/CN109409158B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1384467A (zh) * | 2002-06-07 | 2002-12-11 | 清华大学 | 微观图像特征提取及识别的方法 |
CN101894260A (zh) * | 2010-06-04 | 2010-11-24 | 北京化工大学 | 基于匹配特征点随机生成特征线的伪造印章识别方法 |
CN108596308A (zh) * | 2013-10-10 | 2018-09-28 | 石立公 | 一种使用随机标记的防伪技术 |
CN105224903A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-01-06 | 郝迎喜 | 一种二维码的防伪方法和二维码的读取装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109409158A (zh) | 2019-03-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109409158B (zh) | 一种基于二维码边缘粗糙度的防伪方法 | |
Yuan et al. | A robust and efficient approach to license plate detection | |
US20210027431A1 (en) | Content-based object detection, 3d reconstruction, and data extraction from digital images | |
Shi et al. | Automatic license plate recognition system based on color image processing | |
CN104751142B (zh) | 一种基于笔划特征的自然场景文本检测方法 | |
CN112686812B (zh) | 银行卡倾斜矫正检测方法、装置、可读存储介质和终端 | |
Lu et al. | Perspective rectification of document images using fuzzy set and morphological operations | |
JP6080259B2 (ja) | 文字切り出し装置及び文字切り出し方法 | |
US20180096216A1 (en) | Character segmentation and recognition method | |
Gebhardt et al. | Document authentication using printing technique features and unsupervised anomaly detection | |
US9349237B2 (en) | Method of authenticating a printed document | |
CN106874968B (zh) | 一种二代身份证真伪鉴别方法 | |
WO2021179157A1 (zh) | 用于验证产品真伪的方法和装置 | |
CN104182973A (zh) | 基于圆形描述算子csift的图像复制粘贴检测方法 | |
US11144752B1 (en) | Physical document verification in uncontrolled environments | |
Huang et al. | Data Matrix Code Location Based on Finder Pattern Detection and Bar Code Border Fitting. | |
CN104102907A (zh) | 一种消除光照不均匀的lbp人脸识别方法 | |
Trung et al. | Blind inpainting forgery detection | |
Agarwal et al. | Reflective SIFT for improving the detection of copy-move image forgery | |
WO2018107574A1 (zh) | 一种对印防伪特征的检测方法及装置 | |
WO2022121025A1 (zh) | 证件增减类别检测方法、装置、可读存储介质和终端 | |
Choi et al. | Localizing slab identification numbers in factory scene images | |
Pan et al. | An efficient method for skew correction of license plate | |
CN113435219A (zh) | 防伪检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116469090A (zh) | 喷码图案的检测方法、装置、电子设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |