CN106683259B - 一种纸币的鉴别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种纸币的鉴别方法及装置。该方法包括：获取纸币的目标区域的红外透射图像；确定所述红外透射图像中的特征像素点；判断所述特征像素点的坐标参数是否符合设定条件；如果所述坐标参数不符合设定条件，则鉴别为所述纸币异常。以实现快速准确的对纸币进行鉴别的效果。

Description

一种纸币的鉴别方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及纸币识别技术领域，尤其涉及一种纸币的鉴别方法及装置。

背景技术

经济迅速发展的今天，经济的稳定是经济社会的和谐发展的重中之重，纸币，作为最常用的货币流通方式，伪造纸币一旦流通会给经济的稳定带来极大的威胁，因此对于纸币的鉴伪要求更是在不断提高。

假币的存在和泛滥为人们的生活带来了不良影响，更对金融业安全运行带来了威胁，甚至会酿成经济与社会危机，干扰国家正常经济秩序。因此，如何能够快速准确的进行纸币鉴伪已经是当今纸币识别技术领域的技术难关。

发明内容

本发明实施例提供一种纸币的鉴别方法及装置，以实现快速准确的对纸币进行鉴别的效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种纸币的鉴别方法，该方法包括：

获取纸币的目标区域的红外透射图像；

确定所述红外透射图像中的特征像素点；

判断所述特征像素点的坐标参数是否符合设定条件；

如果所述坐标参数不符合设定条件，则鉴别为所述纸币异常。

进一步的，所述获取纸币的目标区域的红外透射图像包括：

获取纸币的红外透射图像；

确定所述红外透射图像的易识别区域；

根据统计的所述目标区域与所述易识别区域的位置关系，确定所述目标区域的位置，以获取所述目标区域的红外透射图像。

进一步的，所述确定所述红外透射图像中的特征像素点包括：

选取灰度值基准值；

将所述红外透射图像中每个像素点的灰度值与所述灰度基准值的大小进行比较；

根据比较结果，确定所述特征像素点。

进一步的，判断所述特征像素点的坐标参数是否符合设定条件包括：

以所述红外透射图像的左上方为坐标原点，横轴为像素点列数，纵轴为像素点行数，建立坐标系，其中所述纵轴方向向下；

提取所述特征像素点的坐标；

根据所有所述特征像素点的横坐标值、纵坐标值和横坐标值与纵坐标值之和中的至少一个确定所述坐标参数；

判断所述坐标参数是否符合设定条件。

进一步的，根据所有所述特征像素点的横坐标值、纵坐标值和横坐标值与纵坐标值之和中的至少一个确定所述坐标参数包括：

计算所有所述特征像素点的横坐标值之和；将所述横坐标值之和除以所述目标区域像素点的总列数，得到坐标参数Px；

计算所有所述特征像素点的纵坐标值之和；将所述纵坐标值之和除以所述目标区域像素点的总行数，得到坐标参数Py；

相应的，判断所述坐标参数是否符合设定条件包括：

判断所述坐标参数Px是否小于预设阈值T1，并判断所述坐标参数Py是否小于预设阈值T2；

若所述坐标参数Px小于预设阈值T1或所述坐标参数Py小于预设阈值T2，则确定所述坐标参数不符合设定条件。

第二方面，本发明实施例还提供了一种纸币的鉴别装置，该装置包括：

目标区域图像获取模块，用于获取纸币的目标区域的红外透射图像；

特征像素点确定模块，用于确定所述红外透射图像中的特征像素点；

坐标参数判断模块，用于判断所述特征像素点的坐标参数是否符合设定条件；

纸币鉴别模块，用于如果所述坐标参数不符合设定条件，则鉴别为所述纸币异常。

进一步的，所述目标区域图像获取模块包括：

红外透射图像获取单元，用于获取纸币的红外透射图像；

易识别区域确定单元，用于确定所述红外透射图像的易识别区域；

目标区域红外透射图像确定单元，用于根据统计的所述目标区域与所述易识别区域的位置关系，确定所述目标区域的位置，以获取所述目标区域的红外透射图像。

进一步的，所述特征像素点确定模块包括：

灰度基准值选取单元，用于选取灰度值基准值；

灰度值比较单元，用于将所述红外透射图像中每个像素点的灰度值与所述灰度基准值的大小进行比较；

特征像素点确定单元，用于根据比较结果，确定所述特征像素点。

进一步的，所述坐标参数判断模块包括：

坐标系建立单元，用于以所述红外透射图像的左上方为坐标原点，横轴为像素点列数，纵轴为像素点行数，建立坐标系，其中所述纵轴方向向下；

坐标提取单元，用于提取所述特征像素点的坐标；

坐标参数确定单元，用于根据所有所述特征像素点的横坐标值、纵坐标值和横坐标值与纵坐标值之和中的至少一个确定所述坐标参数；

坐标参数判断单元，用于判断所述坐标参数是否符合设定条件。

进一步的，所述坐标参数确定用于：

计算所有所述特征像素点的横坐标值之和；将所述横坐标值之和除以所述目标区域像素点的总列数，得到坐标参数Px；

计算所有所述特征像素点的纵坐标值之和；将所述纵坐标值之和除以所述目标区域像素点的总行数，得到坐标参数Py；

相应的，坐标参数判断单元用于：

判断所述坐标参数Px是否小于预设阈值T1，并判断所述坐标参数Py是否小于预设阈值T2；

若所述坐标参数Px小于预设阈值T1或所述坐标参数Py小于预设阈值T2，则确定所述坐标参数不符合设定条件。

本发明实施例通过对纸币目标区域的红外透射图像中，特征像素点的坐标参数进行分析，并根据分析结果鉴别纸币是否异常，解决纸币异常的情况难于鉴别的问题，实现快速准确的对纸币进行鉴别的效果。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的纸币的鉴别方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的纸币的鉴别方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的纸币的鉴别方法的流程图；

图4是本发明实施例四提供的纸币的鉴别方法的流程图；

图5是本发明实施例五提供的纸币的鉴别方法的流程图；

图6是本发明实施例六提供的古巴币的红外透射图像示意图；

图7是本发明实施例七提供的纸币的鉴别装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的纸币的鉴别方法的流程图，本实施例可适用纸币鉴别情况，该方法可以由本发明实施例所提供的纸币的鉴别装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成于现金交易设备中。

如图1所示，所述纸币的鉴别方法包括：

S110、获取纸币的目标区域的红外透射图像。

目标区域可以是便于进行鉴别的区域，目标区域可以包含具有特定特征的图案。目标区域可以是便于剪切的矩形，也可以是与其中包含的图案相关的形状。其中，目标区域可以是黑水印区域、光变油墨标识区域以及冠字号区域等。

纸币的红外透射图像可以由纸币一侧的红外光源发射红外线，与红外光源的对侧的传感器接收到红外透射图像。红外透射图像可以是灰度图像。

其中，目标区域的图像可以在整个纸币的固定部位截取，也可以根据目标区域与某些易于识别的区域的相对位置关系，先从纸币的红外透射图像中截取易于识别的区域，再根据相对位置关系确定目标区域的所在位置。

S120、确定所述红外透射图像中的特征像素点。

其中，所述特征像素点可以是人为设置的像素点，也可以是具有特征属性的一种像素点，例如，可以是灰度值低于某一个固定值的像素点，还可以是位置特殊的像素点，如目标区域中比较重要的位置的像素点。

S130、判断所述特征像素点的坐标参数是否符合设定条件。

其中，特征像素点的坐标参数可以是特征像素点的横纵坐标值以及横纵坐标的其他运算，例如平均值或者横坐标与纵坐标之和。其中，特征像素点的坐标可以是相对于目标区域的坐标系，也可以是整个纸币的红外透射图像的坐标系，坐标系可以是以像素点的行数和列数建立的，例如，以整个红外透射图像或者以目标区域左上角为坐标原点，横坐标可以表示像素点的列数，纵坐标可以表示像素点的行数。示例性的，如果一个像素点的坐标为(100，150)，则可以表示该像素点位于整个红外透射图像或者位于目标区域的第100列，第150行。

S140、如果所述坐标参数不符合设定条件，则鉴别为所述纸币异常。

可以根据大量实验对坐标参数的设定条件进行预设，这样可以提高纸币鉴别过程中的准确性。示例性的，可以对特征像素点的横坐标值与纵坐标值进行求和运算，然后与设定的阈值进行比较，如果大于这一阈值即为符合设定条件，如果小于这一阈值即为不符合设定条件，当不符合设定条件时，鉴别为纸币异常，并可以鉴别纸币异常之后返回报错信息，例如可以提示“错误纸币”。

本实施例的技术方案，通过对纸币目标区域的红外透射图像中，特征像素点的坐标参数进行分析，并根据分析结果鉴别纸币是否异常，解决纸币异常的情况难于鉴别的问题，实现快速准确的对纸币进行鉴别的效果。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的纸币的鉴别方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，对所述获取纸币的目标区域的红外透射图像进行了优化。

如图2所示，所述纸币的鉴别方法包括：

S210、获取纸币的红外透射图像。

可以在现金交易设备的纸币传输通道中对纸币的红外透射图像进行获取，获取方式可以是在纸币传输通道的某一位置一端放入特定光谱发光元件，另一端有传感器对图像进行接收。其中，特定光谱发光元件可以发出红外线、紫外线以及可见光等。接收到的图像可以根据图像识别的需要进行分辨率设置，示例性的，可以根据需要设置分辨率为200*150DPI(Dots Per Inch，每英寸的像素点数)的图像。

S220、确定所述红外透射图像的易识别区域。

红外透射图像中的易识别区域可以是像素点灰度值较高的区域，如白水印，也可以是像素点灰度值较低的区域。对于易识别区域的确定可以增加目标识别区域的准确性，避免因为不能够直接辨别出目标识别区域而对多个预选区域进行筛选带来的算法上的困难以及对纸币的鉴别效率的影响。

S230、根据统计的所述目标区域与所述易识别区域的位置关系，确定所述目标区域的位置，以获取所述目标区域的红外透射图像。

目标识别区域与所述易识别区域的位置关系可以是根据大量实验数据统计分析得来的，其位置关系对于同一个币种来说，可以相同，也可以不同。示例性的，例如对于同一币种不同面额的易识别区域和目标区域的位置关系不同，则可以根据纸币的面额信息确定易识别区域和目标区域的位置关系，而纸币的面额信息可以根据纸币的大小来确定。

S240、确定所述红外透射图像中的特征像素点。

S250、判断所述特征像素点的坐标参数是否符合设定条件。

S260、如果所述坐标参数不符合设定条件，则鉴别为所述纸币异常。

本实施例在上述实施例的基础上，提供了一种对目标识别区域的获取的优选方法，根据上述方法，可以快速并准确的对纸币的目标识别区域获取，从而提高了对纸币进行鉴别的效率。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的纸币的鉴别方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，对确定所述红外透射图像中的特征像素点进行了优化。

如图3所示，所述纸币的鉴别方法包括：

S310、获取纸币的目标区域的红外透射图像。

S320、选取灰度值基准值。

可以是根据纸币的平均灰度值作为灰度基准值，也可以是从某一区域内像素点最多的灰度值作为灰度基准值。

本实施例中的灰度基准值可以是对于目标识别区域中的一部分像素点或者全部像素点的灰度值求取平均值作为灰度基准值。示例性的，可以是以目标区域内第1列到第10列，第1行到第10行的像素点的灰度值的平均值作为灰度基准值。这样设置的好处是灰度基准值的选取区域为目标区域内，能够与目标区域的背景水平最为接近，可以突出目标区域中比较明显的图像进行识别，增加了算法的准确性和稳定性。

S330、将所述红外透射图像中每个像素点的灰度值与所述灰度基准值的大小进行比较。

比较目标区域中每个像素点与灰度基准值之间的大小关系，可以通过比较器来实现。则很明显，比较结果可以包含大于灰度基准值和小于灰度基准值两种。

本发明实施例中，如无特殊说明，小于包含等于的情况。

S340、根据比较结果，确定所述特征像素点。

其中，特征像素点是以像素点的灰度值与灰度基准值的大小来确定的。本发明实施例中，为了便于计算，将像素点的灰度值小于灰度基准值的像素点作为特征像素点。例如，当某一像素点的灰度值为100，而灰度基准值为150，则该像素点的灰度值小于灰度基准值，则可以作为特征像素点。

S350、判断所述特征像素点的坐标参数是否符合设定条件。

进一步对特征像素点的坐标参数进行判断，其中坐标参数可以是以目标区域内部建立的坐标系为准的坐标的参数。

S360、如果所述坐标参数不符合设定条件，则鉴别为所述纸币异常。

本实施例在上述各实施例的基础上，提供了一种特征像素点的确定方法，这种确定方法算法灵活且简单，而且不容易出错，可以进一步提高纸币鉴别的准确性。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的纸币的鉴别方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，对判断所述特征像素点的坐标参数是否符合设定条件进行了优化。

如图4所示，所述纸币的鉴别方法包括：

S410、获取纸币的目标区域的红外透射图像。

S420、确定所述红外透射图像中的特征像素点。

S430、以所述红外透射图像的左上方为坐标原点，横轴为像素点列数，纵轴为像素点行数，建立坐标系，其中所述纵轴方向向下。

其中，由于纵轴表示的是像素点的行数，从上到下，像素点的行数依次增加，所以，纵轴的方向是向下的。示例性的，如果某一像素点的坐标为(200,150)，则可以确定其位置在红外透射图像的第200列，第150行。

S440、提取所述特征像素点的坐标。

根据建立好的坐标系，计算并提取每一个特征像素点的坐标位置。

S450、根据所有所述特征像素点的横坐标值、纵坐标值和横坐标值与纵坐标值之和中的至少一个确定所述坐标参数。

可以以特征像素点的横坐标值确定坐标参数，也可以以特征像素点的纵坐标值确定坐标参数，还可以以特征像素点的横坐标值与纵坐标值之和确定坐标参数。其中坐标参数可以是将各个特征像素点的坐标值按照一定计算原则进行计算得到的一个值，也可以是经过某种变换得到的一个数组。例如，可以是以特征像素点的横坐标值确定坐标参数，确定坐标参数的方法是求所有特征像素点的横坐标值的平均值，也可以同时以横坐标值的平均值和纵坐标值的平均值作为特征像素点的坐标参数。

S460、判断所述坐标参数是否符合设定条件。

判断所述坐标参数是否符合设定条件，可以是根据求得的坐标参数与某一设定值进行比较，进而确定是否符合设定条件，也可以是根据大量实验数据确定一个设定阈值范围，如果计算得到的坐标参数符合这一阈值范围，则符合设定条件。

S470、如果所述坐标参数不符合设定条件，则鉴别为所述纸币异常。

本实施例在上述各实施例的基础上，提供了一种判断所述特征像素点的坐标参数是否符合设定条件的方法，该方法在可以将图像中像素点的坐标参数进行计算处理，在图像识别中运用数字计算的方法可以更大的提高图像识别的准确性，并能够显著提高图像识别的速度。

实施例五

图5是本发明实施例五提供的纸币的鉴别方法的流程图。本实施例在上述实施例四的基础上，对根据所有所述特征像素点的横坐标值、纵坐标值和横坐标值与纵坐标值之和中的至少一个确定所述坐标参数和判断所述坐标参数是否符合设定条件两个步骤进行了优化。

如图5所示，所述纸币的鉴别方法包括：

S510、获取纸币的目标区域的红外透射图像。

S520、确定所述红外透射图像中的特征像素点。

S530、以所述红外透射图像的左上方为坐标原点，横轴为像素点列数，纵轴为像素点行数，建立坐标系，其中所述纵轴方向向下。

S540、提取所述特征像素点的坐标。

S550、计算所有所述特征像素点的横坐标值之和；将所述横坐标值之和除以所述目标区域像素点的总列数，得到坐标参数Px；计算所有所述特征像素点的纵坐标值之和；将所述纵坐标值之和除以所述目标区域像素点的总行数，得到坐标参数Py。

其中，计算所有特征像素点的横坐标值之和，可以在提取特征像素点的坐标之后，利用求和公式进行计算，将得到的所有横坐标值之和再除以目标区域的像素点的总列数，可以得到一个确定值作为坐标参数Px。以同样的方式可以求得通过纵坐标值确定的坐标参数Py。

S560、判断所述坐标参数Px是否小于预设阈值T1，并判断所述坐标参数Py是否小于预设阈值T2；若所述坐标参数Px小于预设阈值T1或所述坐标参数Py小于预设阈值T2，则确定所述坐标参数不符合设定条件。

其中，T1和T2可以是通过多次试验进行数据统计出来的具有判定意义的预设阈值。示例性的，预设阈值T1可以是1500，预设阈值T2可以是1500。在计算出坐标参数Px小于1500，并且计算出坐标参数Py小于1500时，则确定为所述坐标参数不符合设定条件。值得说明的是，上述示例中的预设阈值T1和预设阈值T2在分辨率为200*150DPI时有效，当分辨率为其他值时，本领域技术人员可以根据本发明实施例中提供的纸币鉴别方法获得。

S570、如果所述坐标参数不符合设定条件，则鉴别为所述纸币异常。

本实施例在上述各示例的基础上，提供了一种坐标参数的具体算法，利用本实施例的算法，可以有效的对提取的特征像素点的坐标参数与预设标准进行比较进而确定纸币是否异常。

实施例六

在上述各实施例的基础上，本实施例为本发明的优选实施例，下面就以古巴币为例，具体描述对于纸币的鉴别方法。

图6是本发明实施例六提供的古巴币的红外透射图像示意图。如图6所示，首先获取纸币的红外透射图像60中的易识别区域601，其中，红外透射图像60的分辨率为200*150DPI，且易识别区域601中可以包含有灰度值较低的字幕。易识别区域601具体坐标为X:[15；120]，Y:[10；65]。

根据投影定位边界的方法，定位易识别区域601上边界和左边界，分别记为SY，SX；根据上述位置截取包含黑水印区域602，计算包含黑水印区域602中，灰度基准值计算区域603的平均灰度值M，灰度基准值计算区域603的坐标可以是X[1；10]，Y[1；10]范围，其中，这一范围的坐标X和Y是以包含黑水印区域602的像素点的行列数进行计算的。

计算黑水印区域X[11；105]，Y[10；55]范围内小于均值M的像素点Pi的位置信息，xi，yi；计算所有满足条件的X方向的坐标和，Y方向的坐标和，分别记为Sx，Sy；其中：

Sx＝Σx_i，Sy＝Σy_i；

计算X方向的坐标均值，即X方向的Sx除以对应的宽度，记为Mx；Y方向的坐标均值，即Y方向的Sy除以对应的高度,记为My。

判断如果Mx小于阈值T1或My小于阈值T2，则判断为异常，否则正常。

实施例七

图7是本发明实施例七提供的纸币的鉴别装置的结构示意图。如图7所示，所述纸币的鉴别装置，包括：

目标区域图像获取模块710，用于获取纸币的目标区域的红外透射图像；

特征像素点确定模块720，用于确定所述红外透射图像中的特征像素点；

坐标参数判断模块730，用于判断所述特征像素点的坐标参数是否符合设定条件；

纸币鉴别模块740，用于如果所述坐标参数不符合设定条件，则鉴别为所述纸币异常。

本实施例的技术方案，通过对纸币目标区域的红外透射图像中，特征像素点的坐标参数进行分析，并根据分析结果鉴别纸币是否异常，解决纸币异常的情况难于鉴别的问题，实现快速准确的对纸币进行鉴别的效果。

在上述各实施例的基础上，所述目标区域图像获取模块710包括：

红外透射图像获取单元，用于获取纸币的红外透射图像；

易识别区域确定单元，用于确定所述红外透射图像的易识别区域；

目标区域红外透射图像确定单元，用于根据统计的所述目标区域与所述易识别区域的位置关系，确定所述目标区域的位置，以获取所述目标区域的红外透射图像。

在上述各实施例的基础上，所述特征像素点确定模块720包括：

灰度基准值选取单元，用于选取灰度值基准值；

灰度值比较单元，用于将所述红外透射图像中每个像素点的灰度值与所述灰度基准值的大小进行比较；

特征像素点确定单元，用于根据比较结果，确定所述特征像素点。

在上述各实施例的基础上，所述坐标参数判断模块730包括：

坐标系建立单元，用于以所述红外透射图像的左上方为坐标原点，横轴为像素点列数，纵轴为像素点行数，建立坐标系，其中所述纵轴方向向下；

坐标提取单元，用于提取所述特征像素点的坐标；

坐标参数确定单元，用于根据所有所述特征像素点的横坐标值、纵坐标值和横坐标值与纵坐标值之和中的至少一个确定所述坐标参数；

坐标参数判断单元，用于判断所述坐标参数是否符合设定条件。

在上述各实施例的基础上，所述坐标参数确定用于：

计算所有所述特征像素点的横坐标值之和；将所述横坐标值之和除以所述目标区域像素点的总列数，得到坐标参数Px；

计算所有所述特征像素点的纵坐标值之和；将所述纵坐标值之和除以所述目标区域像素点的总行数，得到坐标参数Py；

相应的，坐标参数判断单元用于：

判断所述坐标参数Px是否小于预设阈值T1，并判断所述坐标参数Py是否小于预设阈值T2；

若所述坐标参数Px小于预设阈值T1或所述坐标参数Py小于预设阈值T2，则确定所述坐标参数不符合设定条件。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种纸币的鉴别方法，其特征在于，包括：

获取纸币的目标区域的红外透射图像；

确定所述红外透射图像中的特征像素点；

判断所述特征像素点的坐标参数是否符合设定条件；

如果所述坐标参数不符合设定条件，则鉴别为所述纸币异常；

其中，所述获取纸币的目标区域的红外透射图像包括：

获取纸币的红外透射图像；

确定所述红外透射图像的易识别区域；

根据统计的所述目标区域与所述易识别区域的位置关系，确定所述目标区域的位置，以获取所述目标区域的红外透射图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述红外透射图像中的特征像素点包括：

选取灰度值基准值；

将所述红外透射图像中每个像素点的灰度值与所述灰度基准值的大小进行比较；

根据比较结果，确定所述特征像素点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述特征像素点的坐标参数是否符合设定条件包括：

以所述红外透射图像的左上方为坐标原点，横轴为像素点列数，纵轴为像素点行数，建立坐标系，其中所述纵轴方向向下；

提取所述特征像素点的坐标；

根据所有所述特征像素点的横坐标值、纵坐标值和横坐标值与纵坐标值之和中的至少一个确定所述坐标参数；

判断所述坐标参数是否符合设定条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所有所述特征像素点的横坐标值、纵坐标值和横坐标值与纵坐标值之和中的至少一个确定所述坐标参数包括：

计算所有所述特征像素点的横坐标值之和；将所述横坐标值之和除以所述目标区域像素点的总列数，得到坐标参数Px；

计算所有所述特征像素点的纵坐标值之和；将所述纵坐标值之和除以所述目标区域像素点的总行数，得到坐标参数Py；

相应的，判断所述坐标参数是否符合设定条件包括：

判断所述坐标参数Px是否小于预设阈值T1，并判断所述坐标参数Py是否小于预设阈值T2；

若所述坐标参数Px小于预设阈值T1或所述坐标参数Py小于预设阈值T2，则确定所述坐标参数不符合设定条件。

5.一种纸币的鉴别装置，其特征在于，包括：

目标区域图像获取模块，用于获取纸币的目标区域的红外透射图像；

特征像素点确定模块，用于确定所述红外透射图像中的特征像素点；

坐标参数判断模块，用于判断所述特征像素点的坐标参数是否符合设定条件；

纸币鉴别模块，用于如果所述坐标参数不符合设定条件，则鉴别为所述纸币异常；

其中，所述目标区域图像获取模块包括：

红外透射图像获取单元，用于获取纸币的红外透射图像；

易识别区域确定单元，用于确定所述红外透射图像的易识别区域；

目标区域红外透射图像确定单元，用于根据统计的所述目标区域与所述易识别区域的位置关系，确定所述目标区域的位置，以获取所述目标区域的红外透射图像。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述特征像素点确定模块包括：

灰度基准值选取单元，用于选取灰度值基准值；

灰度值比较单元，用于将所述红外透射图像中每个像素点的灰度值与所述灰度基准值的大小进行比较；

特征像素点确定单元，用于根据比较结果，确定所述特征像素点。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述坐标参数判断模块包括：

坐标系建立单元，用于以所述红外透射图像的左上方为坐标原点，横轴为像素点列数，纵轴为像素点行数，建立坐标系，其中所述纵轴方向向下；

坐标提取单元，用于提取所述特征像素点的坐标；

坐标参数确定单元，用于根据所有所述特征像素点的横坐标值、纵坐标值和横坐标值与纵坐标值之和中的至少一个确定所述坐标参数；

坐标参数判断单元，用于判断所述坐标参数是否符合设定条件。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述坐标参数确定用于：

计算所有所述特征像素点的横坐标值之和；将所述横坐标值之和除以所述目标区域像素点的总列数，得到坐标参数Px；

计算所有所述特征像素点的纵坐标值之和；将所述纵坐标值之和除以所述目标区域像素点的总行数，得到坐标参数Py；

相应的，坐标参数判断单元用于：

判断所述坐标参数Px是否小于预设阈值T1，并判断所述坐标参数Py是否小于预设阈值T2；

若所述坐标参数Px小于预设阈值T1或所述坐标参数Py小于预设阈值T2，则确定所述坐标参数不符合设定条件。