CN106447904B - 一种纸币的鉴别方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种纸币的鉴别方法和装置。该方法包括：获取待测纸币的红外反射图；在红外反射图下，截取待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像，其中，待测纸币的币值文字特征区域使用至少两种材质；根据至少两种材质在红外照射下呈现的不同的显示特性，鉴别待测纸币。通过本发明的技术方案，大大提高了鉴别纸币真伪的准确度和可靠性。

Description

一种纸币的鉴别方法和装置

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种纸币的鉴别方法和装置。

背景技术

随着我国国民经济的发展，各种经济活动日趋频繁，市场上纸币现金流通量不断增加，假币与真币朝夕相随，出现在流通领域的各个环节。假币的泛滥严重干扰货币流通的各个环节，造成国家金融秩序的混乱。因此，对纸币真假的鉴别是必不可少的工作。

目前，为了真币鉴别更加容易，许多纸币都增加了防伪特征。例如，具有阴阳文字的人民币、具有特殊材质的币值文字的伊朗币等。通常情况下，对于纸币鉴伪的主要分为可见光下照射待测纸币和紫外光下照射待测纸币。

某些纸币的防伪特征设置在币值文字特征区域中，币值文字特征区域使用不同材质，这些纸币在可见光照射下，无法鉴别出纸币的特征，并且纸币的该特征很容易被伪造，伪造成本低。如图1所示为伊朗币在可见光反射下币值文字特征区域示意图。因此，待测纸币在可见光照射下无法准确判断出纸币的真伪。当待测纸币在紫外光照射下，由于某些纸币特征不稳定，可能无法清晰显示出币值文字特征区域，从而导致无法准确鉴别纸币。而某些待测纸币的币值文字没有紫外特征，也无法判断这些待测纸币的真伪。

发明内容

本发明实施例提供一种纸币的鉴别方法和装置，以提高鉴别真伪的准确性及可靠性。

第一方面，本发明实施例提供了一种纸币的鉴别方法，该方法包括：

获取待测纸币的红外反射图；

在所述红外反射图下，截取所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像，其中，所述待测纸币的币值文字特征区域使用至少两种材质；

根据所述至少两种材质在红外照射下呈现的不同的显示特性，鉴别所述待测纸币。

进一步地，根据所述至少两种材质在红外照射下呈现的不同的显示特性，鉴别所述待测纸币包括：

对所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像；

根据所述二值化图像，获取所述待测纸币的币值文字特征区域中的完整文字区域；

根据所述完整文字区域，逆推所述待测纸币的币值文字特征区域中的零碎文字区域；其中，所述完整文字区域与所述零碎文字区域对应不同的材质；

将所述待测纸币的零碎文字区域的图案特征与标准纸币的零碎文字区域的图案特征进行比对，并根据比对结果，鉴别所述待测纸币。

进一步地，对所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像包括：

按照灰度等级统计所述待测纸币的币值文字特征区域中，不同灰度等级下的像素点的数量；

按照灰度等级从小到大的顺序，将各灰度等级下的像素点数量进行累加；

如果累加的数量值达到设定黑像素点数量阈值，则确定当前累加的像素点所对应的灰度值为二值化阈值；

根据所述二值化阈值对所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像。

进一步地，根据所述二值化图像，获取所述待测纸币的币值文字特征区域中的完整文字区域包括：

以所述二值化图像的首行为起点，以一行为滑动间隔，分别获取设定行高的像素区域内的像素点，并根据包括黑色像素点最多的像素区域所在位置，确定上下边界；

分别在由所述上下边界确定的各行中，以一列为滑动间隔，分别获取设定列宽的像素区域内的像素点，并根据包括黑色像素点最多的像素区域所在位置，确定左右边界；

根据所述上下边界以及所述左右边界，确定所述待测纸币的币值文字特征区域中的完整文字区域。

进一步地，根据所述完整文字区域，逆推所述待测纸币的币值文字特征区域中的零碎文字区域包括：

获取所述标准纸币中，完整文字区域与零碎文字区域之间的标准位置关系；

根据所述待测纸币中的完整文字区域以及所述标准位置关系，逆推所述待测纸币中的所述零碎文字区域。

第二方面，本发明实施例还提供了一种纸币的鉴别装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待测纸币的红外反射图；

截取模块，用于在所述红外反射图下，截取所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像，其中，所述待测纸币的币值文字特征区域使用至少两种材质；

鉴别模块，用于根据所述至少两种材质在红外照射下呈现的不同的显示特性，鉴别所述待测纸币。

进一步地，所述鉴别模块包括：

生成二值化图像单元，用于对所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像；

获取完整文字单元，用于根据所述二值化图像，获取所述待测纸币的币值文字特征区域中的完整文字区域；

逆推零碎文字单元，用于根据所述完整文字区域，逆推所述待测纸币的币值文字特征区域中的零碎文字区域；其中，所述完整文字区域与所述零碎文字区域对应不同的材质；

比对图案特征单元，用于将所述待测纸币的零碎文字区域的图案特征与标准纸币的零碎文字区域的图案特征进行比对，并根据比对结果，鉴别所述待测纸币。

进一步地，所述生成二值化图像单元具体用于：

按照灰度等级统计所述待测纸币的币值文字特征区域中，不同灰度等级下的像素点的数量；

按照灰度等级从小到大的顺序，将各灰度等级下的像素点数量进行累加；

如果累加的数量值达到设定黑像素点数量阈值，则确定当前累加的像素点所对应的灰度值为二值化阈值；

根据所述二值化阈值对所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像。

进一步地，所述获取完整文字单元具体用于：

以所述二值化图像的首行为起点，以一行为滑动间隔，分别获取设定行高的像素区域内的像素点，并根据包括黑色像素点最多的像素区域所在位置，确定上下边界；

分别在由所述上下边界确定的各行中，以一列为滑动间隔，分别获取设定列宽的像素区域内的像素点，并根据包括黑色像素点最多的像素区域所在位置，确定左右边界；

根据所述上下边界以及所述左右边界，确定所述待测纸币的币值文字特征区域中的完整文字区域。

进一步地，所述逆推零碎文字单元具体用于：

获取所述标准纸币中，完整文字区域与零碎文字区域之间的标准位置关系；

根据所述待测纸币中的完整文字区域以及所述标准位置关系，逆推所述待测纸币中的所述零碎文字区域。

本发明实施例对待测纸币的币值文字进行红外光照射，由于待测纸币的币值文字区域使用了不同材质，所以该区域在红外光照射下会呈现出不同的显示效果，针对上述不同的显示效果对待测纸币进行鉴别，可以有效解决现有技术中通过可见光以及红外光对纸币鉴别时存在的各种技术问题，优化了现有的纸币鉴别技术，有效地提高了鉴别纸币真伪的准确度和可靠性。

附图说明

图1为现有技术中伊朗币在可见光反射下币值文字特征区域示意图；

图2是本发明实施例一中的一种纸币的鉴别方法的流程图；

图3是本发明实施例二中的伊朗币在红光反射下币值文字特征区域示意图；

图4是本发明实施例二中的一种纸币的鉴别方法的流程图；

图5是本发明实施例二的一种币值文字特征区域二值化效果图；

图6是本发明实施例三中的一种纸币的鉴别装置的结构示意图；

图7是本发明实施例三中的鉴别模块的一种可选的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图2为本发明实施例一提供的一种纸币的鉴别方法的流程图，本实施例可适用于纸币的币值文字特征区域使用至少两种材质鉴别，例如币值为100000的伊朗币或币值为50000伊朗币。该方法可以由纸币的鉴别装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，一般可集成于验钞机或存取款机中。该方法具体包括：

S101、获取待测纸币的红外反射图。

具体的，纸币中有多种鉴别真伪特征，其中币值文字为纸币的显著特征之一。验钞机或存取款机中的图像处理装置通过图像传感器获取待测纸币图像信息，对待测纸进行红外光照射，得到待测纸币的红外反射图。

S102、在所述红外反射图下，截取所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像，其中，所述待测纸币的币值文字特征区域使用至少两种材质。

具体的，在红外反射的灰度图像下通过币值文字在纸币中的位置固定特性，像素坐标定位，截取纸币的币值文字特征区域的灰度图像(灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度，灰度范围一般为0-255)。其中，待测纸币的币值文字特征区域不是使用单一材质构成，至少使用两种材质。

S103、根据所述至少两种材质在红外照射下呈现的不同的显示特性，鉴别所述待测纸币。

具体的，当待测纸币在红外光照射下，由于币值文字特征区域的材质不同，对红外光的吸收特性不同，所以至少包含两种材质的币值文字特征区域在红外照射下就会呈现出不同的显示特性。比如，币值为100000的伊朗币在红外光照射下，由于币值文字特征区域是由不同材质制成，所以在红外光照射下呈现出不同的显示效果，币值为100000中的最高位数字1在红外照射下没有显示，次高位第二数字0(即最左边的0)在红外照射下显示一部分，而其它四个0在红外照射下全部显示出来。如图3所示。而币值为50000的伊朗币在红外光照射下，由于币值文字特征区域使用不同材质，所以在红外光照射下高位数字5和次高位数字0不显示，个位和十位数字0完整显示出来，百位数字0显示一半。因此通过币值文字在红外照射下呈现出不同的显示效果来鉴别纸币的真伪。

其中，由于与待测纸币对应的真币在红外照射下的显示特性是已知的，因此，可以通过将截取的待测纸币的所述灰度图像，与真币的币值文字特征区域的灰度图像进行比对(例如，计算两个灰度图像的图像相似度，或者根据待测纸币中的完整文字区域逆推所述待测纸币中零碎文字区域，并将该零碎文字区域所在位置与真币中的零碎文字区域进行比对等)的方式，对所述待测纸币进行鉴别。

本发明实施例一提供的一种纸币的鉴别方法，通过对待测纸币的币值文字特征区域进行红光照射，由于币值文字特征区域的材质不同，对红外光的吸收特性不同，会呈现出不同的显示特征，从而鉴别待测纸币。通过本发明的技术方案，大大提高了鉴别纸币真伪的准确度和可靠性。

实施例二

实施例二以实施例一为基础进行优化，与前述实施例相比，区别在于，将根据所述至少两种材质在红外照射下呈现的不同的显示特性，鉴别所述待测纸币优化为：对待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像，根据二值化图像，获取待测纸币的币值文字特征区域中的完整文字区域，根据完整文字区域逆推待测纸币的币值文字特征区域中的零碎文字区域。下面结合图4对本实施例二提供的纸币的鉴别方法进行说明，本实施例的方法包括：

S201、获取待测纸币的红外反射图。

S202、在所述红外反射图下，截取所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像，其中，所述待测纸币的币值文字特征区域使用至少两种材质。

S203、对所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像。

具体的，待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像是由黑像素点、白像素点以及黑白像素点之间的不同颜色深度的灰色像素点所组成，灰度图像中的像素点所对应的灰度等级一般为0-255，其中，黑像素点对应的灰度值一般为0，白像素点对应的灰度值一般为255，黑白像素点之间的不同颜色深度的像素点对应的灰度值为范围为(0，255)。二值化图像就是只含黑像素点和白像素点。将灰度图像进行二值化处理就是将具有256个灰度等级的灰度图像转换成只具有0和255灰度值的图像，此时的图像呈现出明显的黑白两色，这种黑白效果的图像就是二值化图像，如图5所示。

可选的，对所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像包括：

按照灰度等级统计所述待测纸币的币值文字特征区域中，不同灰度等级下的像素点的数量；

按照灰度等级从小到大的顺序，将各灰度等级下的像素点数量进行累加；

如果累加的数量值达到设定黑像素点数量阈值，则确定当前累加的像素点所对应的灰度值为二值化阈值；

根据所述二值化阈值对所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像。

预先统计过待测纸币对应的真币中的币值文字特征区域黑像素点个数。待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像包含256个灰度等级，不同的灰度等级对应的像素点的数量也不同。按照灰度等级，首先统计币值文字特征区域的中不同灰度等级下的各灰度等级分别对应的像素点的个数，其次，从最低的灰度等级开始，依次将不同灰度等级所对应的各像素点进行相加，直到不同灰度等级所对应的像素点个数和达到预先统计过的币值文字中的黑像素点，则认定当前累加到的像素点所对应的灰度值为二值化阈值。

待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像中除了含有币值文字，还包括背景和噪声，要想从含有不同灰度等级的图像中提取币值文字，就要为此选取二值化阈值(某一灰度值)。该二值化阈值会将待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像的灰度值分成两部分，一部分是灰度值大于二值化阈值的像素点，则将这些像素点的灰度值赋值为255，另一部分是灰度值小于二值化阈值的像素点，则将这些像素点的灰度值赋值为0，这个过程为二值化处理。灰度图像经二值化处理后就生成了二值化图像。

具体的，预先已知币值为100000的伊朗币中币值文字的黑像素点数量为1000。1000为所设定的黑像素点个数的阈值。计算币值文字特征区域灰度图像中不同灰度等级所对应的像素点个数，得到直方图分布P(t)，其中，t＝0，1，2，......，255，表示币值文字特征区域的灰度图像的灰度值。按照灰度等级的顺序，从最低的灰度值0所对应的像素点开始依次累加，当累加到的像素点个数和不大于所设定的1000时，则当前累加的像素点所对应的灰度值即为待测纸币的币值文字特征区域的二值化阈值。

如果待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像中像素点的灰度值大于二值化阈值的，则将这些像素点的灰度值赋值为255，这些像素点所构成的图像显示为白色。如果待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像中像素点的灰度值小于二值化阈值的，则这些像素点的灰度值赋值为0，这些像素点所构成的图像显示为黑色。这个过程为二值化处理。灰度图像经过二值化处理之后，之前的不同灰度等级的灰度图像就显示为黑白两色的效果图像，这种黑白两色效果图即为二值化图像。

S204、根据所述二值化图像，获取所述待测纸币的币值文字特征区域中的完整文字区域。

具体的，经过二值化处理后，此时图像为黑白效果的图像，即为二值化图像，图5为币值100000的伊朗币的二值化效果图，其中币值中的最右边的四个零的黑像素点完整显示出来。

可选的，根据所述二值化图像，获取所述待测纸币的币值文字特征区域中的完整文字区域包括：

以所述二值化图像的首行为起点，以一行为滑动间隔，分别获取设定行高的像素区域内的像素点，并根据包括黑色像素点最多的像素区域所在位置，确定上下边界；

分别在由所述上下边界确定的各行中，以一列为滑动间隔，分别获取设定列宽的像素区域内的像素点，并根据包括黑色像素点最多的像素区域所在位置，确定左右边界；

根据所述上下边界以及所述左右边界，确定所述待测纸币的币值文字特征区域中的完整文字区域。

具体的，以币值为100000伊朗币为例，通过预先计算可得币值文字的高度为22像素行，以设定的行高22为标准间隔，从二值化图像的第1行开始，计算第1行到第23行中二值化图像中像素区域内的黑像素点数量，然后依次以一行为滑动间隔，计算第2行到第24行中二值化图像中像素区域内的黑像素点的数量，这样依次遍历直至找到在二值化图像中黑像素点的数量为最多的像素区域。根据该像素区域所在的位置就可以确定币值文字特征区域中完整文字区域的上下边界，也就是最右边四个零的上下边界。通过以固定行高22为标准间隔，以一行为准则向下滑动，依次遍历像素区域中黑像素点的数量，这样有效地减少了计算量、降低了算法复杂度，提高效率，并能快速准确地定位出二值化图像中币值文字特征区域中完整文字的上下边界。

确定好所述的上下边界后，根据预先计算好币值文字的宽带，这里币值为100000的伊朗币的宽度为76像素列，在已经确定的上下边界中，以设定的宽度76为标准间隔，从上下边界中的像素区域中计算第1列到第77列中二值化图像中黑像素点的数量，然后以列为准则向右滑动，依次遍历像素区域中黑像素点的数量，直到遍历找到在确定的上下边界区域中黑点像素的数量最多的，根据该像素区域所在的位置就可以确定币值文字特征区域中完整文字的左右边界，通过在确定好的上下边界中计算每个间隔列中黑像素点的数量，有效地减少了计算量，降低了算法复杂度。根据确定好的上下左右边界，就能找到待测纸币的币值文字特征区域中完整文字区域的位置，也就是四个零的位置。

通过预先设定的行高与列宽，以行高和列宽为标准间隔，进行滑动并计算，当计算的黑色像素点为最多的像素区域所在位置，确定待测纸币的币值文字特征区域中完整文字区域，解决了定位完整文字区域问题，达到了准确快速地获取待测纸币的币值文字特征区域中的完整文字区域，算法复杂度低，时间效率高的效果。

S205、根据所述完整文字区域，逆推所述待测纸币的币值文字特征区域中的零碎文字区域，其中，所述完整文字区域与所述零碎文字区域对应不同的材质。

具体的，币值文字所在区域是由不同材质构成，零碎文字区域就是二值化图像中黑像素点只是部分显示出来或没有显示出来，以币值100000伊朗币为例，最高为数字1没用显示出来，次高位数字0部分显示出来。

可选的，根据所述完整文字区域，逆推所述待测纸币的币值文字特征区域中的零碎文字区域包括：

获取所述标准纸币中，完整文字区域与零碎文字区域之间的标准位置关系；

根据所述待测纸币中的完整文字区域以及所述标准位置关系，逆推所述待测纸币中的所述零碎文字区域。

具体的，通过计算，可预先得到100000中最高为数字1和次高位数字0与其后面它四个0的起始位置的固定间隔，可以根据坐标位置关系，同时推算出最高位数字1与次高位数字0的位置。

S206、将所述待测纸币的零碎文字区域的图案特征与标准纸币的零碎文字区域的图案特征进行比对，并根据比对结果，鉴别所述待测纸币。

具体的，如果待测纸币100000为真币，则在待测纸币的币值文字特征区域的位置中一定存在最高位数字1和次高位数字0这种在红外照射下后又经二值化处理后呈现出最高位数字1不显示，次高位数字0部分显示，这种显示特性(标准纸币)。即使存在1和0的显示特性还要在相应的固定位置显示，才可鉴别待测纸币。

本实施例二提供的一种纸币的鉴别方法，通过二值化阈值选取进行二值化处理，得到二值化图像，根据二值化图像中的完整区域得到零碎区域，比对零碎区域的图案特征，根据比对结果，从而鉴别纸币，有效地降低算法复杂度，提高识别率以及时间效率。

实施例三

图6示出了本发明实施例三的一种纸币的鉴别装置的结构示意图。所述纸币的鉴别装置包括：获取模块601、提取模块602、鉴别模块603，下面对各模块进行具体说明。

所述获取模块601，用于获取待测纸币的红外反射图；

所述提取模块602，用于在所述红外反射图下，截取所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像，其中，所述待测纸币的币值文字特征区域使用至少两种材质；

所述鉴别模块603，用于根据所述至少两种材质在红外照射下呈现的不同的显示特性，鉴别所述待测纸币。

本发明实施例三的一种纸币的鉴别装置，通过待测纸币中币值文字特征区域(币值文字特征区域至少使用两种材质)在红外光照射下呈现出不同显示特征，从而鉴别纸币的真伪，有效地提高了鉴别纸币真伪的准确度和可靠性。

可选的，如图7所示，所述鉴别模块603包括：

生成二值化图像单元6031，用于对所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像；

获取完整文字单元6032，用于根据所述二值化图像，获取所述待测纸币的币值文字特征区域中的完整文字区域；

逆推零碎文字单元6033，用于根据所述完整文字区域，逆推所述待测纸币的币值文字特征区域中的零碎文字区域；其中，所述完整文字区域与所述零碎文字区域对应不同的材质；

比对图案特征单元6034，用于将所述待测纸币的零碎文字区域的图案特征与标准纸币的零碎文字区域的图案特征进行比对，并根据比对结果，鉴别所述待测纸币。

进一步地，所述生成二值化图像单元具体用于：

按照灰度等级统计所述待测纸币的币值文字特征区域中，不同灰度等级下的像素点的数量；

按照灰度等级从小到大的顺序，将各灰度等级下的像素点数量进行累加；

如果累加的数量值达到设定黑像素点数量阈值，则确定当前累加的像素点所对应的灰度值为二值化阈值；

根据所述二值化阈值对所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像。

进一步地，所述获取完整文字单元具体用于：

以所述二值化图像的首行为起点，以一行为滑动间隔，分别获取设定行高的像素区域内的像素点，并根据包括黑色像素点最多的像素区域所在位置，确定上下边界；

分别在由所述上下边界确定的各行中，以一列为滑动间隔，分别获取设定列宽的像素区域内的像素点，并根据包括黑色像素点最多的像素区域所在位置，确定左右边界；

根据所述上下边界以及所述左右边界，确定所述待测纸币的币值文字特征区域中的完整文字区域。

进一步地，所述逆推零碎文字单元具体用于：

获取所述标准纸币中，完整文字区域与零碎文字区域之间的标准位置关系；

根据所述待测纸币中的完整文字区域以及所述标准位置关系，逆推所述待测纸币中的所述零碎文字区域。

进一步地，所述待测纸币为伊朗币，所述待测纸币的面值包括：100000以及50000。

上述纸币的鉴别装置可执行本发明任意实施例所提供的纸币的鉴别方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种纸币的鉴别方法，其特征在于，包括：

获取待测纸币的红外反射图；

在所述红外反射图下，截取所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像，其中，所述待测纸币的币值文字特征区域使用至少两种材质；

根据所述至少两种材质在红外照射下呈现的不同的显示特性，鉴别所述待测纸币；

其中，所述根据所述至少两种材质在红外照射下呈现的不同的显示特性，鉴别所述待测纸币，包括：

对所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像；

根据所述二值化图像，获取所述待测纸币的币值文字特征区域中的完整文字区域；

根据所述完整文字区域，逆推所述待测纸币的币值文字特征区域中的零碎文字区域；其中，所述完整文字区域与所述零碎文字区域对应不同的材质；

将所述待测纸币的零碎文字区域的图案特征与标准纸币的零碎文字区域的图案特征进行比对，并根据比对结果，鉴别所述待测纸币。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像包括：

按照灰度等级统计所述待测纸币的币值文字特征区域中，不同灰度等级下的像素点的数量；

按照灰度等级从小到大的顺序，将各灰度等级下的像素点数量进行累加；

如果累加的数量值达到设定黑像素点数量阈值，则确定当前累加的像素点所对应的灰度值为二值化阈值；

根据所述二值化阈值对所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述二值化图像，获取所述待测纸币的币值文字特征区域中的完整文字区域包括：

以所述二值化图像的首行为起点，以一行为滑动间隔，分别获取设定行高的像素区域内的像素点，并根据包括黑色像素点最多的像素区域所在位置，确定上下边界；

分别在由所述上下边界确定的各行中，以一列为滑动间隔，分别获取设定列宽的像素区域内的像素点，并根据包括黑色像素点最多的像素区域所在位置，确定左右边界；

根据所述上下边界以及所述左右边界，确定所述待测纸币的币值文字特征区域中的完整文字区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述完整文字区域，逆推所述待测纸币的币值文字特征区域中的零碎文字区域包括：

获取所述标准纸币中，完整文字区域与零碎文字区域之间的标准位置关系；

根据所述待测纸币中的完整文字区域以及所述标准位置关系，逆推所述待测纸币中的所述零碎文字区域。

5.一种纸币的鉴别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待测纸币的红外反射图；

截取模块，用于在所述红外反射图下，截取所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像，其中，所述待测纸币的币值文字特征区域使用至少两种材质；

鉴别模块，用于根据所述至少两种材质在红外照射下呈现的不同的显示特性，鉴别所述待测纸币；

其中，所述鉴别模块包括：

生成二值化图像单元，用于对所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像；

获取完整文字单元，用于根据所述二值化图像，获取所述待测纸币的币值文字特征区域中的完整文字区域；

逆推零碎文字单元，用于根据所述完整文字区域，逆推所述待测纸币的币值文字特征区域中的零碎文字区域；其中，所述完整文字区域与所述零碎文字区域对应不同的材质；

比对图案特征单元，用于将所述待测纸币的零碎文字区域的图案特征与标准纸币的零碎文字区域的图案特征进行比对，并根据比对结果，鉴别所述待测纸币。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述生成二值化图像单元具体用于：

按照灰度等级统计所述待测纸币的币值文字特征区域中，不同灰度等级下的像素点的数量；

按照灰度等级从小到大的顺序，将各灰度等级下的像素点数量进行累加；

如果累加的数量值达到设定黑像素点数量阈值，则确定当前累加的像素点所对应的灰度值为二值化阈值；

根据所述二值化阈值对所述待测纸币的币值文字特征区域的灰度图像进行二值化处理，生成二值化图像。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取完整文字单元具体用于：

以所述二值化图像的首行为起点，以一行为滑动间隔，分别获取设定行高的像素区域内的像素点，并根据包括黑色像素点最多的像素区域所在位置，确定上下边界；

分别在由所述上下边界确定的各行中，以一列为滑动间隔，分别获取设定列宽的像素区域内的像素点，并根据包括黑色像素点最多的像素区域所在位置，确定左右边界；

根据所述上下边界以及所述左右边界，确定所述待测纸币的币值文字特征区域中的完整文字区域。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述逆推零碎文字单元具体用于：

获取所述标准纸币中，完整文字区域与零碎文字区域之间的标准位置关系；

根据所述待测纸币中的完整文字区域以及所述标准位置关系，逆推所述待测纸币中的所述零碎文字区域。

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