CN108073921B - 一种钞票信息的识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种钞票信息的识别方法及装置。所述方法包括：截取钞票的红外透射图像中的面额候选区域；对所述面额候选区域进行二值化处理，按照预设识别规则，确定一个所述面额候选区域为面额信息区域；根据所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置，确定钞票的面向信息；根据所述面额信息区域内面额数字图像的特征，判断钞票的发行银行，所述面额数字图像的特征为面额数字的方向特征。本发明实施例通过对钞票的红外透射图像中，面额信息区域图像的识别，解决了现有技术中，钞票信息识别步骤复杂，效率低的问题，达到了高效并准确是识别出钞票信息的效果。

Description

一种钞票信息的识别方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及钞票识别技术领域，尤其涉及一种钞票信息的识别方法及装置。

背景技术

随着近年来我国经济的发展，内地与香港的交流越来越密切，贸易额急剧增大，港币已成为我国继人民币之后第二大使用量货币。

由于相同面额的港币发行银行不同，港币的图案和面额信息在币面上的位置和方向特征也不相同，这就给港币验钞前的识别程序带来了很大的困难，加之为了避免出现仿造的情况，港币币面采用更加复杂的图案，现有技术中当查钞、验钞终端机器对港币进行识别时，总是需要多次识别才能够完成对港币的面向信息(这里所说的面向信息包括四种情况，即为：正面正向、正面反向、反面正向和反面反向)和发行银行的识别程序，过程复杂，耗时较长，并且容易出现错误。

发明内容

本发明实施例提供一种钞票信息的识别方法及装置，以实现对钞票的面向信息和发行银行进行快捷而且准确的识别。

第一方面，本发明实施例提供了一种钞票信息的识别方法，所述方法包括：

截取钞票的红外透射图像中的面额候选区域；

对所述面额候选区域进行二值化处理，按照预设识别规则，确定一个所述面额候选区域为面额信息区域；

根据所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置，确定钞票的面向信息；

根据所述面额信息区域内面额数字图像的特征，判断钞票的发行银行，所述面额数字图像的特征为面额数字的方向特征。

进一步的，所述截取钞票的红外透射图像中的面额候选区域包括：

获取钞票的红外透射图像；

根据已知钞票的图像信息，确定所述红外透射图像中的面额候选区域的位置和大小；

在所述钞票的红外透射图像中截取所述面额候选区域。

进一步的，对所述面额候选区域进行二值化处理，按照预设识别规则，确定一个所述面额候选区域为面额信息区域，包括：

对所述面额候选区域的红外透射图像进行处理，得到二值化图像；

对所述二值化图像前景点的数量进行统计，若符合预设条件，则确定当前面额候选区域为面额信息区域。

进一步的，根据所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置，确定钞票的面向信息，包括：

确定所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置；

结合已知钞票的红外透射图像中面额信息区域的位置与钞票面向信息的关系，确定待识别钞票的面向信息。

进一步的，所述面额数字图像的特征为面额数字的方向特征，则根据所述面额数字图像的特征，判断钞票的发行银行，包括：

对所述面额信息区域进行行投影和列投影统计，将起始和最终的突变行列作为所述面额数字图像的边缘，构成外切矩形；

根据外切矩形宽和高关系判断面额数字的方向特征，包括横向和竖向；

根据所述方向特征确定所述钞票的发行银行。

第二方面，本发明实施例还提供了一种钞票信息的识别装置，该装置包括：

面额候选区域图像截取模块，用于截取钞票的红外透射图像中的面额候选区域；

面额信息区域确定模块，用于对所述面额候选区域进行二值化处理，按照预设识别规则，确定一个所述面额候选区域为面额信息区域；

面向信息确定模块，用于根据所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置，确定钞票的面向信息；

发行银行确定模块，用于根据所述面额信息区域内面额数字图像的特征，判断钞票的发行银行，所述面额数字图像的特征为面额数字的方向特征。

进一步的，所述面额候选区域图像截取模块具体用于：

获取钞票的红外透射图像；

根据已知钞票的图像信息，确定所述红外透射图像中的面额候选区域的位置和大小；

在所述钞票的红外透射图像中截取所述面额候选区域。

进一步的，所述面额信息区域确定模块具体用于：

对所述面额候选区域的红外透射图像进行处理，得到二值化图像；

对所述二值化图像前景点的数量进行统计，若符合预设条件，则确定当前面额候选区域为面额信息区域。

进一步的，所述面向信息确定模块具体用于：

确定所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置；

结合已知钞票的红外透射图像中面额信息区域的位置与钞票面向信息的关系，确定待识别钞票的面向信息。

进一步的，所述发行银行确定模块具体用于：

对所述面额信息区域进行行投影和列投影统计，将起始和最终的突变行列作为所述面额数字图像的边缘，构成外切矩形；

根据外切矩形宽和高关系判断面额数字的方向特征，包括横向和竖向；

根据所述方向特征确定所述钞票的发行银行。

本发明通过在钞票红外透射图像中确定面额信息区域识别，并对面额信息区域进行识别，实现高效、准确的完成对钞票信息进行识别的效果。

附图说明

图1是本发明实施例一中的钞票信息的识别方法流程图；

图2是本发明实施例二中的钞票信息的识别方法流程图；

图3a是本发明实施例三中的钞票信息的识别方法流程图；

图3b是本发明实施例三提供的500元港币的面额候选区域二值化图像示意图；

图4是本发明实施例四中的钞票信息的识别方法流程图；

图5a是本发明实施例五中的钞票信息的识别方法流程图；

图5b是本发明实施例五提供的光变油墨标识外切矩形示意图；

图6是本发明实施例六中的钞票信息识的别装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的钞票信息的识别方法流程图，本实施例可适用于根据钞票的图像识别钞票信息的情况，该方法可以由本发明实施例所提供的钞票信息识别装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成于金融交易设备中。

如图1所示，所述钞票信息识别方法包括：

S110、截取钞票的红外透射图像中的面额候选区域。

其中，红外透射图像具体可以通过钞票识别设备中的发光模块和图像接收模块获取，发光模块和图像接收模块分别置于钞票两面。发光模块发出红外光线，光线照射在钞票面后部分发生反射，部分透过钞票，图像接收模块接收到透射钞票的光线并生成红外透射图像，红外透射图像可以是灰度图。本实施例通过只产生一幅红外透射图像便可识别出钞票信息，大大缩短了钞票的识别时间，提高了钞票的识别效率。

对于一般的钞票来说，磁性安全线和光变油墨标识的透光效果最差，所以对应磁性安全线和光变油墨标识区域的位置在红外透射图像中的灰度值最小，呈现出接近黑色。白水印标识透光效果较好，在红外透射图像中灰度值较大，呈现出接近白色。其他区域透光效果居中，在红外透射图像中灰度值居中，呈现出在浅灰色至深灰色之间变化的状态。

由于钞票光变油墨标识的图案为钞票的面额数字，所以实现对光变油墨标识的识别就可以实现对一些钞票信息的识别。其中，钞票信息可以是面向信息和。又结合现有钞票的一般特征是光变油墨标识一般在钞票的边角区域，而磁性安全线纵穿于整张钞票，所以可以对红外透射图像圈定几个范围，作为面额候选区域。

S120、对所述面额候选区域进行二值化处理，按照预设识别规则，确定一个所述面额候选区域为面额信息区域。

其中二值化图像是只有白色点(灰度值为255)和黑色点(灰度值为0)的图像，二值化处理后，面额候选区域若包含光变油墨标识被定义为黑色(灰度值为0)，其他背景图像可根据二值化处理的方法定义为白色(灰度值为255)或者黑色(灰度值为0)。对图像进行二值化处理的方法有多种，示例性的，可以通过获取图像的灰度值范围，以这一范围的中间值作为分界值进行二值化处理，将灰度值小于等于该分界值的像素点设为黑色，灰度值大于该分界值的像素点设为白色。也可以先对预处理图像进行直方图拉伸，也就是灰度拉伸，所述拉伸可以是线性拉伸，也可以是非线性拉伸，将其灰度值拉伸到0-255之后再进行二值化处理，将图像中像素点的灰度值0-127的设为黑色，128-255的设为白色。

值得说明的是，由于面额候选区域是对可能出现面额信息区域的位置进行截取，所以在对钞票信息识别前，应先确定面额信息区域的位置，即为多个面额候选区域中的一个，再对面额信息区域进行识别。预设的识别规则，是可以将多个面额候选区域中的一个面额信息区域筛选出来的规则。本实施例中，预设的识别规则可以是对面额候选区域二值化处理后的图像的黑色像素点进行扫面和统计，确定各个面额候选区域中黑色像素点的个数。再结合实际钞票的光变油墨标识在红外透射图像中黑色像素点的个数，确定钞票面额信息区域。其中，对于多个面额候选区域的黑色像素点的个数的统计可以设定一个范围，例如光变油墨标识在红外透射图像中黑点个数为1500个，那么可以设定范围在1200-1800个，这样设置的好处在于可以避免因有污点或者缺损，以及其他图案花纹因颜色较深被定义为黑色点所带来的噪声干扰。提高面额信息识别的准确性。

S130、根据所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置，确定钞票的面向信息。

其中，钞票的面向信息包括正面正向、正面反向、反面正向和反面反向四种情况。结合现有钞票的光变油墨标识的位置，在根据通过对面额候选区域中确定的光变油墨标识的位置，可以确定钞票的面向信息。

需要说明的是，由于采集的钞票的红外透射图像的面向信息与用户可看到的钞票的面向信息成垂直镜像关系，所以相应的，红外透射图像的面向信息包括反面反向、反面正向、正面反向和正面正向。

S140、根据所述面额信息区域内面额数字图像的特征，判断钞票的发行银行，所述面额数字图像的特征为面额数字的方向特征。

面额信息区域内面额数字图像可以是光变油墨标识所对应的图像。方向特征可以是光变油墨标识为数字字样时的印刷方向，例如若数字的排列方向为沿着钞票长边方向，则为横向，若数字的排列方向沿着钞票的短边方向，则为纵向。相同年份不同银行发行的同一面额的钞票的光变油墨标识的印刷方向不同，可以通过方向特征来判断钞票的发行银行。

本实施例通过对钞票的红外透射图像中，面额信息区域图像的识别，解决了现有技术中，钞票信息识别步骤复杂，效率低的问题，达到了高效并准确是识别出钞票信息的效果。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的钞票信息的识别方法流程图。本实施例在上述实施例的基础上，将所述截取钞票的红外透射图像中的面额候选区域具体优化为：获取钞票的红外透射图像；根据已知钞票的图像信息，确定所述红外透射图像中的面额候选区域的位置和大小；在所述钞票的红外透射图像中截取所述面额候选区域。

参见图2，本实施例提供的钞票信息的识别方法包括：

S210、获取钞票的红外透射图像。

钞票的红外透射图像的获取装置可以是置于验钞机、自动存取款机、自动售货机以及自动购票机等各种金钱交易终端的内部。由于钞票各个区域对红外线的透射性的不同，接收到的红外透射图像中各个区域的灰度值也不同，再从中挑选出携带钞票信息的图案进行识别和分析，从而获取到钞票信息。

值得说明的是，本实施例中的红外透射图像与钞票图像存在垂直镜像关系，也就是说，如果钞票是正面正向，那么获取到的红外透射图像是相当于反面反向的透射图像。但是由于后期工作主要是以对图像的分区以及各个分区位置的处理，而且并不需要先将红外透射图像调整成正面正向的透射图像再进行处理，所以本发明实施例对于后续的识别过程保持但不限定于原有的红外透射图像。

S220、根据已知钞票的图像信息，确定所述红外透射图像中的面额候选区域的位置和大小。

面额候选区域的设定是为了能够圈定面额信息区域，缩小扫描范围。所以对面额候选区域的设定，可以根据已知钞票的图像来确定。例如，已知钞票为500元港币，对钞票信息进行识别时，优选但不限定于对钞票的光变油墨标识进行识别。由于不同版本的光变油墨标识的大小不完全一致，所以在设置面额候选区域的大小时，必须保证能够将携带钞票信息的光变油墨标识全部框选。又由于光变油墨标识一般在钞票的边角部位，如左上角、左下角、右上角或者右下角。所以在布设面额候选区域的位置时，可以设置在左上角、左下角、右上角和右下角。

本实施例优选的在布设面额候选区域位置时，与钞票的红外透射图像边缘留有一定的距离。这样设置的好处是可以避免因钞票的边缘破损而造成的噪声干扰。

S230、在所述钞票的红外透射图像中截取所述面额候选区域。

在确定面额候选区域的合理大小和位置之后，在红外透射图像中对面额候选区域进行截取。

S240、对所述面额候选区域进行二值化处理，按照预设识别规则，确定一个所述面额候选区域为面额信息区域。

S250、根据所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置，确定钞票的面向信息。

S260、根据所述面额信息区域内面额数字图像的特征，判断钞票的发行银行，所述面额数字图像的特征为面额数字的方向特征。

本实施例通过将所述截取钞票的红外透射图像中的面额候选区域具体优化为：获取钞票的红外透射图像；根据已知钞票的图像信息，确定所述红外透射图像中的面额候选区域的位置和大小；在所述钞票的红外透射图像中截取所述面额候选区域。为后续的扫描以及识别工作圈定了范围，可以避免对整个钞票的红外透射图像全部扫描，提高了工作效率。并且面额候选区域的位置确定时与钞票的红外透射图像边缘留有一定的距离，可以避免因钞票边缘破损造成的噪声干扰。

实施例三

图3a是本发明实施例三提供的钞票信息的识别方法流程图。本实施例在上述实施例的基础上，将对所述面额候选区域进行二值化处理，按照预设识别规则，确定一个所述面额候选区域为面额信息区域具体优化为：对所述面额候选区域的红外透射图像进行处理，得到二值化图像；对所述二值化图像前景点的数量进行统计，若符合预设条件，则确定当前面额候选区域为面额信息区域。

参见图3a，本实施例提供的钞票信息的识别方法包括：

S310、截取钞票的红外透射图像中的面额候选区域。

S320、对所述面额候选区域的红外透射图像进行处理，得到二值化图像。

图3b是本发明实施例三提供的500元港币的面额候选区域二值化图像示意图。如图3b所示，左侧面额候选区域10内包含光变油墨标识20和背景图案花纹30。右侧面额候选区域10当面额候选区域不包含光变油墨标识20时，可包含背景图案花纹30和前景图案花纹40。其中，前景和背景是在上述实施例中二值化处理时，由于像素点的灰度值所确定的。即面额候选区域内图案花纹的灰度值在0-127时，二值化处理后为前景点，当灰度值在128-255时，二值化处理后为背景点。

S330、对所述二值化图像前景点的数量进行统计，若符合预设条件，则确定当前面额候选区域为面额信息区域。

前景点的数量可以是前景图像像素点的数量。面额信息区域是区域内包含携带面额信息图案的区域。示例性的，如图3b所示，对多个面额候选区域内前景点进行数量统计时，左侧图像的前景点的数量是1600个，右侧图像的前景点的数量是500个。所以当预设条件是前景像素点在1200-1800个时，则判断左侧面额候选区域包含光变油墨标识图案，确定左侧面额候选区域为面额信息区域。

S340、根据所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置，确定钞票的面向信息。

S350、根据所述面额信息区域内面额数字图像的特征，判断钞票的发行银行，所述面额数字图像的特征为面额数字的方向特征。

本实施例通过将对所述面额候选区域进行二值化处理，按照预设识别规则，确定一个所述面额候选区域为面额信息区域具体优化为：对所述面额候选区域的红外透射图像进行处理，得到二值化图像；对所述二值化图像前景点的数量进行统计，若符合预设条件，则确定当前面额候选区域为面额信息区域。为识别携带钞票信息的图像与其他图像进行区分和识别提供了具体的实施方式。这种实施方式能够更加有效的获取钞票信息相关联的图案，提高了钞票信息识别的准确性。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的钞票信息的识别方法流程图。本实施例在上述实施例的基础上，将根据所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置，确定钞票的面向信息具体优化为：确定所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置；结合已知钞票的红外透射图像中面额信息区域的位置与钞票面向信息的关系，确定待识别钞票的面向信息。

参见图4，本实施例提供的钞票信息的识别方法包括：

S410、截取钞票的红外透射图像中的面额候选区域。

S420、对所述面额候选区域进行二值化处理，按照预设识别规则，确定一个所述面额候选区域为面额信息区域。

S430、确定所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置。

在多个面额候选区域中，识别出面额信息区域所在的位置就是面额信息区域所对应的面额候选区域在钞票的红外透射图像中的位置。例如可以是左上角、左下角、右上角或者右下角。

S440、结合已知钞票的红外透射图像中面额信息区域的位置与钞票面向信息的关系，确定待识别钞票的面向信息。

根据面额信息区域在红外透射图像的位置，结合现有钞票的光变油墨标识在钞票上的位置，可以判断钞票的面向信息。以500元港币为例，光变油墨标识在钞票正面正向的右下角，由于红外透射图像与钞票的垂直镜像关系，所以当面额信息区域在红外透射图像的右上角时，可以判断钞票的面向信息是正面正向。

S450、根据所述面额信息区域内面额数字图像的特征，判断钞票的发行银行，所述面额数字图像的特征为面额数字的方向特征。

本实施例通过将根据所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置，确定钞票的面向信息具体优化为：确定所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置；结合已知钞票的红外透射图像中面额信息区域的位置与钞票面向信息的关系，确定待识别钞票的面向信息。可以结合上述实施例中确定面额信息区域的位置后，判断出钞票的面向信息，达到了快速、简单的识别出钞票面向信息的有益效果。

实施例五

图5a是本发明实施例五提供的钞票信息的识别方法流程图。本实施例在上述实施例的基础上，所述面额数字图像的特征为面额数字的方向特征，将根据所述面额信息区域内面额数字图像的特征，判断钞票的发行银行具体优化为对所述面额信息区域进行行投影和列投影统计，将起始和最终的突变行列作为所述面额数字图像的边缘，构成外切矩形；根据外切矩形宽和高关系判断面额数字的方向特征，包括横向和竖向；根据所述方向特征确定所述钞票的发行银行。

参见图5a，本实施例提供的钞票信息的识别方法包括：

S510、截取钞票的红外透射图像中的面额候选区域。

S520、对所述面额候选区域进行二值化处理，按照预设识别规则，确定一个所述面额候选区域为面额信息区域。

S530、根据所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置，确定钞票的面向信息。

S540、对所述面额信息区域进行行投影和列投影统计，将起始和最终的突变行列作为所述面额数字图像的边缘，构成外切矩形。

其中，行投影和列投影的统计可以是分别对图像的每一像素行和每一像素列进行前景点个数的统计。由于面额数字一般为一个或者多个，当面额数字为多个时，面额数字之间就会存在空隙。例如当对横向排列的数字“500”进行行投影时，数字图像以外的区域可能都是0个前景点，当接触到数字边缘时开始突变成30个前景点，最后经过数字图像后行投影的统计结果可能又由30个突变到0个或者几个前景点。可以确定两侧突变的像素行为数字图像的边缘。当对横向排列的数字“500”进行列投影时，由于数字“5”和数字“0”以及数字“0”和数字“0”之间存在空隙，所以可能每一个数字都会引起两次列投影的突变。所以本实施例要得到数字“500”的边界需要定义起始突变列和最终突变列，将其作为前景图像的边界才是准确的。相应的，数字“500”纵向排列时，就需要将起始突变行和最终突变行作为数字图像的边界。起始突变列和最终突变列与起始突变行和最终突变行围成一个外切矩形，这个矩形与面额数字外切。

S550、根据外切矩形宽和高关系判断面额数字的方向特征，包括横向和竖向。

示例性的，图5b是本发明实施例五提供的光变油墨标识外切矩形示意图。如图5b所示，对于外切矩形50，宽度D与高度H之间存在大小关系，当如左图所示的高度H大于宽度D时，可以确定面额数字“500”的方向特征是纵向排列。当如右图所示的高度H小于宽度D时，可以确定面额数字“500”的方向特征是横向排列。

S560、根据所述方向特征确定所述钞票的发行银行。

示例性的，以500元港币为例，已知由汇丰和渣打银行发行的500元港币的光变油墨标识位置相同，但是光变油墨标识的排列方向不同，渣打银行所发行的500元港币的光变油墨标识为纵向排列的“500”字样，汇丰银行所发行的500元港币的光变油墨标识为横向排列的“500”字样。根据本实施例所确定的光变油墨标识的方向特征，就可以确定500元港币的发行银行。

本实施例通过将根据所述面额信息区域内面额数字图像的特征，判断钞票的发行银行具体优化为：对所述面额信息区域进行行投影和列投影统计，将起始和最终的突变行列作为所述面额数字图像的边缘，构成外切矩形；根据外切矩形宽和高关系判断面额数字的方向特征，包括横向和竖向；根据所述方向特征确定所述钞票的发行银行。实现根据对面额信息区域中光变油墨标识的图像特征，确定钞票的发行银行，识别过程简单、快速并且准确。

实施例六

图6是本发明实施例六提供的钞票信息的识别装置的结构示意图。如图6所示，所述钞票信息的识别装置，包括：

面额候选区域图像截取模块610，用于截取钞票的红外透射图像中的面额候选区域；

面额信息区域确定模块620，用于对所述面额候选区域进行二值化处理，按照预设识别规则，确定一个所述面额候选区域为面额信息区域；

面向信息确定模块630，用于根据所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置，确定钞票的面向信息；

发行银行确定模块640，用于根据所述面额信息区域内面额数字图像的特征，判断钞票的发行银行，所述面额数字图像的特征为面额数字的方向特征。

本实施例提供的技术方案，通过对钞票的红外透射图像中，面额信息区域图像的识别，解决了现有技术中，钞票信息识别步骤复杂，效率低的问题，达到了高效并准确是识别出钞票信息的效果。

在上述各实施例的基础上，所述面额候选区域图像截取模块具体用于：

获取钞票的红外透射图像；

根据已知钞票的图像信息，确定所述红外透射图像中的面额候选区域的位置和大小；

在所述钞票的红外透射图像中截取所述面额候选区域。

在上述各实施例的基础上，所述面额信息区域确定模块具体用于：

对所述面额候选区域的红外透射图像进行处理，得到二值化图像；

对所述二值化图像前景点的数量进行统计，若符合预设条件，则确定当前面额候选区域为面额信息区域。

在上述各实施例的基础上，所述面向信息确定模块具体用于：

确定所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置；

结合已知钞票的红外透射图像中面额信息区域的位置与钞票面向信息的关系，确定待识别钞票的面向信息。

在上述各实施例的基础上，所述发行银行确定模块具体用于：

对所述面额信息区域进行行投影和列投影统计，将起始和最终的突变行列作为所述面额数字图像的边缘，构成外切矩形；

根据外切矩形宽和高关系判断面额数字的方向特征，包括横向和竖向；

根据所述方向特征确定所述钞票的发行银行。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种钞票信息的识别方法，其特征在于，包括：

截取钞票的红外透射图像中的面额候选区域；

对所述面额候选区域进行二值化处理，按照预设识别规则，确定一个所述面额候选区域为面额信息区域；

根据所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置，确定钞票的面向信息；

根据所述面额信息区域内面额数字图像的特征，判断钞票的发行银行，所述面额数字图像的特征为面额数字的方向特征；

所述面额数字图像的特征为面额数字的方向特征，则根据所述面额数字图像的特征，判断钞票的发行银行，包括：

对所述面额信息区域进行行投影和列投影统计，将起始和最终的突变行列作为所述面额数字图像的边缘，构成外切矩形；

根据外切矩形宽和高关系判断面额数字的方向特征，包括横向和竖向；

根据所述方向特征确定所述钞票的发行银行。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述截取钞票的红外透射图像中的面额候选区域包括：

获取钞票的红外透射图像；

根据已知钞票的图像信息，确定所述红外透射图像中的面额候选区域的位置和大小；

在所述钞票的红外透射图像中截取所述面额候选区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述面额候选区域进行二值化处理，按照预设识别规则，确定一个所述面额候选区域为面额信息区域，包括：

对所述面额候选区域的红外透射图像进行处理，得到二值化图像；

对所述二值化图像前景点的数量进行统计，若符合预设条件，则确定当前面额候选区域为面额信息区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置，确定钞票的面向信息，包括：

确定所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置；

结合已知钞票的红外透射图像中面额信息区域的位置与钞票面向信息的关系，确定待识别钞票的面向信息。

5.一种钞票信息的识别装置，其特征在于，包括：

面额候选区域图像截取模块，用于截取钞票的红外透射图像中的面额候选区域；

面额信息区域确定模块，用于对所述面额候选区域进行二值化处理，按照预设识别规则，确定一个所述面额候选区域为面额信息区域；

面向信息确定模块，用于根据所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置，确定钞票的面向信息；

发行银行确定模块，用于根据所述面额信息区域内面额数字图像的特征，判断钞票的发行银行，所述面额数字图像的特征为面额数字的方向特征；

所述面额数字图像的特征为面额数字的方向特征，则根据所述面额数字图像的特征，判断钞票的发行银行，包括：

对所述面额信息区域进行行投影和列投影统计，将起始和最终的突变行列作为所述面额数字图像的边缘，构成外切矩形；

根据外切矩形宽和高关系判断面额数字的方向特征，包括横向和竖向；

根据所述方向特征确定所述钞票的发行银行。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述面额候选区域图像截取模块具体用于：

获取钞票的红外透射图像；

根据已知钞票的图像信息，确定所述红外透射图像中的面额候选区域的位置和大小；

在所述钞票的红外透射图像中截取所述面额候选区域。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述面额信息区域确定模块具体用于：

对所述面额候选区域的红外透射图像进行处理，得到二值化图像；

对所述二值化图像前景点的数量进行统计，若符合预设条件，则确定当前面额候选区域为面额信息区域。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述面向信息确定模块具体用于：

确定所述面额信息区域在所述红外透射图像中的位置；

结合已知钞票的红外透射图像中面额信息区域的位置与钞票面向信息的关系，确定待识别钞票的面向信息。

Images