CN106600810B - 一种纸币的识别方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种纸币的识别方法及装置。所述方法包括:获取待识别纸币的红外透射图像;确定所述红外透射图像中光变油墨标识的位置、方向和特征信息;根据所述光变油墨标识的位置、方向和特征信息,确定所述待识别纸币的版本信息和面向信息。本发明实施例通过对纸币的红外透射图像中,光变油墨标识的位置、方向和特征信息的识别,进一步确定了纸币的版本信息和面向信息,达到了快速并准确的确定港币的版本信息和面向信息的效果。

Description

一种纸币的识别方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种纸币的识别方法及装置。
背景技术
随着科技的发展,各式各样的纸币识别设备应运而生,例如,自动存取款机和自动售卖机,使人们的购物和消费更加便捷。
现有技术中对纸币的识别方法,通常需要产生绿光、红光和紫外各两张共6张图像来进行识别,识别耗时较长,且由于不同版本的纸币中的光变油墨标识的差别较小,光变油墨标识大多数是面额值,例如100字样的光变油墨标识,使得纸币的识别效率较低,已不能满足人们对快速高效的纸币识别的需求。
发明内容
本发明实施例提供一种纸币的识别方法及装置,以提升纸币版本信息和面向信息识别的准确度和效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种纸币的识别方法,包括:
获取待识别纸币的红外透射图像;
确定所述红外透射图像中光变油墨标识的位置、方向和特征信息;
根据所述光变油墨标识的位置、方向和特征信息,确定所述待识别纸币的版本信息和面向信息。
进一步的,所述确定所述红外透射图像中光变油墨标识的位置包括:
获取所述红外透射图像中白水印标识的位置,并根据所述白水印标识的位置确定所述光变油墨标识的两个候选位置;
依次确定所述两个候选位置中的黑点个数,在当前候选位置的黑点个数在设定范围内时,将所述当前候选位置确定为所述光变油墨标识的位置。
进一步的,所述确定所述红外透射图像中光变油墨标识的方向包括:
获取所述光变油墨标识的宽度和高度;
若所述高度大于所述宽度,则确定所述光变油墨标识为纵向;
若所述宽度大于所述高度,则确定所述光变油墨标识为横向。
进一步的,所述确定所述红外透射图像中光变油墨标识的特征信息包括:
在所述光变油墨标识为包含数字1时,根据所述光变油墨标识的位置和所述数字1的第一设定区域的白点数,确定所述数字1中的尖头位置;
在所述光变油墨标识为包含数字2时,根据所述光变油墨标识的位置和所述数字2的第二设定区域的白点数确定所述数字2中的横线位置;
在所述光变油墨标识为包含数字5时,根据所述光变油墨标识的位置和所述数字5的第三设定区域的白点数,确定所述数字5中的横线位置。
进一步的,所述获取所述光变油墨标识的宽度和高度包括:
将所述光变油墨标识的红外透射图像进行二值化,生成二值化图像;
对所述二值化图像进行列投影与行投影;
根据所述列投影结果确定所述光变油墨标识的起始列和结束列,以及根据所述行投影结果确定所述光变油墨标识的起始行和结束行;
根据所述起始列和结束列确定所述光变油墨标识的宽度,以及根据所述起始行和结束行,确定所述光变油墨标识的高度。
进一步的,还包括:
若所述两个候选位置中的黑点个数都不在设定范围内,则进行报错处理。
第二方面,本发明实施例还提供了一种纸币的识别装置,该装置包括:
图像获取模块,用于获取待识别纸币的红外透射图像;
光变油墨标识信息确定模块,用于确定所述红外透射图像中光变油墨标识的位置、方向和特征信息;
纸币信息确定模块,用于根据所述光变油墨标识的位置、方向和特征信息,确定所述待识别纸币的版本信息和面向信息。
进一步的,所述光变油墨标识信息确定模块确定所述红外透射图像中光变油墨标识的位置具体为:
获取所述红外透射图像中白水印标识的位置,并根据所述白水印标识的位置确定所述光变油墨标识的两个候选位置;
依次确定所述两个候选位置中的黑点个数,在当前候选位置的黑点个数在设定范围内时,将所述当前候选位置确定为所述光变油墨标识的位置。
进一步的,所述光变油墨标识信息确定模块确定所述红外透射图像中光变油墨标识的方向具体为:
获取所述光变油墨标识的宽度和高度;
若所述高度大于所述宽度,则确定所述光变油墨标识为纵向;
若所述宽度大于所述高度,则确定所述光变油墨标识为横向。
进一步的,所述光变油墨标识信息确定模块确定所述红外透射图像中光变油墨标识的特征信息具体为:
在所述光变油墨标识为包含数字1时,根据所述光变油墨标识的位置和所述数字1的第一设定区域的白点数,确定所述数字1中的尖头位置;
在所述光变油墨标识为包含数字2时,根据所述光变油墨标识的位置和所述数字2的第二设定区域的白点数确定所述数字2中的横线位置;
在所述光变油墨标识为包含数字5时,根据所述光变油墨标识的位置和所述数字5的第三设定区域的白点数,确定所述数字5中的横线位置。
进一步的,所述变油墨标识信息确定模块获取所述光变油墨标识的宽度和高度具体为:
将所述光变油墨标识的红外透射图像进行二值化,生成二值化图像;
对所述二值化图像进行列投影与行投影;
根据所述列投影结果确定所述光变油墨标识的起始列和结束列,以及根据所述行投影结果确定所述光变油墨标识的起始行和结束行;
根据所述起始列和结束列确定所述光变油墨标识的宽度,以及根据所述起始行和结束行,确定所述光变油墨标识的高度。
进一步的,还包括:
报错处理模块,用于若所述两个候选位置中的黑点个数都不在设定范围内,则进行报错处理。
本发明实施例通过获取纸币的红外透射图像,从所述红外透射图像确定光变油墨标识的位置、方向和特征信息,并根据所述光变油墨标识的位置、方向和特征信息,确定所述待识别纸币的版本信息和面向信息,解决了现有技术中纸币识别效率低、准确度低的技术问题,优化了现有的纸币的识别方法,提升了纸币版本信息和面向信息识别的准确度和效率。
附图说明
下面将通过参照附图详细描述本发明的示例性实施例,使本领域的普通技术人员更清楚本发明的上述及其他特征和优点,附图中:
图1是本发明实施例一提供的纸币的识别方法的流程图;
图2a是本发明实施例二提供的纸币的识别方法的流程图;
图2b是本发明实施例二提供的中国银行2003-2009年发行的港币100元的红外透射图像示意图;
图2c是本发明实施例二提供的汇丰银行2003-2009年发行的港币100元的红外透射图像示意图;
图2d是本发明实施例二提供的渣打银行2003-2009年发行的港币100元的红外透射图像示意图;
图3a是本发明实施例三提供的纸币的识别方法的流程图;
图3b是本发明实施例三提供的候选位置的二值化图像示意图;
图3c是本发明实施例三提供的行列投影后光变油墨标识的外切矩形示意图;
图4a是本发明实施例四提供的纸币的识别方法的流程图;
图4b是本发明实施例四提供的包含有“1”字样的光变油墨标识的示意图;
图5是本发明实施例五提供的纸币的识别方法的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的纸币的识别方法的流程图,本实施例可适用于对纸币进行识别的情况,该方法可以由本发明实施例所提供的纸币的识别装置来执行。所述装置可以由软件和/或硬件的方式来实现,并可集成于自动存取款机或自动售卖机或验钞机等纸币识别设备中。
如图1所示,所述纸币的识别方法包括:
S101、获取待识别纸币的红外透射图像。
其中,待识别纸币可以为人民币、港币等纸质货币,红外透射图像具体可以通过纸币识别设备中的发光模块和图像接收模块获取,发光模块和图像接收模块分别置于纸币两面。发光模块发出红外光线,光线照射在纸币面后部分发生反射,部分透过纸币,图像接收模块接收到透射纸币的光线并生成红外透射图像,红外透射图像可以是灰度图。本实施例通过只产生一幅红外透射图像便可识别出纸币的版本和面向信息,大大缩短了纸币的识别时间,提高了纸币的识别效率。
对于一般的纸币来说,磁性安全线和光变油墨标识的透光效果最差,所以对应磁性安全线和光变油墨标识区域的位置在红外透射图像中的灰度值最小,呈现出接近黑色。白水印标识透光效果较好,在红外透射图像中灰度值较大,呈现出接近白色。其他区域透光效果居中,在红外透射图像中灰度值居中,呈现出在浅灰色至深灰色之间变化的状态。
S102、确定所述红外透射图像中光变油墨标识的位置、方向和特征信息。
由于光变油墨标识能够反映出纸币面额信息,可以是表示纸币面额的数字字样,也可以是其他的具有一定特征的图案,所以红外透射图像中对于纸币面额识别的关键在于对光变油墨标识的识别。例如,现有的港币的发行银行包括中国银行、渣打银行和汇丰银行。三个银行同一年份发行的同一面额的港币的光变油墨标识有着相似却不尽相同的特征,可以作为区分港币发行银行的主要依据。第一是光变油墨标识在港币面额中的位置,可以相应的反映在红外透射图像中的位置,例如,可以是在不同版本和面向的纸币的左上角、左下角、右上角或右下角。第二是光变油墨标识为数字字样时的印刷方向,例如若数字的排列方向为沿着纸币长边方向,则为横向,若数字的排列方向沿着纸币的短边方向,则为纵向。第三是光变油墨标识的具体特征,例如可以是“1”、“2”和“5”等数字字样的具体特征。
S103、根据所述光变油墨标识的位置、方向和特征信息,确定所述待识别纸币的版本信息和面向信息。
示例性的,结合现行港币的信息,可以根据港币上光变油墨标识的三种特征信息判断出纸币的版本信息和面向信息。纸币的版本信息包括纸币的发行银行信息,例如汇丰银行发行的港币,版本信息就可以表示为由汇丰银行发行。纸币的面向信息包括正面正向、正面反向、反面正向和反面反向四种情况,需要说明的是,由于采集的纸币的红外透射图像的面向信息与用户可看到的纸币的面向信息成垂直镜像关系,所以相应的,红外透射图像的面向信息包括反面反向、反面正向、正面反向和正面正向。纸币的版本信息和面向信息共同确定了待识别纸币的信息。
本发明实施例通过对纸币的红外透射图像中的光变油墨标识的位置、方向和特征信息进行采集和分析,确定纸币的版本信息和面向信息。解决了现有技术中纸币识别效率低、准确度低的技术问题,优化了现有的纸币的识别方法,提升了纸币版本信息和面向信息识别的准确度和效率。
实施例二
图2a是本发明实施例二提供的纸币的识别方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上,将所述确定所述红外透射图像中光变油墨标识的位置具体优化为:获取所述红外透射图像中白水印标识的位置,并根据所述白水印标识的位置确定所述光变油墨标识的两个候选位置;依次确定所述两个候选位置中的黑点个数,在当前候选位置的黑点个数在设定范围内时,将所述当前候选位置确定为所述光变油墨标识的位置。
参见图2a,本实施例提供的纸币的识别方法包括:
S201、获取待识别纸币的红外透射图像。
S202、获取所述红外透射图像中白水印标识的位置,并根据所述白水印标识的位置确定所述光变油墨标识的两个候选位置。
获得到红外透射图像后,首先进行对白水印标识的位置的识别。由于白水印标识相对于纸币其他部位的红外光透射性最好,所以在纸币的红外透射图像中显示为最亮的区域,将红外透射图像中亮度大于设定亮度值的区域确定为白水印标识的位置。再结合现行纸币的特征可以确定光变油墨标识位置在白水印标识位置的同侧或者对侧,这里所说的同侧或者对侧是根据现行纸币的两条长边的中点对折,在折线的同一侧即为同侧,反之则为对侧。例如,若白水印和光变油墨标识在同侧时,当白水印在纸币红外透射图像的左侧时,那么可以确定红外透射图像的左上角和左下角为光变油墨标识的两个候选位置。当白水印在纸币红外透射图像的右侧时,那么可以确定红外透射图像的右上角和右下角为光变油墨标识的两个候选位置。其中,候选位置是根据现行纸币的光变油墨标识的位置预先圈定,无论光变油墨标识为横向或者竖向,均能够被完全圈定在候选位置当中,而且在确定候选位置时,可以在红外透射图像的边缘留有一定的距离。因为对于纸币来说,最容易出现的破损就是边缘产生裂痕,在候选位置确定时,边缘留有一定的距离,可以减少因纸币的边缘裂痕所带来的噪声干扰。
示例性的,图2b是本发明实施二例提供的中国银行2003-2009年发行的港币100元的红外透射图像示意图。图2c是本发明实施例提供的汇丰银行2003-2009年发行的港币100元的红外透射图像示意图。图2d是本发明实施例提供的渣打银行2003-2009年发行的港币100元的红外透射图像示意图。如图2b、2c和2d所示,白水印标识1在整个红外透射图像中是灰度值最大的图像,接近白色。光变油墨标识2在整个红外透射图像中是灰度值最小的图像,接近黑色。在不同版本和面向的纸币的红外透射图像中候选位置存在四种可能,如图2b所示,分别为左上角41、左下角42、右上角43和右下角44。对于发行港币的三个银行所发行的港币100元纸币来说,光变油墨标识的位置都是“100”字样,并且都是与白水印标识1在同一侧,所以当确定白水印标识1在红外透射图像的左侧后,那么就可判定光变油墨标识的两个候选位置为左上角41和左下角42,当确定白水印标识1在红外透射图像的右侧后,那么就可判定光变油墨标识的两个候选位置为右上角43和右下角44。
S203、依次确定所述两个候选位置中的黑点个数,在当前候选位置的黑点个数在设定范围内时,将所述当前候选位置确定为所述光变油墨标识的位置。
对于两个候选位置的灰度图像中的黑点个数进行统计。这里所说的黑点可以是灰度值为0的像素点,也可以是灰度值为小于某一预设灰度值的像素点。这一预设灰度值可以通过多次试验获得。例如,可以设定该预设灰度值为30,那么在两个候选位置的灰度图像中,灰度值在0-30范围内的像素点均为黑点。相应的,黑点个数即为两个候选位置的灰度图像中灰度值在0-30范围内的像素点的个数。这里对两个候选位置进行统计的先后顺序不做限定。例如,当确定白水印标识在红外透射图像的左侧时,可以先对左上角候选位置后对左下角候选位置进行统计,也可以先对左下角候选位置再对左上角候选位置进行统计,也可以同时统计。当正在统计的候选位置的黑点个数在设定范围内时,就可以确定当前候选位置为光变油墨标识所在的候选位置。其中,设定范围可以根据现行纸币的光变油墨标识所对应的黑点个数进行设定,在设定时为了避免噪声干扰可以适当降低一些。例如,若现行港币100元的纸币的光变油墨标识在红外透射图像中的黑点个数大概在1200个左右,那么可以把设定范围设定在800个以上。当黑点个数统计大于800个时,将所述当前候选位置确定为所述光变油墨标识的所在位置。
示例性的,如图2b、2c和2d所示,在确定两个候选位置在右侧时,分别对右侧图像内部灰度值低于30的点进行统计。由已知的2003-2009年港币100元的纸币的光变油墨均是“100”字样,而且大小以及字体基本一致。所以可以通过已有的纸币的灰度图进行分析,得出光变油墨标识“100”字样在红外透射图像中的灰度值大概在0-30以内,像素点的个数在1200个左右。那么可以设定一个范围,例如可以是800个像素点以上,对两个候选位置依次统计,例如,右下角候选位置经统计,灰度值在0-30以内的像素点的个数是300个,右上角候选位置经统计,灰度值在0-30以内的像素点的个数是1100个,那么由于右上角候选位置符合设定范围,所以判断光变油墨标识在红外透射图像的右上角。
S204、确定所述红外透射图像中光变油墨标识的方向,其中,所述方向包括横向和纵向。
S205、确定所述红外透射图像中光变油墨标识的特征信息。
S206、根据所述光变油墨标识的位置、方向和特征信息,确定所述待识别纸币的版本信息和面向信息。
本实施例通过首先对白水印标识的识别,再根据白水印标识与光变油墨标识的位置关系,确定两个候选位置,再对两个候选位置进行黑点个数统计,并对黑点个数的统计设定范围,可以在纸币上可能因其他部位存在字迹或者污迹,而这些字迹或者污迹恰好在四个候选区域中的一个或者多个时,避免因其影响了纸币的透光度,进而对黑点个数统计造成影响,所带来的噪声干扰,提高了纸币识别的准确度。
在上述技术方案的基础上,还可以包括以下步骤:若所述两个候选位置中的黑点个数都不在设定范围内,则进行报错处理。这样设置的好处在于可以在统计发现错误之后直接进行报错处理,避免了还需对无法识别的纸币进行其他操作而浪费时间。
实施例三
图3a是本发明实施例三提供的纸币的识别方法的流程示意图。本实施例在上述实施例的基础上,将所述确定所述红外透射图像中光变油墨标识的方向具体优化为:获取所述光变油墨标识的宽度和高度;若所述高度大于所述宽度,则确定所述光变油墨标识为纵向;若所述宽度大于所述高度,则确定所述光变油墨标识为横向。
参见图3a,本实施例提供的纸币的识别方法,包括:
S301、获取待识别纸币的红外透射图像。
S302、确定所述红外透射图像中光变油墨标识的位置信息。
S303、获取所述光变油墨标识的宽度和高度。
其中,宽度是指与纸币的红外透射图像的长边平行的边界的长度,高度是指红外透射图像的短边平行的边界的长度。
示例性的,图3b是本发明实施例三提供的候选位置的二值化图像示意图。如图所示,光变油墨标识被定义为白色(灰度值为255),背景图像被定义为黑色(灰度值为0)。图3c是本发明实施例三提供的行列投影后光变油墨标识的外切矩形示意图,其中D为宽度,H为高度。
S304、判断所述高度是否大于所述宽度,若是,则执行S305,否则执行S306。
S305、确定所述光变油墨标识为纵向。
当高度大于宽度时,如图3c所示右侧的情况,则光变油墨标识的方向为纵向。
示例性的,由于上述实施例所说的中国银行、汇丰银行和渣打银行所发行的港币100元的光变油墨标识为“100”字样,并且中国银行和汇丰银行的光变油墨标识“100”字样为横向,渣打银行的光变油墨标识为纵向。所以在对上述3个银行发行的港币100元进行识别时,在确定了纸币的光变油墨标识为纵向时,即可确定纸币为渣打银行发行的100元港币。
S306、确定所述光变油墨标识为横向。
当高度小于宽度时,如图3c所示左侧的情况,则光变油墨标识的方向为横向。
S307、确定所述红外透射图像中光变油墨标识的特征信息。
S308、根据所述光变油墨标识的位置、方向和特征信息,确定所述待识别纸币的版本信息和面向信息。
本实施例通过对光变油墨标识所在的候选位置进行图像处理,识别出光变油墨标识的边界,并且计算出具体宽度和高度,并根据宽度和高度的关系确定了光变油墨标识的方向信息,即为纵向或者横向。本实施例在图像处理中还对行投影和列投影时的统计值根据经验值进行了限定,可以避免噪声干扰,提高了对光变油墨标识的边界的识别过程的准确度。
在上述技术方案的基础上,所述获取所述光变油墨标识的宽度和高度优选可以为:
将所述光变油墨标识的红外透射图像进行二值化,生成二值化图像;
其中二值化图像是只有白色点(灰度值为255)和黑色点(灰度值为0)的图像,二值化处理后,光变油墨标识被定义为白色(灰度值为255),背景图像被定义为黑色(灰度值为0)。对图像进行二值化处理的方法有多种,可以通过获取图像的灰度值范围,以这一范围的中间值作为分界值进行二值化处理,将灰度值小于等于该分界值的像素点设为白色,灰度值大于等于该分界值的像素点设为黑色。也可以先对预处理图像进行直方图拉伸,也就是灰度拉伸,所述拉伸可以是线性,也可以是非线性,将其灰度值拉伸到0-255之后再以127为分界值,进行二值化处理,将图像中像素点的灰度值小于等于127的像素点设为白色,大于127的像素点设为黑色。
对所述二值化图像进行列投影与行投影;
列投影与行投影是指,统计每一像素列与像素行中白色点和黑色点的像素点个数。
根据所述列投影结果确定所述光变油墨标识的起始列和结束列,以及根据所述行投影结果确定所述光变油墨标识的起始行和结束行;
当检测到第一个行或第一列的白色像素点的个数大于某一预设值时,将当前行或列作为起始行或起始列,当检测到最后一行或最后一列的白色像素点的个数小于预设值时,作为结束行或结束列。其中这一预设值可以是根据统计经验获得的经验值,例如可以为5。若光变油墨标识为数字字样,例如“100”,由于数字之间存在间隙,所以在统计过程中可能出现行列投影值大于5,之后又小于5,之后又出现大于5的这种现象,所以行投影与列投影统计是应选取起始行列和结束行列作为光变油墨标识的边界。
根据所述起始列和结束列确定所述光变油墨标识的宽度,以及根据所述起始行和结束行,确定所述光变油墨标识的高度。
起始列、结束列、起始行和结束行所围成的矩形即为光变油墨标识的边界,得到外切矩形,就可以得到外切矩形的宽度和高度,即为光变油墨标识的宽度和高度。
这样设置的好处在于,可以通过对光变油墨标识所在的候选位置进行行投影和列投影,得到光变油墨标识的宽度和高度,进而识别出光变油墨标识为横向或者纵向。并在对候选位置进行行投影和列投影时,设定一个预设值,通过对行投影和列投影所统计的像素点数量与预设值进行比对,可以达到避免噪声的干扰,提高纸币识别准确性的效果。
实施例四
图4a是本发明实施例四提供的纸币的识别方法的流程示意图。本实施例在上述实施例的基础上,将所述确定所述红外透射图像中光变油墨标识的特征信息具体优化为:在所述光变油墨标识为包含数字1时,根据所述光变油墨标识的位置和所述数字1的第一设定区域的白点数,确定所述数字1中的尖头位置;在所述光变油墨标识为包含数字2时,根据所述光变油墨标识的位置和所述数字2的第二设定区域的白点数确定所述数字2中的横线位置;在所述光变油墨标识为包含数字5时,根据所述光变油墨标识的位置和所述数字5的第三设定区域的白点数,确定所述数字5中的横线位置。
参见图4a,本实施例提供的纸币的识别方法,包括:
S401、获取待识别纸币的红外透射图像。
S402、确定所述红外透射图像中光变油墨标识的位置信息。
S403、确定所述红外透射图像中光变油墨标识的方向,其中,所述方向包括横向和纵向。
S404、判断所述光变油墨标识是否为包含数字1,若是,则执行步骤S405,否则执行步骤S406。
具体可根据数字“1”的竖线的位置来确定光变油墨标识中是否包含1数字,例如在光变油墨标识为横向时判断是否存在连续的N列,该N列满足每列的白点个数都大于第一设定值,若存在则确定所述光变油墨标识中包含1数字,并将该N列作为“1”字样的竖线区域,所述第一设定值近似等于光变油墨的高度值,所述白点为灰度值为0的像素点。
图4b是本发明实施例四提供的包含有“1”字样的光变油墨标识的示意图,如图4b所示,将N列像素区域50作为“1”的竖线所在的位置。
S405、根据所述光变油墨标识的位置和所述数字1的第一设定区域的白点数,确定所述数字1中的尖头位置。
其中,第一设定区域为“1”的竖线的位置周边存在“1”的尖头位置的区域。由现有的纸币可知光变油墨标识中“1”的尖头位置在“1”的竖线的一侧,光变油墨标识的“0”的位置在“1”的竖线的另一侧,可知,“1”的尖头位置在“1”的竖线的左上角、左下角,或者“1”的尖头位置在“1”的竖线的右上角、右下角。在确定了光变油墨标识的位置后,当光变油墨标识是在红外透射图像的右侧时,可确定第一设定区域为如图4b所示的左上角51和左下角52;当光变油墨标识是在红外透射图像的左侧时,可确定第一设定区域为如图4b所示的右上角53和右下角54。
分别获取左上角51、左下角52或者右上角53、右下角54的白点的个数,当左上角的白点个数大于左下角时,确定尖头位置在左上角,否则确定尖头位置在左下角;当右上角的白点个数大于右下角时,确定尖头位置在右上角,否则确定尖头位置在右下角。其中,所述白点为灰度值为0的像素点。
在待识别纸币的光变油墨标识为“100”时,寻找的是数字“1”的位置。因此,对于纸币的4个面向和多个版本的“100”的情况,都可以识别到“1”的特征,纸币的识别方法的适应性强。
S406、判断所述光变油墨标识是否为包含数字2,若是,则执行步骤S407,否则执行步骤S408。
具体可以根据数字“2”中的横线的位置确定光变油墨标识中是否包含2数字,例如在光变油墨为横向时判断是否存在连续的M行,该M行满足每行的白点个数都大于第二设定值,若存在则确定所述光变油墨标识中包含2数字,并将该M行作为“2”字样的横线区域。
S407、根据所述光变油墨标识的位置和所述数字2的第二设定区域的白点数确定所述数字2中的横线位置。
其中,所述第二设定区域为将“2”字样分为的可能存在“2”的横线位置的第二设定上区域和第二设定下区域。分别获取第二设定上区域和第二设定下区域的白点个数,将白点个数多的区域确定为2的横线位置。
S408、判断所述光变油墨标识是否为包含数字5,若是,则执行步骤S409,否则执行步骤S411结束流程。
具体可以根据数字“5”中的横线的位置确定光变油墨标识中是否包含5数字,例如在光变油墨为横向时判断是否存在连续的L行,该L行满足每行的白点个数都大于第三设定值,若存在则确定所述光变油墨标识中包含5数字,并将该L行作为“5”字样的横线区域。
S409、根据所述光变油墨标识的位置和所述数字5的第三设定区域的白点数,确定所述数字5中的横线位置。
其中,所述第三设定区域为将“5”字样分为的可能存在“5”的横线位置的第三设定上区域和第三设定下区域。分别获取第三设定上区域和第三设定下区域的白点个数,将白点个数多的区域确定为5的横线位置。S410、根据所述光变油墨标识的位置、方向和特征信息,确定所述待识别纸币的版本信息和面向信息。
本发明实施例默认获取到的红外透射图像是与原有纸币是成镜像关系的,也就是说,原有纸币是正面正向放置的话,若其光变油墨标识在右下角,且为正向,那么在红外透射图像中,光变油墨标识位置在右上角,且为反向。根据上述各实施例所确定的光变油墨标识在红外透射图像中的位置、方向和特征信息,可以确定纸币的版本信息和面向信息。示例性的,以港币100元纸币为例,根据港币100元的红外透射图像中的光变油墨标识的位置、方向和特征信息,确定港币100元的版本信息和面向信息如下表所示:
S411、结束。
本实施例提供了对光变油墨特征信息的识别具体方法,通过对光变油墨标识中包含的数字等特征信息的识别,结合光变油墨标识的位置和方向信息能够为港币的版本信息和面向信息的判断提供有力依据,能够快速准确的识别出纸币的版本和面向信息,为后续的纸币真伪的鉴别提供有效信息。
实施例五
图5是本发明实施例五提供的纸币的识别装置的结构示意图。如图5所示,所述纸币的识别装置,包括:
图像获取模块501,用于获取待识别纸币的红外透射图像;
光变油墨标识信息确定模块502,用于确定所述红外透射图像中光变油墨标识的位置、方向和特征信息;
纸币信息确定模块503,用于根据所述光变油墨标识的位置、方向和特征信息,确定所述待识别纸币的版本信息和面向信息。
本实施例提供的技术方案,通过提供光变油墨标识信息确定模块,对纸币的红外透射图像中的光变油墨标识的位置、方向和特征信息进行采集和分析,确定纸币的版本信息和面向信息。解决了现有技术中纸币识别效率低、准确度低的技术问题,优化了现有的纸币的识别方法,提升了纸币版本信息和面向信息识别的准确度和效率。
在上述各实施例的基础上,所述光变油墨标识信息确定模块确定所述红外透射图像中光变油墨标识的位置具体为:
获取所述红外透射图像中白水印标识的位置,并根据所述白水印标识的位置确定所述光变油墨标识的两个候选位置;
依次确定所述两个候选位置中的黑点个数,在当前候选位置的黑点个数在设定范围内时,将所述当前候选位置确定为所述光变油墨标识的位置。
在上述各实施例的基础上,所述光变油墨标识信息确定模块确定所述红外透射图像中光变油墨标识的方向具体为:
获取所述光变油墨标识的宽度和高度;
若所述高度大于所述宽度,则确定所述光变油墨标识为纵向;
若所述宽度大于所述高度,则确定所述光变油墨标识为横向。
在上述各实施例的基础上,所述光变油墨标识信息确定模块确定所述红外透射图像中光变油墨标识的特征信息具体为:
在所述光变油墨标识为包含1的数字时,根据所述光变油墨标识的位置和所述1的第一设定区域的白点数,确定所述1中的尖头位置;
在所述光变油墨标识为包含2的数字时,根据所述光变油墨标识的位置和所述2的第二设定区域的白点数确定所述2中的横线位置;
在所述光变油墨标识为包含5的数字时,根据所述光变油墨标识的位置和所述5的第三设定区域的白点数,确定所述5中的横线位置。
在上述各实施例的基础上,所述变油墨标识信息确定模块获取所述光变油墨标识的宽度和高度具体为:
将所述光变油墨标识的红外透射图像进行二值化,生成二值化图像;
对所述二值化图像进行列投影与行投影;
根据所述列投影结果确定所述光变油墨标识的起始列和结束列,以及根据所述行投影结果确定所述光变油墨标识的起始行和结束行;
根据所述起始列和结束列确定所述光变油墨标识的宽度,以及根据所述起始行和结束行,确定所述光变油墨标识的高度。
在上述各实施例的基础上,还包括:
报错处理模块,用于若所述两个候选位置中的黑点个数都不在设定范围内,则进行报错处理。
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种纸币的识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别纸币的红外透射图像;
确定所述红外透射图像中光变油墨标识的位置、方向和特征信息;
根据所述光变油墨标识的位置、方向和特征信息,确定所述待识别纸币的版本信息和面向信息;
其中,所述确定所述红外透射图像中光变油墨标识的位置包括:
获取所述红外透射图像中白水印标识的位置,并根据所述白水印标识的位置确定所述光变油墨标识的两个候选位置;
依次确定所述两个候选位置中的黑点个数,在当前候选位置的黑点个数在设定范围内时,将所述当前候选位置确定为所述光变油墨标识的位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述红外透射图像中光变油墨标识的方向包括:
获取所述光变油墨标识的宽度和高度;
若所述高度大于所述宽度,则确定所述光变油墨标识为纵向;
若所述宽度大于所述高度,则确定所述光变油墨标识为横向。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述红外透射图像中光变油墨标识的特征信息包括:
在所述光变油墨标识为包含数字1时,根据所述光变油墨标识的位置和所述数字1的第一设定区域的白点数,确定所述数字1中的尖头位置;
在所述光变油墨标识为包含数字2时,根据所述光变油墨标识的位置和所述数字2的第二设定区域的白点数确定所述数字2中的横线位置;
在所述光变油墨标识为包含数字5时,根据所述光变油墨标识的位置和所述数字5的第三设定区域的白点数,确定所述数字5中的横线位置。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述光变油墨标识的宽度和高度包括:
将所述光变油墨标识的红外透射图像进行二值化,生成二值化图像;
对所述二值化图像进行列投影与行投影;
根据所述列投影结果确定所述光变油墨标识的起始列和结束列,以及根据所述行投影结果确定所述光变油墨标识的起始行和结束行;
根据所述起始列和结束列确定所述光变油墨标识的宽度,以及根据所述起始行和结束行,确定所述光变油墨标识的高度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
若所述两个候选位置中的黑点个数都不在设定范围内,则进行报错处理。
6.一种纸币识别的装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取待识别纸币的红外透射图像;
光变油墨标识信息确定模块,用于确定所述红外透射图像中光变油墨标识的位置、方向和特征信息;
纸币信息确定模块,用于根据所述光变油墨标识的位置、方向和特征信息,确定所述待识别纸币的版本信息和面向信息;
其中,所述光变油墨标识信息确定模块确定所述红外透射图像中光变油墨标识的位置具体为:
获取所述红外透射图像中白水印标识的位置,并根据所述白水印标识的位置确定所述光变油墨标识的两个候选位置;
依次确定所述两个候选位置中的黑点个数,在当前候选位置的黑点个数在设定范围内时,将所述当前候选位置确定为所述光变油墨标识的位置。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述光变油墨标识信息确定模块确定所述红外透射图像中光变油墨标识的方向具体为:
获取所述光变油墨标识的宽度和高度;
若所述高度大于所述宽度,则确定所述光变油墨标识为纵向;
若所述宽度大于所述高度,则确定所述光变油墨标识为横向。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述光变油墨标识信息确定模块确定所述红外透射图像中光变油墨标识的特征信息具体为:
在所述光变油墨标识为包含数字1时,根据所述光变油墨标识的位置和所述数字1的第一设定区域的白点数,确定所述数字1中的尖头位置;
在所述光变油墨标识为包含数字2时,根据所述光变油墨标识的位置和所述数字2的第二设定区域的白点数确定所述数字2中的横线位置;
在所述光变油墨标识为包含数字5时,根据所述光变油墨标识的位置和所述数字5的第三设定区域的白点数,确定所述数字5中的横线位置。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述变油墨标识信息确定模块获取所述光变油墨标识的宽度和高度具体为:
将所述光变油墨标识的红外透射图像进行二值化,生成二值化图像;
对所述二值化图像进行列投影与行投影;
根据所述列投影结果确定所述光变油墨标识的起始列和结束列,以及根据所述行投影结果确定所述光变油墨标识的起始行和结束行;
根据所述起始列和结束列确定所述光变油墨标识的宽度,以及根据所述起始行和结束行,确定所述光变油墨标识的高度。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
报错处理模块,用于若所述两个候选位置中的黑点个数都不在设定范围内,则进行报错处理。
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