CN105069900A - 一种处理纸币信息的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种处理纸币信息的方法及验钞装置,通过获取不同版本的100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内的位置特征;根据不同版本的100元币值在所述币值区域的位置特征以及在所述币值区域的黑白点数,区别所述不同版本的100元纸币,从而简单快速的识别各种不同版本的100元币值的人民币。
Description
技术领域
本发明实施例涉及验钞的技术领域,尤其涉及一种处理纸币信息的方法及验钞装置。
背景技术
目前,纸币的检测手段有红紫外特征的检测方法,检测内容有:真假纸币的检测、纸币边缘的提取、纸币重张或者粘贴痕迹的检测等,未有针对100元人民币版本的具体检测方法。但针对100元人民币的不同版本,版本识别正确才有利于后续其它识别判断,因此识别三个版本的100元人民币十分有必要。
发明内容
本发明实施例的目的在于提出一种处理纸币信息的方法及验钞装置,旨在解决如何区别不同版本的100元人民币的问题。
为达此目的,本发明实施例采用以下技术方案:
一种处理纸币信息的方法,所述方法包括:
获取不同版本的100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内的位置特征;
根据不同版本的100元币值在所述币值区域的位置特征以及在所述币值区域的黑白点数,区别所述不同版本的100元纸币。
优选地,所述根据不同版本的100元币值在所述币值区域的位置特征以及在所述币值区域的黑白点数,区别所述不同版本的100元纸币,包括:
根据1999版、2005版和2015版的100元币值在所述币值区域的位置特征,区别1999版本的100元纸币与2005、2015版的100纸币;
根据2005版的100元币值区域以及2015版100元币值区域的黑白点数,区别2005版和2015版的100元纸币;
其中,所述不同版本包括1999版、2005版和2015版。
优选地,所述获取不同版本的100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内的位置特征,包括:
分别获取100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内左半部分的灰度均值以及右半部分的灰度均值;
所述根据1999版、2005版和2015版的100元币值在所述币值区域的位置特征,区别1999版本的100元纸币与2005、2015版的100纸币,包括:
若正面反向左半部分的灰度均值小于右半部分的灰度均值,则确定为1999版本;
若正面反向左半部分的灰度均值大于右半部分的灰度均值,则确定为2005版本和2015版本。
优选地,所述根据1999版、2005版和2015版的100元币值在所述币值区域的位置特征,区别1999版本的100元纸币与2005、2015版的100纸币之后,还包括:
通过列投影和行投影的方法分别获取2005版的100元纸币和2015版的100元纸币的币值精确位置。
优选地,所述根据2005版的100元币值区域以及2015版100元币值区域的黑白点数,区别2005版和2015版的100元纸币,包括:
分别对2005版和2015版的100元纸币的币值精确位置进行二值化;
获取二值化后的2005版和2015版的100元纸币在所述币值精确位置的黑白点数的比值;
根据2005版的100元纸币的黑白点数大于2015版的100元纸币的黑白点数,区分2005版和2015版的100元纸币。
优选地,所述分别对2005版和2015版的100元纸币的币值精确位置进行二值化,包括:
获取在币值精确位置内的100元纸币图象的平均灰度值,所述平均灰度值为阈值T0;
根据所述阈值T0将所述100元纸币图象的平均灰度值分成大于T0和小于T0的两组数据R1和R2;
分别求出所述两组数据R1和R2的平均灰度值μ1和μ2;
求出新阈值T1=(μ1+μ2)/2;
若|T1-T0|<e,迭代终止,T1作为二值化的阈值;
若|T1-T0|>e,T0=T1,返回步骤分别求出所述两组数据R1和R2的平均灰度值μ1和μ2;
根据获取的二值化的阈值将币值精确位置内的100元纸币的数据进行二值化,并获取二值化后的100元纸币的数据信息,所述数据信息包括100元纸币的黑白点数。
一种验钞装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取不同版本的100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内的位置特征,所述不同版本包括1999版、2005版和2015版;
第一区别模块,用于根据不同版本的100元币值在所述币值区域的位置特征以及在所述币值区域的黑白点数,区别所述不同版本的100元纸币。
优选地,所述第一区别模块包括:
第一区别单元,用于根据1999版、2005版和2015版的100元币值在所述币值区域的位置特征,区别1999版本的100元纸币与2005、2015版的100纸币;
第二区别单元,用于根据2005版的100元币值区域以及2015版100元币值区域的黑白点数,区别2005版和2015版的100元纸币。
优选地,所述第一获取模块,包括:
第一获取单元,用于分别获取100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内左半部分的灰度均值以及右半部分的灰度均值;
所述第一区别模块,包括:
第一确定单元,用于若正面反向左半部分的灰度均值小于右半部分的灰度均值,则确定为1999版本;
第二确定单元,用于若正面反向左半部分的灰度均值大于右半部分的灰度均值,则确定为2005版本和2015版本。
优选地,所述装置还包括:
第二获取模块,用于通过列投影和行投影的方法分别获取2005版的100元纸币和2015版的100元纸币的币值精确位置。
优选地,所述第二区别单元,包括:
二值化子单元,用于分别对2005版和2015版的100元纸币的币值精确位置进行二值化;
第二获取子单元,用于获取二值化后的2005版和2015版的100元纸币在所述币值精确位置的黑白点数的比值;
区别子单元,用于根据2005版的100元纸币的黑白点数大于2015版的100元纸币的黑白点数,区分2005版和2015版的100元纸币。
优选地,所述二值化子单元,用于:
获取在币值精确位置内的100元纸币图象的平均灰度值,所述平均灰度值为阈值T0;
根据所述阈值T0将所述100元纸币图象的平均灰度值分成大于T0和小于T0的两组数据R1和R2;
分别求出所述两组数据R1和R2的平均灰度值μ1和μ2;
求出新阈值T1=(μ1+μ2)/2;
若|T1-T0|<e,迭代终止,T1作为二值化的阈值;
若|T1-T0|>e,T0=T1,返回步骤分别求出所述两组数据R1和R2的平均灰度值μ1和μ2;
根据获取的二值化的阈值将币值精确位置内的100元纸币的数据进行二值化,并获取二值化后的100元纸币的数据信息,所述数据信息包括100元纸币的黑白点数。
本发明实施例获取不同版本的100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内的位置特征;根据不同版本的100元币值在所述币值区域的位置特征以及在所述币值区域的黑白点数,区别所述不同版本的100元纸币,从而简单快速的识别各种不同版本的100元币值的人民币。
附图说明
图1是本发明实施例一种处理纸币信息的方法第一实施例的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种1999版的100元人民币的示意图;
图3是本发明实施例提供的一种2005版的100元人民币的示意图;
图4是本发明实施例提供的一种1999版的100元人民币的示意图;
图5是本发明实施例提供的一种2005版的100元人民币的示意图;
图6是本发明实施例提供的一种2015版阴阳对印100字样图像二值化的示意图;
图7是本发明实施例一种处理纸币信息的方法第二实施例的流程示意图;
图8是本发明实施例验钞装置的功能模块示意图;
图9是本发明实施例第一获取模块801的功能模块示意图;
图10是本发明实施例第一区别模块802的功能模块示意图;
图11是本发明实施例第一区别模块802的功能模块示意图;
图12是本发明实施例第二区别单元1102的功能模块示意图;
图13是本发明实施例验钞装置的功能模块示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例,而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
实施例一
参考图1,图1是本发明实施例一种处理纸币信息的方法第一实施例的流程示意图。
在实施例一中,所述处理纸币信息的方法包括:
步骤101,获取不同版本的100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内的位置特征;
优选地,所述获取不同版本的100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内的位置特征,包括:
分别获取100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内左半部分的灰度均值以及右半部分的灰度均值;
所述根据1999版、2005版和2015版的100元币值在所述币值区域的位置特征,区别1999版本的100元纸币与2005、2015版的100纸币,包括:
若正面反向左半部分的灰度均值小于右半部分的灰度均值,则确定为1999版本;
若正面反向左半部分的灰度均值大于右半部分的灰度均值,则确定为2005版本和2015版本。
具体的,根据不同面向的纸币“100”字样的大致区域,截取大小为W×H灰度图I1,其中W表示宽度,H表示高度,宽度大约为240。
图2是本发明实施例提供的一种1999版的100元人民币的示意图。
图3是本发明实施例提供的一种2005版的100元人民币的示意图。
如图2、图3黑色框所示,截取大小大约为60×240;大小由经验观察得出。正面正向,截取图像左下角区域;正面反向,截取图像右上角区域。
步骤102,根据不同版本的100元币值在所述币值区域的位置特征以及在所述币值区域的黑白点数,区别所述不同版本的100元纸币。
优选地,所述根据不同版本的100元币值在所述币值区域的位置特征以及在所述币值区域的黑白点数,区别所述不同版本的100元纸币,包括:
根据1999版、2005版和2015版的100元币值在所述币值区域的位置特征,区别1999版本的100元纸币与2005、2015版的100纸币;
根据2005版的100元币值区域以及2015版100元币值区域的黑白点数,区别2005版和2015版的100元纸币;
其中,所述不同版本包括1999版、2005版和2015版。
具体的,将I1平分成左右两个部分,分别计算图像I1左半部分的均值和右半部分的均值,通过比较均值大小可以区分纸币1999版本与2005版本或者2015版本。
灰度图I1“100”字样均值小于非“100”字样均值部分,根据不同面向,如图2、图3所示,图像为正面反向,左边均值小于右边均值,则为1999版本;
图4是本发明实施例提供的一种1999版的100元人民币的示意图。
图5是本发明实施例提供的一种2005版的100元人民币的示意图。
如图4和图5所示为正面正向,左边均值小于右边均值,则为2005版本;从而可以区分1999版本与2005版本或者2015版本。
优选地,所述根据2005版的100元币值区域以及2015版100元币值区域的黑白点数,区别2005版和2015版的100元纸币,包括:
分别对2005版和2015版的100元纸币的币值精确位置进行二值化;
获取二值化后的2005版和2015版的100元纸币在所述币值精确位置的黑白点数的比值;
根据2005版的100元纸币的黑白点数大于2015版的100元纸币的黑白点数,区分2005版和2015版的100元纸币。
具体的,针对步骤102确定的“100”字样的大致区域,通过先列投影再行投影的方法,精确找到“100”字样的位置区域(sr,sc,w,h)。其中,sr表示起始行,sc表示起始列,w表示宽度,h表示高度。
根据统计,“100”字样的位置有波动,通过先列投影再行投影的方法定位“100”字样的精确位置(sr,sc,w,h)。在灰度图I1宽度为一半的区域搜索,与在灰度图I1整体区域搜索相比,列方向上的搜索次数从140次减少为20次,节省了时间。同时,通过先投影列后行投影的方法定位精确位置,去除列方向上的噪声影响。
计算步骤102定位的区域(sr,sc,w,h)的上半部分白点的数目whitenum和黑点的数目blacknum,根据比值rate=whitenum/blacknum的不同可以分类2005版人民币还是2015版人民币。之所以采用比值方法来确定是因为由于图像存在噪声,脏污点等影响,每幅图像二值化后的黑点数据和白点数目都存在一定波动,单独直接只统计黑点数目或者直接只统计白点数目都不理想,而比值将黑点数目和白点数目这两个波动的值统一成一个值变量,通过大量统计,不同版本纸币的这个比值在一定范围内。
2015版100元人民币光变油墨“100”字样采用阴阳互补对印图案,阴阳对印100字样图案二值化后的图大概如图6所示,图6是本发明实施例提供的一种2015版阴阳对印100字样图像二值化的示意图。
2005版人民币“100”字样没有采用阴阳互补对印图案,二值化以后黑白点的数目不一样,根据比值rate不一样可以确定是2005版本还是2015版本。通过统计可以确定一个阈值来区分不同的版本。在位置区域(sr,sc,w,h)上半部分内计算比值,与在整个区域内计算比值相比,可以进一步降低时间复杂度。
优选地,所述分别对2005版和2015版的100元纸币的币值精确位置进行二值化,包括:
获取在币值精确位置内的100元纸币图象的平均灰度值,所述平均灰度值为阈值T0;
根据所述阈值T0将所述100元纸币图象的平均灰度值分成大于T0和小于T0的两组数据R1和R2;
分别求出所述两组数据R1和R2的平均灰度值μ1和μ2;
求出新阈值T1=(μ1+μ2)/2;
若|T1-T0|<e,迭代终止,T1作为二值化的阈值;
若|T1-T0|>e,T0=T1,返回步骤分别求出所述两组数据R1和R2的平均灰度值μ1和μ2;
根据获取的二值化的阈值将币值精确位置内的100元纸币的数据进行二值化,并获取二值化后的100元纸币的数据信息,所述数据信息包括100元纸币的黑白点数。
本发明实施例在灰度图I1一半的区域搜索,搜索次数从140次减少为20次,算法时间效率上有明显提升;通过先列后行投影的方法精确定位“100”字样的位置,去除列方向上的噪声影响;计算位置区域(sr,sc,w,h)上半部分内比值rate,通过大量统计确定的阈值,区分纸币不同版本,进一步降低算法时间复杂度。
本发明实施例通过获取不同版本的100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内的位置特征;根据不同版本的100元币值在所述币值区域的位置特征以及在所述币值区域的黑白点数,区别所述不同版本的100元纸币,从而简单快速的识别各种不同版本的100元币值的人民币。
实施例二
参考图7,图7是本发明实施例一种处理纸币信息的方法第二实施例的流程示意图。
在实施例一的基础上,所述根据1999版、2005版和2015版的100元币值在所述币值区域的位置特征,区别1999版本的100元纸币与2005、2015版的100纸币之后,还包括:
步骤103,通过列投影和行投影的方法分别获取2005版的100元纸币和2015版的100元纸币的币值精确位置。
实施例三
参考图8,图8是本发明实施例验钞装置的功能模块示意图。
在实施例三中,所述验钞装置包括:
第一获取模块801,用于获取不同版本的100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内的位置特征;
优选地,参考图9,图9是本发明实施例第一获取模块801的功能模块示意图。所述第一获取模块801,包括:
第一获取单元901,用于分别获取100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内左半部分的灰度均值以及右半部分的灰度均值;
第一区别模块802,用于根据不同版本的100元币值在所述币值区域的位置特征以及在所述币值区域的黑白点数,区别所述不同版本的100元纸币。
优选地,参考图10,图10是本发明实施例第一区别模块802的功能模块示意图。
第一确定单元1001,用于若正面反向左半部分的灰度均值小于右半部分的灰度均值,则确定为1999版本;
第二确定单元1002,用于若正面反向左半部分的灰度均值大于右半部分的灰度均值,则确定为2005版本和2015版本。
具体的,根据不同面向的纸币“100”字样的大致区域,截取大小为W×H灰度图I1,其中W表示宽度,H表示高度,宽度大约为240;如图2、图3黑色框所示,截取大小大约为60×240;大小由经验观察得出。正面正向,截取图像左下角区域;正面反向,截取图像右上角区域。
具体的,将I1平分成左右两个部分,分别计算图像I1左半部分的均值和右半部分的均值,通过比较均值大小可以区分纸币1999版本与2005版本或者2015版本。
灰度图I1“100”字样均值小于非“100”字样均值部分,根据不同面向,如图2、图3所示,图像为正面反向,左边均值小于右边均值,则为1999版本;如图4和图5所示为正面正向,左边均值小于右边均值,则为2005版本;从而可以区分1999版本与2005版本或者2015版本。
优选地,参考图11,图11是本发明实施例第一区别模块802的功能模块示意图。所述第一区别模块802,包括:
第一区别单元1101,用于根据1999版、2005版和2015版的100元币值在所述币值区域的位置特征,区别1999版本的100元纸币与2005、2015版的100纸币;
第二区别单元1102,用于根据2005版的100元币值区域以及2015版100元币值区域的黑白点数,区别2005版和2015版的100元纸币。
具体的,将I1平分成左右两个部分,分别计算图像I1左半部分的均值和右半部分的均值,通过比较均值大小可以区分纸币1999版本与2005版本或者2015版本。
灰度图I1“100”字样均值小于非“100”字样均值部分,根据不同面向,如图2、图3所示,图像为正面反向,左边均值小于右边均值,则为1999版本;
图4是本发明实施例提供的一种1999版的100元人民币的示意图。
图5是本发明实施例提供的一种2005版的100元人民币的示意图。
如图4和图5所示为正面正向,左边均值小于右边均值,则为2005版本;从而可以区分1999版本与2005版本或者2015版本。
优选地,参考图12,图12是本发明实施例第二区别单元1102的功能模块示意图。所述第二区别单元1102,包括:
二值化子单元1201,用于分别对2005版和2015版的100元纸币的币值精确位置进行二值化;
第二获取子单元1202,用于获取二值化后的2005版和2015版的100元纸币在所述币值精确位置的黑白点数的比值;
区别子单元1203,用于根据2005版的100元纸币的黑白点数大于2015版的100元纸币的黑白点数,区分2005版和2015版的100元纸币。
具体的,针对确定的“100”字样的大致区域,通过先列投影再行投影的方法,精确找到“100”字样的位置区域(sr,sc,w,h)。其中,sr表示起始行,sc表示起始列,w表示宽度,h表示高度。
根据统计,“100”字样的位置有波动,通过先列投影再行投影的方法定位“100”字样的精确位置(sr,sc,w,h)。在灰度图I1宽度为一半的区域搜索,与在灰度图I1整体区域搜索相比,列方向上的搜索次数从140次减少为20次,节省了时间。同时,通过先投影列后行投影的方法定位精确位置,去除列方向上的噪声影响。
计算定位的区域(sr,sc,w,h)的上半部分白点的数目whitenum和黑点的数目blacknum,根据比值rate=whitenum/blacknum的不同可以分类2005版人民币还是2015版人民币。之所以采用比值方法来确定是因为由于图像存在噪声,脏污点等影响,每幅图像二值化后的黑点数据和白点数目都存在一定波动,单独直接只统计黑点数目或者直接只统计白点数目都不理想,而比值将黑点数目和白点数目这两个波动的值统一成一个值变量,通过大量统计,不同版本纸币的这个比值在一定范围内。
2015版100元人民币光变油墨“100”字样采用阴阳互补对印图案,阴阳对印100字样图案二值化后的图大概如图6所示,2005版人民币“100”字样没有采用阴阳互补对印图案,二值化以后黑白点的数目不一样,根据比值rate不一样可以确定是2005版本还是2015版本。通过统计可以确定一个阈值来区分不同的版本。在位置区域(sr,sc,w,h)上半部分内计算比值,与在整个区域内计算比值相比,可以进一步降低时间复杂度。
优选地,所述二值化子单元2101,用于:
获取在币值精确位置内的100元纸币图象的平均灰度值,所述平均灰度值为阈值T0;
根据所述阈值T0将所述100元纸币图象的平均灰度值分成大于T0和小于T0的两组数据R1和R2;
分别求出所述两组数据R1和R2的平均灰度值μ1和μ2;
求出新阈值T1=(μ1+μ2)/2;
若|T1-T0|<e,迭代终止,T1作为二值化的阈值;
若|T1-T0|>e,T0=T1,返回步骤分别求出所述两组数据R1和R2的平均灰度值μ1和μ2;
根据获取的二值化的阈值将币值精确位置内的100元纸币的数据进行二值化,并获取二值化后的100元纸币的数据信息,所述数据信息包括100元纸币的黑白点数。
本发明实施例、在灰度图I1一半的区域搜索,搜索次数从140次减少为20次,算法时间效率上有明显提升;通过先列后行投影的方法精确定位“100”字样的位置,去除列方向上的噪声影响;计算位置区域(sr,sc,w,h)上半部分内比值rate,通过大量统计确定的阈值,区分纸币不同版本,进一步降低算法时间复杂度。
本发明实施例通过获取不同版本的100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内的位置特征;根据不同版本的100元币值在所述币值区域的位置特征以及在所述币值区域的黑白点数,区别所述不同版本的100元纸币,从而简单快速的识别各种不同版本的100元币值的人民币。
实施例四
参考图13,图13是本发明实施例验钞装置的功能模块示意图。
在实施例三的基础上,所述装置还包括:
第二获取模块803,用于通过列投影和行投影的方法分别获取2005版的100元纸币和2015版的100元纸币的币值精确位置。
以上结合具体实施例描述了本发明实施例的技术原理。这些描述只是为了解释本发明实施例的原理,而不能以任何方式解释为对本发明实施例保护范围的限制。基于此处的解释,本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明实施例的其它具体实施方式,这些方式都将落入本发明实施例的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种处理纸币信息的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取不同版本的100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内的位置特征;
根据不同版本的100元币值在所述币值区域的位置特征以及在所述币值区域的黑白点数,区别所述不同版本的100元纸币。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据不同版本的100元币值在所述币值区域的位置特征以及在所述币值区域的黑白点数,区别所述不同版本的100元纸币,包括:
根据1999版、2005版和2015版的100元币值在所述币值区域的位置特征,区别1999版本的100元纸币与2005、2015版的100纸币;
根据2005版的100元币值区域以及2015版100元币值区域的黑白点数,区别2005版和2015版的100元纸币;
其中,所述不同版本包括1999版、2005版和2015版。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取不同版本的100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内的位置特征,包括:
分别获取100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内左半部分的灰度均值以及右半部分的灰度均值;
所述根据1999版、2005版和2015版的100元币值在所述币值区域的位置特征,区别1999版本的100元纸币与2005、2015版的100纸币,包括:
若正面反向左半部分的灰度均值小于右半部分的灰度均值,则确定为1999版本;
若正面反向左半部分的灰度均值大于右半部分的灰度均值,则确定为2005版本和2015版本。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据1999版、2005版和2015版的100元币值在所述币值区域的位置特征,区别1999版本的100元纸币与2005、2015版的100纸币之后,还包括:
通过列投影和行投影的方法分别获取2005版的100元纸币和2015版的100元纸币的币值精确位置。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据2005版的100元币值区域以及2015版100元币值区域的黑白点数,区别2005版和2015版的100元纸币,包括:
分别对2005版和2015版的100元纸币的币值精确位置进行二值化;
获取二值化后的2005版和2015版的100元纸币在所述币值精确位置的黑白点数的比值;
根据2005版的100元纸币的黑白点数大于2015版的100元纸币的黑白点数,区分2005版和2015版的100元纸币。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述分别对2005版和2015版的100元纸币的币值精确位置进行二值化,包括:
获取在币值精确位置内的100元纸币图象的平均灰度值,所述平均灰度值为阈值T0;
根据所述阈值T0将所述100元纸币图象的平均灰度值分成大于T0和小于T0的两组数据R1和R2;
分别求出所述两组数据R1和R2的平均灰度值μ1和μ2;
求出新阈值T1=(μ1+μ2)/2;
若|T1-T0|<e,迭代终止,T1作为二值化的阈值;
若|T1-T0|>e,T0=T1,返回步骤分别求出所述两组数据R1和R2的平均灰度值μ1和μ2;
根据获取的二值化的阈值将币值精确位置内的100元纸币的数据进行二值化,并获取二值化后的100元纸币的数据信息,所述数据信息包括100元纸币的黑白点数。
7.一种验钞装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取不同版本的100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内的位置特征,所述不同版本包括1999版、2005版和2015版;
第一区别模块,用于根据不同版本的100元币值在所述币值区域的位置特征以及在所述币值区域的黑白点数,区别所述不同版本的100元纸币。
8.根据权利要求7所述的验钞装置,其特征在于,所述第一区别模块包括:
第一区别单元,用于根据1999版、2005版和2015版的100元币值在所述币值区域的位置特征,区别1999版本的100元纸币与2005、2015版的100纸币;
第二区别单元,用于根据2005版的100元币值区域以及2015版100元币值区域的黑白点数,区别2005版和2015版的100元纸币。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块,包括:
第一获取单元,用于分别获取100元纸币的币值区域在预先设置的窗口内左半部分的灰度均值以及右半部分的灰度均值;
所述第一区别模块,包括:
第一确定单元,用于若正面反向左半部分的灰度均值小于右半部分的灰度均值,则确定为1999版本;
第二确定单元,用于若正面反向左半部分的灰度均值大于右半部分的灰度均值,则确定为2005版本和2015版本。
10.根据权利要求7至9任意一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二获取模块,用于通过列投影和行投影的方法分别获取2005版的100元纸币和2015版的100元纸币的币值精确位置。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第二区别单元,包括:
二值化子单元,用于分别对2005版和2015版的100元纸币的币值精确位置进行二值化;
第二获取子单元,用于获取二值化后的2005版和2015版的100元纸币在所述币值精确位置的黑白点数的比值;
区别子单元,用于根据2005版的100元纸币的黑白点数大于2015版的100元纸币的黑白点数,区分2005版和2015版的100元纸币。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述二值化子单元,用于:
获取在币值精确位置内的100元纸币图象的平均灰度值,所述平均灰度值为阈值T0;
根据所述阈值T0将所述100元纸币图象的平均灰度值分成大于T0和小于T0的两组数据R1和R2;
分别求出所述两组数据R1和R2的平均灰度值μ1和μ2;
求出新阈值T1=(μ1+μ2)/2;
若|T1-T0|<e,迭代终止,T1作为二值化的阈值;
若|T1-T0|>e,T0=T1,返回步骤分别求出所述两组数据R1和R2的平均灰度值μ1和μ2;
根据获取的二值化的阈值将币值精确位置内的100元纸币的数据进行二值化,并获取二值化后的100元纸币的数据信息,所述数据信息包括100元纸币的黑白点数。
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