CN106875542A - 一种纸币版本的识别方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本发明适用于纸币识别术领域，提供了一种纸币版本的识别方法及其装置，方法包括：获取待识别的纸币的图像数据；通过特征区域图像提取规则，提取待识别的纸币的图像数据的特征区域图像；根据特征区域图像以及预设的版本判断算法，确定待识别的纸币的版本信息。本发明实施例通过不同纸币版本之间的特征区域图像内容与纸币版本的对应关系，确定所述纸币的版本信息，实现了自动识别纸币版本的目的。由于本发明实施例并不需要人工进行版本识别，因此识别的成本较低。另一方面，识别的过程都是通过识别装置自动进行识别，因此提高了识别的效率以及准确度。

Description

一种纸币版本的识别方法及其装置

技术领域

本发明属于纸币识别技术领域，尤其涉及一种纸币版本的识别方法及其装置。

背景技术

随着经济的发展，纸币流通量也相应越来越大。为了便于整理大量的纸币，需要对不同版本的纸币进行分类整理。现在的纸币版本识别技术主要基于人工识别，通过将面值相同的纸币自动分类完成后，再人为地进行版本分类。然而，该方法需要浪费大量的人力成本，并且由于通过人工进行判别，效率较低并且容易出错。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种纸币版本的识别方法及其装置，旨在解决现有的纸币版本识别技术，主要依靠人工进行识别，识别成本较高，并且识别效率较低且容易出错的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种纸币版本的识别方法，所述纸币版本的方法包括：

获取待识别的纸币的图像数据；

通过特征区域图像提取规则，提取所述待识别的纸币的图像数据的特征区域图像；

根据所述特征区域图像以及预设的版本判断算法，确定所述待识别的纸币的版本信息。

第二方面，本发明实施例提供一种纸币版本的识别装置，所述纸币版本的识别装置包括：

图像获取模块，用于获取待识别的纸币的图像数据；

特征区域图像提取模块，用于通过特征区域图像提取规则，提取所述待识别的纸币的图像数据的特征区域图像；

纸币版本判断模块，用于根据所述特征区域图像以及预设的版本判断算法，确定所述待识别的纸币的版本信息。

实施本发明实施例提供的一种纸币版本的识别方法及其装置具有以下有益效果：

本发明实施例通过获取待识别的纸币的图像数据；通过特征区域图像提取规则，提取所述待识别的纸币的图像数据的特征区域图像；根据所述特征区域图像以及预设的版本判断算法，确定所述待识别的纸币的版本信息，从而可以通过不同纸币版本之间的特征区域图像内容与纸币版本的对应关系，确定所述纸币的版本信息，实现了自动识别纸币版本的目的。由于本发明实施例并不需要人工进行版本识别，因此识别的成本较低。另一方面，识别的过程都是通过识别装置自动进行识别，因此提高了识别的效率以及准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种纸币版本的识别方法的流程图；

图2a是本发明另一实施例提供的一种纸币版本的识别方法的流程图；

图2b为图2a提供的一种纸币版本的识别方法中所述通过纸币面向识别规则以及所述图像数据，识别所述待识别的纸币对应的纸币面向信息的流程图；

图3a-d分别为面值100比索的2000版本、2001版本、2004版本以及2014版本的古巴纸币；

图3e为正面正方向时古巴纸币的指定区域图像选取示意图；

图3e’为反面反方向时古巴纸币的指定区域图像选取示意图；

图3f为包含盲点图像的古巴纸币的盲点区域图像；

图3g为2014版的古巴纸币的签名区域图像；

图3h为2004版的古巴纸币的签名区域图像；

图3i为包含标志图像的古巴纸币的标志区域图像；

图4为本发明实施例提供的一种古巴纸币版本的识别方法的流程图；

图5是本发明实施例提供的一种纸币版本的识别装置的结构框图；

图6是本发明另一实施例提供的一种纸币版本的识别装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例通过不同纸币版本之间的特征区域图像内容与纸币版本的对应关系，确定所述纸币的版本信息，实现了自动识别纸币版本的目的，解决了现有的纸币版本识别技术，主要依靠人工进行识别，识别成本较高，并且识别效率较低且容易出错的问题。

在本发明实施例中，流程的执行主体为纸币版本的识别装置。该纸币版本的识别装置可单独使用，也可配合其他装置使用或装嵌在其他装置中作为部件使用。图1示出了本发明实施例提供的纸币版本的识别方法的实现流程图，详述如下：

在S101中，获取待识别的纸币的图像数据。

在本实施例中，获取图像数据的方式可通过外部器件拍摄获取，也可以通过在纸币版本的识别装置内设置感光器件直接生成相应的图像数据。

可选地，在本实施例中，获取待识别的纸币的图像数据包括该纸币正反两面的图像数据，由于某些种类的纸币，其代表版本信息的特征区域图像存在于纸币正反面图像数据上。

在本实施例中，获取的纸币的图像数据可以为彩色图像，也可以为灰度图像或二值化图像。

在S102中，通过特征区域图像提取规则，提取所述待识别的纸币的图像数据的特征区域图像。

在本实施例中，纸币版本的识别装置的存储器中，包含了该待识别纸币对应的特征区域图像提取规则，记载了所要提取的特征区域的位置信息，根据该位置信息，提取所述待识别的纸币的图像数据对应区域的图像数据，即本实施例中所述的特征区域图像。

在本实施例中，每一种类的纸币对应一个特征区域图像提取规则，纸币版本的识别装置在进行版本识别前，通过纸币种类识别算法对该待识别的纸币的种类进行识别。当纸币版本的识别装置获得该纸币对应的纸币种类后，将调用对应的特征区域图像提取规则，进行提取操作。

在本实施例中，特征区域数量至少为一个，因而对应的特征区域图像也至少为一个。由于判别版本信息的区域图像，可能是一个或者多个，根据不同类型的纸币版本，提取合适的数量的特征区域图像，可提高识别的准确率。

在S103中，根据所述特征区域图像以及预设的版本判断算法，确定所述待识别的纸币的版本信息。

在本实施例中，特征区域图像包含了判别该待识别的纸币的版本信息，因此，通过特征区域图像以及预设的版本判断算法，即可识别该纸币的版本信息。

可选地，在本实施例中，确定所述待识别的纸币的版本信息后，根据该版本信息，将待识别的纸币进行分类放置。为了便于整理以及使用，在识别纸币的版本信息后，纸币版本的识别装置可对不同版本的纸币进行分类放置。

在本实施例中，纸币的版本信息具体包括用于表示该纸币出版年份、纪念价值、纸币材质等与面值无关的信息。

以上可以看出，本发明实施例提供的一种纸币版本的识别方法通过获取待识别的纸币的图像数据；通过特征区域图像提取规则，提取所述待识别的纸币的图像数据的特征区域图像；根据所述特征区域图像以及预设的版本判断算法，确定所述待识别的纸币的版本信息，从而可以通过不同纸币版本之间的特征区域图像内容与纸币版本的对应关系，确定所述纸币的版本信息，实现了自动识别纸币版本的目的。由于本发明实施例并不需要人工进行版本识别，因此识别的成本较低。另一方面，识别的过程都是通过识别装置自动进行识别，因此提高了识别的效率以及准确度。

图2示出了本发明另一实施例提供的一种纸币版本的识别方法的流程图。参见图2a所述，相对于上一实施例，本实施例提供的一种纸币版本的识别方法还包括以下步骤，详述如下：

在S201中，获取待识别的纸币的图像数据。

由于S201与上一实施例中的步骤S101相同，具体请参阅上一实施例中步骤S101的相关描述，此处不再赘述。

进一步地，作为本发明的另一实施例，所述通过特征区域图像提取规则，提取所述待识别的纸币的图像数据的特征区域图像具体为：

在S202中，通过纸币面向识别规则以及所述图像数据，识别所述待识别的纸币对应的纸币面向信息。

在本实施例中，由于获取待识别的纸币的图像数据时，并不能确保所有纸币都为统一为一种面向。而获取特征区域图像时，特征区域的位置信息与纸币的面向又是相关联的，因此，需要先进行纸币的面向识别过程。

在本实施例中，纸币版本的识别装置通过纸币面向识别规则以及获取得到的待识别的纸币的图像数据，识别该纸币对应的纸币面向。

在本实施例中，所述纸币的面向信息包括但不限于：正面正方向、正面反方向、反面正方向以及反面反方向。

图2b示出了本发明另一实施例提供的一种纸币版本的识别方法中所述通过纸币面向识别规则以及所述图像数据，识别所述待识别的纸币对应的纸币面向信息的流程图。参见图2b所述，相对于上一实施例，本实施例提供的一种纸币版本的识别方法对S202做了进一步的细化，详述如下：

进一步地，作为本发明的另一实施例，所述通过纸币面向识别规则以及所述图像数据，识别所述待识别的纸币对应的纸币面向信息可以包括：

在S2021中，提取所述待识别的纸币的图像数据中预设的指定区域对应的指定区域图像；其中，所述指定区域至少为4个。

在本实施例中，由于纸币的面向主要分为四种情况，因此需要采集至少4个指定区域才可唯一确定该纸币的面向信息。

在本实施例中，纸币版本的识别装置中已预设了多个指定区域的位置信息，当获取了该纸币的图像数据后，将截取该纸币的图像数据中，多个指定区域位置包含的指定区域图像。

在S2022中，根据每个所述指定区域图像中包含的像素点的像素点值，获得每个所述指定区域图像对应的平均像素点值。

在本实施例中，指定区域图像中包含若干个像素点，每个像素点通过像素点值的大小来确定其表示的颜色。若该图像为彩色图像，则该像素点值为由R、G、B三值共同构成该像素点值；若该图像为灰度图像，则该像素点值为0至255间的任一数值；若该图像为二值化图像，则该像素点值为0或255.

在本实施例中，通过指定区域图像包含的所有像素点对应的像素点值，可唯一确定该图像对应的平均像素点值，该平均像素点值可用于表示该图像的整体色值。

在S2023中，将多个所述指定区域图像对应的平均像素点值进行比较，根据比较结果确定所述待识别的纸币的图像数据对应的纸币面向信息。

在本实施例中，纸币版本的识别装置记录了各指定区域的平均像素点值比较结果与纸币面向信息的对应关系，根据比较结果，可确定该纸币的面向信息。

举例性地，4个指定区域分别为纸币的图像数据的四个边角区域，当左上角的平均像素点值大于其余三个角的平均像素点值，则表明该纸币为正面正方向；当左下角的平均像素点值大于其余三个角的平均像素点值，则表明该纸币为正面反方向；当右上角的平均像素点值大于其余三个角的平均像素点值，则表明该纸币为反面正方向；当右下角的平均像素点值大于其余三个角的平均像素点值，则表明该纸币为反面反方向。

在本发明实施例中，通过不同面向是，相同指定区域的平均像素值的大小关系，确定该纸币的面向信息，由于比较数值大小以及统计像素平均值均为简单的运算步骤，计算量较少，因此可提高纸币版本的识别速率。

在S203中，根据纸币面向信息与特征区域的预设对应关系，提取所述待识别的纸币的特征区域图像。

在本实施例中，纸币版本的识别装置存储器中记录了纸币面向信息与特征区域的对应关系，即当纸币的图像数据对应不同的纸币面向时，特征区域位于纸币的图像数据区域的位置信息。可选地，所述对应关系存储与对应关系列表中，纸币版本的识别装置通过查询列表中的面向信息，获得对应的特征区域信息。

在本实施例中，当获知特征区域图像的所在区域信息后，将提取该区域的图像数据作为特征区域图像。

可选地，根据纸币面向信息，对特征区域图像进行位置变换操作。在识别纸币的特征区域图像时，为了便于计算机对图像数据进行识别、比对或匹配等操作，可将特征区域图像都进行旋转、翻面等相关位置变换操作，使得获得的特征区域图像均为同一的面向。

在本发明实施例中，通过判别纸币的面向信息，从而通过纸币面向以及特征区域的对应关系，提取对应的特征区域图像。由于提取特征区域图像并不是通过图像识别算法进行提取，而是通过纸币面向以及特征区域的对应关系对预设的位置进行提取，因而大大减少了纸币版本的识别装置的运算量以及提高识别速率。

进一步地，作为本发明的另一实施例，所述特征区域包括：盲点区域、签名区域以及标志区域；所述提取所述待识别的纸币的图像数据的特征区域图像包括：

在S204中，提取所述待识别的纸币的图像数据中的盲点区域图像、签名区域图像以及标志区域图像。

在本实施例中，由于纸币版本的相关信息一般记录于纸币的特征区域中，而常见的特征区域包括但不限于：盲点区域、签名区域、标志区域、冠字号区域以及人像区域等相关特征区域。

在本实施例中，特征区域包括盲点区域、签名区域以及标志区域，其中标志区域具体指包含特殊标志图像的位置区域。

在本实施例中，可通过图像识别算法确定特征区域的位置，或通过如S202以及S203等位置定位算法进行特征区域的位置确定。

在本实施例中，当获知对应的特征区域位置后，将提取待识别的纸币的图像数据中的盲点区域图像、签名区域图像以及标志区域图像，并将上述的三类图像进行分类存储，以便进行识别。

在本发明实施例中，通过选取三种通用的特征区域图像作为识别纸币版本信息的依据，从而提高了纸币版本的识别装置的识别泛用性。并且盲点区域图像以及签名区域图像较为突出，辨识度强，因此图像识别算法的精确度要求较低，从而减少了图像识别的运算量，提高运算速率。

进一步地，作为本发明的另一实施例，所述根据所述特征区域图像以及预设的版本判断算法，确定所述待识别的纸币的版本信息具体为：

在S205中，判断所述待识别的纸币的盲点区域图像是否包含盲点图像。

在本实施例中，对于不同版本的纸币，盲点区域所在的位置里，并不一定包含盲点图像，其图像内容可能为空。因此，需要判断获取的盲点区域图像是否包含盲点图像，若包含，则认为该待识别的纸币包含盲点信息，执行S206；若不包含，则认为该待识别的纸币不包含盲点信息，执行S207。

在S206中，若包含，则将所述待识别的纸币的签名区域图像与预设的模板进行匹配，根据匹配结果确定所述待识别的纸币的版本信息。

在本实施例中，由于S205中已对是否包含盲点信息的纸币分为两大类，再将包含盲点信息的纸币进行进一步的版本识别操作。

在本实施例中，将获取的签名区域图像与纸币版本的识别装置包含的预设的模板进行匹配操作，所述预设的模板包含不同纸币版本的标准签名区域图像。当该签名区域的图像与其中一个版本对应的标准签名区域图像匹配成功，则判断该匹配成功的标准签名区域图像对应的版本为该待识别的纸币的版本。

可选地，当签名区域图像与预设的模板匹配率超过预设的阈值，则表示两者匹配成功。

可选地，当签名区域图像与预设的模板匹配差异度小于预设的阈值，则表明两者匹配成功。

在S207中，若不包含，则判断所述待识别的纸币的标志区域图像是否包含标志图像，根据判断结果确定所述待识别的纸币的版本信息。

在本实施例中，对于不包含盲点信息的纸币，将通过判断标志区域图像是否包含标志图像来进一步判定该待识别的纸币的版本信息。

在本实施例中，对于不同版本的纸币，标志区域所在的位置里，并不一定包含标志图像，其图像内容可能为空或其他内容信息，如冠字码、面值等信息。因此，需要判断获取的标志区域图像是否包含标志图像。

可选地，在本实施例中，标志区域图像可以为多个，通过多个标志区域图像判断所述纸币的版本信息。

在本发明实施例中，通过识别盲点区域图像、签名区域图像以及标志区域图像的内容，从而判断待识别的纸币的版本信息，与通过识别完整的纸币的图像数据相比，本实施例的只需对三种特征图像进行识别，即可确定纸币的版本信息，从而提高了纸币的识别装置的运算速率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

举例性地，以面值为100比索的古巴纸币版本的识别过程作为例子进行阐述。参见图3所示，为面值均为100比索的四种不同版本的古巴纸币的示意图，其中图3a至图3d分别为2000版本、2001版本、2004版本以及2014版本的100比索的古巴纸币。参照图4所示实施例的步骤对该100比索的古巴金币进行版本识别。

在S401中，获取待识别的古巴纸币的图像数据。

在S402中，提取所述待识别的古巴纸币的图像数据中预设的指定区域对应的指定区域图像。

在本实施例中，所述预设的指定区域如图3e所示，分别为区域31、区域32、区域33以及区域34。

在S403中，根据每个所述指定区域图像中包含的像素点的像素点值，获得每个所述指定区域图像对应的平均像素点值。

在S404中，将多个所述指定区域图像对应的平均像素点值进行比较，根据比较结果确定所述待识别的古巴纸币的图像数据对应的纸币面向信息。

举例性地，在本实施例中，获取的指定区域图像为灰度图像，区域31的平均像素点值为0；区域32的平均像素点值为200；区域33的平均像素点值为10；区域34的平均像素点值为233。将区域31与区域32进行比较，当区域31的平均像素点值小于区域32的平素点值时，纸币的面向为：正面正方向或反面反方向。此时，可再次比较区域33以及区域34间的平均像素点值，当区域33的平均像素点值大于区域34的平均像素点值时，则表明该纸币为反面反方向，相应地，当区域33的平均像素点值小于区域34的平均像素点值时，则表明该纸币为正面正反向。其余面向亦可通过该方式进行逐一判别，在此不再赘述。

在S405中，根据纸币面向信息与特征区域的预设对应关系，提取所述待识别的古巴纸币的特征区域图像，所述提取所述待识别的古巴纸币的图像数据的特征区域图像包括：提取所述待识别的古巴纸币的图像数据中的盲点区域图像、签名区域图像以及标志区域图像。

在S406中，判断所述待识别的纸币的盲点区域图像是否包含盲点图像。

在S407中，若包含，则将所述待识别的古巴纸币的签名区域图像与预设的模板进行匹配，根据匹配结果确定所述待识别的古巴纸币的版本信息。

在本实施例中，若获取的签名区域图像与图3g的签名模板匹配，则判断该古巴纸币为2014版的古巴纸币；若获取的签名区域图像与图3h的签名模板匹配，则判断该古巴纸币为2004版的古巴纸币。

在S408中，若不包含，则判断所述待识别的古巴纸币的标志区域图像是否包含标志图像，根据判断结果确定所述待识别的古巴纸币的版本信息。

在本实施例中，若标志区域图像包含如图3i的标志图像，则判断该古巴纸币为2000版本的古巴纸币；反之，则判断该古巴纸币为2001版本的古巴纸币。

图5示出了本发明实施例提供的纸币版本的识别装置的结构框图，该纸币版本的识别装置包括的各模块用于执行图1对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1与图1所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

参见图5，该纸币版本的识别装置包括：

图像获取模块51，用于获取待识别的纸币的图像数据；

特征区域图像提取模块52，用于通过特征区域图像提取规则，提取所述待识别的纸币的图像数据的特征区域图像；

纸币版本判断模块53，用于根据所述特征区域图像以及预设的版本判断算法，确定所述待识别的纸币的版本信息。

可选地，参见图6所示，在另一实施例中，该实施例中的纸币版本的识别装置包括的各模块用于运行图2a对应的实施例中的各步骤，详述如下：

图像获取模块61，用于获取待识别的纸币的图像数据。

可选地，所述特征区域图像提取模块具体包括：

纸币面向识别模块62，用于通过纸币面向识别规则以及所述图像数据，识别所述待识别的纸币对应的纸币面向信息；

可选地，该实施例中的纸币版本的识别装置中纸币面向识别模块具体包括：

指定区域提取模块621，用于提取所述待识别的纸币的图像数据中预设的指定区域对应的指定区域图像；其中，所述指定区域至少为4个；

平均像素点值统计模块622，用于根据每个所述指定区域图像中包含的像素点的像素点值，获得每个所述指定区域图像对应的平均像素点值；

平均像素点值比较模块623，用于将多个所述指定区域图像对应的平均像素点值进行比较，根据比较结果确定所述待识别的纸币的图像数据对应的纸币面向信息。

特征区域位置确定模块63，用于根据纸币面向信息与特征区域的预设对应关系，提取所述待识别的纸币的特征区域图像。

可选地，所述特征图像区域提取模块还包括：

通用特征图像区域提取模块64，用于所述待识别的纸币的图像数据中的盲点区域图像、签名区域图像以及标志区域图像。

可选地，所述版本判断模块具体包括：

盲点区域规则判断模块65，用于判断所述待识别的纸币的盲点区域图像是否包含盲点图像；

签名区域规则判断模块66，用于若包含，则将所述待识别的纸币的签名区域图像与预设的模板进行匹配，根据匹配结果确定所述待识别的纸币的版本信息；

标志区域规则判断模块67，用于若不包含，则判断所述待识别的纸币的标志区域图像是否包含标志图像，根据判断结果确定所述待识别的纸币的版本信息。

因此，本发明实施例提供的纸币版本的识别装置同样可以通过获取待识别的纸币的图像数据；通过特征区域图像提取规则，提取所述待识别的纸币的图像数据的特征区域图像；根据所述特征区域图像以及预设的版本判断算法，确定所述待识别的纸币的版本信息，从而可以通过不同纸币版本之间的特征区域图像内容与纸币版本的对应关系，确定所述纸币的版本信息，实现了自动识别纸币版本的目的。由于本发明实施例并不需要人工进行版本识别，因此识别的成本较低。另一方面，识别的过程都是通过识别装置自动进行识别，因此提高了识别的效率以及准确度。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种纸币版本的识别方法，其特征在于，所述纸币版本的识别方法包括：

获取待识别的纸币的图像数据；

通过特征区域图像提取规则，提取所述待识别的纸币的图像数据的特征区域图像；

根据所述特征区域图像以及预设的版本判断算法，确定所述待识别的纸币的版本信息。

2.根据权利要求1所述的纸币版本的识别方法，其特征在于，所述通过特征区域图像提取规则，提取所述待识别的纸币的图像数据的特征区域图像具体为：

通过纸币面向识别规则以及所述图像数据，识别所述待识别的纸币对应的纸币面向信息；

根据纸币面向信息与特征区域的预设对应关系，提取所述待识别的纸币的特征区域图像。

3.根据权利要求2所述的纸币版本的识别方法，其特征在于，所述通过纸币面向识别规则以及所述图像数据，识别所述待识别的纸币对应的纸币面向信息具体为：

提取所述待识别的纸币的图像数据中预设的指定区域对应的指定区域图像；其中，所述指定区域至少为4个；

根据每个所述指定区域图像中包含的像素点的像素点值，获得每个所述指定区域图像对应的平均像素点值；

将多个所述指定区域图像对应的平均像素点值进行比较，根据比较结果确定所述待识别的纸币的图像数据对应的纸币面向信息。

4.根据权利要求1所述的纸币版本的识别方法，其特征在于，所述特征区域包括：盲点区域、签名区域以及标志区域；

所述提取所述待识别的纸币的图像数据的特征区域图像包括：

提取所述待识别的纸币的图像数据中的盲点区域图像、签名区域图像以及标志区域图像。

5.根据权利要求4所述的纸币版本的识别方法，其特征在于，所述根据所述特征区域图像以及预设的版本判断算法，确定所述待识别的纸币的版本信息具体为：

判断所述待识别的纸币的盲点区域图像是否包含盲点图像，若包含，则将所述待识别的纸币的签名区域图像与预设的模板进行匹配，根据匹配结果确定所述待识别的纸币的版本信息；

若不包含，则判断所述待识别的纸币的标志区域图像是否包含标志图像，根据判断结果确定所述待识别的纸币的版本信息。

6.一种纸币版本的识别装置，其特征在于，所述纸币的识别装置包括：

图像获取模块，用于获取待识别的纸币的图像数据；

特征区域图像提取模块，用于通过特征区域图像提取规则，提取所述待识别的纸币的图像数据的特征区域图像；

纸币版本判断模块，用于根据所述特征区域图像以及预设的版本判断算法，确定所述待识别的纸币的版本信息。

7.根据权利要求6所述的纸币版本的识别装置，其特征在于，所述特征区域图像提取模块具体包括：

纸币面向识别模块，用于通过纸币面向识别规则以及所述图像数据，识别所述待识别的纸币对应的纸币面向信息；

特征区域位置确定模块，用于根据纸币面向信息与特征区域的预设对应关系，提取所述待识别的纸币的特征区域图像。

8.根据权利要求7所述的纸币版本的识别装置，其特征在于，所述纸币面向识别模块具体包括：

指定区域提取模块，用于提取所述待识别的纸币的图像数据中预设的指定区域对应的指定区域图像；其中，所述指定区域至少为4个；

平均像素点值统计模块，用于根据每个所述指定区域图像中包含的像素点的像素点值，获得每个所述指定区域图像对应的平均像素点值；

平均像素点值比较模块，用于将多个所述指定区域图像对应的平均像素点值进行比较，根据比较结果确定所述待识别的纸币的图像数据对应的纸币面向信息。

9.根据权利要求6所述的纸币版本的识别装置，其特征在于，所述特征区域包括：盲点区域、签名区域以及标志区域；

所述特征图像区域提取模块还包括：

通用特征图像区域提取模块，用于所述待识别的纸币的图像数据中的盲点区域图像、签名区域图像以及标志区域图像。

10.根据权利要求9所述的纸币版本的识别装置，其特征在于，所述版本判断模块具体包括：

盲点区域规则判断模块，用于判断所述待识别的纸币的盲点区域图像是否包含盲点图像；

签名区域规则判断模块，用于若包含，则将所述待识别的纸币的签名区域图像与预设的模板进行匹配，根据匹配结果确定所述待识别的纸币的版本信息；

标志区域规则判断模块，用于若不包含，则判断所述待识别的纸币的标志区域图像是否包含标志图像，根据判断结果确定所述待识别的纸币的版本信息。