CN106815923A - 一种纸币版本的识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种纸币版本的识别方法及装置。所述方法包括：获取待测纸币比较特征区域和阈值特征区域的灰度图像；计算所述阈值特征区域的灰度平均值，并根据所述灰度平均值对所述比较特征区域进行二值化形成二值化特征区域；在所述二值化特征区域中确定特征像素点，并根据所述特征像素点的特征属性识别所述待测纸币的版本。通过采用上述技术方案，能够解决因纸币磨损或因受到传感器温度的影响而对纸币版本的识别所造成的误差，提高纸币版本识别的准确性。同时也可以简化现有识别算法，达到提高纸币版本识别效率的效果。

Description

一种纸币版本的识别方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及纸币检测技术领域，特别是涉及一种纸币版本的识别方法及装置。

背景技术

随着经济的发展，纸币的流通量越来越大，很多行业都出现了基于纸币识别技术的智能化无人收费系统。例如，纸币识别技术不仅应用在自动售货售票上，还应用到银行的自动存取款机或营业厅的自动交费机等系统中。同时，点钞机的发明也为各个行业提供了方便。纸币版本识别装置的应用，节省了大量的人力资源，极大地提升了工作效率。

纸币版本的识别是纸币验证的基础识别部分，版本识别的结果将在纸币后续处理的过程中发挥关键作用。目前在对纸币的版本进行识别时，首先需要选择具有辨识度(亮暗程度较明显)即能区分纸币两个不同版本的特征区域，并通过设定一个阈值将两类版本区分开。但是对于大量纸币来说，由于采集的时间以及采集图像数据所使用传感器的不同，或者即使是使用相同的传感器但由于受到温度的影响而导致图像的灰度值发生变化时，相同版本的纸币也可能出现特征区域亮暗差异较大的现象。同时，对于磨损较为严重的纸币，由于传感器采集到的灰度图像都会偏低，因此，利用特定的阈值并不能将两类不同版本的纸币有效地分类。例如，图1a是新版5万伊朗币比较特征区域的示意图；图1b是旧版5万伊朗币比较特征区域的示意图；在图1a和1b中，1表示比较特征区域。对于新版5万伊朗币，该区域的灰度平均值为38，对于旧版5万伊朗币，该区域的灰度平均值为60。因此，可通过设定阈值50可将新版和旧版区分开。但对于磨损程度较为严重的纸币(例如旧钞)，由于传感器采集到的图像灰度值都偏低，例如，对于旧版5万伊朗币的旧钞，上述比较特征区域的灰度平均值为39，因此，通过设定阈值50并不能将新版5万与旧版5万进行分类。

所以，现有技术对纸币版本的识别可靠性较差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种纸币版本的识别方法及装置，以提升纸币版本的识别率。

第一方面，本发明实施例提供了一种纸币版本的识别方法，包括：

获取待测纸币比较特征区域和阈值特征区域的灰度图像；

计算所述阈值特征区域的灰度平均值，并根据所述灰度平均值对所述比较特征区域进行二值化形成二值化特征区域；

在所述二值化特征区域中确定特征像素点，并根据所述特征像素点的特征属性识别所述待测纸币的版本。

进一步的，计算所述阈值特征区域的灰度平均值，并根据所述灰度平均值对所述比较特征区域进行二值化形成二值化特征区域包括：

计算所述阈值特征区域的灰度平均值，并将所述灰度平均值作为所述比较特征区域的二值化阈值；

根据所述二值化阈值对所述比较特征区域进行二值化并形成二值化特征区域。

进一步的，在所述二值化特征区域中确定特征像素点，并根据所述特征像素点的特征属性识别所述待测纸币的版本包括：

在所述二值化特征区域中获取像素值为0的像素点作为特征像素点，并将所述特征像素点个数的和作为所述特征像素点的特征属性；

根据所述特征像素点的特征属性与预设特征门限值的关系，识别所述待测纸币的版本。

进一步的，所述获取待测纸币的比较特征区域包括：以新版纸币与旧版纸币的灰度参数差值大于预设灰度参数阈值的区域为所述比较特征区域；其中，所述灰度参数包括：区域内灰度平均值和/或区域内灰度值总和。

进一步的，所述阈值特征区域与所述比较特征区域的最大距离小于预设的距离阈值。

进一步的，所述待测纸币为币值为5万的伊朗币，所述灰度图像为所述对待测纸币进行红外检测得到的图像；

所述阈值特征区域位于所述待测纸币正面的人脸区域，所述阈值特征区域位于所述比较特征区域的上方或下方，且距离不超过15像素；

根据所述特征像素点的特征属性与预设特征门限值的关系，识别所述待测纸币的版本包括：

判断所述特征区域的特征属性是否大于预设特征门限值，若是，则所述伊朗币的版本为新版，否则为旧版。

第二方面，本发明实施例提供了一种纸币版本的识别装置，包括：

灰度图像获取模块，用于获取待测纸币比较特征区域和阈值特征区域的灰度图像；

二值化区域确定模块，用于计算所述阈值特征区域的灰度平均值，并根据所述灰度平均值对所述比较特征区域进行二值化形成二值化特征区域；

版本识别模块，用于在所述二值化特征区域中确定特征像素点，并根据所述特征像素点的特征属性识别所述待测纸币的版本。

进一步的，所述二值化区域确定模块包括：

二值化阈值确定单元，用于计算所述阈值特征区域的灰度平均值，并将所述灰度平均值作为所述比较特征区域的二值化阈值；

二值化区域确定单元，用于根据所述二值化阈值对所述比较特征区域进行二值化并形成二值化特征区域。

进一步的，所述版本识别模块包括：

特征属性确定单元，用于在所述二值化特征区域中获取像素值为0的像素点作为特征像素点，并将所述特征像素点个数的和作为所述特征像素点的特征属性；

版本识别单元，用于根据所述特征像素点的特征属性与预设特征门限值的关系，识别所述待测纸币的版本。

进一步的，所述灰度图像获取模块用于获取所述比较特征区域包括：以新版纸币与旧版纸币的灰度参数差值大于预设灰度参数阈值的区域为所述比较特征区域；其中所述灰度参数包括：区域内灰度平均值和/或区域内灰度值总和。

进一步的，所述阈值特征区域与所述比较特征区域的最大距离小于预设的距离阈值。

进一步的，所述待测纸币为币值为5万的伊朗币，所述灰度图像为对所述待测纸币进行红外检测得到的图像；

所述阈值特征区域位于所述待测纸币正面的人脸区域，所述阈值特征区域位于所述比较特征区域的上方或下方，且距离不超过15像素；

相应的，所述版本识别单元具体用于：判断所述特征区域的特征属性是否大于预设特征门限值，若是，则所述伊朗币的版本为新版，否则为旧版。

本发明实施例提供的一种纸币版本的识别方案，在获取待测纸币比较特征区域和阈值特征区域的灰度图像后，通过计算阈值特征区域的灰度平均值，根据灰度平均值对比较特征区域进行二值化形成二值化特征区域。由于比较特征区域的二值化并不是根据自身区域的特征，而是在选择阈值特征区域的基础上进行的，因此可以避免纸币在长期流通过程中造成的磨损或受到温度的影响而导致采集到的图像亮暗程度差异较大的现象。通过在二值化特征区域中确定特征像素点，并根据特征像素点的特征属性可有效地识别待测纸币的版本，提高纸币版本识别的可靠性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1a是新版5万伊朗币比较特征区域的示意图；

图1b是旧版5万伊朗币比较特征区域的示意图；

图2是本发明实施例一提供的一种纸币版本的识别方法的流程图；

图3是本发明实施例一提供的新版5万伊朗币(新钞)的比较特征区域以及阈值特征区域的示意图；

图4是本发明实施例一提供的旧版5万伊朗币(旧钞)的比较特征区域以及阈值特征区域的示意图；

图5a是本发明实施例一提供的新版5万伊朗币二值化区域示意图；

图5b是本发明实施例一提供的旧版5万伊朗币二值化区域示意图；

图6是本发明实施例二提供的一种5万伊朗币版本的识别方法的流程图；

图7为本发明实施例三提供的一种纸币版本的识别装置的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图2是本发明实施例一提供的一种纸币版本的识别方法的流程图。本实施例的方法可由纸币版本的识别装置来执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在自动售票机或点钞机等金融设备中。如图2所示，本实施例提供的纸币版本识别方法具体包括如下步骤：

步骤110、获取待测纸币比较特征区域和阈值特征区域的灰度图像。

其中，待测纸币优选为币值为5万的伊朗币，也可以为纸币表面存在明显色差区域的其他币种(如人民币或印尼盾)。

在纸币的识别过程中，纸币灰度图像是通过图像采集传感器对待测纸币进行红外检测到的图像。由于纸币的颜色在RGB模型(加色法混色模型)中为彩色，它是通过红(R)、绿(G)和蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们之间相互的叠加得到的，若直接在RGB模型中识别待测纸币的版本难度较大。而在灰度图像中，各个像素点灰度值的范围为0～255，因此灰度图像的提取可减小纸币版本识别过程中的计算量。

示例性的，图3是本发明实施例一提供的新版5万伊朗币(新钞)的比较特征区域以及阈值特征区域的示意图；图4是本发明实施例一提供的旧版5万伊朗币(旧钞)的比较特征区域以及阈值特征区域的示意图。在图3和图4中，1代表比较特征区域，2代表阈值特征区域。示例性的，在确定比较特征区域的位置时，可将新版纸币与旧版纸币特征差别较大的区域作为比较特征区域。优选的，在5万伊朗币版本的识别过程中，可以选择新版纸币与旧版纸币的灰度参数差值大于预设灰度参数阈值的区域为比较特征区域，其中，灰度参数可以为区域内灰度平均值，也可以为区域内灰度值总和。灰度参数阈值为经过大量实验统计得到的经验值，本实施例中优选为25像素。

示例性的，在确定阈值特征区域的位置时，可选择与新版待测纸币的比较特征区域灰度差别较大且与旧版待测纸币的比较特征区域灰度差别较小的区域。如图3和图4所示，待测伊朗币的阈值特征区域优选为纸币正面的人脸区域。阈值特征区域与比较特征区域的最大距离小于预设的距离阈值。这样设置的好处在于：可以使得阈值特征区域与比较特征区域的灰度值亮暗变化程度一致，在纸币版本的识别过程中，可以降低纸币由于长时间的流通或受到温度影响而造成阈值特征区域与比较特征区域的灰度值亮暗差异较大的现象，以提高纸币版本的识别率。

具体的，纸币因流通时间长而导致比较特征区域的整体灰度值偏暗(新钞变为旧钞)，或者当纸币受到传感器温度的影响而导致比较特征区域的整体灰度值偏亮(或偏暗)时，由于阈值特征区域与比较特征区域距离较近，因此阈值特征区域的整体灰度值也存在相似的变化趋势。若以阈值特征区域的特征为基准对比较特征区域进行处理(而不是采用如背景技术中所运用的固定的二值化阈值)，可以有效地区分新版和旧版两类纸币。优选的，阈值特征区域位于比较特征区域的上方或下方，且距离不超过15像素。

示例性的，比较特征区域和特征区域的确定可以采取设置坐标范围的方式。优选的，可将待测纸币左上角的端点作为坐标原点。此时，直角坐标系的位置可得到确定，然后可以获取到比较特征区域和特征区域的坐标范围。以待测纸币长边方向为X轴，短边方向为Y轴，若X表示横坐标范围，Y表示纵坐标范围，则在本实施例中，比较特征区域的位置优选为：X＝[300:580]，Y＝[18:58]；阈值特征区域的位置优选为：X＝[421:520]，Y＝[75:147]。

步骤120、计算阈值特征区域的灰度平均值，并根据灰度平均值对比较特征区域进行二值化形成二值化特征区域。

示例性的，计算阈值特征区域的灰度平均值，并根据灰度平均值对比较特征区域进行二值化形成二值化特征区域的方式可包括：计算阈值特征区域的灰度平均值，并将灰度平均值作为比较特征区域的二值化阈值；根据二值化阈值对比较特征区域进行二值化并形成二值化特征区域。这样设置的好处在于：避免了单纯根据比较特征区域本身的二值化特征(通过固定的二值化阈值)识别待测纸币版本时，由于纸币的长时间流通或者受到传感器温度的影响而对版本识别的准确性所造成的影响。利用阈值特征区域的灰度平均值作为比较特征区域的二值化阈值可以有效地将新版和旧版纸币进行分类。

步骤130、在二值化特征区域中确定特征像素点，并根据特征像素点的特征属性识别待测纸币的版本。

其中，特征像素点为二值化区域中对纸币版本的识别具有实质性意义的像素点，在本实施例中，优选像素值为0的“黑点”为特征像素点。特征属性优选为特征像素点的个数和。特征像素点越多，二值化区域的特征越明显。通过识别特征像素点的特征属性，可以识别出待测纸币的版本。

示例性的，图5a是本发明实施例一提供的新版5万伊朗币二值化区域示意图；图5b是本发明实施例一提供的旧版5万伊朗币二值化区域示意图。如图5a所示，对于新版待测伊朗币，由于阈值特征区域与比较特征区域的灰度值差别较大，在比较特征区域二值化后“黑点数”(像素值为0)较多；如图5b所示，对于旧版待测伊朗币，由于阈值特征区域与比较特征区域的灰度值差别较小，在比较特征区域二值化后“黑点数”(像素值为0)较少。因此，通过判断二值化特征区域中“黑点数”的多少可以识别出5万伊朗币的版本。

本发明实施例提供的一种纸币版本的识别方法，在获取待测纸币比较特征区域和阈值特征区域的灰度图像后，通过计算阈值特征区域的灰度平均值，根据灰度平均值对比较特征区域进行二值化形成二值化特征区域。由于比较特征区域的二值化并不是根据自身区域的特征，而是以阈值特征区域的灰度平均值为依据进行的，因此在纸币版本的识别过程中，可以避免采用固定的二值化阈值给纸币版本的识别率带来的影响。通过在二值化特征区域中确定特征像素点，并根据特征像素点的特征属性可有效地识别待测纸币的版本，提高纸币版本识别的可靠性。

实施例二

图6是本发明实施例二提供的一种5万伊朗币版本的识别方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上进行了优化。参考图6，本发明实施例具体包括如下步骤：

步骤210、获取待测纸币比较特征区域和阈值特征区域的灰度图像。

步骤220、计算阈值特征区域的灰度平均值，并根据灰度平均值对比较特征区域进行二值化形成二值化特征区域。

步骤230、在二值化特征区域中获取像素值为0的像素点作为特征像素点，并将特征像素点个数的和作为特征像素点的特征属性。

其中，特征像素点的特征属性主要是指：所有特征像素点的个数和。特征属性的确定可为伊朗币版本的识别提供依据，由于特征属性结合了阈值特征区域的灰度特征，因此可以避免纸币因长时间流通或者受到传感器温度影响时对比较特征区域图像的灰度值所造成的影响，进而可提供纸币版本的识别率。通过特征属性识别待测纸币的版本也可以达到简化现有纸币版本的识别方法，由于本实施例所提供的方法运行时间短，因此也可以达到提升纸币版本的识别效率的效果。

步骤240、判断特征区域的特征属性是否大于预设特征门限值，若是，执行步骤250；否则，执行步骤260。

其中，预设特征门限值优选为在实际操作过程中，经过大量实验统计出的经验值。本实施例中优选为9000。具体的，若判断出二值化区域中像素值为0的像素点的个数大于9000时，则待测5万伊朗币的版本为新版；若判断出若判断出二值化区域中像素值为0的像素点个数小于9000时，则待测5万伊朗币的版本为旧版。通过预设特征门限值的确定，可有效地识别出待测纸币的版本。

步骤250、确定待测5万伊朗币为新版。

步骤260、确定待测5万伊朗币为旧版。

本发明实施例二在上述实施例的基础上，通过计算特征像素点的特征属性，可为待测伊朗币的识别提供依据。同时由于特征属性的确定结合了阈值特征区域的灰度特征，因此可为纸币版本的识别提供保障，提高纸币版本识别的准确性。

实施例三

图7为本发明实施例三提供的一种纸币版本的识别装置的结构框图，该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在自动售票机或点钞机等金融设备中。如图7所示，该装置包括：灰度图像获取模块310、二值化区域确定模块320和版本识别模块330。

其中，灰度图像获取模块310，用于获取待测纸币比较特征区域和阈值特征区域的灰度图像；二值化区域确定模块320，用于计算所述阈值特征区域的灰度平均值，并根据所述灰度平均值对所述比较特征区域进行二值化形成二值化特征区域；版本识别模块330，用于在所述二值化特征区域中确定特征像素点，并根据所述特征像素点的特征属性识别所述待测纸币的版本。

本发明实施例三提供的一种纸币版本的识别装置，在获取待测纸币比较特征区域和阈值特征区域的灰度图像后，通过计算阈值特征区域的灰度平均值，根据灰度平均值对比较特征区域进行二值化形成二值化特征区域。由于比较特征区域的二值化并不是根据自身区域的特征，而是以阈值特征区域的灰度平均值为依据进行的，因此在纸币版本的识别过程中，可以避免采用固定的二值化阈值给纸币版本的识别率带来的影响。通过在二值化特征区域中确定特征像素点，并根据特征像素点的特征属性可有效地识别待测纸币的版本，提高纸币版本识别的可靠性。

在上述实施例的基础上，二值化区域确定模块320包括：二值化阈值确定单元，用于计算所述阈值特征区域的灰度平均值，并将所述灰度平均值作为所述比较特征区域的二值化阈值；二值化区域确定单元，用于根据所述二值化阈值对所述比较特征区域进行二值化并形成二值化特征区域。

在上述实施例的基础上，版本识别模块330包括：特征属性确定单元，用于在所述二值化特征区域中获取像素值为0的像素点作为特征像素点，并将所述特征像素点个数的和作为所述特征像素点的特征属性；版本识别单元，用于根据所述特征像素点的特征属性与预设特征门限值的关系，识别所述待测纸币的版本。

在上述实施例的基础上，所述阈值特征区域与所述比较特征区域的最大距离小于预设的距离阈值。

在上述实施例的基础上，新版纸币的比较特征区域与旧版纸币的比较区域的灰度参数差值大于预设的灰度参数阈值，所述灰度参数包括：区域内灰度平均值和/或区域内灰度值总和。

在上述实施例的基础上，所述待测纸币为币值为5万的伊朗币，所述灰度图像为对待测纸币进行红外检测得到的图像；所述阈值特征区域位于待测纸币正面的人脸区域，所述阈值特征区域位于所述比较特征区域的上方或下方，且距离不超过15像素；相应的，所述版本识别单元具体用于：判断所述特征区域的特征属性是否大于预设特征门限值，若是，则所述伊朗币的版本为新版，否则为旧版。

上述实施例中提供的纸币版本的识别装置可执行本发明任意实施例所提供的纸币版本的识别方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的纸币版本的识别方法。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种纸币版本的识别方法，其特征在于，包括：

获取待测纸币比较特征区域和阈值特征区域的灰度图像；

计算所述阈值特征区域的灰度平均值，并根据所述灰度平均值对所述比较特征区域进行二值化形成二值化特征区域；

在所述二值化特征区域中确定特征像素点，并根据所述特征像素点的特征属性识别所述待测纸币的版本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述阈值特征区域的灰度平均值，并根据所述灰度平均值对所述比较特征区域进行二值化形成二值化特征区域包括：

计算所述阈值特征区域的灰度平均值，并将所述灰度平均值作为所述比较特征区域的二值化阈值；

根据所述二值化阈值对所述比较特征区域进行二值化并形成二值化特征区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述二值化特征区域中确定特征像素点，并根据所述特征像素点的特征属性识别所述待测纸币的版本包括：

在所述二值化特征区域中获取像素值为0的像素点作为特征像素点，并将所述特征像素点个数的和作为所述特征像素点的特征属性；

根据所述特征像素点的特征属性与预设特征门限值的关系，识别所述待测纸币的版本。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测纸币的比较特征区域包括：以新版纸币与旧版纸币的灰度参数差值大于预设灰度参数阈值的区域为所述比较特征区域；其中，所述灰度参数包括：

区域内灰度平均值和/或区域内灰度值总和。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述阈值特征区域与所述比较特征区域的最大距离小于预设的距离阈值。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述待测纸币为币值为5万的伊朗币，所述灰度图像为对所述待测纸币进行红外检测得到的图像；

所述阈值特征区域位于所述待测纸币正面的人脸区域，所述阈值特征区域位于所述比较特征区域的上方或下方，且距离不超过15像素；

相应的，根据所述特征像素点的特征属性与预设特征门限值的关系，识别所述待测纸币的版本包括：

判断所述特征区域的特征属性是否大于预设特征门限值，若是，则所述伊朗币的版本为新版，否则为旧版。

7.一种纸币版本的识别装置，其特征在于，包括：

灰度图像获取模块，用于获取待测纸币比较特征区域和阈值特征区域的灰度图像；

二值化区域确定模块，用于计算所述阈值特征区域的灰度平均值，并根据所述灰度平均值对所述比较特征区域进行二值化形成二值化特征区域；

版本识别模块，用于在所述二值化特征区域中确定特征像素点，并根据所述特征像素点的特征属性识别所述待测纸币的版本。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述二值化区域确定模块包括：

二值化阈值确定单元，用于计算所述阈值特征区域的灰度平均值，并将所述灰度平均值作为所述比较特征区域的二值化阈值；

二值化区域确定单元，用于根据所述二值化阈值对所述比较特征区域进行二值化并形成二值化特征区域。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述版本识别模块包括：

特征属性确定单元，用于在所述二值化特征区域中获取像素值为0的像素点作为特征像素点，并将所述特征像素点个数的和作为所述特征像素点的特征属性；

版本识别单元，用于根据所述特征像素点的特征属性与预设特征门限值的关系，识别所述待测纸币的版本。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述灰度图像获取模块用于获取所述比较特征区域包括：以新版纸币与旧版纸币的灰度参数差值大于预设灰度参数阈值的区域为所述比较特征区域；其中，所述灰度参数包括：区域内灰度平均值和/或区域内灰度值总和。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述阈值特征区域与所述比较特征区域的最大距离小于预设的距离阈值。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述待测纸币为币值为5万的伊朗币，所述灰度图像为对所述待测纸币进行红外检测得到的图像；

所述阈值特征区域位于所述待测纸币正面的人脸区域，所述阈值特征区域位于所述比较特征区域的上方或下方，且距离不超过15像素；

相应的，所述版本识别单元具体用于：判断所述特征区域的特征属性是否大于预设特征门限值，若是，则所述伊朗币的版本为新版，否则为旧版。