CN106485828B - 一种纸币识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种纸币识别方法及装置，所述方法包括：获取纸币红外反射图像，并识别所述纸币红外反射图像中的至少一个特征区域；所述特征区域包括亮区材质特征区域和暗区材质特征区域；获取所述特征区域所在位置；根据所述特征区域所在位置计算所述特征区域的每列像素灰度值列和并保存在对应的列和数组中；根据所述列和数组确定所述特征区域的亮度渐变特征，并根据所述特征区域的亮度渐变特征获取纸币识别结果。通过本发明的技术方案，能够排除由于纸币新旧程度及色差对纸币识别的影响，从而提高纸币识别的精确度。

Description

一种纸币识别方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及纸币检验技术领域，尤其涉及一种纸币识别方法及装置。

背景技术

随着人们生活水平的提高，对理财需求也越来越大，银行的业务也随之丰富起来，目前在日常生活中，还是不可避免地存在伪造纸币的现象，并且伪造的手段越来越高明，给人们生活造成很大困扰。

现有技术中通过用肉眼观测纸币的币面特征鉴别纸币真伪，或通过扫描纸币的图像并与基准纸币图像比较而利用两个图像之间的相似度来鉴别纸币真伪，或利用荧光传感器、磁传感器等观测纸币的币面特征鉴别纸币真伪，这些方法或多或少都受到纸币币面的新旧程度及色差等外部因素的影响，在判别纸币真假时存在准确率、可靠度以及稳定性低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种纸币识别方法及装置，以克服现有技术中的纸币鉴伪效果差的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种纸币识别方法，包括：

获取纸币红外反射图像，并识别所述纸币红外反射图像中的至少一个特征区域；所述特征区域包括亮区材质特征区域和暗区材质特征区域；

获取所述特征区域所在位置；

根据所述特征区域所在位置计算所述特征区域的每列像素灰度值列和并保存在对应的列和数组中；

根据所述列和数组确定所述对应特征区域的亮度渐变特征，并根据所述特征区域的亮度渐变特征获取纸币识别结果。

进一步地，所述获取所述特征区域所在位置，包括

在所述特征区域上逐行移动第一移动窗口，并获取当前第一移动窗口所在区域的像素累加值，当第一移动窗口的像素累加值为最大值时，确定其所在区域的第一行为所述特征区域的起始行；在所述特征区域上逐列移动第二移动窗口，并获取当前第二移动窗口所在区域的像素累加值，当第二移动窗口的像素累加值为最大值时，确定其所在区域的第一列为所述特征区域的起始列；根据所述特征区域的起始行、所述特征区域的起始列、所述特征区域的预设高度以及预设宽度确定所述特征区域所在位置。

进一步地，所述根据所述列和数组确定所述对应特征区域的亮度渐变特征，并根据所述特征区域的亮度渐变特征获取纸币识别结果，包括：

将所述列和数组中每连续n个列和值的均值作为像素灰度值的特征值，并存储在亮度渐变数组；若所述亮度渐变数组中存在连续m个像素灰度值的特征值逐渐增大，且相邻像素灰度值的特征值的差值大于设定阈值，则确定所述特征区域具有渐变为亮特征；若所述亮度渐变数组中存在连续m个像素灰度值的特征值逐渐减小，且相邻像素灰度值的特征值的差值大于设定阈值，则确定所述特征区域具有渐变为暗特征；

根据所述特征区域的亮度渐变特征以及设定纸币的识别规则获取纸币识别结果；

其中，m和n均为正整数。

进一步地，n等于10，m等于3。

进一步地，所述设定阈值取值范围为10-20。

第二方面，本发明实施例还提供了一种纸币识别装置，该装置包括：

特征区域识别单元，用于获取纸币红外反射图像，并识别所述纸币红外反射图像中的至少一个特征区域；所述特征区域包括亮区材质特征区域和暗区材质特征区域；

位置获取单元，用于获取所述特征区域所在位置；

列和计算单元，用于根据所述特征区域所在位置计算所述特征区域的每列像素灰度值列和并保存在对应的列和数组中；

纸币识别单元，用于根据所述列和数组确定所述对应特征区域的亮度渐变特征，并根据所述特征区域的亮度渐变特征获取纸币识别结果。

进一步地，所述位置获取单元具体用于：

在所述特征区域上逐行移动第一移动窗口，并获取当前第一移动窗口所在区域的像素累加值，当第一移动窗口的像素累加值为最大值时，确定其所在区域的第一行为所述特征区域的起始行；在所述特征区域上逐列移动第二移动窗口，并获取当前第二移动窗口所在区域的像素累加值，当第二移动窗口的像素累加值为最大值时，确定其所在区域的第一列为所述特征区域的起始列；根据所述特征区域的起始行、所述特征区域的起始列、所述特征区域的预设高度以及预设宽度确定所述特征区域所在位置。

进一步地，所述纸币识别单元具体用于：

将所述列和数组中每连续n个列和值的均值作为像素灰度值的特征值，并存储在亮度渐变数组；若所述亮度渐变数组中存在连续m个像素灰度值的特征值逐渐增大，且相邻像素灰度值的特征值的差值大于设定阈值，则确定所述特征区域具有渐变为亮特征；若所述亮度渐变数组中存在连续m个像素灰度值的特征值逐渐减小，且相邻像素灰度值的特征值的差值大于设定阈值，则确定所述特征区域具有渐变为暗特征；

根据所述特征区域的亮度渐变特征以及设定纸币的识别规则获取纸币识别结果；

其中，m和n均为正整数。

进一步地，n等于10，m等于3。

进一步地，所述设定阈值取值范围为10-20。

本发明实施例利用纸币红外反射图中至少一个特征区域的亮度渐变特征获取纸币识别结果。由于是利用纸币印刷材质的不同来判别真币的真假，纸币的印刷材质不会随着时间的延长及使用次数的增加而发生质的变化，解决了传统识别纸币的方法中，因为纸币新旧程度及色产而造成检测不精确的问题，提高了鉴别真假币的可靠度，达到了精确识别真假币的效果。

附图说明

图1是本发明实施例一中一种纸币识别方法的流程图；

图2是本发明实施例二中一个特征区域的纸币识别方法的流程图；

图3是本发明实施例二中一个特征区域的红外反射示意图；

图4是本发明实施例三中两个特征区域的纸币识别方法的流程图；

图5是本发明实施例三中两个特征区域的红外反射示意图；

图6是本发明实施例四中一种纸币识别装置的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种纸币识别方法的流程图，本实施例可适用于ATM机以及所有包含具有纸币识别功能的检测设备。所述方法包括以下步骤：

步骤110、获取纸币红外反射图像，并识别所述纸币红外反射图像中的至少一个特征区域；所述特征区域包括亮区材质特征区域和暗区材质特征区域。

由于纸币印刷材质的不同，当待测纸币在红外光的照射下，待测纸币的某些区域会从可见变成不可见，而另一些区域仍然可见。因此，在待测纸币的红外反射图像中会出现一个可见和不可见的边界，边界两侧的区域分别称为暗区材质特征区域和亮区材质特征区域。本发明实施例选取的特征区域包括暗区材质特征区域和亮区材质特征区域。因此特征区域反应的是纸币材质的变化，受纸币新旧程度、色差及传感器的影响较小，表现稳定，有助于提高鉴别真假币的可靠度。

步骤120、获取所述特征区域所在位置。

可选的，通过移动窗口的方法获得特征区域所在位置。具体的，例如可以是在所述特征区域上逐行移动第一移动窗口，并获取当前第一移动窗口所在区域的像素累加值，当第一移动窗口的像素累加值为最大值时，确定其所在区域的第一行为特征区域的起始行；在所述特征区域上逐列移动第二移动窗口，并获取当前第二移动窗口所在区域的像素累加值，当第二移动窗口的像素累加值为最大值时，确定其所在区域的第一列为特征区域的起始列；根据所述特征区域的起始行、所述特征区域的起始列、所述特征区域的预设高度以及预设宽度确定所述特征区域所在位置。

可选的，在本实施例中，在纸币红外反射图像中识别的特征区域的宽度为W，高度为H，且特征区域的预设宽度为NW(NW<W)，特征区域的预设高度为NH(NH<H)。所述第一移动窗口为根据特征区域的预设高度及在纸币红外反射图像中识别的特征区域的宽度所形成的窗口，即选取大小为W×NH的窗口，逐行移动第一移动窗口，并获取当前第一移动窗口所在区域的像素累加值，对于第一移动窗口的像素累加值为最大值时，其所在区域的第一行为特征区域的起始行。

所述在纸币红外反射图像中识别的特征区域的宽度为W，高度为H，且特征区域的预设宽度为NW(NW<W)，特征区域的预设高度为NH(NH<H)，所述第二移动窗口为根据特征区域预设的高度及宽度形成的窗口，即选取大小为NW×NH的窗口，逐列移动第二移动窗口，并获取当前第二移动窗口所在区域的像素累加值，对于第二移动窗口的像素累加值为最大值时，其所在区域的第一列为特征区域的起始列。

步骤130、根据所述特征区域所在位置计算所述特征区域的每列像素灰度值列和并保存在对应的列和数组中。

可选的，统计所述特征区域的像素灰度值列和的分布图，可以将所述特征区域从左到右分为150列，从所述特征区域的起始列的位置开始，依次采集第i列中所有像素点的像素灰度值，i为1～150中的任意整数；计算所述第i列所有像素点的像素灰度值的列和；将所述第i列像素灰度值的列和结果保存在列和数组Sum中；重复上述3个步骤，直至完成对所述特征区域最后一列的列和计算。列和数组Sum内存储的数据表示所述特征区域某一列的亮度，即Sum[i]对应所述特征区域第i列的像素灰度值的列和，表示第i列区域的亮度。

步骤140、根据所述列和数组确定所述特征区域的亮度渐变特征，并根据所述特征区域的亮度渐变特征获取纸币识别结果。

由于列和数组内存储的数据表示所述特征区域某一列的亮度，因此根据列和数组可以确定特征区域的亮度渐变特征。例如列和数组内存储的数据在整体趋势上是逐渐增加的，则表示所述特征区域的亮度渐变为亮；若列和数组内存储的数据在整体趋势上是逐渐减小的，则表示所述特征区域的亮度渐变为暗。

本实施例的技术方案，通过根据列和数组确定所述对应特征区域的亮度渐变特征，并根据至少一个特征区域的亮度渐变特征获取纸币识别结果。由于是利用纸币印刷材质的不同来判别真币的真假，其特征比较稳定，解决了纸币新旧程度及色差造成检测不精确的问题，提高了鉴别真假币的可靠度，达到了精确识别真假币的效果。

实施例二

本发明实施例二为上述实施例基础上的进一步优化。图2为本发明实施例二提供的一种纸币识别方法的流程示意图。本发明实施例以汇丰银行发行的2013年版本100元面值的港币为例，对纸币识别方法进行详细介绍。参见图2，本实施例的方法包括如下步骤：

步骤210、获取纸币红外反射图像，并识别所述纸币红外反射图像中的特征区域；所述特征区域包括亮区材质特征区域和暗区材质特征区域。

关于特征区域的选取，特征区域的大小无严格规定，也可以预先设定选取规则，例如对比不同币种以及不同面额的纸币，可以选取纸币红外反射图像不同位置的特征区域，但特征区域需包括亮区材质特征区域和暗区材质特征区域。具体的，如图3所示的汇丰银行发行的2013年版本100元面值的港币的红外反射图中，获取所述待测试纸币的特征区域310。本发明实施例中选取汇丰银行发行的2013年版本100元面值的港币的红外反射图中出现的狮子头区域。

步骤220、获取所述特征区域所在位置。

采用移动窗口的方法进行确定特征区域所在位置。在特征区域上逐行移动第一移动窗口，并获取当前第一移动窗口所在区域的像素累加值，当第一移动窗口的像素累加值为最大值时，确定其所在区域的第一行为特征区域的起始行；在特征区域上逐列移动第二移动窗口，并获取当前第二移动窗口所在区域的像素累加值，当第二移动窗口的像素累加值为最大值时，确定其所在区域的第一列为特征区域的起始列；根据特征区域的起始行、特征区域的起始列、特征区域的预设高度以及预设宽度确定特征区域所在位置。

步骤230、根据所述特征区域所在位置计算所述特征区域的每列像素灰度值列和并保存在列和数组中。

从特征区域的起始列的位置开始，依次采集每一列中所有像素点的像素灰度值；计算所述每一列所有像素点的像素灰度值的列和；将所述每一列像素灰度值的列和结果保存在列和数组Sum中；重复上述3个步骤，直至完成对特征区域最后一列的列和计算。

步骤240、将所述列和数组中每连续n个列和值的均值作为像素灰度值的特征值，并存储在亮度渐变数组；若所述亮度渐变数组中存在连续m个像素灰度值的特征值逐渐增大，且相邻像素灰度值的特征值的差值大于设定阈值，则确定所述特征区域具有渐变为亮特征；若所述亮度渐变数组中存在连续m个像素灰度值的特征值逐渐减小，且相邻像素灰度值的特征值的差值大于设定阈值，则确定所述特征区域具有渐变为暗特征。

可选的，n等于10，m等于3。

可选的，所述设定阈值取值范围为10-20。

用列和数组Sum中连续10列的像素灰度值列和的均值来描述连续10列特征区域的平均亮度，并把该均值作为一个特征值保存在亮度渐变数组Cline中，亮度渐变数组Cline内存储的数据与所述特征区域连续10列的像素灰度值的列和均值相对应，即Cline[i]中对应所述特征区域第i个连续10列的像素灰度值的列和均值，表示第i个连续10列区域的平均亮度。

遍历整个亮度渐变数组Cline，若在亮度渐变数组Cline中存在3个连续特征值逐渐变大，且相差一定阈值(比如，阈值为10-20之间的某个数值)，则对应的特征区域具有渐变为亮特征；若在亮度渐变数组Cline中存在3个连续特征值逐渐变小，且相差一定阈值(比如，阈值为10-20之间的某个数值)，则对应的特征区域具有渐变为暗特征。采用特征值法来描述特征区域的亮度，能有效避免孤立噪声点的干扰，确保判断亮度渐变特征的精确度。

步骤250、根据所述特征区域的亮度渐变特征以及设定纸币的识别规则获取纸币识别结果。

在识别不同币种或者不同面额的纸币时，可以预先设定纸币的识别规则，然后判断所述至少一个特征区域的亮度渐变特征是否符合设定纸币的识别规则，若是，则确定为真币，否则为假币。对于图3中所示汇丰银行发行的2013年版本100元面值的港币，当特征区域310具有渐变为暗特征时，则可确定纸币为真币，否则为假币。

本发明实施例，在实施例一纸币识别方法的基础上，结合2013年版本100元面值港币识别的实例，采用特征值法来描述特征区域的亮度，能有效避免孤立噪声点的干扰，确保判断亮度渐变特征的精确度，提高了纸币识别的准确度。

实施例三

本发明实施例三为上述实施例一基础上的进一步优化，本实施例以2015年版本100 000元面值的伊朗币为例进行纸币识别方法的介绍。本发明实施例三提供的纸币识别方法包括检测两个特征区域的亮度渐变特征。图4为本发明实施例三提供的一种纸币识别方法的流程示意图。如图4所述，本实施例的方法包括如下步骤：

步骤410、获取纸币红外反射图像，并识别所述纸币红外反射图像中的第一特征区域和第二特征区域；所述第一特征区域和第二特征区域均包括亮区材质特征区域和暗区材质特征区域。

具体的，如图5所示的2015年版本100 000元面值的伊朗币的红外反射图中，获取所述待测试纸币的第一特征区域510和第二特征区域520，特征区域的大小无严格规定，但必须包含在红外反射图中出现的这两个区域。第一特征区域510为2015年版本100 000元面值的伊朗币的背面的面额标示长条区的左侧区域，第二特征区域520为2015年版本100 000元面值的伊朗币的背面的面额标示长条区的右侧区域。

步骤420、获取所述第一特征区域和第二特征区域所在位置。

步骤430、根据所述第一特征区域和第二特征区域所在位置分别计算所述第一特征区域和第二特征区域的每列像素灰度值列和并分别对应保存在第一列和数组和第二列和数组中。

具体的，统计所述第一特征区域和第二特征区域的像素灰度值列和的分布图。将所述第一特征区域和第二特征区域均从左到右分为150列，分别从所述第一特征区域和第二特征区域的起始列的位置开始，采集第i列中所有像素点的像素灰度值；分别计算所述第i列所有像素点的像素灰度值的列和；将所述第i列像素灰度值的列和结果分别保存在第一列和数组Sum1和第二列和数组Sum2中；重复上述3个步骤，直至完成对所述第一特征区域和第二特征区域最后一列的列和计算。第一列和数组Sum1和第二列和数组Sum2内存储的数据分别表示所述第一特征区域和第二特征区域某一列的亮度，即第一列和数组Sum1[i]和第二列和数组Sum2[i]分别对应所述第一特征区域和第二特征区域第i列的像素灰度值的列和，表示第i列区域的亮度。

步骤440、根据所述第一列和数组和第二列和数组分别确定所述第一特征区域和第二特征区域的亮度渐变特征，并根据所述第一特征区域和第二特征区域的亮度渐变特征获取纸币识别结果。

具体的，分别用第一列和数组Sum1和第二列和数组Sum2中连续10列的像素灰度值列和的均值来描述连续10列第一特征区域和第二特征区域的平均亮度，并把该均值作为一个特征值分别保存在第一亮度渐变数组Cline1和第二亮度渐变数组Cline2中，第一亮度渐变数组Cline1和第二亮度渐变数组Cline2内存储的数据分别与所述第一特征区域和第二特征区域连续10列的像素灰度值的列和均值相对应，即第一亮度渐变数组Cline1[i]和第二亮度渐变数组Cline2[i]中分别对应所述第一特征区域和第二特征区域第i个连续10列的像素灰度值的列和均值，表示第i个连续10列区域的平均亮度。

遍历整个第一亮度渐变数组Cline1和第二亮度渐变数组Cline2，若在第一亮度渐变数组Cline1中存在3个连续特征值逐渐变大，且相差一定阈值(比如差值为10-20之间的某个数值)，则对应的特征区域具有渐变为亮特征；若在第二亮度渐变数组Cline2中存在3个连续特征值逐渐变小，且相差一定阈值(比如差值为10-20之间的某个数值)，则对应的特征区域具有渐变为暗特征。

对于图5中所示2015年版本100 000元面值的伊朗币，若所述第一特征区域510具有渐变为亮特征，且同时满足所述第二特征区域520具有渐变为暗特征，则确定所述纸币为真币；否则，所述纸币为假币。

本发明实施例，在上述实施例纸币识别方法的基础上，结合2015年版本100 000元面值伊朗币识别的实例，对实施例三中纸币识别规则进行清楚、完整地描述，完全满足了本发明实施例的需求，提高了纸币识别的准确度。

实施列四

图6示出了本发明实施例的一种纸币识别装置的结构示意图，该装置包括：特征区域识别单元610，位置获取单元620，列和计算单元630，纸币识别单元640，下面对各模块进行具体说明。

所述特征区域识别单元，用于获取纸币红外反射图像，并识别所述纸币红外反射图像中的至少一个特征区域；所述特征区域包括亮区材质特征区域和暗区材质特征区域；

所述位置获取单元，用于获取所述特征区域所在位置；

所述列和计算单元，用于根据所述特征区域所在位置计算所述特征区域的每列像素灰度值列和并保存在对应的列和数组中；

所述纸币识别单元，用于根据所述列和数组确定所述对应特征区域的亮度渐变特征，并根据所述特征区域的亮度渐变特征获取纸币识别结果。

可选的，所述位置获取单元具体用于：

在所述特征区域上逐行移动第一移动窗口，并获取当前第一移动窗口所在区域的像素累加值，当第一移动窗口的像素累加值为最大值时，确定其所在区域的第一行为特征区域的起始行；在所述特征区域上逐列移动第二移动窗口，并获取当前第二移动窗口所在区域的像素累加值，当第二移动窗口的像素累加值为最大值时，确定其所在区域的第一列为特征区域的起始列；根据所述特征区域的起始行、所述特征区域的起始列、所述特征区域的预设高度以及预设宽度确定所述特征区域所在位置。

可选的，所述纸币识别单元具体用于：

将所述列和数组中每连续n个列和值的均值作为像素灰度值的特征值，并存储在亮度渐变数组；若所述亮度渐变数组中存在连续m个像素灰度值的特征值逐渐增大，且相邻像素灰度值的特征值的差值大于设定阈值，则确定所述特征区域具有渐变为亮特征；若所述亮度渐变数组中存在连续m个像素灰度值的特征值逐渐减小，且相邻像素灰度值的特征值的差值大于设定阈值，则确定所述特征区域具有渐变为暗特征；

根据所述特征区域的亮度渐变特征以及设定纸币的识别规则获取纸币识别结果；

其中，m和n均为正整数。

可选的，n等于10，m等于3。

可选的，所述设定阈值取值范围为10-20。

通过本发明实施例四的一种纸币识别装置，根据待测试纸币至少一个特征区域的亮度渐变特征以及设定纸币的识别规则来识别待测试纸币的真伪，能够降低纸币新旧程度及色差对检测结果造成的影响，提高了鉴别真假币的可靠度，达到了精确识别真假币的效果。

上述纸币识别装置可执行本发明任意实施例所提供的纸币识别方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种纸币识别方法，其特征在于，包括：

获取纸币红外反射图像，并识别所述纸币红外反射图像中的至少一个特征区域；所述特征区域包括亮区材质特征区域和暗区材质特征区域；

获取所述特征区域所在位置；

根据所述特征区域所在位置计算所述特征区域的每列像素灰度值列和并保存在对应的列和数组中；

根据所述列和数组确定所述特征区域的亮度渐变特征，并根据所述特征区域的亮度渐变特征获取纸币识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述特征区域所在位置，包括：

在所述特征区域上逐行移动第一移动窗口，并获取当前第一移动窗口所在区域的像素累加值，当第一移动窗口的像素累加值为最大值时，确定其所在区域的第一行为所述特征区域的起始行；在所述特征区域上逐列移动第二移动窗口，并获取当前第二移动窗口所在区域的像素累加值，当第二移动窗口的像素累加值为最大值时，确定其所在区域的第一列为所述特征区域的起始列；根据所述特征区域的起始行、所述特征区域的起始列、所述特征区域的预设高度以及预设宽度确定所述特征区域所在位置。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述列和数组确定所述特征区域的亮度渐变特征，并根据所述特征区域的亮度渐变特征获取纸币识别结果，包括：

将所述列和数组中每连续n个列和值的均值作为像素灰度值的特征值，并存储在亮度渐变数组；若所述亮度渐变数组中存在连续m个像素灰度值的特征值逐渐增大，且相邻像素灰度值的特征值的差值大于设定阈值，则确定所述特征区域具有渐变为亮特征；若所述亮度渐变数组中存在连续m个像素灰度值的特征值逐渐减小，且相邻像素灰度值的特征值的差值大于设定阈值，则确定所述特征区域具有渐变为暗特征；

根据所述特征区域的亮度渐变特征以及设定纸币的识别规则获取纸币识别结果；

其中，m和n均为正整数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，n等于10，m等于3。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述设定阈值取值范围为10-20。

6.一种纸币识别装置，其特征在于，包括：

特征区域识别单元，用于获取纸币红外反射图像，并识别所述纸币红外反射图像中的至少一个特征区域；所述特征区域包括亮区材质特征区域和暗区材质特征区域；

位置获取单元，用于获取所述特征区域所在位置；

列和计算单元，用于根据所述特征区域所在位置计算所述特征区域的每列像素灰度值列和并保存在对应的列和数组中；

纸币识别单元，用于根据所述列和数组确定所述特征区域的亮度渐变特征，并根据所述特征区域的亮度渐变特征获取纸币识别结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述位置获取单元具体用于：

在所述特征区域上逐行移动第一移动窗口，并获取当前第一移动窗口所在区域的像素累加值，当第一移动窗口的像素累加值为最大值时，确定其所在区域的第一行为所述特征区域的起始行；在所述特征区域上逐列移动第二移动窗口，并获取当前第二移动窗口所在区域的像素累加值，当第二移动窗口的像素累加值为最大值时，确定其所在区域的第一列为所述特征区域的起始列；根据所述特征区域的起始行、所述特征区域的起始列、所述特征区域的预设高度以及预设宽度确定所述特征区域所在位置。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述纸币识别单元具体用于：

将所述列和数组中每连续n个列和值的均值作为像素灰度值的特征值，并存储在亮度渐变数组；若所述亮度渐变数组中存在连续m个像素灰度值的特征值逐渐增大，且相邻像素灰度值的特征值的差值大于设定阈值，则确定所述特征区域具有渐变为亮特征；若所述亮度渐变数组中存在连续m个像素灰度值的特征值逐渐减小，且相邻像素灰度值的特征值的差值大于设定阈值，则确定所述特征区域具有渐变为暗特征；

根据所述特征区域的亮度渐变特征以及设定纸币的识别规则获取纸币识别结果；

其中，m和n均为正整数。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，n等于10，m等于3。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述设定阈值取值范围为10-20。