CN106780962B - 一种纸币鉴伪的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种纸币鉴伪的方法及装置。该方法包括：获取待检测纸币的紫外反射图；在所述紫外反射图中确定荧光特征区域；获取所述荧光特征区域对应的特征向量；根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果。本发明实施例通过比对特征向量的方法，解决了检测荧光特征区域所有荧光点时复杂度高的问题，达到了更加快捷地实现对纸币鉴伪的效果。

Description

一种纸币鉴伪的方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及纸币检验技术领域，尤其涉及一种纸币鉴伪的方法及装置。

背景技术

全世界流通的纸币种类众多，很多纸币中含有荧光图案，荧光花纹看起来很绚丽美观，检测纸币中荧光也是一种重要的纸币鉴伪手段，但同时也因为荧光花纹的复杂程度不同，造成这种鉴伪手段的困难程度不同。例如人民币，其荧光基本是一个较小的矩形区域，亮度明显，图形规则集中，检测难度并不高。而很多外币的荧光花纹比较复杂，而且分布的范围较大，图形不规则、分散，亮度也较弱，这类纸币的荧光检测难度就较高，为纸币鉴伪工作带来很大的不便。

现有的荧光检测算法是首先针对真币检测荧光点所在的位置，从而获得荧光点的标准分布情况，将待检测纸币的分布情况与真币的标准分布情况进行比对，判断待检测纸币是否符合真币的荧光特征。对于荧光分布广而散的复杂荧光图案来说，这种被动匹配的方法过于依赖于前期对每一处荧光点的准确检测，且需要大范围检测，检测范围过大。而且随机出现的荧光纤维在检测时也有可能改变荧光线条的局部特征，造成一定的干扰。

发明内容

本发明实施例提供一种纸币鉴伪的方法及装置，以实现对荧光花纹的准确检测。

第一方面，本发明实施例提供了一种纸币鉴伪的方法，该方法包括：

获取待检测纸币的紫外反射图；

在所述紫外反射图中确定荧光特征区域；

获取所述荧光特征区域对应的特征向量；

根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果。

进一步地，获取所述荧光特征区域对应的特征向量包括：

从所述荧光特征区域中确定至少两个子区域；

按照预设特征属性，识别所述子区域的特征属性值，并根据所述特征属性值确定对应的属性级别；

由隶属每个属性级别的子区域数量与对应的属性级别权值构成所述荧光特征区域的特征向量的分量。

进一步地，所述预设特征属性包括下述至少一种:所述子区域中像素值累加和、灰度值累加和以及最大亮度值。

进一步地，从所述荧光特征区域中确定至少两个子区域包括：

对所述荧光特征区域进行二值化处理，得到处理后区域；

将所述处理后区域划分成至少两个矩形子区域。

进一步地，按照预设特征属性，识别所述子区域的特征属性值，并根据所述特征属性值确定对应的属性级别包括：

针对每个所述子区域，确定预设大小的至少两个参考区域，并计算参考区域中白色像素数目与所述参考区域中总像素数目之间的比例，作为所述子区域的特征属性值；

将每个子区域中，各比例的最大值与预设比例阈值进行比对，确定所述子区域的属性级别。

进一步地，在所述紫外反射图中确定荧光特征区域包括：

在所述紫外反射图中选取第一预设区域；

对所述第一预设区域进行二值化处理，得到处理后区域；

在所述处理后区域中，利用第一预设大小的窗口沿垂直方向以一行为单位从上至下移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和；

当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第一预设大小的窗口所在区域为第一感兴趣区域；

在所述第一感兴趣区域中，利用第二预设大小的窗口沿水平方向以一列为单位从左到右移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和；

当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第二预设大小的窗口所在区域为所述荧光特征区域。

进一步地，根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果包括：

计算所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的相关系数；

当所述相关系数大于预设阈值时，确定所述待检测纸币为真币。

第二方面，本发明实施例还提供了一种纸币鉴伪的装置，该装置包括：

图像获取模块，用于获取待检测纸币的紫外反射图；

区域确定模块，用于在所述紫外反射图中确定荧光特征区域；

特征向量获取模块，用于获取所述荧光特征区域对应的特征向量；

纸币鉴伪模块，用于根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果。

进一步地，所述特征向量获取模块包括：

子区域确定单元，用于从所述荧光特征区域中确定至少两个子区域；

级别确定单元，用于按照预设特征属性，识别所述子区域的特征属性值，并根据所述特征属性值确定对应的属性级别；

特征向量确定单元，用于由隶属每个属性级别的子区域数量与对应的属性级别权值构成所述荧光特征区域的特征向量的分量。

进一步地，所述预设特征属性包括下述至少一种:所述子区域中像素值累加和、灰度值累加和以及最大亮度值。

进一步地，所述子区域确定单元包括：

二值化子单元，用于对所述荧光特征区域进行二值化处理，得到处理后区域；

子区域划分子单元，用于将所述处理后区域划分成至少两个矩形子区域。

进一步地，所述级别确定单元包括：

比例计算子单元，用于针对每个所述子区域，确定预设大小的至少两个参考区域，并计算参考区域中白色像素数目与所述参考区域中总像素数目之间的比例，作为所述子区域的特征属性值；

级别确定子单元，用于将每个子区域中，各比例的最大值与预设比例阈值进行比对，确定所述子区域的属性级别。

进一步地，所述区域确定模块包括：

区域选取单元，用于在所述紫外反射图中选取第一预设区域；

区域处理单元，用于对所述第一预设区域进行二值化处理，得到处理后区域；

窗口垂直移动单元，用于在所述处理后区域中，利用第一预设大小的窗口沿垂直方向以一行为单位从上至下移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和；

参考区域确定单元，用于当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第一预设大小的窗口所在区域为第一感兴趣区域；

窗口水平移动单元，用于在所述第一感兴趣区域中，利用第二预设大小的窗口沿水平方向以一列为单位从左到右移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和；

特征区域确定单元，用于当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第二预设大小的窗口所在区域为所述荧光特征区域。

进一步地，所述纸币鉴伪模块包括：

相关系数计算单元，用于计算所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的相关系数；

纸币鉴伪单元，用于当所述相关系数大于预设阈值时，确定所述待检测纸币为真币。

本发明实施例通过比对特征向量的方法，解决了检测荧光特征区域所有荧光点时复杂度高的问题，达到了更加快捷地实现对纸币鉴伪的效果。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种纸币鉴伪的方法流程图；

图2是本发明实施例提供的一种纸币鉴伪的方法中的币值为5万的伊朗币的紫外反射图；

图3是本发明实施例二提供的一种纸币鉴伪的方法流程图；

图4是本发明实施例三提供的一种纸币鉴伪的方法流程图；

图5是本发明实施例四提供的一种纸币鉴伪的方法流程图；

图6是本发明实施例提供的一种纸币鉴伪的方法中5万面值伊朗币的大致荧光特征区域的二值图；

图7是本发明实施例提供的一种纸币鉴伪的方法中的5万面值伊朗币的部分特征点分布示意图；

图8是本发明实施例五提供的一种纸币鉴伪的方法流程图；

图9是本发明实施例六提供的一种纸币鉴伪的方法流程图；

图10是本发明实施例七提供的一种纸币鉴伪的装置示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种纸币鉴伪的方法流程图。该方法适用于对纸币进行鉴伪的情况，该方法可以由纸币鉴伪装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，一般集成于验钞机或存取款一体机等设备中。该方法具体包括：

S110、获取待检测纸币的紫外反射图。

通过紫外光源对所述待鉴伪纸币进行照射，并通过与该紫外光源位于同一侧的传感器获取紫外光照射下的待鉴伪纸币的图像，由于从紫外光源发出的紫外光经待鉴伪纸币反射到传感器，因此，获取到的图像就是所述紫外反射图。示例性地，图2是本发明实施例提供的一种纸币鉴伪的方法中的币值为5万的伊朗币的紫外反射图。

S120、在所述紫外反射图中确定荧光特征区域。

其中，荧光是指一种光致发光的冷发光现象。当某种常温物质经某种波长的入射光照射，吸收光能后进入激发态，并且立即激发并发出比入射光的波长长的反射光(通常波长在可见光波段)。纸币的荧光特征区域是指纸币中普通光照射下和紫外光的照射下呈现出不同特性的区域，这个现象是由油墨的特性导致的。荧光特征区域可以包含一种荧光花纹，不同币种或不同面额的纸币均呈现出不同的荧光花纹。荧光特征区域的确定可以通过与真币的特征比对进行确定，例如可以比对荧光特征区域的坐标、比对荧光特征区域对应的总行数等，真币的特征可以通过对至少一张真币进行统计获得。

S130、获取所述荧光特征区域对应的特征向量。

其中，特征向量可以用来表征荧光特征区域的图像特性，利用特征向量可以判断待检测纸币是否具备真币的荧光特征区域的图像特征。可以将荧光特征区域分为多个区域，每个分区域的特征属性构成特征向量的一个分量，其中特征属性可以是像素点的亮度、个数等。其中，划分区域时可以考虑参照荧光特征区域的明显特征，例如假设荧光花纹是五角星的图案，则可以参照五角星顶点位置、各边的交点位置等进行区域的划分。示例性地，假如将荧光特征区域分成了四个区域，特征属性选为亮度，则特征向量具有四个分量，每个分量分别对应每个区域中所有像素点的总亮度值。

S140、根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果。

其中，真币特征向量由统计得来，待检测纸币的特征向量与真币特征向量的确定方法保持一致，在获取真币特征向量的过程中，统计同一款真币的特征时，针对至少两张相同面额且相同币种的真币进行分析，因为即便是同批次生产制造的纸币，也会因为印刷微小误差而导致在特征上有微小的区别，统计的张数越多，越接近同款纸币的模板对应的特征。在采用本发明实施例提供的鉴伪方法对待检测纸币进行鉴伪时，每款相同面额且相同币种的真币只需要进行一次分析，之后在后续的鉴伪过程中，真币的特征向量便可以视为已知，直接进行比对即可。利用待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系判断待检测纸币与真币之间的相似性，例如可以利用两个特征向量之间的欧几里得距离、余弦相似度或相关系数等。当相似性达到预设标准时，即可判断待检测纸币为真币。

本发明实施例通过比对特征向量的方法，解决了检测荧光特征区域所有荧光点时复杂度高的问题，达到了更加快捷地实现对纸币鉴伪的效果。

实施例二

图3是本发明实施例二提供的一种纸币鉴伪的方法流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行了优化，对“获取所述荧光特征区域对应的特征向量”这一步骤进行了进一步细化，该方法包括：

S210、获取待检测纸币的紫外反射图。

S220、在所述紫外反射图中确定荧光特征区域。

S230、从所述荧光特征区域中确定至少两个子区域。

其中，确定子区域的过程可以是将荧光特征区域划分成多个区域，也可以按照坐标定位确定几个子区域作为代表，确定的子区域应该尽可能地包括荧光特征区域的典型特征区域，但不一定要覆盖整个荧光特征区域。

S240、按照预设特征属性，识别所述子区域的特征属性值，并根据所述特征属性值确定对应的属性级别。

其中，预设特征属性是表征子区域特征的至少一种属性。

优选地，所述预设特征属性包括下述至少一种:所述子区域中像素值累加和、灰度值累加和以及最大亮度值。

可以预先设定级别数量，并对每个级别设定一个特征属性值门限值，按照子区域的特征属性值对各子区域进行属性级别划分，级别数量的设定不宜过多，使各级别的特征属性值形成一定的梯度，避免分析结果不准确。

S250、由隶属每个属性级别的子区域数量与对应的属性级别权值构成所述荧光特征区域的特征向量的分量。

其中，属性权值是预先设定的，权值的大小按照属性级别从高到低依次递减，这样避免噪声造成干扰，例如可以有效地减少随机出现的荧光纤维带来的干扰。特征向量可以通过各属性级别中子区域的数量和各级别对应的预设属性权值进行不同形式的运算获得，示例性地，可以是二者的乘积，假设分成四级，各级别中子区域的数量分别为3、10、8和4，各级别的预设权值分别为30、20、10和5，则特征向量为[60 200 80 20]。

S260、根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果。

本发明实施例通过对图像的子区域进行分级，利用每个级别中子区域数量与对应的权值构成特征向量，将一幅较复杂的图像的特征用一个简单的向量来代替，降低了特征维度，达到简化了对纸币鉴伪过程中匹配量的效果。

实施例三

图4是本发明实施例三提供的一种纸币鉴伪的方法流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行了优化，对“从所述荧光特征区域中确定至少两个子区域”这一步骤进行了进一步细化，该方法包括：

S310、获取待检测纸币的紫外反射图。

S320、在所述紫外反射图中确定荧光特征区域。

S330、对所述荧光特征区域进行二值化处理，得到处理后区域。

其中，二值化处理的目的在于将区域中的像素值转换成0和255两种，可以利用像素值的特点对荧光特征区域进行分析。

S340、将所述处理后区域划分成至少两个矩形子区域。

其中，将区域划分成多个矩形子区域时，使后续分析过程可以覆盖整个荧光特征区域，使分析结果更准确。子区域的数量可以表示拆分的稀疏程度，可以参考荧光特征区域范围的大小进行确定，荧光特征区域范围越大，可将数量设定得越大，这样做的目的是尽可能地覆盖到荧光特征区域中所有具有代表性的特征点。

S350、按照预设特征属性，识别所述子区域的特征属性值，并根据所述特征属性值确定对应的属性级别。

S360、由隶属每个属性级别的子区域数量与对应的属性权值构成所述荧光特征区域的特征向量的分量。

S370、根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果。

本发明实施例通过将二值化后的荧光特征区域划分成多个区域，达到分析过程覆盖到荧光特征区域所有特征区域的效果，使鉴伪结果更准确。

实施例四

图5是本发明实施例四提供的一种纸币鉴伪的方法流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行了优化，对“按照预设特征属性，识别所述子区域的特征属性值，并根据所述特征属性值确定对应的属性级别”这一步骤进行了进一步细化，该方法包括：

S410、获取待检测纸币的紫外反射图。

S420、在所述紫外反射图中确定荧光特征区域。

S430、对所述荧光特征区域进行二值化处理，得到处理后区域。

S440、将所述处理后区域划分成至少两个矩形子区域。

S450、针对每个所述子区域，确定预设大小的至少两个参考区域，并计算参考区域中白色像素数目与所述参考区域中总像素数目之间的比例，作为所述子区域的特征属性值。

其中，荧光特征区域中包括很多类别的特征点，示例性地，以面值为5万的伊朗币为例，图6是本发明实施例提供的一种纸币鉴伪的方法中5万面值伊朗币的大致荧光特征区域的二值图，从图中可以看出，可以将特征点分为四类，一类是明显的圆形荧光点，一类是椭圆之间的交点，一类是椭圆长轴方向上的顶点，还有一类是全黑的暗点。参考区域大小可以参照特征点所占的区域大小进行设定，以参考区域可以体现特征点的所有特征为准，例如可以取3×3的像素范围大小的参考区域大小。计算多个参考区域中白色像素数目与参考区域中总像素数目之间的比例。

S460、将每个子区域中，各比例的最大值与预设比例阈值进行比对，确定所述子区域的属性级别。

其中，比例阈值根据特征点的特征进行设定，例如特征点的特征为参考区域的范围中白色像素数目比例为75％，则可以将这一级别的比例阈值设定为75％，或者考虑到误差，也可以将比例阈值设定为与75％相近的数值。确定上述计算的比例中的最大值，与各级别的比例阈值进行对比，确定子区域隶属的属性级别。示例性地，图7是本发明实施例提供的一种纸币鉴伪方法中的5万面值伊朗币的部分特征点分布示意图。其中，在图6的基础上，采用不同的填充图案代表不同类别的特征点，填充图案仅用于区分，不代表图像实际显示特征。相同填充图案的特征点隶属于相同类别，鉴于这些特征，可以将预设级别设定为四级。由于每一类别的特征点对应的白色像素数目占的比例不同，可以根据特征点的特性，将四个级别的比例阈值分别设定为75％、50％、25％和0％，分别将比例不小于75％、50％和25％的参考区域所属的子区域划分到第一级别、第二级别和第三级别，将比例等于0％，即全是黑色像素点的参考区域所属的子区域划分为第四级别。

S470、由隶属每个属性级别的子区域数量与对应的属性权值构成所述荧光特征区域的特征向量的分量。

S480、根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果。

本发明实施例以白色像素数目占的比例作为特征属性值，对荧光特征区域的各子区域进行分级，复杂度低，易实现，使特征向量的确定过程更加便捷，便于利用比对特征向量进行纸币的鉴伪。

实施例五

图8是本发明实施例五提供的一种纸币鉴伪的方法流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行了优化，对“在所述紫外反射图中确定荧光特征区域”这一步骤进行了进一步细化，该方法包括：

S510、获取待检测纸币的紫外反射图.

S520、在所述紫外反射图中选取第一预设区域。

其中，第一预设区域是在紫外反射图中大致选取的一个包含荧光特征区域的一个区域，示例性地，以图2中的5万伊朗币紫外反射图为例，在横向100DPI，纵向100DPI的情况下，选择区域范围为(X[225：385],Y[60：220])的第一预设区域。后续工作为在这个区域的基础上准确定位荧光特征区域，最终的确定结果应该是包含所有荧光花纹的最小矩形区域。

S530、对所述第一预设区域进行二值化处理，得到处理后区域。

其中，二值化处理的目的在于将区域中的像素值转换成0和255两种，便于采用计算像素数目确定荧光特征区域。由于对于同一面值且相同币种的纸币来说，荧光花纹的大小是固定的，因此荧光花纹对应的像素数目也是固定的，所以可以使用百分比二值法，选取合适的阈值百分比，例如可以选8％，对第一预设区域进行二值化处理。

S540、在所述处理后区域中，利用第一预设大小的窗口沿垂直方向以一行为单位从上至下移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和。

其中，为了便于说明，将第一预设区域大小定义为W×H(W代表宽度，H代表高度)，第一预设大小定义为W×NH，第二预设大小为NW×NH。利用W×NH大小窗口在处理后区域中沿垂直方向以一行为单位从上至下移动，每次移动以后，计算窗口框选位置的W×NH大小的区域中白色像素数目的总和，在计算的过程中，可以采用一种快捷的计算方法，在上一次移动后计算的总和中减去第一行中白色像素数目，再加上本次移动后新增加的那一行中白色像素数目，就可以得到本次移动后窗口框选的区域中白色像素数目的累加和。

S550、当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第一预设大小的窗口所在区域为第一感兴趣区域。

其中，将总和最大对应的区域确定为第一感兴趣区域，此时第一感兴趣区域的起始行和终止行就是荧光特征区域的起始行和终止行。

S560、在所述第一感兴趣区域中，利用第二预设大小的窗口沿水平方向以一列为单位从左到右移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和。

其中，与上述相同的原理，在第一感兴趣区域中利用NW×NH沿水平方向以一列为单位从左向右移动，计算每次移动后窗口框选位置的白色像素数目累加和。

S570、当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第二预设大小的窗口所在区域为所述荧光特征区域。

其中，当白色像素数目累加和最大时，窗口框选的区域的起始列和终止列对应的是荧光特征区域的起始列和终止列。

S580、获取所述荧光特征区域对应的特征向量。

S590、根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果。

本发明实施例利用滑动窗口法准确确定荧光特征区域，通过比对荧光特征区域特征向量的方法，解决了检测荧光特征区域所有荧光点时复杂度高的问题，达到了更加快捷地实现对纸币鉴伪的效果。

实施例六

图9是本发明实施例六提供的一种纸币鉴伪的方法流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行了优化，对“根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果”这一步骤进行了进一步细化，该方法包括：

S610、获取待检测纸币的紫外反射图。

S620、在所述紫外反射图中确定荧光特征区域。

S630、获取所述荧光特征区域对应的特征向量。

S640、计算所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的相关系数。

其中，相关系数用来表征两个特征向量之间的相似程度，相似程度越高，说明待检测纸币越符合真币的特征。所述比例系数的计算方法可以采用皮尔逊相关系数计算法。皮尔逊相关系数是一种度量两个变量间相关程度的方法。例如计算向量X和向量Y的相关系数，皮尔逊相关系数计算法的结果是一个2×2的矩阵，对角线上的两个元素分别表示向量X和向量Y的自相关系数，而非对角线上的两个元素分别代表的是向量X和向量Y的互相关系数以及向量Y和向量X的互相关系数，二者是相等的。

S650、当所述相关系数大于预设阈值时，确定所述待检测纸币为真币。

其中，预设阈值是0和1之间的一个数，用于表征判定为真币的判定尺度，预设阈值越大，判定标准越严格。示例性地，预设阈值可以设定为0.8，此时当两个特征向量的相关系数大于0.8时，则判定待检测纸币为真币。

本发明实施例利用计算待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的相关系数表征二者的关系，计算过程简单，相关系数可以直观地体现判断二者的相似性，从而实现对待检测纸币的鉴伪。

实施例七

图10是本发明实施例七提供的一种纸币鉴伪的装置示意图，该装置包括：

图像获取模块710，用于获取待检测纸币的紫外反射图；

区域确定模块720，用于在所述紫外反射图中确定荧光特征区域；

特征向量获取模块730，用于获取所述荧光特征区域对应的特征向量；

纸币鉴伪模块740，用于根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果。

进一步地，所述特征向量获取模块730包括：

子区域确定单元，用于从所述荧光特征区域中确定至少两个子区域；

级别确定单元，用于按照预设特征属性，识别所述子区域的特征属性值，并根据所述特征属性值确定对应的属性级别；

特征向量确定单元，用于由隶属每个属性级别的子区域数量与对应的属性权值构成所述荧光特征区域的特征向量的分量。

进一步地，所述预设特征属性包括下述至少一种:所述子区域中像素值累加和、灰度值累加和以及最大亮度值。

进一步地，所述子区域确定单元包括：

二值化子单元，用于对所述荧光特征区域进行二值化处理，得到处理后区域；

子区域划分子单元，用于将所述处理后区域划分成至少两个矩形子区域。

进一步地，所述级别确定单元包括：

比例计算子单元，用于针对每个所述子区域，确定预设大小的至少两个参考区域，并计算参考区域中白色像素数目与所述参考区域中总像素数目之间的比例，作为所述子区域的特征属性值；

级别确定子单元，用于将每个子区域中，各比例的最大值与预设比例阈值进行比对，确定所述子区域的属性级别。

进一步地，所述区域确定模块720包括：

区域选取单元，用于在所述紫外反射图中选取第一预设区域；

区域处理单元，用于对所述第一预设区域进行二值化处理，得到处理后区域；

窗口垂直移动单元，用于在所述处理后区域中，利用第一预设大小的窗口沿垂直方向以一行为单位从上至下移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和；

参考区域确定单元，用于当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第一预设大小的窗口所在区域为第一感兴趣区域；

窗口水平移动单元，用于在所述第一感兴趣区域中，利用第二预设大小的窗口沿水平方向以一列为单位从左到右移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和；

特征区域确定单元，用于当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第二预设大小的窗口所在区域为所述荧光特征区域。

进一步地，所述纸币鉴伪模块740包括：

相关系数计算单元，用于计算所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的相关系数；

纸币鉴伪单元，用于当所述相关系数大于预设阈值时，确定所述待检测纸币为真币。

上述纸币鉴伪的装置可执行本发明任意实施例所提供的纸币鉴伪的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种纸币鉴伪的方法，其特征在于，包括：

获取待检测纸币的紫外反射图；

在所述紫外反射图中确定荧光特征区域；

获取所述荧光特征区域对应的特征向量；

根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果；

获取所述荧光特征区域对应的特征向量包括：

从所述荧光特征区域中确定至少两个子区域，按照预设特征属性，识别所述子区域的特征属性值，并根据所述特征属性值确定对应的属性级别；

由隶属每个属性级别的子区域数量与对应的属性级别权值构成所述荧光特征区域的特征向量的分量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述荧光特征区域中确定至少两个子区域，按照预设特征属性，识别所述子区域的特征属性值，并根据所述特征属性值确定对应的属性级别包括：

将二值化后的所述荧光特征区域划分成至少两个矩形子区域；

针对每个所述子区域，确定预设大小的至少两个参考区域，并计算参考区域中白色像素数目与所述参考区域中总像素数目之间的比例，作为所述子区域的特征属性值；

将每个子区域中，各比例的最大值与预设比例阈值进行比对，确定所述子区域的属性级别。

3.根据权利要求1-2中任一所述的方法，其特征在于，在所述紫外反射图中确定荧光特征区域包括：

在所述紫外反射图中选取第一预设区域；

对所述第一预设区域进行二值化处理，得到处理后区域；

在所述处理后区域中，利用第一预设大小的窗口沿垂直方向以一行为单位从上至下移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和；

当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第一预设大小的窗口所在区域为第一感兴趣区域；

在所述第一感兴趣区域中，利用第二预设大小的窗口沿水平方向以一列为单位从左到右移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和；

当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第二预设大小的窗口所在区域为所述荧光特征区域。

4.根据权利要求1-2中任一所述的方法，其特征在于，根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果包括：

计算所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的相关系数；

当所述相关系数大于预设阈值时，确定所述待检测纸币为真币。

5.一种纸币鉴伪的装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待检测纸币的紫外反射图；

区域确定模块，用于在所述紫外反射图中确定荧光特征区域；

特征向量获取模块，用于获取所述荧光特征区域对应的特征向量；

纸币鉴伪模块，用于根据所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的关系，确定所述待检测纸币的鉴伪结果；

所述特征向量获取模块包括：

级别确定单元，用于从所述荧光特征区域中确定至少两个子区域，按照预设特征属性，识别所述子区域的特征属性值，并根据所述特征属性值确定对应的属性级别；

特征向量确定单元，用于由隶属每个属性级别的子区域数量与对应的属性级别权值构成所述荧光特征区域的特征向量的分量。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述级别确定单元包括：

二值化子单元，用于将二值化后的所述荧光特征区域划分成至少两个矩形子区域；

比例计算子单元，用于针对每个所述子区域，确定预设大小的至少两个参考区域，并计算参考区域中白色像素数目与所述参考区域中总像素数目之间的比例，作为所述子区域的特征属性值；

级别确定子单元，用于将每个子区域中，各比例的最大值与预设比例阈值进行比对，确定所述子区域的属性级别。

7.根据权利要求5-6中任一所述的装置，其特征在于，所述区域确定模块包括：

区域选取单元，用于在所述紫外反射图中选取第一预设区域；

区域处理单元，用于对所述第一预设区域进行二值化处理，得到处理后区域；

窗口垂直移动单元，用于在所述处理后区域中，利用第一预设大小的窗口沿垂直方向以一行为单位从上至下移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和；

参考区域确定单元，用于当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第一预设大小的窗口所在区域为第一感兴趣区域；

窗口水平移动单元，用于在所述第一感兴趣区域中，利用第二预设大小的窗口沿水平方向以一列为单位从左到右移动，计算每次移动后所述窗口所在区域的白色像素数目累加和；

特征区域确定单元，用于当所述白色像素数目累加和最大时，确定所述第二预设大小的窗口所在区域为所述荧光特征区域。

8.根据权利要求5-6中任一所述的装置，其特征在于，所述纸币鉴伪模块包括：

相关系数计算单元，用于计算所述待检测纸币的待测特征向量与真币特征向量之间的相关系数；

纸币鉴伪单元，用于当所述相关系数大于预设阈值时，确定所述待检测纸币为真币。