CN108428279B - 纸币识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种纸币识别方法及装置。该方法包括：当纸币进入纸币通道时，在该纸币的两面同时照射同类型光，得到纸币两面的成对同种光图像，在该纸币的两面同时照射不同类型光，得到纸币两面的成对不同种光图像，将成对同种光图像和成对不同种光图像分别与标准纸币模版图像比较，若得到的相似度大于或等于相似度阈值，则确定该纸币为真币，实现了可以在不增加纸币识别装置的光源的情况下，通过在纸币的两面同时照射不同类型光，得到纸币两面的成对不同种光图像，增加了纸币识别时所依据的图像，图像越多，纸币识别时所依据的信息越多，从而，提高了纸币识别的准确性。

Description

纸币识别方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及纸币鉴伪技术，尤其涉及一种纸币识别方法及装置。

背景技术

在金融活动中，为了维护金融秩序的稳定，如何识别纸币的真伪非常重要。

目前的纸币识别装置中包括纸币通道、第一接触式图像传感器(Contact ImageSensor，CIS)模块和第二CIS模块。第一CIS模块和第二CIS模块分别设置于纸币通道相对的两侧壁上。每个CIS模块中均包括感光芯片和N种不同类型的光源。N为大于1的整数。在识别纸币时，第一CIS模块中的一种类型的光源发射一种光照射于纸币的一面，第二CIS模块中的相同类型的光源也发射该种光照射于纸币的另一面。CIS模块中的光源为线光源，在一个时间片内只能照射纸币的一行。当CIS模块包括N种光源时，对于纸币的同一面的同一行，可以采用分时照射的方式实现N种光源分别照射纸币，并且，第一CIS模块和第二CIS模块在同一时间片内发射相同类型的光，第一CIS模块中的感光芯片采集纸币的一面在不同光照射下的第一行反射图，第二CIS模块中的感光芯片采集纸币的另一面在不同光照射下的第二行反射图。逐行重复分时照射并采集不同光源照射下的行反射图的方式，直至扫描完纸币的最后一行，最终，将同一种类型的光照射的所有第一行反射图合并为一张图像，将所有第二行反射图合并为另一张图像。由于有N种光源，可以最终获得2*N张图像，根据这2*N张图像判断纸币的真伪。

但是，上述过程中，最终的识别结果的准确性受限于最终获得的图像的数量，也即，识别结果的准确性受限于CIS模块中的光源的数量，纸币识别的准确性较低。如果增加CIS模块中的光源的数量的话，又会导致纸币识别装置的成本较高。

发明内容

本发明提供一种纸币识别方法及装置，以解决目前的纸币识别准确性不高的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种纸币识别方法，包括：

当纸币进入纸币通道时，在所述纸币的两面同时照射同类型光，得到纸币两面的成对同种光图像；

在所述纸币的两面同时照射不同类型光，得到纸币两面的成对不同种光图像；

将所述成对同种光图像和成对不同种光图像分别与标准纸币模版图像比较，若得到的相似度大于或等于相似度阈值，则确定所述纸币为真币。

第二方面，本发明实施例还提供了一种纸币识别装置，包括：

第一获取模块，用于当纸币进入纸币通道时，在所述纸币的两面同时照射同类型光，得到纸币两面的成对同种光图像；

第二获取模块，用于在所述纸币的两面同时照射不同类型光，得到纸币两面的成对不同种光图像；

第一确定模块，用于将所述成对同种光图像和成对不同种光图像分别与标准纸币模版图像比较，若得到的相似度大于或等于相似度阈值，则确定所述纸币为真币。

第三方面，本发明实施例还提供了一种终端设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

光源，用于发出光；

感光芯片，用于采集纸币两面的图像；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面提供的所述纸币识别方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面提供的所述纸币识别方法。

本发明实施例提供的纸币识别方法及装置，通过当纸币进入纸币通道时，在该纸币的两面同时照射同类型光，得到纸币两面的成对同种光图像，在该纸币的两面同时照射不同类型光，得到纸币两面的成对不同种光图像，将成对同种光图像和成对不同种光图像分别与标准纸币模版图像比较，若得到的相似度大于或等于相似度阈值，则确定该纸币为真币，实现了可以在不增加纸币识别装置的光源的情况下，通过在纸币的两面同时照射不同类型光，得到纸币两面的成对不同种光图像，增加了纸币识别时所依据的图像，图像越多，纸币识别时所依据的信息越多，从而，提高了纸币识别的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的纸币识别方法实施例一的流程示意图；

图2为图1所述实施例中一种具体实现方式的示意图；

图3为本发明实施例提供的纸币识别方法实施例二的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的纸币识别方法实施例三的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的纸币识别装置实施例的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

图1为本发明实施例提供的纸币识别方法实施例一的流程示意图。如图1所示，本发明实施例提供的纸币识别方法包括如下步骤：

步骤101：当纸币进入纸币通道时，在该纸币的两面同时照射同类型光，得到纸币两面的成对同种光图像。

具体地，本发明实施例中的纸币识别方法可以应用于纸币识别装置中，该纸币识别装置可以设置于存取款机或者验钞机中。

一种可能的实现方式中，本发明实施例中所涉及的纸币识别装置包括：纸币通道、第一CIS模块、第二CIS模块以及处理模块。第一CIS模块与第二CIS模块设置于纸币通道相对的两侧壁上。第一CIS模块和第二CIS模块中均包括感光芯片和N种不同类型的光源。处理模块与感光芯片连接。N为大于1的整数。

基于纸币通道不同的形状，第一CIS模块和第二CIS模块的相对位置关系不同。当纸币通道为水平方向的通道时，即纸币进入纸币通道后，平行于地面，第一CIS模块和第二CIS模块上下相对设置；当纸币通道为竖直方向的通道时，即纸币进入纸币通道后，垂直于地面，第一CIS模块与第二CIS模块左右或者前后相对设置。

有以下两种不同的方式确定纸币是否进入纸币通道：

第一种实现方式中，CIS模块中的感光芯片确定是否有纸币进入：当第一CIS模块和第二CIS模块中的感光芯片确定纸币通道入口处的亮度值低于预设的亮度阈值时，确定有纸币进入纸币通道。该实现方式中，在确定有纸币进入纸币通道后，第一CIS模块和第二CIS模块中的光源同时发出同类型光照射于纸币的两面。

第二种实现方式中，纸币识别装置还包括光线传感器。光线传感器设置于纸币通道的入口处。该光线传感器与处理模块连接。光线传感器用于检测纸币通道的入口处的亮度值，并将该亮度值发送给处理模块。当处理模块确定从光线传感器接收到的亮度值低于预设的亮度阈值时，确定有纸币进入纸币通道。在该实现方式中，第一CIS模块和第二CIS模块中的光源也与处理模块连接。当处理模块确定有纸币进入纸币通道时，处理模块向第一CIS模块和第二CIS模块中的光源发送照射指令。第一CIS模块和第二CIS模块中的光源接收到照射指令后，同时发出同类型光照射于纸币的两面。

本发明实施例中的同类型光指的是相同光谱的光。

由于CIS模块中的光源为线光源，在照射纸币的两面时，采用的是逐行照射的方式。将CIS模块中的一种类型的光源照射纸币一行所用的时间定义为一个时间片。

一种具体的照射方式为：在纸币的第一面通过光逐行照射得到第一面的第一行反射图，并将第一面的第一行反射图合并后得到对应的一张同种光图像；同时，在纸币的第二面通过光的同类型光逐行照射得到第二面的第二行反射图，并将第二面的第二行反射图合并后得到对应的另一张同种光图像。

假设第一CIS模块中的光源发出的光逐行照射纸币的第一面，第二CIS模块中的光源发出的光逐行照射纸币的第二面。在第一CIS模块中的光源发出的光逐行照射纸币的第一面时，第一CIS模块中的感光芯片逐行采集第一行反射图。在照射完纸币的所有行之后，第一CIS模块中的感光芯片将纸币的所有行对应的第一行反射图合并，得到纸币的第一面的同种光图像。第二CIS模块中的光源与第一CIS模块中的光源同步动作。第二CIS模块中与第一CIS模块中的光同类型的光逐行照射纸币的第二面，第二CIS模块中的感光芯片逐行采集第二行反射图。在照射完纸币的所有行之后，第二CIS模块中的感光芯片将纸币的所有行对应的第二行反射图合并，得到纸币的第二面的同种光图像。第一面的同种光图像和第二面的同种光图像组成纸币两面的成对同种光图像。

步骤102：在该纸币的两面同时照射不同类型光，得到纸币两面的成对不同种光图像。

具体地，步骤102与步骤101的区别在于，在照射纸币的两面时，第一CIS模块中发出的光与第二CIS模块中发出的光为不同类型光，最终得到纸币两面的成对不同种光图像。

一种具体的实现方式为：在纸币的第一面通过第一类型光逐行照射得到第一面的第三行反射图，并将第一面的第三行反射图合并后得到对应的一张不同种光图像；同时，在纸币的第二面通过第二类型光逐行折射得到第二面的第四行反射图，并将第二面的第四行反射图合并后得到对应的另一张不同种光图像。

在第一CIS模块中的光源发出的光逐行照射纸币的第一面时，第一CIS模块中的感光芯片逐行采集第三行反射图。在照射完纸币的所有行之后，第一CIS模块中的感光芯片将纸币的所有行对应的第三行反射图合并，得到纸币的第一面的不同种光图像。第二CIS模块中的光源与第一CIS模块中的光源同步动作。第二CIS模块中的与第一CIS模块中的光不同类型的光逐行照射纸币的第二面，第二CIS模块中的感光芯片逐行采集第四行反射图。在照射完纸币的所有行之后，第二CIS模块中的感光芯片将纸币的所有行对应的第四行反射图合并，得到纸币的第二面的不同种光图像。第一面的不同种光图像和第二面的不同种光图像组成纸币两面的成对不同种光图像。

需要说明的是，本发明实施例中光类型包括：可见光、紫外光或者红外光。其中，可见光为可见红光、可见绿光或者可见蓝光等。可见光、紫外光与红外光均有多个光谱。

可选地，本发明实施例中的不同类型光有两种不同的定义：第一种定义，不同类型光为两种不同种光谱的光；第二种定义，不同类型光为同一光源采用不同的配置参数发出的两种光，其中，配置参数包括以下参数的至少一种：曝光时间、光强度、模数转换芯片增益及偏置。

步骤103：将成对同种光图像和成对不同种光图像分别与标准纸币模版图像比较，若得到的相似度大于或等于相似度阈值，则确定该纸币为真币。

具体地，在得到成对同种光图像和成对不同种光图像之后，采用图像匹配的方法，将成对同种光图像和成对不同种光图像分别与标准纸币模板图像比较，确定相似度。当相似度大于或者等于预设的相似度阈值时，确定纸币为真币。

具体的比较过程可以有以下两种实现方式：

第一种实现方式，根据成对同种光图像和成对不同种光图像，从纸币特征数据库中选择同类型光对应的标准纸币模板和不同类型光对应的标准纸币模板；比较成对同种光图像与同类型光对应的标准纸币模板，得到第一子相似度；比较成对不同种光图像与不同类型光对应的标准纸币模板，得到第二子相似度；根据第一子相似度和第二子相似度确定相似度。该实现方式的具体过程将在实施例二中进行详细说明。

第二种实现方式，将成对同种光图像与成对不同种光图像按照预设的规则进行合并，形成合并后的图像；根据成对同种光图像、成对不同种光图像以及预设的规则从纸币特征数据库中选择标准纸币模板；比较合并后的图像与标准纸币模板，生成相似度。该实现方式的具体过程将在实施例三中进行详细说明。

可选地，若得到的相似度小于相似度阈值，则确定纸币为假币。在确定纸币为假币后，还可以显示假币告警信号，以提醒用户。

以下对本发明实施例中第一CIS模块和第二CIS模块中均包括N种光源的场景进行详细说明。在现有技术中，当第一CIS模块和第二CIS模块中包括N种光源时，最终可以得到N组成对同种光图像，即2*N张同种光图像。根据该2*N张同种光图像进行纸币识别。

在本发明实施例中，在纸币的第一面通过光逐行照射得到第一面的第一行反射图，并将第一面的第一行反射图合并后得到对应的一张同种光图像；同时，在纸币的第二面通过光的同类型光逐行照射得到第二面的第二行反射图，并将第二面的第二行反射图合并后得到对应的另一张同种光图像。对于每种光源发出的光，重复上述过程，可以在任意N个时间片内，针对每一行，得到N张第一行反射图和N张第二行反射图，将同一时间片内所有行的第一行反射图合并、将同一时间片内所有行的第二行反射图合并，最终可以得到N组成对同种光图像，即2*N张同种光图像。除此之外，本发明实施例还可以在纸币的第一面通过第一类型光逐行照射得到第一面的第三行反射图，并将第一面的第三行反射图合并后得到对应的一张不同种光图像；同时，在纸币的第二面通过第二类型光逐行照射得到第二面的第四行反射图，并将第二面的第四行反射图合并后得到对应的另一张不同种光图像。从第一CIS模块的N种光源中选择M(M为小于等于N的整数)种光源，从第二CIS模块的N种光源中选择M种光源，并且，在每个时间片内，第一CIS模块中的光源与第二CIS模块中的光源不同，重复上述过程，可以在任意M个时间片内，针对每一行，得到M张第三行反射图和M张第四行反射图，将同一时间片内所有行的第三行反射图合并、将同一时间片内所有行的第四行反射图合并，最终可以得到M组成对不同种光图像，即2*M张不同种光图像。最终根据2*N张同种光图像以及2*M张不同种光图像进行纸币识别。在CIS模块中的光源数量没有增加的情况下，相较于现有技术，在最终进行纸币识别时，本发明实施例所依据的图像的数量增加了，由于在不同的光照射下，纸币呈现出不同的特征图像，不同的光的穿透力不同，在纸币上呈现出不同的防伪特征，这使得在没有增加成本的情况下，提高了纸币识别的准确性。

需要说明的是，在纸币的两面同时逐行照射可见光红光，得到纸币的第一面的第一行反射图和纸币的第二面的第二行反射图。在纸币的第一面逐行照射可见光红光，同时，在纸币的第二面逐行照射红外光，得到纸币的第一面的第三行反射图和纸币的第二面的第四行反射图。对于纸币的同一行来说，第一行反射图与第三行反射图并不相同。这是因为：采集到的第一行反射图，会受到纸币的第二面照射的可见光红光的影响；采集到的第三行反射图，会受到纸币的第二面照射的红外光的影响，由于可见光红光的影响与红外光的影响并不相同，则采集到的第一行反射图与第三行反射图不同。

图2为图1所述实施例中一种具体实现方式的示意图。在该实现方式中，第一CIS模块21中包括感光芯片211、可见光绿光光源212、紫外光光源213和红外光光源214。第二CIS模块22中包括感光芯片221、可见光绿光光源222、紫外光光源223和红外光光源224。纸币通道23为水平方向的通道，则第一CIS模块21与第二CIS模块22上下相对设置。当纸币24进入纸币通道23时，在纸币24的两面同时照射可见光绿光，得到纸币的两面在可见光绿光照射下的成对同种光图像，在纸币24的两面同时照射紫外光，得到纸币的两面在紫外光照射下的成对同种光图像，在纸币24的两面同时照射红外光，得到纸币的两面在红外光照射下的成对同种光图像，共得到3组成对同种光图像。在纸币的第一面照射紫外光，得到纸币的第一面在紫外光照射下的不同种光图像，同时，在纸币的第二面照射红外光，得到纸币的第二面在红外光照射下的不同种光图像，共得到1组成对不同种光图像(当然，成对不同种光图像对应的不同类型光可以有其他的组合方式，获取到的成对不同种光图像的组数也可以大于1)。最终，根据3组成对同种光图像和1组成对不同种光图像，进行纸币识别。

本发明实施例提供的纸币识别方法，通过当纸币进入纸币通道时，在该纸币的两面同时照射同类型光，得到纸币两面的成对同种光图像，在该纸币的两面同时照射不同类型光，得到纸币两面的成对不同种光图像，将成对同种光图像和成对不同种光图像分别与标准纸币模版图像比较，若得到的相似度大于或等于相似度阈值，则确定该纸币为真币，实现了可以在不增加纸币识别装置的光源的情况下，通过在纸币的两面同时照射不同类型光，得到纸币两面的成对不同种光图像，增加了纸币识别时所依据的图像，图像越多，纸币识别时所依据的信息越多，进而，提高了纸币识别的准确性。

图3为本发明实施例提供的纸币识别方法实施例二的流程示意图。本发明实施例在图1所示实施例的基础上，对步骤103中如何具体将成对同种光图像和成对不同种光图像分别与标准纸币模版图像比较步骤作详细说明。如图3所示，本发明实施例提供的纸币识别方法包括如下步骤：

步骤301：当纸币进入纸币通道时，在该纸币的两面同时照射同类型光，得到纸币两面的成对同种光图像。

步骤302：在该纸币的两面同时照射不同类型光，得到纸币两面的成对不同种光图像。

步骤301与步骤101、步骤302与步骤102的实现过程和技术原理类似，此处不再赘述。

步骤303：对成对同种光图像和成对不同种光图像分别进行旋转校正，形成校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像。

具体地，由于纸币在进入纸币通道时，可以会出现倾斜现象，这导致获得的成对同种光图像和成对不同种光图像中纸币的特征图像处于歪斜状态，为了提高后续识别的准确性，对成对同种光图像和成对不同种光图像分别进行旋转校正，形成校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像。

步骤304：根据校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像确定纸币的币种、版本及面值。

具体地，可以根据校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像确定纸币的币种、版本及面值。例如，确定出纸币的币种为人民币，版本为第五套，面值为100。

步骤305：根据纸币的币种、版本及面值，从预先存储的纸币特征数据库中选择与纸币的币种、版本及面值均匹配的同类型光对应的标准纸币模板和不同类型光对应的标准纸币模板。

具体地，纸币特征数据库中存储有各种币种、各种版本、各种面值以及各种光(同类型或者不同类型光)对应的标准纸币模板。

在确定出纸币的币种、版本及面值之后，可以根据币种、版本及面值，从纸币特征数据库中选择与纸币的币种、版本及面值均匹配的同类型光对应的标准纸币模板和不同类型光对应的标准纸币模板。

第一种实现方式，由于在同类型光照射下可以获取纸币两面的成对同种光图像，则同类型光对应的标准纸币模板为两个。在不同类型光照射下可以获取纸币两面的成对不同种光图像，则不同类型光对应的标准纸币模板也为两个。

第二种实现方式，同类型光对应的标准纸币模板为一个，不同类型光对应的标准纸币模板也为一个。

步骤306：比较校正后的成对同种光图像与同类型光对应的标准纸币模板，确定第一子相似度。

一种实现方式中，对应于步骤305中的第一种实现方式，分别比较校正后的成对同种光图像与同类型光对应的标准纸币模板，得到多个相似值，将获取的多个相似值确定为第一子相似度。

另一种实现方式中，对应于步骤305中的第二种实现方式，提取校正后的成对同种光图像中的特征数据，比较提取出的特征数据与同类型光对应的标准纸币模板，将比较结果确定为第一子相似度。

步骤307：比较校正后的成对不同种光图像与不同类型光对应的标准纸币模板，确定第二子相似度。

一种实现方式中，对应于步骤305中的第一种实现方式，分别比较校正后的成对不同种光图像与不同类型光对应的标准纸币模板，得到多个相似值，将获取的多个相似值确定为第二子相似度。

另一种实现方式中，对应于步骤305中的第二种实现方式，提取校正后的成对不同种光图像中的特征数据，比较提取出的特征数据与不同类型光对应的标准纸币模板，将比较结果确定为第二子相似度。

需要说明的是，纸币特征数据库中与纸币的币种、版本及面值均匹配的同类型光对应的标准纸币模板意为，如果同类型光为可见光红光，则从纸币特征数据库中选取与纸币的币种、版本及面值均匹配的可见光红光照射下的标准纸币模板。纸币特征数据库中与纸币的币种、版本及面值均匹配的不同类型光对应的标准纸币模板意为，如果不同类型光为可见光红光和紫外光，则从纸币特征数据库中选取与纸币的币种、版本及面值均匹配的可见光红光照射下的标准纸币模板和紫外光照射下的标准纸币模板。

步骤308：根据第一子相似度和第二子相似度，生成相似度。

具体地，可以将第一子相似度与第二子相似度相加，得到相似度；也可以对第一子相似度与第二子相似度进行预设规则的运算，生成相似度。

步骤309：若得到的相似度大于或等于相似度阈值，则确定纸币为真币。

步骤310：若得到的相似度小于相似度阈值，则确定纸币为假币。

步骤311：显示假币告警信号。

具体地，假币告警信号可以以指示灯的点亮、指示灯闪烁或者显示屏显示信号的方式示出。

本发明实施例提供的纸币识别方法，通过对成对同种光图像和成对不同种光图像分别进行旋转校正，形成校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像，根据校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像确定纸币的币种、版本及面值，根据纸币的币种、版本及面值，从预先存储的纸币特征数据库中选择与纸币的币种、版本及面值均匹配的同类型光对应的标准纸币模板和不同类型光对应的标准纸币模板，比较校正后的成对同种光图像与同类型光对应的标准纸币模板，确定第一子相似度，比较校正后的成对不同种光图像与不同类型光对应的标准纸币模板，确定第二子相似度，根据第一子相似度和第二子相似度，生成相似度，若得到的相似度大于或等于相似度阈值，则确定纸币为真币，若得到的相似度小于相似度阈值，则确定纸币为假币，显示假币告警信号，实现了在识别过程中先确定第一子相似度和第二子相似度，再根据第一子相似度和第二子相似度确定相似度，以进行纸币识别，识别过程较为精细，进一步提高了纸币识别的准确性。

图4为本发明实施例提供的纸币识别方法实施例三的流程示意图。本发明实施例在图1所示实施例的基础上，对步骤103中如何具体将成对同种光图像和成对不同种光图像分别与标准纸币模版图像比较步骤作详细说明。如图4所示，本发明实施例提供的纸币识别方法包括如下步骤：

步骤401：当纸币进入纸币通道时，在该纸币的两面同时照射同类型光，得到纸币两面的成对同种光图像。

步骤402：在该纸币的两面同时照射不同类型光，得到纸币两面的成对不同种光图像。

步骤403：对成对同种光图像和成对不同种光图像分别进行旋转校正，形成校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像。

步骤404：根据校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像确定纸币的币种、版本及面值。

步骤301与步骤101、步骤302与步骤102、步骤403与步骤303、步骤404与步骤304的实现过程和技术原理类似，此处不再赘述。

步骤405：将校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像按照预设的规则进行合并，形成合并后的图像。

具体地，本发明实施例与图3所示实施例的区别在于，在获取到校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像之后，本发明实施例可以根据预设的规则对获取到的图像进行合并，得到合并后的图像。

预设的规则用于指示合并的图像的数量和合并的图像的类型。例如，预设的规则可以是将所有的校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像，合并为一个图像。预设的规则还可以是将校正后的成对同种光图像中的3组图像进行合并，将剩余的图像进行合并，则可以得到两张合并后的图像。预设的规则还可以是将校正后的成对同种光图像中的2组图像与校正后的成对不同种光图像中的1组图像进行合并，将剩余的图像再按照规则合并为2张图像，则最终可以得到三张合并后的图像。

步骤406：根据预设的规则、纸币的币种、版本以及面值，从预先存储的纸币特征数据库中选择与预设的规则、纸币的币种、版本及面值对应的标准纸币模板。

具体地，纸币特征数据库中存储的标准纸币模板还可以与预设的规则对应。根据预设的规则、纸币的币种、版本以及面值，从预先存储的纸币特征数据库中选择与预设的规则、纸币的币种、版本及面值对应的标准纸币模板。

需要说明的是，当按照预设规则进行合并，最终获取到的合并后的图像为多个时，步骤406中确定出的标准纸币模板也有多个。

步骤407：比较合并后的图像与标准纸币模板，生成相似度。

具体地，当合并后的图像与标准纸币模板均为多个时，分别进行比较，获取多个相似值，根据多个相似值生成相似度。

步骤408：若得到的相似度大于或等于相似度阈值，则确定纸币为真币。

本发明实施例提供的纸币识别方法，通过对成对同种光图像和成对不同种光图像分别进行旋转校正，形成校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像，根据校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像确定纸币的币种、版本及面值，根据纸币的币种、版本及面值，将校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像按照预设的规则进行合并，形成合并后的图像，根据预设的规则、纸币的币种、版本以及面值，从预先存储的纸币特征数据库中选择与预设的规则、纸币的币种、版本及面值对应的标准纸币模板，比较合并后的图像与标准纸币模板，生成相似度，若得到的相似度大于或等于相似度阈值，则确定纸币为真币，实现了在识别过程中，先对校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像按照预设的规则进行合并，再根据合并后的图像确定其与标准纸币模板的相似度，减少了在确定相似度时的数据量，提高了纸币识别的效率。

图5为本发明实施例提供的纸币识别装置实施例的结构示意图。如图5所示，本发明实施例提供的纸币识别装置包括如下模块：第一获取模块51、第二获取模块52及第一确定模块53。

第一获取模块51，用于当纸币进入纸币通道时，在纸币的两面同时照射同类型光，得到纸币两面的成对同种光图像。

可选地，第一获取模块51具体用于：在纸币的第一面通过光逐行照射得到第一面的第一行反射图，并将第一面的第一行反射图合并后得到对应的一张同种光图像；同时，在纸币的第二面通过光的同类型光逐行照射得到第二面的第二行反射图，并将第二面的第二行反射图合并后得到对应的另一张同种光图像。

第二获取模块52，用于在纸币的两面同时照射不同类型光，得到纸币两面的成对不同种光图像。

可选地，第二获取模块52具体用于：在纸币的第一面通过第一类型光逐行照射得到第一面的第三行反射图，并将第一面的第三行反射图合并后得到对应的一张不同种光图像；同时，在纸币的第二面通过第二类型光逐行折射得到第二面的第四行反射图，并将第二面的第四行反射图合并后得到对应的另一张不同种光图像。

本发明实施例中的光类型包括：可见光、紫外光或者红外光。

本发明实施例中，不同类型光为：两种不同种光谱的光；或者，同一光源采用不同的配置参数发出的两种光，其中，配置参数包括以下参数的至少一种：曝光时间、光强度、模数转换芯片增益及偏置。

第一确定模块53，用于将成对同种光图像和成对不同种光图像分别与标准纸币模版图像比较，若得到的相似度大于或等于相似度阈值，则确定纸币为真币。

一种实现方式中，第一确定模块53具体用于：对成对同种光图像和成对不同种光图像分别进行旋转校正，形成校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像；根据校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像确定纸币的币种、版本及面值；根据纸币的币种、版本及面值，从预先存储的纸币特征数据库中选择与纸币的币种、版本及面值均匹配的同类型光对应的标准纸币模板和不同类型光对应的标准纸币模板；比较校正后的成对同种光图像与同类型光对应的标准纸币模板，确定第一子相似度；比较校正后的成对不同种光图像与不同类型光对应的标准纸币模板，确定第二子相似度；根据第一子相似度和第二子相似度，生成相似度。

另一种实现方式中，第一确定模块53具体用于：对成对同种光图像和成对不同种光图像分别进行旋转校正，形成校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像；根据校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像确定纸币的币种、版本及面值；将校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像按照预设的规则进行合并，形成合并后的图像；根据预设的规则、纸币的币种、版本以及面值，从预先存储的纸币特征数据库中选择与预设的规则、纸币的币种、版本及面值对应的标准纸币模板；比较合并后的图像与标准纸币模板，生成相似度。

可选地，本发明实施例中的装置还可以包括第二确定模块(图中未示出)，用于当得到的相似度小于相似度阈值时，确定纸币为假币。

可选地，本发明实施例中的装置还可以包括显示模块(图中未示出)，用于显示假币告警信号。

本发明实施例所提供的纸币识别装置可执行本发明图1、图3或图4所示实施例所提供的纸币识别方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图6为本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。如图6所示，该终端设备包括处理器70、存储器71、光源72和感光芯片73。该终端设备中处理器70的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器70为例；该终端设备的处理器70、存储器71、光源72和感光芯片73可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

存储器71作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的纸币识别方法对应的程序指令以及模块(例如，纸币识别装置中的第一获取模块51、第二获取模块52及第一确定模块53)。处理器70通过运行存储在存储器71中的软件程序、指令以及模块，从而执行终端设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的纸币识别方法。

存储器71可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器71可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器71可进一步包括相对于处理器70远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实施例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种纸币识别方法，所述方法包括：

当纸币进入纸币通道时，在所述纸币的两面同时照射同类型光，得到纸币两面的成对同种光图像；

在所述纸币的两面同时照射不同类型光，得到纸币两面的成对不同种光图像；

将所述成对同种光图像和成对不同种光图像分别与标准纸币模版图像比较，若得到的相似度大于或等于相似度阈值，则确定所述纸币为真币。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的纸币识别方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种纸币识别方法，其特征在于，包括：

当纸币进入纸币通道时，在所述纸币的两面同时照射同类型光，得到纸币两面的成对同种光图像；

在所述纸币的两面同时照射不同类型光，得到纸币两面的成对不同种光图像；

将所述成对同种光图像和成对不同种光图像分别与标准纸币模版图像比较，若得到的相似度大于或等于相似度阈值，则确定所述纸币为真币；

所述在所述纸币的两面同时照射不同类型光，得到纸币两面的成对不同种光图像，包括：

在所述纸币的第一面通过第一类型光逐行照射得到所述第一面的第三行反射图，并将所述第一面的第三行反射图合并后得到对应的一张不同种光图像；

同时，在所述纸币的第二面通过第二类型光逐行照射得到所述第二面的第四行反射图，并将所述第二面的第四行反射图合并后得到对应的另一张不同种光图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述纸币的两面同时照射同类型光，得到纸币两面的成对同种光图像，包括：

在所述纸币的第一面通过光逐行照射得到所述第一面的第一行反射图，并将所述第一面的第一行反射图合并后得到对应的一张同种光图像；

同时，在所述纸币的第二面通过所述光的同类型光逐行照射得到所述第二面的第二行反射图，并将所述第二面的第二行反射图合并后得到对应的另一张同种光图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述光类型包括：

可见光、紫外光或者红外光。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同类型光为：

两种不同种光谱的光；或者，

同一光源采用不同的配置参数发出的两种光；其中，所述配置参数包括以下参数的至少一种：曝光时间、光强度、模数转换芯片增益及偏置。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，将所述成对同种光图像和成对不同种光图像分别与标准纸币模版图像比较，包括：

对所述成对同种光图像和成对不同种光图像分别进行旋转校正，形成校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像；

根据校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像确定所述纸币的币种、版本及面值；

根据所述纸币的币种、版本及面值，从预先存储的纸币特征数据库中选择与所述纸币的币种、版本及面值均匹配的所述同类型光对应的标准纸币模板和所述不同类型光对应的标准纸币模板；

比较所述校正后的成对同种光图像与所述同类型光对应的标准纸币模板，确定第一子相似度；

比较所述校正后的成对不同种光图像与所述不同类型光对应的标准纸币模板，确定第二子相似度；

根据所述第一子相似度和所述第二子相似度，生成所述相似度。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，将所述成对同种光图像和成对不同种光图像分别与标准纸币模版图像比较，包括：

对所述成对同种光图像和成对不同种光图像分别进行旋转校正，形成校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像；

根据校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像确定所述纸币的币种、版本及面值；

将所述校正后的成对同种光图像和校正后的成对不同种光图像按照预设的规则进行合并，形成合并后的图像；

根据所述预设的规则、所述纸币的币种、版本以及面值，从预先存储的纸币特征数据库中选择与所述预设的规则、所述纸币的币种、版本及面值对应的标准纸币模板；

比较所述合并后的图像与所述标准纸币模板，生成所述相似度。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若得到的相似度小于所述相似度阈值，则确定所述纸币为假币。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述纸币为假币之后，所述方法还包括：

显示假币告警信号。

9.一种纸币识别装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于当纸币进入纸币通道时，在所述纸币的两面同时照射同类型光，得到纸币两面的成对同种光图像；

第二获取模块，用于在所述纸币的两面同时照射不同类型光，得到纸币两面的成对不同种光图像；

第一确定模块，用于将所述成对同种光图像和成对不同种光图像分别与标准纸币模版图像比较，若得到的相似度大于或等于相似度阈值，则确定所述纸币为真币；

所述第二获取模块具体用于：

在所述纸币的第一面通过第一类型光逐行照射得到所述第一面的第三行反射图，并将所述第一面的第三行反射图合并后得到对应的一张不同种光图像；

同时，在所述纸币的第二面通过第二类型光逐行照射得到所述第二面的第四行反射图，并将所述第二面的第四行反射图合并后得到对应的另一张不同种光图像。

10.一种终端设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

光源，用于发出光；

感光芯片，用于采集纸币两面的图像；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的纸币识别方法。

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