CN105931361A - 检验货币真伪的方法及装置 - Google Patents
检验货币真伪的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105931361A CN105931361A CN201610226625.9A CN201610226625A CN105931361A CN 105931361 A CN105931361 A CN 105931361A CN 201610226625 A CN201610226625 A CN 201610226625A CN 105931361 A CN105931361 A CN 105931361A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- currency
- tested
- light
- emitting device
- view data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
- Testing Of Coins (AREA)
Abstract
本发明涉及检验货币真伪的方法及装置。所述方法包括：启动智能终端的摄像头以及预设的发光装置，扫描获取待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据；将待检验货币的所述图像数据与对应的标准货币的模型数据进行比对，根据预设的匹配算法计算所述两者的一致性大小；判断两者的一致性大小是否低于设定阈值，若是，将所述待检验货币识别为假币；若否，将所述待检验货币识别为真币。本发明实现了基于手机等智能终端准确检验货币的真伪的效果，检验准确度高。
Description
技术领域
本发明涉及智能终端技术领域，特别是涉及检验货币真伪的方法及装置。
背景技术
随着智能终端技术的发展，手机、平板等智能终端逐渐成为人们随身携带的工具。目前手机、平板等智能终端具有丰富的功能，用户进而根据自己的需要安装对应的应用软件，例如社交APP(Application的缩写)、购物APP、游戏APP等，给人们的生活带来了极大的便利。
另一方面，现今社会伪造货币现象屡禁不止，通过肉眼识别货币真伪的难度很大。针对此问题，提出了在手机中增设一种发光装置，通过该发光装置发出的光照射货币，再通过人眼观测判断货币真伪。然而，由于现有伪造技术越来越高，导致采用特定频谱的光照射货币，再通过人眼观测判断真伪的检验方法的准确度大打折扣。
发明内容
基于此，本发明实施例提供检验货币真伪的方法及装置，能够基于手机等智能终端准确检验货币的真伪，且检验准确度高。
本发明一方面提供检验货币真伪的方法，包括：
启动智能终端的摄像头以及预设的发光装置，扫描获取待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据；
将待检验货币的所述图像数据与对应的标准货币的模型数据进行比对，根据预设的匹配算法计算所述两者的一致性大小；
判断两者的一致性大小是否低于设定阈值，若是，将所述待检验货币识别为假币；若否，将所述待检验货币识别为真币。
本发明另一方面提供一种检验货币真伪的装置，包括：
扫描模块，用于启动智能终端的摄像头以及预设的发光装置，扫描获取待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据；
比对模块，用于将待检验货币的所述图像数据与对应的标准货币的模型数据进行比对，根据预设的匹配算法计算所述两者的一致性大小；
校验模块，用于判断两者的一致性大小是否低于设定阈值，若是，将所述待检验货币识别为假币；若否，将所述待检验货币识别为真币。
上述技术方案，通过启动智能终端的摄像头以及预设的发光装置，扫描获取待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据；将待检验货币的所述图像数据与对应的标准货币的模型数据进行比对，根据预设的匹配算法计算所述两者的一致性大小；判断两者的一致性大小是否低于设定阈值，若是，将所述待检验货币识别为假币；若否，将所述待检验货币识别为真币。本发明上述实施例的方案，实现了基于手机等智能终端准确检验货币的真伪的效果，增加了手机的功能，且检验准确度高。
附图说明
图1为一实施例的检验货币真伪的方法的示意性流程图；
图2为一实施例的检验货币真伪的装置的示意性结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为一实施例的检验货币真伪的方法的示意性流程图。如图1所示，本实施例中的检验货币真伪的方法包括步骤：
S11，启动智能终端的摄像头以及预设的发光装置，扫描获取待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据；
本实施例中，智能终端可为手机、平板等智能终端，所述智能终端包含摄像头(尤其是后置摄像头)，此外，所述智能终端中还预先设置有相应的发光装置，所述发光装置发出的光可用于照射货币的水印标记。例如预先在所述智能终端的闪光灯处增加一个荧光灯。
本实施例中所述货币为人民币纸币，可以理解的是，本方法也适用于其他设置有水印标记的货币或者票据。
S12，将待检验货币的所述图像数据与对应的标准货币的模型数据进行比对，根据预设的匹配算法计算所述图像数据与所述模型数据的一致性大小；
本实施例中，还包括步骤：将若干新旧程度不同的标准货币作为样本货币，扫描获取每个样本货币在所述发光装置照射下的多个图像数据；对全部样本货币的图像数据进行分析，得到所述标准货币的模型数据。需要说明的是，根据大量的样本货币的图像数据构建标准货币的模型数据属于一种样本学习方法，可采用现有的任意一种相应的样本学习算法实现，本发明对此不作限定。
优选的，所述标准货币的模型数据包括货币正面的模型数据和货币反面的模型数据。相应的，所述步骤S12具体包括：将待检验货币正面的所述图像数据与对应的标准货币的正面模型数据进行比对，根据预设的匹配算法计算待检验货币正面的所述图像数据与对应的标准货币的正面模型数据的一致性大小；以及将待检验货币反面的所述图像数据与对应的标准货币的反面模型数据进行比对，根据预设的匹配算法计算待检验货币反面的所述图像数据与对应的标准货币的反面模型数据的一致性大小。
需要说明的，本实施例中标准货币的模型数据也属于一种图像数据，可采用现有的任意一种计算两个图像数据的一致性的匹配算法，本发明对此不作限定。
需要说明的是，这里正面与反面仅用于区分货币的两面，并不构成限定。
S13，判断两者的一致性大小是否低于设定阈值，若是，将所述待检验货币识别为假币；若否，将所述待检验货币识别为真币。
作为一优选实施方式，步骤S13包括：判断待检验货币正面的所述图像数据与对应的标准货币的正面模型数据的一致性大小是否低于设定阈值；若是，将所述待检验货币识别为假币，若否，判断待检验货币反面的所述图像数据与对应的标准货币的反面模型数据的一致性大小是否低于设定阈值；若是，将所述待检验货币识别为假币，若否，将所述待检验货币识别为真币。
需要说明的是，本实施例中，仅待检验货币正面的所述图像数据与对应的标准货币的正面模型数据的一致性大小、待检验货币反面的所述图像数据与对应的标准货币的反面模型数据的一致性大小均不低于设定阈值时，才将所述待检验货币识别为真币。对于正面图像数据、反面图像数据的检测先后顺序并不作限定。
下面通过一个具有应用示例对本发明实施例的检验货币真伪的方法进行说明。该应用中一智能手机为例，具体实施方式如下：
1、在手机相机的闪光灯处增加一个荧光灯，荧光灯可提供用于验钞的荧光光源。所述手机中还安装了用于校验货币真伪的APP，所述APP包括一个真钞模型数据的学习算法程序和图像数据一致性的匹配算法程序。
2、通过所述APP学习并获得真钞的模型数据。在荧光灯亮的情况下，用手机对真钞拍照或扫描，并对得到图像数据分析处理，构建标准货币的模型数据，具体包括：将各种真钞样本(样本的新旧程度不一)放置到荧光灯下，在环境光源下(自然光，白炽灯等)下进行大量样本数据采样，包括真钞样本的正面图像数据与反面图像数据，得到稳定清晰的样本数据。得到的样本数据中包括对应环境光下真钞样本的多种可能的图像数据，并对所述样本数据进行分析处理，建立所述真钞样本对应的数据模型，为验钞提供了依据。
3、通过所述APP校验货币真伪，启动所述APP，同时将启动所述手机的摄像头，所述手机进入验钞界面，初始时所述验钞界面中包括一个图像扫描框。首先判断当前的环境光强是否在设定的范围，若否则退出所述APP，输出无法进行验钞的提示；如果当前的环境光强在设定的范围里，则可以通过所述APP正常检验，启动所述手机的荧光灯，荧光灯亮起。将单张钞票正面向上平铺于桌面，手机后置摄像头开始工作，手机屏幕出现摄像头的预览数据，调整手机，以使所述钞票成像在所述图像扫描框中。所述APP程序检查到钞票的预览数据成像在所述图像扫描框中之后，开始扫描所述图像扫描框中的数据，扫描过程中保持手机稳定，通过数秒时间可得到所述钞票正面在荧光灯照射下的图像数据。通过所述匹配算法程序将该图像数据与对应的真钞的数据模型进行比对，得到两者的一致性大小；进一步的判断两者的一致性大小是否不低于设定阈值，若是，对所述钞票反面进行同样的操作。若两次判断结果均为不低于设定阈值，则将所述钞票识别为真币，同时可输出对应的提示信息。如果有一次判断结果为低于设定阈值，则将所述钞票识别为假币，同时可输出对应的提示信息。
通过上述实施例的检验货币真伪的方法，拓展手机的功能，可以在简单的环境中通过手机进行货币真伪的检验，校验准确度高，给人们日常生活带来了便利。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。
基于与上述实施例中的检验货币真伪的方法相同的思想，本发明还提供检验货币真伪的装置，该装置可用于执行上述检验货币真伪的方法。为了便于说明，检验货币真伪的装置实施例的结构示意图中，仅仅示出了与本发明实施例相关的部分，本领域技术人员可以理解，图示结构并不构成对装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
图2为本发明一实施例的检验货币真伪的装置的示意性结构图；如图2所示，本实施例的检验货币真伪的装置包括：扫描模块210、比对模块220、以及校验模块230，各模块详述如下：
上述扫描模块210，用于启动智能终端的摄像头以及预设的发光装置，扫描获取待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据；
本实施例中，所述智能终端可为手机、平板等智能终端，所述智能终端包含摄像头(特别是后置摄像头)，此外，所述智能终端中还预先设置有相应的发光装置，所述发光装置发出的光可用于照射货币的水印标记。
作为一优选实施方式，扫描模块210可包括：
光强检测子模块，用于启动智能终端的摄像头，检测当前的环境光强是否符合设定的光强范围；
以及，扫描控制子模块，用于若所述光强检测子模块的光强检测结果为符合，启动所述智能终端预设的发光装置，扫描获取所述待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据。
作为另一优选实施方式，所述扫描控制子模块可进一步包括：
位置检测单元，用于若所述光强检测子模块的光强检测结果为符合，启动所述智能终端预设的发光装置，检测所述待检验货币是否成像于智能终端显示屏的图像扫描框中；以及，扫描控制单元，用于若所述位置检测单元的位置检测结果为是，扫描获取所述图像扫描框中所述待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据。
上述比对模块220，用于将待检验货币的所述图像数据与对应的标准货币的模型数据进行比对，根据预设的匹配算法计算所述图像数据与所述模型数据的一致性大小；
优选的，所述标准货币的模型数据包括正面模型数据和反面模型数据；对应的，通过所述扫描模块210分别扫描获取待检验货币在所述发光装置照射下的正反两面的图像数据。相应的，比对模块220，具体用于将待检验货币正面的所述图像数据与对应的标准货币的正面模型数据进行比对，根据预设的匹配算法计算两者的一致性大小；以及将待检验货币反面的所述图像数据与对应的标准货币的反面模型数据进行比对，根据预设的匹配算法计算两者的一致性大小。
上述校验模块230，用于判断两者的一致性大小是否低于设定阈值，若是，将所述待检验货币识别为假币；若否，将所述待检验货币识别为真币。
优选的，所述校验模块230，用于判断待检验货币正面的所述图像数据与对应的标准货币的正面模型数据的一致性大小是否低于设定阈值；若是，将所述待检验货币识别为假币，若否，判断待检验货币反面的所述图像数据与对应的标准货币的反面模型数据的一致性大小是否低于设定阈值；若是，将所述待检验货币识别为假币，若否，将所述待检验货币识别为真币。
优选的，所述检验货币真伪的装置还包括：学习模块，用于将若干新旧程度不同的标准货币作为样本货币，扫描获取每个样本货币在所述发光装置照射下的多个图像数据；对全部样本货币的图像数据进行分析，得到所述标准货币的模型数据。
本实施例中所述货币为人民币纸币。可以理解的是，本方法也适用于其他设置有水印标记的货币或者票据。
需要说明的是，上述示例的检验货币真伪的装置的实施方式中，各模块/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明前述方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果与本发明前述方法实施例相同，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
此外，上述示例的检验货币真伪的装置的实施方式中，各功能模块的逻辑划分仅是举例说明，实际应用中可以根据需要，例如出于相应硬件的配置要求或者软件的实现的便利考虑，将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将所述检验货币真伪的装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。其中各功能模既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，作为独立的产品销售或使用。所述程序在执行时，可执行如上述各方法的实施例的全部或部分步骤。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccess Memory，RAM)等。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，不能理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种检验货币真伪的方法，其特征在于，包括：
启动智能终端的摄像头以及预设的发光装置，扫描获取待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据；
将待检验货币的所述图像数据与对应的标准货币的模型数据进行比对，根据预设的匹配算法计算所述两者的一致性大小；
判断两者的一致性大小是否低于设定阈值；若是，将所述待检验货币识别为假币，若否，将所述待检验货币识别为真币。
2.根据权利要求1所述的检验货币真伪的方法，其特征在于，所述扫描获取待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据包括：分别扫描获取待检验货币在所述发光装置照射下的正反两面的图像数据；
所述标准货币的模型数据包括正面模型数据和反面模型数据；
所述判断两者的一致性大小是否低于设定阈值；若是，将所述待检验货币识别为假币，若否，将所述待检验货币识别为真币，包括：
判断待检验货币正面的所述图像数据与对应的标准货币的正面模型数据的一致性大小是否低于设定阈值；若是，将所述待检验货币识别为假币，若否，判断待检验货币反面的所述图像数据与对应的标准货币的反面模型数据的一致性大小是否低于设定阈值；若是，将所述待检验货币识别为假币，若否，将所述待检验货币识别为真币。
3.根据权利要求1所述的检验货币真伪的方法，其特征在于，所述将所述图像数据与预先构建的对应的标准货币的模型数据进行比对，之前还包括：
将若干新旧程度不同的标准货币作为样本货币，扫描获取每个样本货币在所述发光装置照射下的多个图像数据；对全部样本货币的图像数据进行分析，得到所述标准货币的模型数据。
4.根据权利要求1所述的检验货币真伪的方法，其特征在于，所述启动智能终端的摄像头以及预设的发光装置，扫描获取待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据，包括：
启动智能终端的摄像头，检测当前的环境光强是否符合设定的光强范围；
若符合，启动所述智能终端预设的发光装置，扫描获取所述待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据。
5.根据权利要求4所述的检验货币真伪的方法，其特征在于，所述扫描获取所述待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据，包括：
检测所述待检验货币是否成像于智能终端显示屏的图像扫描框中；若是，扫描获取所述图像扫描框中所述待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据。
6.一种检验货币真伪的装置，其特征在于，包括：
扫描模块，用于启动智能终端的摄像头以及预设的发光装置，扫描获取待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据；
比对模块，用于将待检验货币的所述图像数据与对应的标准货币的模型数据进行比对，根据预设的匹配算法计算所述两者的一致性大小；
校验模块，用于判断两者的一致性大小是否低于设定阈值，若是，将所述待检验货币识别为假币；若否，将所述待检验货币识别为真币。
7.根据权利要求6所述的检验货币真伪的装置，其特征在于，所述扫描获取待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据包括：分别扫描获取待检验货币在所述发光装置照射下的正反两面的图像数据；
所述标准货币的模型数据包括正面模型数据和反面模型数据；
所述校验模块，用于判断待检验货币正面的所述图像数据与对应的标准货币的正面模型数据的一致性大小是否低于设定阈值；若是，将所述待检验货币识别为假币，若否，判断待检验货币反面的所述图像数据与对应的标准货币的反面模型数据的一致性大小是否低于设定阈值；若是，将所述待检验货币识别为假币，若否，将所述待检验货币识别为真币。
8.根据权利要求6所述的检验货币真伪的装置，其特征在于，还包括：
学习模块，用于将若干新旧程度不同的标准货币作为样本货币，扫描获取每个样本货币在所述发光装置照射下的多个图像数据；对全部样本货币的图像数据进行分析，得到所述标准货币的模型数据。
9.根据权利要求6所述的检验货币真伪的装置，其特征在于，所述扫描模块包括：
光强检测子模块，用于启动智能终端的摄像头，检测当前的环境光强是否符合设定的光强范围；
扫描控制子模块，用于若所述光强检测子模块的光强检测结果为符合，启动所述智能终端预设的发光装置，扫描获取所述待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据。
10.根据权利要求9所述的检验货币真伪的装置，其特征在于，所述扫描控制子模块包括：
位置检测单元，用于若所述光强检测子模块的光强检测结果为符合，启动所述智能终端预设的发光装置，检测所述待检验货币是否成像于智能终端显示屏的图像扫描框中；
扫描控制单元，用于若所述位置检测单元的位置检测结果为是，扫描获取所述图像扫描框中所述待检验货币在所述发光装置照射下的图像数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610226625.9A CN105931361B (zh) | 2016-04-12 | 2016-04-12 | 检验货币真伪的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610226625.9A CN105931361B (zh) | 2016-04-12 | 2016-04-12 | 检验货币真伪的方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105931361A true CN105931361A (zh) | 2016-09-07 |
| CN105931361B CN105931361B (zh) | 2020-02-18 |
Family
ID=56838919
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610226625.9A Expired - Fee Related CN105931361B (zh) | 2016-04-12 | 2016-04-12 | 检验货币真伪的方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105931361B (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106504405A (zh) * | 2016-11-01 | 2017-03-15 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种识别纸币的方法及装置 |
| CN108428279A (zh) * | 2018-03-02 | 2018-08-21 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 纸币识别方法及装置 |
| CN109785499A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-21 | 佛山科学技术学院 | 一种多功能纸币检验系统及方法 |
| CN111275879A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-06-12 | Oppo广东移动通信有限公司 | 货币识别方法、装置及移动终端 |
Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1510630A (zh) * | 2002-12-25 | 2004-07-07 | 鲍东山 | 复合信号处理防伪标志检测系统 |
| CN1704977A (zh) * | 2004-05-25 | 2005-12-07 | 深圳市同诚致实业有限公司 | 移动电话式非可见光成像防伪检测的方法和装置 |
| CN2891113Y (zh) * | 2006-04-16 | 2007-04-18 | 华为技术有限公司 | 一种具有验钞功能的移动终端 |
| CN1993715A (zh) * | 2004-08-11 | 2007-07-04 | 富士施乐株式会社 | 真伪判断方法、装置和程序 |
| JP2007293405A (ja) * | 2006-04-21 | 2007-11-08 | Sanyo Electric Co Ltd | 携帯端末装置 |
| WO2008127144A1 (fr) * | 2007-04-16 | 2008-10-23 | Sergei Nikolaevich Maximovsky | Téléphone mobile |
| CN101751714A (zh) * | 2008-12-05 | 2010-06-23 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 多功能便携式电子装置 |
| CN102236897A (zh) * | 2011-05-09 | 2011-11-09 | 哈尔滨工业大学 | 基于纸币退化能量函数的清分机纸币新旧和残缺检测方法 |
| CN102324134A (zh) * | 2011-09-19 | 2012-01-18 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | 有价文件鉴别方法及其鉴别装置 |
| CN102722934A (zh) * | 2012-06-25 | 2012-10-10 | 金峰 | 纸币智能数码影像光变特性黑白数据成像装置 |
| CN102750771A (zh) * | 2012-07-13 | 2012-10-24 | 中山大学 | 一种应用于智能手机的第五套人民币面额识别方法 |
| CN102930635A (zh) * | 2012-11-01 | 2013-02-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 具有货币真伪识别功能的移动终端及其货币真伪识别方法 |
| CN103035061A (zh) * | 2012-09-29 | 2013-04-10 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | 有价文件防伪特征生成方法及其鉴别方法和装置 |
| CN104395938A (zh) * | 2012-05-30 | 2015-03-04 | 印刷易联网有限公司 | 具有内置发光装置和摄像头的物品认证设备 |
| CN104574636A (zh) * | 2015-01-16 | 2015-04-29 | 北京印钞有限公司 | 一种纸钞鸳鸯号识别校验系统 |
| CN104639760A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-05-20 | 海南亚元防伪技术研究所 | 手机验钞方法 |
| WO2016001689A1 (en) * | 2014-07-04 | 2016-01-07 | Idscan Biometrics Limited | Portable identity document verification apparatus |
| CN105374105A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-03-02 | 浙江依特诺科技股份有限公司 | 一种用于移动终端鉴别纸币真伪的方法 |
| CN106887075A (zh) * | 2015-12-21 | 2017-06-23 | 小米科技有限责任公司 | 利用移动终端进行验钞的方法及装置 |
-
2016
- 2016-04-12 CN CN201610226625.9A patent/CN105931361B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1510630A (zh) * | 2002-12-25 | 2004-07-07 | 鲍东山 | 复合信号处理防伪标志检测系统 |
| CN1704977A (zh) * | 2004-05-25 | 2005-12-07 | 深圳市同诚致实业有限公司 | 移动电话式非可见光成像防伪检测的方法和装置 |
| CN1993715A (zh) * | 2004-08-11 | 2007-07-04 | 富士施乐株式会社 | 真伪判断方法、装置和程序 |
| CN2891113Y (zh) * | 2006-04-16 | 2007-04-18 | 华为技术有限公司 | 一种具有验钞功能的移动终端 |
| JP2007293405A (ja) * | 2006-04-21 | 2007-11-08 | Sanyo Electric Co Ltd | 携帯端末装置 |
| WO2008127144A1 (fr) * | 2007-04-16 | 2008-10-23 | Sergei Nikolaevich Maximovsky | Téléphone mobile |
| CN101751714A (zh) * | 2008-12-05 | 2010-06-23 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 多功能便携式电子装置 |
| CN102236897A (zh) * | 2011-05-09 | 2011-11-09 | 哈尔滨工业大学 | 基于纸币退化能量函数的清分机纸币新旧和残缺检测方法 |
| CN102324134A (zh) * | 2011-09-19 | 2012-01-18 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | 有价文件鉴别方法及其鉴别装置 |
| CN104395938A (zh) * | 2012-05-30 | 2015-03-04 | 印刷易联网有限公司 | 具有内置发光装置和摄像头的物品认证设备 |
| CN102722934A (zh) * | 2012-06-25 | 2012-10-10 | 金峰 | 纸币智能数码影像光变特性黑白数据成像装置 |
| CN102750771A (zh) * | 2012-07-13 | 2012-10-24 | 中山大学 | 一种应用于智能手机的第五套人民币面额识别方法 |
| CN103035061A (zh) * | 2012-09-29 | 2013-04-10 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | 有价文件防伪特征生成方法及其鉴别方法和装置 |
| CN102930635A (zh) * | 2012-11-01 | 2013-02-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 具有货币真伪识别功能的移动终端及其货币真伪识别方法 |
| WO2016001689A1 (en) * | 2014-07-04 | 2016-01-07 | Idscan Biometrics Limited | Portable identity document verification apparatus |
| CN104574636A (zh) * | 2015-01-16 | 2015-04-29 | 北京印钞有限公司 | 一种纸钞鸳鸯号识别校验系统 |
| CN104639760A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-05-20 | 海南亚元防伪技术研究所 | 手机验钞方法 |
| CN105374105A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-03-02 | 浙江依特诺科技股份有限公司 | 一种用于移动终端鉴别纸币真伪的方法 |
| CN106887075A (zh) * | 2015-12-21 | 2017-06-23 | 小米科技有限责任公司 | 利用移动终端进行验钞的方法及装置 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106504405A (zh) * | 2016-11-01 | 2017-03-15 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种识别纸币的方法及装置 |
| CN106504405B (zh) * | 2016-11-01 | 2019-04-09 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种识别纸币的方法及装置 |
| CN108428279A (zh) * | 2018-03-02 | 2018-08-21 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 纸币识别方法及装置 |
| CN108428279B (zh) * | 2018-03-02 | 2020-10-20 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 纸币识别方法及装置 |
| CN109785499A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-21 | 佛山科学技术学院 | 一种多功能纸币检验系统及方法 |
| CN109785499B (zh) * | 2018-12-26 | 2021-08-31 | 佛山科学技术学院 | 一种多功能纸币检验系统及方法 |
| CN111275879A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-06-12 | Oppo广东移动通信有限公司 | 货币识别方法、装置及移动终端 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105931361B (zh) | 2020-02-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105931361A (zh) | 检验货币真伪的方法及装置 | |
| CN102324132B (zh) | 一种对紫外光图像进行识别的验钞方法及系统 | |
| US20100144387A1 (en) | Multifunctional portable electronic device | |
| Mirza et al. | Paper currency verification system based on characteristic extraction using image processing | |
| MX2009000840A (es) | Autentificacion de documento que utiliza comparacion de modelo con correlacion cruzada rapida normalizada y enmascarada. | |
| CN102915592B (zh) | 银行票据检测鉴别的装置和方法 | |
| CN102903173A (zh) | 基于图像识别的票证鉴别方法、装置及移动设备 | |
| CN108320373A (zh) | 一种纸币防伪标识的检测的方法及装置 | |
| CN102930635A (zh) | 具有货币真伪识别功能的移动终端及其货币真伪识别方法 | |
| Murthy et al. | Design and implementation of paper currency recognition with counterfeit detection | |
| CN104464075A (zh) | 一种防伪品的检测方法及其检测装置 | |
| CN106898078A (zh) | 一种港币版本的识别方法及装置 | |
| CN106447908B (zh) | 一种纸币鉴伪方法及装置 | |
| CN110110566B (zh) | 移动设备及其物品鉴别方法和装置、计算机可读存储介质 | |
| CN107301718B (zh) | 一种图像匹配方法及装置 | |
| CN103035061A (zh) | 有价文件防伪特征生成方法及其鉴别方法和装置 | |
| CN113033635B (zh) | 一种硬币隐形图文检测方法及装置 | |
| Halder et al. | Analysis of fluorescent paper pulps for detecting counterfeit Indian paper money | |
| CN106340115A (zh) | 纸币的冠字号码识别方法及装置 | |
| CN104376634A (zh) | 一种印刷品的检测方法及其检测装置 | |
| Vincent et al. | Indian currency recognition and verification using transfer learning | |
| CN108428279B (zh) | 纸币识别方法及装置 | |
| Kumar et al. | Detection of Fake Currency Notes using Image Processing Technique | |
| CN113379961A (zh) | 钞票及票证辅助鉴别方法、装置、设备和存储介质 | |
| Warke et al. | COUNTERFEIT CURRENCY DETECTION USING IMAGE PROCESSING |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant after: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. Address before: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant before: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20200218 |