CN106504405B - 一种识别纸币的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种识别纸币的方法及装置。该方法包括：获取待验钞纸币的荧光区域，并计算所述荧光区域的均值；根据预设规则划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上的划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币的真伪，利用假币其他区域存在和荧光区域一样亮的区域进而检测纸币真伪，从而提高假币的识别率并减少纸币识别的时间。
Description
技术领域
本发明实施例涉及纸币识别的技术领域，尤其涉及一种识别纸币的方法及装置。
背景技术
随着经济的飞速发展，货币的流通越来越大，点钞机也成为现今不可缺少的一个工具。点验钞机主要是一种能够对纸币进行清点以及检验纸币真伪的工具，常被用于银行柜台。通过采用其内部的图像识别技术、伪币鉴定技术对纸币的真伪进行检测。在现有的纸币鉴伪的方法中，主要有磁性鉴伪，安全线鉴伪，荧光区域鉴伪，白水印鉴伪，这些鉴伪方法如果针对都有这些信息的假币无法做到识别的，现提供一种识别方法，针对这类假币进行识别。
发明内容
本发明实施例的目的在于提出一种识别纸币的方法及装置，旨在解决如何提高假币的识别率的问题。
为达此目的，本发明实施例采用以下技术方案：
第一方面，一种识别纸币的方法，所述方法包括：
获取待验钞纸币的荧光区域，并计算所述荧光区域的均值；
根据预设规则划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；
对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上的划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币的真伪。
优选地，所述根据预设规则划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，包括：
根据预设比例均等划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；或者，
根据预设特征图像划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；或者，
根据预设优先级划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域。
优选地，所述对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上的划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币的真伪，包括：
若根据预设比例均等划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则分别对比每个子图的均值和所述荧光区域的均值；
若超过所述荧光区域的均值的子图个数超过预设子图个数阈值，则确定所述待验钞纸币为假币。
优选地，所述对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上的划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币的真伪，包括：
若根据预设特征图像划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则将每个包含特征图像的子图的均值和所述荧光区域的均值进行对比；
若包含所述特征图像的子图的均值大于等于所述荧光区域的均值，则确定所述待验钞纸币为假币。
优选地，所述对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上的划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币为假币，包括：
若根据预设优先级划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则按照优先级从大到小的顺序分别对比所述划分后的子图的均值和所述荧光区域的均值；
若大于等于所述荧光区域的均值的子图的优先级超过预设优先级阈值，则确定所述待验钞纸币为假币。
第二方面，一种识别纸币的装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取待验钞纸币的荧光区域；
计算模块，用于计算所述荧光区域的均值；
划分模块，用于根据预设规则划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；
确定模块，用于对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上的划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币的真伪。
优选地，所述划分模块，具体用于：
根据预设比例均等划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；或者，
根据预设特征图像划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；或者，
根据预设优先级划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域。
优选地，所述确定模块，具体用于：
若根据预设比例均等划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则分别对比每个子图的均值和所述荧光区域的均值；
若超过所述荧光区域的均值的子图个数超过预设子图个数阈值，则确定所述待验钞纸币为假币。
优选地，所述确定模块，还具体用于：
若根据预设特征图像划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则将每个包含特征图像的子图的均值和所述荧光区域的均值进行对比；
若包含所述特征图像的子图的均值大于等于所述荧光区域的均值，则确定所述待验钞纸币为假币。
优选地，所述确定模块，还具体用于：
若根据预设优先级划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则按照优先级从大到小的顺序分别对比所述划分后的子图的均值和所述荧光区域的均值；
若大于等于所述荧光区域的均值的子图的优先级超过预设优先级阈值，则确定所述待验钞纸币为假币。
本发明实施例提供一种识别纸币的方法及装置，获取待验钞纸币的荧光区域，并计算所述荧光区域的均值；根据预设规则划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上的划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币的真伪，利用假币其他区域存在比荧光区域亮的点进而检测纸币真伪，从而提高假币的识别率并减少纸币识别的时间。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种识别纸币的方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种正常纸币的正面紫外照射后的示意图；
图3是本发明实施例提供的一种正常纸币的反面紫外照射后的示意图；
图4是本发明实施例提供的一种假钞的正面紫外照射后的示意图；
图5是本发明实施例提供的一种假钞的反面紫外照射后的示意图；
图6是本发明实施例提供的一种识别纸币的装置的功能模块示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
参考图1，图1是本发明实施例提供的一种识别纸币的方法的流程示意图。
如图1所示，所述识别纸币的方法包括：
步骤101，获取待验钞纸币的荧光区域，并计算所述荧光区域的均值；
具体的，正常的纸币在紫外照射下有一个面向，正面正向或者正面反向或者反面正向或者反面反向，这个面向在荧光区域外是没有荧光的，也就是比较暗，如图2所示，在另外一个面向是完全没有荧光的，也即整面都是比较暗的区域，如图3所示。
但是假币除了荧光区域比较亮以外其他区域也可能存在比较亮的点，如图4和图5所示。
对于待检验钞纸币，可以先获取该待检测纸币的荧光区域，获取该荧光区域的均值，利用该荧光区域的均值分别判断该待检测纸币的正面是否为假币和反面是否为假币，
步骤102，根据预设规则划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；
优选地，所述根据预设规则划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，包括：
根据预设比例均等划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；或者，
根据预设特征图像划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；或者，
根据预设优先级划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域。
具体的，若待检测纸币较为平整，则可以根据比例均等划分；若待检测纸币不平整且具有部分损坏的情况，则可以选择特征图像进行划分；若待检测纸币完整或者部分损坏，可以根据距离荧光区域较近或者较远的图像区域进行划分，可以设置较近的图像区域优先级较高，较远的图像区域优先级较低。
步骤103，获取每个面上划分后的子图的均值；
步骤104，对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上的划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币为假币。
具体的，可以每个面单独进行比较后判断该面是否为假币，则进而确定该待验钞纸币是否为假币；或者两个面同时进行比较判断该验钞纸币是否为假币。
第一种方式：所述对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上的划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币为假币，包括：
若根据预设比例均等划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则分别对比每个子图的均值和所述荧光区域的均值；
若超过所述荧光区域的均值的子图个数超过预设子图个数阈值，则确定所述待验钞纸币为假币。
第二种方式：所述对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上的划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币为假币，包括：
若根据预设特征图像划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则将每个包含特征图像的子图的均值和所述荧光区域的均值进行对比；
若包含所述特征图像的子图的均值大于等于所述荧光区域的均值，则确定所述待验钞纸币为假币。
第三种方式：所述对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上的划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币的真伪，包括：
若根据预设优先级划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则按照优先级从大到小的顺序分别对比所述划分后的子图的均值和所述荧光区域的均值；
若大于所述荧光区域的均值的子图的优先级超过预设优先级阈值，则确定所述待验钞纸币为假币。
本发明实施例提供一种识别纸币的方法，获取待验钞纸币的荧光区域，并计算所述荧光区域的均值；根据预设规则划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上的划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币为假币，利用假币其他区域存在比荧光区域亮的点进而检测纸币真伪，从而提高假币的识别率并减少纸币识别的时间。
参考图6，图6是本发明实施例提供的一种识别纸币的装置的功能模块示意图。
如图6所示，所述装置包括：
获取模块601，用于获取待验钞纸币的荧光区域；
计算模块602，用于计算所述荧光区域的均值；
划分模块603，用于根据预设规则划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；
优选地，所述划分模块603，具体用于：
根据预设比例均等划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；或者，
根据预设特征图像划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；或者，
根据预设优先级划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域。
确定模块604，用于对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上的划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币的真伪。
优选地，所述确定模块604，具体用于：
若根据预设比例均等划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则分别对比每个子图的均值和所述荧光区域的均值；
若超过所述荧光区域的均值的子图个数超过预设子图个数阈值，则确定所述待验钞纸币为假币。
优选地，所述确定模块604，还具体用于：
若根据预设特征图像划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则将每个包含特征图像的子图的均值和所述荧光区域的均值进行对比；
若包含所述特征图像的子图的均值大于等于所述荧光区域的均值，则确定所述待验钞纸币为假币。
优选地，所述确定模块604，还具体用于：
若根据预设优先级划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则按照优先级从大到小的顺序分别对比所述划分后的子图的均值和所述荧光区域的均值；
若大于所述荧光区域的均值的子图的优先级超过预设优先级阈值，则确定所述待验钞纸币为假币。
本发明实施例提供一种识别纸币的装置，获取待验钞纸币的荧光区域，并计算所述荧光区域的均值；根据预设规则划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上的划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币为假币，利用假币其他区域存在比荧光区域亮的点进而检测纸币真伪，从而提高假币的识别率并减少纸币识别的时间。
以上结合具体实施例描述了本发明实施例的技术原理。这些描述只是为了解释本发明实施例的原理，而不能以任何方式解释为对本发明实施例保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明实施例的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明实施例的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种识别纸币的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待验钞纸币的荧光区域，并计算所述荧光区域的均值；
根据预设规则划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；
获取每个面上划分后的子图的均值；
对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币的真伪。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，包括：
根据预设比例均等划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；或者，
根据预设特征图像划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；或者，
根据预设优先级划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币的真伪，包括：
若根据预设比例均等划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则分别对比每个子图的均值和所述荧光区域的均值；
若超过所述荧光区域的均值的子图个数超过预设子图个数阈值，则确定所述待验钞纸币为假币。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币的真伪，包括：
若根据预设特征图像划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则将每个包含特征图像的子图的均值和所述荧光区域的均值进行对比；
若包含所述特征图像的子图的均值大于等于所述荧光区域的均值，则确定所述待验钞纸币为假币。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币的真伪，包括：
若根据预设优先级划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则按照优先级从大到小的顺序分别对比所述划分后的子图的均值和所述荧光区域的均值；
若大于等于所述荧光区域的均值的子图的优先级超过预设优先级阈值，则确定所述待验钞纸币为假币。
6.一种识别纸币的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取待验钞纸币的荧光区域；
计算模块，用于计算所述荧光区域的均值；
划分模块，用于根据预设规则划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；
确定模块，用于对比所述荧光区域的均值和所述在每个面上划分后的子图的均值，并根据对比结果确定所述待验钞纸币的真伪。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述划分模块，具体用于：
根据预设比例均等划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；或者，
根据预设特征图像划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域；或者，
根据预设优先级划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：
若根据预设比例均等划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则分别对比每个子图的均值和所述荧光区域的均值；
若超过所述荧光区域的均值的子图个数超过预设子图个数阈值，则确定所述待验钞纸币为假币。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还具体用于：
若根据预设特征图像划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则将每个包含特征图像的子图的均值和所述荧光区域的均值进行对比；
若包含所述特征图像的子图的均值大于等于所述荧光区域的均值，则确定所述待验钞纸币为假币。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还具体用于：
若根据预设优先级划分包含所述荧光区域的正面区域中除所述荧光区域外的其他区域，和/或划分不包含所述荧光区域的反面区域，则按照优先级从大到小的顺序分别对比所述划分后的子图的均值和所述荧光区域的均值；
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| 人民币纸币红外、紫外特征检测方法;苑玮琦 等;《计算机系统应用》;20140930;第23卷(第9期);第52-56页 |
| 几种纸币鉴伪方法的研究;杨平;《山西电子技术》;20090630(第3期);第84-85页 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN106504405A (zh) | 2017-03-15 |
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