CN110110566B - 移动设备及其物品鉴别方法和装置、计算机可读存储介质 - Google Patents

移动设备及其物品鉴别方法和装置、计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开涉及一种移动设备及其物品鉴别方法和装置、计算机可读存储介质。该方法包括：指示移动设备自身的激发光源激发待测物中的标记物区域发光；接收移动设备自身的图像采集装置采集的标记物区域的图像；提取标记物区域的图像的灰度值；将标记物区域的图像的灰度值与预定灰度基准数据进行比较，以鉴别标记物的真伪。本公开通过智能移动设备内置的光源及图像传感器对待测物进行检测，并进行真伪验证，方便广大消费者进行防伪鉴别。

Description

移动设备及其物品鉴别方法和装置、计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及物品鉴别领域，特别涉及一种移动设备及其物品鉴别方法和装置、计算机可读存储介质。
背景技术
现有的数码防伪技术，通常在商品包装上贴上编制不同序列号的标签，并将序列号以数据库的形式存储，鉴别时通过扫描标签，商家将识别信息发送到消费者智能移动设备中，从而得到产品的真伪和信息。这种标签包括常见的二维码、条形码、全息图等，这种利用智能移动设备来识别商品真伪的方法是比较常见的方法。
由于二维码、条形码、全息图本身的防伪等级较低，容易被伪造，因此伪造品贴上伪造的此类标签也能给消费者提供类似的识别信息，给商家和消费者造成不必要的损失。
发明内容
申请人发现：相关技术中应用于防伪领域的光致发光材料，需要用专门的激发光源和传感器进行检测，技术不易向广大消费者普及使用。
鉴于以上技术问题，本公开提供了一种移动设备及其物品鉴别方法和装置、计算机可读存储介质，能够利用智能移动设备完成防伪特征的鉴别。
根据本公开的一个方面，提供一种移动设备物品鉴别方法，包括：
指示移动设备自身的激发光源激发待测物中的标记物区域发光；
接收移动设备自身的图像采集装置采集的标记物区域的图像；
提取标记物区域的图像的灰度值；
将标记物区域的图像的灰度值与预定灰度基准数据进行比较，以鉴别标记物的真伪。
在本公开的一些实施例中，所述移动设备物品鉴别方法还包括：
向外展现标记物的鉴别结果。
在本公开的一些实施例中，所述接收移动设备自身的图像采集装置采集的标记物区域的图像包括：
指示移动设备自身的激发光源激发待测物中的标记物区域发光之后，关闭激发光源；
指示移动设备自身的图像采集装置对标记物区域进行连续图像采集。
在本公开的一些实施例中，所述提取标记物区域的图像的灰度值包括：按照时间先后顺序提取连续图像的信息灰度值，生成灰度值变化曲线。
在本公开的一些实施例中，所述将标记物区域的图像与预定灰度基准数据进行比较，以鉴别标记物的真伪包括：将灰度值变化曲线与预定灰度基准数据进行对比，以鉴别标记物的真伪。
在本公开的一些实施例中，所述将灰度值变化曲线与灰度基准数据进行对比，以鉴别标记物的真伪包括：
判断灰度值变化曲线是否处于预定的灰度基准曲线范围内；
在灰度值变化曲线处于预定的灰度基准曲线范围内的情况下，判定标记物为真；
在灰度值变化曲线不处于预定的灰度基准曲线范围内的情况下，判定标记物为伪。
在本公开的一些实施例中，所述按照时间先后顺序提取连续图像的信息灰度值，生成灰度值变化曲线包括：
分别从采集的任意两张连续图像中筛选每张图像的灰度值点；
根据两张连续图像的灰度值点确定两张连续图像的灰度变化率；
判断两张连续图像的灰度变化率是否符合预定灰度变化条件；
在两张连续图像的灰度变化率不符合预定灰度变化条件的情况下，对所述两张连续图像中的至少一张进行变换，以确保两张连续图像的灰度变化率符合预定灰度变化条件。
在本公开的一些实施例中，所述预定灰度变化条件为两张连续图像的灰度变化率在10％-90％的范围内。
在本公开的一些实施例中，所述预定灰度变化条件为两张连续图像的灰度变化率在15％-85％的范围内。
在本公开的一些实施例中，所述移动设备为智能手机、平板电脑或智能手表。
根据本公开的另一方面，提供一种移动设备物品鉴别装置，包括：
激发模块，用于指示移动设备自身的激发光源激发待测物中的标记物区域发光；
图像接收模块，用于接收移动设备自身的图像采集装置采集的标记物区域的图像；
灰度值提取模块，用于提取标记物区域的图像的灰度值；
图像处理模块，用于将标记物区域的图像的灰度值与预定灰度基准数据进行比较，以鉴别标记物的真伪。
在本公开的一些实施例中，所述移动设备还包括：
结果输出模块，用于向外展现标记物的鉴别结果。
在本公开的一些实施例中，图像接收模块，用于在激发模块指示移动设备自身的激发光源激发待测物中的标记物区域发光之后，关闭激发光源；并指示移动设备自身的图像采集装置对标记物区域进行连续图像采集。
在本公开的一些实施例中，灰度值提取模块，用于按照时间先后顺序提取连续图像的信息灰度值，生成灰度值变化曲线。
在本公开的一些实施例中，图像处理模块，用于将灰度值变化曲线与预定灰度基准数据进行对比，以鉴别标记物的真伪。
在本公开的一些实施例中，图像处理模块，用于判断灰度值变化曲线是否处于预定的灰度基准曲线范围内；在灰度值变化曲线处于预定的灰度基准曲线范围内的情况下，判定标记物为真；在灰度值变化曲线不处于预定的灰度基准曲线范围内的情况下，判定标记物为伪。
在本公开的一些实施例中，两张连续图像的灰度变化率在10％-90％的范围内。
在本公开的一些实施例中，两张连续图像的灰度变化率在15％-85％的范围内。
根据本公开的另一方面，提供一种移动设备物品鉴别装置，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行所述指令，使得所述移动设备物品鉴别装置执行实现如上述任一实施例所述的移动设备物品鉴别方法的操作。
根据本公开的另一方面，提供一种移动设备，包括激发光源、图像采集装置和如上述任一实施例所述的移动设备物品鉴别装置。
在本公开的一些实施例中，激发光源和图像采集装置距离标记物区域的距离小于1厘米。
在本公开的一些实施例中，标记物区域的背景色为无色或浅色。
在本公开的一些实施例中，标记物区域包括发光标记物及空间图案。
根据本公开的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的移动设备物品鉴别方法。
本公开利用智能移动设备内置的光源及图像传感器对待测物进行检测，并进行真伪验证，方便广大消费者进行防伪鉴别。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开移动设备物品鉴别方法一些实施例的示意图。
图2a为本公开移动设备物品鉴别方法中预定的灰度基准曲线范围的示意图。
图2b为本公开优化前后灰度值变化曲线的对比示意图。
图3为本公开移动设备物品鉴别方法一些实施例的示意图。
图4为本公开移动设备物品鉴别装置一些实施例的示意图。
图5为本公开移动设备物品鉴别装置另一些实施例的示意图。
图6为本公开移动设备物品鉴别装置又一些实施例的示意图。
图7为本公开移动设备一些实施例的示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
图1为本公开移动设备物品鉴别方法一些实施例的示意图。优选的，本实施例可由移动设备或移动设备物品鉴别装置执行，其中移动设备包括移动设备物品鉴别装置、激发光源和图像采集装置。该方法包括以下步骤：
步骤11，移动设备物品鉴别装置指示移动设备自身的激发光源激发待测物中的标记物区域发光。
在本公开的一些实施例中，步骤11可以包括：移动设备物品鉴别装置指示移动设备的激发光源激发待测物中的标记物区域，向外发射荧光和磷光。
在本公开的一些实施例中，所述激发光源可以为闪光灯。
在本公开的一些实施例中，所述移动设备可以为包括闪光灯和摄像头的个人、商业移动设备。
在本公开的一些优选实施例中，所述移动设备可以为智能手机、平板电脑或智能手表等移动终端。
在本公开的一些实施例中，标记物区域的背景色为无色或浅色。
在本公开的一些实施例中，标记物区域包括发光标记物及空间图案。
在本公开的一些实施例中，所述标记物区域包括至少一种光致发光材料标记物。
在本公开的一些实施例中，所述标记物的发射波长在400-700nm范围内。所述标记物的发射波长优选在650-700nm范围内。
在本公开的一些实施例中，所述标记物的衰减时间小于30秒。
在本公开的一些实施例中，衰减时间优选小于10秒。
在本公开的一些实施例中，所述标记物(发光材料)在衰减时间内灰度变化可以被检测与测量。
在本公开的一些实施例中，所述标记物可以为光致发光材料标记物或光致发光材料防伪元件。
在本公开的一些实施例中，所述标记物区域可以配置进入货币或有价证券。
在本公开的一些实施例中，所述待测物可以为货币或有价证券。
步骤12，移动设备物品鉴别装置接收移动设备自身的图像采集装置采集的标记物区域的图像。
在本公开的一些实施例中，步骤12可以包括：移动设备的图像采集装置在激发光源激发待测物中的标记物区域发光之后，关闭激发光源；移动设备的图像采集装置对标记物区域进行连续图像采集。
在本公开的一些实施例中，所述图像采集装置可以为摄像头。
在本公开的一些实施例中，所述图像采集装置的拍摄帧率优选大于10帧每秒。
在本公开的一些实施例中，所述图像采集装置的采集图像数量不低于3张。
在本公开的一些实施例中，激发光源及图像采集装置距离标记物不超过1厘米。
在本公开的一些优选实施例中，激发光源及图像采集装置距离标记不超过5毫米。
步骤13，提取标记物区域的图像的灰度值。
在本公开的一些实施例中，步骤13可以包括：移动设备物品鉴别装置按照时间先后顺序提取连续图像的信息灰度值，生成灰度值变化曲线。
步骤14，移动设备物品鉴别装置将标记物区域的图像与预定灰度基准数据进行比较，以鉴别标记物的真伪。
在本公开的一些实施例中，步骤14可以包括：移动设备物品鉴别装置将灰度值变化曲线与预定灰度基准数据进行对比，以鉴别标记物的真伪。
在本公开的一些实施例中，步骤14可以包括：移动设备物品鉴别装置判断灰度值变化曲线是否处于预定的灰度基准曲线范围内；移动设备物品鉴别装置在灰度值变化曲线处于预定的灰度基准曲线范围内的情况下，判定标记物为真；移动设备物品鉴别装置在灰度值变化曲线不处于预定的灰度基准曲线范围内的情况下，判定标记物为伪。
在本公开的一些实施例中，步骤14可以包括：移动设备物品鉴别装置将灰度值变化曲线与预存的标准余辉灰度值标准曲线对比，进行真伪验证：若灰度值变化曲线与标准曲线一致，验证通过；若灰度值变化与标准曲线不一致，验证失败。
图2a为本公开移动设备物品鉴别方法中预定的灰度基准曲线范围的示意图。如图2a所示，在标准曲线1和标准曲线2中间的区域为有效值，在进行真伪验证中，若灰度值变化曲线符合标准曲线范围，则验证通过；若灰度值变化曲线与标准曲线不一致，则验证失败。
基于本公开上述实施例提供的移动设备物品鉴别方法，利用智能移动设备完成防伪特征的鉴别。通过激发光源照射待测物后，打开图像采集工具，连续、高速地拍摄待测物余辉图像，提取余辉图像的灰度值，记录灰度变化曲线，并与预设标准曲线进行对比，根据对比结果提示待测物品的鉴别结果。
本公开上述实施例采用智能移动设备内置的光源及图像传感器对待测物进行检测，并进行真伪验证。在光致发光防伪领域可以解决相关技术需要专门的激发光源和传感器进行检测的不足，从而实现易识别、难伪造的应用需求；本公开上述实施例便于向消费者普及推广。
在本公开的一些实施例中，图1实施例中的步骤13可以包括：
步骤130，从采集的多张连续图像中选取任意两张连续图像；之后针对每两张连续图像，执行步骤131-步骤134。
在本公开的一些实施例中，步骤130可以包括：从采集的多张连续图像选取第一张图像和第二张图像执行步骤131-步骤134；之后，对第二张图像和第三张图像执行步骤131-步骤134；以此类推，按照采集时间的先后顺序，对每两张连续图像，执行步骤131-步骤134。
步骤131，筛选两张连续图像中每张图像的灰度值点。
步骤132，根据两张连续图像的灰度值点确定两张连续图像的灰度变化率。
步骤133，判断两张连续图像的灰度变化率是否符合预定灰度变化条件。
在本公开的一些实施例中，所述预定灰度变化条件可以为两张连续图像的灰度变化率在10％-90％的范围内。
在本公开的一些优选实施例中，所述预定灰度变化条件可以为两张连续图像的灰度变化率在15％-85％的范围内。
步骤134，在两张连续图像的灰度变化率不符合预定灰度变化条件的情况下，对所述两张连续图像中的至少一张进行变换，以确保两张连续图像的灰度变化率符合预定灰度变化条件。
在本公开的一些优选实施例中，步骤134中，所述对所述两张连续图像中的至少一张进行变换的步骤可以包括：根据两张连续图像的灰度变化率与预定灰度变化条件确定灰度变化偏差；根据所述灰度变化偏差确定变换参数；根据所述变换参数，对所述两张连续图像中的至少一张进行变换。
在本公开的一些优选实施例中，步骤134中，所述对所述两张连续图像中的至少一张进行变换的步骤可以包括：丢弃两张连续图像中的任意一张，将两张连续图像后的下一张图像与两张连续图像中未丢弃的一张图像，组成新的两张连续图像，重新执行步骤131-步骤134。
在本公开的另一些优选实施例中，步骤134中，所述对所述两张连续图像中的至少一张进行变换的步骤可以包括：丢弃两张连续图像，重新采集两张连续图像，重新执行步骤131-步骤134。
步骤135，根据变换后多张连续图像的信息灰度值，生成优化后的灰度值变化曲线。
图2b为本公开优化前后灰度值变化曲线的对比示意图。如图2b所示，记录2为记录1优化后的变化曲线，可以看出避免了部分灰度变化值超出标准曲线的范围，使鉴定结果更准确。
本公开上述实施例所述的移动设备物品鉴别方法，连续采集的图像灰度值越来越大，两张连续图像的灰度变化率太小，由于操作者水平导致的灰度变化率误差会大于两张连续图像的灰度变化率，影响最终的结果判断。因此需要对两张连续图像的灰度变化率设置下限。
如果两张连续图像的灰度变化率太大，会出现无法正确评价标记物灰度变化真实规律的情况，影响最终的结果判断。因此需要对两张连续图像的灰度变化率设置上限。
因此本公开上述实施例中两张连续图像的灰度变化率在10％-90％范围内。优选所述两张连续图像的灰度变化率在15％-85％范围内。
图3为本公开移动设备物品鉴别方法一些实施例的示意图。优选的，本实施例可由移动设备或移动设备物品鉴别装置执行，其中移动设备包括移动设备物品鉴别装置、激发光源和图像采集装置。其中图3实施例的步骤32-35分别与图1胜率的步骤11-步骤14相同或相似。该方法包括以下步骤：
步骤31，移动设备物品鉴别装置获取待测物对应的防伪元件标识，即，获取待测物中的标记物区域中防伪元件的标识。
步骤32，移动设备物品鉴别装置指示移动设备自身的激发光源激发待测物中的标记物区域发光。
在本公开的一些实施例中，步骤32可以包括：打开智能移动设备(比如智能手机)中的鉴别系统，控制激发光源(例如闪光灯)照射待测物的标记物区域，照射时长超过1秒，以便在此期间使得标记物充分吸收激发光源的能量，然后发射出荧光和磷光。
在本公开的一些实施例中，所述照射时长可以设为5秒。
步骤33，移动设备的图像采集装置采集标记物区域的图像，并将采集的图像发送给移动设备物品鉴别装置。
在本公开的一些实施例中，步骤33可以包括：移动设备物品鉴别装置关闭闪光灯之后，图像采集装置立即对待测物的标记物区域进行连续图像采集。
在本公开的一些实施例中，连续图像采集的数量至少为3张，例如可以设置为采集5张。
在本公开的一些实施例中，所述图像采集装置可为智能移动设备自带的摄像头，摄像头具有的高速拍摄效果。
在本公开的一些实施例中，图像采集装置拍摄帧率优选大于10帧每秒，将使得用户有足够时间在衰减时间期间对标记物区域进行扫描或者成像。
在本公开的一些实施例中，所述激发光源及图像采集装置工作时，距离标记物优选不超过1厘米，例如可以设置为5毫米，使得标记物发射的磷光能充分地被图像采集装置收集感知，同时标记区域的空间图像可以完整的被图像采集装置记录。
步骤34，移动设备物品鉴别装置提取标记物区域的图像的灰度值。
在本公开的一些实施例中，步骤34可以包括：移动设备物品鉴别装置按照时间先后顺序提取连续图像的信息灰度值，生成灰度值变化曲线。
步骤35，移动设备物品鉴别装置将标记物区域的图像与预定灰度基准数据进行比较，以鉴别标记物的真伪。
在本公开的一些实施例中，步骤35可以包括：移动设备物品鉴别装置将灰度值变化曲线与预存的标准余辉灰度值曲线对比；在进行真伪验证中若灰度值变化曲线符合标准曲线范围，验证通过；若灰度值变化曲线与标准曲线不一致，则验证失败。
步骤36，移动设备物品鉴别装置向外展现标记物的鉴别结果。
在本公开的一些实施例中，步骤35可以包括：移动设备物品鉴别装置的结果输出模块可以用于向外展现标记物的鉴别结果。
在本公开的一些实施例中，所述结果输出模块可以为视频或图像结果输出模块(例如显示屏、指示灯)，或者音频结果输出模块(例如喇叭)。
本公开上述实施例中智能移动设备可接收发射信号并进行图像数据处理。本公开上述实施例可以利用移动设备本身自带的工具即可完成对标记物的余辉识别与鉴别，整个操作过程是连续的，而且无需借助专用的仪器与设备。
本公开上述实施例可以实现对光致发光材料防伪元件的验证。由此可以鉴别包含发光材料标记物的有价物品的真伪。
图4为本公开移动设备物品鉴别装置一些实施例的示意图。如图4所示，所述移动设备物品鉴别装置可以包括激发模块41、图像接收模块42、灰度值提取模块43和图像处理模块44，其中：
激发模块41，用于指示移动设备自身的激发光源激发待测物中的标记物区域发光。
在本公开的一些实施例中，激发光源可以用于激发待测物中的标记物区域，发射荧光和磷光。
在本公开的一些实施例中，所述激发光源可以为闪光灯。
在本公开的一些实施例中，所述移动设备可以为包括闪光灯和摄像头的个人、商业移动设备。
在本公开的一些优选实施例中，所述移动设备可以为智能手机、平板电脑或智能手表。
在本公开的一些实施例中，标记物区域的背景色为无色或浅色。
在本公开的一些实施例中，标记物区域包括发光标记物及空间图案。
在本公开的一些实施例中，所述标记物的发射波长在400-700nm范围内。所述标记物的发射波长优选在650-700nm范围内。
在本公开的一些实施例中，所述标记物的衰减时间小于30秒。
在本公开的一些实施例中，衰减时间优选小于15秒。
在本公开的一些实施例中，所述标记物(发光材料)在衰减时间内灰度变化可以被检测与测量。
在本公开的一些实施例中，所述标记物可以为光致发光材料标记物或光致发光材料防伪元件。
在本公开的一些实施例中，所述标记物区域可以配置进入货币或有价证券。
在本公开的一些实施例中，所述待测物可以为货币或有价证券。
图像接收模块42，用于接收移动设备自身的图像采集装置采集的标记物区域的图像。
在本公开的一些实施例中，图像接收模块42可以用于在在激发模块指示移动设备自身的激发光源激发待测物中的标记物区域发光之后，关闭激发光源；并指示移动设备自身的图像采集装置对标记物区域进行连续图像采集。
在本公开的一些实施例中，所述图像采集装置可以为摄像头。
在本公开的一些实施例中，所述图像采集装置的拍摄帧率优选大于10帧每秒。
在本公开的一些实施例中，所述图像采集装置的采集图像数量不低于3张。
在本公开的一些实施例中，激发光源及图像采集装置距离标记物不超过1厘米。
在本公开的一些优选实施例中，激发光源及图像采集装置距离标记不超过5毫米。
灰度值提取模块43，用于提取标记物区域的图像的灰度值。
在本公开的一些实施例中，灰度值提取模块43可以用于按照时间先后顺序提取连续图像的信息灰度值，生成灰度值变化曲线。
在本公开的一些实施例中，灰度值提取模块43可以用于从采集的多张连续图像中选取任意两张连续图像；按照采集时间的先后顺序，筛选每两张连续图像中每张图像的灰度值点；根据两张连续图像的灰度值点确定两张连续图像的灰度变化率。判断两张连续图像的灰度变化率是否符合预定灰度变化条件；在两张连续图像的灰度变化率不符合预定灰度变化条件的情况下，对所述两张连续图像中的至少一张进行变换，以确保两张连续图像的灰度变化率符合预定灰度变化条件；根据变换后多张连续图像的信息灰度值，生成优化后的灰度值变化曲线。
在本公开的一些实施例中，所述预定灰度变化条件可以为两张连续图像的灰度变化率在10％-90％的范围内。
在本公开的一些优选实施例中，所述预定灰度变化条件可以为两张连续图像的灰度变化率在15％-85％的范围内。
在本公开的一些优选实施例中，灰度值提取模块43可以用于根据两张连续图像的灰度变化率与预定灰度变化条件确定灰度变化偏差；根据所述灰度变化偏差确定变换参数；根据所述变换参数，对所述两张连续图像中的至少一张进行变换。
在本公开的一些优选实施例中，灰度值提取模块43在对所述两张连续图像中的至少一张进行变换的情况下，可以用于丢弃两张连续图像中的任意一张，将两张连续图像后的下一张图像与两张连续图像中未丢弃的一张图像，组成新的两张连续图像，重新执行判断两张连续图像的灰度变化率是否符合预定灰度变化条件的操作。
在本公开的另一些优选实施例中，灰度值提取模块43在对所述两张连续图像中的至少一张进行变换的情况下，可以用于丢弃两张连续图像，重新采集两张连续图像，重新执行判断两张连续图像的灰度变化率是否符合预定灰度变化条件的操作。
本公开上述实施例所述的移动设备物品鉴别方法，连续采集的图像灰度值越来越大，两张连续图像的灰度变化率太小，由于操作者水平导致的灰度变化率误差会大于两张连续图像的灰度变化率，影响最终的结果判断。因此需要对两张连续图像的灰度变化率设置下限。
如果两张连续图像的灰度变化率太大，会出现无法正确评价标记物灰度变化真实规律的情况，影响最终的结果判断。因此需要对两张连续图像的灰度变化率设置上限。
因此本公开上述实施例中两张连续图像的灰度变化率在10％-90％范围内。优选所述两张连续图像的灰度变化率在15％-85％范围内。
图像处理模块44，用于将标记物区域的图像与预定灰度基准数据进行比较，以鉴别标记物的真伪。
在本公开的一些实施例中，图像处理模块44可以用于将灰度值变化曲线与预定灰度基准数据进行对比，以鉴别标记物的真伪。
在本公开的一些实施例中，图像处理模块44可以用于判断灰度值变化曲线是否处于预定的灰度基准曲线范围内；在灰度值变化曲线处于预定的灰度基准曲线范围内的情况下，判定标记物为真；在灰度值变化曲线不处于预定的灰度基准曲线范围内的情况下，判定标记物为伪。
在本公开的一些实施例中，图像处理模块44可以用于将灰度值变化曲线与预存的标准余辉灰度值标准曲线对比，进行真伪验证：若灰度值变化曲线与标准曲线一致，验证通过；若灰度值变化与标准曲线不一致，验证失败。
基于本公开上述实施例提供的移动设备物品鉴别装置，可以进行对标记物真伪进行自动鉴别，所述图像采集装置为摄像头。其中所述发光材料被闪光灯发出的光线照射后，发射出光线，关闭闪光灯光源后，发光材料的发射光强度衰减，摄像头以一定的速度拍摄发光材料在衰减时间内的图像，图像处理模块对采集的图像灰度，记录灰度变化曲线，并与预设标准曲线进行对比，根据对比结果提示鉴别结果。
本公开上述实施例采用智能移动设备内置的光源及图像传感器对待测物进行检测，并进行真伪验证。在光致发光防伪领域可以解决相关技术需要专门的激发光源和传感器进行检测的不足，从而实现易识别、难伪造的应用需求；本公开上述实施例便于向消费者普及推广。
图5为本公开移动设备物品鉴别装置另一些实施例的示意图。与图4所示实施例相比，在图5所示实施例中，所述移动设备物品鉴别装置还可以包括防伪元件标识获取模块45和结果输出模块46，其中：
激发光源41，用于指示移动设备自身的激发光源激发待测物中的标记物区域发光。
在本公开的一些实施例中，激发光源41可以用于打开智能移动设备(比如智能手机)中的鉴别系统，控制激发光源(例如闪光灯)照射待测物的标记物区域，照射时长超过1秒，以便在此期间使得标记物充分吸收激发光源的能量，然后发射出荧光和磷光。
图像采集装置42，用于采集标记物区域的图像。
在本公开的一些实施例中，图像采集装置42可以用于在关闭闪光灯之后，立即对待测物的标记物区域进行连续图像采集。
在本公开的一些实施例中，连续图像采集的数量至少为3张，例如可以设置为采集5张。
在本公开的一些实施例中，所述图像采集装置可为智能移动设备自带的摄像头，摄像头具有的高速拍摄效果。
在本公开的一些实施例中，图像采集装置拍摄帧率优选大于10帧每秒，将使得用户有足够时间在衰减时间期间对标记物区域进行扫描或者成像。
在本公开的一些实施例中，所述激发光源及图像采集装置工作时，距离标记物优选不超过1厘米，例如可以设置为5毫米，使得标记物发射的磷光能充分地被图像采集装置收集感知，同时标记区域的空间图像可以完整的被图像采集装置记录。
防伪元件标识获取模块45，用于获取待测物对应的防伪元件标识，即，获取待测物中的标记物区域中防伪元件的标识。
在本公开的一些实施例中，防伪元件标识获取模块45可以实现为摄像头，用于采集待测物的防伪元件标识图像，以便图像处理模块44从所述防伪元件标识图像识别出防伪元件的防伪标识。
在本公开的一些实施例中，防伪元件标识获取模块45可以实现为人机交互界面、键盘、触摸屏等输入设备，用于接收用户输入的防伪元件的防伪标识。
图像处理模块44，用于根据防伪元件标识查询确定所述防伪元件标识对应的预定灰度基准数据；将标记物区域的图像与预定灰度基准数据进行比较，以鉴别标记物的真伪。
在本公开的一些实施例中，图像处理模块44可以用于按照时间先后顺序提取连续图像的信息灰度值，记录灰度值变化曲线，并与预存的标准余辉灰度值曲线对比；在进行真伪验证中若灰度值变化曲线符合标准曲线范围，验证通过；若灰度值变化曲线与标准曲线不一致，则验证失败。
结果输出模块46，用于向外展现标记物的鉴别结果。
在本公开的一些实施例中，结果输出模块46可以用于向外展现标记物的鉴别结果。
在本公开的一些实施例中，所述结果输出模块46可以为视频或图像结果输出模块(例如显示屏、指示灯)，或者音频结果输出模块(例如喇叭)。
图6为本公开移动设备物品鉴别装置又一些实施例的示意图。如图6所示，本公开移动设备物品鉴别装置可以包括存储器48和处理器49，其中：
存储器48，用于存储指令。
处理器49，用于执行所述指令，使得所述移动设备物品鉴别装置执行实现如上述任一实施例(例如图1或图3实施例)所述的移动设备物品鉴别方法的操作。
本公开上述实施利用智能移动设备进行防伪元件(标记物)鉴别的方法是自动进行的，用户只需将智能移动手机比如智能手机的闪光灯放置在待测物上面，点开智能移动设备鉴别系统的APP，APP会自动执行打开闪光灯，激发标记物发光材料，然后关闭闪光灯，同时摄像头立即对待测物的标记物区域进行连续图像采集，连续图像采集的数量至少为3张，采集的图像传输给图像处理模块，图像处理模块按照时间先后顺序提取连续图像的信息灰度值，记录灰度值变化曲线，并与预存的标准余辉灰度值对比，进行真伪验证，最后智能手机屏幕显示出鉴别结果。
本公开上述实施例中智能移动设备可接收发射信号并进行图像数据处理。本公开上述实施例可以利用移动设备本身自带的工具即可完成对标记物的余辉识别与鉴别，整个操作过程是连续的，而且无需借助专用的仪器与设备。
本公开上述实施例可以实现对光致发光材料防伪元件的验证。由此可以鉴别包含发光材料标记物的有价物品的真伪。
图7为本公开移动设备一些实施例的示意图。如图7所示，本公开移动设备物品鉴别装置可以包括激发光源71、图像采集装置72和移动设备物品鉴别装置73，其中：
激发光源71，用于根据移动设备物品鉴别装置73的指示，激发待测物中的标记物区域发光。
在本公开的一些实施例中，激发光源71可以用于激发待测物中的标记物区域，向外发射荧光和磷光。
在本公开的一些实施例中，所述激发光源71可以为闪光灯。
在本公开的一些实施例中，标记物区域的背景色为无色或浅色。
在本公开的一些实施例中，标记物区域包括发光标记物及空间图案。
在本公开的一些实施例中，所述标记物的发射波长在400-700nm范围内。所述标记物的发射波长优选在650-700nm范围内。
在本公开的一些实施例中，所述标记物的衰减时间小于30秒。
在本公开的一些实施例中，衰减时间优选小于15秒。
在本公开的一些实施例中，所述标记物(发光材料)在衰减时间内灰度变化可以被检测与测量。
在本公开的一些实施例中，所述标记物可以为光致发光材料标记物或光致发光材料防伪元件。
在本公开的一些实施例中，所述标记物区域可以配置进入货币或有价证券。
在本公开的一些实施例中，所述待测物可以为货币或有价证券。
图像采集装置72，用于根据移动设备物品鉴别装置73的指示，采集标记物区域的图像。
在本公开的一些实施例中，图像采集装置72可为智能移动设备自带的摄像头，摄像头具有的高速拍摄效果。
在本公开的一些实施例中，图像采集装置72的拍摄帧率优选大于10帧每秒，将使得用户有足够时间在衰减时间期间对标记物区域进行扫描或者成像。
在本公开的一些实施例中，所述图像采集装置的采集图像数量不低于3张。
在本公开的一些实施例中，激发光源及图像采集装置距离标记物不超过1厘米。
在本公开的一些优选实施例中，激发光源及图像采集装置距离标记不超过5毫米。
移动设备物品鉴别装置73，可以为如上述任一实施例(例如图4-图6任一实施例)所述的移动设备物品鉴别装置。
在本公开的一些实施例中，移动设备物品鉴别装置73可以指智能移动设备中对数据进行处理的电子元器件。
在本公开的一些实施例中，移动设备物品鉴别装置73可以包括但不限于包括智能移动设备中的中央处理器、图像处理器、AI智能处理器、加密处理器等。
在本公开的一些实施例中，所述移动设备可以为包括闪光灯和摄像头的个人、商业移动设备。
在本公开的一些优选实施例中，所述移动设备可以为智能手机、平板电脑或智能手表等移动终端。
基于本公开上述实施例提供的移动设备，可以进行对标记物真伪进行自动鉴别，所述图像采集装置为摄像头。其中所述发光材料被闪光灯发出的光线照射后，发射出光线，关闭闪光灯光源后，发光材料的发射光强度衰减，摄像头以一定的速度拍摄发光材料在衰减时间内的图像，图像处理模块对采集的图像灰度，记录灰度变化曲线，并与预设标准曲线进行对比，根据对比结果提示鉴别结果。
本公开上述实施例采用智能移动设备内置的光源及图像传感器对待测物进行检测，并进行真伪验证。在光致发光防伪领域可以解决相关技术需要专门的激发光源和传感器进行检测的不足，从而实现易识别、难伪造的应用需求；本公开上述实施例便于向消费者普及推广。
根据本公开的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的移动设备物品鉴别方法。
基于本公开上述实施例提供的计算机可读存储介质，利用智能移动设备完成防伪特征的鉴别。通过激发光源照射待测物后，打开图像采集工具，连续、高速地拍摄待测物余辉图像，提取余辉图像的灰度值，记录灰度变化曲线，并与预设标准曲线进行对比，根据对比结果提示待测物品的鉴别结果。
在上面所描述的移动设备物品鉴别装置可以实现为用于执行本申请所描述功能的通用处理器、可编程逻辑控制器(PLC)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。
至此，已经详细描述了本公开。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指示相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
本公开的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本公开限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本公开的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本公开从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (13)

1.一种移动设备物品鉴别方法，其特征在于，包括：
指示移动设备自身的激发光源激发待测物中的标记物区域发光；
接收移动设备自身的图像采集装置采集的标记物区域的图像；
提取标记物区域的图像的灰度值，其中，所述提取标记物区域的图像的灰度值包括：按照时间先后顺序提取连续图像的信息灰度值，生成灰度值变化曲线；
将标记物区域的图像的灰度值与预定灰度基准数据进行比较，以鉴别标记物的真伪，其中，所述将标记物区域的图像与预定灰度基准数据进行比较，以鉴别标记物的真伪包括：将灰度值变化曲线与预定灰度基准数据进行对比，以鉴别标记物的真伪；
其中，所述移动设备物品鉴别方法由所述移动设备执行，所述移动设备为智能手机、平板电脑或智能手表；
其中，所述按照时间先后顺序提取连续图像的信息灰度值，生成灰度值变化曲线包括：
分别从采集的任意两张连续图像中筛选每张图像的灰度值点；
根据两张连续图像的灰度值点确定两张连续图像的灰度变化率；
判断两张连续图像的灰度变化率是否符合预定灰度变化条件；
在两张连续图像的灰度变化率不符合预定灰度变化条件的情况下，对所述两张连续图像中的至少一张进行变换，以确保两张连续图像的灰度变化率符合预定灰度变化条件。
2.根据权利要求1所述的移动设备物品鉴别方法，其特征在于，还包括：
向外展现标记物的鉴别结果。
3.根据权利要求1或2所述的移动设备物品鉴别方法，其特征在于，所述接收移动设备自身的图像采集装置采集的标记物区域的图像包括：
指示移动设备自身的激发光源激发待测物中的标记物区域发光之后，关闭激发光源；
指示移动设备自身的图像采集装置对标记物区域进行连续图像采集。
4.根据权利要求3所述的移动设备物品鉴别方法，其特征在于，所述将灰度值变化曲线与灰度基准数据进行对比，以鉴别标记物的真伪包括：
判断灰度值变化曲线是否处于预定的灰度基准曲线范围内；
在灰度值变化曲线处于预定的灰度基准曲线范围内的情况下，判定标记物为真；
在灰度值变化曲线不处于预定的灰度基准曲线范围内的情况下，判定标记物为伪。
5.根据权利要求4所述的移动设备物品鉴别方法，其特征在于，所述预定灰度变化条件为两张连续图像的灰度变化率在10％-90％的范围内。
6.根据权利要求5所述的移动设备物品鉴别方法，其特征在于，所述预定灰度变化条件为两张连续图像的灰度变化率在15％-85％的范围内。
7.一种移动设备物品鉴别装置，其特征在于，包括：
激发模块，用于指示移动设备自身的激发光源激发待测物中的标记物区域发光；
图像接收模块，用于接收移动设备自身的图像采集装置采集的标记物区域的图像；
灰度值提取模块，用于提取标记物区域的图像的灰度值；
图像处理模块，用于将标记物区域的图像的灰度值与预定灰度基准数据进行比较，以鉴别标记物的真伪；
其中，所述移动设备为智能手机、平板电脑或智能手表；
其中，所述灰度值提取模块，用于按照时间先后顺序提取连续图像的信息灰度值，生成灰度值变化曲线；
其中，所述灰度值提取模块，用于分别从采集的任意两张连续图像中筛选每张图像的灰度值点；根据两张连续图像的灰度值点确定两张连续图像的灰度变化率；判断两张连续图像的灰度变化率是否符合预定灰度变化条件；在两张连续图像的灰度变化率不符合预定灰度变化条件的情况下，对所述两张连续图像中的至少一张进行变换，以确保两张连续图像的灰度变化率符合预定灰度变化条件；
其中，图像处理模块，用于将灰度值变化曲线与预定灰度基准数据进行对比，以鉴别标记物的真伪。
8.根据权利要求7所述的移动设备物品鉴别装置，其特征在于，所述移动设备物品鉴别装置用于执行实现如权利要求1-6中任一项所述的移动设备物品鉴别方法的操作。
9.一种移动设备物品鉴别装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行所述指令，使得所述移动设备物品鉴别装置执行实现如权利要求1-6中任一项所述的移动设备物品鉴别方法的操作。
10.一种移动设备，其特征在于，包括激发光源、图像采集装置和如权利要求7-9中任一项所述的移动设备物品鉴别装置。
11.根据权利要求10所述的移动设备，其特征在于，
激发光源和图像采集装置距离标记物区域的距离小于1厘米。
12.根据权利要求10或11所述的移动设备，其特征在于，
标记物区域的背景色为无色或浅色；
和/或，
标记物区域包括发光标记物及空间图案。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的移动设备物品鉴别方法。
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