CN109785499A - 一种多功能纸币检验系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种多功能纸币检验系统及方法，在传统验钞机的基础上添加了一个获取纸币表面图像的摄像头，在获取纸币表面图像之后，通过相似度对比的算法将获取的纸币表面图像与传统纸币图像进行相似度比较，当相似度高于阈值则无问题，整个方法逻辑清晰，硬件结构简单，既能够检测出纸币的真假，也能够剔除具有涂鸦、涂写符号、手写文字、盖章，或是将纸币弄的破损、残缺的不符合银行规定的纸币，简单高效。

Description

一种多功能纸币检验系统及方法

技术领域

本发明涉及一种纸币检验系统及方法，特别涉及一种多功能纸币检验系统及方法。

背景技术

随着社会的日益发展，货币的流通也是日益快速，因为面额限制的原因，纸币的流通量相比硬币更为巨大。

但是因为纸币的这些特点，也导致很多不法分子制作一些假币，或是在纸币上进行涂鸦、涂写符号、手写文字、盖章，或是将纸币弄的破损、残缺导致纸币无法使用。

市场上急需既能够检测假币又能够检测纸币表面是否有涂鸦、涂写符号、手写文字、盖章，或是将纸币弄的破损、残缺的机器。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的上述技术问题之一。为此，本发明提出一种多功能纸币检验系统及方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种多功能纸币检验系统，包括验钞机，所述验钞机设有摄像头，所述摄像头摄像位置覆盖待检验纸币的外露面，所述验钞机以及所述摄像头连接处理模块，所述处理模块还连接有存储模块；

所述验钞机用于检测纸币是否为假币，所述摄像头用于拍摄纸币表面的图像，所述处理模块用于处理摄像头拍摄到的图像并与范本图像进行相似度计算以及控制验钞机进行钞票的真假验证以及剔除，所述存储模块用于存储范本图像Q3。

进一步，所述验钞机采用市场通用的验钞机。

进一步，所述摄像头包括摄像头，所述摄像头采用工业CCD摄像头。

进一步，所述验钞机的送钞速度与所述摄像头的拍摄速度一致。

本发明还提供了多功能纸币检测方法，基于以上的多功能纸币检测系统，包括步骤：

S1、首先将纸币放置于验钞机的检验位置处，启动验钞机以及摄像头；

S2、摄像头拍摄钞票外露面图像Q1，处理模块将Q1去噪得到加强图像Q2，处理模块将Q2与范本图像Q3进行相似度计算得到相似度H；

S21、若相似度H高于阈值，则处理模块判定该钞票为无问题钞票，接着进行验钞机检测；

S22、若相似度H不高于阈值，则处理模块判断该钞票为问题钞票，处理模块同时发送剔除指令给验钞机，接着进行验钞机检测；

S3、验钞机检测该钞票；

S31、若S2中判定该钞票无问题；

S311、若处理模块判定该钞票为假，则验钞机将该钞票剔出；

S312、若处理模块判定该钞票为真，则验钞机通过该钞票；

S32、若S2中判定该钞票有问题，则直接将该钞票剔出；

S4、将剩余纸币翻面之后重复以上S1-S3步骤。

进一步，在步骤S2中进行相似度对比的方法包括以下步骤：，

步骤S201、输入图像；

步骤S202、将图像灰度化；

步骤S203、将图像大小归一化到8*8尺寸；

步骤S204、将图像的灰度除以4；

步骤S205、计算图像的平均灰度值avg；

步骤S206、比较图像8*8＝64个像素与平均灰度值avg的大小，若大则记为1，小则记为0，按一定顺序排列成64位2进制的编码；

步骤S207、比较两幅图像的编码，计算相似度。

本发明的有益效果是：通过验钞机与摄像头的相互配合，并控制模块计算相似度来判定纸币是否不符合银行规定，能够自动检测出纸币上的涂鸦、涂写符号、手写文字、盖章，或是将纸币弄的破损、残缺，也能够检测出纸币是否是假币，整个机器结构简单，检测效率高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单说明。显然，所描述的附图只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他设计方案和附图。

图1是本发明检测纸币方法流程图；

图2是本发明同一张纸在涂鸦前后示例图。

具体实施方式

以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本发明的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本发明的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本发明保护的范围。另外，文中所提到的所有联接/连接关系，并非单指构件直接相接，而是指可根据具体实施情况，通过添加或减少联接辅件，来组成更优的联接结构。本发明创造中的各个技术特征，在不互相矛盾冲突的前提下可以交互组合。

参照图1本发明的一种多功能纸币检验系统，本实施例提供了一种多功能纸币检验系统，包括验钞机，所述验钞机设有摄像头，所述摄像头摄像位置覆盖待检验纸币的外露面，在安装摄像头时工作人员会对摄像头位置进行调整直到摄像位置覆盖待检验纸币的外露面时完成安装，所述验钞机以及所述摄像头连接处理模块，所述处理模块还连接有存储模块；

所述验钞机用于检测纸币是否为假币，所述摄像头用于拍摄纸币表面的图像，所述处理模块用于处理摄像头拍摄到的图像并与范本图像进行相似度计算以及控制验钞机进行钞票的真假验证以及剔除，所述存储模块用于存储范本图像Q3。

本实施例中的验钞机只要为市场通用的验钞机。只要验钞机具备检测纸币是否为真币的功能并且能够进行钞票的运送即可。

本实施例的摄像头包括摄像头，所述摄像头采用工业CCD摄像头。工业CCD摄像头是指能应用在工业现场的摄像设备，具有适应工业复杂环境的要求，能长时间稳定的工作。工业摄像头是指能稳定高效的应用于工业现场的视频图像采集设备，可以直接将影像存储在硬盘上，和普通的摄像头相比，工业摄像头在分辨率，帧率，对光线的要求，曝光方式等都有高可比性，其中主要部件为CCD感光芯片。

本实施例中通过给一个同频率的脉冲信号，使得验钞机送钞速度与所述摄像头的拍摄速度一致，这样可以保证钞票的真假以及钞票是否符合规范能够同时进行检测。

本发明还提供了多功能纸币检测方法，基于以上的多功能纸币检测系统，包括步骤：

S1、首先将纸币放置于验钞机的检验位置处，启动验钞机以及摄像头；

S2、摄像头拍摄钞票外露面图像Q1，处理模块将Q1去噪得到加强图像Q2，处理模块将Q2与范本图像Q3进行相似度计算得到相似度H；

S21、若相似度H高于阈值，则处理模块判定该钞票为无问题钞票，接着进行验钞机检测；其中阈值可以根据具体情况人为设定，本实施例设定阈值为90％，因为经过测试，90％既能够检测出需要检测的问题钞票，又不至于因为精度过高而导致误检。

S22、若相似度H不高于阈值，则处理模块判断该钞票为问题钞票，处理模块同时发送剔除指令给验钞机，接着进行验钞机检测；

S3、验钞机检测该钞票；

S31、若S2中判定该钞票无问题；

S311、若处理模块判定该钞票为假，则验钞机将该钞票剔出；

S312、若处理模块判定该钞票为真，则验钞机通过该钞票；

S32、若S2中判定该钞票有问题，则直接将该钞票剔出。

S4、将剩余纸币翻面之后重复以上S1-S3步骤。

通过验钞机与摄像头的相互配合，并控制模块计算相似度来判定纸币是否不符合银行规定，能够自动检测出纸币上的涂鸦、涂写符号、手写文字、盖章，或是将纸币弄的破损、残缺，也能够检测出纸币是否是假币，同时将纸币正反两面都进行相似度检测，确保任意一面不符合规范的纸币都被剔除。

进一步，在步骤S2中进行相似度对比的方法包括以下步骤：，

步骤S201、输入图像；

步骤S202、将图像灰度化；

步骤S203、将图像大小归一化到8*8尺寸；

步骤S204、将图像的灰度除以4；

步骤S205、计算图像的平均灰度值avg；

步骤S206、比较图像8*8＝64个像素与平均灰度值avg的大小，若大则记为1，小则记为0，按一定顺序排列成64位2进制的编码；

步骤S207、比较两幅图像的编码，计算相似度。

结合图2本实施例给出一个具体例子来说明相似度对比算法的原理，一张纸币在涂鸦前记为A1，涂鸦后记为A2，在经过以上指纹字符串算法之后得出相似度为80％低于90％，所以A2判定为不合格衣服。

以上具体结构和尺寸数据是对本发明的较佳实施例进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (6)

1.一种多功能纸币检验系统，其特征在于：包括验钞机，所述验钞机设有摄像头，所述摄像头摄像位置覆盖待检验纸币的外露面，所述验钞机以及所述摄像头连接处理模块，所述处理模块还连接有存储模块；

所述验钞机用于检测纸币是否为假币，所述摄像头用于拍摄纸币表面的图像，所述处理模块用于处理摄像头拍摄到的图像并与范本图像进行相似度计算以及控制验钞机进行钞票的真假验证以及剔除，所述存储模块用于存储范本图像Q3。

2.根据权利要求1所述的一种多功能纸币检验系统，其特征在于：所述验钞机为市场通用的验钞机。

3.根据权利要求1所述的一种多功能纸币检验系统，其特征在于：所述摄像头包括摄像头，所述摄像头采用工业CCD摄像头。

4.根据权利要求1所述的一种多功能纸币检验系统，其特征在于：所述验钞机的送钞速度与所述摄像头的拍摄速度一致。

5.多功能纸币检测方法，其特征在于，利用以上权利要求1中的任意一项多功能纸币检验系统，包括步骤：

S1、首先将纸币放置于验钞机的检验位置处，启动验钞机以及摄像头；

S2、摄像头拍摄钞票外露面图像Q1，处理模块将Q1去噪得到加强图像Q2，处理模块将Q2与范本图像Q3进行相似度计算得到相似度H；

S21、若相似度H高于阈值，则处理模块判定该钞票为无问题钞票，接着进行验钞机检测；

S22、若相似度H不高于阈值，则处理模块判断该钞票为问题钞票，处理模块同时发送剔除指令给验钞机，接着进行验钞机检测；

S3、验钞机检测该钞票；

S31、若S2中判定该钞票无问题；

S311、若处理模块判定该钞票为假，则验钞机将该钞票剔出；

S312、若处理模块判定该钞票为真，则验钞机通过该钞票；

S32、若S2中判定该钞票有问题，则直接将该钞票剔出；

S4、将剩余纸币翻面之后重复以上S1-S3步骤。

6.根据权利要求5所述的多功能纸币检测方法，其特征在于：在步骤S2中进行相似度对比的方法包括以下步骤：

步骤S201、输入图像；

步骤S202、将图像灰度化；

步骤S203、将图像大小归一化到8*8尺寸；

步骤S204、将图像的灰度除以4；

步骤S205、计算图像的平均灰度值avg；

步骤S206、比较图像8*8＝64个像素与平均灰度值avg的大小，若大则记为1，小则记为0，按一定顺序排列成64位2进制的编码；

步骤S207、比较两幅图像的编码，计算相似度。