CN111489486A - 粘贴票据的检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种粘贴票据的检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测票据的荧光图像；对所述荧光图像进行二值化处理，得到二值化图像；过滤所述二值化图像中分布分散的高亮像素点，得到过滤图像；如果所述过滤图像中高亮像素点的数量超过设定数量阈值，则确定所述待检测票据为粘贴票据。上述方法适用于检测待检测票据中以任意方向进行粘贴的粘贴物，进而提高了对粘贴票据的检测率。

Description

粘贴票据的检测方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种粘贴票据的检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

粘贴票据通常是指使用胶带类粘贴物进行粘贴的票据，票据至少包括支票、存单和纸币(由银行发行的可用于支付的约定票据)等，粘贴票据可能是票据破裂后用户自行粘贴拼接而成的旧票据，也可能是不法分子用真票据拼接假票据而形成的拼接票据，还可能是不法分子故意用胶带粘贴票据以遮挡关键信息的伪票据等到。能否准确地检测出票据是否被粘贴过，会对金融设备的可靠性和安全性产生直接影响。但是，现有技术中金融设备针对粘贴票据的检测方法已经不能满足人们对检测准确度的要求了。

发明内容

本发明实施例提供了一种粘贴票据的检测方法、装置、设备及存储介质，以适用于对待检测票据中各种方向粘贴胶带的检测，提高对粘贴票据的检测率。

第一方面，本发明实施例提供了一种粘贴票据的检测方法，包括：

获取待检测票据的荧光图像；

对所述荧光图像进行二值化处理，得到二值化图像；

过滤所述二值化图像中分布分散的高亮像素点，得到过滤图像；

如果所述过滤图像中高亮像素点的数量超过设定数量阈值，则确定所述待检测票据为粘贴票据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种粘贴票据的检测装置，包括：

荧光图像获取模块，用于获取待检测票据的荧光图像；

二值化处理模块，用于对所述荧光图像进行二值化处理，得到二值化图像；

过滤模块，用于过滤所述二值化图像中分布分散的高亮像素点，得到过滤图像；

判断模块，用于如果所述过滤图像中高亮像素点的数量超过设定数量阈值，则确定所述待检测票据为粘贴票据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明任意实施例所提供的粘贴票据的检测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的粘贴票据的检测方法。

本发明实施例提供了一种粘贴票据的检测方法、装置、设备及存储介质，通过获取待检测票据的荧光图像；对荧光图像进行二值化处理，得到二值化图像；过滤二值化图像中分布分散的高亮像素点，得到过滤图像；如果过滤图像中高亮像素点的数量超过设定数量阈值，则确定待检测票据为粘贴票据的技术手段，提高了对粘贴票据的检测率，而且，由于本发明实施例是对分布分散的高亮像素点进行过滤，进而过滤图像中包括的分布集中的高亮像素点即为粘贴物，不论粘贴物是以什么方向进行粘贴，都可以在过滤图像中显示出来，由此，本发明实施例适用于检测待检测票据中以任意方向进行粘贴的粘贴物。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种粘贴票据的检测方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的一种粘贴票据的检测方法的流程图；

图3是本发明实施例二中的一种原始票据的荧光图像；

图4是本发明实施例二中的一种粘贴票据的荧光图像；

图5是本发明实施例二中的一种原始票据的二值化图像；

图6是本发明实施例二中的一种粘贴票据的二值化图像；

图7是本发明实施例二中的一种原始票据的初步过滤图像；

图8是本发明实施例二中的一种粘贴票据的初步过滤图像；

图9是本发明实施例二中的一种原始票据的过滤图像；

图10是本发明实施例二中的一种粘贴票据的过滤图像；

图11是本发明实施例三中的一种粘贴票据的检测装置的结构示意图；

图12是为本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种粘贴票据的检测方法的流程图，该方法可适用于判断待检测票据(例如纸币、支票、存单等)中是否存在胶带类粘贴物的情况，该方法可以由本发明实施例提供的粘贴票据的检测装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并一般可集成在金融设备(典型的，金融设备包括各类清分机以及ATM等)的处理器中。如图1所示，本实施例的方法具体包括：

S110、获取待检测票据的荧光图像。

其中，待检测票据指的是需要检测是否存在粘贴物的纸币、支票或存单等，在本发明实施例中，粘贴物具体可以指的是胶带。

在检测待检测票据中是否存在粘贴物时，可以首先获取待检测票据的荧光图像，荧光图像具体可以是指在紫外线照射下拍摄的图像。如果待检测票据中存在粘贴物，尤其是可以反光的粘贴物，如胶带，其荧光图像中会存在明显的粘贴痕迹，粘贴痕迹区域的亮度会更高一些。

作为本实施例一种可选的实施方式，为了减少图像处理的计算量，可以将获取待检测票据的荧光图像，具体为：

获取待检测票据的原始荧光图像；

对原始荧光图像进行隔点采样，得到荧光图像。

在对荧光图像进行二值化处理之前，可以对在紫外线照射下拍摄的原始荧光图像进行隔点采样处理，得到缩小一半的荧光图像，以此减少后续图像处理的计算量。

S120、对荧光图像进行二值化处理，得到二值化图像。

首先将荧光图像转换为灰度图像，然后选取一个二值化分割阈值对该灰度图像进行二值化处理。其中，二值化分割阈值可以根据经验值确定，还可以根据统计值确定。

作为本实施例一种可选的实施方式，可以将对荧光图像进行二值化处理，具体为：

根据荧光图像的灰度值分布统计以及预设分割比例，确定二值化分割阈值；

根据二值化分割阈值对荧光图像进行二值化处理。

将荧光图像转换为灰度图像后，根据灰度图像中各个像素点的灰度值生成灰度值直方图统计，进而可以根据灰度值直方图统计以及预设的一个分割比例确定二值化分割阈值，示例性的，如果灰度图像中共有1500个像素点，预设处理后的二值化图像中2％(分割比例)的像素点为高亮像素点，也即30个像素点为高亮像素点，如果根据灰度值直方图统计可知，灰度值大于200的像素点约为30个，那么二值化分割阈值即为200，进而，在二值化处理中，将灰度图像中灰度值大于等于200的像素点的灰度值设置为255，将灰度图像中灰度值小于200的像素点的灰度值设置为0。

S130、过滤二值化图像中分布分散的高亮像素点，得到过滤图像。

一般情况下，如果预设分割比例选取较小(例如为1％或2％)或者是预设的二值化分割阈值较大，则存在粘贴物的二值化图像中的高亮像素点绝大部分为粘贴物，且在二值化图像中的分布是连续集中的，而不存在粘贴物的二值化图像中的高亮像素点通常为待检测票据中的字迹，且在二值化图像中的分布是分散不集中的。

由此，将二值化图像中分布分散的高亮像素点进行过滤得到过滤图像，具体可以是将二值化图像中分布分散的高亮像素点的灰度值设置为0之后得到过滤图像，通过本步骤的过滤操作，能够将二值化图像中代表字迹的高亮像素点修改为背景非高亮像素点，却对二值化图像中代表粘贴物的高亮像素点不会产生太大影响，进而二值化图像中的代表粘贴物的高亮区域不会发生太大变化。

作为本实施例一种可选的实施方式，可以将过滤二值化图像中分布分散的高亮像素点，具体为：

将二值化图像中像素面积小于设定面积阈值的高亮连通区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，其中，高亮连通区域中包括至少一个高亮像素点。

高亮连通区域指的是只包括高亮像素点的连通区域，极端情况下，高亮连通区域为一个孤立的高亮像素点。其中，像素面积可以是高亮连通区域中包括的高亮像素点的数量。如果高亮连通区域中包括的高亮像素点的数量小于第一阈值时，则将该高亮连通区域中的所有高亮像素点修改为非高亮像素点，也即将该高亮连通区域中的所有高亮像素点的灰度值由255修改为0，至此完成对这个高亮连通区域的过滤，也即完成对高亮连通区域中高亮像素点的过滤。

具体的，可以对二值化图像进行由上到下的图像遍历，或者由左到右的图像遍历，将二值化图像中所有像素面积小于设定面积阈值的高亮连通区域进行处理，以实现对二值化图像中分布分散的高亮像素点的过滤。

S140、如果过滤图像中高亮像素点的数量超过设定数量阈值，则确定待检测票据为粘贴票据。

将二值化图像中分布分散的高亮像素点过滤完成后得到的过滤图像中的高亮像素点为分布集中的高亮像素点，如果过滤图像中的高亮像素点的数量超过设定数量阈值(例如为几千个)，此时则可确认待检测票据为粘贴票据。

为了进一步凸显存在粘贴物的过滤图像中与不存在粘贴物的过滤图像中高亮像素点的数量差异，可以将如果过滤图像中高亮像素点的数量超过设定数量阈值，则确定待检测票据为粘贴票据，具体为：

计算过滤图像的积分图像；

如果积分图像中高亮像素点的数量超过设定积分数量阈值，则确定待检测票据为粘贴票据。

首先计算过滤图像的积分图像，进而根据积分图像中的高亮像素点的数量来判断待检测票据是否为粘贴票据，一般情况下，与存在粘贴物的过滤图像对应的积分图像中高亮像素点的数量可高达七八千。

典型的，为了更加凸显存在粘贴物的过滤图像中与不存在粘贴物的过滤图像中高亮像素点的数量差异，还可以将如果积分图像中高亮像素点的数据超过设定积分数量阈值，则确定待检测票据为粘贴票据，进一步具体为：

依次获取积分图像中各个设定宽度范围内或各个设定高度范围内的高亮像素点的数量；

如果确定各个设定宽度范围内的高亮像素点的数量和，或者各个设定高度范围内的高亮像素点的数量和超过设定积分数量阈值，则确定待检测票据为粘贴票据。

例如，积分图像中包括50行像素点，选择设定宽度范围为20行像素点，则可以根据积分图像中的1-20行，2-21行，…，31-50行统计出31个的高亮像素点数量，进而根据这31个高亮像素点数量的累加和去判断其是否超过积分数量阈值。再例如，积分图像中包括50列，选择设定宽度范围为20列像素点，则可以根据积分图像中的1-20列，2-21列，…，31-50列统计出31个的高亮像素点数量，进而根据这31个高亮像素点数量的累加和去判断其是否超过积分数量阈值。

由此，可以进一步拉大存在粘贴物的积分图像与不存在粘贴物的积分图像中高亮像素点的数量差异，原因在于存在粘贴物的积分图像中高亮像素点的数量通过累加会越来越多，而不存在粘贴物的积分图像中的高亮像素点本来就少，即使累加也不会很大。

本发明实施例中，通过获取待检测票据的荧光图像；对荧光图像进行二值化处理，得到二值化图像；过滤二值化图像中分布分散的高亮像素点，得到过滤图像；如果过滤图像中高亮像素点的数量超过设定数量阈值，则确定待检测票据为粘贴票据的技术手段，提高了对粘贴票据的检测率，而且，由于本发明实施例是对分布分散的高亮像素点进行过滤，进而过滤图像中包括的分布集中的高亮像素点即为粘贴物，不论粘贴物是以什么方向进行粘贴，都可以在过滤图像中显示出来，由此，本发明实施例适用于检测待检测票据中以任意方向进行粘贴的粘贴物。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种粘贴票据的检测方法的流程图。本实施例以上述技术方案为基础进行具体化。其中，

将二值化图像中像素面积小于设定面积阈值的高亮连通区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，具体为：

针对二值化图像中的每一行图像，将像素行距离小于设定行距离阈值的高亮连通行区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，其中，高亮连通行区域中包括至少一个高亮像素点；和/或

针对二值化图像中的每一列图像，将像素列距离小于设定列距离阈值的高亮连通列区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，其中，高亮连通列区域中包括至少一个高亮像素点。

如图2所示，本实施例提供的方法具体包括：

S210、获取待检测票据的原始荧光图像，对原始荧光图像进行隔点采样，得到荧光图像。

S220、根据荧光图像的灰度值分布统计以及预设分割比例，确定二值化分割阈值，根据二值化分割阈值对荧光图像进行二值化处理，得到二值化图像。

S230、针对二值化图像中的每一行图像，将像素行距离小于设定行距离阈值的高亮连通行区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，其中，高亮连通行区域中包括至少一个高亮像素点。

其中，高亮连通行区域指的是只包括一行高亮像素点的高亮连通区域，极端情况下，高亮连通行区域为一个孤立的高亮像素点，像素行距离可以是高亮连通行区域中包括的高亮像素点的数量。

典型的，针对每一行，获取第一个高亮像素点作为目标操作点；遍历目标操作点的所在行，获取与目标操作点对应的右邻第一个非高亮像素点；如果目标操作点与右邻第一个非高亮像素点之间的行像素距离小于设定行距离阈值，则将目标操作点至右邻第一个非高亮像素点之间的高亮像素点修改为非高亮像素点；遍历目标操作点的所在行，获取与右邻第一个非高亮像素点对应的右邻第一个高亮像素点作为目标操作点，返回执行遍历目标操作点的所在行，获取与目标操作点对应的右邻第一个非高亮像素点的操作，直至完成对目标操作点的所在行的过滤处理。

也即，对二值化图像中进行行遍历，将每一行中像素行距离小于设定行距离阈值的高亮连通行区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，具体的，针对二值化图像中的每一行，首先找到第一个高亮像素点，将该高亮像素点的位置记录为起始位置，然后从左到右遍历这一行，直到找到第一个非高亮像素点，将该非高亮像素的位置记录为结束位置，如果起始位置与结束位置之间的距离小于设定行距离阈值，具体可以是如果起始位置与结束位置之间的像素点的数量小于第二阈值(例如是5个)，则将起始位置与结束位置之间的高亮像素点修改为非高亮像素点，然后再基于该结束位置从左到右遍历这一行，重复上述操作，直至对这一行遍历结束。

S240、针对二值化图像中的每一列图像，将像素列距离小于设定列距离阈值的高亮连通列区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，得到过滤图像，其中，高亮连通列区域中包括至少一个高亮像素点。

对应的，高亮连通列区域指的是只包括一列高亮像素点的高亮连通区域，极端情况下，高亮连通列区域为一个孤立的高亮像素点，像素列距离可以是高亮连通列区域中包括的高亮像素点的数量。

典型的，针对每一列，获取第一个高亮像素点作为目标操作点；遍历目标操作点的所在列，获取与目标操作点对应的下邻第一个非高亮像素点；如果目标操作点与下邻第一个非高亮像素点之间的行像素距离小于设定列距离阈值，则将目标操作点至下邻第一个非高亮像素点之间的高亮像素点修改为非高亮像素点；遍历目标操作点的所在列，获取与下邻第一个非高亮像素点对应的下邻第一个高亮像素点作为目标操作点，返回执行遍历目标操作点的所在列，获取与目标操作点对应的下邻第一个非高亮像素点的操作，直至完成对目标操作点的所在列的过滤处理。

也即，对二值化图像中进行列遍历，将每一列中像素行距离小于设定列距离阈值的高亮连通列区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，具体的，针对二值化图像中的每一列，首先找到第一个高亮像素点，将该高亮像素点的位置记录为起始位置，然后从上到下遍历这一列，直到找到第一个非高亮像素点，将该非高亮像素的位置记录为结束位置，如果起始位置与结束位置之间的距离小于设定距离阈值，具体可以是如果起始位置与结束位置之间的像素点的数量小于第三阈值(例如是5个)，则将起始位置与结束位置之间的高亮像素点修改为非高亮像素点，然后再基于该结束位置从上到下遍历这一列，重复上述操作，直至对这一行遍历结束。

其中，可以在S230和S240中任选其一进行执行以得到过滤图像，也即只针对二值化图像中的每一行进行处理，或者是只针对二值化图像中的每一列进行处理后得到过滤图像。还可以是，S230和S240都执行以得到过滤图像，但执行顺序可以互换，也即，一种方式是对二值化图像先进行行遍历，将像素行距离小于设定行距离阈值的高亮连通行区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，再进行列遍历，将像素列距离小于设定列距离阈值的高亮连通列区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，得到过滤图像，另一种方式是对二值化图像先进行列遍历，将像素列距离小于设定列距离阈值的高亮连通列区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，再进行行遍历，将像素行距离小于设定行距离阈值的高亮连通行区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，得到过滤图像。

S250、计算过滤图像的积分图像，并依次获取积分图像中各个设定宽度范围内或各个设定高度范围内的高亮像素点的数量。

S260、如果确定各个设定宽度范围内的高亮像素点的数量和，或者各个设定高度范围内的高亮像素点的数量和超过设定积分数量阈值，则确定待检测票据为粘贴票据。

本实施例未尽详细解释之处请参见前述实施例，在此不再赘述。

在一个具体的例子中，图3为原始票据作为待检测票据的荧光图像，图4为粘贴有胶带的粘贴票据作为待检测票据的荧光图像，由图4可知，如果待检测票据中存在胶带，其荧光图像中会存在明显的粘贴痕迹。首先，可以对图3和图4所示的荧光图像进行隔点采样，得到缩小一半的图像，并选择一定比例的亮点像素点进行二值化处理，将选取的这些亮点像素点的灰度值设置为255，将其余的像素点的灰度值设置为0，对图3所示的荧光图像进行隔点取样并二值化处理后得到如图5所示的原始票据二值化图像，对图4所示的荧光图像进行隔点取样并二值化处理后得到如图6所示的粘贴票据二值化图像。首先对如图5所示的原始票据二值化图像以及如图6所示的粘贴票据二值化图像进行X方向过滤，也即针对二值化图像中的每一行图像，将像素行距离小于设定行距离阈值的高亮连通列区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，对应得到如图7和图8所示的初步过滤图像，再对如图7和图8所示的初步过滤图像进行Y方向过滤，也即针对二值化图像中的每一列图像，将像素列距离小于设定列距离阈值的高亮连通列区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，对应得到如图9和图10所示的过滤图像。由图9可知，经过过滤后的原始票据中基本没有高亮像素点了，由图10可知，经过过滤后的粘贴票据中高亮像素点仍然保持着胶带的基本形状。计算如图9和图10所示的过滤图像的积分图像，通过积分图像计算各个设定宽度范围内的高亮像素点的数量和，或者各个设定高度范围内的高亮像素点的数量和，如果是粘贴票据，高亮像素点的数量通过累加会越来越多，而如果是原始票据，高亮像素点的数据原本就少，累加后数量也不会很大，进而通过判断积分图像中各个设定宽度范围内的高亮像素点的数量和，或者各个设定高度范围内的高亮像素点的数量和是否超过设定积分数量阈值，如果是，则确定待检测票据为粘贴票据。

在上述技术方案中，通过对二值化图像中分布分散的高亮像素点进行过滤，得到的过滤图像中的分布集中的高亮像素点即为粘贴物，进而当过滤图像的积分图像中的高亮像素点的数据超过设定积分数据阈值时，即可确定待检测票据为粘贴票据。而且，不论粘贴物是以什么方向进行粘贴，其分布始终是集中的，过滤操作不会对其产生太大影响，进而本发明实施例适用于检测待检测票据中以任意方向进行粘贴的粘贴物。

实施例三

图11是本发明实施例三提供的一种粘贴票据的检测装置的结构示意图，可适用于判断待检测票据(例如纸币、支票、存单等)中是否存在胶带类粘贴物的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并一般可集成在金融设备(典型的，金融设备包括各类清分机以及ATM等)的处理器中。如图11所示，所述装置包括：荧光图像获取模块310、二值化处理模块320、过滤模块330和判断模块340，其中，

荧光图像获取模块310，用于获取待检测票据的荧光图像；

二值化处理模块320，用于对所述荧光图像进行二值化处理，得到二值化图像；

过滤模块330，用于过滤所述二值化图像中分布分散的高亮像素点，得到过滤图像；

判断模块340，用于如果所述过滤图像中高亮像素点的数量超过设定数量阈值，则确定所述待检测票据为粘贴票据。

本发明实施例中，通过获取待检测票据的荧光图像；对荧光图像进行二值化处理，得到二值化图像；过滤二值化图像中分布分散的高亮像素点，得到过滤图像；如果过滤图像中高亮像素点的数量超过设定数量阈值，则确定待检测票据为粘贴票据的技术手段，提高了对粘贴票据的检测率，而且，由于本发明实施例是对分布分散的高亮像素点进行过滤，进而过滤图像中包括的分布集中的高亮像素点即为粘贴物，不论粘贴物是以什么方向进行粘贴，都可以在过滤图像中显示出来，由此，本发明实施例适用于检测待检测票据中以任意方向进行粘贴的粘贴物。

进一步的，过滤模块330具体用于将所述二值化图像中像素面积小于设定面积阈值的高亮连通区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，其中，所述高亮连通区域中包括至少一个高亮像素点。

进一步的，过滤模块330具体包括行过滤单元和/或列过滤单元，其中，

行过滤单元，用于针对所述二值化图像中的每一行图像，将像素行距离小于设定行距离阈值的高亮连通行区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，其中，所述高亮连通行区域中包括至少一个高亮像素点；

列过滤单元，用于针对所述二值化图像中的每一列图像，将像素列距离小于设定列距离阈值的高亮连通列区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，其中，所述高亮连通列区域中包括至少一个高亮像素点。

进一步的，判断模块340包括计算单元和判断单元，其中

计算单元，用于计算所述过滤图像的积分图像；

判断单元，用于如果所述积分图像中高亮像素点的数量超过设定积分数量阈值，则确定所述待检测票据为粘贴票据。

进一步的，判断单元具体包括获取子单元和判断子单元，其中

获取子单元，用于依次获取所述积分图像中各个设定宽度范围内或各个设定高度范围内的高亮像素点的数量；

判断子单元，用于如果确定所述各个设定宽度范围内的高亮像素点的数量和，或者所述各个设定高度范围内的高亮像素点的数量和超过设定积分数量阈值，则确定所述待检测票据为粘贴票据。

进一步的，二值化处理模块320具体用于根据所述荧光图像的灰度值分布统计以及预设分割比例，确定二值化分割阈值；根据所述二值化分割阈值对所述荧光图像进行二值化处理。

进一步的，荧光图像获取模块310具体用于获取所述待检测票据的原始荧光图像；对所述原始荧光图像进行隔点采样，得到所述荧光图像。

上述粘贴票据的检测装置可执行本发明任意实施例所提供的粘贴票据的检测方法，具备执行的粘贴票据的检测方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图12为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图，如图12所示，该计算机设备包括处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440；计算机设备中处理器410的数量可以是一个或多个，图12中以一个处理器410为例；计算机设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接，图12中以通过总线连接为例。

存储器420作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明任意实施例中的粘贴票据的检测方法对应的程序指令/模块(例如，粘贴票据的检测装置中的荧光图像获取模块310、二值化处理模块320、过滤模块330和判断模块340)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的用于计算机设备的操作。

存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置430可用于接收输入的触摸信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的粘贴票据的检测方法，该方法包括：

获取待检测票据的荧光图像；

对所述荧光图像进行二值化处理，得到二值化图像；

过滤所述二值化图像中分布分散的高亮像素点，得到过滤图像；

如果所述过滤图像中高亮像素点的数量超过设定数量阈值，则确定所述待检测票据为粘贴票据。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述粘贴票据的检测装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种粘贴票据的检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测票据的荧光图像；

对所述荧光图像进行二值化处理，得到二值化图像；

过滤所述二值化图像中分布分散的高亮像素点，得到过滤图像；

如果所述过滤图像中高亮像素点的数量超过设定数量阈值，则确定所述待检测票据为粘贴票据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述过滤所述二值化图像中分布分散的高亮像素点，包括：

将所述二值化图像中像素面积小于设定面积阈值的高亮连通区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，其中，所述高亮连通区域中包括至少一个高亮像素点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述二值化图像中像素面积小于设定面积阈值的高亮连通区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，包括：

针对所述二值化图像中的每一行图像，将像素行距离小于设定行距离阈值的高亮连通行区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，其中，所述高亮连通行区域中包括至少一个高亮像素点；和/或

针对所述二值化图像中的每一列图像，将像素列距离小于设定列距离阈值的高亮连通列区域中的高亮像素点修改为非高亮像素点，其中，所述高亮连通列区域中包括至少一个高亮像素点。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，如果所述过滤图像中高亮像素点的数量超过设定数量阈值，则确定所述待检测票据为粘贴票据，包括：

计算所述过滤图像的积分图像；

如果所述积分图像中高亮像素点的数量超过设定积分数量阈值，则确定所述待检测票据为粘贴票据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述如果所述积分图像中高亮像素点的数据超过设定积分数量阈值，则确定所述待检测票据为粘贴票据，包括：

依次获取所述积分图像中各个设定宽度范围内或各个设定高度范围内的高亮像素点的数量；

如果确定所述各个设定宽度范围内的高亮像素点的数量和，或者所述各个设定高度范围内的高亮像素点的数量和超过设定积分数量阈值，则确定所述待检测票据为粘贴票据。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，对所述荧光图像进行二值化处理，包括：

根据所述荧光图像的灰度值分布统计以及预设分割比例，确定二值化分割阈值；

根据所述二值化分割阈值对所述荧光图像进行二值化处理。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，获取待检测票据的荧光图像，包括：

获取所述待检测票据的原始荧光图像；

对所述原始荧光图像进行隔点采样，得到所述荧光图像。

8.一种粘贴票据的检测装置，其特征在于，包括：

荧光图像获取模块，用于获取待检测票据的荧光图像；

二值化处理模块，用于对所述荧光图像进行二值化处理，得到二值化图像；

过滤模块，用于过滤所述二值化图像中分布分散的高亮像素点，得到过滤图像；

判断模块，用于如果所述过滤图像中高亮像素点的数量超过设定数量阈值，则确定所述待检测票据为粘贴票据。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

Images