CN109800745B - 票据检测方法、装置、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明适用于票据鉴别技术领域，提供了一种票据检测方法、装置、终端及计算机可读存储介质，其中，所述票据检测方法包括：获取票据上的感兴趣区域对应的二值图像；对所述二值图像进行连通域标记，得到连通域标记图；基于所述连通域标记图上不同连通域的分布特征，判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据。本发明能够实现对存在刮擦损伤的票据的检测，应用于票据鉴别仪，有利于推动票据鉴别仪的广泛使用。

Description

票据检测方法、装置、终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明属于票据鉴别技术领域，尤其涉及一种票据检测方法、装置、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

票据，是金融领域常见的一种证件或凭证。例如，汇票、本票、支票、提单、存单、股票、债券等等。票据鉴别仪是针对票据防伪的技术所研发的一种设备。票据鉴别仪具有长短波紫外线、磁性、水印等鉴别功能，不仅能鉴别人民币、美元、欧元等世界各国货币，还能鉴别各种银行汇票，商业承兑票据、银行承兑票据、银行本票、支票凭证、现金转帐支票、存折等。

目前，新型的票据鉴别仪通常具有OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)功能，用以识别票据上的打印要素，例如打印的出票人账号等打印要素。

然而，由于各种原因，票据的打印要素上可能会存在刮擦损伤，尤其是伪造的票据发生概率更大，现有的票据鉴别仪不具备鉴别票据上打印要素的刮擦损伤的功能，影响了票据鉴别仪的进一步广泛使用。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种票据检测方法、装置、终端及计算机可读存储介质，以解决现有的票据鉴别仪不具备鉴别票据上打印要素的刮擦损伤功能的问题，有利于推动票据鉴别仪的广泛使用。

本发明实施例的第一方面提供了一种票据检测方法，包括：

获取票据上的感兴趣区域对应的二值图像；

对所述二值图像进行连通域标记，得到连通域标记图；

基于所述连通域标记图上不同连通域的分布特征，判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据。

本发明实施例的第二方面提供了一种票据检测装置，包括：

二值图像获取单元，用于获取票据上的感兴趣区域对应的二值图像；

连通域标记单元，用于对所述二值图像获取单元获取的二值图像进行连通域标记，得到连通域标记图；

判断单元，用于基于所述连通域标记图上不同连通域的分布特征，判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任一项所述票据检测方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述票据检测方法的步骤。

本发明与现有技术相比存在的有益效果是：

本发明可以将票据上的打印要素所在区域作为感兴趣区域，通过获取感兴趣区域对应的二值图像，并对该二值图像进行连通域标记，得到连通域标记图；由于账号类打印要素通常是数字字符，而这些数字字符对应的像素点在连通域标记图上的分布特征通常体现为每个字符对应同一个连通域标记，也即同一列上的连通域标记应该相同；而存在刮擦损伤的数字字符会出现字符断裂，故其对应的在同一列上的像素点的连通域标记会不同；因此，通过统计连通域标记图上不同连通域的分布特征，可以判断该票据是否存在刮擦损伤。可见，本发明可以实现对存在刮擦损伤的票据的检测，应用于票据鉴别仪，有利于推动票据鉴别仪的广泛使用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的票据检测方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的票据检测装置的结构示意图；

图3是本发明实施例提供的终端的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

本发明实施例所提供的票据检测方法可以应用于票据鉴别仪或者其它检测终端，在票据鉴别仪进行票据鉴别之前检测票据是否为打印要素上存在刮擦损伤的异常票据。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。

参见图1，其示出了本发明实施例提供的票据检测方法的实现流程图，详述如下：

在步骤101中、获取票据上的感兴趣区域对应的二值图像。

在本发明实施例中，对于同一种票据，票据上打印要素的存在位置通常是固定的，或者说打印要素的存在位置通常是在一个固定区域内的，故可以将票据上的打印要素所在的区域作为感兴趣区域，并获取该感兴趣区域对应的二值图像。

在一种实现方式中，可以通过图像传感器获取票据图像，并对票据图像进行二值处理，进而再进行感兴趣区域的截取，得到该感兴趣区域对应的二值图像。

在另一种实现方式中，可以直接获取票据上的感兴趣区域对应的区域图像，并对该区域图像进行二值处理，得到该感兴趣区域对应的二值图像。

在本发明实施例中，可以针对不同的票据种类，预先设定与票据种类对应的感兴趣区域。

需要说明的是，同一票据上可能存在多个感兴趣区域，例如，票据上的出票人账号可以对应一个感兴趣区域，票据上的付款行名称可以对应另一个感兴趣区域。当票据上存在多个感兴趣区域时，需要分别进行处理。

在步骤102中、对所述二值图像进行连通域标记，得到连通域标记图。

在本发明实施例中，在得到感兴趣区域对应的二值图像之后，可以对二值图像进行连通域标记处理，得到该二值图像的连通域标记图。在该连通域标记图上，不同的连通域标记对应了不同的连通域。

需要说明的是，在本发明实施例中，二值图像的前景像素点可以为字符像素点，也即打印要素对应的像素点。

在步骤103中、基于所述连通域标记图上不同连通域的分布特征，判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据。

在本发明实施例中，连通域标记图上不同连通域的分布特征，可以反映票据上打印要素对应的字符数量，例如，若票据上的打印要素为123456，则在该票据的打印要素不存在刮擦磨损的前提下，其连通域标记图上应当存在6个连通域标记，且，这6个连通域标记对应的连通域从左至右依次分布(通常票据均为横向打印)。若检测到票据上存在的连通域标记大于6个，或者，若检测到存在上下分布的连通域，可以判定票据上存在不连通的字符，也即，该票据可能为存在刮擦损伤的异常票据。

可选的，上述步骤103具体可以通过以下方式实现：

统计所述连通域标记图上包含两个以上的连通域标记的列的数量；

若所述数量大于预设的第一阈值，则判定所述票据为存在刮擦损伤的异常票据。

在本发明实施例中，若票据上的打印要素不存在刮擦磨损，那么，在打印要素对应的字符按左右顺序分布排列的前提下，同一列像素应当至多包括一个连通域标记。同理，在打印要素对应的字符按上下顺序分布排列的前提下，同一行像素应当至多包括一个连通域标记。

需要说明的是，由于实际上常见的票据的打印要素均为按左右顺序分布排列的横向字符，本发明实施例以打印要素均为按左右顺序分布排列的横向字符的票据为例进行说明。

在本发明实施例中，可以统计所述连通域标记图上包含两个以上的连通域标记的列的数量，该包含两个以上的连通域标记的列即可能为打印要素存在刮擦磨损的像素列。在包含两个以上的连通域标记的列的数量较多时，说明该票据很大可能存在刮擦磨损。

为了消除误差及图像上的噪音点等因素的影响，可以根据试验样本(包括正常票据和存在刮擦磨损的异常票据)的测试结果，得到一个第一阈值，通过设定该第一阈值，当统计的连通域标记图上包含两个以上的连通域标记的列的数量大于该第一阈值时，判定该票据为存在刮擦损伤的异常票据；当统计的连通域标记图上包含两个以上的连通域标记的列的数量不大于该第一阈值时，判定该票据为不存在刮擦损伤的正常票据。

可选的，上述步骤103具体可以通过以下方式实现：

统计所述连通域标记图上连续的且包含两个以上的连通域标记的列的最大数量；

若所述最大数量大于预设的第二阈值，则判定所述票据为存在刮擦损伤的异常票据。

在本发明实施例中，考虑到受到刮擦磨损的位置通常是一个区域，故相应的存在刮擦磨损的列也应当是连续的列。因此，可以统计连通域标记图上连续的且包含两个以上的连通域标记的列的最大数量。也即，若连通域标记图上包含两个以上连通域标记且连续的列存在多个时，选取其中包括的列数最多的连续列为判断依据。同样的，通过多个样本(包括正常票据和存在刮擦磨损的异常票据的样本)进行试验测试，可以得到第二阈值，当统计的最大数量大于该第二阈值时，可以判定该票据为存在刮擦损伤的异常票据。当统计的最大数量不大于该第二阈值时，可以判定该票据为不存在刮擦损伤的正常票据。

可选的，在上述步骤102之前，所述票据检测方法还可以包括：

采用膨胀算法对所述二值图像进行处理，得到处理后的二值图像；

相应的，所述对所述二值图像进行连通域标记，具体为：对处理后的二值图像进行连通域标记。

在本发明实施例中，考虑到字符的打印结果存在粗细的不同，不同的打印设备打印效果也不同，因此打印时可能出现单个字符出现细微断裂，例如，打印出的字符的细笔画处可能存在细小的不连接，该情形下在进行连通域标记时，同一字符可能被标记为不同的连通域，造成检测误差。因此，本发明通过在进行连通域标记之前采用膨胀算法对所述二值图像进行处理，使得字符像素得到膨胀和扩展，这样可以消除打印过程中出现的单个字符的轻微断裂的影响。进而在进行连通域标记时，可以对采用膨胀算法处理之后得到的二值图像进行连通域标记，以提高连通域标记的准确性。

在本发明实施例中，上述步骤101可以基于以下方式实现：获取票据上的感兴趣区域对应的区域图像，并对所述区域图像进行二值处理，得到二值图像。

上述获取的区域图像可以为可见光图像，也可以为透射图像，当获取到的区域图像为透射图像时，本发明提供的票据检测方法可以基于以下步骤进行：

步骤A，检测所述透射图像上的目标像素点，其中，所述目标像素点表示灰度值大于第一预设值，且，小于第二预设值的像素点；

步骤B，基于所述目标像素点的分布特征，判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据。

票据上打印要素的磨损刮擦的区域体现在透射图像上通常表现为灰度值变低，也即，正常打印要素在透射图像上应该偏暗，其磨损刮擦的区域相比于正常打印要素会偏亮，相比于正常的票据背景会偏暗。因此，在本发明实施例中，可以对透射图像进行目标像素点的检测，其中，目标像素点表示可能的刮擦磨损像素点。

在本发明实施例中，可以利用票据的透射图像上正常的打印要素对应的像素灰度值确定第一预设值，利用票据的透射图像的正常背景的像素灰度值来确定第二预设值，进而检测灰度值介于第一预设值和第二预设值之间的像素点，也即检测可能的刮擦磨损像素点。

利用目标像素点的分布特征，可以判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据。例如，当目标像素点较少，或者零散分布时，可能为检测误差图像质量差所引起；当目标像素点较多，且集中分布时，该票据可能为存在刮擦损伤的异常票据。

可选的，在一种实现方式中，上述步骤B可以基于以下方式实现：

统计连续的且包含所述目标像素点的列的最大数量，若该最大数量大于预设的第三阈值，则判定所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据。

在本实施例中，若目标像素点分布于连续的列，且，该连续的列的列数大于预设的第三阈值，可以判断该票据为存在刮擦损伤的异常票据，该第三阈值可以通过对存在刮擦磨损打印要素的票据样本进行测试统计得到。

由上可知，本发明可以将票据上的打印要素所在区域作为感兴趣区域，通过获取感兴趣区域对应的二值图像，并对该二值图像进行连通域标记，得到连通域标记图；由于账号类打印要素通常是数字字符，而这些数字字符对应的像素点在连通域标记图上的分布特征通常体现为每个字符对应同一个连通域标记，也即同一列上的连通域标记应该相同；而存在刮擦损伤的数字字符会出现字符断裂，故其对应的在同一列上的像素点的连通域标记会不同；因此，通过统计连通域标记图上不同连通域的分布特征，可以判断该票据是否存在刮擦损伤。可见，本发明可以实现对存在刮擦损伤的票据的检测，应用于票据鉴别仪，有利于推动票据鉴别仪的广泛使用。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

以下为本发明的装置实施例，对于其中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施例。

图2示出了本发明实施例提供的票据检测装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

如图2所示，票据检测装置2包括：二值图像获取单元21，连通域标记单元22和判断单元23。

二值图像获取单元21，用于获取票据上的感兴趣区域对应的二值图像；

连通域标记单元22，用于对二值图像获取单元21获取的二值图像进行连通域标记，得到连通域标记图；

判断单元23，用于基于连通域标记单元22得到的连通域标记图上不同连通域的分布特征，判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据。

可选的，票据检测装置2还包括：

第一统计单元，用于统计所述连通域标记图上包含两个以上的连通域标记的列的数量；

判断单元23具体用于，若所述第一统计单元统计的所述连通域标记图上包含两个以上的连通域标记的列的数量大于预设的第一阈值，则判定所述票据为存在刮擦损伤的异常票据。

可选的，票据检测装置2还包括：

第二统计单元，用于统计所述连通域标记图上连续的且包含两个以上的连通域标记的列的最大数量；

判断单元23具体用于，若所述第二统计单元统计的所述最大数量大于预设的第二阈值，则判定所述票据为存在刮擦损伤的异常票据。

可选的，票据检测装置2还包括：

膨胀处理单元，用于在连通域标记单元22对二值图像获取单元21获取的二值图像进行连通域标记之前，采用膨胀算法对所述二值图像进行处理，得到处理后的二值图像；

相应的，连通域标记单元22还用于，对所述膨胀处理单元得到的处理后的二值图像进行连通域标记，得到连通域标记图。

可选的，票据检测装置2还包括：

区域图像获取单元，用于获取票据上的感兴趣区域对应的区域图像；

二值处理单元，用于并对所述区域图像进行二值处理，得到二值图像。

可选的，若所述区域图像为透射图像，票据检测装置2还包括：

目标像素点检测单元，用于检测所述透射图像上的目标像素点，其中，所述目标像素点表示灰度值大于第一预设值，且，小于第二预设值的像素点；

判断单元23还用于，基于所述目标像素点的分布特征，判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据。

可选的，判断单元23具体还用于，统计连续的且包含所述目标像素点的列的最大数量，若该最大数量大于预设的第三阈值，则判定所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据。

由上可知，本发明可以将票据上的打印要素所在区域作为感兴趣区域，通过获取感兴趣区域对应的二值图像，并对该二值图像进行连通域标记，得到连通域标记图；由于账号类打印要素通常是数字字符，而这些数字字符对应的像素点在连通域标记图上的分布特征通常体现为每个字符对应同一个连通域标记，也即同一列上的连通域标记应该相同；而存在刮擦损伤的数字字符会出现字符断裂，故其对应的在同一列上的像素点的连通域标记会不同；因此，通过统计连通域标记图上不同连通域的分布特征，可以判断该票据是否存在刮擦损伤。可见，本发明可以实现对存在刮擦损伤的票据的检测，应用于票据鉴别仪，有利于推动票据鉴别仪的广泛使用。

图3是本发明一实施例提供的终端的示意图。如图3所示，该实施例的终端3包括：处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各个票据检测方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤103。或者，所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示单元21至23的功能。

示例性的，所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中，并由所述处理器30执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序32在所述终端3中的执行过程。例如，所述计算机程序32可以被分割成二值图像获取单元，连通域标记单元和判断单元，各单元具体功能如下：

二值图像获取单元，用于获取票据上的感兴趣区域对应的二值图像；

连通域标记单元，用于对所述二值图像获取单元获取的二值图像进行连通域标记，得到连通域标记图；

判断单元，用于基于所述连通域标记图上不同连通域的分布特征，判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据。

所述终端3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是终端3的示例，并不构成对终端3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器31可以是所述终端3的内部存储单元，例如终端3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述终端3的外部存储设备，例如所述终端3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器31还可以既包括所述终端3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种票据检测方法，其特征在于，所述票据检测方法包括：

获取票据上的感兴趣区域对应的二值图像，包括：获取票据上的感兴趣区域对应的区域图像；并对所述区域图像进行二值处理，得到二值图像；其中，将所述票据上的打印要素所在的区域作为感兴趣区域；

对所述二值图像进行连通域标记，得到连通域标记图；

基于所述连通域标记图上不同连通域的分布特征，判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据，包括：统计所述连通域标记图上连续的且包含两个以上的连通域标记的列的最大数量；若所述最大数量大于预设的第二阈值，则判定所述票据为存在刮擦损伤的异常票据；

其中，若所述区域图像为透射图像，则所述票据检测方法还包括：

检测所述透射图像上的目标像素点，其中，所述目标像素点表示灰度值大于第一预设值，且，小于第二预设值的像素点，所述目标像素点表示刮擦磨损像素点；

基于所述目标像素点的分布特征，判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据。

2.根据权利要求1所述的票据检测方法，其特征在于，所述基于所述连通域标记图上不同连通域的分布特征，判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据包括：

统计所述连通域标记图上包含两个以上的连通域标记的列的数量；

若所述数量大于预设的第一阈值，则判定所述票据为存在刮擦损伤的异常票据。

3.根据权利要求1或2所述的票据检测方法，其特征在于，在所述对所述二值图像进行连通域标记之前还包括：

采用膨胀算法对所述二值图像进行处理，得到处理后的二值图像；

相应的，所述对所述二值图像进行连通域标记，具体为：对处理后的二值图像进行连通域标记。

4.根据权利要求1所述的票据检测方法，其特征在于，所述基于所述目标像素点的分布特征，判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据包括：

统计连续的且包含所述目标像素点的列的最大数量，若该最大数量大于预设的第三阈值，则判定所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据。

5.一种票据检测装置，其特征在于，所述票据检测装置包括：

二值图像获取单元，用于获取票据上的感兴趣区域对应的二值图像；其中，将所述票据上的打印要素所在的区域作为感兴趣区域；

连通域标记单元，用于对所述二值图像获取单元获取的二值图像进行连通域标记，得到连通域标记图；

判断单元，用于基于所述连通域标记图上不同连通域的分布特征，判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据，包括：统计所述连通域标记图上连续的且包含两个以上的连通域标记的列的最大数量；若所述最大数量大于预设的第二阈值，则判定所述票据为存在刮擦损伤的异常票据；

区域图像获取单元，用于获取票据上的感兴趣区域对应的区域图像；

二值处理单元，用于并对所述区域图像进行二值处理，得到二值图像；

其中，若所述区域图像为透射图像，则所述票据检测装置还包括：

目标像素点检测单元，用于检测所述透射图像上的目标像素点，其中，所述目标像素点表示灰度值大于第一预设值，且，小于第二预设值的像素点，所述目标像素点表示刮擦磨损像素点；

所述判断单元，还用于基于所述目标像素点的分布特征，判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据。

6.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述票据检测方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述票据检测方法的步骤。

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