CN105719386A - 一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法，包括以下步骤:S1、对钞票图像进行处理得到光变镂空开窗安全线的图像；S2、对所述安全线的图像进行处理得到钞票图像对应的光滑的正余弦波形；S3、根据钞票图像对应的光滑的正余弦波形进行真伪鉴别；还公开了一种基于光变镂空开窗安全线的人民币鉴伪装置。本发明利用光变镂空开窗安全线的周期性，通过计算光变镂空开窗安全线变换后的曲线的波峰波谷个数，可以准确地对光变镂空开窗安全线进行分析，得出鉴别结果，本发明对有磨损的光变镂空开窗安全线图像同样适应，大大增强了对钞票的鉴伪能力。本发明作为一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法和装置可广泛应用于钞票鉴伪领域。

Description

一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法和装置

技术领域

本发明涉及钞票鉴伪领域，尤其是一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法和装置。

背景技术

随着社会的不断发展，经济的不断壮大，人民币流通量日益增多，越来越多的高仿真假币出现在流通领域，在现有报道的高仿假钞中，以HD90和HB90序列号开头的假币，它们拥有逼真的隐形面额，紫外特征、水印、光变油墨和磁性特征等，能通过验钞机等金融机具的检测，严重威胁了国家的金融安全。而为更好地保护人们的利益，需要根据科学技术的发展，不断提高钞票的防伪技术和印制质量，保持人民币防伪技术的领先地位。为此，中国人民银行决定发行2015年版第五套人民币100元纸币，在保持规格、主图案、主色调等与2005年版第五套人民币100元纸币不变的前提下，对票面图案、防伪特征及其布局进行了调整，提高机读性能，采用了先进的公众防伪技术，使公众更易于识别真伪。

2015年最新版100元人民币的一大特色点是在钞票正面右侧新增了一条宽4毫米的光变镂空开窗安全线。这条安全线相当显眼，当观察角度由直视变为斜视时，安全线颜色由品红色变为绿色；透光观察时，可见安全线中正反交替排列的镂空文字“￥100”。安全线是利用特殊装置在特定的位置植入金属线或不同颜色的聚酯类塑料线、缩微印刷线和荧光线形成的防伪标志。对光观察时可见到一条完整的或断续(开窗)的线埋藏于纸基中，即安全线部分露出，部分夹于纸基中，断续间隔的暴露于纸面，安全线的形状有直线形、波浪形、锯齿形等。安全线的质地非常柔软、耐折、不易断裂，并能适应高速造纸机，且在造纸环节中植入的特种纤维，使其与纸币牢固地结合在一起，即使纸币经过多次流通，依然能够看得很清楚。

现有的开窗安全线的钞票鉴伪方法，仅根据是否检测到开窗安全线来判断真伪，这种鉴别方法虽然步骤简单，但是准确度不高，容易出错。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法和装置，利用光变镂空开窗安全线的周期性，对钞票进行高灵敏度的鉴伪，提高了对钞票的鉴伪能力，鉴别准确度高。

本发明所采用的技术方案是一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法，包括以下步骤:

S1、对钞票图像进行处理得到光变镂空开窗安全线的图像；

S2、对所述安全线的图像进行处理得到钞票图像对应的光滑的正余弦波形；

S3、根据钞票图像对应的光滑的正余弦波形进行真伪鉴别。

进一步地，所述步骤S2包括：

S21、对所述安全线的图像进行水平投影，得到相应的水平投影曲线图；

S22、对所述水平投影曲线图进行卷积运算，得到光滑的正余弦波形。

进一步地，在进行步骤S21前对所述安全线的图像进行中值滤波。

进一步地，所述真伪鉴别包括：根据钞票图像对应的光滑的正余弦波形的波峰和波谷的个数进行真伪鉴别。

进一步地，所述步骤S1包括：

S11、利用接触式图像传感器获取钞票的红外反射图像；

S12、对钞票的红外反射图像进行倾斜校正；

S13、根据钞票的红外反射图像的面向切割出光变镂空开窗安全线的感兴趣区域；

S14、对光变镂空开窗安全线的感兴趣区域进行二值化处理；

S15、对二值化处理后的图像进行垂直投影和水平投影得到相应的垂直投影曲线和水平投影曲线；

S16、根据垂直投影曲线和水平投影曲线切割出光变镂空开窗安全线的图像。

本发明所采用的另一技术方案是一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪装置，包括：

切割单元，用于对钞票图像进行处理得到光变镂空开窗安全线的图像；

变换单元，用于对所述安全线的图像进行处理得到钞票图像对应的光滑的正余弦波形；

鉴别单元，用于根据钞票图像对应的光滑的正余弦波形进行真伪鉴别。

进一步地，所述变换单元包括第一模块，用于：

对所述安全线的图像进行水平投影，得到相应的水平投影曲线图；

对所述水平投影曲线图进行卷积运算，得到光滑的正余弦波形。

进一步地，所述第一模块在对所述安全线的图像进行水平投影前对所述安全线的图像进行中值滤波。

进一步地，所述鉴别单元包括第二模块，用于根据钞票图像对应的光滑的正余弦波形的波峰和波谷的个数进行真伪鉴别。

进一步地，所述切割单元包括第三模块，用于：

利用接触式图像传感器获取钞票的红外反射图像，对钞票的红外反射图像进行倾斜校正；

根据钞票的红外反射图像的面向切割出光变镂空开窗安全线的感兴趣区域，对光变镂空开窗安全线的感兴趣区域进行二值化处理；

对二值化处理后的图像进行垂直投影和水平投影得到相应的垂直投影曲线和水平投影曲线，根据垂直投影曲线和水平投影曲线切割出光变镂空开窗安全线的图像。

本发明的有益效果是：本发明利用光变镂空开窗安全线的周期性，通过计算光变镂空开窗安全线变换后的曲线的波峰波谷个数，可以准确无误地对光变镂空开窗安全线进行分析，得出鉴别结果，本发明对有磨损的光变镂空开窗安全线图像同样适应，大大增强了对钞票的鉴伪能力，本发明可对钞票进行高灵敏度的鉴伪，提高了对钞票的鉴伪能力和鉴别准确度。

附图说明

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明：

图1是本发明一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法的流程图；

图2是本发明一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法的一具体实施例的具体流程图；

图3是本发明一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法的一具体实施例中倾斜校正后的人民币红外反射图像示意图；

图4是本发明一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法的一具体实施例中光变镂空开窗安全线感兴趣区域的示意图；

图5是本发明一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法的一具体实施例中二值化后的光变镂空开窗安全线感兴趣区域图像的垂直投影曲线图；

图6是本发明一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法的一具体实施例中二值化后的光变镂空开窗安全线感兴趣区域图像的水平投影曲线图；

图7是本发明一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法的一具体实施例中光变镂空开窗安全线的图像；

图8是本发明一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法的一具体实施例中未进行中值滤波的光变镂空开窗安全线的水平投影曲线图；

图9是本发明一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法的一具体实施例中中值滤波后光变镂空开窗安全线的水平投影曲线图；

图10是本发明一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法的一具体实施例中对中值滤波后的水平投影曲线进行卷积运算得到的水平投影曲线图；

图11是本发明一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法的一具体实施例中对卷积运算后的水平投影曲线再次进行卷积运算得到的水平投影曲线图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法，参考图1，包括以下步骤:

S1、对钞票图像进行处理得到光变镂空开窗安全线的图像；

S2、对所述安全线的图像进行处理得到钞票图像对应的光滑的正余弦波形；

S3、根据钞票图像对应的光滑的正余弦波形进行真伪鉴别。

作为进一步优选的实施方式，所述步骤S2包括：

S21、对所述安全线的图像进行水平投影，得到相应的水平投影曲线图；

S22、对所述水平投影曲线图进行卷积运算，得到光滑的正余弦波形。

作为进一步优选的实施方式，在进行步骤S21前对所述安全线的图像进行中值滤波。

作为进一步优选的实施方式，所述真伪鉴别包括：根据钞票图像对应的光滑的正余弦波形的波峰和波谷的个数进行真伪鉴别。

作为进一步优选的实施方式，所述步骤S1包括：

S11、利用接触式图像传感器获取钞票的红外反射图像；

S12、对钞票的红外反射图像进行倾斜校正；

S13、根据钞票的红外反射图像的面向切割出光变镂空开窗安全线的感兴趣区域；

S14、对光变镂空开窗安全线的感兴趣区域进行二值化处理；

S15、对二值化处理后的图像进行垂直投影和水平投影得到相应的垂直投影曲线和水平投影曲线；

S16、根据垂直投影曲线和水平投影曲线切割出光变镂空开窗安全线的图像。

参考图2，本发明所述的是一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法，包括对接触式图像传感器采集得到的钞票红外反射图像进行倾斜校正；根据面向切割出光变镂空开窗安全线的感兴趣区域；二值化处理、垂直投影和水平投影；根据投影曲线的特点切割出光变镂空开窗安全线；安全线的中值滤波与水平投影；根据安全线的周期性，对图像进行卷积运算；为使投影曲线更为平滑，便于后面的鉴伪分析，再一次对图像进行卷积运算；最后根据二次卷积后的水平投影曲线对钞票进行鉴伪判决，本方案不限于人民币，任何其它钞票都适用。

以鉴别2015版100元人民币为例，对本发明的方法做具体说明。

首先，对人民币的红外反射图像做倾斜校正。根据接触式图像传感器采集得到的红外反射图像中图像区域与背景区域灰度值的差异，设置一个阈值(这里取60)，从上往下扫描，在上条边上等间隔Δd获取有限个边缘点，然后采用最小二乘法进行直线拟合，计算出直线的斜率k₁及截距b₁。同理，可得下边、左边和右边的直线斜率k₂、k₃、k₄和截距b₂、b₃、b₄。根据四条边直线方程，两两直线相交，算得纸币的四个顶点。根据纸币上部与左部的直线方程，分别计算出纸币倾斜偏移量△y与纸币的纸币倾斜偏移量△x。△y值等于纸币上部直线方程x坐标对应的y值减去纸币左上顶点坐标y₀，△x是纸币左部直线方程y坐标对应的x值减去纸币左上顶点坐标x₀。进行取图像块倾斜校正操作时，将目的坐标(a,b)加上纸币左上顶点的坐标(x₀,y₀)，再加上对应的倾斜偏移量(△x_b,△y_a),即x₁＝a+x₀+△x_b,y₁＝b+y₀+△y_a，坐标(x₁,y₁)即为校正后的坐标，把坐标(x₁,y₁)对应的原图像素取出来放到新的内存里面，接着再取要倾斜校正的坐标(a+1,b)像素，按照以上公式，把计算出来的新坐标对应的像素取出来,依次放入新的内存里，直到取完需要倾斜校正的图像块大小，即完成了纸币的倾斜校正。如图3所示为倾斜校正后的人民币红外反射图像示意图。

根据倾斜校正后的人民币的红外反射图像的面向切割出光变镂空开窗安全线的感兴趣区域。由接触式图像传感器采集到的红外反射图像共有四个面向，即正面正向、正面反向、反面正向、反面反向，其中光变镂空开窗安全线存在于正面正向和正面反向中。面向的识别是由接触式图像传感器采集到的绿光反射图像来判断的。识别出面向后，切割光变镂空开窗安全线感兴趣区域的方法如下：根据面向找到大概包含光变镂空开窗安全线的起始位置(x,y)坐标，这里切割宽为160，高为(ImageHeight-10)个像素点的区域，其中ImageHeight为倾斜校正后纸币的真实高度。图4为光变镂空开窗安全线感兴趣区域的示意图。

对光变镂空开窗安全线的感兴趣区域进行二值化处理；对二值化处理后的图像进行垂直投影和水平投影得到相应的垂直投影曲线和水平投影曲线；根据垂直投影曲线和水平投影曲线切割出光变镂空开窗安全线的图像。本实施例中二值化处理的方法采用的是迭代法，它的初始阈值设置为最大灰度值与最小灰度值的中间值，迭代次数取400次。二值化图像中，白点像素值用1表示，黑点像素值用0表示，对二值化后的图像进行垂直投影的曲线图如图5所示，可以发现，垂直投影图左右两边较为平缓，中间突然下凹，是因为对光变镂空开窗安全线感兴趣区域图像进行二值化后，黑像素点大部分集中在光变镂空开窗安全线上，其它部分多为白像素点，即垂直投影图中下凹部分的左边与右边对应的是非安全线区域，中间下凹的部分为安全线区域。对垂直投影图从左到右进行扫描，当垂直投影像素和g_ProjV[i]小于某一值时(这里取330),则停止，此时的i值为安全线的左端点值，记为x_Start；对投影图从右到左进行扫描，当垂直投影像素和g_ProjV[i]小于某一值时(这里取330),则停止，此时的i值为安全线的右端点值，记为x_End；根据左、右端点值可以确定光变镂空开窗安全线的宽度width＝x_Start-x_End。

对二值化后的图像进行水平投影的曲线图如图6所示，下凹的部分为裸露在纸币外面的安全线区域，上凸的部分为隐藏在纸币中的安全线区域，即中间区域。对水平投影图从上往下进行扫描，当水平投影像素和g_ProjH[j]小于某一值时(这里取145),则停止，此时的j值为记为y_S,当(y_S-30)>2时，安全线的上端点值y_Start＝y_S-30，否则y_Start＝2；对投影图从下往上进行扫描，当水平投影像素和g_ProjH[j]小于某一值时(这里取145),则停止，此时的j值记为y_E，当(y_E+30)<(ImageHeight-5)时，安全线的下端点值y_End＝y_E+30,否则y_End＝ImageHeight-5。根据上、下端点值可以确定光变镂空开窗安全线的高度height＝y_End-y_Start。在光变镂空开窗安全线的感兴趣区域中，以(x_Start,y_Start)为起始点，以宽为width、高为height个像素点在原图中切割出光变镂空安全线的图像，如图7所示。

对所述安全线的图像进行中值滤波；并对中值滤波后的图像进行水平投影，得到相应的水平投影曲线图。因得到的光变镂空安全线的图像中含有噪声，影响后面对其的分析，所以首先对图像进行中值滤波。中值滤波是一种非线性滤波，它能在滤除噪声的同时很好地保持图像边缘，并能很有效的消除脉冲干扰等二值噪声。它的算法思想是将滑动窗口中心点的灰度值用窗口内各像素的中间灰度值代替。即用一个有奇数点的滑动窗口,将窗口中心点的值用窗口内各点的中值代替,让周围的像素值接近真实值,从而克服线性滤波带来的图像细节模糊,有效滤除脉冲干扰及图像扫描噪声。比较图8和图9，其中图8为中值滤波前安全线的水平投影曲线图，图9为中值滤波后安全线的水平投影曲线图，从中可以发现，中值滤波后，去除了图像噪声，使投影曲线更为平滑。

对所述中值滤波后的安全线的水平投影曲线图进行卷积运算，得到光滑的正余弦波形。2015版最新版100元人民币新增的光变镂空开窗安全线，为半植半露式，一部分埋于纸币中，一部分等距离、一段一段地裸露于纸币上。利用它的这种特点，同时观察中值滤波后的水平投影曲线图，可以发现其具有周期性，因此利用卷积算法对其进行处理。将图像的模板在图像中逐像素移动，并对每个像素进行指定数量的计算过程就是卷积过程。这里选取H为步长，大小取40(因裸露于纸币外表的一小段安全线在图像中大约占40个像素点)，对图9中水平投影信号g_ProjH[j],以h_H(i)＝1(i＝0，1，…，H-1)为卷积核进行卷积运算，即

$f\left(j\right)=\frac{1}{H}\underset{\mathrm{\&tau;}=H/2}{\overset{height-H/2}{\&Sigma;}}g\_\mathrm{Pr}ojH\left(\mathrm{\&tau;}\right)h_H(j+(\frac{H}{2})-\mathrm{\&tau;}),$

其中，因图像边缘点不参加卷积运算，所以

$j=\frac{H}{2},\frac{H}{2}+1,\mathrm{...},height-\frac{H}{2}-1,$

卷积后的结果如图10所示，卷积后的水平投影为光滑的正余弦曲线。当

$j=0,1,...,\frac{H}{2}-1$

时，赋值图像卷积后在H/2点的值为

当

$j=height-\frac{H}{2},height-\frac{H}{2}+1,\mathrm{...},height$

时，赋值图像卷积后在

$height-\frac{H}{2}-1$

的值为

$f(height-\frac{H}{2}-1).$

所以曲线的最前面一段和最后面一段表现为一条直线，真假判决时忽略它们。

具体地，步骤六，为了使投影曲线更为平滑，再一次对图像进行卷积运算，效果如图11所示。比较图10和图11，可以发现曲线11比曲线10较为平滑，这里的卷积运算相当于低通滤波，消除纸币颗粒感和污渍对图像的影响，减小后续做真伪鉴别时的鉴别误差。

根据人民币图像对应的光滑的正余弦波形的波峰和波谷的个数进行真伪鉴别。

根据上述图像特征分析和卷积运算规律可知，光变镂空开窗安全线中，裸露于纸币外的安全线图像对应于两次卷积后的水平投影曲线，即正余弦曲线中波谷的位置，而埋藏于纸币中的安全线，即中间区域图像，对应于正余弦曲线中的波峰位置，而裸露于纸币外的安全线和埋藏于纸币中的安全线是固定的，且有一定的规律，因此可以通过计算正余弦曲线中有多少个波峰和多少个波谷的和来判断真伪。判断方法如下：对卷积后的水平投影曲线图进行扫描，扫描范围为，

$\&lsqb;\frac{H}{2},height-\frac{H}{2}\&rsqb;$

首先计算波谷的个数n，当满足

(g_ProjH[j-1]>g_ProjH[j])&&(g_ProjH[j]<g_ProjH[j+1])

时，n值加1。然后计算波峰的个数，当满足

(g_ProjH[j-1]<g_ProjH[j])&&(g_ProjH[j]>g_ProjH[j+1])

时，m值加1。再然后计算波峰波谷的位置连续出现二点的值相等的情况，此时的个数记为p,即当(g_ProjH[j-1]＝＝g_ProjH[j])时，p的个数加1。有时还会连续出现三点的值相等的情况，此时的个数记为q，即当

(g_ProjH[j-1]＝＝g_ProjH[j])&&(g_ProjH[j]＝＝g_ProjH[j+1])

时，q的个数加1。经过大量的样本训练发现，暂时未发现波峰与波谷的位置连续出现四点相同的情况。因此最后波峰与波谷的个数和sum＝n+m+p-q。考虑到有时安全线区域有稍微磨损，当((sum>＝8)&&(sum<＝10))时，默认其为真币；当sum的值不在此区域内时，认为纸币为假币或安全线区域有严重磨损或缺失。

一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪装置，包括：

切割单元，用于对钞票图像进行处理得到光变镂空开窗安全线的图像；

变换单元，用于对所述安全线的图像进行处理得到钞票图像对应的光滑的正余弦波形；

鉴别单元，用于根据钞票图像对应的光滑的正余弦波形进行真伪鉴别。

作为进一步优选的实施方式，所述变换单元包括第一模块，用于：

对所述安全线的图像进行水平投影，得到相应的水平投影曲线图；

对所述水平投影曲线图进行卷积运算，得到光滑的正余弦波形。

作为进一步优选的实施方式，所述第一模块在对所述安全线的图像进行水平投影前对所述安全线的图像进行中值滤波。

作为进一步优选的实施方式，所述鉴别单元包括第二模块，用于根据钞票图像对应的光滑的正余弦波形的波峰和波谷的个数进行真伪鉴别。

作为进一步优选的实施方式，所述切割单元包括第三模块，用于：

利用接触式图像传感器获取钞票的红外反射图像，对钞票的红外反射图像进行倾斜校正；

根据钞票的红外反射图像的面向切割出光变镂空开窗安全线的感兴趣区域，对光变镂空开窗安全线的感兴趣区域进行二值化处理；

对二值化处理后的图像进行垂直投影和水平投影得到相应的垂直投影曲线和水平投影曲线，根据垂直投影曲线和水平投影曲线切割出光变镂空开窗安全线的图像。

以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法，其特征在于，包括以下步骤:

S1、对钞票图像进行处理得到光变镂空开窗安全线的图像；

S2、对所述安全线的图像进行处理得到钞票图像对应的光滑的正余弦波形；

S3、根据钞票图像对应的光滑的正余弦波形进行真伪鉴别。

2.根据权利要求1所述的基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

S21、对所述安全线的图像进行水平投影，得到相应的水平投影曲线图；

S22、对所述水平投影曲线图进行卷积运算，得到光滑的正余弦波形。

3.根据权利要求2所述的基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法，其特征在于，在进行步骤S21前对所述安全线的图像进行中值滤波。

4.根据权利要求1所述的基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法，其特征在于，所述真伪鉴别包括：根据钞票图像对应的光滑的正余弦波形的波峰和波谷的个数进行真伪鉴别。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

S11、利用接触式图像传感器获取钞票的红外反射图像；

S12、对钞票的红外反射图像进行倾斜校正；

S13、根据钞票的红外反射图像的面向切割出光变镂空开窗安全线的感兴趣区域；

S14、对光变镂空开窗安全线的感兴趣区域进行二值化处理；

S15、对二值化处理后的图像进行垂直投影和水平投影得到相应的垂直投影曲线和水平投影曲线；

S16、根据垂直投影曲线和水平投影曲线切割出光变镂空开窗安全线的图像。

6.一种基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪装置，其特征在于，包括：

切割单元，用于对钞票图像进行处理得到光变镂空开窗安全线的图像；

变换单元，用于对所述安全线的图像进行处理得到钞票图像对应的光滑的正余弦波形；

鉴别单元，用于根据钞票图像对应的光滑的正余弦波形进行真伪鉴别。

7.根据权利要求6所述的基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪装置，其特征在于，所述变换单元包括第一模块，用于：

对所述安全线的图像进行水平投影，得到相应的水平投影曲线图；

对所述水平投影曲线图进行卷积运算，得到光滑的正余弦波形。

8.根据权利要求7所述的基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪装置，其特征在于，所述第一模块在对所述安全线的图像进行水平投影前对所述安全线的图像进行中值滤波。

9.根据权利要求6所述的基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪装置，其特征在于，所述鉴别单元包括第二模块，用于根据钞票图像对应的光滑的正余弦波形的波峰和波谷的个数进行真伪鉴别。

10.根据权利要求6至9任一项所述的基于光变镂空开窗安全线的钞票鉴伪装置，其特征在于，所述切割单元包括第三模块，用于：

利用接触式图像传感器获取钞票的红外反射图像，对钞票的红外反射图像进行倾斜校正；

根据钞票的红外反射图像的面向切割出光变镂空开窗安全线的感兴趣区域，对光变镂空开窗安全线的感兴趣区域进行二值化处理；

对二值化处理后的图像进行垂直投影和水平投影得到相应的垂直投影曲线和水平投影曲线，根据垂直投影曲线和水平投影曲线切割出光变镂空开窗安全线的图像。