CN108764225A - 识别横向拼接纸币的方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于纸币识别技术领域,提供了一种识别横向拼接纸币的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取具有斑马线区域的待识别纸币的透射图像;在所述透射图像上选取第一预设宽度的斑马线区域作为目标区域;控制预设的滑动窗口以预设步长在所述目标区域中竖向移动;根据所述滑动窗口的窗口图像的灰度特征判断所述斑马线区域是否存在横向拼接区域;若所述斑马线区域存在横向拼接区域,则判定所述待识别纸币为横向拼接纸币。本发明能够实现对横向拼接纸币的识别,有利于提高鉴别拼接类异常纸币的准确性。
Description
技术领域
本发明属于纸币识别技术领域,尤其涉及一种识别横向拼接纸币的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
拼接纸币是人们将两个以上的纸币碎片进行黏合拼接而得到的纸币,当进行拼接的纸币碎片都是真币的一部分时,所得到的拼接纸币由于具有真币的防伪特征,使得该类纸币往往被识别为正常纸币。
然而,由于拼接纸币的拼接处可能存在重叠部分,或者,可能存在缺损部分,使得该类纸币并不适合在市场流通,因此需要一种识别方法以对拼接纸币进行识别。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种识别横向拼接纸币的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,能够实现对横向拼接纸币的识别,有利于提高鉴别拼接类异常纸币的准确性。
本发明的第一方面提供了一种识别横向拼接纸币的方法,所述方法包括:
获取具有斑马线区域的待识别纸币的透射图像,其中,所述斑马线区域为纸币的透射图像上亮条纹和暗条纹相间分布的区域;
在所述透射图像上选取第一预设宽度的斑马线区域作为目标区域;
控制预设的滑动窗口以预设步长在所述目标区域中竖向移动;
根据所述滑动窗口的窗口图像的灰度特征判断所述斑马线区域是否存在横向拼接区域;
若所述斑马线区域存在横向拼接区域,则判定所述待识别纸币为横向拼接纸币。
基于第一方面,在第一方面的第一种可能实现方式中,所述在所述透射图像上选取第一预设宽度的斑马线区域作为目标区域,包括:
定位所述透射图像上的磁性线区域,其中,所述磁性线区域为纸币上的条形不透光区域,所述磁性线区域位于所述斑马线区域中;
在所述透射图像上选取与所述磁性线区域相邻的宽度为第一预设宽度的区域作为目标区域。
基于第一方面的第一种可能实现方式,在第一方面的第二种可能实现方式中,所述定位所述透射图像上的磁性线区域,包括:
在所述透射图像上选取宽度为第二预设宽度的灰度值最小区域作为磁性线区域。
基于第一方面的第一种可能实现方式,在第一方面的第三种可能实现方式中,所述在所述透射图像上选取与所述磁性线区域相邻的宽度为第一预设宽度的区域作为目标区域,包括:
在所述透射图像上所述磁性线区域的两侧分别选取与所述磁性线区域相邻的左区域和右区域,并以所述左区域和所述右区域的总区域作为目标区域,其中,所述左区域和所述右区域的宽度的和为第一预设宽度。
基于第一方面及第一方面上述任一种可能实现方式,在第一方面的第四种可能实现方式中,所述根据所述滑动窗口的窗口图像的灰度特征判断所述斑马线区域是否存在横向拼接区域,包括:
统计所述滑动窗口在移动过程中的窗口图像的灰度均值;
判断是否出现灰度均值超出预设范围的窗口图像;
若出现灰度均值超出预设范围的窗口图像,则判定所述斑马线区域存在横向拼接区域。
基于第一方面及第一方面的第一至第三种可能实现方式,在第一方面的第五种可能实现方式中,所述根据所述滑动窗口的窗口图像的灰度特征判断所述斑马线区域是否存在横向拼接区域,包括:
在所述滑动窗口移动的每个位置,统计其窗口图像中第一类像素点的灰度均值和第二类像素点的灰度均值,分别得到第一数值和第二数值,其中,所述第一类像素点为所述窗口图像中灰度值在第一灰度阈值范围内的像素点,所述第二类像素点为所述窗口图像中灰度值在第二灰度阈值范围内的像素点;
获取所述目标区域的灰度均值,得到第三数值;
判断移动过程中所述第三数值是否始终介于所述第一数值和所述第二数值之间;
若移动过程中所述第三数值未始终介于所述第一数值和所述第二数值之间,则判定所述斑马线区域存在横向拼接区域。
基于第一方面的第五种可能实现方式,在第一方面的第六种可能实现方式中,所述若移动过程中所述第三数值未始终介于所述第一数值和所述第二数值之间,则判定所述斑马线区域存在横向拼接区域,包括:
若移动过程中出现所述第三数值小于所述第一数值和所述第二数值中的较小值,则判定斑马线区域存在第一类拼接区域,其中,所述第一类拼接区域为暗条纹和暗条纹横向拼接的区域;
若移动过程中出现所述第三数值大于所述第一数值和所述第二数值中的较大值,则判定斑马线区域存在第二类拼接区域,其中,所述第二类拼接区域为亮条纹和亮条纹横向拼接的区域。
本发明的第二方面提供了一种识别横向拼接纸币的装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取具有斑马线区域的待识别纸币的透射图像,其中,所述斑马线区域为纸币的透射图像上亮条纹和暗条纹相间分布的区域;
选取单元,用于在所述获取单元获取的透射图像上选取第一预设宽度的斑马线区域作为目标区域;
控制单元,用于控制预设的滑动窗口以预设步长在所述选取单元选取的目标区域中竖向移动;
第一判断单元,用于根据所述滑动窗口的窗口图像的灰度特征判断所述斑马线区域是否存在横向拼接区域;
第二判断单元,用于若所述斑马线区域存在横向拼接区域,则判定所述待识别纸币为横向拼接纸币。
本发明的第三方面提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如任一项所述识别横向拼接纸币的方法的步骤。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如任一项所述识别横向拼接纸币的方法的步骤。
本发明与现有技术相比存在的有益效果是:
本发明通过获取具有斑马线区域的待识别纸币的透射图像;在所述透射图像上选取第一预设宽度的斑马线区域作为目标区域;控制预设的滑动窗口以预设步长在所述目标区域中竖向移动;根据所述滑动窗口的窗口图像的灰度特征判断所述斑马线区域是否存在横向拼接区域;若所述斑马线区域存在横向拼接区域,则判定所述待识别纸币为横向拼接纸币;可以看出,由于待识别纸币上的斑马线区域具有一定的规律分布特性,即,亮条纹和暗条纹相间分布,该规律特性可以通过相应的灰度特征来反映,因此,通过检测滑动窗口对应的窗口图像的灰度特征变化,可以有效判断待识别纸币的斑马线区域是否存在异常的横向拼接区域,从而实现了对横向拼接纸币的识别,同时也有利于提高鉴别拼接类异常纸币的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的识别横向拼接纸币的方法的实现流程图;
图2是本发明提供的一个横向拼接人民币的透射示意图;
图3是本发明另一个实施例提供的识别横向拼接纸币的方法的实现流程图;
图4是本发明实施例提供的识别横向拼接纸币的装置的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。
参见图1,其示出了本发明实施例提供的识别横向拼接纸币的方法的实现流程图,详述如下:
步骤101、获取具有斑马线区域的待识别纸币的透射图像;
在本发明实施例中,所述斑马线区域为纸币的透射图像上亮条纹和暗条纹相间分布的区域。
本发明实施例中,所述透射图像为红外投射图像。
需要说明的是,一些纸币的透射图像上存在斑马线区域,例如百元人民币的透射图像上存在斑马线区域。本发明通过对透射图像上具有斑马线区域的待识别纸币进行检测,以识别该待识别纸币是否为横向拼接纸币。
为了更清楚的对横向拼接纸币以及斑马线区域进行说明,下面结合附图2进行详细说明,参见图2,其示出了一个横向拼接人民币的透射示意图。其中,横向拼接人民币20由上下两部分拼接而成,上下两部分的连接处为拼接区域24,斑马线区域由相间分布的暗条纹21和亮条纹22组成,另外,斑马线区域中的黑色条为纸币的磁性线23,由于磁性线具有不透光的特性,故在透射图上体现为黑色条。
需要说明的是,拼接区域24在斑马线区域上一般会影响暗条纹和亮条纹的相间分布特性,故本发明基于对斑马线区域的灰度特征进行检测来识别斑马线区域是否出现异常的横向拼接区域,进而判定纸币是否为横向拼接纸币。
步骤102、在所述透射图像上选取第一预设宽度的斑马线区域作为目标区域;
在本发明实施例中,在获得待识别纸币的透射图像之后,从所述透射图像上的斑马线区域中选取宽度为第一预设宽度的目标区域,所述第一预设宽度小于纸币的斑马线区域的宽度。具体的,可以首先在所述透射图像上定位斑马线区域的位置,并在斑马线区域的位置中选取宽度为第一预设宽度的一块目标区域,该目标区域的高度为待识别纸币的高度。
另外,需要说明的是,本发明实施例中,宽度是指图像上左右之间的距离,高度是指图像上上下之间的距离。
可选的,上述步骤102中,所述在所述透射图像上选取第一预设宽度的斑马线区域作为目标区域,可以通过以下方式实现:
定位所述透射图像上的磁性线区域,其中,所述磁性线区域为纸币上的条形不透光区域,所述磁性线区域位于所述斑马线区域中;
在所述透射图像上选取与所述磁性线区域相邻的宽度为第一预设宽度的区域作为目标区域。
本发明实施例中,通过定位透射图像上的磁性线区域,由于磁性线区域在斑马线区域中,故可以基于磁性线区域的位置,选取与所述磁性线区域相邻的宽度为第一预设宽度的区域作为目标区域。
可选的,所述定位所述透射图像上的磁性线区域,可以通过以下方式实现:在所述透射图像上选取宽度为第二预设宽度的灰度值最小区域作为磁性线区域。
本发明实施例中,由于磁性线具有不透光的特性,故其在透射图像上反映为灰度为0的黑色条。因此,从透射图像上查找宽度为第二预设宽度的灰度值最小区域,该灰度值最小区域即为磁性线区域。其中,第二预设宽度为磁性线的宽度,基于先验知识可以确定。
可选的,所述在所述透射图像上选取与所述磁性线区域相邻的宽度为第一预设宽度的区域作为目标区域,还可以通过以下方式实现:
在所述透射图像上所述磁性线区域的两侧分别选取与所述磁性线区域相邻的左区域和右区域,并以所述左区域和所述右区域的总区域作为目标区域,其中,所述左区域和所述右区域的宽度的和为第一预设宽度。
本发明实施例中,考虑到实际上磁性线区域可能存在于斑马线区域中的偏左或偏右的位置,当磁性线区域在斑马线区域中处于偏左位置时,若选取的目标区域为磁性线左侧相邻的区域,那么所选取的目标区域会包括较少的斑马线区域,导致本发明的识别准确率降低。因此,通过在所述透射图像上所述磁性线区域的两侧分别选取与所述磁性线区域相邻的左区域和右区域,并以所述左区域和所述右区域的总区域作为目标区域,可以使选取的目标区域包括部分斑马线区域的可能性更大,进而提高识别结果的准确性。
步骤103、控制预设的滑动窗口以预设步长在所述目标区域中竖向移动。
本发明实施例中,通过滑动窗口以预设步长在所述目标区域中竖向移动,并遍历所述目标区域。其中,所述滑动窗口的宽度为所述目标区域的宽度,所述滑动窗口的高度为所述斑马线区域中一个亮条纹和一个暗条纹的高度和,也即,滑动窗口需恰好包括一个亮条纹和一个暗条纹。
另外,本发明实施例中,所述滑动窗口的高度还可以为所述斑马线区域中一个亮条纹和一个暗条纹的高度和的整数倍,例如其高度为两个亮条纹和两个暗条纹的高度和,滑动窗口的高度设置较大时会降低识别准确性。
需要说明的是,所述竖向移动,是指该滑动窗口在所述目标区域中从上到下或者从下到上移动。
优选地,所述预设步长为一个像素行;也即,所述滑动窗口竖向逐行移动。
步骤104、根据所述滑动窗口的窗口图像的灰度特征判断所述斑马线区域是否存在横向拼接区域;
本发明实施例中,通过对滑动窗口的窗口图像的灰度特征进行监测,可以判断该滑动窗口位置中是否存在异常区域,也即横向拼接区域。
在这里,由于滑动窗口的高度为一个亮条纹和一个暗条纹的高度和,可知,当该滑动窗口在所述目标区域竖向移动时,由于正常纸币的斑马线区域的亮条纹和暗条纹均匀相间分布的特性,在所述目标区域中的任意位置,滑动窗口内的亮条纹区域和暗条纹区域的面积都会相等。也即,滑动窗口对应的窗口图像在移动过程中的灰度均值不会有较大的起伏。
可选的,所述根据所述滑动窗口的窗口图像的灰度特征判断所述斑马线区域是否存在横向拼接区域,包括:
统计所述滑动窗口在移动过程中的窗口图像的灰度均值;
判断是否出现灰度均值超出预设范围的窗口图像;
若出现灰度均值超出预设范围的窗口图像,则判定所述斑马线区域存在横向拼接区域。
本发明实施例中,统计滑动窗口移动过程中对应的窗口图像的灰度均值,若移动过程中该灰度均值一直未超过预设范围,则表示目标区域内的亮条纹和暗条纹具备相间分布的特性,不存在异常的拼接区域。若移动过程中该灰度均值出现超过预设范围的情形,则表示目标区域内的亮条纹和暗条纹存在未相间分布的异常区域,也即,目标区域内可能存在亮条纹和亮条纹相接、或者暗条纹和暗条纹相接的横向拼接区域。
本发明实施例中,所述预设范围可以基于正常纸币的斑马线区域中一个亮条纹和一个暗条纹的灰度均值来确定。
步骤105、若所述斑马线区域存在横向拼接区域,则判定所述待识别纸币为横向拼接纸币。
本发明实施例中,在斑马线区域中存在横向拼接区域时,可以判定所述待识别纸币为横向拼接纸币。
由上可知,本发明通过获取具有斑马线区域的待识别纸币的透射图像;在所述透射图像上选取第一预设宽度的斑马线区域作为目标区域;控制预设的滑动窗口以预设步长在所述目标区域中竖向移动;根据所述滑动窗口的窗口图像的灰度特征判断所述斑马线区域是否存在横向拼接区域;若所述斑马线区域存在横向拼接区域,则判定所述待识别纸币为横向拼接纸币;可以看出,由于待识别纸币上的斑马线区域具有一定的规律分布特性,即,亮条纹和暗条纹相间分布,该规律特性可以通过相应的灰度特征来反映,因此,通过检测滑动窗口对应的窗口图像的灰度特征变化,可以有效判断待识别纸币的斑马线区域是否存在异常的横向拼接区域,从而实现了对横向拼接纸币的识别,同时也有利于提高鉴别拼接类异常纸币的准确性。
图3示出了本发明另一实施例提供的识别横向拼接纸币的方法的实现流程图,详述如下:
步骤301、获取具有斑马线区域的待识别纸币的透射图像;
步骤302、在所述透射图像上选取第一预设宽度的斑马线区域作为目标区域;
步骤303、控制预设的滑动窗口以预设步长在所述目标区域中竖向移动;
本实施例中,上述步骤301至步骤303具体可参考图1所示的步骤101至步骤103,在此不再赘述。
步骤304、在所述滑动窗口移动的每个位置,统计其窗口图像中第一类像素点的灰度均值和第二类像素点的灰度均值,分别得到第一数值和第二数值;
本发明实施例中,所述第一类像素点为所述窗口图像中灰度值在第一灰度阈值范围内的像素点,所述第二类像素点为所述窗口图像中灰度值在第二灰度阈值范围内的像素点;其中,所述第一类像素点和所述第二类像素点分别用以选择窗口图像中较暗的像素点和较亮的像素点。示例性的,所述第一类像素点的均值用以反应窗口图像的暗的程度,所述第一灰度阈值范围可以取灰度值较低的40%的像素点,也即选取窗口图像中较暗的像素点;所述第二类像素点的均值用以反应窗口图像的亮的程度,所述第二灰度阈值范围可以取灰度值较高的40%的像素点,也即选取窗口图像中较亮的像素点。
需要说明的是,所述第一灰度阈值范围和所述第二灰度阈值范围取值越大,识别精细度越高,所述第一灰度阈值范围和所述第二灰度阈值范围取值越小,识别精细度越高,识别精细度越低。
步骤305、获取所述目标区域的灰度均值,得到第三数值;
本发明实施例中,计算所述目标区域的灰度均值,可以得到第三数值,所述第三数值能够反映斑马线区域的整体亮暗程度。
步骤306、判断移动过程中所述第三数值是否始终介于所述第一数值和所述第二数值之间;
步骤307、若移动过程中所述第三数值未始终介于所述第一数值和所述第二数值之间,则判定所述斑马线区域存在横向拼接区域。
本发明实施例中,在所述滑动窗口移动过程中,将所述第三数值与所述第一数值和所述第二数值进行比较,若所述第三数值始终介于所述第一数值和所述第二数值之间,表示窗口图像的整体亮暗程度与所述斑马线区域的整体亮暗程度相符,也即斑马线区域中不存在横向拼接区域;若出现所述第三数值超出所述第一数值和所述第二数值之间的范围时,表示窗口图像的整体亮暗程度低于所述斑马线区域的整体亮暗程度,或者,窗口图像的整体亮暗程度高于所述斑马线区域的整体亮暗程度;也即,窗口图像中存在暗条纹和暗条纹的拼接区域,或者,亮条纹和亮条纹的拼接区域。
可选的,所述若移动过程中所述第三数值未始终介于所述第一数值和所述第二数值之间,则判定所述斑马线区域存在横向拼接区域,包括:
若移动过程中出现所述第三数值小于所述第一数值和所述第二数值中的较小值,则判定斑马线区域存在第一类拼接区域,其中,所述第一类拼接区域为暗条纹和暗条纹横向拼接的区域;
若移动过程中出现所述第三数值大于所述第一数值和所述第二数值中的较大值,则判定斑马线区域存在第二类拼接区域,其中,所述第二类拼接区域为亮条纹和亮条纹横向拼接的区域。
本发明实施例中,将所述目标区域的各像素行首先赋值为0,在所述滑动窗口移动过程中的每个位置,当所述第三数值介于所述第一数值和所述第二数值之间时,对各像素行的赋值不作处理;当所述第三数值大于所述第一数值和所述第二数值中的较大值时,对所述窗口图像中的各像素行赋值为1;当所述第三数值小于所述第一数值和所述第二数值中的较小值时,对所述窗口图像中的各像素行赋值为2;其中,赋值为1的像素行表示斑马线区域中可能为暗条纹与暗条纹拼接的像素行,赋值为2的像素行表示斑马线区域中可能为亮条纹与亮条纹拼接的像素行。当赋值为1的像素行超过预设行数时,可以判定所述斑马线区域中存在暗条纹与暗条纹的拼接区域;当赋值为2的像素行超过预设行数时,可以判定所述斑马线区域中存在亮条纹与亮条纹的拼接区域。
步骤308、若所述斑马线区域存在横向拼接区域,则判定所述待识别纸币为横向拼接纸币;
本发明实施例中,在斑马线区域中存在横向拼接区域时,可以判定所述待识别纸币为横向拼接纸币。
由上可知,本发明通过获取具有斑马线区域的待识别纸币的透射图像;在所述透射图像上选取第一预设宽度的斑马线区域作为目标区域;控制预设的滑动窗口以预设步长在所述目标区域中竖向移动;根据所述滑动窗口的窗口图像的灰度特征判断所述斑马线区域是否存在横向拼接区域;若所述斑马线区域存在横向拼接区域,则判定所述待识别纸币为横向拼接纸币;可以看出,由于待识别纸币上的斑马线区域具有一定的规律分布特性,即,亮条纹和暗条纹相间分布,该规律特性可以通过相应的灰度特征来反映,因此,通过检测滑动窗口对应的窗口图像的灰度特征变化,可以有效判断待识别纸币的斑马线区域是否存在异常的横向拼接区域,从而实现了对横向拼接纸币的识别,同时也有利于提高鉴别拼接类异常纸币的准确性。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
以下为本发明的装置实施例,对于其中未详尽描述的细节,可以参考上述对应的方法实施例。
图4示出了本发明实施例提供的识别横向拼接纸币的装置的结构示意图,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
如图4所示,识别横向拼接纸币的装置4包括:获取单元41,选取单元42,控制单元43,第一判断单元44和第二判断单元45。
可选的,识别横向拼接纸币的装置4还包括定位单元,用于定位所述透射图像上的磁性线区域,其中,所述磁性线区域为纸币上的条形不透光区域,所述磁性线区域位于所述斑马线区域中;
选取单元42具体用于,在所述透射图像上选取与所述磁性线区域相邻的宽度为第一预设宽度的区域作为目标区域。
可选的,所述定位单元具体用于,在所述透射图像上选取宽度为第二预设宽度的灰度值最小区域作为磁性线区域。
可选的,选取42单元具体还用于,在所述透射图像上所述磁性线区域的两侧分别选取与所述磁性线区域相邻的左区域和右区域,并以所述左区域和所述右区域的总区域作为目标区域,其中,所述左区域和所述右区域的宽度的和为第一预设宽度。
可选的,识别横向拼接纸币的装置4还包括:
第一统计单元,用于统计所述滑动窗口在移动过程中的窗口图像的灰度均值;
第三判断单元,用于判断是否出现灰度均值超出预设范围的窗口图像;
第一判断单元44还用于,若出现灰度均值超出预设范围的窗口图像,则判定所述斑马线区域存在横向拼接区域。
可选的,识别横向拼接纸币的装置4还包括:
第二统计单元,在所述滑动窗口移动的每个位置,统计其窗口图像中第一类像素点的灰度均值和第二类像素点的灰度均值,分别得到第一数值和第二数值,其中,所述第一类像素点为所述窗口图像中灰度值在第一灰度阈值范围内的像素点,所述第二类像素点为所述窗口图像中灰度值在第二灰度阈值范围内的像素点;
计算单元,用于获取所述目标区域的灰度均值,得到第三数值;
第四判断单元,用于判断移动过程中所述第三数值是否始终介于所述第一数值和所述第二数值之间;
第一判断单元44还用于,若移动过程中所述第三数值未始终介于所述第一数值和所述第二数值之间,则判定所述斑马线区域存在横向拼接区域。
由上可知,本发明通过获取具有斑马线区域的待识别纸币的透射图像;在所述透射图像上选取第一预设宽度的斑马线区域作为目标区域;控制预设的滑动窗口以预设步长在所述目标区域中竖向移动;根据所述滑动窗口的窗口图像的灰度特征判断所述斑马线区域是否存在横向拼接区域;若所述斑马线区域存在横向拼接区域,则判定所述待识别纸币为横向拼接纸币;可以看出,由于待识别纸币上的斑马线区域具有一定的规律分布特性,即,亮条纹和暗条纹相间分布,该规律特性可以通过相应的灰度特征来反映,因此,通过检测滑动窗口对应的窗口图像的灰度特征变化,可以有效判断待识别纸币的斑马线区域是否存在异常的横向拼接区域,从而实现了对横向拼接纸币的识别,同时也有利于提高鉴别拼接类异常纸币的准确性。
图5是本发明一实施例提供的电子设备的示意图。如图5所示,该实施例的电子设备5包括:处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个识别横向拼接纸币的方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至步骤105。或者,所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图3所示单元31至35的功能。
示例性的,所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中,并由所述处理器50执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序52在所述电子设备5中的执行过程。例如,所述计算机程序52可以被分割成获取单元,选取单元,控制单元,第一判断单元和第二判断单元,各单元具体功能如下:
获取单元,用于获取具有斑马线区域的待识别纸币的透射图像,其中,所述斑马线区域为纸币的透射图像上亮条纹和暗条纹相间分布的区域;
选取单元,用于在所述获取单元获取的透射图像上选取第一预设宽度的斑马线区域作为目标区域;
控制单元,用于控制预设的滑动窗口以预设步长在所述选取单元选取的目标区域中竖向移动;
第一判断单元,用于根据所述滑动窗口的窗口图像的灰度特征判断所述斑马线区域是否存在横向拼接区域;
第二判断单元,用于若所述斑马线区域存在横向拼接区域,则判定所述待识别纸币为横向拼接纸币。
所述电子设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述电子设备可包括,但不仅限于,处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解,图5仅仅是电子设备5的示例,并不构成对电子设备5的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述电子设备5的内部存储单元,例如电子设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述电子设备5的外部存储设备,例如所述电子设备5上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器51还可以既包括所述电子设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述电子设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/电子设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种识别横向拼接纸币的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取具有斑马线区域的待识别纸币的透射图像,其中,所述斑马线区域为纸币的透射图像上亮条纹和暗条纹相间分布的区域;
在所述透射图像上选取第一预设宽度的斑马线区域作为目标区域;
控制预设的滑动窗口以预设步长在所述目标区域中竖向移动;
根据所述滑动窗口的窗口图像的灰度特征判断所述斑马线区域是否存在横向拼接区域;
若所述斑马线区域存在横向拼接区域,则判定所述待识别纸币为横向拼接纸币。
2.根据权利要求1所述的识别横向拼接纸币的方法,其特征在于,所述在所述透射图像上选取第一预设宽度的斑马线区域作为目标区域,包括:
定位所述透射图像上的磁性线区域,其中,所述磁性线区域为纸币上的条形不透光区域,所述磁性线区域位于所述斑马线区域中;
在所述透射图像上选取与所述磁性线区域相邻的宽度为第一预设宽度的区域作为目标区域。
3.根据权利要求2所述的识别横向拼接纸币的方法,其特征在于,所述定位所述透射图像上的磁性线区域,包括:
在所述透射图像上选取宽度为第二预设宽度的灰度值最小区域作为磁性线区域。
4.根据权利要求2所述的识别横向拼接纸币的方法,其特征在于,所述在所述透射图像上选取与所述磁性线区域相邻的宽度为第一预设宽度的区域作为目标区域,包括:
在所述透射图像上所述磁性线区域的两侧分别选取与所述磁性线区域相邻的左区域和右区域,并以所述左区域和所述右区域的总区域作为目标区域,其中,所述左区域和所述右区域的宽度的和为第一预设宽度。
5.根据权利要求1至4任一项所述的识别横向拼接纸币的方法,其特征在于,所述根据所述滑动窗口的窗口图像的灰度特征判断所述斑马线区域是否存在横向拼接区域,包括:
统计所述滑动窗口在移动过程中的窗口图像的灰度均值;
判断是否出现灰度均值超出预设范围的窗口图像;
若出现灰度均值超出预设范围的窗口图像,则判定所述斑马线区域存在横向拼接区域。
6.根据权利要求1至4任一项所述的识别横向拼接纸币的方法,其特征在于,所述根据所述滑动窗口的窗口图像的灰度特征判断所述斑马线区域是否存在横向拼接区域,包括:
在所述滑动窗口移动的每个位置,统计其窗口图像中第一类像素点的灰度均值和第二类像素点的灰度均值,分别得到第一数值和第二数值,其中,所述第一类像素点为所述窗口图像中灰度值在第一灰度阈值范围内的像素点,所述第二类像素点为所述窗口图像中灰度值在第二灰度阈值范围内的像素点;
获取所述目标区域的灰度均值,得到第三数值;
判断移动过程中所述第三数值是否始终介于所述第一数值和所述第二数值之间;
若移动过程中所述第三数值未始终介于所述第一数值和所述第二数值之间,则判定所述斑马线区域存在横向拼接区域。
7.根据权利要求6所述的识别横向拼接纸币的方法,其特征在于,所述若移动过程中所述第三数值未始终介于所述第一数值和所述第二数值之间,则判定所述斑马线区域存在横向拼接区域,包括:
若移动过程中出现所述第三数值小于所述第一数值和所述第二数值中的较小值,则判定斑马线区域存在第一类拼接区域,其中,所述第一类拼接区域为暗条纹和暗条纹横向拼接的区域;
若移动过程中出现所述第三数值大于所述第一数值和所述第二数值中的较大值,则判定斑马线区域存在第二类拼接区域,其中,所述第二类拼接区域为亮条纹和亮条纹横向拼接的区域。
8.一种识别横向拼接纸币的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取具有斑马线区域的待识别纸币的透射图像,其中,所述斑马线区域为纸币的透射图像上亮条纹和暗条纹相间分布的区域;
选取单元,用于在所述获取单元获取的透射图像上选取第一预设宽度的斑马线区域作为目标区域;
控制单元,用于控制预设的滑动窗口以预设步长在所述选取单元选取的目标区域中竖向移动;
第一判断单元,用于根据所述滑动窗口的窗口图像的灰度特征判断所述斑马线区域是否存在横向拼接区域;
第二判断单元,用于若所述斑马线区域存在横向拼接区域,则判定所述待识别纸币为横向拼接纸币。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110473333A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-11-19 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 票据号码的检测方法、检测装置及终端 |
CN111563845A (zh) * | 2019-01-28 | 2020-08-21 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 票据表面涂刮检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN111599080A (zh) * | 2019-02-20 | 2020-08-28 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 拼接纸币的检测方法、装置、金融机具设备及存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040003981A1 (en) * | 2002-07-05 | 2004-01-08 | Sunplus Technology Co., Ltd. | Apparatus and method for recognizing currency |
EP1553527A2 (en) * | 1996-01-26 | 2005-07-13 | Sanyo Electric Co., Ltd. | Method for validating a document and method for determining the direction in which the document is fed |
CN104851184A (zh) * | 2015-05-27 | 2015-08-19 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种横向拼接纸币的识别方法及装置 |
CN106683259A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-05-17 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种纸币的鉴别方法及装置 |
CN106780966A (zh) * | 2017-02-17 | 2017-05-31 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种纸币鉴伪方法及装置 |
CN107038793A (zh) * | 2017-05-02 | 2017-08-11 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种横向拼接纸币的识别方法、装置及设备 |
CN107393118A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-11-24 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种纸币的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质 |
CN107767541A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-03-06 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种纸币的识别方法、装置、终端设备和存储介质 |
-
2018
- 2018-04-11 CN CN201810319381.8A patent/CN108764225B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1553527A2 (en) * | 1996-01-26 | 2005-07-13 | Sanyo Electric Co., Ltd. | Method for validating a document and method for determining the direction in which the document is fed |
US20040003981A1 (en) * | 2002-07-05 | 2004-01-08 | Sunplus Technology Co., Ltd. | Apparatus and method for recognizing currency |
CN104851184A (zh) * | 2015-05-27 | 2015-08-19 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种横向拼接纸币的识别方法及装置 |
CN106780966A (zh) * | 2017-02-17 | 2017-05-31 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种纸币鉴伪方法及装置 |
CN106683259A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-05-17 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种纸币的鉴别方法及装置 |
CN107038793A (zh) * | 2017-05-02 | 2017-08-11 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种横向拼接纸币的识别方法、装置及设备 |
CN107393118A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-11-24 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种纸币的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质 |
CN107767541A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-03-06 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种纸币的识别方法、装置、终端设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
FUMIAKITAKEDA等: "High Speed Conveyed Bill Money Recognition with Neural Network", 《ROBOTICS, MECHATRONICS AND MANUFACTURING SYSTEMS》 * |
谢剑斌等: "基于透射图像纹理的纸币快速鉴伪方法", 《仪器仪表学报》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111563845A (zh) * | 2019-01-28 | 2020-08-21 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 票据表面涂刮检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN111563845B (zh) * | 2019-01-28 | 2023-10-20 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 票据表面涂刮检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN111599080A (zh) * | 2019-02-20 | 2020-08-28 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 拼接纸币的检测方法、装置、金融机具设备及存储介质 |
CN111599080B (zh) * | 2019-02-20 | 2022-04-12 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 拼接纸币的检测方法、装置、金融机具设备及存储介质 |
CN110473333A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-11-19 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 票据号码的检测方法、检测装置及终端 |
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